CN108106985A - 一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，具体包括以下步骤：第一步：在钢筋混凝土水坝不同监测点设置天线，所述天线用于接收卫星信号，并根据接收的卫星信号获取监测数据；第二步：设置与天线相连的信号采集装置，所述信号采集装置用于接收来自天线的监测数据，并将监测数据传输给监测中心；第三步：所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测。本发明的有益效果为：实现了对钢筋混凝土水坝的监测。
Description
技术领域
本发明涉及水坝技术领域，具体涉及一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法。
背景技术
水坝的监测关乎国计民生，对水坝进行监测，最重要的是对构筑水坝的混凝土耐久性进行评估。
混凝土的应用已有100多年的历史，混凝土结构已成为目前水坝工程中的主导结构。混凝土呈强碱性，能使钢筋表面形成致密的钝化膜，保护钢筋不受腐蚀，但混凝土在很多环境中并不像当初想象的那么耐久，已有相当部分的混凝土结构出现了耐久性问题。钢筋混凝土水坝的耐久性是指在可预见的工作环境、材料内部因素作用下，水坝结构及构件在规定期限内保持其安全性和适用性的能力，即在正常设计、正常施工和正常使用条件下，在规定的时间内，抵抗大气影响、化学侵蚀和其它劣化因素，虽然结构构件逐渐劣化，但不需要花费大量资金维修仍能满足其预定功能的能力。钢筋混凝土水坝由于工程实际问题的复杂性，混凝土结构耐久性评估和寿命预测会遇到大量随机、模糊以及不完整的信息，尚无理想的钢筋混凝土水坝耐久性评估方法，从而无法完成对钢筋混凝土水坝的有效监测。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，具体包括以下步骤：
第一步：在钢筋混凝土水坝不同监测点设置天线，所述天线用于接收卫星信号，并根据接收的卫星信号获取监测数据；
第二步：设置与天线相连的信号采集装置，所述信号采集装置用于接收来自天线的监测数据，并将监测数据传输给监测中心；
第三步：所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测。
本发明的有益效果为：实现了对钢筋混凝土水坝的监测。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的流程示意图；
附图标记：
在钢筋混凝土水坝不同监测点设置天线，所述天线用于接收卫星信号，并根据接收的卫星信号获取监测数据1；设置与天线相连的信号采集装置，所述信号采集装置用于接收来自天线的监测数据，并将监测数据传输给监测中心2；第三步：所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，具体包括以下步骤：
第一步：在钢筋混凝土水坝不同监测点设置天线，所述天线用于接收卫星信号，并根据接收的卫星信号获取监测数据1；
第二步：设置与天线相连的信号采集装置，所述信号采集装置用于接收来自天线的监测数据，并将监测数据传输给监测中心2；
第三步：所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测3。
本实施例实现了对钢筋混凝土水坝的监测。
优选的，所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测3，具体包括以下步骤：
第一步：根据监测数据对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估；
第二步：根据钢筋混凝土水坝的耐久性对水坝进行监测，根据监测情况发出预警。
本优选实施例监测中心实现了大坝安全预警，便于及时采取措施对大坝进行维修。
优选的，根据监测数据对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估，具体包括以下步骤：
第一步：采集用于建模的钢筋混凝土水坝参数；
第二步：根据采集的钢筋混凝土水坝参数建立混凝土碳化模型；
第三步：根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度；
第四步：根据钢筋混凝土水坝各构件碳化深度对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估；
第五步：对耐久性评估效果进行检验。
本优选实施例实现了钢筋混凝土水坝的耐久性评估和对评估效果的检验。
优选的，所述根据采集的钢筋混凝土水坝参数建立混凝土碳化模型，具体包括以下步骤：
第一步：建立混凝土碳化的第一模型；
第二步：建立混凝土碳化的第二模型；
第三步：根据混凝土碳化的第一模型和第二模型确定混凝土碳化模型。
所述建立混凝土碳化的第一模型，具体采用以下方式：在式子里，RUc1表示混凝土第一碳化深度，W表示混凝土中水的用量与水泥用量的重量比值，t表示水坝服役时间，单位是年，MH1、MH2、MH3、MH4分别表示养护条件、水泥品种、粉煤灰用量和环境条件影响系数，MH1、MH2、MH3、MH4∈[0,0.5]；所述建立混凝土碳化的第二模型，具体采用以下方式：在式子里，RUc2表示混凝土第二碳化深度，F表示混凝土抗压强度；所述根据混凝土碳化的第一模型和第二模型确定混凝土碳化模型，具体采用以下方式：RUc＝δ1RUc1+δ2RUc2，在式子里，RUc表示混凝土碳化深度，δ1、δ2为权重系数，δ1、δ2∈[0,1]，δ1+δ2＝1。
本优选实施例通过建立混凝土碳化模型，为后续钢筋混凝土水坝耐久性评估奠定了基础，具体的，建立混凝土碳化的第一模型过程中，以混凝土中水的用量与水泥用量的重量比值为主要参数，充分考虑了养护条件、水泥品种、粉煤灰用量和环境条件的影响，建立混凝土碳化的第二模型过程中，以混凝土抗压强度为主要参数，充分考虑了养护条件、水泥品种、粉煤灰用量和环境条件的影响，混凝土碳化模型对混凝土碳化的第一模型和混凝土碳化的第二模型进行加权，得到了更为准确的混凝土碳化模型。
优选的，所述根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度，具体包括以下步骤：
第一步：确定钢筋混凝土水坝的构件：钢筋混凝土水坝的构件集合为：DT＝{DT1,DT2,…,DTn}，其中，DTi(i＝1,2,…,n)表示钢筋混凝土水坝的第i个构件；
第二步：根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度：钢筋混凝土水坝各构件对应的碳化深度集合为：AD＝{AD1,AD2,…,ADn}，其中，ADi(i＝1,2,…,n)表示钢筋混凝土水坝的第i个构件的碳化深度。
本优选实施例确定了钢筋混凝土水坝各构件以及各构件碳化深度，为钢筋混凝土水坝耐久性评估奠定了就基础。
优选的，所述根据钢筋混凝土水坝各构件碳化深度对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估，具体采用以下方式：构建耐久性评估因子：在式子里，BZ表示钢筋混凝土水坝耐久性评估因子；耐久性评估越大，表明水坝耐久性越好。
本优选实施例通过构建耐久性评估因子，实现了钢筋混凝土水坝的耐久性评估。
优选的，所述对耐久性评估效果进行检验，具体采用以下方式：确定评估效果检验因子：在式子里，RL表示评估效果检验因子，m表示钢筋混凝土水坝的数量，PAj表示利用混凝土碳化模型确定的第j个水坝各构件平均碳化深度与实际工程测量的第j个水坝各构件平均碳化深度的差值的绝对值；评估效果检验因子越小，表示对水坝的耐久性评估越准确。
本优选实施例通过构建评估效果检验因子，实现了评估效果的检验，保证了耐久性评估水平，为水坝建设提供了重要支持。
采用本发明监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法对钢筋混凝土水坝进行监测，选取5个钢筋混凝土水坝进行模拟实验，分别为钢筋混凝土水坝1、钢筋混凝土水坝2、钢筋混凝土水坝3、钢筋混凝土水坝4、钢筋混凝土水坝5，对监测效率和监测准确性进行统计，同现有水坝监测方法相比，产生的有益效果如下表所示：
| 监测效率提高 | 监测准确性提高 | |
| 钢筋混凝土水坝1 | 29％ | 27％ |
| 钢筋混凝土水坝2 | 27％ | 26％ |
| 钢筋混凝土水坝3 | 26％ | 26％ |
| 钢筋混凝土水坝4 | 25％ | 24％ |
| 钢筋混凝土水坝5 | 24％ | 22％ |
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (7)
1.一种监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
第一步：在钢筋混凝土水坝不同监测点设置天线，所述天线用于接收卫星信号，并根据接收的卫星信号获取监测数据；
第二步：设置与天线相连的信号采集装置，所述信号采集装置用于接收来自天线的监测数据，并将监测数据传输给监测中心；
第三步：所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测。
2.根据权利要求1所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，所述监测中心用于根据监测数据对钢筋混凝土水坝进行监测，具体包括以下步骤：
第一步：根据监测数据对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估；
第二步：根据钢筋混凝土水坝的耐久性对水坝进行监测，根据监测情况发出预警。
3.根据权利要求2所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，根据监测数据对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估，具体包括以下步骤：
第一步：采集用于建模的钢筋混凝土水坝参数；
第二步：根据采集的钢筋混凝土水坝参数建立混凝土碳化模型；
第三步：根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度；
第四步：根据钢筋混凝土水坝各构件碳化深度对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估；
第五步：对耐久性评估效果进行检验。
4.根据权利要求3所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，所述根据采集的钢筋混凝土水坝参数建立混凝土碳化模型，具体包括以下步骤：
第一步：建立混凝土碳化的第一模型；
第二步：建立混凝土碳化的第二模型；
第三步：根据混凝土碳化的第一模型和第二模型确定混凝土碳化模型；
所述建立混凝土碳化的第一模型，具体采用以下方式：在式子里，RUc1表示混凝土第一碳化深度，W表示混凝土中水的用量与水泥用量的重量比值，t表示水坝服役时间，单位是年，MH1、MH2、MH3、MH4分别表示养护条件、水泥品种、粉煤灰用量和环境条件影响系数，MH1、MH2、MH3、MH4∈[0,0.5]；所述建立混凝土碳化的第二模型，具体采用以下方式：在式子里，RUc2表示混凝土第二碳化深度，F表示混凝土抗压强度；所述根据混凝土碳化的第一模型和第二模型确定混凝土碳化模型，具体采用以下方式：c＝δ1RUc1+δ2RUc2，在式子里，RUc表示混凝土碳化深度，δ1、δ2为权重系数，δ1、δ2∈[0,1]，δ1+δ2＝1。
5.根据权利要求4所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，所述根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度，具体包括以下步骤：
第一步：确定钢筋混凝土水坝的构件：钢筋混凝土水坝的构件集合为：DT＝{DT1,DT2,…,DTn}，其中，DTi(i＝1,2,…,n)表示钢筋混凝土水坝的第i个构件；
第二步：根据混凝土碳化模型计算钢筋混凝土水坝各构件碳化深度：钢筋混凝土水坝各构件对应的碳化深度集合为：AD＝{AD1,AD2,…,ADn}，其中，ADi(i＝1,2,…,n)表示钢筋混凝土水坝的第i个构件的碳化深度。
6.根据权利要求5所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，所述根据钢筋混凝土水坝各构件碳化深度对钢筋混凝土水坝的耐久性进行评估，具体采用以下方式：构建耐久性评估因子：在式子里，BZ表示钢筋混凝土水坝耐久性评估因子；耐久性评估越大，表明水坝耐久性越好。
7.根据权利要求6所述的监测准确的钢筋混凝土水坝监测方法，其特征在于，所述对耐久性评估效果进行检验，具体采用以下方式：确定评估效果检验因子：在式子里，RL表示评估效果检验因子，m表示钢筋混凝土水坝的数量，PAj表示利用混凝土碳化模型确定的第j个水坝各构件平均碳化深度与实际工程测量的第j个水坝各构件平均碳化深度的差值的绝对值；评估效果检验因子越小，表示对水坝的耐久性评估越准确。
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|---|---|
| CN (1) | CN108106985A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113916874A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-11 | 西安理工大学 | 一种混凝土大坝碳化深度全寿命周期高精度测量方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104296721A (zh) * | 2014-11-01 | 2015-01-21 | 机械工业勘察设计研究院 | 基于卫星定位与静力水准测量的分层沉降监测系统及方法 |
| CN205229004U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 西安科技大学 | 一种混凝土耐久性试验装置 |
| CN106595537A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 浙大正呈科技有限公司 | 一种基于北斗卫星的建筑物安全状态监测设备及监测方法 |
| CN106767378A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-31 | 浙大正呈科技有限公司 | 基于北斗卫星和传感器的建筑物安全监测设备及监测方法 |
-
2017
- 2017-12-12 CN CN201711321085.3A patent/CN108106985A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104296721A (zh) * | 2014-11-01 | 2015-01-21 | 机械工业勘察设计研究院 | 基于卫星定位与静力水准测量的分层沉降监测系统及方法 |
| CN205229004U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 西安科技大学 | 一种混凝土耐久性试验装置 |
| CN106595537A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 浙大正呈科技有限公司 | 一种基于北斗卫星的建筑物安全状态监测设备及监测方法 |
| CN106767378A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-31 | 浙大正呈科技有限公司 | 基于北斗卫星和传感器的建筑物安全监测设备及监测方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 同济大学土木工程学院《杨林德教书论文选集》编写组编: "《杨林德教授论文选集》", 31 October 2014 * |
| 张宏涛，李静娟主编: "《交通建设工程检测技术》", 31 August 2014 * |
| 李润记等: "混凝土结构碳化寿命预测模型分析", 《混凝土》 * |
| 袁寒: "码头混凝土结构的耐久性及维护方案研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113916874A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-11 | 西安理工大学 | 一种混凝土大坝碳化深度全寿命周期高精度测量方法 |
| CN113916874B (zh) * | 2021-09-29 | 2023-10-03 | 西安理工大学 | 一种混凝土大坝碳化深度全寿命周期高精度测量方法 |
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