CN108111763A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的已处理图像。本申请实施例通过图像识别技术，利用预先设置好的比例参数自动对该图像进行处理，获得该物体在该比例参数下的图像，大大提高图像的处理效率。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今带摄像头的电子设备不断普及的环境下，人们获得照片的机会越来越多。

在利用电子设备拍照的过程中，为了让照片更加好看，或者是需要强调某个物体图像(如人像或者动物、景色等)的形象，需要用户不断调整构图，以获得较好的拍照效果。但是因为每个人拍照时所站位置是不确定的，所获得的照片不能保证具有较好的构图，用户需要花费大量的时间对这些照片进行后期处理。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高图像的处理速度。

本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；

识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；

根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；

根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的当前图像。

本申请实施例还提供的一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；

第二获取模块，用于识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；

参数确定模块，用于根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；以及

第三获取模块，用于根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的当前图像。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储多条指令，所述多条指令适于在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的图像处理方法。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储多条指令，所述处理器通过加载所述存储器中的指令用于执行如上所述的图像处理方法。

本申请实施例提供的一种图像处理方法，所述方法通过识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息，再根据该物体图像信息确定与物体图像信息适配的比例参数，进而获取在所述画面比例参数下的当前图像。本申请实施例通过图像识别技术，利用预先设置好的比例参数自动对该图像进行处理，获得该物体在该比例参数下的图像，大大提高图像的处理效率。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1为本申请实施例提供的图像处理方法的实现流程图。

图2为本申请实施例提供的图像处理方法的应用场景图。

图3为本申请实施例提供的获取物体图像信息的实现流程图。

图4为本申请实施例提供的获取物体图像信息的另一实现流程图。

图5为本申请实施例提供的图像处理方法的第二应用场景图。

图6为本申请实施例提供的获得已处理图像的实现流程图。

图7为本申请实施例提供的图像处理方法的第三应用场景图。

图8为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。

图9为本申请实施例提供的第二获取模块的结构示意图。

图10为本申请实施例提供的第二获取模块的另一结构示意图。

图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图12为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

本文所使用的术语“模块”可为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例中的电子设备，可以包括移动电话(或称为“蜂窝”电话，如智能手机)或者具有无线通信模块的计算机，例如，平板电脑，还可以是便携式、袖珍式、手持式的车载计算机，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(PersonalCommunication Service，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session InitiationProtocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等设备，在此不作限定。

当该方法应用在电子设备时，其中，该图像处理方法可运行在电子设备的操作系统中，可包括但不限于Windows操作系统、Mac OS操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Symbian(塞班)操作系统、Windows Phone操作系统等等，本申请实施例不做限定。

参见图1，图中示出了本申请实施例提供的图像处理方法的实现流程。

如图1所示，一种图像处理方法，应用于所述电子设备，该方法包括：

101、获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像。

在一些实施例中，该待处理图像中包含有一个或多个物体对应的物体图像。该待处理图像可以从电子设备的存储空间中获取，也可以从网络的服务器中获取，具体获取方式可以根据实际情况而定。例如用户在电子设备上将该待处理图像进行读取，或者通过点开网络链接获取该待处理图像。

102、识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息。

其中，当获取到待处理图像后，可以识别该待处理图像内的物体图像。

在一些实施例中，识别物体图像可以采用预设的物体图像特征数据库，对待处理图像中的物体图像进行匹配。具体的，可以先获取待处理图像中各物体图像的特征数据，然后将各物体图像的特征数据与物体图像特征数据库中的特征数据进行匹配。

例如，该物体图像的特征数据包括物体图像的颜色、轮廓(包含物体图像的特征比例、大小等)特征数据，通过物体图像识别算法将该物体图像的颜色、轮廓等特征数据与物体图像特征数据库中的每一物体图像的颜色、轮廓等特征数据进行匹配。

可以理解的，具体的物体图像识别算法以及特征数据库中的特征数据可以参照现有技术中的解决技术方案，可实现本申请中的物体图像识别效果即可。

在一些实施例中，物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等，当识别出该物体后，可通过物体图像特征数据库中该物体图像对应的文字名称、种类等信息获得与物体图像匹配的物体图像信息。或者通过电子设备里另一预存有物体图像信息的信息数据库中匹配获得该物体图像的物体图像信息。又或者将电子设备进行联网，从物联网上获取与该物体图像匹配的物体图像信息。

例如，当识别出该物体为“苹果”后，即可从物体图像特征数据库中/另一信息数据库/互联网上获取到该“苹果”的文字名称、种类等。

103、根据物体图像信息，确定与物体图像信息适配的比例参数，其中比例参数为物体图像与待处理图像中的图像范围之间的比例参数。

其中，所述待处理图像中的图像范围，指的是待处理图像中摄像头所获取到的图像范围。所述比例参数，可以表示所获取到的物体图像在待处理图像的图像范围内所占的面积，与该图像范围的面积所占的比例。

在一些实施例中，根据物体图像信息，确定与物体图像信息适配的比例参数，具体可以是先通过获取该物体图像对应的物体图像信息，该物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等；然后，可以通过物体图像信息与比例参数之间的关联列表，或者是与某特定比例参数对应的标记，或者将该物体图像信息与包含一个或多个比例参数的数据库进行匹配，从而确定与该物体图像信息适配的比例参数。

例如，当识别出该物体图像的物体图像信息为“苹果”，则将该物体图像信息“苹果”在预设的物体图像-比例参数的关联列表中进行查表，获得与物体图像信息为“苹果”对应的比例参数为1/8，则确定与该“苹果”适配的比例参数为1/8。

104、根据比例参数对待处理图像进行处理，获得在比例参数下的已处理图像。

在一些实施例中，根据比例参数对待处理图像进行处理，可以将正常比例的待处理图像，对包含该物体图像的部分图像按该比例参数进行剪裁，以使得该物体图像与该剪裁后图像的图像范围之间的比例参数为预设的比例参数。

例如，该物体图像与待处理图像的图像范围的比值为1/12，且该物体图像的物体图像信息为“苹果”，获取到的与该物体图像对应的比例参数为1/8，则应当将该物体图像为基准，将当前图像中物体图像与图像范围之比控制到1/8的比例，以使得物体图像与图像范围的比例符合预设的比例，使得该物体图像在整体图像中的构图布局更加合理，而无需通过人工对图像进行过多的后期调整。

在一些实施例中，在获取在比例参数下的当前图像之前，还可以通过显示在该比例参数下的预览图像，来使得用户在获得该图像之前能预先查看图像效果。如此可以使得用户能够提前了解在该比例参数下的图像范围，进而在用户不满意的时候对该图像进行调整，以获得更加符合用户需求的图像。

具体的，可以在电子设备的显示界面上通过弹窗的方式，或者是在预定的局部区域显示在该比例参数下的图像，也可以是直接全屏切换到在该比例参数下的图像并对其进行显示。可以理解的，具体实现方式可以根据需要而定。

在一些实施例中，当显示在该比例参数下的预览图像后，还可以包括：

接收确定指令，根据确定指令按预览图像的效果处理所显示的在比例参数下的待处理图像。

其中，确定指令可以由用户点击或按压拍照确定按钮进行触发，也可以是满足某种预设规则后自动进行触发(如定时结束或满足其他预设场景)，具体的触发手段本申请不作限定。

具体的，可以在所显示的所述比例参数下的预览图像旁边设置确定按钮，以待接收用户对其进行的点触操作，当用户点击该确定按钮后，则直接获取该比例参数下的待处理图像。

结合图2，该图示出了本申请实施例的一个应用场景图。在图中，该电子设备显示有待处理图像。在对该待处理图像进行图像识别后，可以确定在该图像中包括“马”、“房子”、“白云”等物体图像，并获得上述物体图像对应的物体图像信息。

此时，若要对“马”的图像进行图像突出，可以将“马”作为基准，根据该“马”的物体图像信息确定该“马”所对应的比例参数为1/3。

然后，根据该比例参数，对该待处理图像进行裁剪，形成预览图像范围C，使得在预览图像范围C里面的“马”的范围B与在所获得的待处理图像中的图像范围的比例为1/3。

接着，在该比例参数下，获得以“马”为基准的已处理图像。

由此可知，本申请实施例通过识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息，再根据该物体图像信息确定与物体图像信息适配的比例参数，进而获取在所述画面比例参数下的当前图像。本申请实施例通过图像识别技术，利用预先设置好的比例参数自动对该图像进行处理，获得该物体在该比例参数下的图像，大大提高图像的处理效率。

如图3所示，图中示出了本申请实施例提供的获取物体图像信息的实现方式。该实现方式具体包括以下步骤：

201、确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

其中，所述每一物体图像的位置和/或范围，具体是每一物体图像在待处理图像下的位置和/或在图像中所占用的面积范围。

在一些实施例中，确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围，可以是通过物体图像的颜色、轮廓(包含物体图像的特征比例、大小等)等特征数据确定该物体图像在图像中的位置和/或范围。

具体的，物体图像在图像中的范围，可以通过在图像中显示的特征，如颜色、轮廓等来确定该特征是否是属于某物体图像，当确定这些图像中显示的特征属于该物体图像后，可以根据该物体图像的这些特征确定物体图像在图像中的范围。

例如将图像中显示为红色且轮廓属于苹果的图像特征确定该物体图像为“苹果”，然后根据图像中苹果对应的颜色、轮廓范围可以确定苹果在图像中的范围。

可以理解的，该物体图像的范围还可以采用其他手段进行确认。

具体的，物体图像在图像中的位置，可以通过在在图像中显示的特征，如颜色、轮廓等来确定该特征是否是属于某物体图像，当确定这些图像中显示的特征属于该物体图像后，可以获取该物体图像在图像中所占范围的显示中心，并根据该物体图像的显示中心确定该物体图像在图像中的位置。或者根据该物体图像的图像重心来确定该物体图像在图像中的位置。还可以根据该物体图像的边缘位置或者是某一个或多个特定位置来确定该物体图像在图像中的位置。

例如，当确定该物体图像为“苹果”后，将该“苹果”的显示中心作为基准点，确定该基准点在图像中的位置，并将该位置的位置信息作为该“苹果”在图像中的位置。

202、根据每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像。

其中，目标物体图像可以是一个或多个，可以根据每一物体图像的位置和/或范围来进行选取。

在一些实施例中，在确定每一物体图像的位置和/或范围后，可以对目标物体图像进行选取。具体的，可以通过将预设区域内的物体图像作为目标物体图像来进行选取，该预设区域可以是基于距离该图像的图像中心的距离值来进行划定，或者是将位于某一特定位置的区域作为预设区域。

例如，可以将距离图像中心处若干距离值的圆形范围作为预设范围，或者是某个预设矩形框内的范围作为预设范围。

可以理解的，该预设区域可以是矩形、圆形、三角形等特定形状，具体实现方式可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，当选定预设区域后，可以只将预设区域中的某特定物体图像作为目标物体图像，而非特定物体图像则不作考虑。

例如，若预设区域中包含“苹果”、“水果刀”，且只将水果类的物体图像作为目标物体图像，则此时只有“苹果”可以满足选取为目标物体图像的条件。

203、获取与目标物体图像匹配的物体图像信息。

在一些实施例中，物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等，当识别出该目标物体图像后，可通过物体图像特征数据库中该目标物体图像对应的文字名称、种类等信息获得与该目标物体图像匹配的物体图像信息。或者通过电子设备里另一预存有物体图像信息的信息数据库中匹配获得该目标物体图像的物体图像信息。又或者将电子设备进行联网，从物联网上获取与该目标物体图像匹配的物体图像信息。

例如，当识别出该目标物体图像为“苹果”后，即可从物体图像特征数据库中/另一信息数据库/互联网上获取到该“苹果”的文字名称、种类等。

由此可知，本申请实施例可以根据实际情况，只将需要突出的物体图像确定为目标物体图像，并对该目标物体图像的物体图像信息进行获取，可以使得物体图像信息的获取更加有针对性及效率，提高后续对目标物体图像进行变焦或剪裁工作的判断准确性。

如图4所示，图中为本申请实施例提供的获取物体图像信息的另一实现方式。该实现方式包括以下步骤：

301、获取待处理图像内每一物体图像的轮廓信息。

其中，所述物体图像的轮廓信息，指的是物体图像的轮廓特征所形成的信息，可以包括物体图像的轮廓范围、形状等。

在一些实施例中，获取待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，可以先对待处理图像进行图像处理，将图像内的颜色以及光线造成的阴影、光斑进行去除，通过黑白成像方式只保留图像中物体图像的轮廓，以获取突出物体图像轮廓的图像，并将该只保留物体图像轮廓的图像生成物体图像的轮廓信息。

302、根据待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

其中，所述每一物体图像的位置和/或范围，具体是每一物体图像在待处理图像下的位置和/或在图像中所占用的面积范围。可以理解的，所述待处理图像下，也即摄像头当前所获取的图像，也可以指的是当前图像下。

在一些实施例中，通过该突出物体图像轮廓的图像，使得根据该物体图像的轮廓信息，可以较为容易确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

具体的，若确定某一物体图像为“苹果”，则根据该“苹果”的轮廓，可以很容易获得该“苹果”所对应的位置和/或范围。

303、选取预设区域内的物体图像为目标物体图像，其中预设区域包括距离待处理图像的中心点预设距离内的范围。

其中，该预设区域可以是在待处理图像中以矩形、圆形、三角形等特定形状所圈定的区域，或者是特定位置上的区域，具体实现方式可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，在确定每一物体图像的位置和/或范围后，可以对目标物体图像进行选取。具体的，可以通过将预设区域内的物体图像作为目标物体图像来进行选取，该预设区域可以是基于距离该图像的中心点的距离值来进行划定，或者是将位于某一特定位置的区域作为预设区域。

结合图5所示，例如，以待处理图像的中心点为基准，将预设区域为圆形的区域范围D内的物体图像进行选取，在图5中所选取的目标物体图像也即“马”。

当然，在实际应用中，可以结合更多的判断条件来选取目标物体图像，例如只有特定种类/名称/大小的物体图像才能被选取为目标物体图像，该判断条件可以根据实际情况而进行设定。

由此可知，通过获取每一物体图像的轮廓信息，并根据这些轮廓信息确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围，并在预设区域中确定目标物体图像，可以进一步提高目标物体图像的确定效率，使得物体图像信息的获取更加有针对性，大大提高后续对目标物体图像进行变焦或剪裁工作的判断准确性。

如图6所示，图中示出了本申请实施例提供的获得已处理图像的实现流程，该流程包括：

401、根据比例参数，显示物体在比例参数下的至少一个构图模式的选项。

其中，所述构图模式与物体图像在待处理图像中的位置相关。

在一些实施例中，该构图模式可以利用摄影技术中的三分构图法、对称构图法、对角线构图法或者其他构图法对图像进行处理，以使图像更加符合观感效果需求。

结合图7，在一些实施例中，可以显示一个或多个构图模式的选项，当用户选取该选项时，可以根据该被选取的构图模式对图像进行处理。

在一些实施例中，可以先对该图像A中物体周边的图像轮廓进行识别，再根据识别结果与预设构图模式进行匹配，获得最匹配的构图模式，该构图模式可以是一个或者是多个，并将这些构图模式对应的选项进行显示。

402、接收对所述构图模式的选项的选取操作，根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像。

在一些情况下，结合图7，可以用预设的在该比例参数下的图像范围C作为判断基准，并对该图像范围C进行调整，以获得最佳构图。

在一些实施例中，可以将该物体所在的位置作为基点，调整在该比例参数下的图像范围C，以使物体在图像范围C内的构图满足被选取的构图模式对应的效果。

在一些实施例中，对图像进行处理，可以调整该比例参数下的图像范围的成像比例，或者是图像的色调、对比度或者亮度等，还可以是其他图像显示参数，具体的调节参数可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，根据被选取的所述构图模式获得在构图模式下已处理图像，还可以包括以下实现步骤：

根据比例参数确定预设的图像范围，所述图像范围包含物体图像；

获取被选取的构图模式，根据构图模式调整图像范围，以调整物体图像在预设的图像范围中的位置；

获得调整所述图像范围后的已处理图像。

其中，该图像范围必须包含物体图像，可以将该物体所在的位置作为基点，调整在该比例参数下的图像范围，以使物体在图像范围内的构图满足被选取的构图模式对应的效果。

例如，若选取的是三分法中的构图模式，可以将处于预设图像范围中心的某物体作为中心点，移动在该比例参数下的图像范围所形成的图像框，以使得该物体处于图像纵向的1/3的位置。

由此可知，通过设置多种构图模式，并将构图模式的选项进行显示，用户可以通过选择不同的构图模式来获得不同的图像构图效果，使得图像可以根据用户的选择对显示效果进行进一步调整，提高图像处理的成功率。

参见图8，图中示出了本申请实施例提供的图像处理装置的结构。所述图像处理装置500包括第一获取模块501、第二获取模块502、参数确定模块503以及第三获取模块504，其中：

第一获取模块501，用于获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像。

在一些实施例中，该待处理图像中包含有一个或多个物体对应的物体图像。该待处理图像可以从电子设备的存储空间中获取，也可以从网络的服务器中获取，具体获取方式可以根据实际情况而定。例如用户在电子设备上将该待处理图像进行读取，或者通过点开网络链接获取该待处理图像。

第二获取模块502，用于识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息。

其中，当获取到待处理图像后，可以识别该待处理图像内的物体图像。

在一些实施例中，识别物体图像可以采用预设的物体图像特征数据库，对待处理图像中的物体图像进行匹配。具体的，可以先获取待处理图像中各物体图像的特征数据，然后将各物体图像的特征数据与物体图像特征数据库中的特征数据进行匹配。

例如，该物体图像的特征数据包括物体图像的颜色、轮廓(包含物体图像的特征比例、大小等)特征数据，通过物体图像识别算法将该物体图像的颜色、轮廓等特征数据与物体图像特征数据库中的每一物体图像的颜色、轮廓等特征数据进行匹配。

可以理解的，具体的物体图像识别算法以及特征数据库中的特征数据可以参照现有技术中的解决技术方案，可实现本申请中的物体图像识别效果即可。

在一些实施例中，物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等，当识别出该物体后，可通过物体图像特征数据库中该物体图像对应的文字名称、种类等信息获得与物体图像匹配的物体图像信息。或者通过电子设备里另一预存有物体图像信息的信息数据库中匹配获得该物体图像的物体图像信息。又或者将电子设备进行联网，从物联网上获取与该物体图像匹配的物体图像信息。

例如，当识别出该物体为“苹果”后，即可从物体图像特征数据库中/另一信息数据库/互联网上获取到该“苹果”的文字名称、种类等。

参数确定模块503，用于根据物体图像信息，确定与物体图像信息适配的比例参数，其中比例参数为物体图像与待处理图像中的图像范围之间的比例参数。

其中，所述待处理图像中的图像范围，指的是待处理图像中摄像头所获取到的图像范围。所述比例参数，可以表示所获取到的物体图像在待处理图像的图像范围内所占的面积，与该图像范围的面积所占的比例。

在一些实施例中，根据物体图像信息，确定与物体图像信息适配的比例参数，具体可以是先通过获取该物体图像对应的物体图像信息，该物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等；然后，可以通过物体图像信息与比例参数之间的关联列表，或者是与某特定比例参数对应的标记，或者将该物体图像信息与包含一个或多个比例参数的数据库进行匹配，从而确定与该物体图像信息适配的比例参数。

例如，当识别出该物体图像的物体图像信息为“苹果”，则将该物体图像信息“苹果”在预设的物体图像-比例参数的关联列表中进行查表，获得与物体图像信息为“苹果”对应的比例参数为1/8，则确定与该“苹果”适配的比例参数为1/8。

第三获取模块504，用于根据比例参数对待处理图像进行处理，获得在比例参数下的已处理图像。

在一些实施例中，根据比例参数对待处理图像进行处理，可以将正常比例的待处理图像，对包含该物体图像的部分图像按该比例参数进行剪裁，以使得该物体图像与该剪裁后图像的图像范围之间的比例参数为预设的比例参数。

例如，该物体图像与待处理图像的图像范围的比值为1/12，且该物体图像的物体图像信息为“苹果”，获取到的与该物体图像对应的比例参数为1/8，则应当将该物体图像为基准，将当前图像中物体图像与图像范围之比控制到1/8的比例，以使得物体图像与图像范围的比例符合预设的比例，使得该物体图像在整体图像中的构图布局更加合理，而无需通过人工对图像进行过多的后期调整。

在一些实施例中，在获取在比例参数下的当前图像之前，还可以通过显示在该比例参数下的预览图像，来使得用户在获得该图像之前能预先查看图像效果。如此可以使得用户能够提前了解在该比例参数下的图像范围，进而在用户不满意的时候对该图像进行调整，以获得更加符合用户需求的图像。

具体的，可以在电子设备的显示界面上通过弹窗的方式，或者是在预定的局部区域显示在该比例参数下的图像，也可以是直接全屏切换到在该比例参数下的图像并对其进行显示。可以理解的，具体实现方式可以根据需要而定。

在一些实施例中，当显示在该比例参数下的预览图像后，还可以包括：

接收确定指令，根据确定指令按预览图像的效果处理所显示的在比例参数下的待处理图像。

其中，确定指令可以由用户点击或按压拍照确定按钮进行触发，也可以是满足某种预设规则后自动进行触发(如定时结束或满足其他预设场景)，具体的触发手段本申请不作限定。

具体的，可以在所显示的所述比例参数下的预览图像旁边设置确定按钮，以待接收用户对其进行的点触操作，当用户点击该确定按钮后，则直接获取该比例参数下的待处理图像。

结合图2，该图示出了本申请实施例的一个应用场景图。在图中，该电子设备显示有待处理图像。在对该待处理图像进行图像识别后，可以确定在该图像中包括“马”、“房子”、“白云”等物体图像，并获得上述物体图像对应的物体图像信息。

此时，若要对“马”的图像进行图像突出，可以将“马”作为基准，根据该“马”的物体图像信息确定该“马”所对应的比例参数为1/3。

然后，根据该比例参数，对该待处理图像进行裁剪，使得“马”与在所获得的图像中的图像范围的比例为1/3。

接着，在该比例参数下，获得以“马”为基准的已处理图像。

由此可知，本申请实施例通过识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息，再根据该物体图像信息确定与物体图像信息适配的比例参数，进而获取在所述画面比例参数下的当前图像。本申请实施例通过图像识别技术，利用预先设置好的比例参数自动对该图像进行处理，获得该物体在该比例参数下的图像，大大提高图像的处理效率。

如图9所示，图中示出了本申请实施例提供的第二获取模块502的结构。所述第二获取模块502包括确定子模块5021、第一选取子模块5022以及第一获取子模块5023，其中：

确定子模块5021，用于确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

其中，所述每一物体图像的位置和/或范围，具体是每一物体图像在待处理图像下的位置和/或在图像中所占用的面积范围。可以理解的，所述待处理图像下，也即摄像头当前所获取的图像，也可以指的是当前图像下。

在一些实施例中，确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围，可以是通过物体图像的颜色、轮廓(包含物体图像的特征比例、大小等)等特征数据确定该物体图像在图像中的位置和/或范围。

具体的，物体图像在图像中的范围，可以通过在图像中显示的特征，如颜色、轮廓等来确定该特征是否是属于某物体图像，当确定这些图像中显示的特征属于该物体图像后，可以根据该物体图像的这些特征确定物体图像在图像中的范围。

例如将图像中显示为红色且轮廓属于苹果的图像特征确定该物体图像为“苹果”，然后根据图像中苹果对应的颜色、轮廓范围可以确定苹果在图像中的范围。

可以理解的，该物体图像的范围还可以采用其他手段进行确认。

具体的，物体图像在图像中的位置，可以通过在在图像中显示的特征，如颜色、轮廓等来确定该特征是否是属于某物体图像，当确定这些图像中显示的特征属于该物体图像后，可以获取该物体图像在图像中所占范围的显示中心，并根据该物体图像的显示中心确定该物体图像在图像中的位置。或者根据该物体图像的图像重心来确定该物体图像在图像中的位置。还可以根据该物体图像的边缘位置或者是某一个或多个特定位置来确定该物体图像在图像中的位置。

例如，当确定该物体图像为“苹果”后，将该“苹果”的显示中心作为基准点，确定该基准点在图像中的位置，并将该位置的位置信息作为该“苹果”在图像中的位置。

第一选取子模块5022，用于根据每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像。

其中，目标物体图像可以是一个或多个，可以根据每一物体图像的位置和/或范围来进行选取。

在一些实施例中，在确定每一物体图像的位置和/或范围后，可以对目标物体图像进行选取。具体的，可以通过将预设区域内的物体图像作为目标物体图像来进行选取，该预设区域可以是基于距离该图像的图像中心的距离值来进行划定，或者是将位于某一特定位置的区域作为预设区域。

例如，可以将距离图像中心处若干距离值的圆形范围作为预设范围，或者是某个预设矩形框内的范围作为预设范围。

可以理解的，该预设区域可以是矩形、圆形、三角形等特定形状，具体实现方式可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，当选定预设区域后，可以只将预设区域中的某特定物体图像作为目标物体图像，而非特定物体图像则不作考虑。

例如，若预设区域中包含“苹果”、“水果刀”，且只将水果类的物体图像作为目标物体图像，则此时只有“苹果”可以满足选取为目标物体图像的条件。

第一获取子模块5023，用于获取与目标物体图像匹配的物体图像信息。

在一些实施例中，物体图像信息可以包括物体图像的文字名称、种类等，当识别出该目标物体图像后，可通过物体图像特征数据库中该目标物体图像对应的文字名称、种类等信息获得与该目标物体图像匹配的物体图像信息。或者通过电子设备里另一预存有物体图像信息的信息数据库中匹配获得该目标物体图像的物体图像信息。又或者将电子设备进行联网，从物联网上获取与该目标物体图像匹配的物体图像信息。

例如，当识别出该目标物体图像为“苹果”后，即可从物体图像特征数据库中/另一信息数据库/互联网上获取到该“苹果”的文字名称、种类等。

由此可知，本申请实施例可以根据实际情况，只将需要突出的物体图像确定为目标物体图像，并对该目标物体图像的物体图像信息进行获取，可以使得物体图像信息的获取更加有针对性及效率，提高后续对目标物体图像进行变焦或剪裁工作的判断准确性。

在一些实施例中，所述确定子模块5021具体用于：

获取待处理图像内每一物体图像的轮廓信息；

根据待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围；

所述第一选取子模块5022，具体用于根据每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像。

选取预设区域内的物体图像为目标物体图像，其中预设区域包括距离待处理图像的中心点预设距离内的范围。

其中，所述物体图像的轮廓信息，指的是物体图像的轮廓特征所形成的信息，可以包括物体图像的轮廓范围、形状等。

在一些实施例中，获取待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，可以先对待处理图像进行图像处理，将图像内的颜色以及光线造成的阴影、光斑进行去除，通过黑白成像方式只保留图像中物体图像的轮廓，以获取突出物体图像轮廓的图像，并将该只保留物体图像轮廓的图像生成物体图像的轮廓信息。

根据待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

其中，所述每一物体图像的位置和/或范围，具体是每一物体图像在待处理图像下的位置和/或在图像中所占用的面积范围。可以理解的，所述待处理图像下，也即摄像头当前所获取的图像，也可以指的是当前图像下。

在一些实施例中，通过该突出物体图像轮廓的图像，使得根据该物体图像的轮廓信息，可以较为容易确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

具体的，若确定某一物体图像为“苹果”，则根据该“苹果”的轮廓，可以很容易获得该“苹果”所对应的位置和/或范围。

其中，该预设区域可以是在待处理图像中以矩形、圆形、三角形等特定形状所圈定的区域，或者是特定位置上的区域，具体实现方式可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，在确定每一物体图像的位置和/或范围后，可以对目标物体图像进行选取。具体的，可以通过将预设区域内的物体图像作为目标物体图像来进行选取，该预设区域可以是基于距离该图像的中心点的距离值来进行划定，或者是将位于某一特定位置的区域作为预设区域。

当然，在实际应用中，可以结合更多的判断条件来选取目标物体图像，例如只有特定种类/名称/大小的物体图像才能被选取为目标物体图像，该判断条件可以根据实际情况而进行设定。

由此可知，通过获取每一物体图像的轮廓信息，并根据这些轮廓信息确定待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围，并在预设区域中确定目标物体图像，可以进一步提高目标物体图像的确定效率，使得物体图像信息的获取更加有针对性，大大提高后续对目标物体图像进行变焦或剪裁工作的判断准确性。如图10所示，图中为本申请实施例提供的第三获取模块504的另一结构。所述第三获取模块504包括显示子模块5041以及处理子模块5042，其中：

显示子模块5041，用于根据比例参数，显示物体在比例参数下的至少一个构图模式的选项。

其中，所述构图模式与物体图像在待处理图像中的位置相关。

在一些实施例中，该构图模式可以利用摄影技术中的三分构图法、对称构图法、对角线构图法或者其他构图法对图像进行处理，以使图像更加符合观感效果需求。

结合图7，在一些实施例中，可以显示一个或多个构图模式的选项，当用户选取该选项时，可以根据该被选取的构图模式对图像进行处理。

在一些实施例中，可以先对该图像中物体周边的图像轮廓进行识别，再根据识别结果与预设构图模式进行匹配，获得最匹配的构图模式，该构图模式可以是一个或者是多个，并将这些构图模式对应的选项进行显示。

处理子模块5042，用于接收对所述构图模式的选项的选取操作，根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像。

在一些情况下，可以用预设的在该比例参数下的图像范围作为判断基准，并对该图像范围进行调整，以获得最佳构图。

在一些实施例中，可以将该物体所在的位置作为基点，调整在该比例参数下的图像范围，以使物体在图像范围内的构图满足被选取的构图模式对应的效果。

在一些实施例中，对图像进行处理，可以调整该比例参数下的图像范围的成像比例，或者是图像的色调、对比度或者亮度等，还可以是其他图像显示参数，具体的调节参数可以根据实际情况而定。

在一些实施例中，根据被选取的所述构图模式获得在构图模式下已处理图像，还可以包括以下实现步骤：

根据比例参数确定预设的图像范围，所述图像范围包含物体图像；

获取被选取的构图模式，根据构图模式调整图像范围，以调整物体图像在预设的图像范围中的位置；

获得调整所述图像范围后的已处理图像。

其中，该图像范围必须包含物体图像，可以将该物体所在的位置作为基点，调整在该比例参数下的图像范围，以使物体在图像范围内的构图满足被选取的构图模式对应的效果。

例如，若选取的是三分法中的构图模式，可以将处于预设图像范围中心的某物体作为中心点，移动在该比例参数下的图像范围所形成的图像框，以使得该物体处于图像纵向的1/3的位置。

由此可知，通过设置多种构图模式，并将构图模式的选项进行显示，用户可以通过选择不同的构图模式来获得不同的图像构图效果，使得图像可以根据用户的选择对显示效果进行进一步调整，提高图像处理的成功率。

本申请实施例中，所述图像处理装置与上文实施例中的一种图像处理方法属于同一构思，在所述图像处理装置上可以运行所述图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述图像处理方法实施例，并可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本、掌上电脑等设备。请参阅图11，电子设备600包括处理器601以及存储器602。其中，处理器601与存储器602电性连接。

所述处理器600是电子设备600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器602内的应用程序，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备600的各种功能并处理数据，从而对电子设备600进行整体监控。

所述存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及图像处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。

在本申请实施例中，电子设备600中的处理器601会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器602中，并由处理器601运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的已处理图像。

在某些实施方式中，所述处理器601还可以用于：

确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围；根据所述每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像；获取与所述目标物体图像匹配的物体图像信息。

在某些实施方式中，所述处理器601还可以用于：

获取所述待处理图像内每一物体图像的轮廓信息；根据所述待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

在某些实施方式中，所述处理器601还可以用于：

选取预设区域内的所述物体图像为目标物体图像，其中所述预设区域包括距离待处理图像的中心点预设距离内的范围。

在某些实施方式中，所述处理器601还可以用于：

根据所述比例参数，显示所述物体在所述比例参数下的至少一个构图模式的选项，所述构图模式与所述物体图像在所述待处理图像中的位置相关；接收对所述构图模式的选项的选取操作，根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像。

在某些实施方式中，所述处理器601还可以用于：

根据所述比例参数确定预设的图像范围，所述图像范围包含所述物体图像；获取被选取的所述构图模式，根据所述构图模式调整所述图像范围，以调整所述物体图像在预设的图像范围中的位置；获得调整所述图像范围后的已处理图像。

本申请实施例提供的电子设备，通过识别待处理图像内的物体图像，获得与物体图像匹配的物体图像信息，再根据该物体图像信息确定与物体图像信息适配的比例参数，进而获取在所述画面比例参数下的当前图像。本申请实施例通过图像识别技术，利用预先设置好的比例参数自动对该图像进行处理，获得该物体在该比例参数下的图像，大大提高图像的处理效率。

请一并参阅图12，在某些实施方式中，电子设备600还可以包括：显示器603、射频电路604、音频电路605、无线保真模块606以及电源607。其中，其中，显示器603、射频电路604、音频电路605、无线保真模块606以及电源607分别与处理器601电性连接。

所述显示器603可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器603可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、或者有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。

所述射频电路604可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

所述音频电路605可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

所述无线保真模块606可以用于短距离无线传输，可以帮助用户收发电子邮件、浏览网站和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

所述电源607可以用于给电子设备600的各个部件供电。在一些实施例中，电源607可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图12中未示出，电子设备600还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储多条指令，所述多条指令适于由处理器加载以执行上述实施例中的图像处理方法，比如：获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的已处理图像。

需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读的介质中，该介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；

识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；

根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；

根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的已处理图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息，包括：

确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围；

根据所述每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像；

获取与所述目标物体图像匹配的物体图像信息。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围，包括：

获取所述待处理图像内每一物体图像的轮廓信息；

根据所述待处理图像内每一物体图像的轮廓信息，确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围。

4.如权利要求2或3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像，包括：

选取预设区域内的所述物体图像为目标物体图像，其中所述预设区域包括距离待处理图像的中心点预设距离内的范围。

5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的已处理图像，包括：

根据所述比例参数，显示所述物体在所述比例参数下的至少一个构图模式的选项，所述构图模式与所述物体图像在所述待处理图像中的位置相关；

接收对所述构图模式的选项的选取操作，根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像，包括：

根据所述比例参数确定预设的图像范围，所述图像范围包含所述物体图像；

获取被选取的所述构图模式，根据所述构图模式调整所述图像范围，以调整所述物体图像在预设的图像范围中的位置；

获得调整所述图像范围后的已处理图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像包含有物体的物体图像；

第二获取模块，用于识别所述待处理图像内的物体图像，获得与所述物体图像匹配的物体图像信息；

参数确定模块，用于根据所述物体图像信息，确定与所述物体图像信息适配的比例参数，其中所述比例参数为所述物体图像与所述待处理图像中的图像范围之间的比例参数；以及

第三获取模块，用于根据所述比例参数对所述待处理图像进行处理，获得在所述比例参数下的当前图像。

8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

确定子模块，用于确定所述待处理图像内每一物体图像的位置和/或范围；

第一选取子模块，用于根据所述每一物体图像的位置和/或范围选取目标物体图像；以及

第一获取子模块，用于获取与所述目标物体图像匹配的物体图像信息。

9.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第三获取模块，包括：

显示子模块，用于根据所述比例参数，显示所述物体在所述比例参数下的至少一个构图模式的选项，所述构图模式与所述物体图像在所述待处理图像中的位置相关；

处理子模块，用于接收对所述构图模式的选项的选取操作，根据被选取的所述构图模式获得在所述构图模式下的已处理图像。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储多条指令，所述多条指令适于在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任意一项所述的图像处理方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储多条指令，所述处理器通过加载所述存储器中的指令用于执行如权利要求1至6任意一项所述的图像处理方法。