CN108122050A - 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108122050A
CN108122050A CN201711396869.2A CN201711396869A CN108122050A CN 108122050 A CN108122050 A CN 108122050A CN 201711396869 A CN201711396869 A CN 201711396869A CN 108122050 A CN108122050 A CN 108122050A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
completion time
service
services
estimated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711396869.2A
Other languages
English (en)
Inventor
安子岩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Xiaodu Information Technology Co Ltd
Priority to CN201711396869.2A priority Critical patent/CN108122050A/zh
Publication of CN108122050A publication Critical patent/CN108122050A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述时间预估方法包括：获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。本公开能够基于实时发生的影响因素对于当前服务的预估完成时间进行实时修正，最终能够有效提高商家或者服务提供商的服务质量，增强用户体验。

Description

时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，具体涉及一种时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务，并力求提高服务质量，增强用户体验，争取更多的用户订单，以提升现有资源的利用率，为商家或者服务提供商创造更多的价值。比如，某些餐饮商家会提供完成用户所点餐品的预估时间，有些医院能够提供预约就诊号码的预估就诊时间等等，这些商家或者服务提供商对于预定服务完成时间的预估能够节省用户的等待时间，提高其服务质量，增强用户体验，但是目前预定服务完成时间的预估准确率还远远达不到用户的需求。
发明内容
本公开实施例提供一种时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种时间预估方法。
具体的，所述时间预估方法，包括：
获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述获取预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间，包括：
确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述通过一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，包括：
计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，计算所述误差值的加权平均值时，所述误差值的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
第二方面，本公开实施例中提供了一种时间预估装置。
具体的，所述时间预估装置，包括：
获取模块，被配置为获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
确定模块，被配置为通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
调整模块，被配置为根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块，包括：
确定子模块，被配置为确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取子模块，被配置为获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述确定模块，包括：
计算子模块，被配置为计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，计算所述误差值的加权平均值时，所述误差的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持时间预估装置执行上述第一方面中时间预估方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述时间预估装置还可以包括通信接口，用于时间预估装置与其他设备或通信网络通信。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储时间预估装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中时间预估方法为时间预估装置所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
上述技术方案，首先获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间，再通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，最后根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间，从而能够基于实时发生的影响因素对于当前服务的预估完成时间进行实时修正，最终能够有效提高商家或者服务提供商的服务质量，增强用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开一实施方式的时间预估方法的流程图；
图2示出根据图1所示实施方式的步骤S101的流程图；
图3示出根据本公开一实施方式的时间预估装置的结构框图；
图4示出根据图3所示实施方式的获取模块301的结构框图；
图5示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图；
图6是适于用来实现根据本公开一实施方式的时间预估方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
本公开实施例提供的技术方案，首先获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间，再通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，最后根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间，从而能够基于实时发生的影响因素对于当前服务的预估完成时间进行实时修正，最终能够有效提高商家或者服务提供商的服务质量，增强用户体验。
图1示出根据本公开一实施方式的时间预估方法的流程图。如图1所示，所述时间预估方法包括以下步骤S101-S103：
在步骤S101中，获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
在步骤S102中，通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
在步骤S103中，根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
目前商家或者服务提供商对于预定服务完成时间的预估通常只是基于前一天甚至更早之前的预定服务完成情况对于当前服务的完成时间进行估计，但实际上，每天都有可能发生一些会对预定服务的完成时间产生影响的事情，比如服务人员的临时变动、服务内容的临时更改等等，目前预定服务完成时间的预估没有考虑这些实时发生的影响因素，这就有可能会加大用户的等待时间，严重降低服务质量，削弱用户体验。
在该实施方式中，提出一种时间预估方法，该方法首先获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间，再通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，最后根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间，从而能够基于实时发生的影响因素对于当前服务的预估完成时间进行实时修正，最终能够有效提高商家或者服务提供商的服务质量，增强用户体验。
其中，所述预估完成时间可以为根据机器学习模型预测得到，也可以为基于预设历史时间段内，比如前一天甚至更早之前同一时间段，的预定服务完成情况对于当前服务完成时间进行的估计，还可以为预设历史时间段内同一种类服务的完成时间的平均值。上述仅为示例性说明，本公开对于预估完成时间的具体获取方式不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间，比如当前服务开始之前的半个小时、1个小时或者2个小时，其中，如果所述当前服务为预定服务，则所述当前服务开始时间可以为当前服务的预定时间。
这样就能够根据临近时间段内的服务完成情况对于当前服务的完成时间进行修正估计，从而使得当前服务完成时间的预估更具实时性、更准确。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S101，即所述获取预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的步骤，包括步骤S201-S202：
在步骤S201中，确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
在步骤S202中，获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
考虑到在预定时间段内若某一个服务的预估完成时间和实际完成时间相差很小，比如小于等于某一预设阈值，这说明按照之前的预估方法估计出的完成时间相对比较准确，没有突发影响事件的发生，或者突发影响事件对于该服务完成时间的估计影响较小，也就是说，该服务完成时间的预估对于当前服务完成时间的预估的修正没有太大的参考价值，在对于当前服务完成时间进行预估时，不需要考虑该服务的完成情况。反之，若某一个服务的预估完成时间和实际完成时间相差很大，比如大于所述预设阈值，这说明按照之前的预估方法估计出的完成时间不太准确，有可能发生了突发影响事件，而且该突发影响事件会对于随后服务完成时间的预估继续产生影响，那么该服务完成时间的预估对于当前服务完成时间的预估的修正就具有一定的参考价值，在对于当前服务完成时间进行预估时，应该考虑该服务的完成情况。
因此，在该实施方式中，首先确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值，然后将误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间作为后续对于当前服务完成时间进行预估时的参考因素。这样能够有效提高当前服务完成时间预估的准确率。
其中，所述预设阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如30分钟，本公开对于预设阈值的取值选择不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤S102，即通过一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间的步骤，包括以下步骤：
计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
在该实施方式中，根据预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差，来得到对于当前服务完成时间预估的服务修正时间，具体地，对于一个或多个服务中的每一个服务，为了体现每个服务对于当前服务的影响程度，可为每个服务预估完成时间和实际完成时间之间的误差设置不同的权重。其中，所述权重的设置可以根据实际应用的需要来决定，比如，考虑到实际完成时间距离当前服务最近的那个服务时效性最强，可能对于当前服务的参考价值最大，因此，在本实施例的一个可选实现方式中，所述误差值的权重可设置为与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述服务修正时间可利用下式来计算：
其中，Tm表示服务修正时间，Pt表示预定时间段长度，N表示预定时间段长度Pt内的预定服务个数，Ei表示预定时间段长度Pt内第i个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值，Tc表示当前时间，Tfi表示预定时间段长度Pt内第i个预定服务的实际完成时间。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预定时间段长度Pt内的N个预定服务可按照实际完成时间的先后进行排序。
比如，若当前时间为12点，所述预定时间段为当前服务开始时间算起向前的半个小时，即Pt＝30分钟，这30分钟内预定服务的个数为3，第1个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为35分钟，第1个预定服务的实际完成时间为11点40，第2个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为40分钟，第2个预定服务的实际完成时间为11点45，第3个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为50分钟，第3个预定服务的实际完成时间为11点55，那么对于当前时间而言，服务修正时间Tm为：
然后就可以根据确定的服务修正时间来调整当前服务的预估完成时间，比如，若当前服务的预估完成时间为12点15分，服务修正时间为24分钟，那么经过服务修正时间修正的预估完成时间为12点39分。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图3示出根据本公开一实施方式的时间预估装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3所示，所述时间预估装置包括：
获取模块301，被配置为获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
确定模块302，被配置为通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
调整模块303，被配置为根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
目前商家或者服务提供商对于预定服务完成时间的预估通常只是基于前一天甚至更早之前的预定服务完成情况对于当前服务的完成时间进行估计，但实际上，每天都有可能发生一些会对预定服务的完成时间产生影响的事情，比如服务人员的临时变动、服务内容的临时更改等等，目前预定服务完成时间的预估没有考虑这些实时发生的影响因素，这就有可能会加大用户的等待时间，严重降低服务质量，削弱用户体验。
在该实施方式中，提出一种时间预估装置，该装置首先通过获取模块301获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间，确定模块302再通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，最后调整模块303根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间，从而能够基于实时发生的影响因素对于当前服务的预估完成时间进行实时修正，最终能够有效提高商家或者服务提供商的服务质量，增强用户体验。
其中，所述预估完成时间可以为根据机器学习模型预测得到，也可以为基于预设历史时间段内，比如前一天甚至更早之前同一时间段，的预定服务完成情况对于当前服务完成时间进行的估计，还可以为预设历史时间段内同一种类服务的完成时间的平均值。上述仅为示例性说明，本公开对于预估完成时间的具体获取方式不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间，比如当前服务开始之前的半个小时、1个小时或者2个小时，其中，如果所述当前服务为预定服务，则所述当前服务开始时间可以为当前服务的预定时间。
这样就能够根据临近时间段内的服务完成情况对于当前服务的完成时间进行修正估计，从而使得当前服务完成时间的预估更具实时性、更准确。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图4所示，所述获取模块301，包括：
确定子模块401，被配置为确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取子模块402，被配置为获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
考虑到在预定时间段内若某一个服务的预估完成时间和实际完成时间相差很小，比如小于等于某一预设阈值，这说明按照之前的预估方法估计出的完成时间相对比较准确，没有突发影响事件的发生，或者突发影响事件对于该服务完成时间的估计影响较小，也就是说，该服务完成时间的预估对于当前服务完成时间的预估的修正没有太大的参考价值，在对于当前服务完成时间进行预估时，不需要考虑该服务的完成情况。反之，若某一个服务的预估完成时间和实际完成时间相差很大，比如大于所述预设阈值，这说明按照之前的预估方法估计出的完成时间不太准确，有可能发生了突发影响事件，而且该突发影响事件会对于随后服务完成时间的预估继续产生影响，那么该服务完成时间的预估对于当前服务完成时间的预估的修正就具有一定的参考价值，在对于当前服务完成时间进行预估时，应该考虑该服务的完成情况。
因此，在该实施方式中，首先通过确定子模块401确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值，然后获取子模块402将误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间作为后续对于当前服务完成时间进行预估时的参考因素。这样能够有效提高当前服务完成时间预估的准确率。
其中，所述预设阈值可根据实际应用的需要进行设置，比如30分钟，本公开对于预设阈值的取值选择不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述确定模块302，包括：
计算子模块，被配置为计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
在该实施方式中，计算子模块根据预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差，来得到对于当前服务完成时间预估的服务修正时间，具体地，对于一个或多个服务中的每一个服务，为了体现每个服务对于当前服务的影响程度，可为每个服务预估完成时间和实际完成时间之间的误差设置不同的权重。其中，所述权重的设置可以根据实际应用的需要来决定，比如，考虑到实际完成时间距离当前服务最近的那个服务时效性最强，可能对于当前服务的参考价值最大，因此，在本实施例的一个可选实现方式中，所述误差值的权重可设置为与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述服务修正时间可利用下式来计算：
其中，Tm表示服务修正时间，Pt表示预定时间段长度，N表示预定时间段长度Pt内的预定服务个数，Ei表示预定时间段长度Pt内第i个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值，Tc表示当前时间，Tfi表示预定时间段长度Pt内第i个预定服务的实际完成时间。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述预定时间段长度Pt内的N个预定服务可按照实际完成时间的先后进行排序。
比如，若当前时间为12点，所述预定时间段为当前服务开始时间算起向前的半个小时，即Pt＝30分钟，这30分钟内预定服务的个数为3，第1个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为35分钟，第1个预定服务的实际完成时间为11点40，第2个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为40分钟，第2个预定服务的实际完成时间为11点45，第3个预定服务的预估完成时间和实际完成时间之间的误差值为50分钟，第3个预定服务的实际完成时间为11点55，那么对于当前时间而言，服务修正时间Tm为：
然后就可以根据确定的服务修正时间来调整当前服务的预估完成时间，比如，若当前服务的预估完成时间为12点15分，服务修正时间为24分钟，那么经过服务修正时间修正的预估完成时间为12点39分。
本公开还公开了一种电子设备，图5示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图5所示，所述电子设备500包括存储器501和处理器502；其中，
所述存储器501用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器502执行以实现：
获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器502执行以实现：
所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。
所述获取预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间，包括：
确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
所述通过一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，包括：
计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
计算所述误差值的加权平均值时，所述误差值的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
图6适于用来实现根据本公开实施方式的时间预估方法的计算机系统的结构示意图。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行上述图1-2所示的实施方式中的各种处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1-2描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1-2的时间预估方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
本公开公开了A1、一种时间预估方法，包括：获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。A2、根据A1所述的时间预估方法，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。A3、根据A1所述的时间预估方法，所述获取预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间，包括：确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。A4、根据A1所述的时间预估方法，所述通过一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，包括：计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。A5、根据A4所述的时间预估方法，计算所述误差值的加权平均值时，所述误差值的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
本公开公开了B6、一种时间预估装置，包括：获取模块，被配置为获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；确定模块，被配置为通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；调整模块，被配置为根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。B7、根据B6所述的时间预估装置，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。B8、根据B6所述的时间预估装置，所述获取模块，包括：确定子模块，被配置为确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；获取子模块，被配置为获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。B9、根据B6所述的时间预估装置，所述确定模块，包括：计算子模块，被配置为计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。B10、根据B9所述的时间预估装置，计算所述误差值的加权平均值时，所述误差的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
本公开公开了C11、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现A1-A5任一项所述的方法步骤。
本公开还公开了D12、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现A1-A5任一项所述的方法步骤。

Claims (10)

1.一种时间预估方法，其特征在于，包括：
获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
2.根据权利要求1所述的时间预估方法，其特征在于，所述预定时间段为所述当前服务开始时间算起向前的一段时间。
3.根据权利要求1所述的时间预估方法，其特征在于，所述获取预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间，包括：
确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
4.根据权利要求1所述的时间预估方法，其特征在于，所述通过一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间，包括：
计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
5.根据权利要求4所述的时间预估方法，其特征在于，计算所述误差值的加权平均值时，所述误差值的权重与所述一个或多个服务的实际完成时间成反比。
6.一种时间预估装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取预定时间段内一个或多个预定服务的预估完成时间和实际完成时间；
确定模块，被配置为通过所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间确定服务修正时间；
调整模块，被配置为根据所述服务修正时间调整当前服务的预估完成时间。
7.根据权利要求6所述的时间预估装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
确定子模块，被配置为确定预定时间段内一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差值；
获取子模块，被配置为获取所述误差值大于预设阈值的一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间。
8.根据权利要求6所述的时间预估装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
计算子模块，被配置为计算所述一个或多个服务的预估完成时间和实际完成时间的误差的加权平均值，得到所述服务修正时间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
CN201711396869.2A 2017-12-21 2017-12-21 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Pending CN108122050A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711396869.2A CN108122050A (zh) 2017-12-21 2017-12-21 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711396869.2A CN108122050A (zh) 2017-12-21 2017-12-21 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108122050A true CN108122050A (zh) 2018-06-05

Family

ID=62231163

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711396869.2A Pending CN108122050A (zh) 2017-12-21 2017-12-21 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108122050A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110533182A (zh) * 2019-08-01 2019-12-03 北京三快在线科技有限公司 一种数据处理方法及装置
CN111476389A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种预估接单等待时长的方法及装置
CN113205229A (zh) * 2021-05-29 2021-08-03 五八到家有限公司 通勤预测时间计算方法及系统、电子设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476389A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种预估接单等待时长的方法及装置
CN110533182A (zh) * 2019-08-01 2019-12-03 北京三快在线科技有限公司 一种数据处理方法及装置
CN113205229A (zh) * 2021-05-29 2021-08-03 五八到家有限公司 通勤预测时间计算方法及系统、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2010314292C1 (en) Method and system for adapting a session timeout period
CN111429048B (zh) 确定补货信息的方法、装置及设备
CN108880931B (zh) 用于输出信息的方法和装置
US20110295649A1 (en) Automatic churn prediction
CN111695791A (zh) 一种业务指标预测方法及装置
CN108122050A (zh) 时间预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US20120254000A1 (en) Systems and methods for improved billing and ordering
CN110889725B (zh) 在线广告ctr预估方法、装置、设备及存储介质
CN110009429A (zh) 一种预测流量数据的方法、装置和计算机设备
CN109377291A (zh) 任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
JP7085486B2 (ja) ユーザ挙動データの処理方法及び装置
CN108122076A (zh) 配送资源引导方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN108154328A (zh) 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111667181A (zh) 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109299975B (zh) 对象特征参数确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111222668A (zh) 仓库单量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN110232620B (zh) 商户标签确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111130984B (zh) 用于处理信息的方法和装置
TW201737164A (zh) 業務預測資料校正的方法和裝置
CN110060077B (zh) 信息对象竞争方法和装置
CN112819266B (zh) 配送参数调整方法、装置、存储介质及电子设备
US11494710B1 (en) Optimization constraint adaptation for long-term target achievement
CN114553614A (zh) 带宽成本估算方法、装置、设备、介质和程序产品
CN113987034A (zh) 信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN108804640B (zh) 基于最大化iv的数据分组方法、装置、储存介质及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180605