CN108121599A - 一种资源管理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种资源管理方法、装置及系统,该方法包括:从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理。通过本方法,可以实现对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种资源管理方法、装置及系统。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,各个领域中业务的数据处理规模不断扩大,并且对数据处理的实时性的要求也越来越高,大规模的数据处理以及数据的实时性要求通常可以通过分布式系统解决。
分布式系统通常包括主节点和若干任务执行节点,其中,主节点向任务执行节点发布任务,并通过同步检测的方式确定任务执行节点的可用情况,以此判断任务执行节点是否正常,如果正常,则可以监控任务执行节点的任务状态,如任务执行节点中是否有任务执行,如果有,则所有任务的整体执行情况等,并基于此,对当前执行的任务进行同步处理。
发明人在实现本申请的过程中,发现现有技术至少存在如下缺陷:主节点在监控任务状态时是通过监控各个任务执行节点的状态来实现的,由于分布式系统中各任务执行节点可能并发执行多个不同任务,因此,通过上述方式监控任务状态时无法及时获取其中任一具体任务的执行情况,从而使得该具体任务占用的资源无法及时得到相应的处理,造成任务执行节点的整体资源利用率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种资源管理方法、装置及系统,用以解决大量任务在任务执行节点上无法实现均衡调度,不能及时对待处理的任务占用的资源进行处理,从而导致任务执行节点的整体资源利用率较低的问题。
本申请实施例提供一种资源管理方法,所述方法包括:
从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理。
可选地,所述从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息之前,所述方法还包括:接收预定任务的任务下发消息;获取各任务执行节点的剩余资源信息;根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息;将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点。
通过对各任务执行节点的剩余资源的分析确定执行预定任务的任务执行节点,可以实现对各任务执行节点的资源的统一分配和管理,使得大量任务可以均衡分配到各任务执行节点,提高任务执行的效率。
可选地,所述根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息,包括:获取所述预定任务所属的任务类型;从所述各任务执行节点的剩余资源信息中获取与所述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息;根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息。
通过不同的任务类型对各任务执行节点的资源进行划分,以便可以快速获取并为预定任务分配其占用的资源,提高任务执行的效率。
可选地,所述将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点,包括:通过第一线程将所述预定任务的信息设置在等待任务队列中;触发运行第二线程,并通过所述第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取所述运行任务队列中的预定任务,并将所述预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
通过第一线程和第二线程,以同步+异步的方式对任务队列(包括等待任务队列和运行任务队列)进行综合运用和管理,保证了预定任务的下发和管理实时、高效和准确。
可选地,所述从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息,包括:接收所述目标任务执行节点发送的所述预定任务的任务执行信息,和/或,当到达预定时长时,获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
通过各任务执行节点根据执行进度上报或通过心跳主动获取等方式获取任务执行信息,可以及时、准确、完整的获知预定任务的执行情况;而结合上述两种方式获取任务执行信息的处理较之现有的通过频繁轮训的方式,可以降低处理器(如CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器))的工作负担和网络负担,并且可以降低节点异常、网络异常等对任务执行信息获取的影响。
可选地,所述根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理,包括:如果所述更新后的执行状态的信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向所述目标任务执行节点发送用于释放所述预定任务占用的资源的通知消息。
通过上述处理方式,在确定预定任务更新后的执行状态的信息为执行完成时,可以及时释放目标任务执行节点中预定任务占用的资源,这样,已完成的任务占用的资源在目标任务执行节点中得到了及时释放,提高任务执行节点的的资源利用率。
本申请实施例提供一种资源管理方法,所述方法包括:
监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取所述执行状态对应的任务执行信息;将所述任务执行信息发送给主节点。
可选地,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述方法还包括:接收所述主节点发送的通知消息,其中,所述通知消息中包括所述预定任务的任务标识;释放所述任务标识对应的预定任务占用的资源。
通过上述处理方式,在接收主节点发送的通知消息时,可以及时释放预定任务占用的资源,这样,已完成的任务占用的资源可以得到及时释放,提高任务执行节点的的资源利用率。
可选地,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述方法还包括:释放所述预定任务占用的资源;将所述预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给所述主节点。
通过主动释放的方式及时释放已完成的任务占用的资源,可以提高任务执行节点的的资源利用率。
本申请实施例提供一种资源管理装置,所述装置包括:
任务执行信息获取模块,用于从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;执行状态更新模块,用于根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;资源处理模块,用于根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理。
可选地,所述装置还包括:任务下发消息接收模块,用于接收预定任务的任务下发消息;剩余资源获取模块,用于获取各任务执行节点的剩余资源信息;任务执行节点确定模块,用于根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息;信息发送模块,用于将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点。
可选地,所述任务执行节点确定模块,包括:任务类型获取单元,用于获取所述预定任务所属的任务类型;剩余资源获取单元,用于从所述各任务执行节点的剩余资源信息中获取与所述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息;任务执行节点确定单元,用于根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息。
可选地,所述信息发送模块,包括:预定任务设置单元,用于通过第一线程将所述预定任务的信息设置在等待任务队列中;触发单元,用于触发运行第二线程,并通过所述第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取所述运行任务队列中的预定任务,并将所述预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
可选地,所述任务执行信息获取模块,用于接收所述目标任务执行节点发送的所述预定任务的任务执行信息,和/或,当到达预定时长时,获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
可选地,所述资源处理模块,用于如果所述更新后的执行状态的信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向所述目标任务执行节点发送用于释放所述预定任务占用的资源的通知消息。
本申请实施例提供一种资源管理装置,所述装置包括:
任务执行信息获取模块,用于监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取所述执行状态对应的任务执行信息;任务执行信息发送模块,用于将所述任务执行信息发送给主节点。
可选地,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:消息接收模块,用于接收所述主节点发送的通知消息,其中,所述通知消息中包括所述预定任务的任务标识;第一资源释放模块,用于释放所述任务标识对应的预定任务占用的资源。
可选地,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:第二资源释放模块,用于释放所述预定任务占用的资源;消息发送模块,用于将所述预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给所述主节点。
本申请实施例提供一种资源管理系统,所述资源管理系统包括主节点和任务执行节点,其中:所述主节点用于从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息,并根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息,根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理;
所述任务执行节点用于提供所述预定任务的任务执行信息,以及对所述预定任务占用的资源进行相应处理,所述目标任务执行节点为所述任务执行节点中的一个或多个节点。
本申请实施例提供的一种资源管理方法、装置及系统,通过从执行预定任务的目标任务执行节点获取的预定任务的任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,从而实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种资源管理方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的再一种资源管理方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种预定任务的执行状态的更新时序图;
图5本申请实施例提供的一种资源管理装置的结构示意图;
图6本申请实施例提供的另一种资源管理装置的结构示意图;
图7本申请实施例提供的再一种资源管理装置的结构示意图;
图8本申请实施例提供的又一种资源管理装置的结构示意图;
图9本申请实施例提供的一种资源管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例可以应用于分布式系统,例如云分析平台中异构分布式系统等,分布式系统中通常包括主节点和任务执行节点,其中,主节点和任务执行节点可以是分别由单一的服务器构成,或者,分别由多个服务器构成的服务器集群。在分布式系统中,包括至少一个主节点和至少一个任务执行节点。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供一种资源管理方法,该方法可以通过分布式系统中的主节点作为执行主体执行,其中,主节点可以是单一的服务器,也可以是由多个服务器构成的服务器集群(或服务器组)。该方法具体可以包括以下步骤:
在步骤S101中,从执行预定任务的目标任务执行节点获取预定任务的任务执行信息。
其中,目标任务执行节点可以是任务执行节点中的一个或多个节点,任务执行节点可以是用于计算或分析某任务的执行的服务器或者服务器集群,例如,云分析平台中异构分布式系统中的异构计算单元等,该异构分布式系统是基于异构计算技术构建的。预定任务可以是预先指定的任意一项任务,如文件下载任务或某一项通信测试任务等。任务执行信息可以包括当前预定任务执行的执行状态的信息等。
在实施中,当某一项任务(即预定任务)被触发执行时,分布式系统中的主节点获取到预定任务的执行指令,然后,可以通过预定的任务分配方式将预定任务分配给相应的目标任务执行节点,目标任务执行节点接收到预定任务后,可以分析并执行该预定任务。为了及时监控预定任务的执行状态,主节点可以通过定时查询的方式获取目标任务执行节点当前执行预定任务的任务执行信息。具体地,对于每一项任务,可以预先设定查询周期,如30秒或1分钟等。每当到达该查询周期时,主节点可以向执行预定任务的目标任务执行节点发送包含预定任务的任务标识(如预定任务的名称、编码等)的执行状态查询请求,目标任务执行节点接收到执行状态查询请求后,可以提取其中的任务标识,并将该任务标识对应的预定任务的任务执行信息发送给主节点,从而,主节点可获取到预定任务的任务执行信息。
在步骤S102中,根据任务执行信息对预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息。
其中,执行状态可以根据实际情况设定,例如,执行状态可以用于表征预定任务的执行是否正常和/或当前预定任务的执行进度和/或是否执行完成等。
在实施中,主节点中可以设置有执行状态列表,该执行状态列表可以用于记录主节点已派发的所有任务的执行状态。若以任务的执行进度的百分比表示某任务的执行状态,则执行状态列表可以如表1所示。
表1
任务标识 | 执行状态 |
任务A | 10% |
任务B | 82% |
任务C | 35% |
当主节点接收到任务执行信息后,可以对该任务执行信息进行分析,从中提取任务标识,并根据任务执行信息确定预定任务的当前执行状态,可以将执行状态列表中的该任务标识对应的预定任务的执行状态与上述当前执行状态进行对比分析,如果确定当前执行状态大于或等于任务状态列表中相应执行状态,则可以使用当前执行状态替换任务状态列表中相应执行状态,从而得到替换后的执行状态列表,即为对预定任务进行执行状态更新后的执行状态列表,从而得到预定任务的执行状态的信息。
例如,任务执行信息中包括的任务标识为“任务B”,且包括的执行状态的信息为90%,则主节点通过上述如表1所示的执行状态列表可以确定“任务B”的执行状态的信息为82%,因此可以将表1中“任务B”对应的执行状态由“82%”更新为“90%”。
在步骤S103中,根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理。
其中,预定任务占用的资源可以根据实际情况设定,具体可以包括一种或多种,如带宽资源、存储空间等。
在实施中,如果更新后的执行状态的信息指示该预定任务已经完成(如执行进度为100%),则主节点可以向目标任务执行节点发送资源释放指令,该资源释放指令中可包含预定任务的任务标识。目标任务执行节点接收到资源释放指令后,可以将任务标识对应的预定任务占用的资源进行回收,回收完成后,可以向主节点发送相应的通知消息。
如果更新后的执行状态的信息指示该预定任务正在执行且未完成,则主节点可以不做任何处理,此时,目标任务执行节点继续执行预定任务。
如果更新后的执行状态的信息指示该预定任务执行失败或者目标任务执行节点没有反馈任何信息等异常状况,则主节点可以向目标任务执行节点发送资源释放指令,使得目标任务执行节点及时释放预定任务占用的资源,并停止该目标任务执行节点继续执行预定任务。当然,异常状况不仅仅限于上述几种,还可以包括如网络故障、目标任务执行节点故障等等。
本申请实施例提供一种资源管理方法,通过从执行预定任务的目标任务执行节点获取的预定任务的任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,例如,当确定预定任务更新后的执行状态的信息为执行完成时,可以及时释放目标任务执行节点中预定任务占用的资源,这样,已完成的任务占用的资源在目标任务执行节点中得到了及时释放,从而实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
如图2所示,本申请实施例提供一种资源管理方法,该方法可以通过分布式系统中的任务执行节点作为执行主体执行,其中,任务执行节点可以是单一的服务器,也可以是由多个服务器构成的服务器集群(或服务器组)。该方法具体可以包括以下步骤:
在步骤S201中,监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取该执行状态对应的任务执行信息。
在实施中,为了能够实时获知当前执行的预定任务的具体情况,任务执行节点可以采用监控的方式实时获知当前执行的预定任务的执行状态。可以根据其监控到的执行状态获取相应的任务执行信息,具体可以参见上述步骤S101的相关内容。
在步骤S202中,将上述任务执行信息发送给主节点。
在实施中,为了实现资源的统一管理,任务执行节点获取到当前执行的预定任务的任务执行信息后,可以将该任务执行信息发送给主节点,以便主节点可以根据任务执行信息对预定任务进行执行状态更新,进而根据更新后的执行状态的信息对任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理。
本申请实施例提供一种资源管理方法,通过监控当前执行的预定任务的执行状态,以获取相应的任务执行信息,并将其发送给主节点,以使主节点可以根据任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,从而实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
实施例二
如图3所示,本申请实施例提供一种资源管理方法,该方法可以通过分布式系统中的主节点和任务执行节点共同作为执行主体执行。为了使得本申请实施例更加易于理解,可以云分析平台中异构分布式系统为例对本申请实施例进行详细说明,对于其它分布式系统的情况可以参照云分析平台中异构分布式系统执行,在此不再赘述。具体可以包括以下步骤:
在步骤S301中,主节点接收预定任务的任务下发消息。
在实施中,云分析平台中可以包括云控制节点和异构分布式系统,其中,云控制节点用于任务的下发和调度等。当云分析平台中的某异构分布式系统启动后,任务执行节点可以向主节点申请注册,具体地,任务执行节点可以向主节点发送注册请求,主节点接收到注册请求后,可以将请求注册的任务执行节点的节点标识添加到主节点对应的任务执行节点列表中,以对该任务执行节点进行注册,从而,主节点可以对注册的各任务执行节点进行调度和管理。
云分析平台接收到用户触发的某一项任务(即预定任务)时,云控制节点可以根据当前异构分布式系统的工作状态(如工作负荷等),确定预定任务的下发对象(即异构分布式系统),然后,可以将预定任务下发给确定出的异构分布系统,异构分布系统中的主节点即可接收到预定任务的任务下发消息。
在步骤S302中,主节点获取各任务执行节点的剩余资源信息。
其中,剩余资源信息可以是用于表示当前剩余资源数量的信息,剩余资源可以包括一种或多种,如剩余带宽、剩余内存空间等。
在实施中,主节点下的各个任务执行节点可以定时上报其剩余资源信息,或者,当主节点接收到云分析平台中的云控制节点下发的任务时,向各任务执行节点发送剩余资源获取请求,各任务执行节点接收到剩余资源获取请求后,可以获取当前剩余的资源,并将相应的剩余资源信息发送给主节点,以便主节点进行统一的调度管理。
考虑到不同任务类型的任务,其使用的资源可能不同,为了减轻主节点的管理压力,可以预先对各任务执行节点的剩余资源进行分类,即在各任务执行节点向主节点提供剩余资源信息之前,可以根据任务类型的不同对剩余资源进行相应的分类,分别得到不同任务类型对应的剩余资源信息,然后,各任务执行节点可以将不同任务类型对应的剩余资源信息发送给主节点,或者,还可以直接将预定任务的任务类型对应的剩余资源信息发送给主节点。当然,主节点还可以对任务执行节点进行分类,如可以根据预设规则确定与任务执行节点相应的任务类型,使得某个或多个任务执行节点执行某一种任务类型的预定任务,其中,预设规则可以根据实际情况(如业务需求等)设定。
在步骤S303中,主节点根据各任务执行节点的剩余资源信息确定执行预定任务的任务执行节点的节点标识和预定任务占用的资源信息。
其中,节点标识可以是任务执行节点的名称、编码、IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)地址和MAC(Media Access Control,介质访问控制)地址中的一种或多种。
在实施中,主节点可以基于各任务执行节点的剩余资源信息对比各任务执行节点的剩余资源,可以从中选取剩余资源最多的任务执行节点作为执行预定任务的任务执行节点,从而得到相应的节点标识。同时,主节点还可以通过多种方式(如发送通信请求等方式)确定上述节点标识对应的任务执行节点是否正常,如果该任务执行节点正常,则可以继续执行以下步骤S304,否则可以通过上述方式重新确定任务执行节点。此外,云控制节点发送的任务下发消息中还可以携带有执行预定任务需要的资源信息,主节点可以通过该资源信息和执行预定任务的任务执行节点的剩余资源信息,分析计算预定任务占用的资源信息。
基于上述任务类型的相关处理,上述步骤S303还可以包括以下步骤一~步骤三的处理。
步骤一,获取预定任务所属的任务类型。
在实施中,任务类型可以包括多种,例如下载、测试、数据更新等,具体可以根据实际情况进行设定。主节点可以在获取到下发的预定任务后,对该预定任务进行分析,确定预定任务属于下载任务、测试任务和数据更新任务等类型的任务中的哪一种,从而得到预定任务所属的任务类型。
步骤二,从各任务执行节点的剩余资源信息中获取与上述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息。
在实施中,各任务执行节点的剩余资源信息可以对应关系的方式存储,如不同的任务类型对应不同的资源信息。得到预定任务的任务类型后,可以从各任务执行节点提供的剩余资源信息的对应关系中查找到与上述任务类型相应的剩余资源信息。
步骤三,根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行预定任务的任务执行节点的节点标识和预定任务占用的资源信息。
在实施中,主节点可以采用预定的方式从上述查找到的剩余资源信息中选取执行预定任务的任务执行节点,例如,可以设置选取算法,从上述查找到的剩余资源信息中提取一个或多个参数,如带宽、内存、工作频率等,通过对提取的参数进行统计分析得到上述查找到的每一个剩余资源信息对应的选取计算值,可以将超过预定阈值的选取计算值对应的剩余资源信息所属的任务执行节点作为执行预定任务的任务执行节点。如果超过预定阈值的选取计算值包括多个,则可以从相应的多个任务执行节点中选取最大的选取计算值对应的任务执行节点作为执行预定任务的任务执行节点,或者,可以从中随机选取一个任务执行节点作为执行预定任务的任务执行节点。然后,可以获取执行预定任务的任务执行节点的节点标识(如节点名称、MAC地址等)。此外,还可以获取预定任务占用的资源信息,具体处理可以参见上述相关内容,在此不再赘述。
此外,主节点确定出执行预定任务的任务执行节点和预定任务占用的资源信息后,可以将上述确定出的相关信息通过通知消息的方式发送给云控制节点。云控制节点接收到上述通知消息后,可以向主节点发送任务派发请求,以使主节点执行下述步骤S304的处理。
在步骤S304中,主节点将预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给上述节点标识对应的目标任务执行节点。
其中,预定任务的信息可以包括预定任务的任务标识(如任务名称)和/或任务内容和/或任务发起者标识等。
另外,为了使得任务执行过程更加清晰合理,可以在主节点中设置任务队列,可以根据任务需求设置多个任务队列,例如,可以设置等待任务队列、运行任务队列和删除任务队列。主节点可以采用同步+异步的方式对上述多个任务队列进行综合运用和管理,因此,可以在主节点中设置两个线程,分别可以为第一线程和第二线程,其中,第一线程可以是同步线程,第二线程可以是异步处理线程。基于此,上述步骤S304的处理具体可以包括以下步骤一~步骤二。
步骤一,通过第一线程将预定任务的信息设置在等待任务队列中。
步骤二,触发运行第二线程,并通过第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取运行任务队列中的预定任务,并将预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
在实施中,当主节点确定执行预定任务的任务执行节点的节点标识和预定任务占用的资源信息时,可以通过第一线程采用同步的方式将预定任务添加到等待任务队列中(此时,等待任务队列中的预定任务的执行状态可以为等待执行状态),此时可以触发执行异步处理方式,其中触发方式可以包括多种,如等待任务队列中的任务数量超过数量阈值,或者等待任务队列中的任务等待执行的时长超过时长阈值,或者通过发送请求或通知消息的方式等。主节点可以启动第二线程采用异步处理方式将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中(此时,运行任务队列中的预定任务的执行状态可以为任务正在执行),并将等待任务队列中的相应任务删除。在实际应用中,还可以将等待任务队列整体添加到运行任务队列的队尾,并清空等待任务队列。
主节点可以通过第二线程依次将运行任务队列中的预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给相应的任务执行节点,以便任务执行节点及时执行预定任务。
在步骤S305中,目标任务执行节点监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取执行状态对应的任务执行信息。
在步骤S306中,目标任务执行节点将任务执行信息发送给主节点。
步骤S305和步骤S306的步骤内容分别与上述实施例一中步骤S201和步骤S202的步骤内容相同,在此不再赘述。
在步骤S307中,在到达预定时长时,主节点获取目标任务执行节点的心跳信息,心跳信息中包括任务执行信息。
在实施中,如图4所示,为了保证主节点可以及时、准确和完整地获取预定任务的执行状态的相关信息,可以采用目标任务执行节点主动上报和主节点通过心跳主动获取的方式得到预定任务的任务执行信息。具体地,当到达上报周期(如30秒或1分钟等)时,目标任务执行节点可以通过网络将预定任务的执行情况上报给主节点,例如,可以将预定任务的任务执行进度、当前状态、错误描述等信息发送给主节点,这样,可以保证预定任务的任务执行信息的及时性和准确性。同时,主节点中可以设置心跳线程,通过心跳线程可以从目标任务执行节点定时获取预定任务的任务执行信息,这样,可以保证预定任务的任务执行信息的完整性,尤其是在目标任务执行节点在主动上报的过程中出现异常等情况下。
通过结合上述两种方式获取任务执行信息的处理较之现有的通过频繁轮训的方式,降低了处理器(如CPU)的工作负担和网络负担,并且可以降低节点异常、网络异常等对任务执行信息获取的影响。
在步骤S308中,主节点根据任务执行信息对预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息。
其中,步骤S308的步骤内容与上述实施例一中步骤S102的步骤内容相同,在此不再赘述。
另外,主节点还可以将更新后的执行状态的信息发送给云控制节点,以便云控制节点对各个任务的执行状态进行管理。
在步骤S309中,如果更新后的执行状态的信息中包括预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则主节点向目标任务执行节点发送用于释放预定任务占用的资源的通知消息。
其中,通知消息中可以包括预定任务的任务标识。
在实施中,如果更新后的执行状态的信息指示该预定任务执行失败或者节点异常等,则主节点可以向目标任务执行节点发送用于释放预定任务占用的资源的通知消息,使得目标任务执行节点及时释放预定任务占用的资源,并停止该目标任务执行节点继续执行预定任务,提高异构分布式系统的灵活性和扩展性。
在步骤S310中,任务执行节点释放上述任务标识对应的预定任务占用的资源。
此外,任务执行节点还可以通过主动释放资源的方式对预定任务占用的资源进行处理,具体可以包括以下内容:任务执行节点获取到任务执行信息后,可以对该任务执行信息进行分析,提取其中包括的相关信息,如果任务执行节点确定该任务执行信息中包括预定任务的任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常等执行状态,则任务执行节点可以释放预定任务占用的资源,释放完成后,可以将预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给主节点,这样,可以及时快速的释放被占用的资源,进一步提高任务执行节点的资源利用率。
当预定任务执行完成后,主节点可以将该预定任务从运行任务队列中删除,并将该预定任务的任务标识添加到删除任务队列中。
本申请实施例提供的一种资源管理方法,首先,通过从执行预定任务的目标任务执行节点获取的预定任务的任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,使得在预定任务执行完成时,可以及时释放目标任务执行节点中预定任务占用的资源,通过在主节点对任务执行节点的资源进行统一管理,实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,从而提高任务执行节点的整体资源利用率;其次,主节点采用同步+异步的方式对多个任务队列进行综合运用和管理,保证了任务管理的实时、高效和准确;并且,采用目标任务执行节点主动上报和主节点通过心跳主动获取的方式得到预定任务的任务执行信息,较之现有的通过频繁轮训的方式降低了CPU的工作负担和网络负担,而且保证了主节点可以及时、准确和完整地获取预定任务的执行状态的相关信息。
实施例三
以上为本申请实施例提供的资源管理方法,基于同样的思路,本申请实施例还提供的一种资源管理装置,如图5所示。
所述资源管理装置包括任务执行信息获取模块501、执行状态更新模块502和资源处理模块503,其中:
任务执行信息获取模块501,用于从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;
执行状态更新模块502,用于根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;
资源处理模块503,用于根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理。
本申请实施例中,如图6所示,所述装置还包括:
任务下发消息接收模块504,用于接收预定任务的任务下发消息;
剩余资源获取模块505,用于获取各任务执行节点的剩余资源信息;
任务执行节点确定模块506,用于根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息;
信息发送模块507,用于将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点。
本申请实施例中,所述任务执行节点确定模块506,包括:
任务类型获取单元,用于获取所述预定任务所属的任务类型;
剩余资源获取单元,用于从所述各任务执行节点的剩余资源信息中获取与所述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息;
任务执行节点确定单元,用于根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息。
本申请实施例中,所述信息发送模块507,包括:
预定任务设置单元,用于通过第一线程将所述预定任务的信息设置在等待任务队列中;
触发单元,用于触发运行第二线程,并通过所述第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取所述运行任务队列中的预定任务,并将所述预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
本申请实施例中,所述任务执行信息获取模块501,用于接收所述目标任务执行节点发送的所述预定任务的任务执行信息,和/或,当到达预定时长时,获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
本申请实施例中,所述资源处理模块503,用于如果所述更新后的执行状态的信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向所述目标任务执行节点发送用于释放所述预定任务占用的资源的通知消息。
本申请实施例提供的一种资源管理装置,首先,通过从执行预定任务的目标任务执行节点获取的预定任务的任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,使得在预定任务执行完成时,可以及时释放目标任务执行节点中预定任务占用的资源,通过在主节点对任务执行节点的资源进行统一管理,实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,从而提高任务执行节点的整体资源利用率;其次,主节点采用同步+异步的方式对多个任务队列进行综合运用和管理,保证了任务管理的实时、高效和准确;并且,采用目标任务执行节点主动上报和主节点通过心跳主动获取的方式得到预定任务的任务执行信息,较之现有的通过频繁轮训的方式降低了CPU的工作负担和网络负担,而且保证了主节点可以及时、准确和完整地获取预定任务的执行状态的相关信息。
实施例四
基于同样的思路,本申请实施例还提供的一种资源管理装置,如图7所示。
所述资源管理装置包括任务执行信息获取模块701和任务执行信息发送模块702,其中:
任务执行信息获取模块701,用于监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取所述执行状态对应的任务执行信息;
任务执行信息发送模块702,用于将所述任务执行信息发送给主节点。
本申请实施例中,如图8所示,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:
消息接收模块703,用于接收所述主节点发送的通知消息,其中,所述通知消息中包括所述预定任务的任务标识;
第一资源释放模块704,用于释放所述任务标识对应的预定任务占用的资源。
本申请实施例中,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:
第二资源释放模块,用于释放所述预定任务占用的资源;
消息发送模块,用于将所述预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给所述主节点。
本申请实施例提供一种资源管理装置,通过监控当前执行的预定任务的执行状态,以获取相应的任务执行信息,并将其发送给主节点,以使主节点可以根据任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,从而实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
实施例五
基于同样的思路,本申请实施例还提供的一种资源管理系统,如图9所示。
所述资源管理系统包括:主节点910和任务执行节点920,其中,主节点910包括如上述图5所示的资源管理装置,任务执行节点包括如上述图7所示的资源管理装置。其中,主节点910和任务执行节点920可以是分别由单一的服务器构成,或者,也可以是分别由多个服务器构成的服务器集群。
主节点910,用于从执行预定任务的目标任务执行节点921获取预定任务的任务执行信息,并根据任务执行信息对预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息,根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点921中预定任务占用的资源进行相应处理。
任务执行节点920,用于提供预定任务的任务执行信息,以及对预定任务占用的资源进行相应处理,目标任务执行节点921为任务执行节点920中的一个或多个节点。
在本申请实施例中,主节点910还用于接收预定任务的任务下发消息,获取各任务执行节点920的剩余资源信息,并根据各任务执行节点920的剩余资源信息确定执行预定任务的任务执行节点920的节点标识和预定任务占用的资源信息,将预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给上述节点标识对应的目标任务执行节点921。
在本申请实施例中,执行预定任务的任务执行节点920的节点标识和预定任务占用的资源信息是主节点910通过获取预定任务所属的任务类型,并基于从各任务执行节点920的剩余资源信息中获取与上述任务类型相应的任务执行节点920的剩余资源信息而确定的。
在本申请实施例中,主节点910包括第一线程和第二线程,主节点中还设置有等待任务队列和运行任务队列,第一线程用于将预定任务的信息设置在等待任务队列中;第二线程用于将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取运行任务队列中的预定任务,并将预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点921。
在本申请实施例中,预定任务的任务执行信息是任务执行节点920发送的,和/或,当到达预定时长时,主节点910从任务执行节点920中获取的。例如,当到达预定时长时,主节点910从任务执行节点920获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
在本申请实施例中,主节点910用于如果更新后的执行状态的信息中包括预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向任务执行节点920发送用于释放预定任务占用的资源的通知消息。
在本申请实施例中,主节点910还用于对请求注册的任务执行节点920进行注册,并确定注册的任务执行节点920执行的任务类型。
在本申请实施例中,任务执行节点920是由异构分布式系统中的异构计算单元构成的节点,该异构分布式系统是基于异构计算技术构建的。其中,异构计算单元在硬件结构上是异构的,主要负责任务的具体执行。
通过上述内容,本申请实施例中的主节点910主要用于将预定任务分配到相应的任务执行节点920执行、任务状态的维护、任务执行信息的管理和上报、任务执行节点920资源的分配和回收。
本申请实施例提供一种资源管理系统,通过主节点从执行预定任务的目标任务执行节点获取的预定任务的任务执行信息,对预定任务进行执行状态更新,并根据更新后的执行状态的信息对目标任务执行节点中预定任务占用的资源进行相应处理,例如,当确定预定任务更新后的执行状态的信息为执行完成时,可以及时释放目标任务执行节点中预定任务占用的资源,这样,已完成的任务占用的资源在目标任务执行节点中得到了及时释放,从而实现了对大量任务在任务执行节点上的均衡调度,可以提高任务执行节点的整体资源利用率。
在一个典型的配置中,计算设备(即本申请实施例中的主节点、任务执行节点等)包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (19)
1.一种资源管理方法,其特征在于,所述方法包括:
从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;
根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;
根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息之前,所述方法还包括:
接收预定任务的任务下发消息;
获取各任务执行节点的剩余资源信息;
根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息;
将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息,包括:
获取所述预定任务所属的任务类型;
从所述各任务执行节点的剩余资源信息中获取与所述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息;
根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点,包括:
通过第一线程将所述预定任务的信息设置在等待任务队列中;
触发运行第二线程,并通过所述第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取所述运行任务队列中的预定任务,并将所述预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息,包括:
接收所述目标任务执行节点发送的所述预定任务的任务执行信息,和/或,
当到达预定时长时,获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理,包括:
如果所述更新后的执行状态的信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向所述目标任务执行节点发送用于释放所述预定任务占用的资源的通知消息。
7.一种资源管理方法,其特征在于,所述方法包括:
监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取所述执行状态对应的任务执行信息;
将所述任务执行信息发送给主节点。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述方法还包括:
接收所述主节点发送的通知消息,其中,所述通知消息中包括所述预定任务的任务标识;
释放所述任务标识对应的预定任务占用的资源。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述方法还包括:
释放所述预定任务占用的资源;
将所述预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给所述主节点。
10.一种资源管理装置,其特征在于,所述装置包括:
任务执行信息获取模块,用于从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息;
执行状态更新模块,用于根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息;
资源处理模块,用于根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
任务下发消息接收模块,用于接收预定任务的任务下发消息;
剩余资源获取模块,用于获取各任务执行节点的剩余资源信息;
任务执行节点确定模块,用于根据所述各任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息;
信息发送模块,用于将所述预定任务占用的资源信息和所述预定任务的信息发送给所述节点标识对应的目标任务执行节点。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述任务执行节点确定模块,包括:
任务类型获取单元,用于获取所述预定任务所属的任务类型;
剩余资源获取单元,用于从所述各任务执行节点的剩余资源信息中获取与所述任务类型相应的任务执行节点的剩余资源信息;
任务执行节点确定单元,用于根据获取的任务执行节点的剩余资源信息确定执行所述预定任务的任务执行节点的节点标识和所述预定任务占用的资源信息。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述信息发送模块,包括:
预定任务设置单元,用于通过第一线程将所述预定任务的信息设置在等待任务队列中;
触发单元,用于触发运行第二线程,并通过所述第二线程将等待任务队列中的预定任务添加到运行任务队列中,并依次获取所述运行任务队列中的预定任务,并将所述预定任务占用的资源信息和预定任务的信息发送给目标任务执行节点。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述任务执行信息获取模块,用于接收所述目标任务执行节点发送的所述预定任务的任务执行信息,和/或,当到达预定时长时,获取所述目标任务执行节点的心跳信息,所述心跳信息中包括所述任务执行信息。
15.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述资源处理模块,用于如果所述更新后的执行状态的信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,则向所述目标任务执行节点发送用于释放所述预定任务占用的资源的通知消息。
16.一种资源管理装置,其特征在于,所述装置包括:
任务执行信息获取模块,用于监控当前执行的预定任务的执行状态,并获取所述执行状态对应的任务执行信息;
任务执行信息发送模块,用于将所述任务执行信息发送给主节点。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态包括任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:
消息接收模块,用于接收所述主节点发送的通知消息,其中,所述通知消息中包括所述预定任务的任务标识;
第一资源释放模块,用于释放所述任务标识对应的预定任务占用的资源。
18.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,若所述任务执行信息中包括所述预定任务的执行状态为任务执行完成、任务执行失败或任务执行异常,所述装置还包括:
第二资源释放模块,用于释放所述预定任务占用的资源;
消息发送模块,用于将所述预定任务占用的资源释放成功的通知消息发送给所述主节点。
19.一种资源管理系统,其特征在于,所述资源管理系统包括主节点和任务执行节点,其中,主节点包括如上述权利要求10-15中任一项所述的资源管理装置,任务执行节点包括如上述权利要求16-18中任一项所述的资源管理装置,其中:
所述主节点用于从执行预定任务的目标任务执行节点获取所述预定任务的任务执行信息,并根据所述任务执行信息对所述预定任务进行执行状态更新,得到更新后的执行状态的信息,根据所述更新后的执行状态的信息对所述目标任务执行节点中所述预定任务占用的资源进行相应处理;
所述任务执行节点用于提供所述预定任务的任务执行信息,以及对所述预定任务占用的资源进行相应处理,所述目标任务执行节点为所述任务执行节点中的一个或多个节点。
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Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108121599A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108762910A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-06 | 亚信科技(中国)有限公司 | 一种分布式任务调度方法及系统 |
CN109358970A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种云数据中心任务管理的方法及任务中心 |
CN110858848A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置 |
CN110928673A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 北京国双科技有限公司 | 任务的分配方法及装置 |
CN111580951A (zh) * | 2019-02-15 | 2020-08-25 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种任务分配方法及资源管理平台 |
CN111858012A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-10-30 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种任务调度方法、装置、设备及介质 |
CN112650576A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 资源调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0343646A2 (en) * | 1988-05-26 | 1989-11-29 | Hitachi, Ltd. | Task execution control method for a multiprocessor system with enhanced post/wait procedure |
US6813769B1 (en) * | 1997-10-28 | 2004-11-02 | Microsoft Corporation | Server application components with control over state duration |
CN1828481A (zh) * | 2006-03-10 | 2006-09-06 | 浙江大学 | 嵌入式系统外部设备带有等待超时判断的节能切换方法 |
CN101694633A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-04-14 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 计算机作业调度设备、方法及系统 |
CN102073546A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-25 | 北京航空航天大学 | 一种云计算环境中分布式计算模式下的任务动态调度方法 |
CN105677467A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于量化标签的Yarn资源调度器 |
-
2016
- 2016-11-30 CN CN201611083028.1A patent/CN108121599A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0343646A2 (en) * | 1988-05-26 | 1989-11-29 | Hitachi, Ltd. | Task execution control method for a multiprocessor system with enhanced post/wait procedure |
US6813769B1 (en) * | 1997-10-28 | 2004-11-02 | Microsoft Corporation | Server application components with control over state duration |
CN1828481A (zh) * | 2006-03-10 | 2006-09-06 | 浙江大学 | 嵌入式系统外部设备带有等待超时判断的节能切换方法 |
CN101694633A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-04-14 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 计算机作业调度设备、方法及系统 |
CN102073546A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-25 | 北京航空航天大学 | 一种云计算环境中分布式计算模式下的任务动态调度方法 |
CN105677467A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-15 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于量化标签的Yarn资源调度器 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
卢笛: "《云计算平台资源分配若干问题研究》", 《中国博士学位论文全文数据库(电子期刊)信息科技辑》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108762910A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-06 | 亚信科技(中国)有限公司 | 一种分布式任务调度方法及系统 |
CN110858848A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置 |
CN110928673A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 北京国双科技有限公司 | 任务的分配方法及装置 |
CN109358970A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-19 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种云数据中心任务管理的方法及任务中心 |
CN111580951A (zh) * | 2019-02-15 | 2020-08-25 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种任务分配方法及资源管理平台 |
CN111580951B (zh) * | 2019-02-15 | 2023-10-10 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种任务分配方法及资源管理平台 |
CN111858012A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-10-30 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种任务调度方法、装置、设备及介质 |
CN112650576A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 资源调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 |
CN112650576B (zh) * | 2021-01-22 | 2023-12-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 资源调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180605 |