CN108133745A - 一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 - Google Patents
一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108133745A CN108133745A CN201711396693.0A CN201711396693A CN108133745A CN 108133745 A CN108133745 A CN 108133745A CN 201711396693 A CN201711396693 A CN 201711396693A CN 108133745 A CN108133745 A CN 108133745A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical image
- data
- image data
- master index
- core
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，包括数据查询步骤，所述的数据查询步骤包括以下子步骤：S11：获取反映患者实际情况的医学影像；S12：将该医学影像数据与数据库中的主索引位置的医学影像数据进行对比，若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，则获取该主索引下的所有数据。本发明解决现有技术通过ID号关联患者数据虽然符合信息学但不符合医院本身实际情况的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法。
背景技术
手术指医生用医疗器械对病人身体进行的切除、缝合等治疗。以刀、剪、针等器械在人体局部进行的操作，来维持患者的健康。为了方便后期数据的统计，现有技术对于同一患者的所有数据均关联至同一ID下，例如身份号、社保号或者医院卡号。而当查询某一患者的数据时在具有权限的情况下需要该患者的ID信息号。
然而采用上述方式的现有技术具有如下问题：（1）对于急诊病人，一定要用户建卡后才能建立对应的急诊信息档案，然而某些急诊病人并无法进行建卡操作；（2）在手术之前，当没有该手术患者的ID信息时，医生无法快速获取该手术患者的其他信息。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，包括数据查询步骤，所述的数据查询步骤包括以下子步骤：
S11：获取反映患者实际情况的医学影像；
S12：将该医学影像数据与数据库中的主索引位置的医学影像数据进行对比，若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，则获取该主索引下的所有数据。
进一步地，所述的方法还包括数据新建步骤，包括以下子步骤：
当患者第一次进行数据建立时，获取反映患者实际情况的医学影像，并将该医学影像作为该患者的主索引，该患者的其他数据均存储于该主索引下。
进一步地，所述的步骤S12还包括：
若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，在获取该主索引下的所有数据的同时，还将历史主索引数据更新为步骤S11获取到的反映患者实际情况的医学影像。
进一步地，所述的医学影像数据为二维医学影像数据即平面矩阵或者三维医学影像数据即立体矩阵。
进一步地，当医学影像数据为二维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为多个二维块，并计算每个二维块的亮度平均值；
S1212：将步骤S1211中获取到的亮度平均值的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分二维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
进一步地，当医学影像数据为三维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为多个三维块，并计算每个三维块的密度；
S1212：将步骤S1211中获取到的密度的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分三维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
进一步地，所述的三维医学影像数据由三角体组成，所述的三维块的密度为三角体的数量。
进一步地，n维医学影像数据拆分为3n+1个n维块。
进一步地，主索引位置的医学影像数据的保存方式为n维块的亮度平均值的组合一维矩阵或n维块的密度的组合一维矩阵。
进一步地，在步骤S11获取到反映患者实际情况的医学影像后，还包括一个调整子步骤：获取医学影像自身记录的位移信息，并根据位移信息将该医学影像调整至与主索引位置的医学影像数据的相同位置。
本发明的有益效果是：本发明解决现有技术通过ID号关联患者数据虽然符合信息学但不符合医院本身实际情况的问题，以患者的医学影像作为临床路径完整数据的主索引，根据反映患者实际的医学影像与数据库中的主索引位置的医学影像数据进行对比，若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，则获取该主索引下的所有数据。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
如图1所示，一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，包括数据查询步骤，所述的数据查询步骤包括以下子步骤：
S11：获取反映患者实际情况的医学影像；
S12：将该医学影像数据与数据库中的主索引位置的医学影像数据进行对比，若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，则获取该主索引下的所有数据。
其中，步骤S11中获取的反映患者实际情况的医学影像为患者就诊时实际拍到的医学影像，如Dicom标准的CT图像；而步骤S12中相似度达到的一定比例为100%±0.005%。
其中，医学影像可以采用不易改变的患者身体部位（如脊椎在内的骨性组织、颅骨沟壑或者如心脏旁路到颅内的血管），此种方式适合患者不经常到医院时进行的存储；或者是采用反映患者实际患病部位的病灶，此种方式适合患者常在医院时进行的存储（并且在由于每次手术前，通常会进行医学影像采集，因此较为方便）。另外，主索引位置还可以存储多个部位的医学影像数据。
更优地，在本实施例中，所述的方法还包括数据新建步骤，包括以下子步骤：
当患者第一次进行数据建立时，获取反映患者实际情况的医学影像，并将该医学影像作为该患者的主索引，该患者的其他数据均存储于该主索引下。
此步骤不仅可以实现第一次数据建立，还可以解决现有技术已经采用如身份号、社保号或者医院卡号的ID建卡后的数据替换，将ID为主索引替换为医学影像为主索引。
更优地，在本实施例中，所述的步骤S12还包括：
若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，在获取该主索引下的所有数据的同时，还将历史主索引数据更新为步骤S11获取到的反映患者实际情况的医学影像。
采用此步骤是为了避免由于患者的生物推移所造成的微小变化而对数据造成误判断，对每次符合条件的医学影像替换数据库中保存为主索引的医学影像。
更优地，在本实施例中，所述的医学影像数据为二维医学影像数据即平面矩阵或者三维医学影像数据即立体矩阵。
更优地，在本实施例中，当医学影像数据为二维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为9个大小相同的二维块，并计算每个二维块的亮度平均值；
S1212：将步骤S1211中获取到的亮度平均值的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分二维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
更优地，在本实施例中，当医学影像数据为三维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为27个大小相同的三维块，并计算每个三维块的密度；
S1212：将步骤S1211中获取到的密度的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分三维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
其中，所述的三维医学影像数据由三角体组成，所述的三维块的密度为三角体的数量。
更优地，在本实施例中，主索引位置的医学影像数据的保存方式为n维块的亮度平均值的组合一维矩阵或n维块的密度的组合一维矩阵，在进行比较时直接进行比较即可。
更优地，在本实施例中，在步骤S11获取到反映患者实际情况的医学影像后，还包括一个调整子步骤：获取医学影像自身记录的位移信息，并根据位移信息将该医学影像调整至与主索引位置的医学影像数据的相同位置。（通过中心点以及大小比例的对应实现相同位置的调整）。
本发明是通过实施例来描述的，但并不对本发明构成限制，参照本发明的描述，所公开的实施例的其他变化，如对于本领域的专业人士是容易想到的，这样的变化应该属于本发明权利要求限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：包括数据查询步骤，所述的数据查询步骤包括以下子步骤：
S11：获取反映患者实际情况的医学影像；
S12：将该医学影像数据与数据库中的主索引位置的医学影像数据进行对比，若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，则获取该主索引下的所有数据。
2.根据权利要求1所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：所述的方法还包括数据新建步骤，包括以下子步骤：
当患者第一次进行数据建立时，获取反映患者实际情况的医学影像，并将该医学影像作为该患者的主索引，该患者的其他数据均存储于该主索引下。
3.根据权利要求1所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：所述的步骤S12还包括：
若对比到相似度达到一定比例的主索引位置的医学影像数据，在获取该主索引下的所有数据的同时，还将历史主索引数据更新为步骤S11获取到的反映患者实际情况的医学影像。
4.根据权利要求1所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：所述的医学影像数据为二维医学影像数据即平面矩阵或者三维医学影像数据即立体矩阵。
5.根据权利要求4所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：当医学影像数据为二维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为多个二维块，并计算每个二维块的亮度平均值；
S1212：将步骤S1211中获取到的亮度平均值的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分二维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
6.根据权利要求4所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：当医学影像数据为三维医学影像数据时，步骤S12中的对比包括以下子步骤：
S1211：将获取到的反映患者实际情况的医学影像拆分为多个三维块，并计算每个三维块的密度；
S1212：将步骤S1211中获取到的密度的组合与数据库中主索引位置的按照相同方式拆分与计算的医学影像数据进行对比，若所有/部分三维块的相似度均达到一定比例，则比对成功。
7.根据权利要求6所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：所述的三维医学影像数据由三角体组成，所述的三维块的密度为三角体的数量。
8.根据权利要求5~7中任意一项所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：n维医学影像数据拆分为3n+1个n维块。
9.根据权利要求5~7中任意一项所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：主索引位置的医学影像数据的保存方式为n维块的亮度平均值的组合一维矩阵或n维块的密度的组合一维矩阵。
10.根据权利要求1中任意一项所述的一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法，其特征在于：在步骤S11获取到反映患者实际情况的医学影像后，还包括一个调整子步骤：获取医学影像自身记录的位移信息，并根据位移信息将该医学影像调整至与主索引位置的医学影像数据的相同位置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711396693.0A CN108133745B (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711396693.0A CN108133745B (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108133745A true CN108133745A (zh) | 2018-06-08 |
| CN108133745B CN108133745B (zh) | 2020-08-11 |
Family
ID=62391337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711396693.0A Active CN108133745B (zh) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | 一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108133745B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111613318A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-01 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种用于远程手术的系统和方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101110087A (zh) * | 2006-07-21 | 2008-01-23 | 西门子公司 | 用于管理医疗图像数据的方法以及数据网络 |
| US20080228686A1 (en) * | 2005-09-20 | 2008-09-18 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Knowledge-Based Input Region of Interest Definition for Pharmacokinetic Modeling |
| CN102194059A (zh) * | 2011-05-24 | 2011-09-21 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种用于医学信息系统的可视化索引系统 |
| WO2012054352A1 (en) * | 2010-10-17 | 2012-04-26 | Canon Kabushiki Kaisha | Systems and methods for cluster validation |
| CN103207879A (zh) * | 2012-01-17 | 2013-07-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像索引的生成方法及设备 |
| CN104376568A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-02-25 | 成都影泰科技有限公司 | 一种基于格式的dicom医学图像处理方法 |
| CN105793867A (zh) * | 2013-12-20 | 2016-07-20 | 西-奥特有限公司 | 图像搜索方法及设备 |
| CN106682127A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像搜索系统及方法 |
| CN106951551A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-14 | 西安理工大学 | 联合gist特征的多重索引图像检索方法 |
-
2017
- 2017-12-21 CN CN201711396693.0A patent/CN108133745B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080228686A1 (en) * | 2005-09-20 | 2008-09-18 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Knowledge-Based Input Region of Interest Definition for Pharmacokinetic Modeling |
| CN101110087A (zh) * | 2006-07-21 | 2008-01-23 | 西门子公司 | 用于管理医疗图像数据的方法以及数据网络 |
| WO2012054352A1 (en) * | 2010-10-17 | 2012-04-26 | Canon Kabushiki Kaisha | Systems and methods for cluster validation |
| CN102194059A (zh) * | 2011-05-24 | 2011-09-21 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种用于医学信息系统的可视化索引系统 |
| CN103207879A (zh) * | 2012-01-17 | 2013-07-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像索引的生成方法及设备 |
| CN105793867A (zh) * | 2013-12-20 | 2016-07-20 | 西-奥特有限公司 | 图像搜索方法及设备 |
| CN104376568A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-02-25 | 成都影泰科技有限公司 | 一种基于格式的dicom医学图像处理方法 |
| CN106682127A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-17 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像搜索系统及方法 |
| CN106951551A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-14 | 西安理工大学 | 联合gist特征的多重索引图像检索方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| WU P: "An Adaptive index structure for high-dimentional similarity search", 《PROC ADV MULTIMEDIA INFORM PROCESSING PCM 2001,THE 2ND IEEE PACIFIC RIM CONF MULTIMEDIA LECTURE NOTES COMPUTER SCI2195》 * |
| 刘家志: "基于Hadoop架构和多级索引技术的医学影像存储检索系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 息科技辑》 * |
| 李广丽: "基于颜色特征相似度判别的肿瘤图像检索研究", 《计算机工程与设计》 * |
| 杨烨: "基于DICOM标准的医学影像数据库的建立", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 郭敬: "基于分割的医学图像检索技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 息科技辑》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111613318A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-01 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种用于远程手术的系统和方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108133745B (zh) | 2020-08-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US12033741B2 (en) | Aligning image data of a patient with actual views of the patient using an optical code affixed to the patient | |
| CN109035234B (zh) | 一种结节检测方法、装置和存储介质 | |
| Henry et al. | Surgical and anaesthetic capacity of hospitals in Malawi: key insights | |
| Goldberg et al. | The lacrimal keyhole, orbital door jamb, and basin of the inferior orbital fissure: three areas of deep bone in the lateral orbit | |
| KR101748019B1 (ko) | 의료정보 제공 장치 및 의료정보 제공 방법 | |
| JP2022520701A (ja) | 手術ビデオの解析のためのシステム及び方法 | |
| EP2891137B1 (en) | Imaging system and methods displaying a fused multidimensional reconstructed image | |
| CN106569673B (zh) | 多媒体病历报告的显示方法及多媒体病历报告的显示设备 | |
| Gacto-Sánchez et al. | Use of a three-dimensional virtual reality model for preoperative imaging in DIEP flap breast reconstruction | |
| Ungerleider et al. | Intraoperative echocardiography during congenital heart operations: experience from 1,000 cases | |
| Zhang et al. | Accuracy of a 3-dimensionally printed navigational template for localizing small pulmonary nodules: a noninferiority randomized clinical trial | |
| Kim et al. | The temporoparietal fascial flap is an alternative to free flaps for orbitomaxillary reconstruction | |
| Elliott et al. | The scarless latissimus dorsi flap for full muscle coverage in device-based immediate breast reconstruction: an autologous alternative to acellular dermal matrix | |
| US20180374234A1 (en) | Dynamic image and image marker tracking | |
| CN107273700A (zh) | 智能远程医疗系统 | |
| Kim et al. | Staged reconstruction of large skull defects with soft tissue infection after craniectomy using free flap and cranioplasty with a custom-made titanium mesh constructed by 3D-CT-guided 3D printing technology: two case reports | |
| Jiang et al. | Non-intubated subxiphoid uniportal video-assisted thoracoscopic thymectomy using glasses-free 3D vision | |
| CN106097294B (zh) | 基于自动对应进行骨重定位 | |
| Chan et al. | A virtual surgical environment for rehearsal of tympanomastoidectomy | |
| CN108133745A (zh) | 一种以医学影像为核心的临床路径完整数据关联方法 | |
| WO2018162644A1 (en) | Patient status monitor with visually strong patient status display | |
| Atabekoğlu et al. | Closure vs non-closure of peritoneum at caesarean section: evaluation of pain | |
| Ahmad | Measurements of tension on wound edges after strip harvest surgery | |
| Guo et al. | Clinical application of digital design combined with personalized three-dimensional printing technology in the treatment of deep oromaxillofacial-cervical tumors | |
| Chae et al. | Imaging and printing in plastic and reconstructive surgery part 2: emerging techniques |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |