CN108170815A - 一种数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质,用于在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。本申请实施例中,服务器可以接收查询请求,并且根据查询请求中包括待查询条件;可以从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;服务器可以发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。由于本申请实施例中的服务器可以直接从非关系型数据库中读取有关联的数据记录,且非关系型数据库本身具有高效率读写的特征,因此,本申请在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。

Description

一种数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网科技的飞速发展,互联网企业在应对越来越复杂的客户需求的同时,也产生了大量的数据。
现有技术中,大量的数据存储在关系型数据库中,关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,是由二维表和之间的关系组成的数据组织。由于关系型数据库是基于硬件构建的,而硬件无法满足每秒上万次的读写请求,从而导致关系型数据库不能满足互联网行业的高效率读写。
综上所述,亟需一种数据处理方法用于在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质,用于在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。
本申请实施例中提供一种数据处理方法,包括:接收查询请求,查询请求中包括待查询条件;其中,待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和待查询列的标识对应的待查询的关键字;根据待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配;发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。
可选的,方法还包括:获取关系型数据库中存储的N个数据表;N为正整数;在非关系型数据库的查询表中增加N个数据表对应的查询信息,将N个数据表迁入非关系型数据库;其中,针对N个数据表中的一个表,一个表对应的查询信息包括:一个表对应的至少一个查询条件,以及至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果;针对至少一个查询条件中的每个查询条件:查询条件包括:表标识、表中的至少一列的标识,以及至少一列中每列对应的关键字;其中,针对至少一列中的每列,列对应的关键字与列承载的内容匹配;查询条件对应的查询结果包括:用于指示查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括至少一列中的每列,且针对至少一列中的每列,列承载的内容与列对应的关键字匹配。
可选的,获取关系型数据库中存储的N个数据表之后,还包括:针对N个数据表中的一个数据表,执行:根据N个数据表标识,从查询表中确定出待删除表标识集合;其中,待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与N个数据表的标识都不同;将待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从非关系型数据库中删除,将待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从查询表中删除。
可选的,接收查询请求之后,还包括:查询出查询条件对应的关联查询条件,其中,关联查询条件包括:待查询的表标识对应的关联表标识、待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及关联列的标识对应的关键字;根据关联查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括预设的关联列,且数据记录中的预设的关联列承载的内容与关联列的标识对应的关键字匹配;发送获取的关联查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:接收单元,用于接收查询请求,查询请求中包括待查询条件;其中,待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和待查询列的标识对应的待查询的关键字;确定单元,用于根据待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配;发送单元,用于发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。
可选的,还包括处理单元,用于获取关系型数据库中存储的N个数据表;N为正整数;在非关系型数据库的查询表中增加N个数据表对应的查询信息,将N个数据表迁入非关系型数据库;其中,针对N个数据表中的一个表,一个表对应的查询信息包括:一个表对应的至少一个查询条件,以及至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果;针对至少一个查询条件中的每个查询条件:查询条件包括:表标识、表中的至少一列的标识,以及至少一列中每列对应的关键字;其中,针对至少一列中的每列,列对应的关键字与列承载的内容匹配;查询条件对应的查询结果包括:用于指示查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括至少一列中的每列,且针对至少一列中的每列,列承载的内容与列对应的关键字匹配。
可选的,处理单元,还用于:针对N个数据表中的一个数据表,执行:根据N个数据表标识,从查询表中确定出待删除表标识集合;其中,待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与N个数据表的标识都不同;将待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从非关系型数据库中删除,将待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从查询表中删除。
可选的,确定单元,还用于:查询出查询条件对应的关联查询条件,其中,关联查询条件包括:待查询的表标识对应的关联表标识、待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及关联列的标识对应的关键字;根据关联查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括预设的关联列,且数据记录中的预设的关联列承载的内容与关联列的标识对应的关键字匹配;发送单元,还用于发送获取的关联查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例提供一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令在被计算机调用时,使计算机执行上述方法中任一方法。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法中任一方法。
本申请实施例中,服务器可以接收查询请求,并且根据查询请求中包括待查询条件;可以从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配,服务器可以发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。由于本申请实施例中的服务器可以直接从非关系型数据库中读取有关联的数据记录,且非关系型数据库本身具有高效率读写的特征,因此,本申请在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供一种适用的系统架构示意图;
图2为本申请实施例提供一种数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供一种数据读取方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供一种数据读取方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请实施例进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请实施例,并不用于限定本申请实施例。
图1示例性示出了本申请实施例适用的一种系统架构图,如图1所示,包括服务器101、关系型数据库102和非关系型数据库103。其中,服务器101可以从关系型数据库102获取数据表,数据表可以包括数据记录,服务器101可以将数据表迁入非关系型数据库103中。
本申请实施例中,关系型数据库102可以有一个或者多个。非关系型数据库103也可以有一个或者多个。服务器可以将多个关系型数据库中的数据表迁入同一个非关系型数据库中。也可以将多个关系型数据库中的数据表迁入不同的非关系型数据库中。
本申请实施例中,关系型数据库可以采用关系模型组织数据的数据库,关系型数据库可以有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access和MySQL等等。非关系型数据库可以以键值对Key-Value的形式存储数据,非关系型数据库可以有NoSQL,Cloudant和Redis。
图2示例性示出了本申请实施例适用的一种数据处理方法的流程示意图,如图2所示,包括:
步骤201,服务器接收查询请求,查询请求中包括待查询条件;其中,待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和待查询列的标识对应的待查询的关键字;
步骤202,服务器根据待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配;
步骤203,服务器发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例中,服务器可以接收查询请求,并且根据查询请求中包括待查询条件;可以从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配,服务器可以发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。由于本申请实施例中的服务器可以直接从非关系型数据库中读取有关联的数据记录,且非关系型数据库本身具有高效率读写的特征,因此,本申请在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。
上述步骤201至步骤203为服务器从非关系型数据库中获取数据记录的过程。在服务器从非关系型数据库中获取数据记录的同时,服务器也可以根据从关系型数据库中周期性获取的数据表更新存储在非关系性数据库中的查询表。
一种可选的实施方式中,服务器获取关系型数据库中存储的N个数据表,N为正整数,表1示例性示出了N个数据表中其中一个数据表的数据记录,如表1所示,该数据表的第一行为该数据表的表名:应用信息。该数据表除表名之外第一行是指数据记录的编号,可选的,数据表中可以不存在该数据记录的编号列。
该数据表的第二行代表多个查询列的标识,可选的,查询列的标识可以是预设设置的,比如,如表1中,第二列的标识为应用通用唯一识别码、第三列的标识为应用标识、第四列的标识为应用版本、第五列的标识为应用提供方唯一识别码、第六列的标识为卡属性、第七列的标识为接口类型。
表1中列举了编号为1-9的9条数据记录,如编号为1的数据记录包括:应用通用唯一识别码:“3FE”、应用标识:“A000”、应用版本:“02.00.00”、应用提供方唯一识别码:“4ED68”、卡属性:“50”,接口类型:“00”。
本申请实施例中,服务器可以在非关系型数据库的查询表中增加N个数据表对应的查询信息,将N个数据表迁入非关系型数据库,其中,针对N个数据表中的一个表,该表对应的查询信息包括:该表对应的至少一个查询条件,以及至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果。
一种可选的实施方式中,非关系行型数据表的查询表是指N个数据表中每个数据表对应的键值对列表的综合表,也就是说,查询表是由一个个键值对列表组成的,是以一个表的形式存储在非关系型数据中的。数据表对应的查询信息可以是数据表对应的键值对列表中的查询信息。可选的,一个键值对列表的查询信息可以包括一个或者多个查询条件,以及每个查询条件对应的查询结果。可选的,一个键值对列表中包含一组键值对Key-Value,该组键值对中的每个键值对中的键Key和值Value是对应的,每个键值对中的键Key是指一个查询条件,值Value是指该查询条件对应的查询结果。
另一种可选的实施例中,非关系行型数据表的查询表是一个个数据表对应的键值对列表的总称,可选的,一个个键值对列表分别存储在非关系型数据中。一种可选的实施例中,一个键值对列表中包含一组键值对Key-Value,该组键值对中的每个键值对中的键Key和值Value是对应的,每个键值对中的键Key是指一个查询条件,值Value是指该查询条件对应的查询结果。另一种可选的实施例中,一个键值对列表中可以包含两组键值对Key-Value,其中一组键值对可以被称为查询信息,另一组键值对可以被称为管理信息,查询信息中的键Key可以是至少一个查询条件中的其中一个查询条件,查询信息中的值Value是该查询条件对应的查询结果。管理信息中的键Key可以是为键值对列表所对应的数据表的标识,管理信息中的值Value是数据表对应的所有查询条件,可选的,数据表的标识可以是数据表的表名。
一种可选的实施方式中,针对至少一个查询条件中的每个查询条件:查询条件包括:表标识、表中的至少一列的标识,以及至少一列中每列对应的关键字,其中,针对至少一列中的每列,列对应的关键字与列承载的内容匹配。
表2示例性示出了根据表1对应的键值对列表,如表2所示,键值对列表包括查询信息和管理信息,查询信息包括查询条件与查询条件对应的查询结果。管理信息包括该键值对列表对应的数据表的标识和数据表对应的所有查询条件,如表2所示,查询信息中包含多个键值对,一个键值对由一个查询条件和该查询条件对应的查询结果组成,查询信息中的键值对的数量可以是运维人员设置的,查询信息中的查询条件(键Key)可以如表2中第三行第一列中所示,只存在1个列的标识和该列所对应的关键字:应用通用唯一识别码:3FE,也可以如表2中第七行第一列,存在2个列的标识和该2列所对应的关键字:应用标识_应用版本:“A002”_“02.00.00”。查询条件中包括的列的标识的个数可以是预设的。而管理信息中只有一个键值对,也就是说,一张数据表对应的键值对列表中只有一个管理信息。
一种可选的实施方式中,查询条件对应的查询结果包括:用于指示查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息,其中,针对查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括至少一列中的每列,且针对至少一列中的每列,列承载的内容与列对应的关键字匹配。
如表2所示的第一个查询条件为:应用信息:应用通用唯一识别码:3FE,该查询条件对应的查询结果为第1条记录;第4条记录;第8条记录;其中,第第1条记录;第4条记录;第8条记录中的第二列承载的内容为应用通用唯一识别码,与查询条件中的应用通用唯一识别码的关键字“3FE”匹配。
一种可选的实施方式中,查询结果可以为指示信息,每一个数据记录都有对应的指示信息,比如,如表2所示的指示信息“第1条记录”、“第2条记录”、“第3条记录”…该种实施方式中,非关系型数据库可以存储指示信息和数据记录的对应关系表,该对应关系表可以独立于查询表或者键值对列表存储与非关系型数据库中,也可以作为查询表或者键值对列表的一部分进行存储。如此,服务器根据查询条件获取指示信息后,可以根据指示信息从对应关系表中获取数据记录。
另一种可选的实施方式中,查询信息可以为数据记录,比如表2中,查询信息为:应用信息:应用标识_应用版本:“A002”_“02.00.00”,则查询结果为:通用唯一识别码:“3FE”、应用标识:“A002”、应用版本:“02.00.00”、应用提供方应用提供方唯一识别码:“4BC32”、卡属性:“40”,接口类型:“00”。
本申请实施例中,为了节省非关系型数据库的存储空间,键值对中的键Key和值Value都可以通过序列化转换为字符串存储在查询表或者键值对列表中。可选得,序列化可以包括多种编程语言中的序列化,比如,Java中的Json序列化。
一种可选的实施方式中,服务器获取关系型数据库中存储的N个数据表之后,服务器可以在非关系型数据库的查询表中增加N个数据表对应的查询信息,也可以说将N个数据表对应的键值对列表增加至非关系型数据库中。
一种可选的实施方式中,若N个数据表对应的键值对列表中,存在A部分键值对列表的查询条件(查询信息的键Key)和非关系型数据库中查询表的查询条件(查询信息的键Key)相同,或者若N个数据表对应的键值对列表中,存在有A部分键值对列表的管理信息中的值Value和非关系型数据库中的键值对列表的管理信息中的值Value相同,则可以将所有查询条件对应的查询结果进行综合。
一种可选的实施方式中,若查询信息中的查询条件相同,且每个查询条件所对应的查询结果也相同,则服务器可以不将N个数据表对应的键值对列表中的该A部分键值对列表存储进非关系型数据库,或者直接将该A部分键值对列表覆盖掉非关系型数据库中的相同的键值对列表。
另一种可选的实施方式中,查询信息中的查询条件相同,但每个查询条件所对应的查询结果可能不相同,则可以直接将该A部分键值对列表的查询结果添加至与该部分键值对列表的查询条件相同的非关系型数据库中的键值对列表的查询结果中,可选的,可以将查询结果中重复的数据记录或者数据记录的指示信息删除。
一种可选的实施方式中,服务器获取关系型数据库中存储的N个数据表之后,还包括:针对N个数据表中的一个数据表,执行:根据N个数据表标识,从查询表中确定出待删除表标识集合,其中,待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与N个数据表的标识都不同,将待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从非关系型数据库中删除,将待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从查询表中删除。
一种可选的实施方式中,若非关系型数据库中存在B部分键值对列表的查询条件与N个数据表对应的所有键值对列表的中每一个键值对的查询条件存在不同,服务器可以删除B部分键值对列表,或者,服务器可以将N个数据表对应的键值对列表中除A部分键值对列表后的键值对列表的查询信息和/或管理信息替换掉B部分键值对列表的查询信息和/或管理信息。
一种可选的实施方式中,待查询条件可以是非关系型数据库中的查询表的查询条件。
下面介绍6种应用场景,服务器通过接收到的查询条件确定该查询条件对应的查询结果。
第一种应用场景:查询条件包括一个查询列的标识,查询结果包括一条数据记录或者数据记录的指示信息。
查询条件(查询信息中的键Key)为“应用信息:应用通用唯一识别码:
3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4”,
该查询条件所对应的查询结果(查询信息中的值Value)为:
{"应用标识":"A0000003334355502D4D4F42494C45",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B",
"应用版本":"02.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"
}
本申请实施例中该键值对的编程形式如下:
Key:
appinfo:uuid:3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4
Value:
{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interfa ceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"}
本申请实施例中,服务器查询通用唯一识别码为3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4的当前记录时,可以向非关系型数据库中输入查询指令,查询指令包括查询键Key:appinfo:uuid:3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4,非关系型数据库接收到该查询指令,可以向服务器输出查询响应,查询响应中包括查询值Value:
{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interfa ceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"}。该查询值包括一条记录。
第二种应用场景:查询条件包括一个查询列的标识,查询结果包括多条数据记录或者数据记录的指示信息。。
查询条件(查询信息中的键Key)为“应用信息:接口类型:00,
该查询条件所对应的查询结果(查询信息中的值Value)为:
[
{"应用标识":"A0000003334355502D4D4F42494C45",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B",
"应用版本":"02.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"
},
{"应用标识":"A0000003330101060003100000010000",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0",
"应用版本":"01.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"
}
]
本申请实施例中该键值对的编程形式如下:
Key:
appinfo:interfaceType:00
Value:
[{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interfa ceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"},{"appAid":"A0000003330101060003100000010000","appProviderUuid":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0","appVersion":"01.00.00","cardAttr":"50","interfaceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00","uuid":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"}]
本申请实施例中,服务器查询接口类型为00的当前记录时,可以向非关系型数据库中输入查询指令,查询指令包括查询键Key:appinfo:interfaceType:00,非关系型数据库接收到该查询指令,可以向服务器输出查询响应,查询响应中包括查询值Value:
[{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interfa ceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"},{"appAid":"A0000003330101060003100000010000","appProviderUuid":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0","appVersion":"01.00.00","cardAttr":"50","interfaceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00","uuid":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"}]。
第三种应用场景:查询条件包括多个查询列的标识,查询结果包括一条数据记录或者数据记录的指示信息。
查询条件(查询信息中的键Key)为“应用信息:应用标识_应用版本:
A0000003334355502D4D4F42494C45_01.00.00,
该查询条件所对应的查询结果(查询信息中的值Value)为
{"应用标识":"A0000003334355502D4D4F42494C45",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B",
"应用版本":"02.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"
}
本申请实施例中该键值对的编程形式如下::
Key:
appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_01.00.00
Value:
{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interf aceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"}
本申请实施例中,服务器查询应用标识为A0000003334355502D4D4F42494C45且应用版本为01.00.00的当前记录时,可以向非关系型数据库中输入查询指令,查询指令包括查询键Key:
appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_01.00.00,
非关系型数据库接收到该查询指令,可以向服务器输出查询响应,查询响应中包括查询值Value:
{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interf aceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"}。
第四种应用场景:查询条件包括多个查询列的标识,查询结果包括一条数据记录或者数据记录的指示信息。
查询条件(查询信息中的键Key)为“应用信息:接口类型_卡属性:00_50,
该查询条件所对应的查询结果(查询信息中的值Value)为:
[
{"应用标识":"A0000003334355502D4D4F42494C45",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B",
"应用版本":"02.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"
},
{"应用标识":"A0000003330101060003100000010000",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0",
"应用版本":"01.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"
}
]
本申请实施例中该键值对的编程形式如下:
Key:
appinfo:interfaceType_cardAttr:00_50
Value:
[{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interf aceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"},{"appAi d":"A0000003330101060003100000010000","appProviderUuid":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0","appVersion":"01.00.00","cardAttr":"50","interfaceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00","uuid":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"}]
本申请实施例中,服务器查询接口类型为00且卡属性为50的当前记录时,可以向非关系型数据库中输入查询指令,查询指令包括查询键Key:appinfo:inte rfaceType_cardAttr:00_50,非关系型数据库接收到该查询指令,可以向服务器输出查询响应,查询响应中包括查询值Value:
[{"appAid":"A0000003334355502D4D4F42494C45","appProviderUuid":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B","appVersion":"02.00.00","cardAttr":"50","interf aceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00","uuid":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"},{"appAi d":"A0000003330101060003100000010000","appProviderUuid":"3FE6FA6DF4DBE9B83FD5F92BF257E4B0","appVersion":"01.00.00","cardAttr":"50","interfaceType":"00","uniqueStr":"appinfo:appaid_appversion:A0000003330101060003100000010000_01.00.00","uuid":"3FD9E333C6678CCF3FEE4FBC9F793EF2"}]。
图3示例性示出了本申请实施例适用的一种数据读取方法的流程示意图,如图3所示,包括:
步骤301,服务器获取查询条件;
步骤302,服务器将查询条件序列化;
步骤303,服务器将序列化的查询条件发送给非关系型数据库;
步骤304,非关系型数据库根据序列化的查询条件获取对应的序列化的查询结果;
步骤305,非关系型数据库将序列化的查询结果发送给服务器;
步骤306,服务器将序列化的查询结果返序列化得到查询结果。
一种可选的实施方式中,接收查询请求之后,还包括:查询出查询条件对应的关联查询条件,其中,关联查询条件包括:待查询的表标识对应的关联表标识、待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及关联列的标识对应的关键字;根据关联查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括预设的关联列,且数据记录中的预设的关联列承载的内容与关联列的标识对应的关键字匹配;发送获取的关联查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例中,查询条件所对应的关联表可以是N个数据表对应的键值对列表中的一个键值对列表。
一种可选的实施方式中,服务器可以根据接收到的第一待查询条件在第一键值对列表中确定第一查询结果,从查询结果中确定关联查询条件,再根据关联条件从关联键值对列表中确定第二查询结果,服务器获取第一查询结果和第二查询结果。
第五种应用场景:第一查询条件包括1个查询列的标识,第一查询结果包括一条数据记录或者数据记录的指示信息,关联查询条件包括1个查询列的标识,第二查询结果包括一条数据记录或者数据记录的指示信息。
第一查询条件(查询信息中的键Key)为“应用信息:应用通用唯一识别码:3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4”,
第一查询条件所对应的查询结果(查询信息中的值Value)为:
{"应用标识":"A0000003334355502D4D4F42494C45",
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B",
"应用版本":"02.00.00",
"卡属性":"50",
"接口类型":"00",
"唯一字符串":
"appinfo:appaid_appversion:A0000003334355502D4D4F42494C45_02.00.00",
"应用通用唯一识别码":"3FE4436886D10DA23FBC7638EC71D8E4"
}
关联查询条件为:应用提供方信息:应用提供方通用唯一识别码:"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B"
第二查询结果为:
{"机构代码":"00010005",
"应用通用唯一标识码":"3FE5412A825504AA3FBD5C3AB87570EB";
"应用提供方通用唯一识别码":"3FE8CD319A6334C63FE357E6AFCD5F9B"}
第六种应用场景:第一查询条件包括多个查询列的标识,第一查询结果包括多条数据记录或者数据记录的指示信息,关联查询条件包括1个查询列的标识,第二查询结果包括多个条数据记录或者数据记录的指示信息。
图4示例性示出了本申请实施例适用的一种数据读取方法的流程示意图,如图4所示,包括:
步骤401,服务器获取第一查询条件;
步骤402,服务器将第一查询条件序列化;
步骤403,服务器将序列化的第一查询条件发送给非关系型数据库;
步骤404,非关系型数据库根据序列化的第一查询条件获取对应的序列化的第一查询结果;
步骤405,非关系型数据库将序列化的第一查询结果发送给服务器;
步骤406,服务器将序列化的第一查询结果返序列化得到查询结果;
步骤407,服务器从第一查询结果确定关联查询条件并将关联查询条件序列化;
步骤408,服务器将序列化的关联查询条件发送给非关系型数据库;
步骤409,非关系型数据库根据序列化的关联查询条件获取对应的序列化的第二查询结果;
步骤410,非关系型数据库将序列化的第二查询结果发送给服务器;
步骤411,服务器将序列化的第二查询结果反序列化得到第二查询结果。
可选的,图2、图3和图4中的服务器和非关系型数据库可以集成在一台服务器上。
基于以上实施例及相同构思,图5示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;如图5所示,数据处理装置500可以包括接收单元501、确定单元502和发送单元503。
本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:接收单元,用于接收查询请求,查询请求中包括待查询条件;其中,待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和待查询列的标识对应的待查询的关键字;确定单元,用于根据待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配;发送单元,用于发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例中,可以接收查询请求,并且根据查询请求中包括待查询条件;可以从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括待查询列,且数据记录中的待查询列承载的内容与待查询的关键字匹配,可以发送获取的待查询条件对应的至少一条数据记录。由于本申请实施例可以直接从非关系型数据库中读取有关联的数据记录,且非关系型数据库本身具有高效率读写的特征,因此,本申请在结合关系型数据库使用方便的基础上,提高数据记录的读取效率。
一种可选的实施方式中,还包括处理单元,用于获取关系型数据库中存储的N个数据表;N为正整数;在非关系型数据库的查询表中增加N个数据表对应的查询信息,将N个数据表迁入非关系型数据库;其中,针对N个数据表中的一个表,表对应的查询信息包括:表对应的至少一个查询条件,以及至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果;针对至少一个查询条件中的每个查询条件:查询条件包括:表标识、表中的至少一列的标识,以及至少一列中每列对应的关键字;其中,针对至少一列中的每列,列对应的关键字与列承载的内容匹配;查询条件对应的查询结果包括:用于指示查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括至少一列中的每列,且针对至少一列中的每列,列承载的内容与列对应的关键字匹配。
一种可选的实施方式中,处理单元,还用于:针对N个数据表中的一个数据表,执行:根据N个数据表标识,从查询表中确定出待删除表标识集合;其中,待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与N个数据表的标识都不同;将待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从非关系型数据库中删除,将待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从查询表中删除。
一种可选的实施方式中,确定单元,还用于:查询出查询条件对应的关联查询条件,其中,关联查询条件包括:待查询的表标识对应的关联表标识、待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及关联列的标识对应的关键字;根据关联查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,数据记录包括预设的关联列,且数据记录中的预设的关联列承载的内容与关联列的标识对应的关键字匹配;发送单元,还用于发送获取的关联查询条件对应的至少一条数据记录。
本申请实施例提供的数据处理装置具体阐述可参考上述实施例提供的数据处理方法,在这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。在本申请实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现、当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。指令可以存储在计算机存储介质中,或者从一个计算机存储介质向另一个计算机存储介质传输,例如,指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光介质(例如,CD、DVD、BD、HVD等)、或者半导体介质(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。本领域内的技术人员应明白,本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收查询请求,所述查询请求中包括待查询条件;其中,所述待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和所述待查询列的标识对应的待查询的关键字;
根据所述待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示所述待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述待查询列,且所述数据记录中的所述待查询列承载的内容与所述待查询的关键字匹配;
发送获取的所述待查询条件对应的至少一条数据记录。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取关系型数据库中存储的N个数据表;所述N为正整数;
在所述非关系型数据库的所述查询表中增加所述N个数据表对应的查询信息,将所述N个数据表迁入所述非关系型数据库;
其中,针对所述N个数据表中的一个表,所述一个表对应的查询信息包括:所述一个表对应的至少一个查询条件,以及所述至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果;
针对所述至少一个查询条件中的每个查询条件:
所述查询条件包括:所述表标识、所述表中的至少一列的标识,以及所述至少一列中每列对应的关键字;其中,针对所述至少一列中的每列,所述列对应的关键字与所述列承载的内容匹配;
所述查询条件对应的查询结果包括:用于指示所述查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述至少一列中的每列,且针对所述至少一列中的每列,所述列承载的内容与所述列对应的关键字匹配。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取关系型数据库中存储的N个数据表之后,还包括:
针对所述N个数据表中的一个数据表,执行:
根据所述N个数据表标识,从所述查询表中确定出待删除表标识集合;其中,所述待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,所述至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与所述N个数据表的标识都不同;
将所述待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从所述非关系型数据库中删除,将所述待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从所述查询表中删除。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述接收查询请求之后,还包括:
查询出所述查询条件对应的关联查询条件,其中,所述关联查询条件包括:所述待查询的表标识对应的关联表标识、所述待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及所述关联列的标识对应的关键字;
根据所述关联查询条件,从所述非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示所述关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述预设的关联列,且所述数据记录中的所述预设的关联列承载的内容与所述关联列的标识对应的关键字匹配;
发送获取的所述关联查询条件对应的至少一条数据记录。
5.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收查询请求,所述查询请求中包括待查询条件;其中,所述待查询条件包括:待查询的表标识、待查询列的标识和所述待查询列的标识对应的待查询的关键字;
确定单元,用于根据所述待查询条件,从非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示所述待查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述待查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述待查询列,且所述数据记录中的所述待查询列承载的内容与所述待查询的关键字匹配;
发送单元,用于发送获取的所述待查询条件对应的至少一条数据记录。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括处理单元,用于:
获取关系型数据库中存储的N个数据表;所述N为正整数;
在所述非关系型数据库的所述查询表中增加所述N个数据表对应的查询信息,将所述N个数据表迁入所述非关系型数据库;
其中,针对所述N个数据表中的一个表,所述一个表对应的查询信息包括:所述一个表对应的至少一个查询条件,以及所述至少一个查询条件中每个查询条件对应的查询结果;
针对所述至少一个查询条件中的每个查询条件:
所述查询条件包括:所述表标识、所述表中的至少一列的标识,以及所述至少一列中每列对应的关键字;其中,针对所述至少一列中的每列,所述列对应的关键字与所述列承载的内容匹配;
所述查询条件对应的查询结果包括:用于指示所述查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述至少一列中的每列,且针对所述至少一列中的每列,所述列承载的内容与所述列对应的关键字匹配。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理单元,还用于:
针对所述N个数据表中的一个数据表,执行:
根据所述N个数据表标识,从所述查询表中确定出待删除表标识集合;其中,所述待删除表标识集合中包括至少一个待删除表标识,所述至少一个待删除表标识中的每个待删除表标识与所述N个数据表的标识都不同;
将所述待删除表标识集合中的每个表标识对应的表从所述非关系型数据库中删除,将所述待删除表标识集合中的每个表标识对应的查询信息从所述查询表中删除。
8.如权利要求5至7任一项所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于:
查询出所述查询条件对应的关联查询条件,其中,所述关联查询条件包括:所述待查询的表标识对应的关联表标识、所述待查询的表标识对应的预设的关联列的标识,以及所述关联列的标识对应的关键字;
根据所述关联查询条件,从所述非关系型数据库中的查询表中确定出用于指示所述关联查询条件对应的至少一条数据记录的指示信息;其中,针对所述关联查询条件对应的至少一条数据记录中的每条数据记录,所述数据记录包括所述预设的关联列,且所述数据记录中的所述预设的关联列承载的内容与所述关联列的标识对应的关键字匹配;
所述发送单元,还用于发送获取的所述关联查询条件对应的至少一条数据记录。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被计算机调用时,使所述计算机执行如权利要求1至4任一权利要求所述的方法。
10.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1至4任一权利要求所述的方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108932313A (zh) * 2018-06-20 2018-12-04 斑马网络技术有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109325063A (zh) * 2018-09-25 2019-02-12 奇瑞汽车股份有限公司 数据管理方法及装置
CN110555015A (zh) * 2019-09-09 2019-12-10 腾讯科技(深圳)有限公司 数据库实体管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111639095A (zh) * 2020-05-27 2020-09-08 中信银行股份有限公司 一种数据表查询方法、装置及存储介质
CN111897837A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据查询方法、装置、设备和介质
CN112463837A (zh) * 2020-12-17 2021-03-09 四川长虹电器股份有限公司 一种关系型数据库数据存储查询方法
CN112783895A (zh) * 2021-01-11 2021-05-11 中国科学院软件研究所 面向软件定义卫星的数据库访问处理方法、装置及设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514201A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种非关系型数据库的数据查询方法和装置
CN103810275A (zh) * 2014-02-13 2014-05-21 清华大学 用于非关系与关系型数据库间数据交互的方法和装置
CN104408084A (zh) * 2014-11-06 2015-03-11 北京锐安科技有限公司 一种大数据筛选方法及装置
CN105279285A (zh) * 2015-11-23 2016-01-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种关系型数据库与非关系型数据库的同步系统及方法
CN105512939A (zh) * 2015-12-04 2016-04-20 中国建设银行股份有限公司 外汇业务相关的数据存储、查询方法及申报方法和系统
CN106970929A (zh) * 2016-09-08 2017-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 数据导入方法及装置
CN107315764A (zh) * 2017-05-11 2017-11-03 北京奇艺世纪科技有限公司 一种非关系型数据库关联数据的更新方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514201A (zh) * 2012-06-27 2014-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种非关系型数据库的数据查询方法和装置
CN103810275A (zh) * 2014-02-13 2014-05-21 清华大学 用于非关系与关系型数据库间数据交互的方法和装置
CN104408084A (zh) * 2014-11-06 2015-03-11 北京锐安科技有限公司 一种大数据筛选方法及装置
CN105279285A (zh) * 2015-11-23 2016-01-27 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种关系型数据库与非关系型数据库的同步系统及方法
CN105512939A (zh) * 2015-12-04 2016-04-20 中国建设银行股份有限公司 外汇业务相关的数据存储、查询方法及申报方法和系统
CN106970929A (zh) * 2016-09-08 2017-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 数据导入方法及装置
CN107315764A (zh) * 2017-05-11 2017-11-03 北京奇艺世纪科技有限公司 一种非关系型数据库关联数据的更新方法及系统

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108932313A (zh) * 2018-06-20 2018-12-04 斑马网络技术有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109325063A (zh) * 2018-09-25 2019-02-12 奇瑞汽车股份有限公司 数据管理方法及装置
CN111897837A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据查询方法、装置、设备和介质
CN111897837B (zh) * 2019-05-06 2023-08-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据查询方法、装置、设备和介质
CN110555015A (zh) * 2019-09-09 2019-12-10 腾讯科技(深圳)有限公司 数据库实体管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110555015B (zh) * 2019-09-09 2023-11-03 腾讯科技(深圳)有限公司 数据库实体管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111639095A (zh) * 2020-05-27 2020-09-08 中信银行股份有限公司 一种数据表查询方法、装置及存储介质
CN111639095B (zh) * 2020-05-27 2023-03-31 中信银行股份有限公司 一种数据表查询方法、装置及存储介质
CN112463837A (zh) * 2020-12-17 2021-03-09 四川长虹电器股份有限公司 一种关系型数据库数据存储查询方法
CN112463837B (zh) * 2020-12-17 2022-08-16 四川长虹电器股份有限公司 一种关系型数据库数据存储查询方法
CN112783895A (zh) * 2021-01-11 2021-05-11 中国科学院软件研究所 面向软件定义卫星的数据库访问处理方法、装置及设备
CN112783895B (zh) * 2021-01-11 2023-11-10 中国科学院软件研究所 面向软件定义卫星的数据库访问处理方法、装置及设备

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