CN108153463B

CN108153463B - 应用界面显示控制方法、装置及存储介质和移动终端

Info

Publication number: CN108153463B
Application number: CN201711451193.2A
Authority: CN
Inventors: 陈岩; 刘耀勇
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2017-12-27
Filing date: 2017-12-27
Publication date: 2021-04-27
Anticipated expiration: 2037-12-27
Also published as: CN108153463A

Abstract

本申请实施例公开了一种应用界面显示控制方法、装置及存储介质和移动终端，所述方法包括：在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态；将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成；将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。本申请实施例提供的技术方案，可以在应用程序打开后快速显示用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

Description

应用界面显示控制方法、装置及存储介质和移动终端

技术领域

本申请实施例涉及播放控制技术领域，尤其涉及一种应用界面显示控制方法、装置及存储介质和移动终端。

背景技术

手机等移动终端中的功能越来越多，为人们的生活和工作提供了便利，人们可以在移动终端上安装各种应用程序，通过对这些应用程序的操作来实现阅读新闻、观看视频、玩游戏或者听音乐等不同功能。在用户每次对一个应用程序操作时，往往需要反复打开一些相同的应用界面，而现有技术中对此并没有任何反馈，让用户感觉移动终端的显示操作比较生硬，已不能满足人们日益增长的个性化、智能化的应用界面显示控制需求，需要改进。

发明内容

本申请实施例提供一种应用界面显示控制方法、装置及存储介质和移动终端，可以优化应用界面显示控制方案。

在第一方面，本申请实施例提供了一种应用界面显示控制方法，包括：

在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态；

将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成；

将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

在第二方面，本申请实施例提供了一种应用界面显示控制装置，包括：

终端状态获取模块，用于在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态；

待显示界面获取模块，用于将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成；

将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的应用界面显示控制方法。

在第四方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如第一方面所提供的应用界面显示控制方法。

本申请实施例提供的应用界面显示控制方案，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，其中所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成，可以在应用程序打开后快速显示用户期望看到的显示界面，优化了应用界面显示控制方案。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种应用界面显示控制方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种应用界面显示控制方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种应用界面显示控制方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种应用界面显示控制装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图

图6是本申请实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1给出了本申请实施例提供的一种应用界面显示控制方法的流程图，本实施例的方法可以由应用界面显示控制装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，所述装置可作为移动终端一部分设置在所述移动终端的内部。在申请实施例中所述的移动终端包括但不限定于手机、平板电脑、笔记本和智能穿戴设备。

如图1所示，本实施例提供的应用界面显示控制方法包括以下步骤：

步骤101、在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态。

在检测到应用程序开启事件被触发时，获取该应用程序的应用标识及当前的终端状态。所述应用程序开启事件被触发具体可以为检测到用户点击应用程序图标的事件被触发或者检测到用户从后台开启应用程序的事件被触发，还可以是对应用程序的开启进行预测，在检测到满足预测条件时确定应用程序事件被触发。示例性的，统计用户在一个月或者一周内开启应用程序的时间和持续时间，预测当天用户开启该应用程序的时间，在检测到当前时间为预测的开启应用程序的时间时，确定应用程序开启事件被触发。

其中，所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态中的至少一项。可选的，所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态。

步骤102、将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成。

在本实施例中，对历史界面显示记录训练样本的来源和数量不做具体限定。例如，训练样本可以是本移动终端用户在各个应用程序下的历史界面显示记录，也可以是目标用户群体的历史界面显示记录。可以对移动终端用户的历史界面显示记录进行分析，提取每条历史界面显示记录的应用标识、终端状态和显示界面作为训练样本，也可以从服务器中获取目标用户群体中各个用户的历史界面显示记录。其中，目标用户群体可以为与本移动终端用户具有相同用户属性的用户，用户属性可以包括年龄、性别、爱好和职业等。

其中，所述预设界面显示预测模型可以在移动终端本地由历史界面显示记录训练生成，也可以在服务器中由历史界面显示记录训练生成，然后移植至移动终端中，或者在服务器进行存储，等待移动终端主动获取。

其中，所述机器学习方法可以包括：神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法和贝叶斯方法。

本实施例中的预设界面显示预测模型输入为应用标识和终端状态，输出为预测的待显示界面。

步骤103、将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

可选的，所述待显示界面为多个，所述将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示包括：将所述多个待显示界面以缩略图的形式在所述应用程序下并排进行显示。这样设置的好处是：预先将用户可能要操作的界面以缩略图的形式进行显示，让用户选择决定进入哪一个显示界面，可以在用户打开应用程序后将预测到的待显示界面更加直观的向用户进行显示，且便于用户选择操作。

本实施例提供的应用界面显示控制方法，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，可以在应用程序打开后快速显示用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

在上述技术方案的基础上，还包括建立预设界面显示预测模型的步骤。所述建立预设界面显示预测模型的步骤主要包括样本采集、样本数据预处理和样本训练。

1、样本采集

移动终端可以从本地或者服务器中获取移动终端用户或者目标用户群体的历史界面显示记录作为训练样本。在用户使用应用程序的过程中，会打开和显示很多不同的应用界面，示例性的，在QQ下会显示朋友圈界面、通讯录界面、与各个联系人的聊天记录界面等；在淘宝下会显示女装商品界面、男装商品界面、家居商品界面或者具体某个商品的显示界面。在用户打开这些应用界面时，移动终端会记录下该界面以及该界面所属的应用程序和终端状态。所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态中的至少一项。可以以数据表的形式将上述历史界面显示记录存储到移动终端数据库或者服务器数据库中。下表示例性的给出了历史界面显示记录：

上述历史界面显示记录不限于上述特征，还可以根据模型构建的实际需要增加剩余电量等其他特征。另外，上表中的WiFi即网络状态，通过打开此界面的时间戳可以转换为年月日时分秒格式。例如，1497590695469＝2017/6/1613:24:55。根据时间戳可以区分工作日和休息日，以及该时间戳所属的时间段。

2、样本数据预处理

对所述历史界面显示记录样本进行预处理，得到样本集合，所述样本集合包括特征集合和显示界面集合。

根据预设匹配规则匹配应用标识的应用编号。以表1中的数据为例，为每一个应用程序分配一个编号，以编号来标识应用程序。例如，为QQ分配应用编号0，为淘宝分配应用编号1，……，应用编号的最大编号取决于表1中应用程序的数量。

根据所述系统时间(时间戳)区分工作日和休息日，分别为工作日和休息日赋予不同日期编号。由于系统时间即为表1中显示此URL的时间戳，该时间戳可以转化为年月日时分秒格式，从而，可以根据该显示时间确定显示该界面的时间是工作日还是休息日。可以设定在显示界面的时间为工作日时，表1中显示该面的时间戳的取值为1，若打开URL的时间为休息日，则表1中显示界面的时间戳的取值为0。

此外，可预先将自然日内24小时均分为若干个时间段。例如，若以10分钟为时间间隔，则一个自然日24小时具有24*60/10＝144个时间段，为时间段进行顺序编号，系统时间对应的时间编号t∈[0，1，2，3…143]。

可以理解的是，由于用户不可能24小时均使用移动终端，也可以根据用户的使用习惯，对用户使用移动终端的时间区间进行划分。例如，用户在凌晨12点至早晨6点之间处于睡眠状态，不会使用移动终端，则可以对刨除这一休息时间区间之外的时间区间进行划分，得到时间段。

根据所述网络状态判断移动终端是否接入无线网络，根据判断结果确定网络编号。可以预先规定若移动终端接入无线网络，则设置网络编号为1，若移动终端未接入无线网络，则设置网络编号为0。例如，若移动终端的WIFI开启，则设置网络编号为1，若移动终端的WIFI关闭，则设置网络编号为0。

根据充电状态判断移动终端是否正在充电，根据判断结果确定充电状态值。可以预先规定若移动终端处于充电状态，则设置充电状态值为1，若移动终端未处于充电状态，则充电状态值为0。根据移动终端是否在充电，确定应用程序访问URL时的充电状态值。

根据所述位置状态所属的位置区域确定位置编号，示例性的，可预先规定移动终端在公司的位置编号为0，移动终端在家的位置编号为1，移动终端在图书馆的位置编号为2，……，位置编号的最大编号取决于移动终端中划分的位置区域的数量。

根据预设匹配规则为每个应用界面分配一个界面编号，假设QQ总共有20个界面，那么分配界面编号为[0,1,2,3…19]。假设淘宝有30个界面，那么分配界面编号[0,1,2…29]。示例性的，在淘宝下为淘宝首页界面分配界面编号为0，为用户打开的女装商品界面分配界面编号为1，为用户打开的某一个女装上衣商品界面分配界面编号为2，……，等等；示例性的，在QQ下为朋友圈界面分配界面编号0，为通讯录界面分配界面编号1，为与联系人1的聊天记录界面分配界面编号为2，为与联系人2的聊天记录界面分配界面编号为3，……，等等。

由所述应用编号、日期编号、时间编号、网络编号、充电编号和位置编号构成特征集合，由所述界面编号构成显示界面集合。

例如，按照上述方法对表1中的数据进行预处理，得到如下样本集合。

表2、样本集合表

表2中每一行代表一个样本，即为样本集合D。其中，前6列对应特征值，构成特征集合A，最后一列对应样本对象，也就是显示界面的取值范围，构成样本类别集合U。

表2所述的样本集合表对应的矩阵为：

其中，上述表格及矩阵并未列举全部应用程序对应的历史界面显示记录，省略号代表省略部分应用程序对应的历史界面显示记录。

3、样本训练

通过对特征集合和显示界面集合进行训练，构建预设界面显示预测模型。

在上述技术方案的基础上，在获取应用标识及终端状态之后还可以包括：根据预设匹配规则匹配应用标识的应用编号；根据所述系统时间区分工作日和休息日，分别为工作日和休息日赋予不同日期编号；根据所述系统时间所属的时间段确定时间编号，其中，对自然日内预设第二时间区间进行均分得到所述时间段，所述时间段与时间编号关联存储；根据所述网络状态判断移动终端是否接入无线网络，根据判断结果确定网络编号；根据所述充电状态判断移动终端是否正在充电，根据判断结果确定充电编号；根据所述位置状态所属的位置区域确定位置编号。相应的，所述将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面可以包括：将所述应用编号、日期编号、时间编号、网络编号、充电编号和位置编号输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面的界面编号；根据所述待显示界面的界面编号，获取相应的待显示界面。

下面以利用通过贝叶斯方法建立的预设界面显示预测模型对应用界面显示进行控制的方法简要说明。图2给出了本申请实施例提供的另一种应用界面显示控制方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的方法包括以下步骤：

步骤201、获取历史界面显示记录，所述历史界面显示记录中包括历史显示界面，以及与所述历史显示界面关联的历史应用标识、历史系统时间、历史网络状态、历史充电状态和历史位置状态。

其中，所述历史界面显示记录包括多条记录，每一条记录中包括一个历史显示界面，以及与所述历史显示界面关联的历史应用标识、历史系统时间、历史网络状态、历史充电状态和历史位置状态。

步骤202、按照预设编号规则将所述历史显示界面，以及历史应用标识、历史系统时间、历史网络状态、历史充电状和历史位置状态进行编号，得到历史应用编号、历史日期编号、历史时间编号、历史网络编号、历史充电编号和历史位置编号，生成历史界面显示记录矩阵表。

步骤203、在检测到应用程序开启事件被触发时，获取当前应用标识及当前终端状态，所述当前终端状态包括当前系统时间、当前网络状态、当前充电状态和当前位置状态。

步骤204、按照预设编号规则将所述当前应用标识以及当前系统时间、当前网络状态、当前充电状态和当前位置状态进行编号，得到当前应用编号、当前日期编号、当前时间编号、当前网络编号、当前充电编号和当前位置编号。

步骤205、根据所述当前应用编号、当前日期编号、当前时间编号、当前网络编号、当前充电编号和当前位置编号，基于历史界面显示记录矩阵表，计算所述应用程序下各个显示界面的待显示概率。

假设当前应用编号A、当前日期编号B、当前时间编号C、当前网络编号D、当前充电编号E和当前位置编号F，那么，显示界面编号为J的待显示概率P(J|A,B,C,D,E,F)可以通过以下公式来计算：

其中，

N为所述矩阵表的行数，即历史界面显示记录的个数，N(A)为应用编号A出现的次数，N(B)为时间编号B出现的次数，N(C)为网络编号C出现的次数，N(D)为网络编号D出现的次数，N(E)为充电编号E出现的次数，N(F)为位置编号F出现的次数。

N(J)是界面编号为J出现的次数，N(A,J)是界面编号为J并且应用编号为A出现的次数。基于相似的原理可分别得到P(B|J),P(C|J),P(D|J),P(E|J),P(F|J)。进而得到显示界面编号为J的待显示概率，其中J的取值为0至该应用程序下的最大界面编号。

步骤206、将显示概率排在前面的设定个数显示界面作为待显示界面。

所述设定个数可以根据用户的需求进行设定，例如可以为2-5个。

步骤207、将所述设定个数待显示界面以缩略图的形式在所述应用程序下并排显示。

可以理解的是，所述步骤201和步骤202也可以在服务器中执行，然后由服务器将生成的矩阵表发送给移动终端，或者由移动终端主动获取所述矩阵表。

本实施例提供的方法，通过将历史界面显示记录基于贝叶斯方法进行训练生成预设界面显示预测模型，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，可以在用户打开应用程序后准确快速的预测到用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

下面以利用通过神经网络方法建立的预设界面显示预测模型对应用界面显示进行控制的方法简要说明。神经网络(Neural Networks，简写为NNs)系统指的是人工神经网络，启发自人类大脑处理信息的生物神经网络，它包括输入层、隐藏层和输出层，相应的包括三种节点(神经网络的基本单元)：输入节点、隐藏节点和输出节点，输入节点从外部世界获取信息；隐藏节点和外部世界没有直接联系，这些节点利用激活函数进行计算，并将信息从输入节点传递到输出节点；输出节点用于向外部世界传递信息。图3给出了本申请实施例提供的另一种应用界面显示控制方法的流程图。如图3所示，本实施例提供的方法包括以下步骤：

步骤301、获取历史界面显示记录作为训练样本。

可以采用上述的样本采集方法和样本数据预处理方法对所述历史界面显示记录进行处理，得到编号后的历史应用编号、历史日期编号、历史时间编号、历史网络编号、历史充电编号和历史位置编号，以及历史界面编号。其中，所述历史界面记录包括多条历史界面记录，每一条记录中包括一个历史显示界面，以及与所述历史显示界面关联的历史应用标识、历史系统时间、历史网络状态、历史充电状态和历史位置状态。

步骤302、将所述历史界面显示记录中的应用标识及终端状态输入至所述输入层，并经过与所述隐藏层各节点对应的激活函数的计算，输出预测待显示界面。

将所述历史应用编号、历史日期编号、历史时间编号、历史网络编号、历史充电编号和历史位置编号输入至所述输入层，并经过与所述隐藏层各节点对应的激活函数的计算，输出预测历史界面编号。

其中，所述激活函数是指为神经网络系统提供非线性建模能力，一般而言是非线性函数。激活函数可以包括relu函数、sigmoid函数、tanh函数或者maxout函数。

sigmoid是常用的非线性的激活函数，它的数学形式如下：

它的输出为0-1之间的值。tanh跟sigmoid还是很像的，实际上，tanh是sigmoid的变形：tanh(x)＝2sigmoid(2x)-1，与sigmoid不同的是，tanh是0均值的。近年来，relu变的越来越受欢迎。它的数学表达式如下：f(x)＝max(0，x)，其中，输入信号<0时，输出都是0，输入信号>0的情况下，输出等于输入。maxout函数的表达式如下：f_i(x)＝max_j∈[1,k]Z_ij。假设输入节点包括x1和x2，对应的权重分别为w1和w2，还包括权重b，那么输出节点Y＝f(w1*x1+w2*x2+b)，其中f为激活函数。另外，输入层和输出层的个数通常均为一个，隐藏层可以由多层构成。

步骤303、利用所述预测待显示界面与所述历史操作记录中的实际显示界面之间的差值，以及优化算法对所述激活函数中的权重进行反复修正，直至所述预测待显示界面与所述实际显示界面之间的差值在预设误差范围内，得到训练完成的各个节点的激活函数，生成预设界面显示预测模型。

利用所述预测历史界面编号与所述历史操作记录中的实际历史界面编号之间的差值，以及优化算法对所述激活函数中的权重进行反复修正，直至所述预测历史界面编号与所述实际历史界面编号之间的差值在预设误差范围内，得到训练完成的各个节点的激活函数，生成预设界面显示预测模型。

所述优化算法包括随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent，SGD)算法、适应性矩估计(adaptive moment estimation，adam)算法或者Momentum算法。

步骤304、在检测到应用程序开启事件被触发时，获取当前应用标识及当前终端状态。

在获取当前应用标识及当前终端状态之后，还包括：按照上述编号规则对当前应用标识、当前系统时间、当前网络状态、当前充电状态和当前位置状态进行编号，得到当前应用编号、当前日期编号、当前时间编号、当前网络编号、当前充电编号和当前位置编号。

步骤305、将所述当前应用标识及当前终端状态输入至所述预设界面显示预测模型，得到待显示界面。

将当前应用编号、当前日期编号、当前时间编号、当前网络编号、当前充电编号和当前位置编号，输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面的界面编号；根据所述待显示界面的界面编号，获取相应的待显示界面。

步骤306、将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

可选的，所述待显示界面为多个，所述将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示包括：将所述多个待显示界面以缩略图的形式在所述应用程序下并排进行显示。

可以理解的是，所述步骤301至步骤303也可以在服务器中执行，然后由服务器将生成的预设界面显示预测模型发送给移动终端，或者由移动终端主动获取所述预设界面显示预测模型。

本实施例提供的应用界面显示控制方法，通过将历史界面显示记录基于神经网络方法进行训练生成预设界面显示预测模型，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，可以在用户打开应用程序后准确快速的预测到用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

图4为本申请实施例提供的一种应用界面显示控制装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，集成在移动终端中。如图4所示，该装置包括终端状态获取模块41、待显示界面获取模块42和待显示界面显示模块43。

所述终端状态获取模块41，用于在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态；

所述待显示界面获取模块42，用于将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成；

所述待显示界面显示模块43，用于将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

本实施例提供的装置，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，可以在应用程序打开后快速显示用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

可选的，所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态中的至少一项。

可选的，所述待显示界面为多个，所述待显示界面显示模块具体用于：

将所述多个待显示界面以缩略图的形式在所述应用程序下并排显示。

可选的，所述机器学习方法包括：神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法和贝叶斯方法。

可选的，所述机器学习方法包括神经网络方法，所述神经网络方法包括输入层、隐藏层和输出层，所述装置还包括模型建立模块，具体用于：

获取历史界面显示记录作为训练样本；

将所述历史界面显示记录中的应用标识及终端状态输入至所述输入层，并经过与所述隐藏层各节点对应的激活函数的计算，输出预测待显示界面；

利用所述预测待显示界面与所述历史操作记录中的实际显示界面之间的差值，以及优化算法对所述激活函数中的权重进行反复修正，直至所述预测待显示界面与所述实际显示界面之间的差值在预设误差范围内，得到训练完成的各个节点的激活函数，生成预设界面显示预测模型。

可选的，所述机器学习方法包括贝叶斯方法，所述待显示界面获取模块具体用于：

将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到所述预设界面显示预测模型输出的参考显示界面，所述参考显示界面为按照待显示概率进行降序排列，得到的排在前设定个数的待显示界面。

可选的，所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态，所述装置还可以包括编号模块，具体用于：

在获取应用标识及终端状态之后，根据预设匹配规则匹配应用标识的应用编号；

根据所述系统时间区分工作日和休息日，分别为工作日和休息日赋予不同日期编号；

根据所述系统时间所属的时间段确定时间编号，其中，对自然日内预设第二时间区间进行均分得到所述时间段，所述时间段与时间编号关联存储；

根据所述网络状态判断移动终端是否接入无线网络，根据判断结果确定网络编号；

根据所述充电状态判断移动终端是否正在充电，根据判断结果确定充电编号；

根据所述位置状态所属的位置区域确定位置编号；

所述待显示界面获取模块具体用于：

将所述应用编号、日期编号、时间编号、网络编号、充电编号和位置编号输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面的界面编号；

根据所述待显示界面的界面编号，获取相应的待显示界面。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应用界面显示控制方法，该方法包括：

将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的应用界面显示控制操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的应用界面显示控制方法中的相关操作。

本申请实施例提供了一种移动终端，该移动终端中可集成本申请实施例提供的应用界面显示控制装置。图5为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。移动终端500可以包括：存储器501，处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502运行的计算机程序，所述处理器502执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的应用界面显示控制方法。

本申请实施例提供的移动终端，在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态，将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示，可以在应用程序打开后快速显示用户期望看到的显示界面，方便了用户操作，提升了用户对应用程序的粘合度，提升了应用界面显示控制的智能化。

图6为本申请实施例提供的另一种移动终端的结构示意图，如图6所示，该移动终端可以包括：存储器601、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)602(又称处理器，以下简称CPU)、所述存储器601，用于存储可执行程序代码；所述处理器602通过读取所述存储器601中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：在检测到应用程序开启事件被触发时，获取应用标识及终端状态；将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面，所述预设界面显示预测模型由历史界面显示记录基于机器学习方法训练生成；将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示。

所述移动终端还包括：外设接口603、RF(Radio Frequency，射频)电路605、音频电路606、扬声器611、电源管理芯片608、输入/输出(I/O)子系统609、触摸屏612、其他输入/控制设备610以及外部端口604，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线607来通信。

应该理解的是，图示移动终端600仅仅是移动终端的一个范例，并且移动终端600可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于控制应用界面显示的移动终端进行详细的描述，该移动终端以手机为例。

存储器601，所述存储器601可以被CPU602、外设接口603等访问，所述存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口603，所述外设接口603可以将设备的输入和输出外设连接到CPU502和存储器601。

I/O子系统609，所述I/O子系统609可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏612和其他输入/控制设备610，连接到外设接口603。I/O子系统609可以包括显示控制器6091和用于控制其他输入/控制设备610的一个或多个输入控制器6092。其中，一个或多个输入控制器6092从其他输入/控制设备610接收电信号或者向其他输入/控制设备610发送电信号，其他输入/控制设备610可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器6092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏612，所述触摸屏612是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

I/O子系统609中的显示控制器6091从触摸屏612接收电信号或者向触摸屏612发送电信号。触摸屏612检测触摸屏上的接触，显示控制器6091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏612上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏612上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路605，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路605接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路605将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路605可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路606，主要用于从外设接口603接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器611。

扬声器611，用于将手机通过RF电路605从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片608，用于为CPU602、I/O子系统及外设接口603所连接的硬件进行供电及电源管理。

上述实施例中提供的应用界面显示控制装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的应用界面显示控制方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的应用界面显示控制方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims

1.一种应用界面显示控制方法，其特征在于，包括：

将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示；

所述应用程序开启事件包括用户点击应用程序图标事件、用户从后台开启应用程序的事件和检测到满足预测条件中的至少一种，所述预测条件用于对应用程序的开启进行预测；

所述待显示界面为多个，所述待显示界面为应用界面，多个待显示界面对应一个或多个功能，所述将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示包括：

将所述多个待显示界面以缩略图的形式在所述应用程序下并排显示；

所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态，在获取应用标识及终端状态之后还包括：

根据预设匹配规则匹配应用标识的应用编号；

根据所述位置状态所属的位置区域确定位置编号；

所述将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面包括：

根据所述待显示界面的界面编号，获取相应的待显示界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习方法包括：神经网络方法、支持向量机方法、决策树方法、逻辑回归方法和贝叶斯方法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习方法包括神经网络方法，所述神经网络方法包括输入层、隐藏层和输出层，所述方法还包括：

获取历史界面显示记录作为训练样本；

利用所述预测待显示界面与历史操作记录中的实际显示界面之间的差值，以及优化算法对所述激活函数中的权重进行反复修正，直至所述预测待显示界面与所述实际显示界面之间的差值在预设误差范围内，得到训练完成的各个节点的激活函数，生成预设界面显示预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习方法包括贝叶斯方法，所述将所述应用标识及终端状态输入至预设界面显示预测模型，得到待显示界面包括：

5.一种应用界面显示控制装置，其特征在于，包括：

待显示界面显示模块，用于将所述待显示界面按照设定显示规则进行显示；

所述待显示界面为多个，所述待显示界面为应用界面，多个待显示界面对应一个或多个功能，所述待显示界面显示模块具体用于：

所述终端状态包括系统时间、网络状态、充电状态和位置状态，所述装置还可以包括编号模块，具体用于：

根据所述位置状态所属的位置区域确定位置编号；

所述待显示界面获取模块具体用于：

根据所述待显示界面的界面编号，获取相应的待显示界面。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的应用界面显示控制方法。

7.一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一所述的应用界面显示控制方法。