CN108171267B - 用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置 - Google Patents
用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置，其中用户群划分方法包括：获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。通过本实施例，能够解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置。
背景技术
目前，移动终端的应用程序运营商或系统开发商可以向移动终端下发各类推送消息，移动终端可以在消息通知栏中显示接收到的推送消息，通过这些推送消息，用户可以及时浏览当下的热门信息，还可以及时获知应用程序的升级消息等。
现有技术中，向移动终端下发各类推送消息时，每个移动终端接收到的推送消息的排列顺序和内容均相同，由于不同用户的消息浏览偏好彼此具有一定差别，因此现有技术在推送消息时，没有兼顾到不同用户的消息浏览偏好，消息推送的精准度较差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置，以解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
本申请实施例提供了一种用户群划分方法，包括：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
本申请实施例还提供了一种消息推送方法，应用于如上述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，包括：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
本申请实施例还提供了一种用户群划分装置，包括：
数据获取模块，用于获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
价值确定模块，用于根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
群划分模块，用于根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
本申请实施例还提供了一种消息推送装置，应用于如上述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，包括：
消息获取模块，用于获取待推送消息；
队列确定模块，用于根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
消息推送模块，用于根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
本申请实施例还提供了一种用户群划分设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
本申请实施例还提供了一种消息推送设备，应用于如上述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，包括：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
本申请实施例还提供了一种存储介质，应用于如上述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
本申请实施例中，首先获取多个用户具有的各个用户特征，以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息，然后根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，最后根据用户特征的特征价值，在多个用户中划分出至少一个用户群。由于进行用户划分时所依据的用户特征的特征价值，是相对于消息的点击的特征价值，因此在依据该特征价值划分用户群时，考虑到了与消息的点击相关的因素，因此在向划分得到的用户群推送消息时，能够基于与消息的点击相关的因素，提高后续推送消息的精准性，从而解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的用户群划分方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的用户群划分示意图；
图3为本申请一实施例提供的消息推送方法的流程示意图；
图4为本申请一实施例提供的消息推送示意图；
图5为本申请一实施例提供的用户群划分装置的模块组成示意图；
图6为本申请一实施例提供的消息推送装置的模块组成示意图；
图7为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种用户群划分方法及装置、消息推送方法及装置，以解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。其中用户群划分方法和消息推送方法可以由服务器执行，由服务器进行用户群划分和消息推送。
图1为本申请一实施例提供的用户群划分方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S102，获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息；
其中，多个用户可以为历史消息推送记录中，所有被推送过消息的用户；点击信息包括消息被点击或消息未被点击。
步骤S104，根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值；
步骤S106，根据用户特征的特征价值，在该多个用户中划分出至少一个用户群。
本申请实施例中，首先获取多个用户具有的各个用户特征，以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息，然后根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，最后根据用户特征的特征价值，在多个用户中划分出至少一个用户群。由于进行用户划分时所依据的用户特征的特征价值，是相对于消息的点击的特征价值，因此在依据该特征价值划分用户群时，考虑到了与消息的点击相关的因素，因此在向划分得到的用户群推送消息时，能够基于与消息的点击相关的因素，提高后续推送消息的精准性，从而解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
本实施例中，用户特征指得是未经过加工的用户信息，包括单一特征和/或单一特征的组合，因此上述步骤S102中，获取多个用户具有的各个用户特征，具体为：获取多个用户具有的各个单一特征，将单一特征和/或单一特征的组合，作为多个用户的用户特征。
本实施例中，用户特征分为多个维度，包括自然属性维度、社会属性维度和浏览偏好维度。其中，自然属性维度包括年龄、性别等用户特征，社会属性维度包括文化水平、职业、地域等用户特征，浏览偏好维度包含的用户特征，用于表示用户浏览频率较高的信息类别，例如某用户经常浏览军事类的信息，则在浏览偏好维度中，设定该用户的用户特征为“军事迷”。其中，对于在数字上连续的用户特征，可以做离散化处理，比如，将年龄特征离散化为“儿童”、“少年”、“青年”、“中年”、“老年”。
上述单一特征，指的是每个维度内的单一特征，如年龄、性别、工作、浏览偏好等，均为单一特征。上述单一特征的组合，指的是至少两个单一特征的组合，在组合时，单一特征可以来自相同维度也可以来自不同维度，如单一特征的组合可以为年龄+性别，还可以为年龄+文化水平。其中，单一特征的组合可以为特征两两组合，也可以为其他数量的组合。
一个实施例中，上述步骤S102中，获取多个用户具有的各个单一特征，将获取的单一特征，作为多个用户的用户特征。另一个实施例中，上述步骤S102中，获取多个用户具有的各个单一特征，将单一特征的组合，作为多个用户的用户特征。另一个实施例中，上述步骤S102中，获取多个用户具有的各个单一特征，将获取的单一特征以及单一特征的组合，作为多个用户的用户特征。具体实施时，可以根据场景需求确定用户特征包括单一特征、或者包括单一特征的组合、或者包括单一特征和单一特征的组合。
本实施例中，提供多种形式的用户特征，能够对用户特征进行充分挖掘利用，从而为用户群的划分提供准确依据。
上述步骤S104中，根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，具体为：
(1)确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率；以及确定向上述多个用户推送的每条所述消息的第二点击率；其中，具有第一用户特征的用户为上述多个用户中的用户；向具有第一用户特征的用户推送的每条消息，与向多个用户推送的每条消息，为相同的消息；
(2)根据第一点击率和第二点击率，确定第一用户特征分别对每条消息的点击提升度；
(3)确定各条消息对应的各个点击提升度的波动程度值，将该波动程度值作为第一用户特征的相对于各条消息的点击的特征价值。
本实施例中，预先向上述多个用户推送消息，且向每个用户推送的消息相同，在上述动作(1)中，在上述多个用户中确定具有第一用户特征的用户，并获取被推送的消息的点击信息，根据获取的点击信息，确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率，以及确定向上述多个用户推送的每条消息的第二点击率。能够理解，由于向每个用户推送的消息相同，因此，向具有第一用户特征的用户推送的消息，和向上述多个用户推送的消息，也为相同的消息。
其中，可以通过以下公式确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率：
该公式中，ctrf,i表示向具有第一用户特征f的用户推送的消息i的第一点击率，u表示具有第一用户特征f的用户，U表示上述多个用户，i表示一条消息，uinfou表示用户u接收到的消息集合，f表示第一用户特征，ufeaturesu表示用户u拥有的用户特征集合，clicku,i表示向具有第一用户特征f的用户推送的消息i的点击信息，若点击，则clicku,i取值为1，否则，取值为0。
该公式代表的意义是：特征以用户为载体，一个用户如果拥有用户特征f，点击过一次消息i，那么就认为用户特征f点击消息i一次，根据向用户推送的消息的点击信息，计算得到用户特征f到消息i的点击率。
通过该公式，能够计算向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率，其中，每条消息对应一个第一点击率。
本实施例中，可以通过以下公式确定向上述多个用户推送的每条消息的第二点击率：
该公式中，ictri表示向上述多个用户推送的消息i的第二点击率，u表示某一用户，U表示上述多个用户，i表示一条消息，clicku,i表示向用户u推送的消息i的点击信息，若点击，则clicku,i取值为1，否则，取值为0。
该公式代表的意义是：根据向上述多个用户推送的消息的点击信息，计算得到消息i的点击率。
通过该公式，能够计算向上述多个用户推送的每条消息的第二点击率，其中，每条消息对应一个第二点击率。
由于向具有第一用户特征的用户推送的消息，和向上述多个用户推送的消息，为相同的消息，因此针对一条消息而言，其对应的第一点击率和第二点击率的差别在于消息接收用户是否具有第一用户特征，因此上述动作(2)中，根据第一点击率和第二点击率，确定第一用户特征对每条消息的点击提升度，从而确定第一用户特征对消息的点击的影响。
其中，可将第一推送消息的第一点击率和第一推送消息的第二点击率的比值的ln值，作为第一用户特征对第一推送消息的点击提升度，其中，第一推送消息为推送的消息中的一条，也即为向多个用户推送的消息中的一条，也即为向具有第一用户特征的用户推送的消息中的一条。
转为公式表达可以为：
该公式中，liftf,i表示第一用户特征f对第一推送消息i的点击提升度，ctrf,i表示向具有第一用户特征f的用户推送的第一推送消息i的第一点击率，ictri表示向上述多个用户推送的第一推送消息i的第二点击率。由于ctrf,i和ictri的不同点在于用户是否为具有第一用户特征的用户，因此通过ctrf,i和ictri能够确定第一用户特征对消息i的点击提升度。
该公式代表的意义是：给拥有用户特征f的用户推送消息i相比随机推送情况下的点击率提升度。
通过该公式，能够计算第一用户特征分别对每条消息的点击提升度，其中，每条消息对应一个点击提升度。
本实施例中，选择ctrf,i和ictri比值的ln值作为点击提升度，能够保证在ctrf,i大于ictri的情况下，点击提升度为正数，在ctrf,i小于ictri的情况下，点击提升度为负数，从而通过点击提升度的正负区分用户特征对消息起到点击率升高作用还是点击率降低作用。
上述动作(3)中，确定各条消息对应的各个点击提升度的波动程度值，具体为：将各条消息对应的各个点击提升度的标准差或方差，作为各条消息对应的各个点击提升度的波动程度值。
以标准差为例，具体实现公式为：
valuef＝SD(liftf,i)
该公式中，valuef表示上述波动程度值，也即为第一用户特征f的相对于各条消息的点击的特征价值，SD表示标准差，liftf,i表示第一用户特征f对推送消息i的点击提升度。
该公式代表的意义是：标准差越大表示对应的用户特征对不同消息的灵敏度越强，该用户特征在个性化消息推送中价值越高。
通过公式，将各条消息对应的各个点击提升度的标准差，作为各条推送消息对应的各个点击提升度的波动程度值，从而确定第一用户特征的相对于各条消息的点击的特征价值。
按照上面的过程，在步骤S104中，可以确定多个用户的每个用户特征的相对于消息的点击的特征价值，其中，每个用户特征具有一个特征价值。
由于特征价值能够表示对应的用户特征对不同消息的灵敏度，因此本实施例中，通过以上过程确定特征价值，从而便于后续基于特征价值划分用户群。
上述步骤S106中，根据用户特征的特征价值，在该多个用户中划分出至少一个用户群，具体为：分别将每个用户的用户特征，按照特征价值进行排序；在每个用户对应的排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。
具体地，在确定每个用户的每个用户特征的特征价值后，针对每个用户，将该用户的用户特征，按照特征价值进行降序或升序排序，然后，在每个用户对应的排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分为同一用户群中。
一个具体的实施例中，预定排序位置为降序排序中的第一位，因此，在每个用户对应的排序中，将特征价值最大的用户特征相同的用户，划分为同一用户群中，从而使同一用户群中的用户，所具有的特征价值最大的用户特征相同。
另一个具体的实施例中，预定排序位置为降序排序中的前预定位，则，在每个用户对应的排序中，将前预定位内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。比如，同一用户群中的用户，第一位至第三位内均存在第一用户特征A，又如，同一用户群中的用户，第一位至第三位内均存在第一用户特征A和B。
图2为本申请一实施例提供的用户群划分示意图，如图2所示，同一用户群中的用户具有的特征价值最大的用户特征相同，图2中，用户群A、B、C对应的特征价值最大的用户特征分别为a、b、c。
本实施例中，在划分用户群后，每个用户群包含的用户各不相同，一个用户群最少包含一个用户，一个用户位于一个用户群中，从而为后续推送消息做准备。
本实施例中，通过在每个用户对应的特征价值排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中，能够保证同一用户群中的用户具有相同的用户特征，且该相同的用户特征在各自的特征价值排序中的位置相同或相近，从而利用特征价值是对于消息的点击的特征价值这一特性，保证同一用户群中的用户的消息点击偏好基本一致，以提高用户群划分的准确性，提高后续消息推送的精准度。
本实施例中，对于每个用户，其用户特征可以包括单一特征和单一特征的组合，由于单一特征的组合的特征价值可能较小，不具有参考意义，因此本实施例中，在确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值之后，还可以通过以下方式，在每个用户对应的用户特征中，删除特征价值较小的单一特征的组合，从而减少数据存储量，提高运算速度。该方式为：
在确定各个用户特征的特征价值后，分别获取每个用户具有的各个单一特征的组合的特征价值，分别在每个用户具有的用户特征中，删除特征价值小于第一价值的单一特征的组合；将删除后剩余的用户特征，作为对应的每个用户的用户特征。其中，第一价值可以为对应用户包含的各个单一特征的特征价值的平均值。
比如，对于用户A，首先获取用户A具有的各个单一特征的特征价值，并求其平均值，以及获取用户A具有的各个单一特征的组合的特征价值，然后，在用户A具有的用户特征中，删除特征价值小于该平均值的单一特征的组合，将删除后剩余的用户特征，作为用户A的用户特征。
通过该方式，能够在每个用户对应的用户特征中，删除特征价值较小的单一特征的组合，从而减少数据存储量，提高运算速度。并且，能够对特征价值较大的单一特征的组合予以保留，从而深入挖掘用户有价值的用户特征，为消息精准推送做准备。
考虑到上述过程在划分用户群时，是对历史被推送过消息的用户进行用户群划分，对于没有被推送过消息的新用户，可以采用以下方式确定其对应的用户群：
(1)获取新用户具有的用户特征；其中，新用户可以为新注册的用户；
(2)在划分好的所有用户群中的用户具有的用户特征中，查找新用户具有的用户特征；
(3)将查找到的用户特征的特征价值，作为新用户具有的用户特征的特征价值；
(4)根据新用户具有的用户特征的特征价值，将新用户划分至上述用户群中。
具体地，由于在所有用户群中的用户的数量足够大时，用户群中的用户特征已经涵盖尽可能多种类的用户特征，因此在检测到新用户时，新用户的用户特征可能已经涵盖在用户群中。因此本实施例中，在检测到新用户后，首先获取新用户具有的各个用户特征，并在所有用户群中的用户具有的用户特征中，查找新用户具有的各个用户特征，若查找到，则说明新用户的用户特征已经涵盖在用户群的用户特征中，然后，将查找到的用户特征的特征价值，作为新用户具有的各个用户特征的特征价值，从而确定新用户具有的各个用户特征的特征价值，最后，根据新用户具有的用户特征的特征价值，将新用户划分至所述用户群中，比如，将新用户的用户特征，按照特征价值进行预定排序，根据排序中处于预定排序位置内的用户特征，将新用户划分至某一用户群中；其中，已划分好的同一用户群中的用户，其特征价值预定排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征。
一个具体的实施例中，已经划分好的用户群中，同一用户群中的用户，具有的特征价值最大的用户特征相同，则在新用户具有的各个用户特征中，确定特征价值最大的用户特征，在前述每个用户群中，确定对应的特征价值最大的用户特征，与新用户对应的特征价值最大的用户特征相同的用户群，将新用户划分至该相同的用户群中。
比如，某新用户具有用户特征a、b、c，在所有用户群对应的各个用户特征中，查找到用户特征a、b、c，并确定用户特征a、b、c的特征价值分别为10、15、20，则该新用户具有的特征价值最大的用户特征为用户特征c，然后，在前述划分的多个用户群中，确定对应的特征价值最大的用户特征为用户特征c的用户群，假设确定的用户群为甲用户群，则将该新用户划分至甲用户群中。
通过本实施例，对于新用户，其用户特征的特征价值可以通过查找的方式获得，从而快速将新用户划分为某一用户群中，便于及时向新用户推送消息。
对于新用户的用户特征仅有部分包含在用户群中的情况下，若所述用户群的用户特征中，包含的新用户的用户特征的数量，占新用户的用户特征总数量的比例大于等于预定比例(如80％)，则将被包含的新用户的用户特征，作为新用户的用户特征，根据被包含特征，将新用户划分至上述用户群中。若所述用户群的用户特征中，包含的新用户的用户特征的数量，占新用户的用户特征总数量的比例小于预定比例，则放弃将新用户划分至上述用户群中。
基于上面的用户群划分方法，本申请实施例还提供了消息推送方法，该方法应用于上述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，图3为本申请一实施例提供的消息推送方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤S302，获取待推送消息；
步骤S304，根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
步骤S306，根据该消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息。
通过本申请实施例，能够根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，得到消息推送队列，并根据该消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息，从而基于目标用户群具有的用户特征，提高向目标用户群推送的消息的精准性，解决消息推送精准性差的问题。
上述步骤S302中，待推送消息可以来自于消息池，消息池为所有待推送消息的集合，由运营人员定期更新，更新方法为入库最新编辑的时下热门话题消息，淘汰点击转换率低的消息。
本实施例中，对于目标用户群而言，其经过图1中方法划分得到后，目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征，比如，在特征价值降序排序中，第一排序位置的用户特征相同，也即，目标用户群中每个用户具有的特征价值最大的用户特征相同。基于此，上述步骤S304具体为：选取测试用户，并向测试用户推送待推送消息；其中，测试用户包括目标用户群中的用户；根据目标用户群对应的第一用户特征，确定向目标用户群中的测试用户推送的待推送消息的点击率；根据该点击率，对各条待推送消息进行排序。
具体地，首先从利用图1中的方式进行用户群划分的全体用户中，选取测试用户，如选取数量占比5％的用户作为测试用户，选取的测试用户中包括目标用户群中的用户。向每个测试用户分别推送各条待推送消息，并根据目标用户群对应的上述第一用户特征，确定向目标用户群中的测试用户推送的各条待推送消息的点击率，根据该点击率，对各条待推送消息进行排序，其中，每条待推送消息具有一个点击率。
可以通过以下公式，根据目标用户群对应的上述第一用户特征，确定向目标用户群中的测试用户推送的各条待推送消息的点击率，从而进行消息排序。
该公式中，ctrf,i表示向具有第一用户特征的目标用户群中的测试用户推送的待推送消息i的点击率，u表示目标用户群中的测试用户，U表示测试用户集合，i表示一条待推送消息，uinfou表示测试用户u接收到的待推送消息集合，f表示测试用户u具有的上述第一用户特征，ufeaturesu表示测试用户u拥有的用户特征集合，clicku,i表示测试用户u对待推送消息i的点击信息，若点击，则clicku,i值为1，否则，取值为0。
通过上述公式，可以计算出向目标用户群中的测试用户推送的各条待推送消息的点击率，其中每条待推送消息对应一个点击率，接着，根据该点击率，对各条待推送消息进行降序排序，得到消息推送队列。
上述过程中，若第一用户特征的数量为多个，则可以在多个第一用户特征中，选取一个第一用户特征代入上述公式进行计算，确定点击率，或者，将多个第一特征进行组合，将得到的组合特征代入上述公式进行计算，确定点击率。
另一实施例中，目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征，上述步骤S304中，根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，包括：根据目标用户群对应的上述第一用户特征，确定向目标用户群推送的历史消息的点击率；根据历史消息的点击率，对历史消息进行排序；根据历史消息的排序，以及待推送消息与历史消息之间的消息相关性，对待推送消息进行排序。
具体地，可以根据以下公式，计算向目标用户群推送的历史消息的点击率。
该公式中，ctrf,i表示向目标用户群推送的历史消息i的点击率，u表示目标用户群中的用户，U表示目标用户群，i表示一条历史消息，uinfou表示用户u接收到的历史消息集合，f表示用户u具有的上述第一用户特征，ufeaturesu表示用户u拥有的用户特征集合，clicku,i表示用户u对历史消息i的点击信息，若点击，则clicku,i值为1，否则，取值为0。
通过以上公式，可以基于目标用户群对应的上述第一用户特征，确定向目标用户群推送的历史消息的点击率，每条历史消息对应一个点击率。然后，根据该点击率对各条历史消息进行降序排序，得到历史消息队列。
上述过程中，若第一用户特征的数量为多个，则可以在多个第一用户特征中，选取一个第一用户特征代入上述公式进行计算，确定点击率，或者，将多个第一特征进行组合，将得到的组合特征代入上述公式进行计算，确定点击率。
在获取到待推送消息后，根据待推送消息与历史消息之间的消息相关性，对待推送消息进行降序排序，得到待推送消息的消息队列。其中，消息相关性可以是消息类型的相关性，如同类型的消息，或者消息内容的相关性，如内容相似度达到相似度阈值的消息。比如，在历史消息队列中确定每条待推送消息对应的同类型消息，根据每条同类型消息在历史消息队列中的排序，对各条待推送消息进行降序排序，从而得到待推送消息的消息队列。
上述步骤S306中，根据消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息，包括：将消息推送队列推送至目标用户群中的每个用户。
比如，消息推送队列依次包括消息a、b、c，则向目标用户群中的用户依次推送消息a、b、c。一个具体的实施例中，可以从早至晚分时段按照消息推送队列中各条消息的顺序，向目标用户群中的用户推送消息，比如，对于前例中的消息推送队列，早中晚三个时间点分别推送消息a、b、c。
由于消息推送队列中的消息根据目标用户群中的用户特征进行排序得到，因此，根据消息推送队列向用户群推送消息后，能够提高消息推送的精准性，从而提高用户对推送消息的阅读体验，提高推送消息的点击转化率。
在同一用户群中的每个用户具有相同的第一用户特征的情况下，本实施例中，在向各个用户群推送消息后，同一用户群中的用户接收到的消息推送队列相同，不同用户群中的用户接收到的消息推送队列不同，从而匹配不同用户群中的用户的信息浏览偏好，向不同类型的用户推送不同顺序的消息，提高用户对推送消息的阅读体验，提高推送消息的点击转化率。
图4为本申请一实施例提供的消息推送示意图，如图4所示，同一用户群中的用户具有的特征价值最大的用户特征相同，图4中，用户群A、B、C对应的特征价值最大的用户特征分别为a、b、c，对用户群A中的每个用户推送的消息的顺序为消息1、消息2、消息3，对用户群B中的每个用户推送的消息的顺序为消息3、消息2、消息1，对用户群C中的每个用户推送的消息的顺序为消息2、消息1、消息3。其中可以在早中晚三个时间分别推送三条消息。
图5为本申请一实施例提供的用户群划分装置的模块组成示意图，该装置用于执行上述的用户群划分方法，如图5所示，该装置包括：
数据获取模块51，用于获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
价值确定模块52，用于根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
群划分模块53，用于根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
可选地，所述数据获取模块51具体用于：
获取所述多个用户具有的各个单一特征；
将所述单一特征和/或所述单一特征的组合，作为所述多个用户的用户特征。
可选地，所述价值确定模块52具体用于：
确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率；以及确定向所述多个用户推送的每条消息的第二点击率；其中，所述具有第一用户特征的用户为所述多个用户中的用户；
根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度；
确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，将所述波动程度值作为所述第一用户特征的相对于各条所述消息的点击的特征价值。
可选地，所述价值确定模块52还具体用于：
将第一推送消息的第一点击率和所述第一推送消息的第二点击率的比值的ln值，作为所述第一用户特征对所述第一推送消息的点击提升度；其中，所述第一推送消息为推送的消息中的一条。
可选地，所述价值确定模块52还具体用于：
将各条所述消息对应的各个点击提升度的标准差或方差，作为各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值。
可选地，所述群划分模块53具体用于：
分别将每个所述用户的用户特征，按照特征价值进行排序；
在每个所述用户对应的所述排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。
可选地，还包括特征删除模块，具体用于：
在所述确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值之后，分别获取每个所述用户具有的各个单一特征的组合的特征价值；
分别在每个所述用户具有的用户特征中，删除特征价值小于第一价值的单一特征的组合；
将删除后剩余的用户特征，作为对应的每个所述用户的用户特征。
本申请实施例中，首先获取多个用户具有的各个用户特征，以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息，然后根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，最后根据用户特征的特征价值，在多个用户中划分出至少一个用户群。由于进行用户划分时所依据的用户特征的特征价值，是相对于消息的点击的特征价值，因此在依据该特征价值划分用户群时，考虑到了与消息的点击相关的因素，因此在向划分得到的用户群推送消息时，能够基于与消息的点击相关的因素，提高后续推送消息的精准性，从而解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
图6为本申请一实施例提供的消息推送装置的模块组成示意图，该装置应用于上述用户群划分方法划分得到的目标用户群，用于执行上述的消息推送方法，如图6所示，该装置包括：
消息获取模块61，用于获取待推送消息；
队列确定模块62，用于根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
消息推送模块63，用于根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
可选地，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；队列确定模块62具体用于：
选取测试用户，并向所述测试用户推送所述待推送消息；其中，所述测试用户包括所述目标用户群中的用户；
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群中的测试用户推送的所述待推送消息的点击率；
根据所述点击率，对各条所述待推送消息进行排序。
可选地，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；队列确定模块62具体用于：
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群推送的历史消息的点击率；
根据所述历史消息的点击率，对所述历史消息进行排序；
根据所述历史消息的排序，以及所述待推送消息与所述历史消息之间的消息相关性，对所述待推送消息进行排序。
通过本申请实施例，能够根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，得到消息推送队列，并根据该消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息，从而基于目标用户群具有的用户特征，提高向目标用户群推送的消息的精准性，解决消息推送精准性差的问题。
进一步地，基于上述的用户群划分方法和消息推送方法，本申请实施例还提供了一种电子设备，如图7所示。
电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在电子设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，该电子设备为用户群划分设备，该电子设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述获取多个用户具有的各个用户特征，包括：
获取所述多个用户具有的各个单一特征；
将所述单一特征和/或所述单一特征的组合，作为所述多个用户的用户特征。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：
确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率；以及确定向所述多个用户推送的每条消息的第二点击率；其中，所述具有第一用户特征的用户为所述多个用户中的用户；
根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度；
确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，将所述波动程度值作为所述第一用户特征的相对于各条所述消息的点击的特征价值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度，包括：
将第一推送消息的第一点击率和所述第一推送消息的第二点击率的比值的ln值，作为所述第一用户特征对所述第一推送消息的点击提升度；其中，所述第一推送消息为推送的消息中的一条。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，包括：
将各条所述消息对应的各个点击提升度的标准差或方差，作为各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群，包括：
分别将每个所述用户的用户特征，按照特征价值进行排序；
在每个所述用户对应的所述排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述用户特征包括单一特征和单一特征的组合；
在所述确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值之后，还包括：
分别获取每个所述用户具有的各个单一特征的组合的特征价值；
分别在每个所述用户具有的用户特征中，删除特征价值小于第一价值的单一特征的组合；
将删除后剩余的用户特征，作为对应的每个所述用户的用户特征。
本申请实施例中，首先获取多个用户具有的各个用户特征，以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息，然后根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，最后根据用户特征的特征价值，在多个用户中划分出至少一个用户群。由于进行用户划分时所依据的用户特征的特征价值，是相对于消息的点击的特征价值，因此在依据该特征价值划分用户群时，考虑到了与消息的点击相关的因素，因此在向划分得到的用户群推送消息时，能够基于与消息的点击相关的因素，提高后续推送消息的精准性，从而解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
在另一个具体的实施例中，该电子设备为消息推送设备，该电子设备应用于上述用户群划分方法划分得到的目标用户群，包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
选取测试用户，并向所述测试用户推送所述待推送消息；其中，所述测试用户包括所述目标用户群中的用户；
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群中的测试用户推送的所述待推送消息的点击率；
根据所述点击率，对各条所述待推送消息进行排序。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群推送的历史消息的点击率；
根据所述历史消息的点击率，对所述历史消息进行排序；
根据所述历史消息的排序，以及所述待推送消息与所述历史消息之间的消息相关性，对所述待推送消息进行排序。
通过本申请实施例，能够根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，得到消息推送队列，并根据该消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息，从而基于目标用户群具有的用户特征，提高向目标用户群推送的消息的精准性，解决消息推送精准性差的问题。
进一步地，基于上述的用户群划分方法和消息推送方法，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，该指令被运行时实现上述的用户群划分方法或者消息推送方法。
一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述获取多个用户具有的各个用户特征，包括：
获取所述多个用户具有的各个单一特征；
将所述单一特征和/或所述单一特征的组合，作为所述多个用户的用户特征。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：
确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率；以及确定向所述多个用户推送的每条消息的第二点击率；其中，所述具有第一用户特征的用户为所述多个用户中的用户；
根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度；
确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，将所述波动程度值作为所述第一用户特征的相对于各条所述消息的点击的特征价值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度，包括：
将第一推送消息的第一点击率和所述第一推送消息的第二点击率的比值的ln值，作为所述第一用户特征对所述第一推送消息的点击提升度；其中，所述第一推送消息为推送的消息中的一条。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，包括：
将各条所述消息对应的各个点击提升度的标准差或方差，作为各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群，包括：
分别将每个所述用户的用户特征，按照特征价值进行排序；
在每个所述用户对应的所述排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述用户特征包括单一特征和单一特征的组合；
在所述确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值之后，还包括：
分别获取每个所述用户具有的各个单一特征的组合的特征价值；
分别在每个所述用户具有的用户特征中，删除特征价值小于第一价值的单一特征的组合；
将删除后剩余的用户特征，作为对应的每个所述用户的用户特征。
本申请实施例中，首先获取多个用户具有的各个用户特征，以及获取向该多个用户推送的消息的点击信息，然后根据用户特征及消息的点击信息，确定用户特征的相对于消息的点击的特征价值，最后根据用户特征的特征价值，在多个用户中划分出至少一个用户群。由于进行用户划分时所依据的用户特征的特征价值，是相对于消息的点击的特征价值，因此在依据该特征价值划分用户群时，考虑到了与消息的点击相关的因素，因此在向划分得到的用户群推送消息时，能够基于与消息的点击相关的因素，提高后续推送消息的精准性，从而解决现有技术中消息推送的精准度较差的问题。
一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质应用于上述用户群划分方法划分得到的目标用户群，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
选取测试用户，并向所述测试用户推送所述待推送消息；其中，所述测试用户包括所述目标用户群中的用户；
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群中的测试用户推送的所述待推送消息的点击率；
根据所述点击率，对各条所述待推送消息进行排序。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群推送的历史消息的点击率；
根据所述历史消息的点击率，对所述历史消息进行排序；
根据所述历史消息的排序，以及所述待推送消息与所述历史消息之间的消息相关性，对所述待推送消息进行排序。
通过本申请实施例，能够根据目标用户群具有的用户特征，对待推送消息进行排序，得到消息推送队列，并根据该消息推送队列，向目标用户群中的用户推送消息，从而基于目标用户群具有的用户特征，提高向目标用户群推送的消息的精准性，解决消息推送精准性差的问题。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种用户群划分方法，其特征在于，包括：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群；
其中，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：获取所述多个用户中具有所述用户特征的用户相对于所述多个用户针对所述消息中每条消息的点击提升度的波动程度值作为所述用户特征相对于各条所述消息的特征价值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户具有的各个用户特征，包括：
获取所述多个用户具有的各个单一特征；
将所述单一特征和/或所述单一特征的组合，作为所述多个用户的用户特征。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个用户中具有所述用户特征的用户相对于所述多个用户针对所述消息中每条消息的点击提升度的波动程度值作为所述用户特征相对于各条所述消息的特征价值，包括：
确定向具有第一用户特征的用户推送的每条消息的第一点击率；以及确定向所述多个用户推送的每条消息的第二点击率；其中，所述具有第一用户特征的用户为所述多个用户中的用户；
根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度；
确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，将所述波动程度值作为所述第一用户特征的相对于各条所述消息的点击的特征价值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一点击率和第二点击率，确定所述第一用户特征分别对每条所述消息的点击提升度，包括：
将第一推送消息的第一点击率和所述第一推送消息的第二点击率的比值的ln值，作为所述第一用户特征对所述第一推送消息的点击提升度；其中，所述第一推送消息为推送的消息中的一条。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值，包括：
将各条所述消息对应的各个点击提升度的标准差或方差，作为各条所述消息对应的各个点击提升度的波动程度值。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群，包括：
分别将每个所述用户的用户特征，按照特征价值进行排序；
在每个所述用户对应的所述排序中，将预定排序位置内存在相同的第一用户特征的用户，划分至同一用户群中。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括单一特征和单一特征的组合；
在所述确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值之后，还包括：
分别获取每个所述用户具有的各个单一特征的组合的特征价值；
分别在每个所述用户具有的用户特征中，删除特征价值小于第一价值的单一特征的组合；
将删除后剩余的用户特征，作为对应的每个所述用户的用户特征。
8.一种消息推送方法，应用于如权利要求1至7任一项所述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，其特征在于，包括：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；
所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
选取测试用户，并向所述测试用户推送所述待推送消息；其中，所述测试用户包括所述目标用户群中的用户；
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群中的测试用户推送的所述待推送消息的点击率；
根据所述点击率，对各条所述待推送消息进行排序。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标用户群中的每个用户对应的特征价值排序中，预定排序位置内存在相同的第一用户特征；
所述根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，包括：
根据所述目标用户群对应的所述第一用户特征，确定向所述目标用户群推送的历史消息的点击率；
根据所述历史消息的点击率，对所述历史消息进行排序；
根据所述历史消息的排序，以及所述待推送消息与所述历史消息之间的消息相关性，对所述待推送消息进行排序。
11.一种用户群划分装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
价值确定模块，用于根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
群划分模块，用于根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群；
其中，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：获取所述多个用户中具有所述用户特征的用户相对于所述多个用户针对所述消息中每条消息的点击提升度的波动程度值作为所述用户特征相对于各条所述消息的特征价值。
12.一种消息推送装置，应用于如权利要求1至7任一项所述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，其特征在于，包括：
消息获取模块，用于获取待推送消息；
队列确定模块，用于根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
消息推送模块，用于根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
13.一种用户群划分设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群；
其中，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：获取所述多个用户中具有所述用户特征的用户相对于所述多个用户针对所述消息中每条消息的点击提升度的波动程度值作为所述用户特征相对于各条所述消息的特征价值。
14.一种消息推送设备，应用于如权利要求1至7任一项所述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，其特征在于，包括：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
15.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取多个用户具有的各个用户特征；以及获取向所述多个用户推送的消息的点击信息；
根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值；
根据所述用户特征的特征价值，在所述多个用户中划分出至少一个用户群；
其中，所述根据所述用户特征及所述消息的点击信息，确定所述用户特征的相对于所述消息的点击的特征价值，包括：获取所述多个用户中具有所述用户特征的用户相对于所述多个用户针对所述消息中每条消息的点击提升度的波动程度值作为所述用户特征相对于各条所述消息的特征价值。
16.一种存储介质，应用于如权利要求1至7任一项所述的用户群划分方法划分得到的目标用户群，用于存储计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待推送消息；
根据所述目标用户群具有的用户特征，对所述待推送消息进行排序，得到消息推送队列；
根据所述消息推送队列，向所述目标用户群中的用户推送消息。
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