CN108133043A - 一种基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法,按照统一的时间点和时间间隔采集集群服务器的日志文件数据并发送给大数据平台,采集的同时制作时间戳;根据时间戳制作集群服务器数据的时间维度表;大数据平台将接收到的日志文件数据后经MAP处理成Key‑Value格式;然后进行多维度的多层嵌套,并将时间标签作为最外层维度,最后再进行分布式存储;查询时通过大数据分布式计算引擎先根据时间标签和时间维度表在时间维度上查询以获得满足条件的集群服务器的日志文件数据。本发明基于大数据平台实现分布式存储和计算,通过MAP操作实现数据的结构化,从而有效解决服务器集群日志文件不断膨胀的海量数据的存储问题,且支持SQL、NoSQL查询方式。
Description
技术领域
本发明涉及一种服务器运行日志的存储方法,特别涉及一种基于大数据的服务器运行日志的存储方法。
背景技术
服务器的环境中存在日志文件数据存储的问题,如果每秒钟采集服务器性能指标,一台服务器一天日志量约为260MB,一台服务器一年的日志量约为100GB,如果有50台服务器,则一年的日志量将是个海量数据。而现有服务器日志的存储方法是通过部署运维监控软件收集服务器的运行日志数据以纯文本格式存储到本地文件系统或者关系型数据库系统,都难以解决日志文件存储数据量庞大的问题,传统的方案只能定时删除日志文件,并且海量数据的访问效率极慢,无法实现数据的访问和分析。
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法,基于大数据平台实现分布式存储和分布式计算存储,通过MAP操作实现服务器运维日志数据的结构化,可以实现SQL、NoSQL等常用查询方式。
本发明是这样实现的:一种基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法,
按照统一的时间点和时间间隔采集集群服务器的日志文件数据并发送给大数据平台,采集的同时制作时间戳;根据时间戳制作集群服务器数据的时间维度表;
大数据平台将接收到的日志文件数据后经MAP处理成Key-Value格式;
通过大数据平台将Key-Value格式的日志文件数据进行多维度的多层嵌套,并将时间标签作为最外层维度,最后再进行分布式存储;
查询时通过大数据分布式计算引擎先根据时间标签和时间维度表在时间维度上查询以获得满足条件的集群服务器的日志文件数据。
进一步的,所述集群服务器上部署有时间同步器,实现每台服务器的数据采集器按照统一的时间点和时间间隔采集数据。
进一步的,所述日志文件数据经多维度的多层嵌套后具有以下特点:数据多层嵌套存储了集群所有服务器的性能指标数据、并且实现时间序列的数据流Streaming Data、便于机器学习使用时间序列。
进一步的,所述查询包括SQL查询和NO-SQL查询;
所述SQL查询是:通过SQL直接查询分析数据,通过Key-value和SQL的表列字段和行数据实现映射关系;
所述NO-SQL查询是:通过NoSQL数据分析查询,通过多层嵌套关系和NoSQL的行键、列簇、列信息实现映射关系。
本发明具有如下优点:
1、通过大数据平台进行分布式存储和分布式计算,从而有效解决服务器集群日志文件不断膨胀的海量数据的存储问题;
2、将数据进行特定格式化存储,转换为的Key-Value数据的特定结构化的存储格式,并且按照特定规范进行数据的嵌套,实现数据的结构化存储,便于兼容多个其他数据引擎数据SQL查询或者NoSQL的查询,为后续的数据分析访问和机器学习提供了数据可用性。
具体实施方式
本发明的基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法,包括:
按照统一的时间点和时间间隔采集集群服务器的日志文件数据并发送给大数据平台,采集的同时制作时间戳;根据时间戳制作集群服务器数据的时间维度表,从而在查询时可实现在时间维度上获取所有服务器的运维数据的目的,运维数据主要包括服务器CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、IO消耗、网络带宽资源使用率等参数;具体可以在所述集群服务器上部署时间同步器,从而实现每台服务器的数据采集器按照统一的时间点和时间间隔采集数据。
大数据平台将接收到的日志文件数据后进行MAP处理,使用Key-Value(服务器指标项-指标值,例如:CpuUsed:80%表示CPU使用了80%)的格式存放到大数据平台;
通过大数据平台将Key-Value格式的日志文件数据进行多维度的多层嵌套,并将时间标签作为最外层维度,最后再进行分布式存储,从而在查询时可以通过时间标签快速搜索到某个时间的所有集群服务器的信息;所述日志文件数据经多维度的多层嵌套后具有以下特点:数据多层嵌套间点的所有集群的性能指标数据、并且可以轻易实现时间序列的数据流Streaming Data、机器学习使用时间序列,这样一方面可实现日志存储文件的海量存储,另一方而可通过大数据分布式计算引擎实现海量数据的秒级查询分析。
查询时通过大数据分布式计算引擎先根据时间标签和时间维度表在时间维度上查询以获得满足条件的集群服务器的日志文件数据。由于采用了Key-Value结构存储,使查询支持SQL查询和NO-SQL查询两种方式,使数据的访问兼容性得到扩展。其中:
所述SQL查询是:通过SQL直接查询分析数据,通过Key-value和SQL的表列字段和行数据实现映射关系;
所述NO-SQL查询是:通过NoSQL数据分析查询,通过多层嵌套关系和NoSQL的行键、列簇、列信息实现映射关系。
综上,本发明通过大数据平台进行分布式存储和分布式计算;将数据进行特定格式化存储,转换为的Key-Value数据的特定结构化的存储格式,并且按照特定规范进行数据的嵌套,实现数据的结构化存储,便于兼容多个其他数据引擎数据SQL查询或者NoSQL的查询,为后续的数据分析访问和机器学习提供了数据可用性,从而有效解决服务器集群日志文件不断膨胀的海量数据的存储问题。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (4)
1.一种基于大数据的服务器运行日志结构化存储方法,其特征在于:
按照统一的时间点和时间间隔采集集群服务器的日志文件数据并发送给大数据平台,采集的同时制作时间戳;根据时间戳制作集群服务器数据的时间维度表;
大数据平台将接收到的日志文件数据后经MAP处理成Key-Value格式;
通过大数据平台将Key-Value格式的日志文件数据进行多维度的多层嵌套,并将时间标签作为最外层维度,最后再进行分布式存储;
查询时通过大数据分布式计算引擎先根据时间标签和时间维度表在时间维度上查询以获得满足条件的集群服务器的日志文件数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于进化算法的交互式本体匹配方法,其特征在于:所述集群服务器上部署有时间同步器,实现每台服务器的数据采集器按照统一的时间点和时间间隔采集数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于进化算法的交互式本体匹配方法,其特征在于:所述日志文件数据经多维度的多层嵌套后具有以下特点:数据多层嵌套存储了集群所有服务器的性能指标数据、并且实现时间序列的数据流Streaming Data、便于机器学习使用时间序列。
4.根据权利要求1所述的一种基于进化算法的交互式本体匹配方法,其特征在于:所述查询包括SQL查询和NO-SQL查询;
所述SQL查询是:通过SQL直接查询分析数据,通过Key-value和SQL的表列字段和行数据实现映射关系;
所述NO-SQL查询是:通过NoSQL数据分析查询,通过多层嵌套关系和NoSQL的行键、列簇、列信息实现映射关系。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110309110A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种大数据日志监控方法及装置、存储介质和计算机设备 |
CN111198853A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 北京微播视界科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN111427964A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-17 | 南京核新数码科技有限公司 | 一种面向运行时间戳的工业云数据存储模型 |
CN114461490A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-10 | 广东航宇卫星科技有限公司 | 一种运维数据聚合系统 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7257690B1 (en) * | 2004-10-15 | 2007-08-14 | Veritas Operating Corporation | Log-structured temporal shadow store |
CN102831214A (zh) * | 2006-10-05 | 2012-12-19 | 斯普兰克公司 | 时间序列搜索引擎 |
CN103262062A (zh) * | 2010-12-03 | 2013-08-21 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 用于执行嵌套连接操作的系统和方法 |
CN103838867A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-06-04 | 网宿科技股份有限公司 | 日志处理方法和装置 |
CN104298771A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-21 | 南京信息工程大学 | 一种海量web日志数据查询与分析方法 |
CN104616205A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-05-13 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种基于分布式日志分析的电力系统运行状态监视方法 |
CN104794123A (zh) * | 2014-01-20 | 2015-07-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种为半结构化数据构建NoSQL数据库索引的方法及装置 |
CN105009111A (zh) * | 2012-12-13 | 2015-10-28 | 微软技术许可有限责任公司 | 使用键值存储系统的分布式sql查询处理 |
CN105138592A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于分布式架构的日志数据存储和检索方法 |
CN105138661A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-09 | 西北大学 | 一种基于Hadoop的网络安全日志k-means聚类分析系统及方法 |
CN105357311A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-02-24 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种云计算技术的二次设备大数据存储与处理方法 |
US9400816B1 (en) * | 2013-02-28 | 2016-07-26 | Google Inc. | System for indexing collections of structured objects that provides strong multiversioning semantics |
CN106372176A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 东华大学 | 一种支持对嵌套文档进行统一sql查询的方法 |
CN107343021A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-11-10 | 国网安徽省电力公司信息通信分公司 | 国网云中应用的一种基于大数据的日志管理系统 |
-
2018
- 2018-01-12 CN CN201810029045.XA patent/CN108133043B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7257690B1 (en) * | 2004-10-15 | 2007-08-14 | Veritas Operating Corporation | Log-structured temporal shadow store |
CN102831214A (zh) * | 2006-10-05 | 2012-12-19 | 斯普兰克公司 | 时间序列搜索引擎 |
CN103262062A (zh) * | 2010-12-03 | 2013-08-21 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 用于执行嵌套连接操作的系统和方法 |
CN105009111A (zh) * | 2012-12-13 | 2015-10-28 | 微软技术许可有限责任公司 | 使用键值存储系统的分布式sql查询处理 |
US9400816B1 (en) * | 2013-02-28 | 2016-07-26 | Google Inc. | System for indexing collections of structured objects that provides strong multiversioning semantics |
CN104794123A (zh) * | 2014-01-20 | 2015-07-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种为半结构化数据构建NoSQL数据库索引的方法及装置 |
CN103838867A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-06-04 | 网宿科技股份有限公司 | 日志处理方法和装置 |
CN104298771A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-21 | 南京信息工程大学 | 一种海量web日志数据查询与分析方法 |
CN104616205A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-05-13 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种基于分布式日志分析的电力系统运行状态监视方法 |
CN105138592A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于分布式架构的日志数据存储和检索方法 |
CN105138661A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-09 | 西北大学 | 一种基于Hadoop的网络安全日志k-means聚类分析系统及方法 |
CN105357311A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-02-24 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种云计算技术的二次设备大数据存储与处理方法 |
CN106372176A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 东华大学 | 一种支持对嵌套文档进行统一sql查询的方法 |
CN107343021A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-11-10 | 国网安徽省电力公司信息通信分公司 | 国网云中应用的一种基于大数据的日志管理系统 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
YUZHE TANG ET AL.: "Deferred Lightweight Indexing for Log-Structured Key-Value Stores", 《2015 15TH IEEE/ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND GRID COMPUTING》 * |
YUZHE TANG ET AL.: "Deferred Lightweight Indexing for Log-Structured Key-Value Stores", 《2015 15TH IEEE/ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLUSTER, CLOUD AND GRID COMPUTING》, 9 July 2015 (2015-07-09), pages 11 - 20 * |
申德荣 等: "支持大数据管理的NoSQL系统研究综述", 《软件学报》 * |
申德荣 等: "支持大数据管理的NoSQL系统研究综述", 《软件学报》, vol. 24, no. 8, 23 May 2013 (2013-05-23), pages 1786 - 1803 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111198853A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 北京微播视界科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN111198853B (zh) * | 2018-11-16 | 2023-08-22 | 北京微播视界科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110309110A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种大数据日志监控方法及装置、存储介质和计算机设备 |
CN111427964A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-07-17 | 南京核新数码科技有限公司 | 一种面向运行时间戳的工业云数据存储模型 |
CN114461490A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-10 | 广东航宇卫星科技有限公司 | 一种运维数据聚合系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108133043B (zh) | 2022-07-29 |
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