CN108156435A - 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种图像处理方法。图像处理方法包括：确定场景图像对应的场景的类型；根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和对调整图像进行白平衡处理。本申请还公开一种图像处理装置、计算机可读存储介质和计算机设备。本申请实施方式的图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以使得调整图像的色彩更加丰富，从而可以对调整图像进行更加准确地白平衡处理，进而使得白平衡处理后的调整图像的色调更加准确。

Description

图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

相关技术的白平衡技术应用于色调比较单一的场景(例如海底)时，难以对图像进行准确地白平衡处理，导致白平衡处理后的图像的色调不够准确。

发明内容

本申请的实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本申请实施方式的图像处理方法包括以下步骤：

确定场景图像对应的场景的类型；

根据所述场景的类型调整所述场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

对所述调整图像进行白平衡处理。

本申请实施方式的图像处理装置包括：

确定模块，所述确定模块用于确定场景图像对应的场景的类型；

调整模块，所述调整模块用于根据所述场景的类型调整所述场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

处理模块，所述处理模块用于对所述调整图像进行白平衡处理。

本申请实施方式的一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行所述图像处理方法。

本申请实施方式的计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述图像处理方法。

本申请实施方式的图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以使得调整图像的色彩更加丰富，从而可以对调整图像进行更加准确地白平衡处理，进而使得白平衡处理后的调整图像的色调更加准确。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。

图2是本申请某些实施方式的图像处理装置的模块示意图。

图3是本申请某些实施方式的计算机设备的平面示意图。

图4是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。

图5是本申请某些实施方式的确定模块的模块示意图。

图6是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。

图7是本申请某些实施方式的确定模块的模块示意图。

图8是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。

图9是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。

图10是本申请某些实施方式的处理模块的模块示意图。

图11是本申请某些实施方式的计算机设备的模块示意图。

图12是本申请某些实施方式的图像处理电路的模块示意图。

主要元件符号说明：

计算机设备1000、图像处理装置200、确定模块220、第一处理单元222、第一确定单元224、获取单元226、第二确定单元228、调整模块240、处理模块260、计算单元262、第三确定单元264、第二处理单元266、系统总线510、处理器520、存储器530、内存储器540、显示屏550、输入装置560、图像处理电路800、ISP处理器810、控制逻辑器820、摄像头830、透镜832、图像传感器834、传感器840、图像存储器850、编码器/解码器860、显示器870。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

请参阅图1，本申请实施方式的图像处理方法包括以下步骤：

S220：确定场景图像对应的场景的类型；

S240：根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

S260：对调整图像进行白平衡处理。

请参阅图2，本申请实施方式的图像处理装置200包括确定模块220、调整模块240和处理模块260。确定模块220用于确定场景图像对应的场景的类型。调整模块240用于根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像。处理模块260用于对调整图像进行白平衡处理。

本申请实施方式的图像处理方法可以由本申请实施方式的图像处理装置200实现，其中，步骤S220可以由确定模块220实现，步骤S240可以由调整模块240实现，步骤S260可以由处理模块260实现。

请参阅图3，本申请实施方式的图像处理装置200可以应用于本申请实施方式的计算机设备1000中，也即是说，本申请实施方式的计算机设备1000可以包括本申请实施方式的图像处理装置200。

本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置200和计算机设备1000根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以使得调整图像的色彩更加丰富，从而可以对调整图像进行更加准确地白平衡处理，进而使得白平衡处理后的调整图像的色调更加准确。

在某些实施方式中，场景的类型可以包括室内和室外，室内例如为咖啡厅、卧室、书房、餐厅等，室外例如为海底、森林、草原雪上等。另外，场景的类型还可以包括地理位置、日期、时间等，地理位置例如为某个国家、某个省份、某个市、某个县、某个镇等，日期例如为某月某日，时间例如为某时某分。

需要说明的是，步骤S220和步骤S240需要在调整图像进行白平衡处理之前执行，从而可以获得更加容易进行白平衡处理的调整图像。

在相关技术中，白平衡处理方法一般通过增益值(gain值)与各个基色通道像素值的乘积来调整各个基色通道像素值以实现白平衡，然而，这种方式的白平衡技术在某个基色通道像素值太小甚至为0时，难以实现准确的白平衡调整。

在某些实施方式中，可以通过增加滤色镜(又称滤镜或滤光片等)来调整图像的基色通道像素值，如此可能导致计算机设备1000的尺寸变大，或者出现外置滤色镜携带不方便、容易丢失等问题。

本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置200和计算机设备1000通过软件方法来调整场景图像以获得调整图像，如此可以避免计算机设备1000的尺寸变大，也可以避免出现硬件组件携带不方便、容易丢失的问题。

请参阅图4，在某些实施方式中，步骤S220包括以下步骤：

S222：处理场景图像以判断场景图像的主体的类别；和

S224：根据主体的类别确定场景的类型。

请参阅图5，在某些实施方式中，确定模块220包括第一处理单元222和第一确定单元224。第一处理单元222用于处理场景图像以判断场景图像的主体的类别。第一确定单元224用于根据主体的类别确定场景的类型。

也即是说，步骤S222可以由第一处理单元222实现，步骤S224可以由第一确定单元224实现。

如此，可以根据场景图像的主体的类别快速地确定场景的类型。

具体地，首先通过处理场景图像以判断场景图像的主体的类别，例如通过图像识别的AI(人工智能)处理场景图像以获得场景图像的主体，场景图像的主体的类别包括：植物(如花朵、小草、树木等)、动物(如鱼、狮子、老鼠、猫等)、自然景观(如河流、山脉等)、人、建筑物等。根据主体的类别可以确定场景的类型，例如主体的类别为树木，可以判断场景的类型为室外，进一步地，根据树木的多少，可以判断场景的类型是否为森林。再例如主体的类别为餐具，可以判断场景的类型为室内，进一步地，根据餐具的类型，例如是否为咖啡杯，判断场景的类型是否为咖啡厅。因此，可以通过处理场景图像以判断场景图像的主体的类别，从而根据场景图像的主体的类别确定场景的类型。

请参阅图6，在某些实施方式中，步骤S220包括以下步骤：

S226：获取场景图像的拍摄时间；和

S228：根据拍摄时间确定场景的类型。

请参阅图7，在某些实施方式中，确定模块220包括获取单元226和第二确定单元228。获取单元226用于获取场景图像的拍摄时间。第二确定单元228用于根据拍摄时间确定场景的类型。

也即是说，步骤S226可以由获取单元226实现，步骤S228可以由第二确定单元228实现。

如此，可以根据拍摄时间快速地确定场景的类型。

具体地，场景的类型例如包括早晨、中午、下午、傍晚等，根据拍摄时间可以确定场景的类型，例如拍摄时间为早上八点，则确定场景的类型为早晨，拍摄时间为中午12点，则确定场景的类型为中午。根据拍摄时间的不同，阳光的色温一般有差异，例如早晨时的阳光的色温为3000K(开尔文)-5000K，中午时的阳光的色温为5300K-5500K。因此，可以通过拍摄时间确定场景的类型，根据场景的类型可以确定场景图像的色温。

在某些实施方式中，计算机设备1000可以保存有用户的作息时间和常规习惯，根据拍摄时间可以判断用户可能处于什么地点进行拍摄活动。例如，在中午12点钟的时候，用户一般在餐厅吃午饭；在晚上8点以后，用户一般在客厅看书。如此，根据拍摄时间可以大致判断用户处于室内、室外或者某个特定场景。

在某些实施方式中，计算机设备1000包括定位装置(例如GPS)，可以在计算机设备1000采集场景图像时，通过定位装置确定用户处于室内或室外，例如GPS的信号强度在室外时一般比在室内时更强。

请参阅图8，在某些实施方式中，基色通道像素值包括红色通道像素值、绿色通道像素值和蓝色通道像素值，步骤S240包括以下步骤：

S242：根据场景的类型调整红色通道像素值、绿色通道像素值和/或蓝色通道像素值中的至少一个。

请参阅图2，在某些实施方式中，基色通道像素值包括红色通道像素值、绿色通道像素值和蓝色通道像素值，调整模块240用于根据场景的类型调整红色通道像素值、绿色通道像素值和/或蓝色通道像素值中的至少一个。

也即是说，步骤S242可以由调整模块240实现。

如此，可以快速地调整场景图像以获得调整图像。

具体地，根据场景的类型调整红色通道像素值、绿色通道像素值和/或蓝色通道像素值中的至少一个，可以理解为，根据场景的类型调整场景图像的红色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的绿色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的蓝色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的红色通道像素值和绿色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的红色通道像素值和蓝色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的绿色通道像素值和蓝色通道像素值，或根据场景的类型调整场景图像的红色通道像素值、绿色通道像素值和蓝色通道像素值。

在某些实施方式中，根据场景的类型可以判断场景图像的各个基色通道像素值的大小，从而通过增加和/或减小场景图像的基色通道像素值即可获得调整图像。

在一个实施例中，场景的类型为水体为蓝色的海底，根据场景的类型可以判断场景图像的各个基色通道像素值为：红色通道像素值较低、蓝色通道像素值较高，例如三个基色通道像素值(R，G，B)为(0，100，200)，因此可以增加红色通道像素值，并且降低蓝色通道像素值，例如将三个基色通道像素值(R，G，B)从(0，100，200)调整为(50，100，150)，即将蓝色通道像素值降低的数值转移到红色通道像素值上，从而将整体偏蓝(颜色单一)的场景图像调整为颜色较为鲜艳的调整图像。

在一个实施例中，场景的类型为水体为绿色的海底，根据场景的类型可以判断场景图像的各个基色通道像素值为：红色通道像素值较低、蓝色通道像素值较低、绿色通道像素值较高，例如三个基色通道像素值(R，G，B)为(5，200，20)，因此可以增加红色通道像素值和蓝色通道像素值，并且降低绿色通道像素值，例如将三个基色通道像素值(R，G，B)从(5，200，20)调整为(55，100，70)，即将绿色通道像素值降低的数值转移到红色通道像素值和蓝色通道像素值上，从而将整体偏绿的场景图像调整为颜色较为鲜艳的调整图像。

在一个实施例中，场景的类型为黄昏，根据场景的类型可以判断场景图像的各个基色通道像素值为：红色通道像素值较高、蓝色通道像素值较低，例如三个基色通道像素值(R，G，B)为(200，50，0)，因此可以增加蓝色通道像素值，并且降低红色通道像素值，例如将三个基色通道像素值(R，G，B)从(200，50，0)调整为(150，50，50)，即将红色通道像素值降低的数值转移到蓝色通道像素值上，从而将整体偏红的场景图像调整为颜色较为鲜艳的调整图像。

请参阅图9，在某些实施方式中，步骤S260包括以下步骤：

S262：计算调整图像的基色通道像素平均值；

S264：根据调整图像的基色通道像素平均值确定调整图像的基色通道调整值；和

S266：根据基色通道调整值对调整图像进行白平衡处理。

请参阅图10，在某些实施方式中，处理模块260包括计算单元262、第三确定单元264和第二处理单元266。计算单元262用于计算调整图像的基色通道像素平均值。第三确定单元264用于根据调整图像的基色通道像素平均值确定调整图像的基色通道调整值。第二处理单元266用于根据基色通道调整值对调整图像进行白平衡处理。

也即是说，步骤S262可以由计算单元262实现，步骤S264可以由第三确定单元264实现，步骤S266可以由第二处理单元266实现。

如此，可以通过调整图像的基色通道像素平均值对调整图像进行白平衡处理。

具体地，首先，计算整个调整图像所有像素的基色通道像素值的算术平均值以获得各个基色通道像素平均值，例如整个调整图像的基色通道像素平均值(Ravg，Gavg，Bavg)为(50，100，150)。其次，根据调整图像的基色通道像素平均值可以确定调整图像的基色通道调整值，可以理解为，根据整个调整图像的基色通道像素平均值确定调整基准值K，例如(Ravg，Gavg，Bavg)为(50，100，150)，则K＝(Ravg+Gavg+Bavg)/3＝300/3＝100，根据调整基准值K和各个基色通道像素平均值确定调整图像各个基色通道调整值，例如R通道调整值为K/Ravg＝100/50＝2，G通道调整值为K/Gavg＝100/100＝1，B通道调整值为K/Bavg＝100/150＝2/3。最后，根据基色通道调整值对调整图像进行白平衡处理，可以理解为，将调整图像中的每个像素的各个基色通道乘以对应的基色通道调整值以获得调整后的像素，合并调整后的各个像素即可获得白平衡处理后的调整图像，例如调整图像中一个像素的基色通道像素值为(60，80，160)，根据基色通道调整值对调整图像进行白平衡处理后该像素的基色通道像素值为(60*2，80*1，160*2/3)＝(120，80，320/3)。

需要说明的是，在场景图像的色彩比较单一时，例如场景图像的基色通道像素平均值(Ravg，Gavg，Bavg)为(1，100，200)，若采用上述白平衡方法直接对场景图像进行白平衡处理，则可以获得R通道调整值为(1+100+200)/3/1＝301/3，R通道调整值过大，使得场景图像经过白平衡调整后的颜色不准确。因此，可以利用步骤S220和S240先调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像，调整图像的基色通道像素平均值(Ravg，Gavg，Bavg)例如为(51，100，150)，则可以通过上述白平衡方法对调整图像进行准确的白平衡处理。

上述图像处理装置200中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置200按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置200的全部或部分功能。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

S220：确定场景图像对应的场景的类型；

S240：根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

S260：对调整图像进行白平衡处理。

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。如图11所示，该计算机设备1000包括通过系统总线510连接的处理器520、存储器530(例如为非易失性存储介质)、内存储器540、显示屏550和输入装置560。其中，计算机设备1000的存储器530存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令可被处理器520执行，以实现本申请实施方式的图像处理方法。该处理器520用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备1000的运行。计算机设备1000的内存储器530为存储器520中的计算机可读指令的运行提供环境。计算机设备1000的显示屏550可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置560可以是显示屏550上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备1000外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该计算机设备1000可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理或穿戴式设备(例如智能手环、智能手表、智能头盔、智能眼镜)等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的示意图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备1000的限定，具体的计算机设备1000可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

请参阅图12，本申请实施例的计算机设备1000中包括图像处理电路800，图像处理电路800可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图12为一个实施例中图像处理电路800的示意图。如图12所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图12所示，图像处理电路800包括ISP处理器810(ISP处理器810可为处理器520或处理器520的一部分)和控制逻辑器820。摄像头830捕捉的图像数据首先由ISP处理器810处理，ISP处理器810对图像数据进行分析以捕捉可用于确定摄像头830的一个或多个控制参数的图像统计信息。摄像头830可包括一个或多个透镜832和图像传感器834。图像传感器834可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器834可获取每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器810处理的一组原始图像数据。传感器840(如陀螺仪)可基于传感器840接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器810。传感器840接口可以为SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器834也可将原始图像数据发送给传感器840，传感器840可基于传感器840接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器810，或者传感器840将原始图像数据存储到图像存储器850中。

ISP处理器810按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器810可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器810还可从图像存储器850接收图像数据。例如，传感器840接口将原始图像数据发送给图像存储器850，图像存储器850中的原始图像数据再提供给ISP处理器810以供处理。图像存储器850可为存储器530、存储器530的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器834接口或来自传感器840接口或来自图像存储器850的原始图像数据时，ISP处理器810可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器850，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器810从图像存储器850接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。ISP处理器810处理后的图像数据可输出给显示器870(显示器870可包括显示屏550)，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器810的输出还可发送给图像存储器850，且显示器870可从图像存储器850读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器850可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器810的输出可发送给编码器/解码器860，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器870设备上之前解压缩。编码器/解码器860可由CPU或GPU或协处理器实现。

ISP处理器810确定的统计数据可发送给控制逻辑器820单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜832阴影校正等图像传感器834统计信息。控制逻辑器820可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理元件和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定摄像头830的控制参数及ISP处理器810的控制参数。例如，摄像头830的控制参数可包括传感器840控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间、防抖参数等)、照相机闪光控制参数、透镜832控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜832阴影校正参数。

以下为运用图12中图像处理技术实现图像处理方法的步骤：

S220：确定场景图像对应的场景的类型；

S240：根据场景的类型调整场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

S260：对调整图像进行白平衡处理。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括以下步骤：

确定场景图像对应的场景的类型；

根据所述场景的类型调整所述场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

对所述调整图像进行白平衡处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定场景图像对应的场景的类型的步骤包括以下步骤：

处理所述场景图像以判断所述场景图像的主体的类别；和

根据所述主体的类别确定所述场景的类型。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定场景图像对应的场景的类型的步骤包括以下步骤：

获取所述场景图像的拍摄时间；和

根据所述拍摄时间确定所述场景的类型。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基色通道像素值包括红色通道像素值、绿色通道像素值和蓝色通道像素值，所述根据所述场景的类型调整所述场景图像的基色通道像素值以获得调整图像的步骤包括以下步骤：

根据所述场景的类型调整所述红色通道像素值、所述绿色通道像素值和/或所述蓝色通道像素值中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述调整图像进行白平衡处理的步骤包括以下步骤：

计算所述调整图像的基色通道像素平均值；

根据所述调整图像的基色通道像素平均值确定所述调整图像的基色通道调整值；和

根据所述基色通道调整值对所述调整图像进行白平衡处理。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：

确定模块，所述确定模块用于确定场景图像对应的场景的类型；

调整模块，所述调整模块用于根据所述场景的类型调整所述场景图像的基色通道像素值以获得调整图像；和

处理模块，所述处理模块用于对所述调整图像进行白平衡处理。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一处理单元，所述第一处理单元用于处理所述场景图像以判断所述场景图像的主体的类别；和

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述主体的类别确定所述场景的类型。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定模块包括：

获取单元，所述获取单元用于获取所述场景图像的拍摄时间；和

第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述拍摄时间确定所述场景的类型。

9.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述基色通道像素值包括红色通道像素值、绿色通道像素值和蓝色通道像素值，所述调整模块用于根据所述场景的类型调整所述红色通道像素值、所述绿色通道像素值和/或所述蓝色通道像素值中的至少一个。

10.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

计算单元，所述计算单元用于计算所述调整图像的基色通道像素平均值；

第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述调整图像的基色通道像素平均值确定所述调整图像的基色通道调整值；和

第二处理单元，所述第二处理单元用于根据所述基色通道调整值对所述调整图像进行白平衡处理。

11.一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。

12.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。