CN108182643A - 基于天气预测的种植推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及农业技术领域，公开了一种基于天气预测的种植推荐方法和装置。本发明中，这种基于天气预测的种植推荐方法包括：获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。根据历年气象数据，归纳总结出自然环境的规律性结果，从而为接下来的种植生产计划提供科学推荐，有利于达到协助生产的目的。
Description
技术领域
本发明实施例涉及农业技术领域，特别涉及一种基于天气预测的种植推荐方法和装置。
背景技术
随着科学技术的进步，农业种植技术得到了快速发展，种植管理者合理运用农业种植技术，可以提高作物产量。
目前，种植管理者多是通过自身经验来判断地区是否适合种植作物，根据土地状况和作物生长周期来选择适合生长的作物类型。
然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当种植地区存在自然灾害时，依据管理者本身的经验就不能提供科学合理的种植推荐，从而影响大棚的种植生产计划。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种基于天气预测的种植推荐方法及装置，根据历年气象数据，归纳总结出自然环境的规律性结果，从而为接下来的种植生产计划提供科学推荐，有利于达到协助生产的目的。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于天气预测的种植推荐方法，包括：获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。
本发明的实施方式还提供了一种基于天气预测的种植推荐装置，包括：获取模块、第一处理模块、推荐模块；获取模块用于获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；第一处理模块与获取模块连接，用于对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；推荐模块与第一处理模块连接，用于获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。
本发明实施方式相对于现有技术而言，获取历年气象数据，对这些历年气象数据进行总结归纳，生成自然环境的规律性结果，从生成的规律性结果中，就可得出种植地区的环境规律，这个环境规律中包括有该种植地区可能出现的自然灾害的类型及这种自然灾害高发的时期，根据这些环境规律推荐可应对这种现象的作物，并将这种作物作为将要种植的产品推送至管理者处。有利于为接下来的种植生产计划提供科学推荐，有利于达到协助生产的目的。
另外，所述对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律，具体为：对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区在第一预设时间段内的环境规律。通过对得到的环境规律设置一定的预设时长，有利于为种植生产计划提供一个可控时间段内的自由预测。
另外，在将所述作物作为所述种植地区的目标种植产品推送至客户端后，还包括：获取未来的第二预设时间段内的气象数据；根据所述第二预设时间段内的气象数据，生成所述第二预设时间段内的气象类型；检测第二预设时间段内的气象类型是否符合种植地区的环境规律；当判定所述气象类型不符合所述种植地区的环境规律时，根据气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取与所述第二预设时间段内的气象类型相对应的设备维护策略；将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端；所述第一预设时间段长于所述第二预设时间段。通过第一次长线预测，获取长期的环境规律，再根据未来一段时间的气象数据，生成对应的气象类型，当该气象类型不满足正常的环境规律时，即出现异常情况时，选择与气象类型相应的设备维护策略发送至客户端，有利于管理者选择合适的设备方案进行应用，也有利于对方案中所涉及到的设备进行及时的维修与保养，从而进一步达到协助生产的目的。
另外，所述将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端后，还包括：定期接收所述设备维护策略中涉及到的设备反馈的工作参数；根据反馈的所述工作参数，判断所述设备是否存在异常；若所述设备存在异常，则发送异常提醒至所述客户端。根据定期获取的设备工作参数，对设备进行一场检查，有利于进一步对设备的维护与保养。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是根据本发明第一实施方式中一种基于天气预测的种植推荐方法的流程图；
图2是根据本发明第二实施方式中一种基于天气预测的种植推荐方法的流程图；
图3是根据本发明第二实施方式中对设备进行异常检查的具体流程图；
图4是根据本发明第三实施方式中一种基于天气预测的种植推荐装置的结构示意图；
图5是根据本发明第四实施方式中一种基于天气预测的种植推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种基于天气预测的种植推荐方法。本实施方式的核心在于获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。根据历年气象数据，归纳总结出自然环境的规律性结果，从而为接下来的种植生产计划提供科学推荐，有利于达到协助生产的目的。下面对本实施方式的基于天气预测的种植推荐方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
本实施方式中的一种基于天气预测的种植推荐方法流程如图1所示，具体包括：
步骤101：获取种植地区所在地理位置的历年气象数据。
具体的说，获取种植地区所在地理位置的历年的气象数据，这里的历年气象数据，指往年所有地区所有时间段的气象数据。比如说，云南、广州、深圳三个地区从2010年至2016年每天的气象数据。当确定种植地区的地理位置后，从所有的历年气象数据中选择出与种植地区所在地理位置相对应的历年气象数据。
步骤102：对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律。
具体的说，这里所说的对历年气象数据进行归纳，可以是对所有的气象数据进行同类对比，比如说，将历年所有的降水量数据进行对比，从而得出降水量数据变化趋势，为今年的降水量数据提供参数数据，此处对具体的归纳方式不作限定。这里对获取的历年数据可以建立一个数据库，通过表格、折线图、柱状图、饼状图、散点图的其中任意一种或其任意组合呈现，有利于为数据归纳提供更科学、清晰的数据汇总。另外，在这里所说的环境规律包括自然灾害高发时期及自然灾害的类型，即得出种植地区的自然灾害高发时期及自然灾害的类型。比如说，根据云南过去五年的气象数据，归纳得出云南的环境规律：1月份易干旱、2月易雨雪、3月易地震等，根据自然灾害类型，可以得出这种自然灾害所对应的危害，具体对应关系如表1所示。
表1
| 种植地区 | 高发月份 | 自然灾害类型 | 危害 |
| 云南 | 1 | 干旱 | 缺水 |
| 云南 | 2 | 雨雪 | 洪涝 |
| 云南 | 3 | 地震 | 断裂 |
值得一提的是，对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律，具体为：对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区在第一预设时间段内的环境规律。其中，所述第一预设时间段可以设置为大于半年。将对环境规律的预测时长设置为超过半年，可以对未来的种植生产计划提供一次长线预测，从而有利于管理者对种植生产规划做一个长远的规划。
此外，在对获取的历年气象数据进行归纳前，还可以实时采集当前气象图片；将当前气象图片反馈的气象数据更新到历年气象数据中。这里所说的气象图片可以是一张，也可以是多张。根据不同地域获取的气象图片，根据气象图片中云层的厚薄，一定程度上可以得出未来的降水量等其他数据，此处不再一一举例，所有根据图片能反馈出气象数据的获取方式，均在本实施方式的保护范围之内。通过对气象数据的不断更新，有利于提高种植推荐方案的准确性。
步骤103：获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。
具体的说，这里所说的与环境规律相匹配的作物，指的是可以在这种自然灾害的环境中生存且一定程度上可以缓解这种自然灾害所带来的危害程度。比如说，云南1月干旱，会带一定程度的缺水，而在农业技术领域，樱桃、番茄的储水能力极强，那么樱桃、番茄就是与干旱相匹配的作物。将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端，沿用上例来说，即将樱桃、番茄作为目标种植产品推送给管理者，具体对应关系如表2所示。
表2
| 种植地区 | 高发月份 | 自然灾害类型 | 危害 | 匹配作物 |
| 云南 | 1 | 干旱 | 缺水 | 樱桃番茄 |
| 云南 | 2 | 雨雪 | 洪涝 | 水果黄瓜 |
本发明实施方式相对于现有技术而言，获取历年气象数据，对这些历年气象数据进行总结归纳，生成自然环境的规律性结果，从生成的规律性结果中，就可得出种植地区的环境规律，这个环境规律中包括有该种植地区可能出现的自然灾害的类型及这种自然灾害高发的时期，根据这些环境规律推荐可应对这种现象的作物，并将这种作物作为将要种植的产品推送至管理者处。有利于为接下来的种植生产计划提供科学推荐，有利于达到协助生产的目的。
本发明的第二实施方式涉及一种基于天气预测的种植推荐方法。第二实施方式在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：在本发明第二实施方式中，在将作物作为所述种植地区的目标种植产品推送至客户端后，还包括：获取未来的第二预设时间段内的气象数据；根据第二预设时间段内的气象数据，生成第二预设时间段内的气象类型；检测第二预设时间段内的气象类型是否符合种植地区的环境规律；当判定气象类型不符合种植地区的环境规律时，根据气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取与第二预设时间段内的气象类型相对应的设备维护策略；将获取的设备维护策略推送至客户端；所述第一预设时间段长于所述第二预设时间段。通过第一次长线预测，获取长期的环境规律，再根据未来一段时间的气象数据，生成对应的气象类型，当该气象类型不满足正常的环境规律时，即出现异常情况时，选择与气象类型相应的设备维护策略发送至客户端，有利于管理者选择合适的设备方案进行应用，也有利于对方案中所涉及到的设备进行及时的维修与保养，从而进一步达到协助生产的目的。
本实施方式中的一种基于天气预测的种植推荐方法流程如图2所示，具体包括：
步骤201：获取种植地区所在地理位置的历年气象数据。
步骤202：对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律。
步骤203：获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的预计种植产品推送至客户端。
由于本实施方式中步骤201至203与第一实施方式中步骤101至103大致相同，旨在为接下来的种植生产计划提供科学推荐，从而达到协助生产的目的，此处不再赘述。
步骤204：获取未来的第二预设时间段内的气象数据。
具体的说，获取未来的气象数据，可以是从气象台获取，具体的获取途径，在此处不作限制。这里所说的第二预设时间段可以为一个月，也可以任意一周、半个月或者两个月等任意短期时间长度，获取短期时间长度内的气象数据，有利于确保获取的气象数据的准确性。
步骤205：根据第二预设时间段内的气象数据，生成第二预设时间段内的气象类型。
具体的说，气象数据只是气象的各类环境参数，根据这些参数生成与之对应的气象类型，比如说，在第二预设时间段内采集到的降水量参数始终高于标准参数，那么可以得出在第二预设时间段内的气象类型为洪涝。
步骤206：检测第二预设时间段内的气象类型是否符合种植地区的环境规律。
具体的说，将第二预设时间内根据未来气象数据生成的气象类型与第一次预测中生成的环境规律进行对比，有利于及时监测异常情况的发生。
步骤207：根据第二预设时间段内的气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取与第二预设时间段内的气象类型相对应的设备维护策略。
具体的说，这里所说的设备维护策略具体包括需维护的设备名称、需维护的设备类型、维护重点、执行方案。比如说，云南地区在3月的气象类型为干旱，那么大棚中需要的就是水肥，则需维护的设备就是施肥机，用来需施水肥，其中，施肥机属于大棚农机类型，在使用施肥机施水肥的过程中，需要重点维护蓄水量，具体执行方式则为施水肥使其蓄水量达到预设阈值，假设番茄的所需蓄水量为100克，则此时预设阈值则为100克，具体对应关系表如表3所示，此处以此为例，并不仅限于此。
表3
| 种植地区 | 大棚编号 | 自然灾害 | 设备名称 | 设备类型 | 维护重点 | 执行方案 |
| 云南 | A | 干旱 | 施肥机 | 农机 | 蓄水量 | 达到阈值 |
| 云南 | B | 雨雪 | 外风挡 | 外风设备 | 开合情况 | 20次以上 |
步骤208：将获取的设备维护策略推送至客户端。
具体的说，该设备维护策略还是要推送到客户端，给管理者提供推荐，以供采纳，从而有利于保证使用合理的设备应对气象环境，在对设备进行维修、检查的同时，也进一步达到了协助生产的目的。
值得一提的是，在将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端后，还要对设备进行异常检查，根据定期获取的设备工作参数，对设备进行一场检查，有利于进一步对设备的维护与保养。对设备进行异常检查的具体流程如图3所示。
步骤301：定期接收设备维护策略中涉及到的设备反馈的工作参数。
具体的说，定时接收设备的工作参数，这里所说的设备可以为施肥设备、外围自动化挡风设备、温控设备、灌溉设备、除草设备中的任意一种或其任意组合。在实际应用中，大棚中运用到的设备均在本实施方式的保护范围之内，在此不再一一列举。设备反馈的红做参数比如说，施肥设备在红做时的转速为1000转，那么1000转即为其工作参数。
步骤302：根据反馈的工作参数，判断设备是否存在异常。若判断存在异常，则进入步骤303，否则，流程结束。
具体的说，判断设备是否存在异常，即将设备反馈的工作参数与该设备正常工作时的标准值进行对比。比如说，大棚农机正常工作时的转速为1000转，而当前该大棚农机反馈的转速为2000转，则将该2000转与标准的1000转进行对比。当大棚农机的转速为2000转时，明显高于正常工作时的标准值1000转，即可知该大棚农机出现工作异常，需要检修。
步骤303：发送异常提醒至客户端。
当判断设备存在异常时，将异常提醒发送到客户端，以供管理者获知。其中，异常提醒发送方式可以通过语音、短信、闪光灯闪烁次数等方式呈现，此处不作限制。
通过定期获取的设备工作参数，对设备进行一场检查，有利于进一步对设备的维护与保养。
本发明实施方式相对于现有技术而言，通过第一次长线预测，获取长期的环境规律，再根据未来一段时间的气象数据，生成对应的气象类型，当该气象类型不满足正常的环境规律时，即出现异常情况时，选择与气象类型相应的设备维护策略发送至客户端，有利于管理者选择合适的设备方案进行应用，也有利于对方案中所涉及到的设备进行及时的维修与保养，从而进一步达到协助生产的目的。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第三实施方式涉及一种基于天气预测的种植推荐装置，如图4所示，包括：获取模块401、第一处理模块402、推荐模块403；获取模块401用于获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；第一处理模块402与获取模块401连接，用于对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；推荐模块403与第一处理模块402连接，用于获取与环境规律相匹配的作物，并将作物作为种植地区的目标种植产品推送至客户端。
其中，第一处理模块401具体用于对获取的历年气象数据进行归纳，得出种植地区在第一预设时间段内的环境规律。
不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。
本发明第四实施方式涉及一种基于天气预测的种植推荐装置，结构示意如图5所示。第四实施方式是在第三实施方式的进一步改进，主要改进之处在于：在本发明第四实施方式中，该基于天气预测的种植推荐装置还包括维护模块501、检测模块502；检测模块502与第一处理模块402连接；维护模块502和检测模块501连接；获取模块401还用于获取未来的第二预设时间段内的气象数据；第一处理模块402还用于根据第二预设时间段内的气象数据，生成第二预设时间段内的气象类型；检测模块502用于检测第二预设时间段内的气象类型是否符合种植地区的环境规律；维护模块501用于当判定气象类型不符合种植地区的环境规律时，根据气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取与第二预设时间段内的气象类型相对应的设备维护策略；推荐模块403还用于将获取的设备维护策略推送至客户端。
由于第二实施方式与本实施方式相互对应，因此本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，在第二实施方式中所能达到的技术效果在本实施方式中也同样可以实现，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，包括：
获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；
对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出所述种植地区的环境规律；
获取与所述环境规律相匹配的作物，并将所述作物作为所述种植地区的目标种植产品推送至客户端。
2.根据权利要求1所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，所述对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律，具体为：
对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区在第一预设时间段内的环境规律。
3.根据权利要求2所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，在将所述作物作为所述种植地区的目标预计种植产品推送至客户端后，还包括：
获取未来的第二预设时间段内的气象数据；
根据所述第二预设时间段内的气象数据，生成所述第二预设时间段内的气象类型；
检测所述第二预设时间段内的气象类型是否符合所述种植地区的环境规律；
当判定所述气象类型不符合所述种植地区的环境规律时，根据所述气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取所述气象类型相对应的设备维护策略；
将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端；
所述第一预设时间段长于所述第二预设时间段。
4.根据权利要求3所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，所述将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端后，还包括：
定期接收所述设备维护策略中涉及到的设备反馈的工作参数；
根据反馈的所述工作参数，判断所述设备是否存在异常；
若所述设备存在异常，则发送异常提醒至所述客户端。
5.根据权利要求4所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，所述涉及到的设备为以下设备之一或其组合：
施肥设备、外围自动化挡风设备、温控设备、灌溉设备、除草设备。
6.根据权利要求3所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，所述设备维护策略具体包括：
需维护的设备名称、需维护的设备类型、维护重点、执行方案。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的基于天气预测的种植推荐方法，其特征在于，在所述对获取的所述历年气象数据进行归纳前，还包括：
实时采集当前气象图片；
将所述当前气象图片反馈的气象数据更新到所述历年气象数据中。
8.一种基于天气预测的种植推荐装置，其特征在于，包括：获取模块、第一处理模块、推荐模块；
获取模块用于获取种植地区所在地理位置的历年气象数据；
第一处理模块与所述获取模块连接，用于对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区的环境规律；
推荐模块与所述第一处理模块连接，用于获取与所述环境规律相匹配的作物，并将所述作物作为所述种植地区的目标种植产品推送至客户端。
9.根据权利要求8所述的基于天气预测的种植推荐装置，其特征在于，
所述第一处理模块具体用于对获取的所述历年气象数据进行归纳，得出种植地区在第一预设时间段内的环境规律。
10.根据权利要求9所述的基于天气预测的种植推荐装置，其特征在于，还包括维护模块、检测模块；所述检测模块与所述第一处理模块连接，所述维护模块和所述检测模块连接；
所述获取模块还用于获取未来的第二预设时间段内的气象数据；
所述第一处理模块还用于根据所述第二预设时间段内的气象数据，生成所述第二预设时间段内的气象类型；
所述检测模块用于检测所述第二预设时间段内的气象类型是否符合所述种植地区的环境规律；
所述维护模块用于当判定所述气象类型不符合所述种植地区的环境规律时，根据所述气象类型以及预设的气象类型与设备维护策略的对应关系，获取与所述第二预设时间段内的气象类型相对应的设备维护策略；
所述推荐模块还用于将获取的所述设备维护策略推送至所述客户端。
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