CN108108486A - 一种数据表查询方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据表查询方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻，判断当前事务的事务开始时刻到查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对目标数据表的修改操作，并确定其对目标数据表的影响记录总数，根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数。在本发明实施例中，通过预先确定目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数，解决了数据表查询时进行全表扫描，查询效率低下的问题，进而提高了数据表查询的效率，减少占用的内存资源，优化数据库的整体性能。

Description

一种数据表查询方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据库统计领域，尤其涉及一种数据表查询方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

关系型数据库的应用已经十分常见，在数据库统计时，聚集函数COUNT(*)可以实现获取表中记录总数的功能。例如，在统计商品库存总量，公司员工人数等方面，应用十分广泛。

关系型数据库是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织，关系型数据库中的表常常采用索引的方式对数据进行存储。COUNT(*)聚集函数查询是由处理器执行的，在统计表的总行数时，需要将数据表对应的数据页和索引页从磁盘加载到缓存中，处理器从缓存中读取索引页，执行查询功能。现有技术中，在对数据表执行聚集函数查询时，通常是在多个索引中选择一个尺寸较小的索引对数据表进行扫描，统计数据表中的总行数。

因此，如果数据表的规模增加，需要加载到数据库缓存中的数据量增加，索引规模会增大，扫描索引需要的时间也随之增加。数据库缓存的空间是有限的，在索引扫描时，需要将索引数据页从磁盘加载到数据库缓存引发磁盘读IO，此时若缓存空间已满，会将缓存中之前加载过的数据页淘汰，若缓存中的数据页被处理器修改，还需要根据缓存中修改过的数据页对磁盘中的数据页进行更新，引发磁盘写IO，因而导致扫描索引占据大量的内存空间，并且由于数据页可能会被部分淘汰而影响数据库的整体性能。

发明内容

本发明实施例提供一种数据表查询方法、装置、终端设备及存储介质，以提高数据表查询记录总数的效率，减少占用的内存资源，优化数据库的整体性能。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据表查询方法，该方法包括：

接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到所述查询操作的查询开始时刻；

判断所述当前事务的事务开始时刻到所述查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对所述目标数据表的修改操作；其中，所述修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数；

根据在所述查询开始时刻预先确定的所述目标数据表的初始记录总数和所述影响记录总数确定所述目标数据表的目标记录总数。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据表查询装置，该装置包括：

查询请求接收模块，用于接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到所述查询操作的查询开始时刻；

判断模块，用于判断所述当前事务的事务开始时刻到所述查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对所述目标数据表的修改操作；其中，所述修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

影响记录总数确定模块，用于当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数；

目标记录总数确定模块，用于根据在所述查询开始时刻预先确定的所述目标数据表的初始记录总数和所述影响记录总数确定所述目标数据表的目标记录总数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面所述的数据表查询方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，

所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述第一方面所述的数据表查询方法。

本发明实施例提供了一种数据表查询方法、装置、终端及存储介质，通过接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻；判断在影响时间段内是否有针对目标数据表的修改操作，并在存在修改操作时确定修改操作对目标数据表的影响记录总数，根据查询开始时刻预先确定的初始记录总数和影响记录总数确定目标记录总数，解决了传统数据表查询时扫描索引速度慢，占用内存资源高的问题，实现了提高大数据表的查询效率，降低占用内存资源，优化数据库的整体性能的有益效果。

附图说明

图1A是本发明实施例一提供的数据表查询方法的流程图；

图1B是本发明实施例一提供的确定修改操作对目标数据表的影响记录总数的方法流程图；

图1C是本发明实施例一提供的数据表查询方法在针对目标数据表进行查询时的方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的数据表查询装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1A是本发明实施例一提供的数据表查询方法的流程图。本实施例可适用于数据表查询装置查询某一数据表记录总数的情况，该方法可以通过数据表查询装置来执行，该数据表查询装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1A，该方法具体包括如下步骤：

S110、接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻。

在本发明的具体实施例中，事务是指数据库中的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。需要说明的是，数据库事务大多数时候是可以并发的，事务并发控制中常用的控制方式有多版本并发控制和事务封锁并发控制，本发明实施例中涉及的方法可适用于上述两种情形。查询操作是指对数据库发起的查询其中某一数据表记录总数的操作。目标数据表是指，需要进行查询记录总数的数据表。查询开始时刻是指数据表查询装置接收针对数据表记录总数的查询操作，并开始执行其查询操作的时刻。

示例性的，以针对一张记录表的记录总数查询为例进行说明，将进行查询的这张数据表记录为T表。数据表查询装置接收当前事务中针对T表的查询操作，开始执行查询操作，并在数据表查询装置中记录当前事务中查询操作的开始时刻。

需要说明的是，数据表查询装置在记录当前事务中针对T表的查询操作具体可以通过构造内存对象的方式实现。在数据表查询装置中构造关于当前事务和T表的内存对象，以便区分当前事务和其他并发事务对T表的影响。

S120、判断当前事务的事务开始时刻到查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对目标数据表的修改操作；其中，修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作。

在本发明的具体实施例中，当前事务的开始时刻是指查询操作所在的当前事务，其最开始的一个操作开始执行的时刻。影响时间段是指在当前事务开始执行的时刻到查询操作开始执行的时刻。对影响时间段可以这样进行理解，当前事务是包括查询操作在内的一系列操作的序列组和，查询操作可能不是当前事务的第一个操作，那么在当前事务开始执行到查询操作开始执行之前可能存在其它的操作类型，这个时间段就是影响时间段。修改操作是指针对T表的修改操作，修改操作包括增加操作，更新操作和删除操作，其中更新操作不会影响T表的记录总数，增加操作或删除操作会使T表的记录总数增加或者减少。

示例性的，在上述示例的基础上，假设查询操作所在的当前事务为A事务，那么A事务包含一系列操作，查询T表的记录总数这一查询操作只是这一系列操作中的一个。在A事务开始执行的时刻到查询T表记录总数的查询操作开始执行的时刻之间，也就是影响时间段内，可能在A事务中会有其它针对T表的修改操作存在，例如在T表中插入一条或多条新的记录，或者删除一条或多条记录，或者更新一条或多条记录的数据，上述操作可能存在，也可能不存在。也就是说在影响时间段内，修改操作和修改操作对T表的影响记录行数在此不做限定。

S130、当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的影响记录总数。

在本发明的具体实施例中，影响记录总数是指，在影响时间段内数据表查询装置接收到的针对T表的修改操作而对T表的记录总数造成影响的影响行数。

示例性的，在数据库中针对T表进行总记录数查询时，需要确定在影响时间段内需要查询的T表被影响的记录行数，进而才能确定在当前A事务中的查询操作开始执行的时刻所对应的T的记录总数。

可选的，当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的影响记录总数，包括：

当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作的操作类型；其中，操作类型包括：有效的修改操作和无效的修改操作；

当修改操作的操作类型为有效的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的第一影响记录总数；

当修改操作的操作类型为无效的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的第二影响记录总数。

可选的，确定修改操作的操作类型，包括：

判断修改操作是否在当前事务中；

当修改操作在当前事务中时，确定修改操作的操作类型为有效的修改操作；当修改操作在对当前事务不可见并执行结束的其它事务中时，确定修改操作的操作类型为无效的修改操作。

可选的，确定修改操作对目标数据表的影响记录总数，包括：

当修改操作为增加操作时，确定增加操作对目标数据表的影响记录总数为加1；

当修改操作为更新操作时，确定更新操作对目标数据表的影响记录总数为0；

当修改操作为删除操作时，确定删除操作对目标数据表的影响记录总数为减1。

在本发明实施例中，修改操作类型包括有效的修改操作和无效的修改操作，其中有效的修改操作是指在影响时间段内，针对目标数据表进行的修改操作还没有更新目标数据表的记录总数，且根据事务隔离级能够被当前事务中的查询操作查询到的修改操作，无效的修改操作是指在影响时间段内，针对目标数据表的修改操作已经更新了目标数据表的记录总数，但是根据事务隔离级不能被当前事务中的查询操作查询到的修改操作。第一影响记录总数是指有效的修改操作对目标数据的修改所产生的影响记录行数，第二影响记录总数是指无效的修改操作对目标数据的修改所产生的影响记录行数。也就是说，第一影响记录总数是在影响时间段内，针对目标数据表进行的修改操作还没有更新目标数据表的记录总数，且根据事务隔离级能够被当前事务中的查询操作查询到的修改操作造成的影响记录总数，第二影响记录总数是在影响时间段内，针对目标数据表的修改操作已经更新了目标数据表的记录总数，但是根据事务隔离级不能被当前事务中的查询操作查询到的修改操作造成的影响记录总数。

示例性的，在当前A事务中，从A事务的开始时刻到查询开始时刻之间的影响时间段内，当前A事务中存在针对T表的增加操作，即存在有效的修改操作。当前A事务在影响时间段内向T表中插入了多条记录，以10条记录为例进行说明，除此之外没有其它针对T表的修改操作存在，由此可以确定，在影响时间段内，有效的修改操作为向T表中插入10条记录，记录第一影响记录总数为加10。

又因为数据库的事务是并发的，在当前A事务开始时刻到A事务中的查询开始时刻的影响时间段内，存在其它事务对T表造成了修改。如果其它事务已经执行结束，那么对于T表的修改就会被写入在T表所在的数据库中，对T表的记录进行更新。假如在上述影响时间段内，存在其它事务B也针对T表进行了修改，如果事务B对事务A可见且已经执行结束，那么B事务对T表所做的修改实质上已经在数据库中对T表的记录进行了更新，且对于当前A事务应该被查询到。举例来说，T表的记录总数原来是1000，B事务对当前A事务可见，B事务在影响时间段内删除了T表的1条记录，那么实际上数据库中T表的总记录数已经被修改为999，所以在A事务中的查询操作得到的查询结果应该是B事务修改T表记录之后的T表对应的记录总数，也就是999。在影响时间段内，向T表中删除1条记录的修改操作，不应当被确定为有效的修改操作。

同样的，假如在上述影响时间段内，存在其它事务B也针对T表进行了修改，如果事务B对事务A不可见且已经执行结束，那么B事务对T表所做的修改即为无效的修改操作，虽然B事务对T表所做的修改实质上已经在数据库中对T表的记录进行了更新，但是对于当前A事务是不应该被查询到的。举例来说，T表的记录总数原来是1000，B事务对当前A事务不可见，B事务在影响时间段内删除了T表的1条记录，也就是说第二影响记录总数为减1，那么实际上数据库中T表的总记录数已经被修改为999，但是在A事务中的查询操作得到的查询结果应该是B事务未修改T表记录之前的T表对应的记录总数，也就是1000，即对于当前A事务来说，应该屏蔽掉不可见的B事务对T表的影响。

再例如，在上述影响时间段内，存在其它事务B也针对T表进行了修改，但事务B并未执行结束，那么B事务对T表所做的修改实质上还没有在数据库中对T表的记录进行更新，因此对于当前A事务是不应该被查询到的。举例来说，T表的记录总数原来是1000，B事务在影响时间段内删除了T表的1条记录，但B事务并未执行结束，那么实际上数据库中T表的总记录数仍然为1000，在A事务中的查询操作得到的查询结果也应该是1000。

需要说明的是，有效的修改操作和无效的修改操作对于当前A事务中的查询操作来讲可以同时存在或者都不存在，也可以只存在其中一种修改操作类型。且针对有效的修改操作对应的第一影响记录总数和无效的修改操作所对应的第二影响记录总数的具体数值也没有限定，可以根据实际情况进行确定。

还需要说明的是，在数据表查询装置中，确定第一影响记录总数和第二影响记录总数可以通过如下的方式实现。图1B为本发明实施例一提供的确定修改操作对目标数据表的影响记录总数的方法流程图。如图1B所示，要统计在影响时间段内统计插入、删除操作影响表记录行数可采用如下步骤：

S1、事务启动，开始执行事务操作；

S2、判断下一步是否为插入/删除操作；若是，执行S21，若没有进行登记，执行S22，若进行了登记，执行S5；若否，执行S3；

S21、获取操作对象表的ID，判断此表ID是否已在此事务中进行了登记；

S22、登记表ID，并设置此表ID对应的影响记录行数为0；

S3、判断下一步操作是否为回滚操作；若是，执行S31；若否，执行S4；

S31、释放事务资源并同时释放登记的表ID与对应的影响记录行数，执行结束；

S4、判断下一步操作是否为提交操作；若是，执行S41；若否，执行S5；

S41、对此事务中登记的每个表ID的修改写入数据库中，对操作表的数据进行更新，并且在数据库中构造包含此事务ID，此事务修改的所有表ID，以及每个表ID在此事务中被修改造成的影响记录行数的内存对象，登记到全局链表中，执行结束；

S5、执行操作，若为插入操作，每对一张表插入一条记录，则此表ID对应的影响记录行数加1；若为删除操作，每对一张表删除一条记录，则此表ID对应的影响记录行数减1；若为更新操作，则此表ID对应的影响记录行数为0；转步骤S2重复执行。

示例性的，数据库中C事务中存在针对T1表的增加操作和删除操作，在C事务开始时刻，先判断下一步的操作，如果是插入或删除操作，那么就要先判断T1表是否在C事务中进行了登记，在对T1进行判断时，是通过T1表的ID来判断的，在C事务的内存对象中查找是否存在T1表ID，若T1表没有在C事务中进行登记，就要先在C事务中对TI表进行登记，并且将C事务对T1的记录总数的影响设置为初始影响值，也就是0；如果T1表已经在C事务中进行了登记，那么就执行操作。如果下一步操作不是插入或删除操作，就判断是否为回滚操作，事务回滚操作是指事务在执行异常时需要将数据库中的数据恢复到事务执行之前的状态的操作，如果为事务回滚操作，那么就释放C事务在执行时锁定和占用的数据和内存资源，同时释放登记的T1表ID和对应的影响记录行数，C事务执行结束。若下一操作不是回滚操作，判断下一操作是否为提交操作，提交操作是在事务执行结束时的操作，如果为事务提交操作，那么对C事务中登记的每个表ID的修改写入数据库中，对数据表的记录进行更新，并且在数据库中构造包含C事务ID，C事务修改的所有表ID，以及每个表ID在C事务中被修改造成的影响记录行数的内存对象，登记到全局链表中，事务执行结束。如果为插入操作，每对一张表插入一条记录，则此表ID对应的影响记录行数加1；若为删除操作，每对一张表删除一条记录，则此表ID对应的影响记录行数减1。举例来说，假如在C事务中先对T1表插入10条记录，再删除T1表的1条记录，最后C事务执行结束，那么C事务中对T1表的影响记录总数为加10再减1，也就是加9。

S140、根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数。

在本发明的具体实施例中，目标数据库的初始记录值是指，在当前事务中查询操作开始时刻所记录的总记录数，这个查询初始时刻对应的总记录数就是目标数据库的初始记录值。目标记录总数是指，在数据库事务中进行查询操作的开始时刻，根据事务隔离级可以查询到的目标数据表的记录总数。

示例性的，在上述示例的基础上，确定数据库中T表的目标记录总数需要明确在查询开始时刻T表的初始记录总数和在影响时间段内数据库中针对T表的修改操作对T表产生的第一影响记录总数和第二影响记录总数，进而得到T表的目标记录总数。

需要说明的是，确定数据库中T表的初始记录总数可以通过如下方式实现。在数据库中的数据表中设置聚集索引控制页，在聚集索引控制页中设置计数器，用于记录每个数据表的记录总数。其中，计数器的值只有在事务执行结束时才会进行更新。在事务执行的过程中，将事务对数据表的修改暂时存储到当前事务的内存对象中，在事务执行结束时，修改计数器的值，并且将当前事务对数据表的修改写入到数据库中，对数据库中的数据表进行修改，事务执行结束后，对数据库的修改即变为不可逆。

可选的，根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数，包括：

若有效的修改操作和无效的修改操作同时存在，初始记录总数与第一影响记录总数相加，再减去第二影响记录总数，确定目标数据表的目标记录总数。

图1C是本发明实施例一提供的数据表查询方法在针对目标数据表进行查询时的方法流程图。如图1C所示，在数据库针对目标表的查询操作时，获取目标表的记录总数的步骤如下：

S210、获取目标表的聚集索引控制页；

S220、读取目标表聚集索引控制页中计数器的初始记录总数；

S230、读取当前事务中影响时间段内登记的对应目标表ID的第一影响记录总数；

S240、根据多版本并发控制的事务可见性原则，统计全局链表中所有对当前事务不可见的事务中登记的对应目标表表ID的第二影响记录行数；

S250、得到此表的目标记录数为初始记录总数加上第一影响记录总数再减去第二影响记录总数。

仍然以上述示例为例进行说明，示例性的，当前A事务中针对T表执行不带WHERE条件的COUNT(*)聚集函数查询，在影响时间段内同时存在有效的修改操作和无效的修改操作。例如，当前A事务中查询开始时刻T表的总记录数是1000，在影响时间段内当前A事务中存在针对T表的增加操作和删除操作，先对T表插入10条记录，再删除T表的1条记录，那么第一影响记录总数为加10再减1，也就是加9。在影响时间段内，存在对A事务不可见的B事务，且B事务已经提交，在B事务中针对T表的修改是插入了10条记录，那么第二影响记录总数为10。最终在当前A事务中进行针对T表的查询结果为1000加9再减去10，也就得到了最终目标记录总数999。

需要说明的是，上述涉及到的数据表查询方法的实现是基于多版本事务并发控制技术，但是对于没有采用多版本并发控制技术的数据库系统，在基于事务封锁机制时，也可进行适应性调整实现本发明实施例中的数据表查询方法。

示例性的，基于事务封锁机制的数据库并发控制技术，在上述实施例的基础之上，不用再考虑无效的修改操作的存在，也就是说不用再考虑第二影响记录总数的存在，因为基于事务封锁机制的事务并发控制，根据不同事务隔离级，采用事先锁定的方式，避免其他事务的修改对当前事务产生影响。具体的在实现上述数据表查询方法时，对于T表的目标记录总数可通过初始记录总数与第一影响记录总数相加得到。

本实施例的技术方案，接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻；判断当前事务的事务开始时刻到查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对目标数据表的修改操作并确定修改操作对目标数据表的影响记录总数，根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数。因此，和现有技术相比，可以通过预先确定目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录行数，减少占用的内存资源，提高数据表查询总记录数的效率，优化数据库的整体性能；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的数据表查询装置结构示意图，本实施例可适用于数据表查询装置中查询某一数据表记录总数的情况，该装置可实现本发明任意实施例所述的数据表查询方法。该装置具体包括：

查询请求接收模块21，用于接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻；

判断模块22，用于判断当前事务的事务开始时刻到查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对目标数据表的修改操作；其中，修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

影响记录总数确定模块23，用于当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的影响记录总数；

目标记录总数确定模块24，用于根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数。

进一步的，影响记录总数确定模块23包括：

修改操作类型确定单元，用于当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作的操作类型；其中，操作类型包括：有效的修改操作和无效的修改操作；

第一影响记录单元，用于当修改操作的操作类型为有效的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的第一影响记录总数；

第二影响记录单元，用于当修改操作的操作类型为无效的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的第二影响记录总数。

进一步的，修改操作类型确定单元包括：

判断子单元，用于判断修改操作是否在当前事务中；当修改操作在当前事务中时，确定修改操作的操作类型为有效的修改操作；当修改操作在对当前事务不可见并执行结束的其它事务中时，确定修改操作的操作类型为无效的修改操作。

进一步的，修改操作类型确定单元还包括：

影响记录总数确定子单元，用于当修改操作为增加操作时，确定增加操作对目标数据表的影响记录总数为加1；当修改操作为更新操作时，确定更新操作对目标数据表的影响记录总数为0；当修改操作为删除操作时，确定删除操作对目标数据表的影响记录总数为减1。

进一步的，目标记录总数确定模块24用于：若有效的修改操作和无效的修改操作同时存在，初始记录总数与第一影响记录总数相加，再减去第二影响记录总数，确定目标数据表的目标记录总数。

本实施例的技术方案，通过各个模块间的相互配合，实现了数据表查询功能，和现有技术相比，可以通过预先确定目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数，从而可以减少占用的内存资源，提高数据表查询总记录数的效率；并且，本发明实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的终端设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端设备的框图。图3显示的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，终端设备可以以通用计算设备的形式表现。终端设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器31，存储装置32，连接不同系统组件(包括存储装置32和处理器31)的总线(图中未示出)。

总线表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

终端设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置32可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器。终端设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置32可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线相连。存储装置32可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在例如存储装置32中，这样的程序模块包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

终端设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端设备交互的设备通信，和/或与使得该终端设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口进行。并且，终端设备还可以通过网络适配器与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器通过总线与终端设备的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合终端设备使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器31通过运行存储在存储装置32中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的会话标记方法。

实施例四

本发明实施例四还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行一种数据表查询方法，该方法包括：

接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到查询操作的查询开始时刻；

判断当前事务的事务开始时刻到查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对目标数据表的修改操作；其中，修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

当影响时间段内存在针对目标数据表的修改操作时，确定修改操作对目标数据表的影响记录总数；

根据在查询开始时刻预先确定的目标数据表的初始记录总数和影响记录总数确定目标数据表的目标记录总数。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种数据表查询方法，其特征在于，所述方法包括：

接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到所述查询操作的查询开始时刻；

判断所述当前事务的事务开始时刻到所述查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对所述目标数据表的修改操作；其中，所述修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数；

根据在所述查询开始时刻预先确定的所述目标数据表的初始记录总数和所述影响记录总数确定所述目标数据表的目标记录总数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数，包括：

当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作的操作类型；其中，所述操作类型包括：有效的修改操作和无效的修改操作；

当所述修改操作的操作类型为有效的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的第一影响记录总数；

当所述修改操作的操作类型为无效的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的第二影响记录总数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述修改操作的操作类型，包括：

判断所述修改操作是否在所述当前事务中；

当所述修改操作在所述当前事务中时，确定所述修改操作的操作类型为有效的修改操作；当所述修改操作在对所述当前事务不可见并执行结束的其它事务中时，确定所述修改操作的操作类型为无效的修改操作。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数，包括：

当所述修改操作为增加操作时，确定所述增加操作对所述目标数据表的影响记录总数为加1；

当所述修改操作为更新操作时，确定所述更新操作对所述目标数据表的影响记录总数为0；

当所述修改操作为删除操作时，确定所述删除操作对所述目标数据表的影响记录总数为减1。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据在所述查询开始时刻预先确定的所述目标数据表的初始记录总数和所述影响记录总数确定所述目标数据表的目标记录总数，包括：

若所述有效的修改操作和所述无效的修改操作同时存在，所述初始记录总数与所述第一影响记录总数相加，再减去所述第二影响记录总数，确定所述目标数据表的目标记录总数。

6.一种数据表查询装置，其特征在于，所述装置包括：

查询请求接收模块，用于接收在当前事务中针对目标数据表的查询操作，并记录接收到所述查询操作的查询开始时刻；

判断模块，用于判断所述当前事务的事务开始时刻到所述查询开始时刻的影响时间段内是否存在针对所述目标数据表的修改操作；其中，所述修改操作包括：增加操作、更新操作和删除操作；

影响记录总数确定模块，用于当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的影响记录总数；

目标记录总数确定模块，用于根据在所述查询开始时刻预先确定的所述目标数据表的初始记录总数和所述影响记录总数确定所述目标数据表的目标记录总数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述影响记录总数确定模块包括：

修改操作类型确定单元，用于当所述影响时间段内存在针对所述目标数据表的修改操作时，确定所述修改操作的操作类型；其中，所述操作类型包括：有效的修改操作和无效的修改操作；

第一影响记录单元，用于当所述修改操作的操作类型为有效的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的第一影响记录总数；

第二影响记录单元，用于当所述修改操作的操作类型为无效的修改操作时，确定所述修改操作对所述目标数据表的第二影响记录总数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述修改操作类型确定单元包括：

判断子单元，用于判断所述修改操作是否在所述当前事务中；当所述修改操作在所述当前事务中时，确定所述修改操作的操作类型为有效的修改操作；当所述修改操作在对所述当前事务不可见并执行结束的其它事务中时，确定所述修改操作的操作类型为无效的修改操作。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述修改操作类型确定单元还包括：

影响记录总数确定子单元，用于当所述修改操作为增加操作时，确定所述增加操作对所述目标数据表的影响记录总数为加1；当所述修改操作为更新操作时，确定所述更新操作对所述目标数据表的影响记录总数为0；当所述修改操作为删除操作时，确定所述删除操作对所述目标数据表的影响记录总数为减1。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标记录总数确定模块用于：若所述有效的修改操作和所述无效的修改操作同时存在，所述初始记录总数与所述第一影响记录总数相加，再减去所述第二影响记录总数，确定所述目标数据表的目标记录总数。

11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据表查询方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，

所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的数据表查询方法。