CN108182589B - 商圈辐射范围确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种商圈辐射范围确定方法及装置，在商圈辐射范围确定方法中，从商圈的周边范围内选定多个备选区域。根据多个用户的预先确定的地理位置，将该多个用户划分到备选区域中。根据预先获取的用户的交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到店消费情况。根据各个备选区域的用户到店消费情况，从多个备选区域中选取目标区域。根据目标区域，确定商圈辐射范围。

Description

商圈辐射范围确定方法及装置

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商圈辐射范围确定方法及装置。

背景技术

商圈辐射范围是指商圈能够吸纳核心消费人群所处的区域范围。在线下运营活动选址、商圈内人群营销推荐等应用场景中，商圈辐射范围的确定具有重要意义。

传统技术中，主要是通过对影响商圈辐射范围的多个因素进行定量研究，来确定商圈辐射范围。因此，需要提供一种更简单、更快速的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种商圈辐射范围确定方法及装置，可以简单、快速地确定商圈辐射范围。

第一方面，提供了一种商圈辐射范围确定方法，包括：

获取多个用户的交易数据和地理位置；

根据所述地理位置，将所述多个用户划分到多个备选区域中，所述备选区域是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的；

根据所述交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到所述商圈内的店铺的消费情况；

根据所述消费情况，从所述多个备选区域中选取至少一个目标区域；

根据所述至少一个目标区域，确定所述商圈的辐射范围。

第二方面，提供了一种商圈辐射范围确定装置，包括：

获取单元，用于获取多个用户的交易数据和地理位置；

划分单元，用于根据所述获取单元获取的所述地理位置，将所述多个用户划分到多个备选区域中，所述备选区域是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到所述商圈内的店铺的消费情况；

选取单元，用于根据所述确定单元确定的所述消费情况，从所述多个备选区域中选取至少一个目标区域；

所述确定单元，还用于根据所述至少一个目标区域，确定所述商圈的辐射范围。

本说明书一个或多个实施例提供的商圈辐射范围确定方法及装置，从商圈的周边范围内选定多个备选区域。根据多个用户的预先确定的地理位置，将该多个用户划分到备选区域中。根据预先获取的用户的交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到店消费情况。根据各个备选区域的用户到店消费情况，从多个备选区域中选取目标区域。根据目标区域，确定商圈辐射范围。由此，可以简单、快速地确定商圈辐射范围。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围确定方法流程图；

图2为本说明书提供的消费用户占比与消费量占比之间的关系示意图；

图3a为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围的示意图之一；

图3b为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围的示意图之二；

图3c为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围的示意图之三；

图3d为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围的示意图之四；

图3e为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围的示意图之五；

图4为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围确定装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。

本说明书实施例中的商圈可以分成三个层次：初级商圈、二级商圈以及三级商圈。初级商圈是以商圈向四周行程为20-30分钟路程为半径构成的范围，一般销售量占总体的60％-70％，二级商圈销售量占总体的20％，三级商圈销售量占总体的5％-10％。

图1为本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围确定方法流程图。所述方法的执行主体可以为具有处理能力的设备：服务器或者系统或者装置。如图1所示，所述方法具体可以包括：

步骤110，获取多个用户的交易数据和地理位置。

如，可以从支付宝系统的后台数据库中获取用户的交易数据和地理位置。其中，交易数据可以包括：交易时间、交易地点以及交易金额等信息。地理位置可以包括两种类型：家庭地址和工作地址。在一种具体实现方式中，可以预先从商户系统(如，淘宝)的后台数据库中收集用户的收货地址。或者，预先获取用户在使用××app(如，支付宝)时的使用位置。之后，针对每个用户，可以对该用户的收货地址和使用位置进行聚类，如，可以通过基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)来对用户的收货地址和使用位置进行聚类。从而得到密度最大的两个簇，将该两个簇的中心点分别作为用户的家庭地址和工作地址。

步骤120，根据地理位置，将多个用户划分到多个备选区域中。

此处的备选区域可以是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的。在一种具体实现方式中，可以以待确定辐射范围的商圈为中心，在距离其1km-10km的范围之内来选取备选区域。

在选取各个备选区域之后，可以根据预先获取的用户的地理位置，来确定该用户落入的备选区域。需要说明的是，由于用户的地理位置可以包括两种类型：家庭地址和工作地址，因此，既可以根据用户的家庭地址，来确定其落入的备选区域；也可以根据用户的工作地址，来确定其落入的备选区域。举例来说，用户A的家庭地址和用户B的工作地址在同一栋楼，则用户A和用户B共同被划分到该栋楼所属的备选区域。

可以理解的是，可能会有部分用户的地理位置未落入到任何备选区域，则该部分用户不被划分到备选区域中。

还需要说明的是，上述确定用户落入的备选区域的过程即为：判断用户的家庭地址或者工作地址是否落入到某个备选区域的地理围栏内，如果是，则该用户落入该备选区域。

步骤130，根据交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到商圈内的店铺的消费情况。

在一种具体实现方式中，上述消费情况可以通过预设时间段内(如，最近三个月)的消费用户占比(消费用户数/总用户数)来衡量。具体地，消费用户占比越高，该备选区域的用户的消费情况越好。其中，消费用户占比的计算过程可以如下：可以统计在预设时间段内各个备选区域的到商圈内的店铺消费过的消费用户数。根据各个备选区域的消费用户数以及总用户数，计算消费用户占比。

举例来说，假设备选区域X中有5个用户，且该5个用户的交易数据如表1所示。

表1

用户名称	交易时间	交易地点	交易金额
				用户A	2017.5.10	A市B路C广场	aa
用户B	2017.10.1	A市B路C广场	bb
				用户C	2017.10.1	A市B路D广场	cc
用户D	2017.10.5	H市I路D广场	dd
				用户E	2017.10.6	A市B路E广场	ee

表1中，假设A市B路C、D以及E广场均属于商圈1，且假设预设时间段为：最近三个月，而当前时间为2017.11.16。则在该预设时间段内备选区域X的到商圈1的消费用户数为：3个(用户B、用户C以及用户E)。而由于备选区域X的总用户数为：5个。因此，在预设时间段内，该备选区域的消费用户占比为：3/5＝60％。

步骤140，根据消费情况，从多个备选区域中选取至少一个目标区域。

如，可以选取用户的消费情况比较好的备选区域为目标区域。当通过预设时间段内的消费用户占比来衡量消费情况时，可以选取消费用户占比超过阈值(如，25％)的备选区域为目标区域。

需要说明的是，上述阈值是通过大量城市商圈数据的验证给出的经验值。图2为预先统计的备选区域的消费用户占比与消费量占比(消费用户的消费量占商圈总消费量的比重)之间的关系图。从图2可以看出，消费用户占比满足25％的备选区域中的消费用户大概占商圈总消费量的68％。本说明书的一种具体实现方式中，可以选取25％作为上述阈值。

步骤150，根据至少一个目标区域，确定商圈的辐射范围。

在一种具体实现方式中，根据至少一个目标区域，确定商圈的辐射范围可以包括如下步骤：

步骤a，获取至少一个目标区域的位置坐标。

此处，目标区域的位置坐标可以是指目标区域的中心位置的位置坐标。该位置坐标可以是指经纬度坐标等。

步骤b,根据各个目标区域的位置坐标，在平面直角坐标系中绘制对应的点。

在一个例子中，在平面直角坐标系中绘制的各个点可以如图3a所示。图3a中，点A与商圈相对应，其余各点分别与目标区域相对应。也即除点A之外的一个点对应一个目标区域。需要说明的是，图3a中的点由“●”和“○”两部分组成，其中，“●”可以是指商圈或者备选区域的中心位置，“○”可以是指商圈或者备选区域的地理围栏。

步骤c，对各个目标区域对应的点进行裁剪处理。

此处，对目标区域对应的点进行裁剪处理，是为了消除锯齿，以使得各个点构成的多边形区域尽量规整。在一种实现方式中，可以对各个目标区域对应的点进行如下两个阶段的裁剪处理：

第一阶段，按照逆时针顺序依次连接各个点，从而构成临时多边形。判断临时多边形的各个内角是否大于第一预设角度(如，180度)。若任一内角大于第一预设角度，则裁剪掉该内角对应的点。

如图3a中的各个点，在按照逆时针顺序依次连接各个点之后，可以构成如图3b所示的凹多边形，由于凹多边形只是为了裁剪顶点而临时绘制的，因此，其也可以称为临时多边形，并通过虚线示出。图3b中，假设临时多边形的顶点B、顶点C以及顶点D对应的内角大于180度，则可以裁剪掉该三个点(点B、点C以及点D)。在从图3b中裁剪掉该三个点之后，其余各个点(也即剩下的点)可以如图3c所示。

第二阶段，从剩下的点中选取相邻的两个点。判断该两个点与中心点构成的角度是否不超过第二预设角度(如，10度)。若不超过第二预设角度，则从该两个点中裁剪掉离中心点较近的点；重复执行上述选取、判断和裁剪的步骤，直至剩下的点均被选取完成。

如图3c，假设点E和点F与中心点A构成的第一角度小于10度，且假设点H和点G与中心点A构成的第二角度均小于10度。而对于相邻的两个点：点E和点F，因为点E与点A的距离小于点F与点A的距离，也即点E为离点A较近的点。同理，对于相邻的两个点：点G和点H，因为点G与点A的距离小于点H与点A的距离，也即点G为离点A较近的点。所以，可以裁剪掉点E和点G。在从图3c中裁剪掉该两个点之后，其余各个点(也即剩下的点)可以如图3d所示。

当然，在实际应用中，也可以只执行第一阶段的裁剪处理，或者也可以只执行第二阶段的裁剪处理，本说明书对此不复赘述。

需要说明的是，上述第一预设角度或者第二预设角度可以根据经验值设定。在其它实施方式中，其也可以设定为角度范围。即判断凹多边形的各个内角或者相邻两个点与中心点的角度是否在某个预设的角度范围内。本说明书对此不作限定。

步骤d，以裁剪处理后的点为顶点，绘制几何多边形。

在图3d中，按照逆时针方向依次连接各个点，可以构成几何多边形，如图3e所示。图3e中，该几何多边形通过实线示出。

步骤e，根据几何多边形，确定商圈的辐射范围。

图3e中，由几何多边形围成的区域即为点A对应的商圈的辐射范围。从图3e可以看出，经过裁剪处理后的几何多边形围成的区域没有锯齿，比较规整。

综上，本说明书上述实施例直接从已有的数据(交易数据和地理位置)出发，用一个相对简单的方法(裁剪多边形顶点)可以快速确定出商圈的辐射范围。也即本说明书实施例提供的商圈辐射范围的确定方法具有简单有效且使用可复制的优点。

与上述商圈辐射范围确定方法对应地，本说明书一个实施例还提供的一种商圈辐射范围确定装置，如图4所示，该装置包括：

获取单元401，用于获取多个用户的交易数据和地理位置。

划分单元402，用于根据获取单元401获取的地理位置，将多个用户划分到多个备选区域中，备选区域是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的。

确定单元403，用于根据获取单元401获取的交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到商圈内的店铺的消费情况。

选取单元404，用于根据确定单元403确定的消费情况，从多个备选区域中选取至少一个目标区域。

确定单元403，还用于根据至少一个目标区域，确定商圈的辐射范围。

可选地，确定单元403具体用于：

根据交易数据，统计在预设时间段内各个备选区域的到商圈内的店铺消费过的消费用户数。

根据各个备选区域的消费用户数以及总用户数，计算消费用户占比。

根据消费用户占比，确定消费情况。

可选地，确定单元403还具体用于：

获取至少一个目标区域的位置坐标。

根据各个目标区域的位置坐标，在平面直角坐标系中绘制对应的点。

对各个目标区域对应的点进行裁剪处理。

以裁剪处理后的点为顶点，绘制几何多边形。

根据几何多边形，确定商圈的辐射范围。

可选地，确定单元403还具体用于：

按照逆时针顺序依次连接各个点，从而构成临时多边形。

判断临时多边形的各个内角是否大于第一预设角度。

若任一内角大于第一预设角度，则裁剪掉内角对应的点。

可选地，确定单元403还用于：

根据商圈的位置坐标，在平面直角坐标系中绘制中心点。

从剩下的点中选取相邻的两个点。

判断两个点与中心点构成的角度是否不超过第二预设角度。

若不超过第二预设角度，则从两个点中裁剪掉离中心点较近的点。

重复执行上述选取、判断和裁剪的步骤，直至剩下的点均被选取完成。

本说明书上述实施例装置的各功能模块的功能，可以通过上述方法实施例的各步骤来实现，因此，本说明书一个实施例提供的装置的具体工作过程，在此不复赘述。

本说明书一个实施例提供的商圈辐射范围装置，获取单元401获取多个用户的交易数据和地理位置。划分单元402根据地理位置，将多个用户划分到多个备选区域中。确定单元403根据交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到商圈内的店铺的消费情况。选取单元404根据消费情况，从多个备选区域中选取至少一个目标区域。确定单元403根据至少一个目标区域，确定商圈的辐射范围。由此，可以简单、快速地确定商圈辐射范围。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本说明书所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。

以上所述的具体实施方式，对本说明书的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本说明书的具体实施方式而已，并不用于限定本说明书的保护范围，凡在本说明书的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本说明书的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商圈辐射范围确定方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的交易数据和地理位置；

根据所述地理位置，将所述多个用户划分到多个备选区域中，所述备选区域是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的；

根据所述交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到所述商圈内的店铺进行消费的消费用户占比；

从所述多个备选区域中选取消费用户占比大于阈值的备选区域，作为至少一个目标区域；

根据所述至少一个目标区域，确定所述商圈的辐射范围；

其中，针对所述多个用户中的每个用户，其地理位置的获取包括：

获取所述每个用户的历史交易位置；

对所述每个用户的历史交易位置中包括的交易地点进行聚类，将聚类得到的类簇中心确定为所述每个用户的地理位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到所述商圈内的店铺的进行消费的消费用户占比，包括：

根据所述交易数据，统计在预设时间段内各个备选区域的到所述商圈内的店铺消费过的消费用户数；

根据所述各个备选区域的消费用户数以及总用户数，计算消费用户占比。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标区域，确定所述商圈的辐射范围，包括：

获取所述至少一个目标区域的位置坐标；

根据各个目标区域的位置坐标，在平面直角坐标系中绘制对应的点；

对所述各个目标区域对应的点进行裁剪处理；

以裁剪处理后的点为顶点，绘制几何多边形；

根据所述几何多边形，确定所述商圈的辐射范围。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述各个目标区域对应的点进行裁剪处理，包括：

按照逆时针顺序依次连接各个点，从而构成临时多边形；

判断所述临时多边形的各个内角是否大于第一预设角度；

若任一内角大于所述第一预设角度，则裁剪掉所述内角对应的点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述裁剪掉所述内角对应的点之后，还包括：

根据所述商圈的位置坐标，在所述平面直角坐标系中绘制中心点；

从剩下的点中选取相邻的两个点；

判断所述两个点与所述中心点构成的角度是否不超过第二预设角度；

若不超过所述第二预设角度，则从所述两个点中裁剪掉离所述中心点较近的点；

重复执行上述选取、判断和裁剪的步骤，直至所述剩下的点均被选取完成。

6.一种商圈辐射范围确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取多个用户的交易数据和地理位置；

划分单元，用于根据所述获取单元获取的所述地理位置，将所述多个用户划分到多个备选区域中，所述备选区域是从待确定辐射范围的商圈的周边范围内选定的；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述交易数据，确定在预设时间段内各个备选区域的用户到所述商圈内的店铺进行消费的消费用户占比；

选取单元，用于从所述多个备选区域中选取消费用户占比大于阈值的备选区域，作为至少一个目标区域；

所述确定单元，还用于根据所述至少一个目标区域，确定所述商圈的辐射范围；

其中，所述获取单元获取的交易数据中包括交易地点，所述获取单元具体配置为：

针对所述多个用户中的每个用户，获取所述每个用户的历史交易位置；

对所述每个用户的历史交易位置中包括的交易地点进行聚类，将聚类得到的类簇中心确定为所述每个用户的地理位置。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据所述交易数据，统计在预设时间段内各个备选区域的到所述商圈内的店铺消费过的消费用户数；

根据所述各个备选区域的消费用户数以及总用户数，计算消费用户占比。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述确定单元还具体用于：

获取所述至少一个目标区域的位置坐标；

根据各个目标区域的位置坐标，在平面直角坐标系中绘制对应的点；

对所述各个目标区域对应的点进行裁剪处理；

以裁剪处理后的点为顶点，绘制几何多边形；

根据所述几何多边形，确定所述商圈的辐射范围。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元还具体用于：

按照逆时针顺序依次连接各个点，从而构成临时多边形；

判断所述临时多边形的各个内角是否大于第一预设角度；

若任一内角大于所述第一预设角度，则裁剪掉所述内角对应的点。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元还用于：

根据所述商圈的位置坐标，在所述平面直角坐标系中绘制中心点；

从剩下的点中选取相邻的两个点；

判断所述两个点与所述中心点构成的角度是否不超过第二预设角度；

若不超过所述第二预设角度，则从所述两个点中裁剪掉离所述中心点较近的点；

重复执行上述选取、判断和裁剪的步骤，直至所述剩下的点均被选取完成。

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