CN108170794B - 信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备。该信息推荐方法可以包括：根据用户对第一信息的交互行为，获取与交互行为相对应的第一评论信息；分别计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且多个第二信息不同于第一信息；根据所述匹配度从多个第二信息中确定目标信息；向用户推荐目标信息。本发明简化了用户通过评论信息获取与第一信息相关和/或相似的信息的操作路径，并提高了目标信息的推荐效率，用户体验较好。

Description

信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文，此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着计算机信息的发展，出现了越来越多的客户端，用户可以通过安装在电子设备上的客户端搜索目标信息。例如用户可以通过安装在电子设备上的音频客户端搜索并播放用户喜欢的歌曲。再例如，用户还可以通过安装在电子设备中的视频客户端搜索并播放用户喜欢的视频。为了获取与当前信息相似或相关的信息，通过在评论信息中查找相似或相关的信息已成为实现这些目标的主要手段。

目前，在已经出现的获取相似或相关信息的方法中，用户可以通过查看当前信息的评论信息，并在包括与当前信息相似或相关的信息的名称的评论信息中查找与当前信息相似或相关的信息的名称，最后通过与当前信息相似或相关的信息的名称搜索查找与当前信息相似或相关的信息。例如，在信息为歌曲时，在用户查看当前歌曲的评论信息时，可以从包括与该当前歌曲相似或相关的歌曲名称的评论信息中获取与当前歌曲相似或相关的歌曲名称，并通过搜索该相似或相关的歌曲的名称查找该相似或相关的歌曲。

发明内容

但是，在一些技术中，一方面，用户仅仅可以在查看评论信息的期间获取与当前信息相似或相关的信息，用户体验较差；另一方面，在获取到与当前信息相似或相关的信息的名称时，需要通过搜索该相似或相关的信息的名称获取该相似或相关的信息，操作路径长，效率低；又一方面，仅仅可以在当前信息的评论信息中查找相似或相关的信息，不能在不同信息之间的评论信息之间进行查找。

因此，在现有技术中，通过在评论信息中获取相似或相关信息的方法不能较好地实现相似或相关信息推荐的目的，这是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备，以满足用户对相似或相关产品的推荐需求。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备。

根据本公开的一个方面，提供一种信息推荐方法，包括：

根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息；

分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息；

根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

向用户推荐所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度包括：

基于自然语言处理方法识别所述第一评论信息和多个所述第二评论信息的特征信息；

分别计算所述第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述特征信息包括意图信息和实体信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述向用户推荐所述目标信息包括：

提供推荐弹窗，并在所述推荐弹窗中显示所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

响应作用于所述推荐弹窗的第一触控操作，播放所述目标信息；或者

响应作用于所述推荐弹窗的第二触控操作，取消显示所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

将所述目标信息发送至指定接收对象，并在所述指定接收对象中显示所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

在本公开的一种示例性实施例中，所述指定接收对象包括：每日推荐平台以及私人平台。

在本公开的一种示例性实施例中，所述交互行为包括：用户对所述第一信息的评论行为和/或用户对与所述第一信息相对应的评论信息的点赞行为。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信息包括关于音频的信息，所述每日推荐平台包括每日歌曲推荐平台，以及所述私人平台包括私人FM平台。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信息包括关于视频的信息，所述每日推荐平台包括每日电影推荐平台，以及所述私人平台包括私人电影平台。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信息包括关于书籍的信息，所述每日推荐平台包括每日图书推荐平台，以及所述私人平台包括私人图书平台。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息包括：

基于所述用户与对所述多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系，对所述匹配度进行修正；

根据修正后的匹配度从所述多个第二信息中确定所述目标信息。

根据本公开的一个方面，提供一种信息推荐装置，包括：

获取模块，用于根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息；

计算模块，用于分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息；

确定模块，用于根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

推荐模块，用于向用户推荐所述目标信息。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的信息推荐方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的信息推荐方法。

根据本发明实施方式的信息推荐方法及装置，通过分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，并根据所述匹配度从所述多个第二信息中向用户推荐所述目标信息，其中，多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，第一评论信息与对第一信息的交互行为相对应。一方面，提供了一种通过计算评论信息之间匹配度的方式向用户推荐与第一信息相关和/或相似的信息的方式；另一方面，仅通过分别计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，即可向用户推荐目标信息，相比于现有技术，简化了用户通过评论信息获取与第一信息相关和/或相似信息的操作路径，并提高了目标信息的推荐效率；又一方面，通过计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度获取与第一信息相关和/或相似的信息，实现了在不同信息之间的评论中查找与第一信息相关和/或相似的信息，用户体验较好，同时也提高了与第一信息相关和/或相似信息的曝光度。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性地示出了根据本发明实施方式的信息推荐方法的流程图；

图2示意性地示出了根据本发明实施方式的用户对第一信息的交互行为的示意图；

图3示意性地示出了根据本发明实施方式的推荐弹窗的示意图；

图4示意性地示出了根据本发明实施方式的每日歌曲推荐平台的显示界面的示意图；

图5示意性地示出了根据本发明实施方式的私人FM平台的显示界面的示意图；

图6示意性地示出了根据本发明实施方式的信息推荐装置的方框图；

图7示出了根据本发明实施方式的存储介质的示意图；以及

图8示意性示出了根据发明实施方式的电子设备的方框图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提供信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备。

在本文中，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐述本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，现有技术中，用户仅仅可以在查看评论信息的期间获取与当前信息相似或相关的信息，用户体验较差；此外，在获取到与当前信息相似或相关的信息的名称时，需要通过搜索该相似或相关的信息的名称获取该相似或相关的信息，操作路径长，效率低；另外，仅仅可以在当前信息的评论信息中查找相似或相关的信息，不能在不同信息之间的评论信息之间进行查找。

鉴于上述内容，本发明的基本思想在于：根据本发明实施方式的信息推荐方法及装置，通过分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，并根据所述匹配度从所述多个第二信息中向用户推荐所述目标信息，其中，多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，第一评论信息与对第一信息的交互行为相对应。一方面，提供了一种通过计算评论信息之间匹配度的方式向用户推荐与第一信息相关和/或相似的信息的方式；另一方面，仅通过分别计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，即可向用户推荐目标信息，相比于现有技术，简化了用户通过评论信息获取与第一信息相关和/或相似信息的操作路径，并提高了目标信息的推荐效率；又一方面，通过计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度获取与第一信息相关和/或相似的信息，实现了在不同信息之间的评论中查找与第一信息相关和/或相似的信息，用户体验较好，同时也提高了与第一信息相关和/或相似信息的曝光度。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

示例性方法

下面结合图1来描述根据本发明示例性实施方式的信息推荐方法。

参考图1，所述信息推荐方法可以包括以下步骤：

S1、根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息；

S2、分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息；

S3、根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

S4、向用户推荐所述目标信息。

根据本发明实施方式的信息推荐方法中，通过分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，并根据所述匹配度从所述多个第二信息中向用户推荐所述目标信息，其中，多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，第一评论信息与对第一信息的交互行为相对应。一方面，提供了一种通过计算评论信息之间匹配度的方式向用户推荐与第一信息相关和/或相似的信息的方式；另一方面，仅通过分别计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，即可向用户推荐目标信息，相比于现有技术，简化了用户通过评论信息获取与第一信息相关和/或相似的信息的操作路径，并提高了目标信息的推荐效率；又一方面，通过计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度获取与第一信息相关和/或相似的信息，实现了在不同信息之间的评论中查找与第一信息相关和/或相似的信息，用户体验较好，同时也提高了与第一信息相关和/或相似信息的曝光度。

在步骤S1中、根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息。

在本公开的示例性实施方式中，可以通过一获取模块获取与所述交互行为相对应的第一评论信息。所述第一信息可以包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。所述交互行为可以包括：用户对所述第一信息的评论行为和/或用户对与所述第一信息相对应的评论信息的点赞行为。如图2所示，用户可以通过点击用户B或用户C旁边的手形图标，以对用户B或用户C发表的评论进行点赞操作，用户还可以通过“点击发表评论”控件发表评论信息。所述第一评论信息可以是文字评论信息、音频评论信息、图片评论信息中的一个或多个。所述第一评论信息可以为一个还可以为多个，本示例性实施例对此不作特殊限定。

在步骤S2中、分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息。

在本公开的示例性实施方式中，所述第二信息可以包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。所述对第二信息的交互行为可以包括对所述第二信息的评论行为。

所述分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度可以包括：

步骤S21、基于自然语言处理方法识别所述第一评论信息和多个所述第二评论信息的特征信息。

在本公开的示例性实施方式中，所述自然语言处理方法是计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题，其可以包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面。所述自然语言处理的工具可以包括OpenNLP或FudanNLP。所述特征信息可以包括意图信息和实体信息。所述意图信息为解析一段文案后获得的这段文案中用户所要表达的目标、企图或情绪等信息。所述实体信息是一个规范的自然语言短语集合，通常定义为应用所在领域的关键词、术语，例如常见的时间、地点、任命、数量等信息。

步骤S22、分别计算所述第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

在本公开的示例性实施方式中，分别计算第一评论信息的特征信息(即意图信息和实体信息)与多个第二评论信息的特征信息(即意图信息和实体信息)的匹配度，以得到多个匹配度。

需要说明的是，在第一评论信息为多个时，将多个第一评论信息进行归类，通过自然语言处理方法分别识别同类的第一评论信息的识别信息，并分别计算各类第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

由上可知，由于特征信息可以包括意图信息和实体信息，因此，基于意图信息和实体信息计算得到的匹配度更加准确且与所述实际匹配度更加贴切。

在步骤S3中、根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，可以设置一预设值，并分别将多个匹配度与该预设值进行比较，筛选出匹配度大于预设值的匹配度对应的第二评论信息，并将筛选出的第二评论信息对应的第二信息确定为目标信息。所述预设值的大小可以由开发人员进行设置，本示例性实施例对此不作特殊限定。需要说明的是，所述目标信息可以为零个，也可以为一个，还可以为多个，本示例性实施例对此不作特殊限定。

例如，用户A在A歌曲写下评论信息“听完这首歌后感觉到热血沸腾”，而B歌曲评论中包括评论信息“这首歌超级燃，听完心潮澎湃”。基于此，基于自然语言处理方法分别识别“听完这首歌后感觉到热血沸腾”和“这首歌超级燃，听完心潮澎湃”，以得到“听完这首歌后感觉到热血沸腾”的特征信息和“这首歌超级燃，听完心潮澎湃”的特征信息，计算“听完这首歌后感觉到热血沸腾”的特征信息和“这首歌超级燃，听完心潮澎湃”的特征信息的匹配度，若匹配度大于预设值，将歌曲B确定为目标信息，即歌曲B为与歌曲A相似和/或相关的歌曲。

为了从多个维度确定目标信息，所述根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息可以包括：基于所述用户与对所述多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系，对所述匹配度进行修正；根据修正后的匹配度从所述多个第二信息中确定所述目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，可以通过获取模块分别获取对各第二信息的交互行为的用户，并分别判断对各第二信息的交互行为的用户与对第一信息的交互行为的用户在社交网络中的关系。例如，所述关系可以包括亲密关系、非亲密关系。所述亲密关系可以指在社交网络中互动较为紧密。所述非亲密关系可以指在社交网络中互动较少。所述对匹配度进行修正例如可以为根据关系亲密的程度将匹配度增加一固定值，还可以为按照关系亲密的程度按照一预设比例增加匹配度。所述预设比例和所述预设值可以由开发商进行设置，本示例性实施例对此不作特殊限定。

通过基于用户与多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系修正匹配度，可以使得匹配度更加符合实际情况，从而使得根据匹配度确定的目标信息更为准确。

在步骤S4中、向用户推荐所述目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，以第一信息为音频信息为例，在确定目标信息之后，可以在音频未播放完成时，在当前播放界面中显示该目标信息，也可以为音频播放完成时，在当前界面中显示该目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，所述向用户推荐所述目标信息可以包括：提供推荐弹窗，并在所述推荐弹窗中显示所述目标信息。所述推荐弹窗的形状可以为正方形，还可以为长方形等。所述推荐弹窗的显示状态可以为半透明状态，还可以为高亮状态，本示例性实施例对此不作特殊限定。如图3所示，在目标信息为多个时，可以按照匹配度由大到小的顺序对目标信息进行排序，并按照排序结果显示该多个目标信息。此外，可以在推荐弹窗中显示一滚动控件1，以使在目标信息较多且无法在整个推荐弹窗中显示时，用户可以通过该滚动控件在推荐弹窗中浏览该目标信息。

为了使用户快速且更为直观的获取目标信息的推荐理由，从而使用户根据推荐理由快速的确定播放或者取消显示目标信息，在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。在本公开的一些示例性实施例中，可以基于各目标信息显示与各目标信息对应的推荐理由。例如，如图3所示，在各目标信息的下方均显示该目标信息的推荐理由。

为了使用户能够快速的确定播放或取消显示目标信息，从而提高用户体验效果，所述方法还可以包括：响应作用于所述推荐弹窗的第一触控操作，播放所述目标信息；或者响应作用于所述推荐弹窗的第二触控操作，取消显示所述目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，如图3所示，可以在推荐弹窗中显示一“取消”控件和一“播放”控件，用户可以在“播放”控件上执行第一触控操作，以使系统响应第一触控操作播放目标信息，用户还可以在“取消”控件上执行第二触控操作，以使系统响应第二触控操作取消显示目标信息。所述第一触控操作和第二触控操作可以为点击、双击、长按等操作，本示例性实施例对此不作特殊限定。

在目标信息为多个时，如图3所示，可以基于每个目标信息对应显示一选择控件2，以使用户通过第三触控操作选中至少一个目标信息，并通过作用于“播放”控件上的第一触控操作播放选中的至少一个目标信息，或者通过作用于“取消”控件上的第二触控操作取消显示所有目标信息。

需要说明的是，在第一评论信息为多个时，将多个第一评论信息进行归类，并分别计算各类第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度，以根据匹配信息确定每个类别的第一评论信息匹配出的目标信息。在显示各类第一评论信息匹配出的目标信息时，可以优先显示数量较多的类别的第一评论信息所匹配出的目标信息。此外，在用户多次取消同一类别的第一评论信息匹配出的目标信息时，减少直至取消显示该类别的第一评论信息匹配出的目标信息。

为了提高指定接收对象中目标信息的多样性，同时也为了根据用户的历史信息向用户推荐目标信息，所述方法还可以包括：将所述目标信息发送至指定接收对象，并在所述指定接收对象中显示所述目标信息。

在本公开的示例性实施方式中，所述指定接收对象可以包括：每日推荐平台以及私人平台。具体的，在所述信息包括关于音频的信息时，所述每日推荐平台包括每日歌曲推荐平台，以及所述私人平台包括私人FM平台。在所述信息包括关于视频的信息时，所述每日推荐平台包括每日电影推荐平台，以及所述私人平台包括私人电影平台。在所述信息包括关于书籍的信息时，所述每日推荐平台包括每日图书推荐平台，以及所述私人平台包括私人图书平台。

以每日推荐平台为每日歌曲推荐平台为例进行说明，在用户打开每日歌曲推荐平台时，如图4所述，在每日歌曲推荐平台的显示界面中显示多个目标信息(例如歌曲)。以私人平台为私人FM平台为例进行说明，在用户打开私人FM平台时，如图5所示，在私人FM平台的显示界面中显示目标信息(例如歌曲)。

为了使用户快速且更为直观的获取目标信息的推荐理由，所述方法还可以包括：在显示目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。在本公开的示例性实施方式中，如图4和图5所示，在指定接收对象中显示目标信息时，可以基于目标信息显示推荐理由，在目标信息为多个时，可以基于各目标信息显示与各目标信息对应的推荐理由。

综上所述，提供了一种通过计算评论信息之间匹配度的方式向用户推荐与第一信息相关和/或相似的信息的方式；此外，仅通过分别计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，即可向用户推荐目标信息，相比于现有技术，简化了用户通过评论信息获取与第一信息相关和/或相似信息的操作路径，并提高了目标信息的推荐效率；另外，通过计算第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度获取与第一信息相关和/或相似的信息，实现了在不同信息之间的评论中查找与第一信息相关和/或相似的信息，用户体验较好，同时也提高了与第一信息相关和/或相似信息的曝光度。

示例性装置

在介绍了本发明示例性实施方式的一种信息推荐方法之后，接下来，参考图6对本发明示例性实施方式的一种信息推荐装置进行描述。

参考图6所示，本发明示例性实施方式的信息推荐装置600可以包括：获取模块601、计算模块602、确定模块603以及推荐模块604，其中：

获取模块601，可以用于根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息；

计算模块602，可以用于分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息；

确定模块603，可以用于根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

推荐模块604，可以用于向用户推荐所述目标信息。

根据本公开的示例性实施例，所述分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度可以包括：

基于自然语言处理方法识别所述第一评论信息和多个所述第二评论信息的特征信息；

分别计算所述第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

根据本公开的示例性实施例，所述特征信息可以包括意图信息和实体信息。

根据本公开的示例性实施例，所述推荐模块604可以包括：

显示单元，用于提供推荐弹窗，并在所述推荐弹窗中显示所述目标信息。

根据本公开的示例性实施例，所述装置还可以包括：

第一显示模块，用于在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

根据本公开的示例性实施例，所述装置还可以包括：

播放模块，用于响应作用于所述推荐弹窗的第一触控操作，播放所述目标信息；或者

取消模块，用于响应作用于所述推荐弹窗的第二触控操作，取消显示所述目标信息。

根据本公开的示例性实施例，所述装置还可以包括：

发送模块，用于将所述目标信息发送至指定接收对象，并在所述指定接收对象中显示所述目标信息。

根据本公开的示例性实施例，所述装置还可以包括：

第二显示模块，在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

根据本公开的示例性实施例，所述指定接收对象包括：每日推荐平台以及私人平台。

根据本公开的示例性实施例，所述交互行为包括：用户对所述第一信息的评论行为和/或用户对与所述第一信息相对应的评论信息的点赞行为。

根据本公开的示例性实施例，所述信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。

根据本公开的示例性实施例，所述信息包括关于音频的信息，所述每日推荐平台包括每日歌曲推荐平台，以及所述私人平台包括私人FM平台。

根据本公开的示例性实施例，所述信息包括关于视频的信息，所述每日推荐平台包括每日电影推荐平台，以及所述私人平台包括私人电影平台。

根据本公开的示例性实施例，所述信息包括关于书籍的信息，所述每日推荐平台包括每日图书推荐平台，以及所述私人平台包括私人图书平台。

根据本公开的示例性实施例，所述根据所述匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息包括：

基于所述用户与对所述多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系，对所述匹配度进行修正；

根据修正后的匹配度从所述多个第二信息中确定所述目标信息。

由于本发明实施方式的信息推荐装置的各个功能模块与上述信息推荐方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

示例性存储介质

在介绍了本发明示例性实施方式的信息推荐方法和装置之后，接下来，参考图7对本发明示例性实施方式的存储介质进行说明。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如"C"语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

示例性电子设备

在介绍了本发明示例性实施方式的存储介质之后，接下来，参考图8对本发明示例性实施方式的电子设备进行说明。

图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述"示例性方法"部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S1至步骤S4。

存储单元820可以包括易失性存储单元，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以包括数据总线、地址总线和控制总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。电子设备800还包括显示单元840，其连接到输入/输出(I/O)接口850，用于进行显示。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了音频播放装置和音频分享装置的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (24)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息，其中，所述交互行为包括所述用户对所述第一信息的评论行为和/或所述用户对与所述第一信息相对应的评论信息的点赞行为；

分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息，其中，所述第一信息和所述第二信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息；

基于对第一信息的交互行为的用户与对多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系，对所述匹配度进行修正，根据修正后的匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

向所述对第一信息的交互行为的用户对应的显示界面提供推荐弹窗，在所述推荐弹窗中显示所述目标信息，并在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度包括：

基于自然语言处理方法识别所述第一评论信息和多个所述第二评论信息的特征信息；

分别计算所述第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述特征信息包括意图信息和实体信息。

4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应作用于所述推荐弹窗的第一触控操作，播放所述目标信息；或者

响应作用于所述推荐弹窗的第二触控操作，取消显示所述目标信息。

5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标信息发送至指定接收对象，并在所述指定接收对象中显示所述目标信息。

6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

7.根据权利要求5～6中任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述指定接收对象包括：每日推荐平台以及私人平台。

8.根据权利要求1～6中任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。

9.根据权利要求7所述的信息推荐方法，其特征在于，所述信息包括关于音频的信息，所述每日推荐平台包括每日歌曲推荐平台，以及所述私人平台包括私人FM平台。

10.根据权利要求7所述的信息推荐方法，其特征在于，所述信息包括关于视频的信息，所述每日推荐平台包括每日电影推荐平台，以及所述私人平台包括私人电影平台。

11.根据权利要求7所述的信息推荐方法，其特征在于，所述信息包括关于书籍的信息，所述每日推荐平台包括每日图书推荐平台，以及所述私人平台包括私人图书平台。

12.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据用户对第一信息的交互行为，获取与所述交互行为相对应的第一评论信息，其中，所述交互行为包括：用户对所述第一信息的评论行为和/或用户对与所述第一信息相对应的评论信息的点赞行为；

计算模块，用于分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度，所述多个第二评论信息分别与对多个第二信息的交互行为相对应，并且所述多个第二信息不同于所述第一信息，其中，所述第一信息和所述第二信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息；

确定模块，用于基于对第一信息的交互行为的用户与对多个第二信息的交互行为的用户之间在社交网络中的关系，对所述匹配度进行修正，根据修正后的匹配度从所述多个第二信息中确定目标信息；

推荐模块，包括显示单元，用于向所述对第一信息的交互行为的用户对应的显示界面提供推荐弹窗，并在所述推荐弹窗中显示所述目标信息；第一显示模块，用户在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

13.根据权利要求12所述的信息推荐装置，其特征在于，所述分别计算所述第一评论信息与多个第二评论信息的匹配度包括：

基于自然语言处理方法识别所述第一评论信息和多个所述第二评论信息的特征信息；

分别计算所述第一评论信息的特征信息与所述多个第二评论信息的特征信息的匹配度。

14.根据权利要求13所述的信息推荐装置，其特征在于，所述特征信息包括意图信息和实体信息。

15.根据权利要求14所述的信息推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

播放模块，用于响应作用于所述推荐弹窗的第一触控操作，播放所述目标信息；或者

取消模块，用于响应作用于所述推荐弹窗的第二触控操作，取消显示所述目标信息。

16.根据权利要求12所述的信息推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，用于将所述目标信息发送至指定接收对象，并在所述指定接收对象中显示所述目标信息。

17.根据权利要求16所述的信息推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二显示模块，在显示所述目标信息的同时，显示所述目标信息的推荐理由。

18.根据权利要求16～17中任一项所述的信息推荐装置，其特征在于，所述指定接收对象包括：每日推荐平台以及私人平台。

19.根据权利要求12～17中任一项所述的信息推荐装置，其特征在于，所述信息包括至少关于图片、音频、视频、公司以及商品中的一种信息。

20.根据权利要求18所述的信息推荐装置，其特征在于，所述信息包括关于音频的信息，所述每日推荐平台包括每日歌曲推荐平台，以及所述私人平台包括私人FM平台。

21.根据权利要求18所述的信息推荐装置，其特征在于，所述信息包括关于视频的信息，所述每日推荐平台包括每日电影推荐平台，以及所述私人平台包括私人电影平台。

22.根据权利要求18所述的信息推荐装置，其特征在于，所述信息包括关于书籍的信息，所述每日推荐平台包括每日图书推荐平台，以及所述私人平台包括私人图书平台。

23.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～11中任一项所述的信息推荐方法。

24.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～11中任一项所述的信息推荐方法。

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