CN108156449A - 一种视频质量诊断处理方法及装置 - Google Patents

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田秀臣
高如阳
袁沅祥
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Beijing Century Dongfang Communication Equipment Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供一种视频质量诊断处理方法及装置。所述方法包括：S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置提高了视频质量诊断的效率。

Description

一种视频质量诊断处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频质量诊断处理方法及装置。
背景技术
利用视频质量诊断技术对监控摄像机的视频数据进行智能分析，替代人工巡检进行故障排查工作，日渐成为视频监控系统运维的重要方法之一，因此，对于视频质量诊断效率的研究也越来越受到人们的关注。
在面对复杂多变的视频监控场景时(例如，在晴天工作有效的视频质量诊断系统未必能在雨天准确报告摄像机的状况，以及同一台摄像机在夜晚的视频质量状态跟白天的状态差别较大)，摄像机输出的视频图像的时间跨度较大，为尽可能降低视频质量诊断结果的误差，现有的视频诊断技术往往将型号相同、安装环境差不多的摄像机构成一个镜头组，对整个镜头组使用一套相同的视频诊断算法，不同时间跨度的场景又分别使用不同的视频诊断算法，例如将室内的摄像机放在一个组里，白天和晚上分别使用一套算法，这样大大影响了视频质量诊断的效率。
因此，提出一种视频质量诊断处理方法来提高视频质量诊断的效率是目前业界亟待解决的重要课题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种视频质量诊断处理方法及装置。
一方面，本发明实施例提供一种视频质量诊断处理方法，包括：
S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；
S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；
S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；
S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；
S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
另一方面，本发明实施例提供一种视频质量诊断处理装置，包括采集单元、获取单元、第一计算单元、第二计算单元和诊断单元，其中：
采集单元，用于每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；
获取单元，用于根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；
第一计算单元，用于根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；
第二计算单元，用于根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；
诊断单元，用于根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
又一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行上述方法的步骤。
再一方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法及装置，通过每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数，根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，并根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，然后根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，并根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，提高了视频质量诊断的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的视频图像的质量参数的变化趋势示意图；
图3为本发明一实施例提供的视频质量参数回归函数图像的示意图；
图4为本发明另一实施例提供的视频质量参数回归函数图像的示意图；
图5为本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法的整体流程示意图；
图6为本发明实施例提供的视频质量诊断处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的电子设备实体装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例提供一种视频质量诊断处理方法，包括：
S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；
具体地，视频质量诊断处理装置每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；所述图像设备可以包括摄像机，还可以包括其他图像设备；所述视频质量参数可以为亮度、清晰度或色度，还可以是其他视频质量参数，具体可以根据实际情况进行设置和调整；所述预设时间段可以设置为10分钟或15分钟，也可以设置为其他时间段长度，具体可以根据实际情况进行设置和调整，此处不作具体限定。
S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；
具体地，所述装置根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取所述视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；所述装置根据多个采集所述视频质量参数的时刻以及在该时刻采集到的所述视频质量参数，获取所述视频质量参数回归函数；所述视频质量参数回归函数以采集所述视频质量参数的时刻的序号(第几个时刻)为自变量，以各时刻采集到的视频质量参数作为因变量；其中，所述预设常数可以为7，可以设置为其他数值，具体可以根据实际情况进行设置和调整，此处不做具体限定。
S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；
具体地，所述装置根据由所述第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数获取到的所述视频质量参数回归函数，计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；
具体地，所述装置将所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数与所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值之差的绝对值作为所述质量参数偏差值。
S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
具体地，所述装置根据所述质量参数偏差值，按照预设条件判断所述图像设备输出的视频图像是否发生异常。
本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法，通过每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数，根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，并根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，然后根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，并根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，提高了视频质量诊断的效率。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，包括：
根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，利用线性回归分析方法获得所述视频质量参数回归函数为：y＝fi(k)，i≤k≤i+n+1，其中，k表示第k个时刻，y为第k个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
具体地，假设所述视频质量参数为y，y的值是随时间t的变化而变化的，y是一个随机变量，t为非随机变量，于是y与t的关系可表示为y＝f0(t)+ε，其中，ε是一切随机因素影响的总和，简称为随机误差；假设随机误差ε的期望E(ε)＝0，则可得到回归方程E(y)＝f0'(t)，f0'(t)称为y对t的回归函数，用采集所述视频质量参数的时刻的序号(即第几个时刻)的变化来表示时间的变化，则可得回归方程E(y)＝f(k)，其中，k表示第k个时刻。实际情况中，所述视频质量参数是随着时间而变化的，但在一段较小的预设时间段内，所述视频质量参数的变化是不会太大的，因此，本发明实施例中，所述装置根据第i个时刻至第i+n个时刻(i，i+1……i+n)以及第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数(pi，pi+1……pi+n)，利用线型回归分析方法，求解y与t之间的回归方程E(y)＝f(k)，获得所述视频质量参数回归函数y＝fi(k)，i≤k≤i+n+1，其中，k表示第k个时刻，y为第k个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。应当说明的是，线型回归分析方法一般要求n≥1，若n取值过小，则回归分析可能不够准确，且n的取值也不宜过大，否则视频质量参数的变化可能呈现非线性特征；所述利用线性回归分析方法求解回归方程的过程是本领域技术人员所熟知的技术，可以通过数学建模软件MATLAB进行求解，具体过程此处不再赘述。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，包括：
令k＝i+n+1，得第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值为yi+n+1＝fi(i+n+1)；其中，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
具体地，所述装置令k＝i+n+1，得第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值为yi+n+1＝fi(i+n+1)；其中，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，包括：
根据公式Δei+n+1＝pi+n+1-yi+n+1计算所述质量参数偏差值；其中，Δei+n+1为所述质量参数偏差值，所述pi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
具体地，所述装置根据公式Δei+n+1＝pi+n+1-yi+n+1计算所述质量参数偏差值；其中，Δei+n+1为质量参数偏差值，所述pi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述质量参数偏差值大于第一预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。
具体地，所述装置若判断获知所述质量参数偏差值大于第一预设阈值，则可以确定第i+n+1个时刻输出的视频图像与第i+n个时刻输出的视频图像相比较发生了剧烈的变化，因此，可以判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。可以理解的是，所述装置可以在判定输出的视频图像发生异常时，以指示灯和/或提示音的形式发出告警信号，以使得工作人员及时查看和检修所述图像设备。应当说明的是，所述第一预设阈值可以设置为30，也可以设置为其他数值，具体可以根据实际情况进行设置和调整，此处不做具体限定。
在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述质量参数偏差值不大于第一预设阈值，则令i＝i+1，重复执行步骤S101-S105。
具体地，所述装置若判断获知所述质量参数偏差值不大于所述第一预设阈值，则令i＝i+1，重复执行步骤S101-S105。
例如，所述预设常数为n＝7，所述装置从6:00开始每隔15分钟采集所述图像设备输出的视频图像的亮度，采集所述亮度的时刻以及在各时刻分别采集到的亮度如表1所示，比如，第一个时刻(序号i＝1)为t1＝6:00，采集到的视频图像的亮度为p1＝76；第二个时刻(序号i＝2)为t2＝6:15，采集到的视频图像的亮度为p2＝76.1，共32组数据，视频图像的亮度(y)随采集时刻的序号(i)的变化趋势如图2所示。当i＝1时，所述装置根据第1个时刻(6:00)至第8个时刻(7：45)，以及各时刻采集到的亮度，获取所述视频质量参数回归函数为y＝f1(k)＝0.4k+75.25，1≤k≤9，该视频质量参数回归函数如图3所示。所述装置令k＝9，计算获得第九个时刻(8：00)采集到的视频图像的亮度对应的亮度预测值为y9＝f1(9)＝0.4×9+75.25＝78.85，并根据第九个时刻采集到的视频图像的亮度p9＝79.6与亮度预测值y9＝78.85计算所述质量参数偏差值Δe9＝|p9-y9|＝|79.6-78.85|＝0.75≤e(e为所述第一预设阈值，大小设置为30)，则判定所述图像设备在第九个时刻输出的视频图像未发生异常，然后令i＝2，根据第2个时刻(6:15)至第9个时刻(8：00)，以及各时刻采集到的亮度，获取所述视频质量参数回归函数为y＝f2(k)，2≤k≤10，所述装置令k＝10，计算获得第十个时刻(8：30)采集到的视频图像的亮度对应的亮度预测值为y10＝f2(10)，并根据第十个时刻采集到的视频图像的亮度p10与亮度预测值y10计算所述质量参数偏差值Δe10＝|p10-y10|，若判断获知Δe10＞e，则判定所述图像设备在第十个时刻输出的视频图像发生异常，所述装置以指示灯和/或提示音的形式发出告警信号，以使得工作人员及时查看和检修所述图像设备；若判断获知Δe10≤e，继续令i＝3，判定所述图像设备在第十一个时刻(8：30)输出的视频图像未发生异常，以此类推，直到判定所述图像设备输出的视频图像发生异常，以指示灯和/或提示音的形式发出告警信号，以使得工作人员及时查看和检修所述图像设备停止，具体执行的方法步骤与上述流程一致，此处不再一一赘述；所述装置获得的各个视频质量参数回归函数如图4所示。
表1
在上述各实施例中，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数小于第二预设阈值或大于第三预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。
具体地，在上述实施例中，所述装置若判断获知所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数小于第二预设阈值或大于第三预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。所述视频质量参数的正常范围为[P1，P2]，其中，P1为所述第二预设阈值，可以设置为30，P2为所述第三预设阈值，可以设置为200，P1和P2还可以设置为其他数值，具体可以实际情况进行设置和调整，此处不做具体限定。可以理解的是，刚开始采集所述视频质量参数时，此时由于采集到的视频质量参数的个数较少，还无法获得所述视频质量参数回归函数，所述装置可以判断第1个时刻至第1+n个时刻采集到的视频质量参数(p1，p2……p1+n)是否小于第二预设阈值或大于第三预设阈值时，若是，则判定所述图像设备在该时刻输出的视频图像发生异常，否则，判定所述图像设备在该时刻输出的视频图像未发生异常。
本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法，通过每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数，根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，并根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，然后根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，并根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，提高了视频质量诊断的效率。
图5为本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法的整体流程示意图，如图5所示，本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法具体包括以下步骤：
S201、采集视频质量参数；所述视频质量诊断处理装置每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；然后执行步骤S202；
S202、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；所述装置根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；然后执行步骤S203；
S203、计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；所述装置根据由所述第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数获取到的所述视频质量参数回归函数，计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；然后执行步骤S204；
S204、计算质量参数偏差值；所述装置根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；然后执行步骤S205；
S205、判断视频图像是否发生异常；所述装置若判断获知所述质量参数偏差值大于第一预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常，然后执行步骤S206；否则，执行步骤S207；
S206、发出告警信号；所述装置以指示灯和/或提示音的形式发出告警信号，以使得工作人员及时查看和检修所述图像设备；
S207、令i＝i+1，返回步骤S201。
本发明实施例提供的视频质量诊断处理方法，通过每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数，根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，并根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，然后根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，并根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，提高了视频质量诊断的效率。
图6为本发明实施例提供的视频质量诊断处理装置的结构示意图，如图6所示，本发明实施例提供一种视频质量诊断处理装置，包括采集单元601、获取单元602、第一计算单元603、第二计算单元604和诊断单元605，其中：
采集单元601用于每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；获取单元602用于根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；第一计算单元603用于根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；第二计算单元604用于根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；诊断单元605用于根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
本发明实施例提供的视频质量诊断处理装置，通过每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数，根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，并根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，然后根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，并根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，提高了视频质量诊断的效率。
本发明提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图7为本发明实施例提供的电子设备实体装置结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)701、存储器(memory)702和总线703，其中，处理器701，存储器702通过总线703完成相互间的通信。处理器701可以调用存储器702中的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
此外，上述的存储器702中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频质量诊断处理方法，其特征在于，包括：
S101、每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；
S102、根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；
S103、根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；
S104、根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；
S105、根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数，包括：
根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，利用线性回归分析方法获得所述视频质量参数回归函数为：y＝fi(k)，i≤k≤i+n+1，其中，k表示第k个时刻，y为第k个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，包括：
令k＝i+n+1，得第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值为yi+n+1＝fi(i+n+1)；其中，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值，包括：
根据公式Δei+n+1＝|pi+n+1-yi+n+1|计算所述质量参数偏差值；其中，Δei+n+1为所述质量参数偏差值，所述pi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数，yi+n+1为第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述质量参数偏差值大于第一预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述质量参数偏差值不大于第一预设阈值，则令i＝i+1，重复执行步骤S101-S105。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断，包括：
若判断获知所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数小于第二预设阈值或大于第三预设阈值，则判定所述图像设备在第i+n+1个时刻输出的视频图像发生异常。
8.一种视频质量诊断处理装置，其特征在于，包括采集单元、获取单元、第一计算单元、第二计算单元和诊断单元，其中：
采集单元，用于每隔预设时间段采集图像设备输出的视频图像的视频质量参数；
获取单元，用于根据第i个时刻至第i+n个时刻采集到的所述视频质量参数，获取视频质量参数回归函数；其中，i≥1，n为预设常数；
第一计算单元，用于根据所述视频质量参数回归函数计算第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值；
第二计算单元，用于根据所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数及所述第i+n+1个时刻采集到的视频质量参数对应的视频质量参数预测值，计算质量参数偏差值；
诊断单元，用于根据所述质量参数偏差值进行视频质量诊断。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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