CN108154457A - 人口分析的方法及系统 - Google Patents
人口分析的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108154457A CN108154457A CN201810002227.8A CN201810002227A CN108154457A CN 108154457 A CN108154457 A CN 108154457A CN 201810002227 A CN201810002227 A CN 201810002227A CN 108154457 A CN108154457 A CN 108154457A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- population
- analysis
- data
- location information
- population analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 158
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 60
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及人口统计分析技术领域,公开了一种人口分析的方法及系统。所述人口分析的方法,包括:在至少一个监控位置设置监控系统;获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频;从获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息;提取识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象;以及调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。本发明通过监控系统方便快捷地获取到监控人像视频和位置信息,并分析识别监控人像视频中单个对象的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,与传统通过采访调查和结构化数据的人口分析方式相比,提升了人口分析的便捷性、准确性和工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及人口统计分析技术领域,尤其涉及一种人口分析的方法及系统。
背景技术
为掌握各个地区的人口数量、性别结构、年龄结构、人口流动趋势等数据,国家定期会开展大规模的人口分析工作。
现有人口分析通常通过采访调查或使用结构化数据比如商店购物数据进行分析,采访调方式查耗费大量人力和资源,容易遗漏且不便于收据整理和分析,而商店购物数据数量庞大、较为分散难以完整收集和分析,导致现有人口分析的便捷性、准确性和工作效率不佳。
发明内容
鉴于此,本发明提供一种人口分析的方法及系统,解决现有人口分析的便捷性、准确性和工作效率不佳的技术问题。
根据本发明的一个实施例,提供一种人口分析的方法,包括:在至少一个监控位置设置监控系统;获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频;从获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息;提取识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象;以及调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
优选的,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,包括:根据识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据。
优选的,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据;以及根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析。
优选的,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:分析常住人口对象出现频率数据和位置信息;以及根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域。
优选的,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据。
优选的,在所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析之后,还包括:通过图表展示人口分析的分析数据。
根据本发明的另一个实施例,还提供一种人口分析的系统,包括:监控系统,预设在至少一个监控位置;监控获取模块,用于从所述监控系统获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频;人像识别模块,用于从所述监控获取模块获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息;对象识别模块,用于提取所述人像识别模块识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象;以及人口分析模块,用于调取所述对象识别模块识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
优选的,所述人口分析模块用于根据识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据。
优选的,所述人口分析模块包括:性别/年龄分析单元,用于分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据,并根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析;热门区域分析单元,用于分析常住人口对象出现频率数据和位置信息,并根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域;以及数量趋势分析单元,用于分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据。
优选的,所述人口分析的系统还包括展示模块,用于通过图表展示所述人口分析模块的分析数据。
本发明提供的人口分析的方法及系统,通过配置在各个位置的监控系统方便快捷地获取到监控人像视频和位置信息,并分析识别监控人像视频中单个对象的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,与传统通过采访调查和结构化数据的人口分析方式相比,提升了人口分析的便捷性、准确性和工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例中人口分析的方法的流程示意图;
图2为本发明一个实施例中进行人口分析的流程示意图;
图3为本发明另一个实施例中进行人口分析的流程示意图;。
图4为本发明又一个实施例中人口分析的方法的流程示意图;
图5为本发明一个实施例中人口分析的系统的结构示意图;
图6为本发明另一个实施例中人口分析模块的结构示意图;
图7为本发明又一个实施例中人口分析的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案作进一步更详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以结合具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
图1为本发明一个实施例中人口分析的方法的流程示意图。如图所示,所述人口分析的方法,包括:
步骤S101:在至少一个监控位置设置监控系统。
在本实施例中,为了在大范围区域中实现大规模的人口统计分析,可根据实际需要预先在不同区域路口或建筑物配置多个监控系统,并记录各个监控系统对应的监控位置信息。所述监控系统包括高清摄像机,可采集和存储前方的清晰的实时视频影像和实时时间数据,以便后续根据监控视频进行人口分析。
步骤S102:获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频。
在本实施例中,可通过有线或3G、4G、WIFI等无线传输的方式从各个所述监控系统获取到监控视频,并获取各个监控系统预先对应记录的位置信息,也即得到各个预设位置的监控视频的原始数据。
步骤S103:从获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息。
在本实施例中,可先提取监控视频的中预设间隔比如每一秒对应的图像,然后根据人像识别算法识别每一秒图像中出现的所有人像,获取识别到所有人像对应的时间数据,并将监控视频对应监控系统的位置信息作为对应人像的位置信息,可方便快捷地获取到各个监控系统前方监控人口出现的时间数据和位置信息。
步骤S104:提取识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象。
由于单个对象可能在同一或多个监控视频中重复出现,因此有必要特别地识别出重复出现的单个对象。在本实施例中,根据人像算法提取识别的所有人像的人像特征,然后两两之间进行相似度匹配,当发现两者相似度超过预设阈值时判定两者为同一单个对象,否则判定两者为不同的单个对象,方便快捷地将所有人像按照单个对象进行聚类,避免单个对象的重复统计分析,同时还可针对单个对象进行后续分析,提升了人口分析的针对性、可靠性和准确性。
步骤S105:调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
在识别到单个对象后,根据预设分析策略调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。可根据识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据,还可进一步分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据,比如净流入/净流出数据。
比如,当分析到单个对象在某小区位置出现频率超过60次/周、且时间数据内出现持续超过三个月时,则可初步判断这个高频对象为常住人口,当分析到单个对象在各个位置出现频率低于3次/周、且时间数据内持续三个月未出现时,则可初步判断这个低频对象为非常住人口。在实际应用中,可根据统计规律和实践经验灵活地配置预设分析策略,以提升常住人口和非常住人口人口分析的准确性和可靠性。
在本实施例中,通过配置在各个位置的监控系统方便快捷地获取到监控人像视频和位置信息,并分析识别监控人像视频中单个对象的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,与传统通过采访调查和结构化数据的人口分析方式相比,提升了人口分析的便捷性、准确性和工作效率。
在本发明一些实施例中,在识别到单个对象后,还可根据实际人口分析统计需要针对人口年龄段、性别和常住人口数量及变化趋势数据等作拓展分析。
参见图2,在一个实施例中,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:
步骤S201:分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据。
步骤S202:根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析。
在本实施例中,针对常住人口作进一步分析,即根据特定的人像性别和年龄识别算法分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据,然后根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析,方便快捷地分析到常住人口的性别/年龄段数据和结构。
参见图3,在另一个实施例中,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:
步骤S301:分析常住人口对象出现频率数据和位置信息。
步骤S301:根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域。
在本实施例中,针对常住人口作进一步分析,分析常住人口对象出现频率数据和位置信息,然后根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域,方便快捷地分析到常住人口活动的热门区域分布。
参见图4,在本发明的又一个实施例中,为方便快捷地实现人口分析数据的输出,所述人口分析的方法,包括:
步骤S401:在至少一个监控位置设置监控系统。
步骤S402:获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频。
步骤S403:从获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息。
步骤S404:提取识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象。
步骤S405:调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
步骤S406:通过图表展示人口分析的分析数据。
在本实施例中,在上述实施例进行人口分析的基础上,进一步通过图表展示人口分析的分析数据,方便快捷、直观地展示人口分析的分析结果,提升了人口分析的便捷性和用户体验。
图5为本发明一个实施例中人口分析的系统的结构示意图。如图所示,在上述方法实施例的基础上,所述人口分析的系统100包括监控系统10、监控获取模块20、人像识别模块30、对象识别模块40和人口分析模块50。
在本实施例中,为了在大范围区域中实现大规模的人口统计分析,可根据实际需要预先在不同区域路口或建筑物配置多个监控系统10,并记录各个监控系统10对应的监控位置信息。所述监控系统10包括高清摄像机,可采集和存储前方的清晰的实时视频影像和实时时间数据,以便后续根据监控视频进行人口分析。
在本实施例中,所述监控获取模块20可通过有线或3G、4G、WIFI等无线传输的方式从各个所述监控系统10获取到监控视频,并获取各个监控系统10预先对应记录的位置信息,也即得到各个预设位置的监控视频的原始数据。
在本实施例中,所述像识别模块30可先提取所述监控获取模块20获取的监控视频的中预设间隔比如每一秒对应的图像,然后根据人像识别算法识别每一秒图像中出现的所有人像,获取识别到所有人像对应的时间数据,并将监控视频对应所述监控系统10的位置信息作为对应人像的位置信息,可方便快捷地获取到各个所述监控系统10前方监控人口出现的时间数据和位置信息。
由于单个对象可能在同一或多个监控视频中重复出现,因此有必要特别地识别出重复出现的单个对象。在本实施例中,所述对象识别模块40根据人像算法提取所述像识别模块30识别的所有人像的人像特征,然后两两之间进行相似度匹配,当发现两者相似度超过预设阈值时判定两者为同一单个对象,否则判定两者为不同的单个对象,方便快捷地将所有人像按照单个对象进行聚类,避免单个对象的重复统计分析,同时还可针对单个对象进行后续分析,提升了人口分析的针对性、可靠性和准确性。
在所述对象识别模块40识别到单个对象后,所述人口分析模块50根据预设分析策略调取所述对象识别模块40识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。所述人口分析模块50可根据所述对象识别模块40识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据,还可进一步分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据,比如净流入/净流出数据。
比如,当所述人口分析模块50分析到单个对象在某小区位置出现频率超过60次/周、且时间数据内出现持续超过三个月时,则可初步判断这个高频对象为常住人口,当所述人口分析模块50分析到单个对象在各个位置出现频率低于3次/周、且时间数据内持续三个月未出现时,则可初步判断这个低频对象为非常住人口。在实际应用中,所述人口分析模块50可根据统计规律和实践经验灵活地配置预设分析策略,以提升常住人口和非常住人口人口分析的准确性和可靠性。
在本实施例的人口分析的系统100中,监控获取模块20通过配置在各个位置的监控系统10方便快捷地获取到监控人像视频和位置信息,通过人像识别模块30和对象识别模块40分析识别监控人像视频中单个对象的频率数据、时间数据和位置信息以供人口分析模块50进行人口分析,与传统通过采访调查和结构化数据的人口分析方式相比,提升了人口分析的便捷性、准确性和工作效率。
在本发明一些实施例中,在所述对象识别模块40识别到单个对象后,所述人口分析模块50还可根据实际人口分析统计需要针对人口年龄段、性别和常住人口数量及变化趋势数据等作拓展分析。
参见图6,在一个实施例中,针对常住人口作进一步分析,所述人口分析模块50还进一步包括性别/年龄分析单元510、热门区域分析单元520和数量趋势分析单元530。
在本实施例中,所述性别/年龄分析单元510根据特定的人像性别和年龄识别算法分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据,然后根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析,方便快捷地分析到常住人口的性别/年龄段数据和结构。
在本实施例中,所述热门区域分析单元520分析常住人口对象出现频率数据和位置信息,然后根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域,方便快捷地分析到常住人口活动的热门区域分布。
在本实施例中,所述数量趋势分析单元530分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据,方便快捷地分析到常住人口的数量、变化趋势比如净流入/净流出等。
参见图7,在本发明又一个实施例中,所述人口分析的系统100包括监控系统10、监控获取模块20、人像识别模块30、对象识别模块40、人口分析模块50和展示模块60。在上述实施例的基础上,所述展示模块60通过图表展示所述人口分析模块50的分析数据,方便快捷、直观地展示人口分析的分析结果,提升了人口分析的系统100使用的便捷性和用户体验。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种人口分析的方法,其特征在于,包括:
在至少一个监控位置设置监控系统;
获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频;
从获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息;
提取识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象;以及
调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
2.根据权利要求1所述的人口分析的方法,其特征在于,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,包括:
根据识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据。
3.根据权利要求2所述的人口分析的方法,其特征在于,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:
分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据;以及
根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析。
4.根据权利要求2所述的人口分析的方法,其特征在于,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:
分析常住人口对象出现频率数据和位置信息;以及
根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域。
5.根据权利要求2所述的人口分析的方法,其特征在于,所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析,还包括:
分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据。
6.根据权利要求1所述的人口分析的方法,其特征在于,在所述调取识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析之后,还包括:
通过图表展示人口分析的分析数据。
7.一种人口分析的系统,其特征在于,包括:
监控系统,预设在至少一个监控位置;
监控获取模块,用于从所述监控系统获取预设监控系统的位置信息和采集的监控视频;
人像识别模块,用于从所述监控获取模块获取的监控视频中识别出现的所有人像以及对应的时间数据和位置信息;
对象识别模块,用于提取所述人像识别模块识别的所有人像的人像特征并进行相似度匹配,以识别单个对象;以及
人口分析模块,用于调取所述对象识别模块识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息以进行人口分析。
8.根据权利要求7所述的人口分析的系统,其特征在于,所述人口分析模块用于根据识别的单个对象出现的频率数据、时间数据和位置信息确定常住人口和非常住人口数据。
9.根据权利要求8所述的人口分析的系统,其特征在于,所述人口分析模块包括:
性别/年龄分析单元,用于分析常住人口对象的人像特征以识别对应的性别/年龄段数据,并根据分析的性别/年龄段数据对常住人口进行人口分析;
热门区域分析单元,用于分析常住人口对象出现频率数据和位置信息,并根据分析的频率数据和位置信息确定热门区域;以及
数量趋势分析单元,用于分析常住人口和非常住人口对象的数量及变化趋势数据。
10.根据权利要求7所述的人口分析的系统,其特征在于,还包括:
展示模块,用于通过图表展示所述人口分析模块的分析数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810002227.8A CN108154457A (zh) | 2018-01-02 | 2018-01-02 | 人口分析的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810002227.8A CN108154457A (zh) | 2018-01-02 | 2018-01-02 | 人口分析的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108154457A true CN108154457A (zh) | 2018-06-12 |
Family
ID=62460469
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810002227.8A Pending CN108154457A (zh) | 2018-01-02 | 2018-01-02 | 人口分析的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108154457A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109086829A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-25 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种社会人口治理的方法及装置 |
CN109784321A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-05-21 | 北京深醒科技有限公司 | 一种基于人脸识别的实有人口统计分类方法和装置 |
CN110334247A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种信息处理方法、装置及存储介质 |
CN111325056A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 成都云天励飞技术有限公司 | 流动人口分析方法及相关产品 |
CN114238433A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-25 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于大数据的人口监测方法、系统和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106203458A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 人群视频分析方法及系统 |
CN106339910A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 山东易牌网络科技有限公司 | 一种户外广告监测方法 |
CN107480624A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-12-15 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 常住人口获取方法、装置及系统、计算机装置和存储介质 |
-
2018
- 2018-01-02 CN CN201810002227.8A patent/CN108154457A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106203458A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 人群视频分析方法及系统 |
CN106339910A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 山东易牌网络科技有限公司 | 一种户外广告监测方法 |
CN107480624A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-12-15 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 常住人口获取方法、装置及系统、计算机装置和存储介质 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109086829A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-25 | 东方网力科技股份有限公司 | 一种社会人口治理的方法及装置 |
CN111325056A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 成都云天励飞技术有限公司 | 流动人口分析方法及相关产品 |
CN109784321A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-05-21 | 北京深醒科技有限公司 | 一种基于人脸识别的实有人口统计分类方法和装置 |
CN110334247A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 一种信息处理方法、装置及存储介质 |
CN114238433A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-25 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于大数据的人口监测方法、系统和存储介质 |
CN114238433B (zh) * | 2021-11-24 | 2022-09-16 | 北京融信数联科技有限公司 | 一种基于大数据的人口监测方法、系统和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108154457A (zh) | 人口分析的方法及系统 | |
CN110245213B (zh) | 调查问卷生成方法、装置、设备和存储介质 | |
EP2688296B1 (en) | Video monitoring system and method | |
EP3279700A1 (en) | Security inspection centralized management system | |
JP7163397B2 (ja) | 画像処理方法、候補評価方法および関連装置 | |
CN110309060B (zh) | 识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN104346503A (zh) | 一种基于人脸图像的情感健康监控方法及手机 | |
CN104423574B (zh) | 用于增强系统可用性的设备和方法 | |
CN110347663A (zh) | 基于复杂事件处理引擎的动力环境监控方法及系统 | |
CN111915020A (zh) | 检测模型的更新方法、装置及存储介质 | |
CN113139403A (zh) | 违规行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104391879A (zh) | 层次聚类的方法及装置 | |
CN111226226A (zh) | 基于运动的对象检测方法及其对象检测装置和电子设备 | |
CN109086816A (zh) | 一种基于贝叶斯分类算法的用户行为分析系统 | |
CN103686092A (zh) | 学生起立双系统检测方法及系统 | |
Liu et al. | Predicting engagement breakdown in HRI using thin-slices of facial expressions | |
KR102622634B1 (ko) | 전자기기의 비침식 부하 모니터링 시스템 및 그 방법 | |
CN105708451A (zh) | 一种脑电信号质量实时判定方法 | |
WO2022089020A1 (zh) | 事件展示方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN107004003A (zh) | 模型参数融合方法及装置 | |
CN110211605A (zh) | 智能设备语音灵敏度调节方法、装置、设备和存储介质 | |
CN108494635A (zh) | 一种基于云计算的网络流量探测系统 | |
JP7106997B2 (ja) | データ分析システムおよびデータ分析方法 | |
CN115422094B (zh) | 算法自动化测试方法、中心调度设备及可读存储介质 | |
CN115114805B (zh) | 自主式交通系统架构的信息交互对离散仿真方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180612 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |