CN108182411A - 数据处理系统及装置 - Google Patents

Abstract

一种数据处理系统，包括人像感知器、传输设备以及云端服务器，所述人像感知器采用低压供电，其中：所述人像感知器，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备将所述人脸特征发送至所述云端服务器；所述云端服务器，用于对所述人脸特征进行分析，获得分析结果。本发明实施例能够使用超低功耗超低成本的前端设备，给大数据分析带来便利。

Description

数据处理系统及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理系统及装置。

背景技术

目前，大数据成为当前业界的技术热点，特别是随着云计算业务的部署，大数据作为其最重要的业务应用，其发展前景被寄予厚望。云端服务器可以对数据进行各种分析处理，进而为用户提供重要价值。

数据提取的前端设备可以包括各种设备，比如电表/交通和安全摄像头、RFID阅读器、传感器、健身器械以及医疗设备等。然而，这些设备往往功耗比较高，成本也比较高，很难大规模使用，这给大数据分析带来了一定程度的困难。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种数据处理系统及装置，能够使用超低功耗超低成本的前端设备，给大数据分析带来便利。

一种数据处理系统，包括人像感知器、传输设备以及云端服务器，所述人像感知器采用低压供电，其中：

所述人像感知器，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备将所述人脸特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，用于对所述人脸特征进行分析，获得分析结果。

在一种可能的实现方式中，所述分析结果用于表征以下中的至少一种：所述用户的兴趣爱好、所述用户的行为倾向、所述用户的精神状态、所述用户的身份、所述用户是否为符合标准的目标用户。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统应用于商场，所述人像感知器设置在商品货架上，其中：

所述人像感知器，还用于从所述第一视频中获取所述用户眼球的活动信息，确定所述用户眼球的聚焦点，并通过所述传输设备将所述聚焦点发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对所述人脸特征以及所述聚焦点进行分析，以确定出所述用户关注的商品，并根据所述商品分析出所述用户的兴趣爱好。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统应用于金融体系，所述人像感知器设置在自动柜员机ATM设备上，其中：

所述人像感知器，还用于若所述拍摄视频包括所述用户的行为操作，从所述拍摄视频中截取包括所述行为操作的第二视频，从所述第二视频中提取所述用户的行为特征，并通过所述传输设备将所述行为特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对所述人脸特征以及所述行为特征进行分析；若所述人脸特征属于预设的非法用户的人脸特征，和/或，所述行为特征属于预设的禁止操作的行为特征，确定所述用户具有执行非法操作的行为倾向。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统应用于办公体系，所述人像感知器设置在办公入口上，所述用户为多个，其中：

所述人像感知器，具体用于通过所述传输设备将多个所述用户的人脸特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的精神状态，并根据多个所述用户的精神状态确定多个所述用户所属企业的员工的精神面貌；

所述云端服务器，还用于将多个所述用户的人脸特征与预先存储的人脸特征进行匹配；若多个所述用户的人脸特征中存在不属于所述预先存储的人脸特征的第一人脸特征；确定所述第一人脸特征所属的用户为禁止入内用户。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统应用于人物选美体系，所述人像感知器设置在选美场所中，所述用户为多个，其中：

所述人像感知器，具体用于通过所述传输设备将多个所述用户的人脸特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的五官特征；针对每个所述用户的五官特征，将所述用户的五官特征与标准选美的五官特征进行匹配；若一致，确定所述用户为符合标准选美的目标用户。

在一种可能的实现方式中，所述传输设备为基于蜂窝的窄带物联网NB-IOT设备。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统还包括客户端，所述云端服务器，还用于将所述分析结果发送至客户端。

在一种可能的实现方式中，所述客户端还用于从所述云端服务器中获取所述人脸特征，将所述人脸特征与预先存储的预设人脸特征进行匹配，若所述人脸特征与所述预设人脸特征一致，则确定所述用户为会员用户，并根据所述用户的兴趣爱好，向所述用户推荐目标商品，所述目标商品为促销商品、针对会员用户的专属商品以及性价比最高的商品中的至少一个。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理系统还包括显示器，所述显示器用于显示所述目标商品、所述目标商品所在的货架位置以及路线指示。

一种数据处理装置，运行于人像感知器，所述人像感知器采用低压供电，所述数据处理装置包括：

拍摄单元，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；

截取单元，用于从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；

提取单元，用于从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征。

在一种可能的实现方式中，所述数据处理装置还包括：

发送单元，用于将所述用户的人脸特征发送至云端服务器。

由以上技术方案，本发明中，人像感知器采用超低功耗、超低成本设计，当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，人像感知器对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；进一步地，人像感知器从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频，并从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征。更进一步地，还可以将该人脸特征发送至云端服务器，进而云端服务器对人脸特征进行分析，获得分析结果，该分析结果可以给用户提供重要价值。可见，通过本发明的实施例，使用超低功耗超低成本的前端设备，可以给云端服务器的大数据分析带来便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明公开的一种数据处理系统的结构示意图。

图2是本发明公开的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

请参见图1，图1是本发明公开的一种数据处理系统的结构示意图。如图1所示，该数据处理系统包括人像感知器101、传输设备102、云端服务器103、客户端104以及显示器105。

其中，所述人像感知器101类似于一个“人像结构化相机”，主要用途是进行人像数据的采集、提取以及发送，所述人像感知器101采用低压供电，比如：所述人像感知器101可以使用电池作为供电电源，所述人像感知器101的拍摄范围受到一定限制，如只能拍摄人脸所在区域的范围。相比传统的数据采集设备而言，所述人像感知器101使用比较便捷，且功耗超低，成本超低，可以不受场景条件的限制，可以在任何应用场景中随手安装。

其中，所述传输设备102可以在人像感知器101和云端服务器103之间构建通信连接，主要用于传输数据。比如：所述传输设备102可以为基于蜂窝的窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)设备。其中，NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。NB-IoT设备可以支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。

其中，所述云端服务器103是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。举凡运用网络沟通多台计算机的运算工作，或是透过网络联机取得由远程主机提供的服务等，都可以算是一种云端服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。云服务器103无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器能够快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本。

其中，所述客户端104是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述客户端104包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)以及交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)。

其中，所述显示器105可以为触控面板，该触控面板，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，该触控面板可以包括显示面板，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。

下面具体描述该数据处理系统的运行模式。

所述人像感知器101，用于当监测到有用户进入所述人像感知器101的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备102将所述人脸特征发送至所述云端服务器103；

所述云端服务器103，用于对所述人脸特征进行分析，获得分析结果。

其中，所述预设范围可以是所述人像感知器101出厂时设定的拍摄范围，或者，所述预设范围可以用户在所述人像感知器101上自定义设置的拍摄范围，本发明实施例不做限定。所述人像感知器101对进入所述人像感知器101的预设范围的用户进行拍摄时，可以拍摄到所述用户的人脸图像。所述用户可以是进入所述人像感知器101的预设范围的任意用户。

在该实施方式中，当监测到有用户进入所述人像感知器101的预设范围时，就自动触发所述人像感知器101对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频，其中，所述拍摄视频可以包括用户的人脸图像。本发明实施例主要是为了获取用户的人脸图像进行分析，进而所述人像感知器101需要从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频，进一步地，从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备102将所述人脸特征发送至所述云端服务器103。云端服务器103可以对所述人脸特征进行分析，获得分析结果。其中，所述分析结果用于表征以下中的至少一种：所述用户的兴趣爱好、所述用户的行为倾向、所述用户的精神状态、所述用户的身份、所述用户是否为符合标准的目标用户。需要说明的是，所述分析结果可以包括但不限于上述列举的几种，本发明实施例还可以包括其他任何场景下获得的分析结果。其中，该人脸特征可以包括但不限于人脸的脸部轮廓特征、眉毛特征、眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征以及耳朵特征等，人脸特征不仅能够反映人的年龄、身份等外部因素，同时，还能反映人的个性心理等内在特征。

作为一种可选的实施方式，所述数据处理系统应用于商场，所述人像感知器101设置在商品货架上，其中：

所述人像感知器101，还用于从所述第一视频中获取所述用户眼球的活动信息，确定所述用户眼球的聚焦点，并通过所述传输设备102将所述聚焦点发送至所述云端服务器103；

所述云端服务器103，具体用于对所述人脸特征以及所述聚焦点进行分析，以确定出所述用户关注的商品，并根据所述商品分析出所述用户的兴趣爱好。

在该可选的实施方式中，应用场景主要在商场，所述人像感知器101可以设置在每个商品货架上，其中，每个商品货架上可以设置多个所述人像感知器101，用于对多个用户进行人像数据采集。该商品货架上摆放有各种各样的商品，用户在商场内的商品货架上选购商品时，每个所述人像感知器101可以对用户的人脸进行拍摄，截取包括人脸的第一视频，并提取人脸特征。

此外，由于货架上的商品众多，为了确定用户具体关注什么样的商品，所述人像感知器101还需要从所述第一视频中获取所述用户眼球的活动信息，确定所述用户眼球的聚焦点，具体的，可以利用低功率的红外线光速照射用户的眼球，再由传感器撷取由瞳孔、虹膜、角膜等不同部位反射回来的光线，经过预设的算法分析后以确定眼球注视的目标。在确定所述用户眼球的聚焦点之后，所述人像感知器101就可以通过所述传输设备102将所述聚焦点以及人脸特征发送至所述云端服务器103，云端服务器103结合所述聚焦点以及人脸特征进行分析，就能够确定所述用户关注的商品，进而根据所述商品确定所述用户的兴趣爱好，比如：用户的聚焦点是某个品牌的护肤类产品，而且从用户的人脸特征中可以分析出用户比较年轻，因而可以确定所述用户比较看重美容养颜，对自己的皮肤比较重视，具体还可以确定护肤的类型，比如保湿、美白或既保湿又美白；此外，从用户关注的品牌还可以分析出所述用户的消费水平以及所述用户追求的档次等等。

作为另一种可选的实施方式，所述数据处理系统应用于金融体系，所述人像感知器101设置在自动柜员机ATM设备上，其中：

所述人像感知器101，还用于若所述拍摄视频包括所述用户的行为操作，从所述拍摄视频中截取包括所述行为操作的第二视频，从所述第二视频中提取所述用户的行为特征，并通过所述传输设备102将所述行为特征发送至所述云端服务器103；

所述云端服务器103，具体用于对所述人脸特征以及所述行为特征进行分析；若所述人脸特征属于预设的非法用户的人脸特征，和/或，所述行为特征属于预设的禁止操作的行为特征，确定所述用户具有执行非法操作的行为倾向。

在该可选的实施方式中，应用场景主要在金融体系。现如今，用户已经养成了去ATM设备自助存取款的习惯，不再依赖于银行柜台。然而，虽然ATM设备给人们存取款带来了方便，但也存在诸多的安全隐患，比如经常出现非法用户盗刷合法用户的存款。针对这种场景，可以将所述人像感知器101设置在自动柜员机ATM设备上。当用户在ATM设备上存取款时，可以对用户进行拍摄，通常，ATM设备的操作空间较小，在拍摄用户的人脸时，也可以将用户的行为操作拍摄下来，因而所述人像感知器101还可以从所述拍摄视频中截取包括所述行为操作的第二视频，从所述第二视频中提取所述用户的行为特征，并通过所述传输设备102将所述行为特征以及所述用户的人脸特征一并发送至所述云端服务器103；云端服务器103结合所述行为特征以及所述用户的人脸特征进行分析，若所述人脸特征属于预设的非法用户的人脸特征，和/或，所述行为特征属于预设的禁止操作的行为特征，云端服务器103就可以确定所述用户具有执行非法操作的行为倾向。其中，云端服务器103上可以预先存储一些非法用户(如盗窃用户)的人脸特征以及禁止操作的行为特征(如输入密码多次出现错误，左顾右盼等)。此外，还可以结合用户的神情来判断所述用户具有执行非法操作的行为倾向，比如用户的神情比较慌张，眼神时不时观察周围事物等。

作为另一种可选的实施方式，所述数据处理系统应用于办公体系，所述人像感知器101设置在办公入口上，所述用户为多个，其中：

所述人像感知器101，具体用于通过所述传输设备102将多个所述用户的人脸特征发送至所述云端服务器103；

所述云端服务器103，具体用于对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的精神状态，并根据多个所述用户的精神状态确定多个所述用户所属企业的员工的精神面貌；

所述云端服务器103，还用于将多个所述用户的人脸特征与预先存储的人脸特征进行匹配；若多个所述用户的人脸特征中存在不属于所述预先存储的人脸特征的第一人脸特征；确定所述第一人脸特征所属的用户为禁止入内用户。

在该可选的实施方式中，应用场景主要在办公体系，所述人像感知器101设置在办公入口上，所述用户为多个。在办公场所的办公入口处，经常有多个用户出入。通常，用户的精神状态可以在一定程度上反映该用户对待工作的态度或者该用户对企业的认可度。所述人像感知器101在办公入口处可以拍摄到出入公司的多个用户的视频，可以将多个用户的人脸特征一并发送至云端服务器103。云端服务器103根据每个用户的人脸特征确定所述用户的神情(如愉悦、呆滞)，进而获得每个用户的精神状态，若大部分的用户的精神状态较佳，则可以确定所述多个用户所属企业的员工的精神面貌都比较积极向上，反之，若大部分的用户的精神状态较差，则可以确定所述多个用户所属企业的员工的精神面貌都比较萎靡不振，进一步地，可以根据企业员工的精神面貌来反映出该企业的发展前景。

此外，云端服务器103还可以预先存储属于公司员工的人脸特征，当接收到多个用户的人脸特征之后，云端服务器103可以将每个用户的人脸特征与预先存储的人脸特征进行匹配，若多个所述用户的人脸特征中存在不属于所述预先存储的人脸特征的第一人脸特征，则表明该第一人脸特征所属的用户为外来用户，不是公司员工，为了避免外来用户进入公司进行非法行为，以及维护公司利益，云端服务器103可以确定所述第一人脸特征所属的用户为禁止入内用户。

作为另一种可选的实施方式，所述数据处理系统应用于人物选美体系，所述人像感知器101设置在选美场所中，所述用户为多个，其中：

所述人像感知器101，具体用于通过所述传输设备102将多个所述用户的人脸特征发送至所述云端服务器103；

所述云端服务器103，具体用于对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的五官特征；针对每个所述用户的五官特征，将所述用户的五官特征与标准选美的五官特征进行匹配；若一致，确定所述用户为符合标准选美的目标用户。

在该可选的实施方式中，应用场景主要在人物选美体系中，比如航空选空姐，国家选美等，所述人像感知器101可以设置在选美场所中，比如选美的某个区域，该区域可以对每个参与选美的用户进行拍摄。所述人像感知器101在选美场所可以对多个用户进行拍摄，提取多个用户的人脸特征，一并发送至云端服务器103。所述云端服务器103可以预先存储符合标准选美的五官特征，通常，标准选美的五官特征具有一定的比例，符合审美要求。所述云端服务器103在对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的五官特征之后，就可以针对每个所述用户的五官特征，将所述用户的五官特征与标准选美的五官特征进行匹配；若所述用户的五官特征与标准选美的五官特征的相似度达到预设阈值(比如80％)，则确定所述用户的五官特征与标准选美的五官特征一致，进而确定所述用户为符合标准选美的目标用户，反之，若所述用户的五官特征与标准选美的五官特征的相似度未达到预设阈值(比如80％)，则确定所述用户的五官特征与标准选美的五官特征不一致，进而确定所述用户不符合标准选美的要求。

作为另一种可选的实施方式，所述传输设备102为基于蜂窝的窄带物联网NB-IOT设备。

作为另一种可选的实施方式，所述云端服务器103，还用于将所述分析结果发送至客户端104。

在该可选的实施方式中，所述云端服务器103获得分析结果后，还可以将所述分析结果发送至客户端104，以便客户端104所属的用户能够直观地看到云端服务器103进行大数据分析的结果，进而使用该分析结果提供能够转化为公共和私营机构运行与战略计划的洞察力，为企业及早发现问题，帮助企业响应事件并解决之前无法解决的问题。

作为另一种可选的实施方式，所述客户端104还用于从所述云端服务器中获取所述人脸特征，将所述人脸特征与预先存储的预设人脸特征进行匹配，若所述人脸特征与所述预设人脸特征一致，则确定所述用户为会员用户，并根据所述用户的兴趣爱好，向所述用户推荐目标商品，所述目标商品为促销商品、针对会员用户的专属商品以及性价比最高的商品中的至少一个。

在该可选的实施方式中，所述客户端104可以预先存储多个用户的预设人脸特征，其中，该多个用户可以是商场中的会员用户，已经预先在商场中进行注册并记录个人信息(包括身份信息、人脸信息、联系信息等)，所述客户端从所述云端服务器中获取所述人脸特征之后，可以将所述人脸特征与预先存储的预设人脸特征进行匹配，若所述人脸特征与所述预设人脸特征的匹配度达到预设匹配度阈值(比如80％)，则确定所述人脸特征与所述预设人脸特征一致，进一步可以确定所述用户为会员用户。为了给会员用户更多的优惠或者给会员用户推荐更好的商品，客户端104可以结合所述云端服务器103的分析结果所表征的所述用户的兴趣爱好，向所述用户推荐目标商品，其中，所述目标商品可以为促销商品、针对会员用户的专属商品以及性价比最高的商品中的至少一个。

作为另一种可选的实施方式，所述显示器105用于显示所述目标商品、所述目标商品所在的货架位置以及路线指示。其中，客户端104推荐的目标商品可以直观的显示在所述显示器105上，所述显示器105可以设置在商品货架上方，或者也可以设置在商场入口处或比较显眼的地方，同时，所述显示器105还可以显示目标商品所在的货架位置，该货架位置可以清楚地指明目标商品具体在哪个区哪排的第几个货架上，此外，所述显示器105还可以进行路线指示，该路线指示可以通过地图的方式来展现，或者，该路线指示可以通过文字的方式来展现，本发明实施例不做限定。若该路线指示通过地图的方式来展现，用户在所述显示器105进行路线的触摸，就可以很直观地看到如何去往所述目标商品的所在货架，若该路线指示通过文字的方式来展现，用户可以根据文字的提示途径一个个地点进而达到所述目标商品的所在货架。

需要说明的是，本发明实施例可以包括但不限于上述列举的几种场景，本发明实施例所述的人像感知器101可以设置在任意的场景，因而所述数据处理系统也可以应用于任意的场景，本发明实施例不做限定。

在图1所描述的数据处理系统中，所述人像感知器采用低压供电。当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，所述人像感知器对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备将所述人脸特征发送至所述云端服务器，进一步地，所述云端服务器对所述人脸特征进行分析，获得分析结果，从而能够使用超低功耗超低成本的前端设备，给大数据分析带来便利。

请参见图2，图2是本发明公开的一种数据处理装置的结构示意图。其中，图2所示的数据处理装置200可以运行于人像感知器101，所述人像感知器101采用低压供电。其中，本发明所称的单元是指一种能够被处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各单元的功能将在后续的实施例中详述。

图2所示的数据处理装置200可以包括：

拍摄单元201，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；

截取单元202，用于从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；

提取单元203，用于从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征。

可选的，图2所示的数据处理装置200还可以包括：

发送单元204，用于将所述用户的人脸特征发送至云端服务器。

在图2所描述的数据处理装置200中，当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，可以对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备将所述人脸特征发送至所述云端服务器。可见，所述人像感知器采用超低功耗、超低成本设计，就可以实现人像数据的采集、提取和发送，从而能够给云端服务器的大数据分析带来便利。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，该计算机可读存储介质可以存储计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据处理系统，其特征在于，包括人像感知器、传输设备以及云端服务器，所述人像感知器采用低压供电，其中：

所述人像感知器，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征，并通过所述传输设备将所述人脸特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，用于对所述人脸特征进行分析，获得分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述分析结果用于表征以下中的至少一种：所述用户的兴趣爱好、所述用户的行为倾向、所述用户的精神状态以及所述用户的身份。

3.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统应用于商场，所述人像感知器设置在商品货架上，其中：

所述人像感知器，还用于从所述第一视频中获取所述用户眼球的活动信息，确定所述用户眼球的聚焦点，并通过所述传输设备将所述聚焦点发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对所述人脸特征以及所述聚焦点进行分析，以确定出所述用户关注的商品，并根据所述商品分析出所述用户的兴趣爱好。

4.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统应用于金融体系，所述人像感知器设置在自动柜员机ATM设备上，其中：

所述人像感知器，还用于若所述拍摄视频包括所述用户的行为操作，从所述拍摄视频中截取包括所述行为操作的第二视频，从所述第二视频中提取所述用户的行为特征，并通过所述传输设备将所述行为特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对所述人脸特征以及所述行为特征进行分析；若所述人脸特征属于预设的非法用户的人脸特征，和/或，所述行为特征属于预设的禁止操作的行为特征，确定所述用户具有执行非法操作的行为倾向。

5.根据权利要求2所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统应用于办公体系，所述人像感知器设置在办公入口上，所述用户为多个，其中：

所述人像感知器，具体用于通过所述传输设备将多个所述用户的人脸特征发送至所述云端服务器；

所述云端服务器，具体用于对多个所述用户的人脸特征进行分析，获得每个所述用户的精神状态，并根据多个所述用户的精神状态确定多个所述用户所属企业的员工的精神面貌；

所述云端服务器，还用于将多个所述用户的人脸特征与预先存储的人脸特征进行匹配；若多个所述用户的人脸特征中存在不属于所述预先存储的人脸特征的第一人脸特征；确定所述第一人脸特征所属的用户为禁止入内用户。

6.根据权利要求3所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统还包括客户端，所述云端服务器，还用于将所述分析结果发送至客户端。

7.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述客户端还用于从所述云端服务器中获取所述人脸特征，将所述人脸特征与预先存储的预设人脸特征进行匹配，若所述人脸特征与所述预设人脸特征一致，则确定所述用户为会员用户，并根据所述用户的兴趣爱好，向所述用户推荐目标商品，所述目标商品为促销商品、针对会员用户的专属商品以及性价比最高的商品中的至少一个。

8.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统还包括显示器，所述显示器用于显示所述目标商品、所述目标商品所在的货架位置以及路线指示。

9.一种数据处理装置，其特征在于，运行于人像感知器，所述人像感知器采用低压供电，所述数据处理装置包括：

拍摄单元，用于当监测到有用户进入所述人像感知器的预设范围时，对所述用户进行拍摄，获得拍摄视频；

截取单元，用于从所述拍摄视频中截取包括所述用户的人脸的第一视频；

提取单元，用于从所述第一视频中提取所述用户的人脸特征。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

发送单元，用于将所述用户的人脸特征发送至云端服务器。