CN108121712A - 一种关键词存储方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种关键词存储方法及装置，该方法包括：对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。本发明利用图数据库对关键词进行存储，能够提高对关键词的查询效率。

Description

一种关键词存储方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种关键词存储方法及装置。

背景技术

目前，关键词数据库只能支持用户通过字符串的包含关系一个一个的筛选，例如存在分析“华为P8”与“华为P9”哪个表现好的业务需求时，系统需要从关键词数据库中一个一个的筛选匹配，从而查询到包含有“华为P8”或“华为P9”的关键词。可见，基于现有技术中关键词的存储方式，对关键词进行查询的方法效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种关键词存储方法及装置，基于本发明提供的关键词存储方法对关键词进行查询，能够提高对关键词的查询效率。

本发明提供了一种关键词存储方法，所述方法包括：

对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；

将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；

利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；

将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

优选地，所述将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配之前，还包括：

利用网络爬虫爬取网页内容，并从所述网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合。

优选地，所述方法还包括：

以预设频率更新所述关系实体集合。

优选地，所述方法还包括：

接收用户的数据分析需求，并根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，所述数据分析需求为关键词文本或关键词图结构。

优选地，所述根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，包括：

当所述数据分析需求为关键词文本时，将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词；

或者，当所述数据分析需求为关键词图结构时，从所述关键词图结构中提取查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

优选地，所述方法还包括：

根据所述目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，以供用户进行数据分析。

本发明还提供了一种关键词存储装置，所述装置包括：

切词模块，用于对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；

匹配模块，用于将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；

构建模块，用于利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；

存储模块，用于将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

优选地，所述装置还包括：

提取模块，用于利用网络爬虫爬取网页内容，并从所述网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合。

优选地，所述装置还包括：

更新模块，用于以预设频率更新所述关系实体集合。

优选地，所述装置还包括：

查询模块，用于接收用户的数据分析需求，并根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，所述数据分析需求为关键词文本或关键词图结构。

优选地，所述查询模块，包括：

第一查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词文本时，将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词；

或者，第二查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词图结构时，从所述关键词图结构中提取查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

优选地，所述装置还包括：

分析模块，用于根据所述目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，以供用户进行数据分析。

借由上述技术方案，本发明提供的关键词存储方法中，首先，对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。其次，将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构。再次，利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储。最后，将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。本发明利用图数据库对关键词进行存储，能够提高对关键词的查询效率，进而提高SEM从业者对关键词的分析效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种关键词存储方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种关系实体集合中的图结构示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种关键词存储装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

以下进行实施例具体内容的介绍。

本发明实施例提供了一种关键词存储方法，参考图1，为本发明提供的一种关键词存储方法流程图。所述关键词存储方法具体包括：

S101：对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。

本发明实施例中，关键词数据库用于存储关键词，但是，由于所述关键词数据库对关键词的存储方式，使得关键词数据库只支持系统通过字符串的包含关系一个一个筛选出数据分析需求的目标关键词。所以，本发明实施例需要对所述关键词数据库中的关键词进行处理，使得关键词的存储方式能够支持对数据分析需求的目标关键词查询效率更高。

实际应用中，由于所述关键词数据库中的关键词是以文本的形式进行存储的，如关键词“苹果iphone6”，本发明实施例首先将所述关键词数据库中的各个关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。例如，可以将关键词“苹果iphone6”切分为“苹果”和“iphone6”。

S102：将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构。

本发明实施例中，预先建立关系实体集合，其中，所述关系实体集合为图结构的集合，各个图结构由具有特定关系的节点实体构成，所述节点实体可以为词根。如图2所示，为本发明实施例提供的一种关系实体集合中的图结构示意图。其中，图结构的各个节点实体之间具有特定关系，如节点实体“苹果”与“iphone6”之间是品牌与型号的特定关系。

实际应用中，可以利用网络爬虫爬取网页内容，并从爬取到的网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合。例如，可以通过爬取电商网站的商品目录页面，获取到如图2所示的图结构，进而得到关系实体集合。由于关系实体集合中的数据可能会变化，所以，系统需要周期性的抓取网页内容的数据信息，并以预设频率更新所述关系实体集合。

另外，本发明实施例在获取到关键词数据库中各个关键词的分词后，将各个分词与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配。具体的，判断任一分词是否与关系实体集合中的任一节点实体相同，如果相同，则说明该分词匹配成功。

S103：利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储。

本发明实施例中，将匹配成功的分词作为图结构的节点信息进行存储，将匹配成功的分词中具有的特定关系作为图结构的边进行存储。例如，具有品牌与型号的特定关系的“苹果”与“iphone6”可以分别作为图结构的节点，“苹果”与“iphone6”两个节点之间的边表示品牌与型号的特定关系。具体的，匹配成功的分词与分词之间是否具有特定关系由预先建立的关系实体集合决定，如果在所述关系实体集合中分词对应的节点实体之间具有特定关系，则匹配成功的分词与分词之间就具有所述特定关系。

S104：将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

本发明实施例将构建的图结构存储于图数据库中，用户可以通过查询所述图数据库实现对关键词的查询。以Neo4j图数据库为例，用户可以利用Cypher查询语言对Neo4j图数据库中存储的关键词进行查询。

搜索引擎营销(英文：Search Engine Marketing，简称：SEM)业务是一种营销方式，即在搜索引擎平台上投放关键词，用户通过搜索词触发关键词，进而通过点击呈现的广告创意，进入广告主网站，达成流量或转化。SEM从业者的日常任务中包括对商家账户内的关键词进行数据分析，主要是分析关键词各项指标的变化趋势等，从而根据分析结果调节账户内的关键词，最终有效提升商家的收益。在SEM从业者对账户内的关键词进行数据分析之前，需要根据数据分析需求，从用于存储关键词的关键词数据库中筛选出相关的关键词，以供SEM从业者使用。

本发明实施例提供的关键词存储方法能够应用于搜索引擎营销领域，具体的，在搜索引擎营销领域中，系统在接收到用户输入的数据分析需求时，根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词。其中，用户输入的数据分析需求可以为关键词文本或关键词图结构，分别包括需要分析的文本，或者图结构。例如，所述数据分析需求可以为“对比苹果iphone6不同颜色相关数据”，首先将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标“苹果”，“iphone6”和“颜色”。其次，系统在图数据库中根据所述查询目标查询到所述数据分析需求的目标关键词为“苹果iphone6金色”，“苹果iphone6银色”和“苹果iphone6灰色”，进而根据目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，并根据指标数据进行数据分析。其中，所述关键词指标数据库用于存储预先获取到的各个关键词对应的指标数据。

另外，如果所述数据分析需求为关键词图结构，则从所述关键词图结构中提取查询目标。然后，根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

总之，本发明实施例提供的关键词存储方法中，首先，对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。其次，将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构。再次，利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储。最后，将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。本发明实施例利用图数据库对关键词进行存储，能够提高对关键词的查询效率，进而提高SEM从业者对关键词的分析效率。

本发明实施例还提供了一种关键词存储装置，参考图3为本发明实施例提供的一种关键词存储装置结构示意图，所述装置包括：

切词模块301，用于对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。

匹配模块302，用于将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构。

构建模块303，用于利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储。

存储模块304，用于将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

一种实施方式中，所述装置还可以包括：

提取模块，用于利用网络爬虫爬取网页内容，并从所述网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合；

更新模块，用于以预设频率更新所述关系实体集合。

基于本发明实施例提供的关键词存储装置，能够提高用户对关键词的查询效率，相应的，本发明实施例所述装置还可以包括：

查询模块，用于接收用户的数据分析需求，并根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，所述数据分析需求为关键词文本或关键词图结构。

具体的，所述查询模块，包括：

第一查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词文本时，将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词；

或者，第二查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词图结构时，从所述关键词图结构中提取查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

另外，本发明实施例所述装置还可以包括：

分析模块，用于根据所述目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，以供用户进行数据分析。

另外，所述关键词存储装置包括处理器和存储器，上述切词模块、匹配模块、构建模块和存储模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来利用图数据库对关键词进行存储，能够提高对关键词的查询效率，进而提高SEM从业者对关键词的分析效率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供的关键词存储装置能够实现以下功能：对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词。将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构。利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储。将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。本发明实施例利用图数据库对关键词进行存储，能够提高对关键词的查询效率，进而提高SEM从业者对关键词的分析效率。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：

对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；

将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；

利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；

将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种关键词存储方法，其特征在于，所述方法包括：

对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；

将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；

利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；

将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

2.根据权利要求1所述的关键词存储方法，其特征在于，所述将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配之前，还包括：

利用网络爬虫爬取网页内容，并从所述网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合。

3.根据权利要求2所述的关键词的存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

以预设频率更新所述关系实体集合。

4.根据权利要求1所述的关键词存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户的数据分析需求，并根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，所述数据分析需求为关键词文本或关键词图结构。

5.根据权利要求4所述的关键词存储方法，其特征在于，所述根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，包括：

当所述数据分析需求为关键词文本时，将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词；

或者，当所述数据分析需求为关键词图结构时，从所述关键词图结构中提取查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

6.根据权利要求4所述的关键词存储方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，以供用户进行数据分析。

7.一种关键词存储装置，其特征在于，所述装置包括：

切词模块，用于对关键词数据库中的关键词进行切词处理，得到各个关键词的分词；

匹配模块，用于将各个关键词的分词分别与预先建立的关系实体集合中的各个节点实体进行匹配，其中，所述关系实体集合中包括由具有特定关系的节点实体构成的图结构；

构建模块，用于利用匹配成功的分词构建图结构，其中，所述匹配成功的分词作为所述图结构的节点信息进行存储，各个分词之间具有的所述特定关系作为所述图结构的边进行存储；

存储模块，用于将所述图结构存储于图数据库中，以供用户进行查询。

8.根据权利要求7所述的关键词存储装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取模块，用于利用网络爬虫爬取网页内容，并从所述网页内容中提取具有特定关系的数据信息，构成关系实体集合。

9.根据权利要求8所述的关键词存储装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，用于以预设频率更新所述关系实体集合。

10.根据权利要求7所述的关键词存储装置，其特征在于，所述装置还包括：

查询模块，用于接收用户的数据分析需求，并根据所述数据分析需求在所述图数据库中查询目标关键词，所述数据分析需求为关键词文本或关键词图结构。

11.根据权利要求10所述的关键词存储装置，其特征在于，所述查询模块，包括：

第一查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词文本时，将所述数据分析需求进行切词处理，得到查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词；

或者，第二查询子模块，用于当所述数据分析需求为关键词图结构时，从所述关键词图结构中提取查询目标；根据所述查询目标，在所述图数据库中查询目标关键词。

12.根据权利要求10所述的关键词存储装置，其特征在于，所述装置还包括：

分析模块，用于根据所述目标关键词，在关键词指标数据库中查询所述目标关键词的指标数据，以供用户进行数据分析。