CN108171182B - 电子装置、人脸识别方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及终端技术领域，公开了一种电子装置、人脸识别方法及相关产品。该电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器，摄像头设置于电子装置的第一区域，第一区域的一个侧边与电子装置的一个侧边部分重合；其中，摄像头获取人脸图像，重力传感器确定电子装置的方向，处理器根据目标人脸特征模板对人脸图像进行人脸识别；其中，目标人脸特征模板为对应于电子装置的方向的人脸特征模板。实施本发明实施例，可以利用对应于电子装置当前方向的人脸特征模板进行人脸识别，避免由于电子装置的方向变化带来的识别延迟和识别误差，从而提高人脸识别的速度与精确度。

Description

电子装置、人脸识别方法及相关产品

技术领域

本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种电子装置、人脸识别方法及相关产品。

背景技术

移动终端在为人们生活提供了巨大便利的同时，也带来了个人信息泄露的风险。

举例来说，移动终端中保存有相册、聊天记录等隐私信息；除此之外，移动终端中还具有移动支付应用，移动支付应用往往具有虚拟钱包，或绑定用户的银行卡等。

因此，若移动终端被机主用户以外的其他用户进行操作的话，其他用户可能查看移动终端中的聊天记录、相册，甚至利用移动支付应用进行购物和支付等操作，对机主用户的隐私信息安全和财产安全造成威胁。

发明内容

本发明实施例提供了一种电子装置、人脸识别方法及相关产品，可以提高人脸识别的速度与精确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种电子装置，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合；

所述摄像头，用于获取人脸图像；

所述重力传感器，用于确定所述电子装置的方向；

所述存储器，用于存储多于一个人脸特征模板，所述多于一个人脸特征模板为所述电子装置处于不同方向的情况下拍摄获得；

所述处理器，用于根据目标人脸特征模板对所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向的人脸特征模板，所述多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

第二方面，本发明实施例提供了一种一种人脸识别方法，应用于电子装置，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合，所述方法包括：

获取人脸图像；

确定所述电子装置的方向；

根据目标人脸特征模板对所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

第三方面，本发明实施例提供一种人脸识别装置，应用于电子装置，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合，所述人脸识别装置包括获取单元、确定单元以及识别单元，其中，

所述获取单元，用于获取人脸图像；

所述确定单元，用于确定所述电子装置的方向；

所述识别单元，用于根据目标人脸特征模板对所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

第四方面，本发明实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本发明实施例中，电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器，摄像头设置于电子装置的第一区域，第一区域的一个侧边与电子装置的一个侧边部分重合；其中，摄像头获取人脸图像，重力传感器确定电子装置的方向，处理器根据目标人脸特征模板对人脸图像进行人脸识别；其中，目标人脸特征模板为对应于电子装置的方向的人脸特征模板。实施本发明实施例，可以利用对应于电子装置当前方向的人脸特征模板进行人脸识别，避免由于电子装置的方向变化带来的识别延迟和识别误差，从而提高人脸识别的速度与精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A为本发明实施例公开的一种电子装置的结构示意图；

图1B为本发明实施例公开的一种电子装置中第一区域的示意图；

图1C为本发明实施例公开的另一种电子装置中第一区域的示意图；

图2为本发明实施例公开的一种电子装置处于正竖屏方向和处于倒竖屏方向时进行人脸识别的场景示意图；

图3A为本发明实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；

图3B为本发明实施例公开的一种对摄像头遮挡进行检测的场景示意图；

图4为本发明实施例公开的一种获取到的不同角度的人脸图像的示意图；

图5为本发明实施例公开的一种人脸识别方法的流程示意图；

图6为本发明实施例公开的另一种人脸识别方法的流程示意图；

图7为本发明实施例公开的一种人脸识别装置的功能单元组成框图；

图8为本发明实施例公开的另一种电子装置的结构示意图；

图9为本发明实施例公开的另一种电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。

本发明实施例提供了一种电子装置、人脸识别方法及相关产品，可以利用对应于电子装置当前方向的人脸特征模板进行人脸识别，避免由于电子装置的方向变化带来的识别延迟和识别误差，从而提高人脸识别的速度与精确度。以下分别进行详细说明。

请参阅图1A，图1A为本发明实施例公开的一种电子装置100的结构示意图，电子装置100包括摄像头110、重力传感器120、处理器130以及存储器140，其中，摄像头110、重力传感器120、处理器130以及存储器140可以通过总线连接，从而可以相互通信。

本发明实施例中，摄像头110设置于电子装置100的第一区域11，第一区域11的一个侧边与电子装置100的一个侧边部分重合，第一区域11的形状可为矩形、半圆形、扇形等，或为矩形、半圆形等形状的近似形状，本发明实施例不做限定。其中，图1B和图1C中分别示出了第一区域11为近似矩形和半圆形的形状以作为示例。

请参阅图1B，图1B为本发明实施例公开的一种电子装置100中第一区域11的示意图。如图1B所示，第一区域11为近似矩形，除了摄像头110以外，扬声器、麦克风、接近传感器、环境光传感器等多种功能器件均可设置于第一区域11之中。

作为一种可选的实施方式，电子装置100中除第一区域11以外的区域可以设置与该区域相同面积或略小于该面积的触控显示屏，从而尽可能地扩大电子装置100的显示面积，提高电子装置100的屏幕占比，为用户带来更为“沉浸式”的显示效果。

请参阅图1C，图1C为本发明实施例公开的另一种电子装置100中第一区域11的示意图。如图1C所示，第一区域11为近似半圆形，基于此形状，摄像头110可以为一枚直径较大的光学变焦摄像头，从而更好地利用第一区域11中的空间；而扬声器、麦克风以及接近传感器等功能器件，可以围绕摄像头的边缘进行设置，从而更好地节省空间。

本发明实施例中，摄像头110，用于获取人脸图像；

重力传感器120，用于确定电子装置100的方向；

存储器140，用于存储多于一个人脸特征模板，该多于一个人脸特征模板为电子装置100处于不同方向的情况下拍摄获得；

处理器130，用于根据目标人脸特征模板对上述人脸图像进行人脸识别；其中，目标人脸特征模板为对应于电子装置100的方向的人脸特征模板，上述多于一个人脸特征模板包括目标人脸特征模板。

本发明实施例中，用户可能利用各种姿势握持电子装置100，从而使得电子装置100处于不同的方向，而电子装置100处于不同方向时，由于镜头的物理特性，其获取到的人脸图像可能会存在畸变，从而提高人脸识别的难度，延长人脸识别所需的时间，或提高人脸识别的错误率。举例来说，获取到的人脸图像可能放大了额头以及眼睛部分，而脸颊和下巴则相应缩小，这样的人脸图像给人脸识别增加了难度。

具体地，当电子装置100处于正竖屏方向和处于倒竖屏方向的两种情况下，其获取的人脸图像差别最大。因此，若对这两种情况下获取的人脸图像采用同样的人脸识别模板进行人脸识别，将显著提高人脸识别的难度。其中，电子装置100处于正竖屏的情况下，第一区域11处于电子装置的上部；当电子装置100处于倒竖屏的情况下，第一区域11处于电子装置的下部。

基于惯常的使用习惯，用户使电子装置100处于正竖屏方向来进行使用的频率较高；然而，当电子装置100的第一区域11中集成了选择键、回退键等其他功能的情况下，很多用户也会选择将电子装置100倒置过来，也就是使电子装置100处于倒竖屏方向来进行使用。

请参阅图2，图2为本发明实施例公开的一种电子装置100处于正竖屏方向和处于倒竖屏方向时进行人脸识别的场景示意图。在两种情况中，人脸与电子装置的相对位置相同，假设在正竖屏方向的情况下，人脸的上边缘与摄像头110的连线与水平面的夹角为α；而在竖屏方向的情况下，人脸的上边缘与摄像头110的连线与水平面的夹角为β；由图2可以看出，α与β的大小存在一定差异，即摄像头获取人脸图像的角度存在一定差异。由于摄像头的物理特性，导致获取的人脸图像存在一定的畸变，而由于摄像头获取人脸图像的角度的差异，其畸变的程度不同，从而增加了人脸识别的难度。

因而，本发明实施例中，通过重力传感器120确定电子装置100的方向，之后选择与电子装置100的方向所对应的目标人脸识别模板，利用目标人脸识别模板来进行人脸识别；由于目标人脸识别模板与当前人脸图像获取的角度相同，因而可以最大程度上消除摄像头的畸变对人脸识别所带来的影响，从而提高人脸识别的速度和精确度。

请参阅图3A，图3A为本发明实施例公开的另一种电子装置100的结构示意图。如图3A所示，作为一种可选的实施方式，电子装置100还包括显示屏150以及接近传感器160。其中，接近传感器160设置于第一区域11，显示屏150设置于与第一区域不重合的第二区域，其中，

接近传感器160，用于在电子装置100处于倒竖屏方向的情况下，监测摄像头110是否被遮挡；

显示屏150，用于摄像头110被遮挡的情况下，输出提示信息以提示用户摄像头被遮挡。

由于用户握持电子装置时，通常握持电子装置的下部，因此，当电子装置处于倒竖屏方向的情况下，用户很可能会将手指放置在摄像头上部，从而遮挡摄像头导致人脸识别无法进行。因而，可以当电子装置处于倒竖屏方向的情况下，检测摄像头是否被遮挡。

请参阅图3B，图3B为本发明实施例公开的一种对摄像头遮挡进行检测的场景示意图。可选地，接近传感器160可通过发射特别短的光脉冲，并测量此光脉冲从发射到被物体反射回来的时间，通过测时间来计算与物体之间的距离。

而另一方面，人脸识别所存在的困难，除了电子装置的方向不同造成不同程度的畸变以外，还可能由于人脸面对摄像头时，人脸所呈现的角度不同，基于透视原理，而获得与人脸特征模板存在一定差异的人脸图像。

举例来说，请参阅图4，图4为本发明实施例公开的一种获取到的不同角度的人脸图像的示意图。人脸图像的采集角度的范围可为-90°～+90°；其中，采集角度为-90°时，可为用户的左脸正对镜头；当采集角度为0°时，可为用户正脸正对镜头；当采集角度为+90°时，可为用户的右脸正对镜头。图4中示出了采集角度为-90°、采集角度为0°以及采集角度为+90°三种情况下获取到的人脸图像的示意图。

基于该技术问题，处理器130可以对获取到的人脸图像进行分析，以确定人脸图像的角度信息，之后根据角度信息对人脸图像进行畸变消除处理。

具体地，存储器140还可存储有人脸处于不同角度所获取到的人脸图像，在进行人脸识别时，选取与当前人脸的角度最接近的人脸特征模板，之后处理器130根据人脸图像与人脸特征模板的角度差值对人脸图像进行畸变消除处理。

作为一种可选的实施方式，摄像头110可为红外摄像头，在获取人脸图像方面，红外摄像头可以获取人脸的立体图像，并获取人脸表面的温度信息；处理器130，可以根据人脸的立体图像和人脸表面的温度信息执行活体检测，从而防止照片、人脸3D模型等伪造人脸图像通过人脸识别，从而保证人脸识别的安全性。

请参阅图5，图5为本发明实施例公开的一种人脸识别方法的流程示意图，该人脸识别方法可以应用于上述图1A以及图3A所示出的电子装置，该电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，摄像头设置于电子装置的第一区域，第一区域的一个侧边与电子装置的一个侧边部分重合；该人脸识别方法包括：

501、获取人脸图像。

本发明实施例中，可以通过摄像头获取人脸图像；作为一种可选的实施方式，上述摄像头可为红外摄像头，从而可以获取人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息，从而根据人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息执行活体检测，从而防止照片、人脸3D模型等伪造人脸图像通过人脸识别，从而保证人脸识别的安全性。

502、确定电子装置的方向。

本发明实施例中，可以通过重力传感器确定电子装置的方向；具体地，重力传感器用于确定电子装置处于正竖屏方向或是倒竖屏方向。

当电子装置处于正竖屏方向和处于倒竖屏方向的两种情况下，其获取的人脸图像差别最大。因此，若对这两种情况下获取的人脸图像采用同样的人脸识别模板进行人脸识别，将显著提高人脸识别的难度。其中，电子装置处于正竖屏的情况下，第一区域处于电子装置的上部；当电子装置处于倒竖屏的情况下，第一区域处于电子装置的下部。

503、根据目标人脸特征模板对人脸图像进行人脸识别；其中，目标人脸特征模板为对应于电子装置的方向的人脸特征模板，存储器存储的多于一个人脸特征模板包括目标人脸特征模板。

本发明实施例中，通过重力传感器确定电子装置的方向，之后选择与电子装置的方向所对应的目标人脸识别模板，利用目标人脸识别模板来进行人脸识别；由于目标人脸识别模板与当前人脸图像获取的角度相同，因而可以最大程度上消除摄像头的畸变对人脸识别所带来的影响，从而提高人脸识别的速度和精确度。

请参阅图6，图6为本发明实施例公开的另一种人脸识别方法的流程示意图。该人脸识别方法可以应用于上述图1A以及图3A所示出的电子装置，该电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，摄像头设置于电子装置的第一区域，第一区域的一个侧边与电子装置的一个侧边部分重合；该人脸识别方法包括：

601、确定电子装置的方向。

本发明实施例中，可以通过重力传感器确定电子装置的方向；具体地，重力传感器用于确定电子装置处于正竖屏方向或是倒竖屏方向。

当电子装置处于正竖屏方向和处于倒竖屏方向的两种情况下，其获取的人脸图像差别最大。因此，若对这两种情况下获取的人脸图像采用同样的人脸识别模板进行人脸识别，将显著提高人脸识别的难度。其中，电子装置处于正竖屏的情况下，第一区域处于电子装置的上部；当电子装置处于倒竖屏的情况下，第一区域处于电子装置的下部。

602、在电子装置处于倒竖屏方向的情况下，监测摄像头是否被遮挡；若是，则执行步骤603；若否，执行步骤604以及605。

由于用户握持电子装置时，通常握持电子装置的下部，因此，当电子装置处于倒竖屏方向的情况下，用户很可能会将手指放置在摄像头上部，从而遮挡摄像头导致人脸识别无法进行。因而，可以当电子装置处于倒竖屏方向的情况下，检测摄像头是否被遮挡。

603、输出提示信息以提示用户摄像头被遮挡。

604、获取人脸图像。

本发明实施例中，可以通过摄像头获取人脸图像；作为一种可选的实施方式，上述摄像头可为红外摄像头，从而可以获取人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息，从而根据人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息执行活体检测，从而防止照片、人脸3D模型等伪造人脸图像通过人脸识别，从而保证人脸识别的安全性。

605、根据目标人脸特征模板对人脸图像进行人脸识别。

本发明实施例中，目标人脸特征模板为对应于电子装置的方向的人脸特征模板，存储器存储的多于一个人脸特征模板包括目标人脸特征模板。

作为一种可选的实施方式，处理器可以对获取到的人脸图像进行分析，以确定人脸图像的角度信息，之后根据角度信息对人脸图像进行畸变消除处理。

本发明实施例中，通过重力传感器确定电子装置的方向，之后选择与电子装置的方向所对应的目标人脸识别模板，利用目标人脸识别模板来进行人脸识别；由于目标人脸识别模板与当前人脸图像获取的角度相同，因而可以最大程度上消除摄像头的畸变对人脸识别所带来的影响，从而提高人脸识别的速度和精确度。

请参阅图7，图7为本发明实施例公开的一种人脸识别装置700的功能单元组成框图。该人脸识别装置可以应用于上述图1A以及图3A所示出的电子装置，该电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，摄像头设置于电子装置的第一区域，第一区域的一个侧边与电子装置的一个侧边部分重合；该人脸识别装置包括：

获取单元701，用于获取人脸图像；

确定单元702，用于确定所述电子装置的方向；

识别单元703，用于根据目标人脸特征模板对所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

可以理解的是，人脸识别装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对人脸识别装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为一种可选的实施方式，识别单元703可为中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合；而获取单元701可为摄像头，确定单元702可为重力传感器。

由此可见，利用图7所描述的人脸识别装置，可以利用对应于电子装置当前方向的人脸特征模板进行人脸识别，避免由于电子装置的方向变化带来的识别延迟和识别误差，从而提高人脸识别的速度与精确度。

请参阅图8，图8为本发明实施例公开的另一种电子装置800的结构示意图。如图8所示，电子装置800可以包括处理器801、存储器802、通信接口803以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器802中，并且被配置由上述处理器801执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取人脸图像；

确定所述电子装置的方向；

根据目标人脸特征模板对所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

作为一种可选的实施方式，在确定所述电子装置的方向方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

确定所述电子装置处于正竖屏方向或倒竖屏方向；其中，所述电子装置处于所述正竖屏方向的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的上部，所述电子装置处于所述倒竖屏的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的下部。

作为一种可选的实施方式，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

在所述电子装置处于所述倒竖屏方向的情况下，监测所述摄像头是否被遮挡；

所述摄像头被遮挡的情况下，输出提示信息以提示用户所述摄像头被遮挡。

作为一种可选的实施方式，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

对所述人脸图像进行分析，以确定所述人脸图像的角度信息；

根据所述角度信息对所述人脸图像进行畸变消除处理。

作为一种可选的实施方式，在获取人脸图像方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：利用所述红外摄像头获取人脸的立体图像；

上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

根据所述人脸的立体图像执行活体检测。

本发明实施例中，通过重力传感器确定电子装置的方向，之后选择与电子装置的方向所对应的目标人脸识别模板，利用目标人脸识别模板来进行人脸识别；由于目标人脸识别模板与当前人脸图像获取的角度相同，因而可以最大程度上消除摄像头的畸变对人脸识别所带来的影响，从而提高人脸识别的速度和精确度。

请参阅图9，图9为本发明实施例公开的另一种电子装置900的结构示意图。如图9所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子装置可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以电子装置为手机为例：

图9示出的是与本申请实施例提供的电子装置相关的手机的部分结构的框图。参考图9，手机包括：存储器902、输入单元903、显示单元904、传感器905以及处理器908等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图9对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

存储器902可用于存储软件程序以及模块，处理器908通过运行存储在存储器902的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。本发明实施例中，存储器902可以存储多于一个人脸识别模板，该人脸识别模板为电子装置900处于不同方向的情况下拍摄获得。

输入单元903可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元903可包括触控面板9031。触控面板9031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9031上或在触控面板9031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板9031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器908，并能接收处理器集合908发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9031。本发明实施例中，输入单元903还包括摄像头9032，摄像头9032可用于获取人脸图像以用于进行人脸识别。作为一种可选的实施方式，摄像头9032可为红外摄像头，从而可以获取人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息，并将人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息输出至处理器908以进行活体检测。

显示单元904可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元904可包括显示面板9041，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板9041。进一步的，触控面板9031可覆盖显示面板9041，当触控面板9031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器集合908以确定触摸事件的类型，随后处理器集合908根据触摸事件的类型在显示面板9041上提供相应的视觉输出。虽然在图9中，触控面板9031与显示面板9041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板9031与显示面板9041集成而实现手机的输入和输出功能。本发明实施例中，显示面板9041可在电子装置900检测到摄像头9032被遮挡的情况下，输出提示信息以提示用户摄像头被遮挡。

手机还可包括至少一种传感器905，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板9041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。本发明实施例中，传感器905包括接近传感器9051以及重力传感器9052。其中，接近传感器9051可通过发射特别短的光脉冲，并测量此光脉冲从发射到被物体反射回来的时间，通过测时间来计算与物体之间的距离；接近传感器9051设置于摄像头9032附近，可用于检测摄像头9032是否被遮挡。重力传感器9052可用于确定电子装置900的方向，具体地，用于确定电子装置900处于正竖屏方向或倒竖屏方向。

处理器908是手机的控制中心，处理器908利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器908可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器908可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器908中。本发明实施例中，处理器908可根据目标人脸特征模板，对摄像头9032获取到的人脸图像进行人脸识别。处理器908还可用于对人脸图像进行分析，以确定人脸图像的角度信息，根据角度信息对人脸图像进行畸变消除处理。

尽管未示出，手机还可以包括射频电路、无线高保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图5或图6所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图7所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

由此可见，该手机可以利用对应于电子装置当前方向的人脸特征模板进行人脸识别，避免由于电子装置的方向变化带来的识别延迟和识别误差，从而提高人脸识别的速度与精确度。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合；

所述摄像头，用于获取人脸图像；

所述重力传感器，用于确定所述电子装置的方向；

所述重力传感器具体用于：确定所述电子装置处于正竖屏方向或倒竖屏方向；其中，所述电子装置处于所述正竖屏方向的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的上部，所述电子装置处于所述倒竖屏的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的下部；

所述存储器，用于存储多于一个人脸特征模板，所述多于一个人脸特征模板为所述电子装置处于不同方向的情况下拍摄获得；

所述处理器，用于对所述人脸图像进行分析，以确定所述人脸图像的角度信息；根据所述角度信息对所述人脸图像进行畸变消除处理，所述角度信息包括人脸与所述摄像头之间的角度信息，以及所述人脸面对所述摄像头时所呈现的人脸角度信息；

所述处理器，还用于根据目标人脸特征模板对畸变消除处理后的所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向且与所述人脸图像的角度信息相同的人脸特征模板，所述多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括接近传感器以及显示屏；其中，所述接近传感器设置于所述第一区域，所述显示屏设置于与所述第一区域不重合的第二区域；

所述接近传感器，用于在所述电子装置处于所述倒竖屏方向的情况下，监测所述摄像头是否被遮挡；

所述显示屏，用于所述摄像头被遮挡的情况下，输出提示信息以提示用户所述摄像头被遮挡。

3.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述摄像头为红外摄像头；

在所述获取人脸图像方面，所述红外摄像头，具体用于获取人脸的立体图像以及人脸表面的温度信息；

所述处理器，还用于根据所述人脸的立体图像以及所述人脸表面的温度信息执行活体检测。

4.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合，所述方法包括：

获取人脸图像；

确定所述电子装置的方向，包括：确定所述电子装置处于正竖屏方向或倒竖屏方向；其中，所述电子装置处于所述正竖屏方向的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的上部，所述电子装置处于所述倒竖屏的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的下部；

对所述人脸图像进行分析，以确定所述人脸图像的角度信息，所述角度信息包括人脸与所述摄像头之间的角度信息，以及所述人脸面对所述摄像头时所呈现的人脸角度信息；

根据所述角度信息对所述人脸图像进行畸变消除处理；

根据目标人脸特征模板对畸变消除处理后的所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向且与所述人脸图像的角度信息相同的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电子装置还包括接近传感器以及显示屏；其中，所述接近传感器设置于所述第一区域，所述显示屏设置于与所述第一区域不重合的第二区域；

所述方法还包括：

在所述电子装置处于所述倒竖屏方向的情况下，监测所述摄像头是否被遮挡；

所述摄像头被遮挡的情况下，输出提示信息以提示用户所述摄像头被遮挡。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述摄像头为红外摄像头；

所述获取人脸图像，包括：

利用所述红外摄像头获取人脸的立体图像；

所述方法还包括：

根据所述人脸的立体图像执行活体检测。

7.一种人脸识别装置，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括摄像头、重力传感器、处理器以及存储器；其中，所述摄像头设置于所述电子装置的第一区域，所述第一区域的一个侧边与所述电子装置的一个侧边部分重合，所述人脸识别装置包括获取单元、确定单元以及识别单元，其中，

所述获取单元，用于获取人脸图像；

所述确定单元，用于确定所述电子装置的方向；

所述确定单元具体用于：确定所述电子装置处于正竖屏方向或倒竖屏方向；其中，所述电子装置处于所述正竖屏方向的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的上部，所述电子装置处于所述倒竖屏的情况下，所述第一区域处于所述电子装置的下部；

所述确定单元，还用于对所述人脸图像进行分析，以确定所述人脸图像的角度信息，根据所述角度信息对所述人脸图像进行畸变消除处理，所述角度信息包括人脸与所述摄像头之间的角度信息，以及所述人脸面对所述摄像头时所呈现的人脸角度信息；

所述识别单元，用于根据目标人脸特征模板对畸变消除处理后的所述人脸图像进行人脸识别；其中，所述目标人脸特征模板为对应于所述电子装置的方向且与所述人脸图像的角度信息相同的人脸特征模板，所述存储器存储的多于一个人脸特征模板包括所述目标人脸特征模板。

8.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求4-6任一项所述的方法中的步骤的指令。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求4-6任一项所述的方法。

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