CN108182546A - 基于物资分类的应急需求计算方法及装置 - Google Patents

基于物资分类的应急需求计算方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108182546A
CN108182546A CN201810067941.5A CN201810067941A CN108182546A CN 108182546 A CN108182546 A CN 108182546A CN 201810067941 A CN201810067941 A CN 201810067941A CN 108182546 A CN108182546 A CN 108182546A
Authority
CN
China
Prior art keywords
materials
disaster
goods
demand
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810067941.5A
Other languages
English (en)
Inventor
邵建芳
王熹徽
梁昌勇
粱樑
丁晶晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei University of Technology
Original Assignee
Hefei University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei University of Technology filed Critical Hefei University of Technology
Priority to CN201810067941.5A priority Critical patent/CN108182546A/zh
Publication of CN108182546A publication Critical patent/CN108182546A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法及装置。该方法包括:根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。本实施例中同时考虑物资分类和需求量,可以将理论和实际应用结合起来,能够保障应急决策的及时性和有效性,提高整个人道主义物流援助的效率。

Description

基于物资分类的应急需求计算方法及装置
技术领域
本发明涉及应急物资调度技术领域,尤其涉及一种基于物资分类的应急需求计算方法及装置。
背景技术
相关技术中,采用案例推理方式进行应急物资需求预测,选出历史案例集的特征因素,新发生的灾害事件作为一个新案例;获取该新案例的特征因素,使用相似度和权重计算新案例与历史案例的相似程度,可以从历史案例集中选出一个或多个最佳相似案例,经过分析之后历史案例的需求就是新案例的需求,例如需求可以是种类和数量。
然而,采用案例推理方式解决应急物资需求问题时存在以下问题:一,影响应急需求的特征因素多且复杂,提取的主要特征因素往往评经验或者直觉,没有理论依据。二,利用权重分类和相似度找到的几个相似案例的需求往往差别较大,并不能完全替代新案例的需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于物资分类的应急需求计算方法及装置,以解决相关技术中的不足。
第一方面,本发明提供了一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法,所述方法包括:
根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
可选地,根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合,包括:
获取多维物资数据源;所述多维物资数据源包括《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)》、《战略国家储备SNS物资》和《国际人道主义环球指南》;
基于每个类型的灾害和人道主义物流效率,从所述多维物资数据源中选择所述需要的物资种类;所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资;
获取影响物资分类的影响因素,所述影响因素包括灾害类型和自然因素;
基于当前灾害的类型和对应的自然状态,从所述物资种类中选择所需要的物体分类集合。
可选地,根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,包括:
获取所述生活物资和所述生活物资中每种物资的人均需求;
确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生时所在区域对应的社会经济水平系数;
基于所述人均需求、所述社会经济水平系数和所述灾害规模确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
可选地,确定所述当前灾害的灾害规模,包括:
确定所述当前灾害发生位置;
根据所述位置对应行政区域确定所述当前灾害下的需要生活救助的灾民数量,所述需要生活救助的灾民数量Rs即为所述灾害规模所对应的值。
可选地,所述医疗物资和所述专业物资根据专业人士实际经验确定。
第二方面,本发明提供了一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算装置,所述装置包括:
物资分类确定模块,用于根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
物资需求确定模块,用于根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
可选地,所述物资分类确定模块包括:
数据源获取单元,用于获取多维物资数据源;所述多维物资数据源包括《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)》、《战略国家储备SNS物资》和《国际人道主义环球指南》;
物资种类选择单元,用于基于每个类型的灾害和人道主义物流效率,从所述多维物资数据源中选择所述需要的物资种类;所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资;
影响因素获取单元,用于获取影响物资分类的影响因素,所述影响因素包括灾害类型和自然因素;
物体分类选择单元,用于基于当前灾害的类型和对应的自然状态,从所述物资种类中选择所需要的物体分类集合。
可选地,所述物资需求确定模块包括:
人均需求获取单元,用于获取所述生存物资和所述生活物资中每种物资的人均需求;
社会经济确定单元,用于确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生时对应的社会经济水平系数;
物资目录获取单元,用于基于所述人均需求和所述社会经济水平系数和灾害规模确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
可选地,所述社会经济确定单元包括:
灾害位置确定子单元,用于确定所述当前灾害发生位置;
灾害规模确定子单元,用于根据所述位置对应行政区域确定所述当前灾害下需生活救助的灾民数量,所述需生活救助的灾民数量Rs即为所述灾害规模所对应的值。
可选地,所述物资种类选择单元还用于根据专业人士实际经验确定医疗物资和所述专业物资。
由上述技术方案可知,本发明实施例中根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;根据当前灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。可见,本实施例中可以同时考虑物资分类和需求量,可以将理论和实际应用结合起来,能够保障应急决策的及时性和有效性,提高整个人道主义物流援助的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的人道主义物流中基于物资分类的应急需求方法的流程框图;
图2为本发明一实施例人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法的详细流程示意图;
图3为本发明一实施例人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法的决策流程示意图;
图4~图7为本发明一实施例提供的基于物资分类的应急需求计算装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例提供的人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法的流程框图。参见图1,该方法包括:
101,根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
102,根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
由上述技术方案可知,本实施例中同时考虑物资分类和需求量,可以将理论和实际应用结合起来,能够保障应急决策的及时性和有效性,提高整个人道主义物流援助的效率。
下面结合附图2和图3和实施例对本发明实施例提供的基于物资分类的应急需求计算方法的各步骤作详细描述。
第一,介绍101,根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合的步骤。
本实施例中,获取多维物资数据源。由于不同国家、地区有不同的定义,没有一个统一的数据标准,为此需要获取尽可能全的物资种类集合。在一实施例中,多维物资数据源包括:《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)ResourceTyping和Inventorying、Resource Management(IS-703)》、《战略国家储备SNS物资(12hourpushpackage and销售商管控物资VMI)》和《国际人道主义环球指南》。
本实施例中,确定物资选择的指导思想和选择标准。实际应用中,物资种类繁复多样,且有些物资不适于人道主义物流行动。由于人道主义物流行动需要通过物流和现代供应链将物资尽可能快的运输到灾害区域,尽早减轻灾民的痛苦。为此物资选择的指导思想至关重要,本实施例中灾害区域灾民的基本生活所需和人道主义物流行动的效率密切相关。
在一实施例中,所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资。
在一实施例中,获取影响物资分类的影响因素:灾害类型Tj和自然因素构成的自然状态组合Nl,包括:
首先,分析需要人道主义物流救援行动的主要的灾害类型,得到灾害类型集合T=(T1,T2,…,Tj,…TJ)。可理解的是,在选择物资中,部分物资根据灾害类型直接决定。对某一个灾害类型Tj,在灾害类型发生时,则可以直接决定物资集合,即灾害类型Tj所需的物资集合是分析灾害类型对四类物资的影响,即不同灾害类型所需的物资在四类物资下分别存在的差异。
其次,剩余部分物资根据自然因素决定。本实施例中分析影响物资分类的自然状态。可理解的是,影响物资分类的自然因素多种多样,例如,自然因素可以包括气候,地形,水源,土壤等。本实施例中自然因素指影响物资分类的影响因素,例如温度,降雨,高山气候等。自然因素的匹配组合形成了自然状态集合N=(N1,L,Nl,L NL),每种灾害类型都会存在这个自然状态集合。在受自然因素影响的物资集合中,找到每个灾害类型Tj、每种自然状态Nl下所需的物资对每种灾害类型Tj,受自然因素影响的所有物资是
再次,获得不同的物资集合。针对某种灾害类型Tj的救援产生时,获取灾害对应的自然状态Nl,所需的物资是当预先储备物资时,针对各灾害类型Tj,其所需的所有物资是 针对所有灾害类型,其所需的所有物资是一个物资全集可见,本实施例中通过物资分类可以得到一个带有使用背景的物资目录MTN,MTN=((MTN)1,(MTN)2,L,(MTN)i,L(MTN)I)。
第二,介绍102,根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量的步骤。
首先,获取所述生活物资和所述生活物资中每种物资的人均需求。
本实施例中,物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资。可理解的是,生存物资和生活物资的需求具有相同的特征,即都直接与灾害发生位置对应行政区域内的灾民数量相关。不同的国家对于灾害规模有不同的等级划分,R={R1,…,Rs,…,RS}。每一等级下需要生活救助的灾民数量可能是一个固定值也可能是一个范围,即Rs的取值是一个固定值或者一个固定范围。
其次,确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生时对应的社会经济水平系数。
本实施例中还分析社会经济水平系数。社会经济水平决定了灾害救助能力,对物资需求供应提供一个调节作用。如果灾害规模Rs的值是一个固定值,那么灾民数量Ec是一个略高于1或略低于1的值,生活水平较高的国家和生活水平较低的国家可以适当调节这个值。如果灾害规模Rs的值是一个固定区间值,那么Ec成为一个调节这个区间值取值的系数,灾害规模和灾民数量之间的调节系数如下:
即调节系数Ec的范围是
再次,基于所述人均需求和所述社会经济水平系数确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
本实施例中,对于生存物资和生活物资来说:若Rs的值是一个固定值,物资的需求量为若Rs的值是一个固定区间值,物资的需求量为即,本实施例中可以得到物资的分类和需求量。
需要说明的是,本实施例中医疗物资和所述专业物资根据专业人士实际经验确定。
最后,根据生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资生成一个带有需求量和应用环境的物资目录。
实施例
本实施例中,中国某地发生洪水灾害,且灾害所在区域的白天和夜间温度均大于20度;并且,在当前洪水的灾害规模情况下,需生活救助的灾民数量是15万~30万。
由于中国经济社会水平一般,其系数为1。因此,需要准备的物资供应的灾民数量是22.5万。即灾害类型Tj为洪水,自然状态Nl为白天和夜间温度均大于20度,需要救助灾民数量社会经济发展系数Ec=1。人道主义物流援助所需要的所有物资和需求量如表1所示。
表1人道主义物流援助所需要的所有物资和需求量
图4为本发明一实施例提供的一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算装置,如图4所示,该应急需求计算装置包括:
物资分类确定模块401,用于根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
物资需求确定模块402,用于根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
在一实施例中,如图5所示,所述物资分类确定模块401包括:
数据源获取单元501,用于获取多维物资数据源;所述多维物资数据源包括《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)》、《战略国家储备SNS物资》和《国际人道主义环球指南》;
物资种类选择单元502,用于基于每个类型的灾害和人道主义物流效率,从所述多维物资数据源中选择所述需要的物资种类;所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资;
影响因素获取单元503,用于获取影响物资分类的影响因素,所述影响因素包括灾害类型和自然因素;
物体分类选择单元504,用于基于当前灾害的类型和对应的自然状态,从所述物资种类中选择所需要的物体分类集合。
在一实施例中,如图6所示,所述物资需求确定模块402包括:
人均需求获取单元601,用于获取所述生存物资和所述生活物资中每种物资的人均需求;
社会经济确定单元602,用于确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生时所在区域对应的社会经济水平系数;
物资目录获取单元603,用于基于所述人均需求和所述社会经济水平系数和灾害规模确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
在一实施例中,如图7所示,所述社会经济确定单元包括:
灾害位置确定子单元701,用于确定所述当前灾害发生位置;
灾害规模确定子单元702,用于根据所述位置对应行政区域确定所述当前灾害下的需生活救助的灾民数量,所述需生活救助的灾民数量Rs即为所述灾害规模所对应的值。
在一实施例中,所述物资种类选择单元还用于根据专业人士实际经验确定医疗物资和所述专业物资。
需要说明的是,本发明实施例提供的基于物资分类的应急需求计算装置与上述方法是一一对应的关系,上述方法的实施细节同样适用于上述装置,本发明实施例不再对上述系统进行详细说明。
本发明的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算方法,其特征在于,所述方法包括:
根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
2.根据权利要求1所述的应急需求计算方法,其特征在于,根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合,包括:
获取多维物资数据源;所述多维物资数据源包括《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)》、《战略国家储备SNS物资》和《国际人道主义环球指南》;
基于每个类型的灾害和人道主义物流效率,从所述多维物资数据源中选择所述需要的物资种类;所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资;
获取影响物资分类的影响因素,所述影响因素包括灾害类型和自然因素;
基于当前灾害的类型和对应的自然状态,从所述物资种类中选择所需要的物体分类集合。
3.根据权利要求2所述的应急需求计算方法,其特征在于,根据当前灾害的灾害规模、灾害发生所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,包括:
获取所述生活物资和所述生活物资中每种物资的人均需求;
确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生所在区域对应的社会经济水平系数;
基于所述人均需求、所述社会经济水平系数和所述灾害规模确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
4.根据权利要求3所述的应急需求计算方法,其特征在于,确定所述当前灾害的灾害规模,包括:
确定所述当前灾害发生位置;
根据所述位置对应行政区域确定所述当前灾害下的需生活救助的灾民数量,所述需生活救助的灾民数量即为所述灾害规模对应的值。
5.根据权利要求2所述的应急需求计算方法,其特征在于,所述医疗物资和所述专业物资根据专业人士实际经验确定。
6.一种人道主义物流中基于物资分类的应急需求计算装置,其特征在于,所述装置包括:
物资分类确定模块,用于根据灾害类型和自然因素确定不同自然状态下每个类型的灾害所需要的物资分类集合;
物资需求确定模块,用于根据当前灾害的灾害规模、灾害发生时所在区域对应的社会经济水平和所述物资分类集合确定所述物资分类集合中每种物资的需求量。
7.根据权利要求6所述的应急需求计算装置,其特征在于,所述物资分类确定模块包括:
数据源获取单元,用于获取多维物资数据源;所述多维物资数据源包括《应急物资目录(2004年)》、《应急保障重点物资分类目录(2015年)》、《卫生应急队伍装备参考目录(试行)》、《美国联邦应急管理署建立国家应急管理系统(NIMS)》、《战略国家储备SNS物资》和《国际人道主义环球指南》;
物资种类选择单元,用于基于每个类型的灾害和人道主义物流效率,从所述多维物资数据源中选择所述需要的物资种类;所述物资种类至少包括:生存物资、生活物资、医疗物资和专业物资;
影响因素获取单元,用于获取影响物资分类的影响因素,所述影响因素包括灾害类型和自然因素;
物体分类选择单元,用于基于当前灾害的类型和对应的自然状态,从所述物资种类中选择所需要的物体分类集合。
8.根据权利要求7所述的应急需求计算装置,其特征在于,所述物资需求确定模块包括:
人均需求获取单元,用于获取所述生存物资和所述生活物资中每种物资的人均需求;
社会经济确定单元,用于确定所述当前灾害的灾害规模以及所述当前灾害发生时所在区域对应的社会经济水平系数;
物资目录获取单元,用于基于所述人均需求、所述社会经济水平系数和所述灾害规模确定所述物资分类集合中每种物资的需求量,得到带有需求量和应用环境的物资目录。
9.根据权利要求8所述的应急需求计算装置,其特征在于,所述社会经济确定单元包括:
灾害位置确定子单元,用于确定所述当前灾害发生位置;
灾害规模确定子单元,用于根据所述位置对应行政区域确定所述当前灾害下的需要生活救助的灾民数量,所述需要生活救助的灾民数量Rs即为所述灾害规模所对应的值。
10.根据权利要求7所述的应急需求计算装置,其特征在于,所述物资种类选择单元还用于根据专业人士实际经验确定医疗物资和所述专业物资。
CN201810067941.5A 2018-01-24 2018-01-24 基于物资分类的应急需求计算方法及装置 Pending CN108182546A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810067941.5A CN108182546A (zh) 2018-01-24 2018-01-24 基于物资分类的应急需求计算方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810067941.5A CN108182546A (zh) 2018-01-24 2018-01-24 基于物资分类的应急需求计算方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108182546A true CN108182546A (zh) 2018-06-19

Family

ID=62551319

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810067941.5A Pending CN108182546A (zh) 2018-01-24 2018-01-24 基于物资分类的应急需求计算方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108182546A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598258A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 油气管道维抢修信息的管理方法、装置及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111598258A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 油气管道维抢修信息的管理方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beyer et al. New spatially continuous indices of redlining and racial bias in mortgage lending: links to survival after breast cancer diagnosis and implications for health disparities research
CN110459329B (zh) 一种登革热风险综合评估方法
Wan et al. A relative spatial access assessment approach for analyzing potential spatial access to colorectal cancer services in Texas
Tanser et al. Modelling and understanding primary health care accessibility and utilization in rural South Africa: an exploration using a geographical information system
Gizachew et al. Analysis and mapping of climate change risk and vulnerability in Central Rift Valley of Ethiopia
Kudo Female migration for marriage: Implications from the land reform in rural Tanzania
Fitzpatrick et al. Benchmarking the cost per person of mass treatment for selected neglected tropical diseases: an approach based on literature review and meta-regression with web-based software application
Yu et al. Forecasting the number of human immunodeficiency virus infections in the Korean population using the autoregressive integrated moving average model
Ranjbar et al. A GIS-based approach for earthquake loss estimation based on the immediate extraction of damaged buildings
CN102651053A (zh) 基于贝叶斯网络模型的泥石流灾害危险性评价方法
Nemati et al. An analysis of disparities in access to health care in Iran: evidence from Lorestan province
Giokas The use of goal programming, regression analysis and data envelopment analysis for estimating efficient marginal costs of hospital services
May Maldives’ population dynamics: Policy prospects for human growth and opportunity
CN107180310A (zh) 一种自动确定施工现场安全标志牌布置区域的方法
Ikhumhen et al. Coastal waterbird eco-habitat stability assessment in Zhangjiangkou Mangrove National Nature Reserve Based on habitat function-coordination coupling
CN108182546A (zh) 基于物资分类的应急需求计算方法及装置
JP2006252092A (ja) 医療機関の急性期医療需要予測システム
Herrera et al. Creating extreme weather time series through a quantile regression ensemble
CN110210985A (zh) 基本医保政策调整对基金支出影响的量化方法及系统
Singh et al. Healthcare Vulnerability Mapping Using K-means++ Algorithm and Entropy Method: A Case Study of Ratnanagar Municipality
Rozenberg et al. Modeling the impacts of climate change on future Vietnamese households: a micro-simulation approach
Rosyda et al. Is an Educational Level Affect Women's Participation on Cervical Cancer Screening
Omogunloye et al. Modeling malaria prevalence rate in Lagos state using multivariate environmental variations
Kwon et al. Spatial analysis of the relationship between out-of-pocket expenditure and socioeconomic status in South Korea
Kassaw et al. Identifying malaria epidemic prone area hotspot map by using geospatial technologies and spatial multi criteria evaluation techniques: the case of Majang Zone, Gambella Region, Ethiopia

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180619