CN108107318A - 用户故障的定位方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户故障的定位方法及装置。其中，该方法包括：获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系；检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；若检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。本发明解决了相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题。

Description

用户故障的定位方法及装置

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种用户故障的定位方法及装置。

背景技术

在相关技术中，确定电力系统的设备故障的影响范围时，一般是通过人工来分析发生故障的电力设备所影响的范围，分析的效率较低，分析的时间较长。在当前的电力系统中，一般包括厂站和运行线路，其中，厂站一般包括开关、刀闸、母线、变压器、发电机、电容器、负荷线路等设备，厂站之间通过电力运行线路连接关系构成网络拓扑，电力设备之间以开关和闸刀连接关系构成厂站拓扑。在电力系统中的运行线路发生故障时，需要确定故障点的位置，但是当前确定故障位置时，需要人工查看运行线路，查询效率较低，查询时间较长，无法快速定位故障区域，导致处理故障的速度慢，无法快速修复电力系统故障。对于人工处理电力系统故障，在无法快速定位故障区域时，也无法准确定位出发生故障的电力设备影响的用户。

针对上述的相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户故障的定位方法及装置，以至少解决相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户故障的定位方法，包括：获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，所述电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，所述电网数据模型是根据与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系；检测所述电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；若检测出所述电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，所述疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

进一步地，根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户包括：获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置；根据出现故障的所述电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置，查询所述电网数据模型中与出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路；根据出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路，确定出与所述电力运行线路相关联的目标用户；将与所述电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

进一步地，获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置包括：检测多个所述电力设备，得到与每个所述电力设备对应的检测信号，其中，在所述检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；分别接收所述检测信号；分析所述检测信号，确定出现故障的电力设备在所述电网数据模型中的故障位置。

进一步地，分析所述检测信号包括：将每个所述检测信号与标准设备信号进行比较，其中，所述标准设备信号为预设每个所述电力设备的标准运行信号；根据比较结果，提取所述检测信号中的故障信号，其中，所述故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。

进一步地，在获取电力负荷数据模型和电网数据模型之前，所述方法还包括：获取多个目标用户的电网信息数据，其中，所述电网信息数据为所述目标用户内部的电力运行数据；根据所述目标用户的电网信息数据，建立目标用户的电力负荷数据模型；获取与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据，其中，所述电力设备运行数据为外部与所述目标用户相关联的电力运行数据；根据所述电力设备运行数据，建立电网数据模型，其中，所述电网数据模型是与多个所述目标用户的电力运行相关联的数据模型，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系。

进一步地，在确定疑似故障用户之后，所述方法还包括：获取目标通信地址；将所述疑似故障用户对应的告警信息发送至所述目标通信地址，其中，所述告警信息中至少包括以下一种：出现故障的电力设备的位置、出现故障的电力设备的类型、出现故障的电力设备影响区域、所述疑似故障用户、出现故障的电力设备的型号。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用户故障的定位装置，包括：获取单元，用于获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，所述电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，所述电网数据模型是根据与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系；检测单元，用于检测所述电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；确定单元，用于若检测出所述电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，所述疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

进一步地，所述确定单元包括：获取模块，用于获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置；查询模块，用于根据出现故障的所述电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置，查询所述电网数据模型中与出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路；第一确定模块，用于根据出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路，确定出与所述电力运行线路相关联的目标用户；第二确定模块，用于将与所述电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

进一步地，所述获取模块包括：检测子模块，用于检测多个所述电力设备，得到与每个所述电力设备对应的检测信号，其中，在所述检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；接收子模块，用于分别接收所述检测信号；确定子模块，用于分析所述检测信号，确定出现故障的电力设备在所述电网数据模型中的故障位置。

进一步地，所述确定子模块包括：比较子模块，用于将每个所述检测信号与标准设备信号进行比较，其中，所述标准设备信号为预设每个所述电力设备的标准运行信号；提取子模块，用于根据比较结果，提取所述检测信号中的故障信号，其中，所述故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。

在本发明实施例中，可以获取到电力负荷数据模型和电网数据模型，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系，在获取到电力负荷数据模型和电网数据模型之后，可以检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障，并在检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障的情况下，根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户。在该实施例中，在外部电力设备发生故障时，可以利用电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，及时的确定出与出现故障的电力设备对应的用户，从而及时的确定出电力设备影响的目标用户，无需人工检测电力运行线路来确定故障的影响范围，能够准确的确定出疑似故障用户，从而对疑似故障用户进行检修，提高故障处理效率，解决相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题，达到快速定位故障影响的用户的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的用户故障的定位方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的用户故障的定位装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明实施例中出现的部分术语或名词做出如下解释：

GIS，地理信息系统(Geographic Information System)，是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

PMS(Plant Management System-Requirements)，是设备管理体系标准，PMS标准归口管理单位是中国设备管理标准化委员会，PMS标准为企业设备管理提供了规范及指南，标准内容涵盖了企业设备管理方针和目标，设备管理组织结构、设备管理策划及设备一生的管理过程，该过程如：设备需求规划、设计、制造、选型、购置、安装及调试、验收、使用、保养维护、点巡检、检维修、改造、更新、报废及处置等。

神经网络算法，是指逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程。神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理论模型、网络模型与算法研究、人工神经网络应用系统等方面。思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。

根据本发明实施例，提供了一种用户故障的定位方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的用户故障的定位方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系；

步骤S104，检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；

步骤S106，若检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

通过上述步骤，可以获取到电力负荷数据模型和电网数据模型，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系，在获取到电力负荷数据模型和电网数据模型之后，可以检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障，并在检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障的情况下，根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户。在该实施例中，在外部电力设备发生故障时，可以利用电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，及时的确定出与出现故障的电力设备对应的用户，从而及时的确定出电力设备影响的目标用户，无需人工检测电力运行线路来确定故障的影响范围，能够准确的确定出疑似故障用户，从而对疑似故障用户进行检修，提高故障处理效率，解决相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题，达到快速定位故障影响的用户的效果。

可选的，本申请可以应用于电力系统中，该电力系统可以包括目标用户使用的内部电力系统和与目标用户关联的外部电力系统，电力系统可以包括厂站和电力运行线路，其中，厂站可以包括但不限于开关、刀闸、母线、变压器、发电机、电容器、负荷线路等设备。厂站之间通过电力运行线路连接，该电力运行线路可以构成电力运行拓扑，电力输入设备之间以开关和闸刀连接关系构成厂站拓扑。

可选的，在获取电力负荷数据模型和电网数据模型之前，还包括：获取多个目标用户的电网信息数据，其中，电网信息数据为目标用户内部的电力运行数据；根据目标用户的电网信息数据，建立目标用户的电力负荷数据模型；获取与每个目标用户相关联的电力设备运行数据，其中，电力设备运行数据为外部与目标用户相关联的电力运行数据；根据电力设备运行数据，建立电网数据模型，其中，电网数据模型是与多个目标用户的电力运行相关联的数据模型，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系。

即可以分别建立电力负荷数据模型和电网数据模型。其中，电力负荷数据模型是针对目标用户的内部的电力运行数据，其中，目标用户可以电力公司服务的重要客户，该重要客户的供电的优先级较高，且目标用户可以关乎国家生产生活的用户，若目标用户的电力系统出现故障，会影响到普通用户的生活和国家的重大事项，例如，目标用户是天然气公司。

对于上述实施例，每个目标用户内部会有一个独立的电力运行系统，在接收到外部输入的高电压后，可以通过不断的变换，形成可以使用的低电压的电力运行系统，其中，高电压可以是电力公司输入的电压，例如220KV或者110KV，低电压可以是目标用户使用的电压，例如10KV至0.4KV之间的电压。

其中，可以获取到每个目标用户内部的电力运行数据，以分别建立多个电力负荷数据模型。而每个目标用户的电力输入设备是电力公司负责维护的设备，每个目标用户的电力输入设备都不同，可以根据每个目标用户外部的电力输入设备建立电网数据模型。从而将多个目标用户的电力运行于电力公司负责维护的电力输入设备建立关联关系，而在获取到对应的电力负荷数据模型和电力公司对应的电网数据模型之后，这两个数据模型就会有相应的关联关系，每个电力输入设备都对应有相应的目标客户。其中，该电力输入设备可以包括：220KV/110KV变电站、35KV/10KV开闭站、直供及同母线线路。

在获取电力负荷数据模型和电网数据模型之后，可以在外部电力输入设备出现故障时，定位影响到的目标用户，即可以确定出疑似故障用户。

可选的，根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户包括：获取出现故障的电力设备在电网数据模型中对应的故障位置；根据出现故障的电力设备在电网数据模型中对应的故障位置，查询电网数据模型中与出现故障的电力设备对应的电力运行线路；根据出现故障的电力设备对应的电力运行线路，确定出与电力运行线路相关联的目标用户；将与电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

根据上述实施方式，可以在设备发生故障时，定位出与故障相对应的电网数据模型中的位置，从而根据电网模型中的与发生故障的电力设备相关联的电力运行线路，确定出疑似故障用户。

其中，每个外部电力设备和目标用户之间都会通过电力运行线路连接，并通过该电力运行线路将电力公司输出的高电压运行到目标用户中，以供目标用户使用。每个目标用户外部可能包括一根或多根电力运行线路。

可选的，获取出现故障的电力设备在电网数据模型中对应的故障位置包括：检测多个电力设备，得到与每个电力设备对应的检测信号，其中，在检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；分别接收检测信号；分析检测信号，确定出现故障的电力设备在电网数据模型中的故障位置。

通过上述实施例，可以确定出现故障的电力设备在电网数据模型中的位置，从而利用故障位置，确定出与出现故障的电力设备相关联的目标用户，并在检修时，工作人员可以及时的确定出故障位置，以准确检修故障设备。

可选的，分析检测信号包括：将每个检测信号与标准设备信号进行比较，其中，标准设备信号为预设每个电力设备的标准运行信号；根据比较结果，提取检测信号中的故障信号，其中，故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。

通过上述实施方式，可以分析出检测信号中的故障信号，从而定位发生故障的位置。

可选的，在确定疑似故障用户之后，还包括：获取目标通信地址；将疑似故障用户对应的告警信息发送至目标通信地址，其中，告警信息中至少包括以下一种：出现故障的电力设备的位置、出现故障的电力设备的类型、出现故障的电力设备影响区域、疑似故障用户、出现故障的电力设备的型号。

其中，上述的目标通信地址可以是电力公司的负责电力维护的人员的通信地址，该通信地址可以对应多种通信方式，通信方式可以包括但不限于：手机号、邮箱地址等。

在发送告警信息时，可以将出现故障的电力设备的位置发送至目标通信地址中，其中，出现故障的电力设备的位置可以为电力设备的地理位置，可以包括城市信息、街道信息或者经纬度信息。出现故障的电力设备的类型可以包括但不限于：变电站、开闭站、直供、同母线线路。其中，出现故障的电力设备影响区域可以包括但不限于：发生故障的电力设备至疑似故障用户之间所在的区域范围。对于出现故障的电力设备的型号可以为电力设备对应的标识信息，该标识信息可以包括但不限于电力设备的序列号、运输的电压数据等。

下面是根据本发明实施例的具体实施例。

可选的，在本发明实施例中，可以整理重要客户的各类电网信息数据，通过梳理重要客户内部重要负荷分布情况，形成内部客户重要负荷数据模型；通过梳理重要客户外电源相关的220kV/110kV变电站、35kV/10kV开闭站、直供及同母线线路，形成电网数据模型。通过数据关联，全方位建立内部客户重要负荷数据模型、电网数据模型与电网线路的关联关系。

其中，内部客户重要负荷数据模型可以包括但不限于：线路数据库、变压器数据库、电源表数据库、10KV开关数据库、0.4KV开关数据库；电网数据模型可以包括但不限于：PMS、电网GIS、电网指挥系统、SG186等。

可选的，本发明实施例可以快速捕捉故障信息，通过GIS系统、电力指挥系统、PMS系统的高效数据接口，快速获取故障信息。通过对故障信息的精确分析，快速定位故障影响的重要客户。

另一种可选的实施方式，本发明实施例可以实时确定故障设备的影响范围，将重要客户重要负荷模型与电网数据模型相关联，并采用智能神经网络算法，实现电网故障对客户内部重要负荷影响的实时分析。

可选的，在确定故障设备后，可以自动发送告警短信，根据分析结果，第一时间向负责维护电力系统的工作人员发送故障告警短信。

可选的，在第一时间内，负责维护电力系统的工作人员收到故障告警短信后，根据重要负荷影响情况，快速调用配套应急资源，对故障进行高效响应。

通过上述实施例，可以SG186、指挥系统等12个数据平台为支撑，通过大数据应用，有效整合电网侧、客户侧各类开关、线路、重要负荷等数据，实现了电网数据集成再应用，保障了重要客户各类电网信息数据的及时性和完整性。

图2是根据本发明实施例的用户故障的定位装置的示意图，如图2所示，该装置包括：获取单元21，用于获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系；检测单元23，用于检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；确定单元25，用于若检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

通过上述实施例，可以通过获取单元21获取到电力负荷数据模型和电网数据模型，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系，在获取到电力负荷数据模型和电网数据模型之后，可以通过检测单元23检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障，并在检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障的情况下，通过确定单元25根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户。在该实施例中，在外部电力设备发生故障时，可以利用电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，及时的确定出与出现故障的电力设备对应的用户，从而及时的确定出电力设备影响的目标用户，无需人工检测电力运行线路来确定故障的影响范围，能够准确的确定出疑似故障用户，从而对疑似故障用户进行检修，提高故障处理效率，解决相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题，达到快速定位故障影响的用户的效果。

可选的，确定单元25包括：获取模块，用于获取出现故障的电力设备在电网数据模型中对应的故障位置；查询模块，用于根据出现故障的电力设备在电网数据模型中对应的故障位置，查询电网数据模型中与出现故障的电力设备对应的电力运行线路；第一确定模块，用于根据出现故障的电力设备对应的电力运行线路，确定出与电力运行线路相关联的目标用户；第二确定模块，用于将与电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

其中，获取模块包括：检测子模块，用于检测多个电力设备，得到与每个电力设备对应的检测信号，其中，在检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；接收子模块，用于分别接收检测信号；确定子模块，用于分析检测信号，确定出现故障的电力设备在电网数据模型中的故障位置。

另一种可选的实施方式，确定子模块包括：比较子模块，用于将每个检测信号与标准设备信号进行比较，其中，标准设备信号为预设每个电力设备的标准运行信号；提取子模块，用于根据比较结果，提取检测信号中的故障信号，其中，故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用户故障的定位方法，其特征在于，包括：

获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，所述电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，所述电网数据模型是根据与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系；

检测所述电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；

若检测出所述电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，所述疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户包括：

获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置；

根据出现故障的所述电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置，查询所述电网数据模型中与出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路；

根据出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路，确定出与所述电力运行线路相关联的目标用户；

将与所述电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置包括：

检测多个所述电力设备，得到与每个所述电力设备对应的检测信号，其中，在所述检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；

分别接收所述检测信号；

分析所述检测信号，确定出现故障的电力设备在所述电网数据模型中的故障位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分析所述检测信号包括：

将每个所述检测信号与标准设备信号进行比较，其中，所述标准设备信号为预设每个所述电力设备的标准运行信号；

根据比较结果，提取所述检测信号中的故障信号，其中，所述故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取电力负荷数据模型和电网数据模型之前，所述方法还包括：

获取多个目标用户的电网信息数据，其中，所述电网信息数据为所述目标用户内部的电力运行数据；

根据所述目标用户的电网信息数据，建立目标用户的电力负荷数据模型；

获取与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据，其中，所述电力设备运行数据为外部与所述目标用户相关联的电力运行数据；

根据所述电力设备运行数据，建立电网数据模型，其中，所述电网数据模型是与多个所述目标用户的电力运行相关联的数据模型，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定疑似故障用户之后，所述方法还包括：

获取目标通信地址；

将所述疑似故障用户对应的告警信息发送至所述目标通信地址，其中，所述告警信息中至少包括以下一种：出现故障的电力设备的位置、出现故障的电力设备的类型、出现故障的电力设备影响区域、所述疑似故障用户、出现故障的电力设备的型号。

7.一种用户故障的定位装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，所述电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，所述电网数据模型是根据与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系；

检测单元，用于检测所述电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；

确定单元，用于若检测出所述电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，所述疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

获取模块，用于获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置；

查询模块，用于根据出现故障的所述电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置，查询所述电网数据模型中与出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路；

第一确定模块，用于根据出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路，确定出与所述电力运行线路相关联的目标用户；

第二确定模块，用于将与所述电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，获取模块包括：

检测子模块，用于检测多个所述电力设备，得到与每个所述电力设备对应的检测信号，其中，在所述检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；

接收子模块，用于分别接收所述检测信号；

确定子模块，用于分析所述检测信号，确定出现故障的电力设备在所述电网数据模型中的故障位置。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，确定子模块包括：

比较子模块，用于将每个所述检测信号与标准设备信号进行比较，其中，所述标准设备信号为预设每个所述电力设备的标准运行信号；

提取子模块，用于根据比较结果，提取所述检测信号中的故障信号，其中，所述故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。