CN108154044A - 一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 - Google Patents
一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108154044A CN108154044A CN201611104722.7A CN201611104722A CN108154044A CN 108154044 A CN108154044 A CN 108154044A CN 201611104722 A CN201611104722 A CN 201611104722A CN 108154044 A CN108154044 A CN 108154044A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- code
- card
- new
- random
- birth
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Credit Cards Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其包括:步骤S1:读取原始身份证号码,将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放;步骤S2:定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围;步骤S3:成新的地址码;步骤S4:生成新的出生日期码;步骤S5:生成新的顺序码;步骤S6:计算新的校验码;步骤S7:由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码;还公开了一种与基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法相对应的装置。这样,基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法和装置有效地隐蔽真实的身份证信息,既保护了用户隐私,又保证了数据质量,更大限度地减少了对后续的数据使用、数据分析需求造成的影响。
Description
技术领域
本发明涉及数据脱敏技术领域,具体涉及一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置。
背景技术
在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中需要一些不涉及客户的安全数据或一些商业性敏感数据来进行测试,这就有需求对真实的数据进行脱敏,实现敏感隐私数据的可靠保护,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。
鉴于上述缺陷,本发明创作者经过长时间的研究和试验,最终获得了本发明。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其包括:
步骤S1:读取原始身份证号码,将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放;
步骤S2:定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围;
步骤S3:生成新的地址码;
步骤S4:生成新的出生日期码;
步骤S5:生成新的顺序码;
步骤S6:计算新的校验码;
步骤S7:由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码。
较佳的,所述步骤S1包括:
步骤S11:读取前六位身份证号码为地址码;
步骤S12:读取身份证号码第七至十四位为出生日期码;
步骤S13:读取身份证号码第十五位至十七位为顺序码;
步骤S14:读取身份证号码最后一位为校验码。
较佳的,所述步骤S2包括:
步骤S21:定义身份证地址码的省码、市码和区县码的取值范围;
步骤S22:定义身份证的出生日期码的年码、月码和日码的取值范围;
步骤S23:定义身份证的顺序码的取值范围。
较佳的,所述步骤S3包括:
步骤S31:用随机函数RANDBETWEEN(),从表1的省码取值范围中随机选取一个,作为新的省码;
步骤S32:用随机函数RAND,从表1的市码取值范围中随机选取一个,作为新的市码;
步骤S33:用随机函数RAND,从表1的区县码取值范围中随机选取一个,作为新的区县码;
步骤S34:将新的省码、市码和区县码组合起来作为新的六位地址码。
较佳的,所述步骤S4包括:
步骤S41:读取原始出生日期码;
步骤S41:用随机函数RAND(1,5)产生三个随机数m、n、q;
步骤S41:对原始出生日期的年、月、日分别加上m、n、q;
步骤S41:将新的年、月、日组成新的出生日期码。
较佳的,所述步骤S5包括:
步骤S51:读取原始顺序码;
步骤S52:对原始顺序码进行随机0—1分类;
步骤S53:对被分为1的赋予三位奇随机数为新的顺序码,被分为0的赋予三位偶随机数为新的顺序码。
较佳的,步骤S6计算新的校验码的方法为:
前十七位身份证号码数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2的乘积求和,并模11,结果便为校验码的值,公式为:
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
一种与以上任一所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法对应的装置,其包括:
原始身份证号码读取单元,用于读取原始身份证号码并保存;
身份证号码取值范围定义单元,用于定义身份证上18位数字号码取值范围;
新地址码生成单元,用于产生新的地址码;
新出生日期码生成单元,用于产生新的出生日期码;
新顺序码生成单元,用于产生新的顺序码;
新校验码生成单元,用于产生新的校验码;
身份证号码重组单元,用于将产生的新的地址码、新的出生日期码、新的顺序码和新的校验码按照原始身份证排放顺序进行排放,组成新的身份证号码,用以隐藏客户的真实信息,防止泄漏。
较佳的,所述原始身份证号码读取单元包括:
地址码读取子单元,读取并存放地址码;
出生日期码读取子单元,读取并存放出生日期码;
顺序码读取子单元,读取并存放顺序码;
校验码读取子单元,读取并存放校验码。
较佳的,所述校验码单元,将得到的新的前十七位数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2,然后乘积求和,并模11,结果便为新的校验码的值,公式为:
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
与现有技术比较本发明的有益效果在于:基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法和装置有效地隐蔽真实的身份证信息,既保护了用户隐私,又保证了数据质量,更大限度地减少了对后续的数据使用、数据分析需求造成的影响。
附图说明
图1为本发明实施例一的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的流程图;
图2为本发明实施例二的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的步骤S1的流程图;
图3为本发明实施例三的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的步骤S2的流程图;
图4为本发明实施例四的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的步骤S3的流程图;
图5为本发明实施例五的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的步骤S4的流程图;
图6为本发明实施例六的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的步骤S5的流程图;
图7为本发明实施例七的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置的流程图;
图8为本发明实施例八的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置的原始身份证号码读取单元的流程图。
具体实施方式
为便于进一步理解本发明的技术内容,下面结合附图对本发明作进一步说明。
实施例一
如图1所示,为本发明的一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法的流程图,该方法包括:
步骤S1:读取原始身份证号码,将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放;
步骤S2:定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围;
步骤S3:生成新的地址码;
步骤S4:生成新的出生日期码;
步骤S5:生成新的顺序码;
步骤S6:计算新的校验码;
步骤S7:由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码。
基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法有效地隐蔽真实的身份证信息,既保护了用户隐私,又保证了数据质量,更大限度地减少了对后续的数据使用、数据分析需求造成的影响。
实施例二
图2为步骤S1的流程图,身份证18位数字用字母表示为“ABCDEFYYYYMMDDXXXR”,步骤S1读取原始身份证号码的具体实施步骤如下:
步骤S11:读取前六位身份证号码ABCDEF为地址码;
步骤S12:读取身份证号码第七至十四位YYYYMMDD为出生日期码;
步骤S13:读取身份证号码第十五位至十七位XXX为顺序码;
步骤S14:读取最后一位R为校验码。
实施例三
图3为步骤S2的流程图,其定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围的具体步骤如下:
步骤S21:定义身份证地址码的省码、市码和区县码的取值范围,定义身份证的地址码的省码、市码和区县码的取值范围,见表1所示,AB表示出生所在省,取值范围为11-15,21-23,31-37,41-46,50-54,61-65;CD表示市,在01-20和51-70的值代表直属中央政府的直辖市,在21-50的值代表区;EF表示区或县,在01-18的值代表市辖区,在21-80代表县,在81-99代表县级市。
步骤S22:定义身份证的出生日期码的年码、月码和日码的取值范围,出生日期码YYYY取值为1800-2099,MM取值为01-12,DD取值为01-28/29/30/31,如表2所示。
步骤S23:定义身份证的顺序码的取值范围,三位数字顺序码表示在同一地址码所标识的区域范围内,对同年同月同日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分配给男性,偶数分配给女性,取值为000-999,如表3所示。
表1
AB | 11-15,21-23,31-37,41-46,50-54,61-65 |
CD | 01-99 |
EF | 01-99 |
表2
YYYY | 1800-2099 |
MM | 01-12 |
DD | 01-28/29/30/31 |
表3
XXX | 000-999 |
实施例四
图4为步骤S3生成新的地址码的流程图,根据表1,AB的可能取值有31个,利用随机函数,如RANDBETWEEN(),从31个值中随机选取一个,作为新的AB;CD和EF的取值都有99个,利用随机函数如RAND(01,99),从99个中分别选出一个作为新的CD和EF,将新的AB、CD、EF组合起来作为新的六位地址码,其具体步骤如下:
步骤S31:用随机函数RANDBETWEEN(),从表1的省码取值范围中随机选取一个,作为新的省码AB;
步骤S32:用随机函数RAND,从表1的市码取值范围中随机选取一个,作为新的市码CD;
步骤S33:用随机函数RAND,从表1的区县码取值范围中随机选取一个,作为新的区县码EF;
步骤S34:将新的省码、市码和区县码组合起来作为新的六位地址码ABCDEF。
实施例五
图5为步骤S4生成新的出生日期码的流程图,对八位出生日期码,采用引入随机数的年龄老化算法来产生新的出生日期码。对于普通的年龄老化算法如AGE(+2Y,+6M,+12D),老化的程度是固定的,当批量进行处理时这种规律很容易被识破,因此引入随机数m、n、q将原函数升级为AGE(+mY,+nM,+qD),m、n、q均为1~5之间的随机数,具体步骤为:
步骤S41:读取原始出生日期码;
步骤S41:用随机函数RAND(1,5)产生三个随机数m、n、q;
步骤S41:对原始出生日期的年、月、日分别加上m、n、q;
步骤S41:将新的年、月、日组成新的出生日期码。
实施例六
图6为步骤S5生成新的顺序码的流程图,对三位顺序码采取先分类,后随机数置换的处理办法,具体步骤为:
步骤S51:读取原始顺序码;
步骤S52:对原始顺序码进行随机0—1分类;
步骤S53:对被分为1的赋予三位奇随机数为新的顺序码,被分为0的赋予三位偶随机数为新的顺序码。
实施例七
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,步骤S6计算新的校验码的方法为:
前十七位身份证号码数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2的乘积求和,并模11,结果便为校验码的值,公式为:
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
实施例八
如图7所示,为一种与基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法相对应的装置的功能示意图,该装置包括:
原始身份证号码读取单元1,用于读取原始身份证号码并保存;
身份证号码取值范围定义单元2,用于定义身份证上18位数字号码取值范围;
新地址码生成单元3,用于产生新的地址码;
新出生日期码生成单元4,用于产生新的出生日期码;
新顺序码生成单元5,用于产生新的顺序码;
新校验码生成单元6,用于产生新的校验码;
身份证号码重组单元7,用于将产生的新的地址码、新的出生日期码、新的顺序码和新的校验码按照原始身份证排放顺序进行排放,组成新的身份证号码,用以隐藏客户的真实信息,防止泄漏。
基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置利用基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法有效地隐蔽真实的身份证信息,既保护了用户隐私,又保证了数据质量,更大限度地减少了对后续的数据使用、数据分析需求造成的影响。
实施例九
图8为原始身份证号码读取单元1的功能示意图,原始身份证号码读取单元1用以读取原始身份证18位数字,原始身份证号码读取单元1包括地址码读取子单元11、出生日期码读取子单元12、顺序码读取子单元13和校验码读取子单元14:
地址码读取子单元11读取并存放地址码;
出生日期码读取子单元12读取并存放出生日期码;
顺序码读取子单元13读取并存放顺序码;
校验码读取子单元14读取并存放校验码。
实施例十
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,本实施例与其不同之处在于:所述身份证数字取值范围定义单元,用于定义身份证上18位数字的取值范围;身份证18位数字用英文字母表示即为“ABCDEFYYYYMMDDXXXR”,排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校检码。其中前六位是地址码,表示编码对象常住户口所在地的行政区划代码,AB表示省,取值为11-15,21-23,31-37,41-46,50-54,61-65,共31个;CD表示市,在01-20和51-70的值代表直属中央政府的直辖市,在21-50的值代表区,共40个;EF表示区或县,在01-18的值代表市辖区,在21-80代表县,在81-99代表县级市,共87个。出生日期码YYYY取值为1800-2099,MM取值为01-12,DD取值为01-28/29/30/31,三位数字顺序码表示在同一地址码所标识的区域范围内,对同年同月同日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分配给男性,偶数分配给女性,取值为000-999。最后一位数字校验码是由号码编制单位按统一的公式计算出来的,取值为0-9以及以X代替的10。身份证18位数字的取值范围见表1、表2和表3所示。
实施例十一
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,本实施例与其不同之处在于:所述地址码单元2,读取地址码读取子单元11里的地址码AB、CD和EF,利用随机函数,如RANDBETWEEN(),分别从表1AB、CD和EF的取值范围里随机选取一个作为新的AB、CD和EF,例如,从表1AB 31个数值范围值中随机选取一个,作为新的AB,将新的AB、CD、EF组合起来作为新的六位地址码。这地方还是按照ABCDEF的顺序放置吗?
实施例十二
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,本实施例与其不同之处在于:所述出生日期码单元3,用于读取出生日期码读取子单元12里的出生日期码YYYY、MM和DD,然后按照普通的年龄老化算法如AGE(+2Y,+6M,+12D)生成新的出生年月日;年龄老化算法中老化的程度是固定的,当批量进行处理时这种规律很容易被识破,因此引入随机数m、n、q将原函数升级为AGE(+mY,+nM,+qD),m、n、q均为1~5之间的随机数。
实施例十三
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,本实施例与其不同之处在于:所述顺序码单元4,用于读取顺序码读取子单元13里的顺序码XXX,对三位顺序码采取先分类,后随机数置换的处理办法生成新的顺序码。随机进行0—1分类,对被分为1的赋予三位奇随机数,被分为0的赋予三位偶随机数。
实施例十四
如上所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,本实施例与其不同之处在于:所述校验码单元5,将得到的新的前十七位数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2,然后乘积求和,并模11,结果便为新的校验码的值,公式为
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,对本发明而言仅仅是说明性的,而非限制性的。本专业技术人员理解,在本发明权利要求所限定的精神和范围内可对其进行许多改变,修改,甚至等效,但都将落入本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,包括:
步骤S1:读取原始身份证号码,将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放;
步骤S2:定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围;
步骤S3:生成新的地址码;
步骤S4:生成新的出生日期码;
步骤S5:生成新的顺序码;
步骤S6:计算新的校验码;
步骤S7:由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码。
2.根据权利要求1所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S11:读取前六位身份证号码为地址码;
步骤S12:读取身份证号码第七至十四位为出生日期码;
步骤S13:读取身份证号码第十五位至十七位为顺序码;
步骤S14:读取身份证号码最后一位为校验码。
3.根据权利要求2所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S21:定义身份证地址码的省码、市码和区县码的取值范围;
步骤S22:定义身份证的出生日期码的年码、月码和日码的取值范围;
步骤S23:定义身份证的顺序码的取值范围。
4.根据权利要求3所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
步骤S31:用随机函数RANDBETWEEN(),从表1的省码取值范围中随机选取一个,作为新的省码;
步骤S32:用随机函数RAND,从表1的市码取值范围中随机选取一个,作为新的市码;
步骤S33:用随机函数RAND,从表1的区县码取值范围中随机选取一个,作为新的区县码;
步骤S34:将新的省码、市码和区县码组合起来作为新的六位地址码。
5.根据权利要求4所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
步骤S41:读取原始出生日期码;
步骤S41:用随机函数RAND(1,5)产生三个随机数m、n、q;
步骤S41:对原始出生日期的年、月、日分别加上m、n、q;
步骤S41:将新的年、月、日组成新的出生日期码。
6.根据权利要求5所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,所述步骤S5包括:
步骤S51:读取原始顺序码;
步骤S52:对原始顺序码进行随机0—1分类;
步骤S53:对被分为1的赋予三位奇随机数为新的顺序码,被分为0的赋予三位偶随机数为新的顺序码。
7.根据权利要求6所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法,其特征在于,步骤S6计算新的校验码的方法为:
前十七位身份证号码数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2的乘积求和,并模11,结果便为校验码的值,公式为:
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
8.一种与权利要求1-7中任一所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法对应的装置,其特征在于,所述基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置包括:
原始身份证号码读取单元,用于读取原始身份证号码并保存;
身份证号码取值范围定义单元,用于定义身份证上18位数字号码取值范围;
新地址码生成单元,用于产生新的地址码;
新出生日期码生成单元,用于产生新的出生日期码;
新顺序码生成单元,用于产生新的顺序码;
新校验码生成单元,用于产生新的校验码;
身份证号码重组单元,用于将产生的新的地址码、新的出生日期码、新的顺序码和新的校验码按照原始身份证排放顺序进行排放,组成新的身份证号码,用以隐藏客户的真实信息,防止泄漏。
9.根据权利要求8所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,其特征在于,所述原始身份证号码读取单元包括:
地址码读取子单元,读取并存放地址码;
出生日期码读取子单元,读取并存放出生日期码;
顺序码读取子单元,读取并存放顺序码;
校验码读取子单元,读取并存放校验码。
10.根据权利要求9所述的基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏装置,其特征在于,所述校验码单元,将得到的新的前十七位数字分别乘以7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2,然后乘积求和,并模11,结果便为新的校验码的值,公式为:
∑(ai×wi)(mod11)
其中,i表示第i个数字,ai表示第i个数字的值,wi表示第i个加权因子。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611104722.7A CN108154044A (zh) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | 一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611104722.7A CN108154044A (zh) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | 一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108154044A true CN108154044A (zh) | 2018-06-12 |
Family
ID=62470731
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611104722.7A Pending CN108154044A (zh) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | 一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108154044A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109726585A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-07 | 银江股份有限公司 | 一种面向身份证号码的集成数据脱敏系统及方法 |
CN110502917A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-11-26 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 用电客户数据的脱敏、脱敏还原方法及装置 |
CN110691446A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-14 | 深圳市云慧联科技有限公司 | Id信息二次生成方法及装置 |
CN110851864A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 | 一种敏感数据自动识别和处理方法及系统 |
CN110889136A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-17 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种地址信息的数据脱敏方法、装置和电子设备 |
CN111651736A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-11 | 杭州美创科技有限公司 | 一种身份证数据脱敏的水印溯源方法 |
CN111669616A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-15 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种编解码方法、装置及计算机存储介质 |
CN112182654A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-05 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 | 一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法 |
CN112380211A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-19 | 中国人寿保险股份有限公司 | 一种身份证号码识别方法、装置和电子设备 |
WO2021042918A1 (zh) * | 2019-09-02 | 2021-03-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于时间日期数据的安全脱敏方法、装置和计算机设备 |
CN114598469A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-07 | 辽宁达因信息服务有限公司 | 一种用于公共安全行业的个人信息加密传输以及存储方法 |
CN117352187A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 四川互慧软件有限公司 | 一种患者身份证号码匹配方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104899520A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 15位身份证号码漂白和反向漂白方法 |
CN104899521A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 18位身份证号码漂白和反向漂白方法 |
-
2016
- 2016-12-05 CN CN201611104722.7A patent/CN108154044A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104899520A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 15位身份证号码漂白和反向漂白方法 |
CN104899521A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-09-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 18位身份证号码漂白和反向漂白方法 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109726585A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-07 | 银江股份有限公司 | 一种面向身份证号码的集成数据脱敏系统及方法 |
CN109726585B (zh) * | 2018-12-14 | 2020-08-04 | 银江股份有限公司 | 一种面向身份证号码的集成数据脱敏系统及方法 |
CN110502917A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-11-26 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 用电客户数据的脱敏、脱敏还原方法及装置 |
WO2021042918A1 (zh) * | 2019-09-02 | 2021-03-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于时间日期数据的安全脱敏方法、装置和计算机设备 |
CN110691446A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-14 | 深圳市云慧联科技有限公司 | Id信息二次生成方法及装置 |
CN110691446B (zh) * | 2019-09-12 | 2021-11-19 | 深圳市云慧联科技有限公司 | Id信息二次生成方法及装置 |
CN110851864A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-28 | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 | 一种敏感数据自动识别和处理方法及系统 |
CN110889136B (zh) * | 2019-11-18 | 2022-03-11 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种地址信息的数据脱敏方法、装置和电子设备 |
CN110889136A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-17 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种地址信息的数据脱敏方法、装置和电子设备 |
CN111651736A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-11 | 杭州美创科技有限公司 | 一种身份证数据脱敏的水印溯源方法 |
CN111669616A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-09-15 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种编解码方法、装置及计算机存储介质 |
CN111669616B (zh) * | 2020-06-23 | 2022-11-04 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种编解码方法、装置及计算机存储介质 |
CN112182654A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-05 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 | 一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法 |
CN112182654B (zh) * | 2020-09-29 | 2024-03-05 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 | 一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法 |
CN112380211A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-19 | 中国人寿保险股份有限公司 | 一种身份证号码识别方法、装置和电子设备 |
CN114598469A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-07 | 辽宁达因信息服务有限公司 | 一种用于公共安全行业的个人信息加密传输以及存储方法 |
CN117352187A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 四川互慧软件有限公司 | 一种患者身份证号码匹配方法 |
CN117352187B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-30 | 四川互慧软件有限公司 | 一种患者身份证号码匹配方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108154044A (zh) | 一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置 | |
CN102930192B (zh) | 安全信息生成和获取方法、及相关装置 | |
CN109472338B (zh) | 一种商品防伪二维码的批量生成方法 | |
US8949625B2 (en) | Systems for structured encryption using embedded information in data strings | |
CN103718194B (zh) | 包括由数字装置译码的信息的设计代码图案及其操作系统 | |
CN108604264A (zh) | 在匿名化数据集中没有较大信息丢失的数字加水印 | |
EP1895707B1 (en) | Method for steganographic cryptography | |
CN111737343B (zh) | 基于区块链的信息标注方法 | |
Yadav et al. | A novel approach of bulk data hiding using text steganography | |
Geyer et al. | Detecting fraud in data sets using Benford's law | |
CN107425956B (zh) | 一种字符型商品防伪码生成方法 | |
CN106650869A (zh) | 一种基于二维码的信息隐藏方法 | |
CN113191775B (zh) | 基于以太坊上交易时序信息的庞氏骗局智能合约检测方法 | |
CN111767565A (zh) | 一种数据脱敏的处理方法、处理装置和存储介质 | |
CN112541196A (zh) | 一种动态数据脱敏方法和系统 | |
CN109614496B (zh) | 一种基于知识图谱的低保鉴别方法 | |
CN117314430B (zh) | 一种支付数据监控方法 | |
CN104899521B (zh) | 18位身份证号码漂白和反向漂白方法 | |
US20110113487A1 (en) | Icon card verification system | |
CN115935360A (zh) | 一种基于信息增益和共现矩阵的恶意代码可视化方法 | |
CN113011543B (zh) | 行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统 | |
CN104766349A (zh) | 应用于商品外包装的几何学形态图形编解码方法 | |
CN111831982B (zh) | 基于脱敏数据的水印嵌入方法、水印读取方法及水印系统 | |
CN112182654A (zh) | 一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法 | |
CN105005743A (zh) | 电话号码漂白和反向漂白方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180612 |