CN108109094A - 基于大数据的森林防火管理系统 - Google Patents
基于大数据的森林防火管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108109094A CN108109094A CN201711368989.1A CN201711368989A CN108109094A CN 108109094 A CN108109094 A CN 108109094A CN 201711368989 A CN201711368989 A CN 201711368989A CN 108109094 A CN108109094 A CN 108109094A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- forest
- fire
- module
- data
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 57
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 39
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 10
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims description 10
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 5
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 3
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 abstract 1
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 15
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 4
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 4
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/005—Fire alarms; Alarms responsive to explosion for forest fires, e.g. detecting fires spread over a large or outdoors area
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/28—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture specially adapted for farming
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提出了一种基于大数据的森林防火管理系统,采用软件工程开发中的结构化和原型化相结合的方法,自上而下对系统进行功能解析和模块划分,主要包括空间分析模块、预警监测模块、护林员管理模块、扑火指挥模块、火情损失估算模块和图形工具模块。本发明的基于大数据的森林防火管理系统,有效合理收集和存储现有森林防火海量数据,集科学、有效、便捷的数据诊断、聚合与分析方法,提供动态实时防火灭火数据的同时,更力求挖掘数据内在价值并转换为信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于大数据的森林防火管理系统。
背景技术
森林火灾极大的影响森林资源安全,不仅引起水土流失现象,造成生态平衡严重破坏,进而引起生态系统退化问题,并威胁生物多样性,也严重损害了普通人民生命财产安全。保护森林资源,有效防止森林火灾、森林有害生物以及人为滥砍盗伐等对森林资源的破坏,是维护国土生态安全、促进社会和谐稳定工作的重要组成部分。将先进的信息化技术融入森林防火工作,创新智慧化、互动化、一体化、主动化的森林防火管理,是破解森林安全保护难题、创新森林资源保护方式的关键和必然要求。因此,传统的森林防火方式向大数据驱动的智慧化生产方式转变迫在眉睫,面向森林防火管理的林业大数据处理问题也成为了林业领域一个热点研究课题。
森林防火管理中存在的问题随着计算机和互联网的快速发展,新一代GIS技术、北斗定位通信等先进信息技术应运而生,然而,森林防火管理中仍存在着感知能力不足、信息发布滞后、信息繁杂冗余、共享程度不高、管理框架粗犷、智慧模式简单、业务体系分散,难以有效协同存在的问题,森林防火领域信息化技术应用仍然存在很大的提升空间。
(1)感知能力不足、信息发布滞后及时、准确预测森林火灾和火行为对于做好森林火灾预防工作和有效控制森林火灾十分必要,需要根据天气、地形和可燃物等因素对林火蔓延进行预测。预警预测建立在对森林及林区人员活动全面、实时感知的基础上,并且由于林区环境广阔复杂、危害森林事件发生存在突发性,需要从卫星监测、航空监测、地面视频监测、传感器物联监测以及人员巡查等多个维度对林区实现全面、系统、实时监测,信息发布滞后,严重考验林火管理决策部门的应急反应能力。
(2)信息繁杂冗余、共享程度不高林业及其业务应用中存在海量的多源数据:林区宏观气象信息、局域森林环境气象信息、可燃物信息、病虫害信息、视频监控数据流、卫星图片、林业统计数据、林业业务数据等等,现有的林业信息系统往往是针对单种或少数类型数据进行采集、管理。异源异构数据之间的信息融合共享存在一定壁垒,导致无法发现和提取不同类型数据之间的内在关联,难以提升对各个要素之间相关性规律的科学认识。
(3)管理框架粗犷、智慧模式简单感知不透彻、异构信息难以共享,海量的林业数据无法实现高效的管理分析,难以从中挖掘出有价值的信息对业务实现“主动、积极”的支持,从而难以实现森林防火业务精细化、科学化、主动化、一体化的管理,框架粗犷,模式简单,因此需要构建能处理海量林业异构数据的大数据分析技术,发展预警预测模型,由“事中事后监测”转向“事前预测”、“事初预警”的更“智慧”的林业。
(4)业务体系分散,难以有效协同森林防火、有害生物防治、林政部门在目前的行政架构下,面对同一个管理客体——森林,仍然存在信息直接互通不足,业务体系各自为战,难以实现信息共享、业务共通、高效协作,业务平台多种多样,在基层的业务开展中仍然存在大量的手工记录、统计的情况,造成数据信息多次登记、多次传递,存在浪费人力、易出现统计错误的情况。
综上可以看出,目前林业系统已有的森林防火系统信息化程度参差不齐,对林区各类森林资源实时动态情况、林区火险因素(环境因素、可燃物因素)、林区人员活动(林区工作人员、其他人员)无法实现全面、实时感知;已有各个业务系统间信息繁杂、无法共享,更难以通过信息整合、提取信息间关联、挖掘有价值信息实现对相关业务工作协同、互动、智能的支撑。
面向森林防火管理的大数据内容大数据技术浪潮将数据提升到战略高度重视的同时,也为森林防火行业低成本优化策略提供更好地解决方案。基于大数据思想的森林防火管理系统的总体目标就是多年数字林业信息化发展基础上,将大数据技术与成熟的数据仓库技术结合创新,通过数据集中和系统架构优化,实现森林防火管理系统和IT系统的整合,来改善防火系统的洞察力,缩小战略与执行之间的差距。
面向森林防火管理的大数据是指一切与森林防火相关的数据,包括灭火剂、灭火器械和防护装备等林业防火物资研发数据,气象、环境、树木、可燃物、土壤等防火过程相关数据,灭火方式、灭火路线、灭火队伍、火险因子等管理数据,灾害预测、损失评估等经济数据,贯穿整个森林防火过程。面向森林防火管理的大数据之所以大而复杂,是由于森林防火带有时间属性和空间属性,因而需要考虑多种因素在不同时间点和不同地域对森林防火的综合影响。
在系统优化架构方面,运用现代信息技术,以森林防火信息应用为主线,以建立森林防火管理信息交互共享系统为切入点,利VC++语言构架基于大数据的森林防火管理系统平台,建立功能完备、标准规范、系统可靠,使用安全、高效便捷的森林防火管理信息化体系,从而通过数据和服务的共享,实现森林防火管理、火险等级分析与决策支持的交互共享功能三位一体的智能财务管理信息平台,提高森林防火管理水平、监测预警能力和宏观决策能力。
森林防火管理中存在的问题随着计算机和互联网的快速发展,新一代GIS技术、北斗定位通信等先进信息技术应运而生,然而,森林防火管理中仍存在着感知能力不足、信息发布滞后、信息繁杂冗余、共享程度不高、管理框架粗犷、智慧模式简单、业务体系分散,难以有效协同存在的问题,森林防火领域信息化技术应用仍然存在很大的提升空间。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种基于大数据的森林防火管理系统。
根据上述发明目的,本发明通过以下技术方案来实现:
一种基于大数据的森林防火管理系统,采用软件工程开发中的结构化和原型化相结合的方法,自上而下对系统进行功能解析和模块划分,主要包括空间分析模块、预警监测模块、护林员管理模块、扑火指挥模块、火情损失估算模块和图形工具模块,其中,
空间分析模块具有空间查询和属性查询功能,能完成点击查询、条件查询、面积测量、周长测量、防火隔离带分析任务,可以方便地测量长度、面积,并进行属性与图形数据的双向查询,具有全方位、多角度的直观性;
预警监测模块具有热点报警、护林员报警、视频监测报警一体化报警功能以及气象信息火险级预报辅助功能,将所有报警源统一到同一界面下浏览查询,减少了林火管理人员的工作强度,同时避免了多个系统的交叉使用;
护林员管理模块具有护林员实时位置确定、护林员群单呼、护林员轨迹查询、定位数据跟踪回放、护林员采集的视频回传功能,能对护林员实时动态的定位跟踪,查看起来一目了然,增强了护林员与林火指挥中心的信息沟通,有助于个人的安全;
扑火指挥模块具有火场标绘、火场管理和GIS基本用途功能,能完成包括图层控制、地图浏览、图形选择、图形标注基础GIS功能、火场态势分时段记录和火行为预测任务,辅助防火指挥中心突破时空限制,全面掌握火场信息,有助于扑火辅助指挥和事后总结,结合定位功能,能有效掌握扑救人员分布情况;
火情损失估算模块具有火点快速定位、林木过火面积估算、火情损失估算功能,通过定位、灾情查询、北斗卫星定位圈定范围来完成林火的管理、上报和森林火灾损失估计任务;
图形编辑模块具有图层控制、好专题制图、地图预览、图形选择、树种分布各统计报表功能,能完成图层的打开、关闭、移动、设置和过滤,地图的放大、缩小、漫游和指定比例尺,自定义专题图生成、林木信息的生成打印任务。
基于大数据的森林防火管理系统,有效合理收集和存储现有森林防火海量数据,集科学、有效、便捷的数据诊断、聚合与分析方法,提供动态实时防火灭火数据的同时,更力求挖掘数据内在价值并转换为信息。基于大数据的森林防火管理系统可以通过主控中心、应急发射车、信号发射塔、音频和视频终端等设备,实现视频和声音信息之间的即时切换。比如,遇到林火突然爆发、大面积蔓延等紧急突发事件,手机、指挥终端里的可视屏,系统都能实现“应急广播”与“视频图像”的“一键式切换”,在几秒内发挥出应急指挥功能。基于大数据的森林防火管理系统,通过空间分析、预警监测、护林员管理、扑火指挥、火情损失估算、图形工具等模块功能,解决了以下五方面难题:林火信息的发布时效性,确保火情信息的及时快速发布;林火信息的权威性和安全性,确保火情信息的科学精准无误报;林火信息的双向传达性,确保指挥中心、流动网点和护林员之间的沟通交流;林火信息的区域覆盖性,确保林火扑救效率和能力;林火信息的可利用性,深入挖掘后的信息能提供灾情损失等深层数据。
附图说明
图1为基于大数据的森林防火管理系统功能模块。
具体实施方式
为让本领域的技术人员更加清晰直观的了解本发明,下面将对本发明作进一步的说明。
一种基于大数据的森林防火管理系统,采用软件工程开发中的结构化和原型化相结合的方法,自上而下对系统进行功能解析和模块划分,主要包括空间分析模块、预警监测模块、护林员管理模块、扑火指挥模块、火情损失估算模块和图形工具模块,具体功能模块图如图1所示;其中,
空间分析模块具有空间查询和属性查询功能,能完成点击查询、条件查询、面积测量、周长测量、防火隔离带分析任务,可以方便地测量长度、面积,并进行属性与图形数据的双向查询,具有全方位、多角度的直观性;
预警监测模块具有热点报警、护林员报警、视频监测报警一体化报警功能以及气象信息火险级预报辅助功能,将所有报警源统一到同一界面下浏览查询,减少了林火管理人员的工作强度,同时避免了多个系统的交叉使用;
护林员管理模块具有护林员实时位置确定、护林员群单呼、护林员轨迹查询、定位数据跟踪回放、护林员采集的视频回传功能,能对护林员实时动态的定位跟踪,查看起来一目了然,增强了护林员与林火指挥中心的信息沟通,有助于个人的安全;
扑火指挥模块具有火场标绘、火场管理和GIS基本用途功能,能完成包括图层控制、地图浏览、图形选择、图形标注基础GIS功能、火场态势分时段记录和火行为预测任务,辅助防火指挥中心突破时空限制,全面掌握火场信息,有助于扑火辅助指挥和事后总结,结合定位功能,能有效掌握扑救人员分布情况;
火情损失估算模块具有火点快速定位、林木过火面积估算、火情损失估算功能,通过定位、灾情查询、北斗卫星定位圈定范围来完成林火的管理、上报和森林火灾损失估计任务;
图形编辑模块具有图层控制、好专题制图、地图预览、图形选择、树种分布各统计报表功能,能完成图层的打开、关闭、移动、设置和过滤,地图的放大、缩小、漫游和指定比例尺,自定义专题图生成、林木信息的生成打印任务。
结论与讨论
本发明针对森林防火管理中多渠道积累获得的海量数据没有得到更好的再利用问题,提出了基于大数据的森林防火管理系统,本系统的设计与开发将森林防火管理系统的空间分析、预警监测、护林员管理、扑火指挥、火情损失估算、图形工具等功能统一在林业大数据体系之下,使原本各自独立的采集、分析、预测、管理工作以有效控制森林火灾为核心联系起来,通过引入大数据技术对数据进行聚合、分析和挖掘,完成了系统优化整合与大数据平台构建工作,进行了实时防火数据采集、汇总、分析和运用,实现了对森林防火、森林资源保护业务的主动、协同化支撑。基于大数据的森林防火管理系统对于充分利用大数据技术提高火险预报、火行为预报的准确性、加强森林火灾的管理控制有着积极的作用。建议今后从以下几方面进行相关深入后续研究:
(1)常规的监测火情主要依靠地面人员巡护、瞭望台观测、航空巡逻等,存在着造价高限制,结合当前迅猛发展的信息技术,今后应利用无线传感器网络进行时空信息、环境信息、林木信息、火情信息等的采集,监测林区的温湿度、烟雾浓度、光亮度、风向风速、大气压力等相关数据。
(2)增强森林防火管理系统数据的实时采集性,本系统的数据没有完全实现数据的实时采集,部分是提前采集录入数据库的,今后应改进设计系统的硬件结构和软件功能,确保数据无滞后的同步采集传输,如通过移动节点和数字生理信号采集灭火救灾人员的生理参数、体征状态等,有助于确保人身安全。
(3)提高基于大数据的森林防火管理系统的智能决策性,辅助指挥员进行更加精确的灭火科学决策,利用数据融合、数据自动补偿、人工神经网络等操作,能够对于火点筛查、林火蔓延方向、潜在火险、火场安全形势评估、现场指挥调度、灭火人员紧急避险等情况进行更加智能化、现代化的决策。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、同替换、改进,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于大数据的森林防火管理系统,其特征在于,采用软件工程开发中的结构化和原型化相结合的方法,自上而下对系统进行功能解析和模块划分,主要包括空间分析模块、预警监测模块、护林员管理模块、扑火指挥模块、火情损失估算模块和图形工具模块,其中,
空间分析模块具有空间查询和属性查询功能,能完成点击查询、条件查询、面积测量、周长测量、防火隔离带分析任务,可以方便地测量长度、面积,并进行属性与图形数据的双向查询,具有全方位、多角度的直观性;
预警监测模块具有热点报警、护林员报警、视频监测报警一体化报警功能以及气象信息火险级预报辅助功能,将所有报警源统一到同一界面下浏览查询,减少了林火管理人员的工作强度,同时避免了多个系统的交叉使用;
护林员管理模块具有护林员实时位置确定、护林员群单呼、护林员轨迹查询、定位数据跟踪回放、护林员采集的视频回传功能,能对护林员实时动态的定位跟踪,查看起来一目了然,增强了护林员与林火指挥中心的信息沟通,有助于个人的安全;
扑火指挥模块具有火场标绘、火场管理和GIS基本用途功能,能完成包括图层控制、地图浏览、图形选择、图形标注基础GIS功能、火场态势分时段记录和火行为预测任务,辅助防火指挥中心突破时空限制,全面掌握火场信息,有助于扑火辅助指挥和事后总结,结合定位功能,能有效掌握扑救人员分布情况;
火情损失估算模块具有火点快速定位、林木过火面积估算、火情损失估算功能,通过定位、灾情查询、北斗卫星定位圈定范围来完成林火的管理、上报和森林火灾损失估计任务;
图形编辑模块具有图层控制、好专题制图、地图预览、图形选择、树种分布各统计报表功能,能完成图层的打开、关闭、移动、设置和过滤,地图的放大、缩小、漫游和指定比例尺,自定义专题图生成、林木信息的生成打印任务。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711368989.1A CN108109094A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 基于大数据的森林防火管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711368989.1A CN108109094A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 基于大数据的森林防火管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108109094A true CN108109094A (zh) | 2018-06-01 |
Family
ID=62211058
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711368989.1A Withdrawn CN108109094A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 基于大数据的森林防火管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108109094A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109087474A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-25 | 广州市盟果科技有限公司 | 一种基于大数据的轨道交通安全维护方法 |
CN112057773A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-11 | 河南银苑电子有限公司 | 一种大空间智能灭火系统及其施工方法 |
CN112288983A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-29 | 吉林省森林防火预警监测指挥中心 | 一种森林火灾应急指挥管理系统 |
CN112445882A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-05 | 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) | 一种基于业务流程建模的林业信息化平台及其建设方法 |
CN113129539A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 中睿合和物联网技术(北京)有限公司 | 一种森林火灾智能防控方法 |
CN113470141A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-10-01 | 广州澳盾智能科技有限公司 | 森林火险等级专题图的制作方法、系统、设备及介质 |
CN113536030A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-10-22 | 湖南林科达农林技术服务有限公司 | 一种智能森林防灭火信息管理系统 |
CN113689135A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-23 | 滁州学院 | 一种基于卫星数据的森林资源管理平台 |
-
2017
- 2017-12-18 CN CN201711368989.1A patent/CN108109094A/zh not_active Withdrawn
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109087474A (zh) * | 2018-09-28 | 2018-12-25 | 广州市盟果科技有限公司 | 一种基于大数据的轨道交通安全维护方法 |
CN109087474B (zh) * | 2018-09-28 | 2020-08-18 | 广州市盟果科技有限公司 | 一种基于大数据的轨道交通安全维护方法 |
CN112057773A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-11 | 河南银苑电子有限公司 | 一种大空间智能灭火系统及其施工方法 |
CN112288983A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-29 | 吉林省森林防火预警监测指挥中心 | 一种森林火灾应急指挥管理系统 |
CN112445882A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-05 | 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) | 一种基于业务流程建模的林业信息化平台及其建设方法 |
CN113129539A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 中睿合和物联网技术(北京)有限公司 | 一种森林火灾智能防控方法 |
CN113470141A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-10-01 | 广州澳盾智能科技有限公司 | 森林火险等级专题图的制作方法、系统、设备及介质 |
CN113536030A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-10-22 | 湖南林科达农林技术服务有限公司 | 一种智能森林防灭火信息管理系统 |
CN113689135A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-11-23 | 滁州学院 | 一种基于卫星数据的森林资源管理平台 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108109094A (zh) | 基于大数据的森林防火管理系统 | |
CN115348247A (zh) | 基于天空地一体化技术的森林火灾检测预警及决策系统 | |
Kalabokidis et al. | Virtual Fire: A web-based GIS platform for forest fire control | |
CN202434011U (zh) | 森林火灾自动监测与报警系统 | |
CN107018362A (zh) | 反盗猎监控方法及系统 | |
CN109522380B (zh) | 一种面向移动应用的电网灾害综合监测预警数据系统及方法 | |
CN109446290A (zh) | 一种智能三维虚拟可视化气象装备综合保障方法 | |
CN105631586A (zh) | 一种基于gis的危险分析处理方法 | |
CN115460249A (zh) | 一种基于融合通信的三维可视化通信指挥系统 | |
CN117710132A (zh) | 基于云计算和大数据管理技术的渔政执法指挥调度系统 | |
Wybo | FMIS: A decision support system for forest fire prevention and fighting | |
CN115587083A (zh) | 一种数字林草系统 | |
CN113536030B (zh) | 一种智能森林防灭火信息管理系统 | |
Perea et al. | Seven-year impact of white-nose syndrome on tri-colored bat (Perimyotis subflavus) populations in Georgia, USA | |
CN102488996A (zh) | 火灾现场定位传输系统及方法 | |
Pettorru et al. | Using Artificial Intelligence and IoT Solution for Forest Fire Prevention | |
CN103442212A (zh) | 网络安防综合预警式管理系统平台 | |
CN114022092A (zh) | 一种自然保护区智慧化管理平台系统 | |
CN116129068A (zh) | 基于数字孪生技术的可视化管理平台 | |
CN108144216A (zh) | 一种基于大数据的森林防火管理系统 | |
CN1831886B (zh) | 智能化报警管理系统及其工作方法 | |
Han | Application of Internet of Things technology in forest fire warning of Jizhou District | |
CN203535754U (zh) | 一种森林防火监控中心 | |
Kopardekar et al. | NASA ARMD Wildfire Management Workshop | |
Cheng et al. | Wireless Intelligent Fire Fighting Systems Software Platform R&D |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180601 |