CN108156384A - 图像处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN108156384A CN201711499409.2A CN201711499409A CN108156384A CN 108156384 A CN108156384 A CN 108156384A CN 201711499409 A CN201711499409 A CN 201711499409A CN 108156384 A CN108156384 A CN 108156384A
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    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
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Abstract

本发明实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及介质,其中,图像处理方法包括:获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息,若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域,当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像。采用本发明实施例,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,用户对电子设备(如手机、平板电脑等移动设备)的拍照要求越来越高,电子设备的拍照功能也越来越强大,硬件设备成像效果在大幅提高,如摄像头分辨率、传感器尺寸、镜头等,即使用户使用硬件功能很好的电子设备,用户可能仍然不能够拍出具有美感的图像,这是因为大多数用户都没有经过专业的拍摄训练,以至于除摄影师之外的普通用户很难拍出高水准的图像。然而,拍摄高水准图像的一个重要因素是图像的构图,而对于不擅长构图的用户,在看到别人拍摄的图像后,会想要拍摄出类似构图效果的图像往往无法顺利实现,或者在拍摄过程中需要一直对比别人拍摄的图像来参考,操作繁琐,降低了电子设备的拍照效率。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及介质,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。
第一方面,本发明实施例提供一种图像处理方法,包括:
获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息;
若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;
在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域;
当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
在一种可能的设计中,在所述获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息之前,还包括:
获取所述参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数;
根据所述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
在一种可能的设计中,所述第一拍摄参数包括拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距中的至少一种。
在一种可能的设计中,在所述获取参考图像对应的第一拍摄参数之前,还包括:
获取当前的地理位置信息;
获取所述当前的地理位置信息对应的至少一张图像,所述至少一张图像为历史在所述当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像;
获取针对所述至少一张图像中参考图像的选中指令;
所述获取参考图像对应的第一拍摄参数,包括:
根据所述选中指令,获取所述参考图像对应的第一拍摄参数。
在一种可能的设计中,所述若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,包括:
若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中所拍摄的至少一个目标,所述目标包括所述参考图像中的人物和/或物品;
获取针对所述至少一个目标中第一目标的选中指令;
响应所述选中指令,将所述参考图像中所述第一目标所在的图像区域确定为第一区域。
在一种可能的设计中,所述在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域,包括:
获取所述第一区域在所述参考图像上的位置和所述第一区域的形状;
在所述拍摄画面上确定所述第二区域,所述第二区域在所述拍摄画面上的位置与所述第一区域在所述参考图像上的位置相同,且所述第二区域的形状与所述第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值。
在一种可能的设计中,所述当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,包括:
当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,获取针对所述拍摄画面的拍照指令;
响应所述拍照指令,输出所述拍摄画面中的目标图像。
第二方面,本发明实施例还提供一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息;
第二获取模块,用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;
确定模块,用于在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域;
输出模块,用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数;
调整模块,用于根据所述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
在一种可能的设计中,所述第一拍摄参数包括拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距中的至少一种。
在一种可能的设计中,所述装置还包括:
第四获取模块,用于获取当前的地理位置信息;
第五获取模块,用于获取所述当前的地理位置信息对应的至少一张图像,所述至少一张图像为历史在所述当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像;
第六获取模块,用于获取针对所述至少一张图像中参考图像的选中指令;
所述第三获取模块,具体用于根据所述选中指令,获取所述参考图像对应的第一拍摄参数。
在一种可能的设计中,所述第二获取模块包括:
第一获取单元,用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中所拍摄的至少一个目标,所述目标包括所述参考图像中的人物和/或物品;
第二获取单元,用于获取针对所述至少一个目标中第一目标的选中指令;
第一确定单元,用于响应所述选中指令,将所述参考图像中所述第一目标所在的图像区域确定为第一区域。
在一种可能的设计中,所述确定模块包括:
第三获取单元,用于获取所述第一区域在所述参考图像上的位置和所述第一区域的形状;
第二确定单元,用于在所述拍摄画面上确定所述第二区域,所述第二区域在所述拍摄画面上的位置与所述第一区域在所述参考图像上的位置相同,且所述第二区域的形状与所述第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值。
在一种可能的设计中,所述输出模块包括:
第四获取单元,用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,获取针对所述拍摄画面的拍照指令;
输出单元,用于响应所述拍照指令,输出所述拍摄画面中的目标图像。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,用于执行第一方面的图像处理方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面的图像处理方法。
第五方面,本发明实施例提供一种应用程序,所述应用程序包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面的图像处理方法。
本发明实施例中,电子设备获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取该参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,在该拍摄画面中确定与该第一区域对应的第二区域,当检测到该拍摄画面中的该第二区域中存在与该第一目标对应的第二目标,输出该拍摄画面中的目标图像,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”以及“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面将结合附图1-附图4,对本发明实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及介质进行详细介绍。
请参照图1,为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图;该图像处理方法可实现在智能手机、笔记本电脑、IPAD、智能摄影机等有智能拍照功能的电子设备上,该图像处理方法可包括但不限于以下步骤:
S101,电子设备获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息。
在本发明实施例中,用户可以在图像库中选择一张图像作为参考图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时电子设备的拍摄参数信息,例如GPS(全球定位系统)拍摄位置、陀螺仪拍摄角度、拍摄焦距等信息。可选的,用户可以在图像库中搜索目标拍摄参数对应的图像,再在该目标拍摄参数对应的图像中选择一张图像作为参考图像,例如,用户搜索拍摄位置“深圳欢乐谷”对应的图像,电子设备可以显示图像库中所有在“深圳欢乐谷”拍摄的图像,用户可以在“深圳欢乐谷”对应的图像中选择其中一张图像作为参考图像。电子设备可以获取用户选择的参考图像的内容信息,并可以获取当前的拍摄画面的内容信息。
S102,若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,电子设备获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域。
在本发明实施例中,电子设备可以检测上述获取到的参考图像的内容信息和上述获取到的该当前的拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于第一阈值,该电子设备可以获取上述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;若该匹配度小于或等于该第一阈值,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整当前的拍摄参数,如拍摄角度、拍摄焦距等,以使调整后当前的拍摄画面的内容信息与上述参考图像的内容信息之间的匹配度大于第一阈值。例如第一阈值可以为90%,电子设备可以计算上述参考图像的内容信息和上述拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于90%,该电子设备可以获取上述参考图像中被拍摄的第一目标,并将该第一目标所在图像区域确定为第一区域。
可选的,电子设备可以检测上述获取到的参考图像的内容信息和上述获取到的该当前的拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于第一阈值,该电子设备可以通过深度学习神经网络识别出上述参考图像中被拍摄的至少一个目标,获取上述参考图像中的该至少一个目标,该目标可以包括上述参考图像中人物和/或物品,用户可以在该参考图像的该至少一个目标中选择第一目标,该电子设备可以获取到用户针对该至少一个目标中第一目标的选中指令,该电子设备可以响应该选中指令,并将该参考图像中该第一目标所在的图像区域确定为第一区域;若该匹配度小于或等于第一阈值,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整该当前的拍摄参数,如拍摄角度、拍摄焦距等,以使调整后当前的拍摄画面的内容信息与上述参考图像的内容信息之间的匹配度大于第一阈值。例如,第一阈值为90%,若该参考图像中只包括物品不包括人物,电子设备检测参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息的匹配度,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息的匹配度大于90%,电子设备通过深度学习神经网络识别出了该参考图像中的碗、桌子、勺子,用户选择了碗、桌子、勺子中的碗,电子设备获取到用户针对碗、桌子、勺子中碗的选中指令,将参考图像中该碗所在的图像区域确定为第一区域。
S103,电子设备在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域。
在本发明实施例中,电子设备可以根据上述第一区域在上述参考图像上的位置,确定上述拍摄画面中的第二区域。例如,电子设备可以以虚线框的形式标出第一区域在参考图像上的位置和形状,以叠加图层的方法将该第一区域的形状叠加到拍摄画面中与第一区域在参考图像上的位置相同的图像区域上形成第二区域。
可选的,电子设备可以获取上述第一区域在上述参考图像上的位置,并获取上述第一区域的形状,该电子设备可以在上述拍摄画面上确定第二区域。其中,该第二区域在该拍摄画面上的位置与该第一区域在该参考图像上的位置相同,且该第二区域的形状与该第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值,电子设备获取第一区域在参考图像上的位置和该第一区域的形状,电子设备可以将拍摄画面上与该第一区域在该参考图像上的位置相同,且与该第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值的图像区域确定为第二区域。需要说明的是,第一区域的形状和第二区域的形状之间的相似度可以通过第一区域和第二区域之间的重叠程度来度量,比如,第一区域和第二区域完全重叠,则第一区域的形状和第二区域的形状之间的相似度为100%,若第一区域与第二区域不完全重叠,则首先需要保证第一区域与第二区域之间的面积之差在一定范围之内,其次,分别找到两个区域的几何中心,并通过拖动使其重合,两个区域的重合面积即为相似度。或者,也可以通过形状匹配算法计算第一区域的形状与第二区域的形状之间的相似度。优选的,第一区域的形状与第二区域的形状相同。
S104,电子设备当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
在本发明实施例中,电子设备可以检测当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备可以输出该当前拍摄画面中的目标图像,该目标图像与参考图像的构图效果相同或相似,对于不擅长构图的用户来说,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。若不存在,该电子设备可以重新检测当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,直到该第二区域中存在与上述第一目标对应的第二目标为止,或接收到用户的取消拍照指令为止。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
可选的,电子设备可以检测该当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备可以检测该第二目标所在区域与该第二区域的重合度,若该重合度大于预设阈值,如重合度大于80%,该电子设备可以输出该当前拍摄画面中的目标图像,该目标图像与参考图像的构图效果相似,可以进一步提高目标图像的构图效果,同时可以减少反复对比参考图像的操作,操作简便,提高电子设备的拍照效率。若该重合度小于或等于80%,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整该第二目标在该第二区域上的位置,以使该第二目标与该第二区域的重合度大于预设阈值,可以通过提示用户调整第二目标的位置,保证目标图像的构图效果更接近于参考图像的构图效果。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
可选的,用户可以将想要拍摄的第二目标放入该电子设备的拍摄画面中,电子设备可以检测该当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备可以获取用户针对该拍摄画面的拍照指令,例如用户点击拍照按钮、用户的拍照手势或用户的拍照口令等触发电子设备执行拍照操作的指令,该电子设备接收到用户触发的该拍照指令并响应该拍照指令,输出该拍摄画面的目标图像;若电子设备未获取到用户针对该拍摄画面的拍照指令,该电子设备可以不做任何处理,如不输出该拍摄画面的目标图像;用户不仅可以灵活地选择是否输出目标图像,还可以自己调整第二目标在拍摄画面的第二区域上的位置,在保证目标图像与参考图像处理效果相似的同时提高了电子设备图像处理的灵活性。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
进一步可选的,电子设备在输出该拍摄画面中的目标图像之后,该电子设备可以获取当前的拍摄参数信息,例如GPS拍摄位置、陀螺仪角度、拍摄焦距和/或重力传感器中记录的数据等等,该电子设备可以将该拍摄参数信息与该目标图像对应存储在该电子设备的图像库中,该电子设备还可以将该拍摄参数信息与该目标图像上传至服务器的图像库中备份和/或存储。
本发明实施例中,电子设备获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取该参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,在该拍摄画面中确定与该第一区域对应的第二区域,当检测到该拍摄画面中的该第二区域中存在与该第一目标对应的第二目标,输出该拍摄画面中的目标图像,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。
请参照图2,为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图;该图像处理方法可实现在智能手机、笔记本电脑、IPAD、智能摄影机等有智能拍照功能的设备上,该图像处理方法可包括但不限于以下步骤:
S201,电子设备获取参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数。
在本发明实施例中,电子设备可以从服务器或电子设备的图像库中获取至少一张图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时的拍摄参数信息,如拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距、拍摄时的重力变化等等,用户可以在该图像库中选择一张图像作为参考图像,该电子设备可以获取该参考图像对应的第一拍摄参数,该第一拍摄参数可以表示在拍摄该参考图像时的拍摄参数。其中,该第一拍摄参数可以包括拍摄该参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。
可选的,电子设备在获取该参考图像对应的第一拍摄参数之前,该电子设备还可以获取当前的地理位置信息,如GPS定位信息等,或该电子设备还可以获取用户输入的地理位置信息等。该电子设备可以在图像库中搜索与该电子设备获取到的当前的地理位置信息对应的至少一张图像,该至少一张图像为历史在该当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时的拍摄参数信息,如拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距、拍摄时的重力变化等等。用户可以在该至少一张图像中选择一张图像作为参考图像,。电子设备可以获取到用户针对该至少一张图像中参考图像的选中指令。电子设备可以根据用户的该选中指令,获取该至少一张图像中该参考图像对应的第一拍摄参数。其中,该第一拍摄参数可以包括拍摄该参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。
S202,电子设备根据所述第一拍摄参数,调整所述电子设备当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
在本发明实施例中,上述第一拍摄参数可以包括电子设备拍摄上述参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。电子设备可以根据上述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数。例如,第一拍摄参数为拍摄上述参考图像时的拍摄位置,电子设备可以通过GPS导航信息引导用户调整当前的拍摄位置;若第一拍摄参数为拍摄上述参考图像时的拍摄焦距,电子设备可以调整摄像头当前的拍摄焦距等等。
其中,该第一拍摄参数的参数类型与该第二拍摄参数的参数类型相同。该第一拍摄参数的参数类型可以为位置、焦距、角度等;该第二拍摄参数的参数类型也可以相应的为位置、焦距、角度等。例如,第一拍摄参数为拍摄参考图像时的拍摄位置,第二拍摄参数可以为当前的拍摄位置;第一拍摄参数为拍摄参考图像时的拍摄焦距,第二拍摄参数可以为当前的拍摄焦距等等。
S203,电子设备获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息。
S204,若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,电子设备获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域。
S205,在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域。
S206,当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
本发明实施例的步骤S203-步骤S206请参照图1的实施例步骤S101-步骤S104,在此不再赘述。
本发明实施例中,电子设备获取参考图像对应的第一拍摄参数,再根据该第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,并获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取该参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,在该拍摄画面中确定与该第一区域对应的第二区域,当检测到该拍摄画面中的该第二区域中存在与该第一目标对应的第二目标,输出该拍摄画面中的目标图像。通过调整拍摄参数,可以进一步提高目标图像的构图效果,同时可以减少反复对比参考图像的操作,操作简便,提高了电子设备的拍照效率。
请参照图3,为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图,如图所示,本发明实施例的装置包括:
第一获取模块10,用于获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息。
具体地,用户可以在图像库中选择一张图像作为参考图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时电子设备的拍摄参数信息,例如GPS(全球定位系统)拍摄位置、陀螺仪拍摄角度、拍摄焦距等信息。可选的,用户可以在图像库中搜索目标拍摄参数对应的图像,再在该目标拍摄参数对应的图像中选择一张图像作为参考图像,例如,用户搜索拍摄位置“深圳欢乐谷”对应的图像,电子设备可以显示图像库中所有在“深圳欢乐谷”拍摄的图像,用户可以在“深圳欢乐谷”对应的图像中选择其中一张图像作为参考图像。电子设备的第一获取模块10可以获取用户选择的参考图像的内容信息,并可以获取当前的拍摄画面的内容信息。
可选的,该图像处理装置还包括第三获取模块50和调整模块60。
第三获取模块50,用于获取参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数。
调整模块60,用于根据所述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
具体可选的,电子设备在获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息之前,电子设备可以从服务器或电子设备的图像库中获取至少一张图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时的拍摄参数信息,如拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距、拍摄时的重力变化等等,用户可以在该图像库中选择一张图像作为参考图像,该电子设备的第三获取模块50可以获取该参考图像对应的第一拍摄参数,该第一拍摄参数可以表示在拍摄该参考图像时的拍摄参数。其中,该第一拍摄参数可以包括拍摄该参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。
上述第一拍摄参数可以包括电子设备拍摄上述参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。电子设备的调整模块60可以根据上述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数。例如,第一拍摄参数为拍摄上述参考图像时的拍摄位置,电子设备可以通过GPS导航信息引导用户调整当前的拍摄位置;若第一拍摄参数为拍摄上述参考图像时的拍摄焦距,电子设备可以调整摄像头当前的拍摄焦距等等。
其中,该第一拍摄参数的参数类型与该第二拍摄参数的参数类型相同。该第一拍摄参数的参数类型可以为位置、焦距、角度等;该第二拍摄参数的参数类型也可以相应的为位置、焦距、角度等。例如,第一拍摄参数为拍摄参考图像时的拍摄位置,第二拍摄参数可以为当前的拍摄位置;第一拍摄参数为拍摄参考图像时的拍摄焦距,第二拍摄参数可以为当前的拍摄焦距等等。
可选的,该图像处理装置还包括第四获取模块70、第五获取模块80以及第六获取模块90。
第四获取模块70,用于获取当前的地理位置信息。
第五获取模块80,用于获取所述当前的地理位置信息对应的至少一张图像,所述至少一张图像为历史在所述当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像。
第六获取模块90,用于获取针对所述至少一张图像中参考图像的选中指令。
上述第三获取模块50,具体用于根据所述选中指令,获取所述参考图像对应的第一拍摄参数。
具体可选的,电子设备在获取参考图像对应的第一拍摄参数之前,该电子设备的第四获取模块70还可以获取当前的地理位置信息,如GPS定位信息等,或该电子设备还可以获取用户输入的地理位置信息等。该电子设备的第五获取模块80可以在图像库中搜索与该电子设备获取到的当前的地理位置信息对应的至少一张图像,该至少一张图像为历史在该当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像,该图像库中的图像可以对应拍摄该图像时的拍摄参数信息,如拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距、拍摄时的重力变化等等。用户可以在该至少一张图像中选择一张图像作为参考图像,电子设备的第六获取模块90可以获取到用户针对该至少一张图像中参考图像的选中指令。电子设备的上述第三获取模块50可以根据用户的该选中指令,获取该至少一张图像中该参考图像对应的第一拍摄参数。其中,该第一拍摄参数可以包括拍摄该参考图像时的GPS定位的拍摄位置、陀螺仪测得的拍摄角度、摄像头的拍摄焦距、重力传感器测得的重力变化中的至少一种。
第二获取模块20,用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域。
具体地,电子设备可以检测上述获取到的参考图像的内容信息和上述获取到的该当前的拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于第一阈值,该电子设备的第二获取模块20可以获取上述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;若该匹配度小于或等于第一阈值,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整当前的拍摄参数,如拍摄角度、拍摄焦距等,以使调整后当前的拍摄画面的内容信息与上述参考图像的内容信息之间的匹配度大于第一阈值。例如第一阈值可以为90%,电子设备可以计算上述参考图像的内容信息和上述拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于90%,该电子设备可以获取上述参考图像中被拍摄的第一目标,并将该第一目标所在图像区域确定为第一区域。
可选的,该第二获取模块20包括第一获取单元21、第二获取单元22以及第一确定单元23。
第一获取单元21,用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中所拍摄的至少一个目标,所述目标包括所述参考图像中的人物和/或物品。
第二获取单元22,用于获取针对所述至少一个目标中第一目标的选中指令。
第一确定单元23,用于响应所述选中指令,将所述参考图像中所述第一目标所在的图像区域确定为第一区域。
具体可选的,电子设备可以检测上述获取到的参考图像的内容信息和上述获取到的该当前的拍摄画面的内容信息之间的匹配度,若该匹配度大于第一阈值,该电子设备可以通过深度学习神经网络识别出上述参考图像中的至少一个目标,第一获取单元21获取上述参考图像中的该至少一个目标,该目标可以包括上述参考图像中人物和/或物品,用户可以在该参考图像的该至少一个目标中选择第一目标,该电子设备的第二获取单元22可以获取到用户针对该至少一个目标中第一目标的选中指令,该电子设备的第一确定单元23可以响应该选中指令,并将该参考图像中该第一目标所在的图像区域确定为第一区域;若该匹配度小于或等于第一阈值,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整该当前的拍摄参数,如拍摄角度、拍摄焦距等,以使调整后当前的拍摄画面的内容信息与上述参考图像的内容信息之间的匹配度大于第一阈值。例如,第一阈值为90%,若该参考图像中只包括物品不包括人物,电子设备检测参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息的匹配度,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息的匹配度大于90%,电子设备通过深度学习神经网络识别出了该参考图像中的碗、桌子、勺子,用户选择了碗、桌子、勺子中的碗,电子设备获取到用户针对碗、桌子、勺子中碗的选中指令,将参考图像中该碗所在的图像区域确定为第一区域。
确定模块30,用于在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域。
具体地,电子设备的确定模块30可以根据上述第一区域在上述参考图像上的位置,确定上述拍摄画面中的第二区域。例如,电子设备可以以虚线框的形式标出第一区域在参考图像上的位置和形状,以叠加图层的方法将该第一区域的形状叠加到拍摄画面中与第一区域在参考图像上的位置相同的图像区域上形成第二区域。
可选的,该确定模块30包括第三获取单元31和第二确定单元32。
第三获取单元31,用于获取所述第一区域在所述参考图像上的位置和所述第一区域的形状。
第二确定单元32,用于在所述拍摄画面上确定所述第二区域,所述第二区域在所述拍摄画面上的位置与所述第一区域在所述参考图像上的位置相同,且所述第二区域的形状与所述第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值。
具体可选的,电子设备的第三获取单元31可以获取上述第一区域在上述参考图像上的位置,并获取上述第一区域的形状,该电子设备的第二确定单元32可以在上述拍摄画面上确定第二区域。其中,该第二区域在该拍摄画面上的位置与该第一区域在该参考图像上的位置相同,且该第二区域的形状与该第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值,例如,第二阈值为95%,电子设备获取第一区域在参考图像上的位置和该第一区域的形状,电子设备可以将拍摄画面上与该第一区域在该参考图像上的位置相同,且与该第一区域的形状之间的相似度大于95%的图像区域确定为第二区域。需要说明的是,第一区域的形状和第二区域的形状之间的相似度可以通过第一区域和第二区域之间的重叠程度来度量,比如,第一区域和第二区域完全重叠,则第一区域的形状和第二区域的形状之间的相似度为100%,若第一区域与第二区域不完全重叠,则首先需要保证第一区域与第二区域之间的面积之差在一定范围之内,其次,分别找到两个区域的几何中心,并通过拖动使其重合,两个区域的重合面积即为相似度。或者,也可以通过形状匹配算法计算第一区域的形状与第二区域的形状之间的相似度。优选的,第一区域的形状与第二区域的形状相同。
输出模块40,用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
具体地,电子设备可以检测当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备的输出模块40可以输出该当前拍摄画面中的目标图像,该目标图像与参考图像的构图效果相同或相似,对于不擅长构图的用户来说,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。若不存在,该电子设备可以重新检测当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,直到该第二区域中存在与上述第一目标对应的第二目标为止,或接收到用户的取消拍照指令为止。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
可选的,电子设备可以检测该当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备可以检测该第二目标与该第二区域的重合度,若该重合度大于预设阈值,如重合度大于80%,该电子设备的输出模块40可以输出该当前拍摄画面中的目标图像,该目标图像与参考图像的构图效果相似,可以进一步提高目标图像的构图效果,同时可以减少反复对比参考图像的操作,操作简便,提高了电子设备的拍照效率。若该重合度小于或等于80%,该电子设备可以输出提示信息,用户可以根据该提示信息调整该第二目标在该第二区域上的位置,以使该第二目标与该第二区域的重合度大于预设阈值,可以通过提示用户调整第二目标的位置,保证目标图像的构图效果更接近于参考图像的构图效果。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
可选的,该输出模块40包括第四获取单元41和输出单元42。
第四获取单元41,用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,获取针对所述拍摄画面的拍照指令。
输出单元42,用于响应所述拍照指令,输出所述拍摄画面的目标图像。
具体可选的,用户可以将想要拍摄的第二目标放入该电子设备的拍摄画面中,电子设备可以检测该当前的拍摄画面中的该第二区域是否存在与上述第一目标对应的第二目标,若存在,该电子设备的第四获取单元41可以获取用户针对该拍摄画面的拍照指令,例如用户点击拍照按钮、用户的拍照手势或用户的拍照口令等触发电子设备执行拍照操作的指令,该电子设备接收到用户触发的该拍照指令并响应该拍照指令,输出单元42可以输出该拍摄画面的目标图像;若电子设备未获取到用户针对该拍摄画面的拍照指令,该电子设备可以不做任何处理,如不输出该拍摄画面的目标图像;用户不仅可以灵活地选择是否输出目标图像,还可以自己调整第二目标在拍摄画面的第二区域上的位置,在保证目标图像与参考图像处理效果相似的同时提高了电子设备图像处理的灵活性。其中,该第一目标的类型可以与该第二目标的类型相同,如第一目标是勺子,第二目标也是勺子;第一目标是人物,第二目标也是人物等等。
进一步可选的,电子设备在输出该拍摄画面中的目标图像之后,该电子设备可以获取当前的拍摄参数信息,例如GPS拍摄位置、陀螺仪角度、拍摄焦距和/或重力传感器中记录的数据等等,该电子设备可以将该拍摄参数信息与该目标图像对应存储在该电子设备的图像库中,该电子设备还可以将该拍摄参数信息与该目标图像上传至服务器的图像库中备份和/或存储。
本发明实施例中,电子设备获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息,若该参考图像的内容信息和该拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取该参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,在该拍摄画面中确定与该第一区域对应的第二区域,当检测到该拍摄画面中的该第二区域中存在与该第一目标对应的第二目标,输出该拍摄画面中的目标图像,可以拍摄出与参考图像的构图效果相同的目标图像,从而提高拍照效率。
请参照图4,为本发明实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图4所示,所述电子设备1000可以包括:至少一个处理器1002,例如中央处理器CPU、图形处理器GPU,至少一个拍照接口1001,存储器1003,至少一个通信总线1004。其中,通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。其中,用户可以通过调用拍照接口1001获取拍摄画面,拍照接口1001可以包括电子设备内置的摄像头、电子设备外置的摄像头。存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1002的存储装置。如图4所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理应用程序。
在图4所示的电子设备1000中,处理器1002可以用于调用存储器1003中存储的数据处理应用程序,并具体执行以下操作:
获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息;
若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;
在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域;
当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
可选的,上述处理器1002还用于获取所述参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数;
根据所述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
可选的,所述第一拍摄参数包括拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距中的至少一种。
可选的,上述处理器1002还用于获取当前的地理位置信息;
获取所述当前的地理位置信息对应的至少一张图像,所述至少一张图像为历史在所述当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像;
获取针对所述至少一张图像中参考图像的选中指令;
上述处理器具体用于根据所述选中指令,获取所述参考图像对应的第一拍摄参数。
可选的,上述处理器1002具体用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中所拍摄的至少一个目标,所述目标包括所述参考图像中的人物和/或物品;
获取针对所述至少一个目标中第一目标的选中指令;
响应所述选中指令,将所述参考图像中所述第一目标所在的图像区域确定为第一区域。
可选的,上述处理器1002具体用于获取所述第一区域在所述参考图像上的位置和所述第一区域的形状;
在所述拍摄画面上确定所述第二区域,所述第二区域在所述拍摄画面上的位置与所述第一区域在所述参考图像上的位置相同,且所述第二区域的形状与所述第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值。
可选的,上述处理器1002具体用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,获取针对所述拍摄画面的拍照指令;
响应所述拍照指令,输出所述拍摄画面中的目标图像。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行图1或图2的图像处理方法,具体细节请参照图1或图2实施例的描述,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种应用程序,所述应用程序包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行图1或图2的图像处理方法,具体细节请参照图1或图2实施例的描述,在此不再赘述。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要求保护的本发明过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其他分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述,显而易见的,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明,且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息;
若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;
在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域;
当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息之前,还包括:
获取所述参考图像对应的第一拍摄参数,所述第一拍摄参数用于表示在拍摄所述参考图像时的拍摄参数;
根据所述第一拍摄参数,调整当前的第二拍摄参数,所述第一拍摄参数的参数类型与所述第二拍摄参数的参数类型相同。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一拍摄参数包括拍摄位置、拍摄角度、拍摄焦距中的至少一种。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取参考图像对应的第一拍摄参数之前,还包括:
获取当前的地理位置信息;
获取所述当前的地理位置信息对应的至少一张图像,所述至少一张图像为历史在所述当前的地理位置信息所表示的地理位置拍摄的图像;
获取针对所述至少一张图像中参考图像的选中指令;
所述获取参考图像对应的第一拍摄参数,包括:
根据所述选中指令,获取所述参考图像对应的第一拍摄参数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域,包括:
若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中所拍摄的至少一个目标,所述目标包括所述参考图像中的人物和/或物品;
获取针对所述至少一个目标中第一目标的选中指令;
响应所述选中指令,将所述参考图像中所述第一目标所在的图像区域确定为第一区域。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域,包括:
获取所述第一区域在所述参考图像上的位置和所述第一区域的形状;
在所述拍摄画面上确定所述第二区域,所述第二区域在所述拍摄画面上的位置与所述第一区域在所述参考图像上的位置相同,且所述第二区域的形状与所述第一区域的形状之间的相似度大于第二阈值。
7.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,包括:
当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,获取针对所述拍摄画面的拍照指令;
响应所述拍照指令,输出所述拍摄画面中的目标图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取参考图像的内容信息和拍摄画面的内容信息;
第二获取模块,用于若所述参考图像的内容信息和所述拍摄画面的内容信息之间的匹配度大于第一阈值,获取所述参考图像中被拍摄的第一目标所在的第一区域;
确定模块,用于在所述拍摄画面中确定与所述第一区域对应的第二区域;
输出模块,用于当检测到所述拍摄画面中的所述第二区域中存在与所述第一目标对应的第二目标,输出所述拍摄画面中的目标图像,所述目标图像包括所述第二目标。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,用于执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108846377A (zh) * 2018-06-29 2018-11-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于拍摄图像的方法和装置
CN109308716A (zh) * 2018-09-20 2019-02-05 珠海市君天电子科技有限公司 一种图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN109819166A (zh) * 2019-01-31 2019-05-28 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和电子设备
CN113259597A (zh) * 2021-07-16 2021-08-13 上海豪承信息技术有限公司 图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品
CN113949816A (zh) * 2021-11-24 2022-01-18 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、装置和电子设备
WO2022016442A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 深圳传音控股股份有限公司 一种拍照方法、相关设备及计算机可读存储介质
CN114399420A (zh) * 2021-12-23 2022-04-26 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009239397A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Seiko Epson Corp 撮影装置、撮影システム、撮影装置の制御方法および制御プログラム
CN102957859A (zh) * 2011-08-12 2013-03-06 索尼公司 图像拍摄装置和图像拍摄方法
CN103401994A (zh) * 2013-07-11 2013-11-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种引导拍照的方法及移动终端
CN106161939A (zh) * 2016-07-27 2016-11-23 北京锤子数码科技有限公司 一种照片拍摄方法及终端
CN106331508A (zh) * 2016-10-19 2017-01-11 深圳市道通智能航空技术有限公司 拍摄构图的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009239397A (ja) * 2008-03-26 2009-10-15 Seiko Epson Corp 撮影装置、撮影システム、撮影装置の制御方法および制御プログラム
CN102957859A (zh) * 2011-08-12 2013-03-06 索尼公司 图像拍摄装置和图像拍摄方法
CN103401994A (zh) * 2013-07-11 2013-11-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种引导拍照的方法及移动终端
CN106161939A (zh) * 2016-07-27 2016-11-23 北京锤子数码科技有限公司 一种照片拍摄方法及终端
CN106331508A (zh) * 2016-10-19 2017-01-11 深圳市道通智能航空技术有限公司 拍摄构图的方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108846377A (zh) * 2018-06-29 2018-11-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于拍摄图像的方法和装置
CN109308716A (zh) * 2018-09-20 2019-02-05 珠海市君天电子科技有限公司 一种图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN109819166A (zh) * 2019-01-31 2019-05-28 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和电子设备
WO2022016442A1 (zh) * 2020-07-23 2022-01-27 深圳传音控股股份有限公司 一种拍照方法、相关设备及计算机可读存储介质
CN113259597A (zh) * 2021-07-16 2021-08-13 上海豪承信息技术有限公司 图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品
CN113259597B (zh) * 2021-07-16 2021-11-02 上海豪承信息技术有限公司 图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品
CN113949816A (zh) * 2021-11-24 2022-01-18 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法、装置和电子设备
CN114399420A (zh) * 2021-12-23 2022-04-26 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质

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