CN108090815A - 一种服饰尺码推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服饰尺码推荐方法和装置，包括：根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和服饰的尺码信息，其中尺码信息包括服饰的所有待推荐尺码和每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸；对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸的得分；计算每个服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分；将总得分最高的待推荐尺码推荐给客户。解决了目前为客户推荐尺码的方法只能保证最终推荐的服饰客户能够穿，而不能保证推荐的服饰客户穿着合适的技术问题。

Description

一种服饰尺码推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种服饰尺码推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网的普及，网购扮演着越来越重要的角色。

目前，客户在网购服饰时由于不能试穿，所以选择合适的尺码是网购客户共同面临的一个难题。为了解决这个难题，电商会根据客户提供的身材尺寸和对自己网店里服饰尺码的了解为客户推荐相应的尺码。

但目前为客户推荐尺码的方法只能保证最终推荐的服饰客户能够穿，而不能保证推荐的服饰客户穿着合适。

发明内容

本发明提供了一种服饰尺码推荐方法和装置，解决了目前为客户推荐尺码的方法只能保证最终推荐的服饰客户能够穿，而不能保证推荐的服饰客户穿着合适的技术问题。

本发明提供了一种服饰尺码推荐方法，应用于终端，包括：

根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和所述服饰的尺码信息，其中所述尺码信息包括所述服饰的所有待推荐尺码和每个所述待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，所述服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸；

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分；

计算每个所述服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将所述待推荐尺码对应的所有乘积的和作为所述待推荐尺码的总得分；

将所述总得分最高的所述待推荐尺码推荐给客户。

优选地，

所述的对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分包括：

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并将所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个所述服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为所述服饰部位尺寸的得分。

优选地，

所述人体部位与所述理想松份r一一对应。

优选地，

所述的服饰尺码推荐方法，还包括：

对于每个人体部位，获取所有尺码对应的所述服饰部位尺寸平均值g；

通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

优选地，

所述的服饰尺码推荐方法，还包括：

对于每个人体部位，根据所有尺码对应的所述服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函数的系数值m和c。

本发明提供了一种服饰尺码推荐装置，包括：

第一获取单元，用于根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和所述服饰的尺码信息，其中所述尺码信息包括所述服饰的所有待推荐尺码和每个所述待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，所述服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸；

第一计算单元，用于对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分；

第二计算单元，用于计算每个所述服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将所述待推荐尺码对应的所有乘积的和作为所述待推荐尺码的总得分；

推荐单元，用于将所述总得分最高的所述待推荐尺码推荐给客户。

优选地，

所述第一计算单元具体用于：

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并将所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个所述服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为所述服饰部位尺寸的得分。

优选地，

所述人体部位与所述理想松份r一一对应。

优选地，

所述的服饰尺码推荐装置，还包括：

第二获取单元，用于对于每个人体部位，获取所有尺码对应的所述服饰部位尺寸平均值g；

第三计算单元，用于通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

优选地，

所述的服饰尺码推荐装置，还包括：

回归分析单元，用于对于每个人体部位，根据所有尺码对应的所述服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函数的系数值m和c。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个服饰部位尺寸的得分，从具体的人体部位角度出发来考虑服饰是否合适，通过得分来表示每个服饰部位尺寸的合适度；然后计每个算服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分，所以当一个待推荐尺码对应多个服饰部位尺寸时，本发明综合考虑每个服饰部位尺寸的合适度，通过总得分的形式来表示每个待推荐尺码的合适度；最后将所述总得分最高的所述待推荐尺码推荐给客户，所以推荐的服饰一定是所有待推荐尺码服饰中最合适的，而不仅限于推荐的服饰客户能够穿。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种服饰起码推荐方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种服饰起码推荐方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种服饰起码推荐装置的第一实施例的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种服饰起码推荐装置的第二实施例的结构示意图。

具体实施方式

本发明提供了一种服饰尺码推荐方法和装置，解决了目前为客户推荐尺码的方法只能保证最终推荐的服饰客户能够穿，而不能保证推荐的服饰客户穿着合适的技术问题。

为了便于对本发明进行理解，这里对本发明中的服饰概念进行介绍：

本发明中的服饰是指有尺码的且尺码由人体部位尺寸决定的所有产品，包括但不限于服装、鞋、帽、袜子和手套。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例提供的一种服饰起码推荐方法的第一实施例的流程示意图。

本发明提供了一种服饰尺码推荐方法的第一实施例，应用于终端，包括：

S101，根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和服饰的尺码信息，其中尺码信息包括服饰的所有待推荐尺码和每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸。

需要说明的是，获取人体部位尺寸和服饰的尺码信息这两个过程没有先后顺序的。

获取到的人体部位尺寸可以只是服饰对应的全部人体部位尺寸中的一部分。

例如，客户选购的服饰是上衣，那么就需要获取与上衣有关的人体部位尺寸以及上衣的尺码信息。

假设上衣对应的全部人体部位尺寸包括胸围尺寸、袖长尺寸、肩宽尺寸和腰围尺寸，实际获得的人体部位尺寸可以只包括胸围尺寸、肩宽尺寸和腰围尺寸，因为考虑到客户可能只能提供这三个尺寸，不能提供全部的尺寸。

另外，获取到的服饰部位尺寸并不一定要与人体部位尺寸一一对应。例如，获取到的人体部位尺寸包括胸围尺寸、肩宽尺寸和腰围尺寸，但获取到的服饰部位尺寸可以只包括服饰胸围尺寸、服饰肩宽尺寸和服饰袖长尺寸；然而可以理解的是，获取到相同部位的人体部位尺寸和服饰部位尺寸才有意义。

待推荐尺码可以是S、M、L和XL的形式，也可以是170、175、180和185的形式，还可以是其他形式，此处不作限定。

假设一款上衣共有S、M、L和XL四个尺码，但是L和XL两个尺码没有库存了，此时，待推荐尺码可以定为S和M，也可以定为S、M、L和XL。

若待推荐尺码为S、M、L和XL四个尺码，那么假设最终推荐的尺码是L，尽管L没有库存了，但依然解决了本发明要解决的技术问题，就是推荐了合适的尺码L。

若待推荐尺码为S和M两个尺码，那么最终推荐的尺码可能是尺码M，虽然尺码M有库存，但可能客户根本穿不上。

所以将待推荐尺码定为服饰的所有尺码较佳。

S102，对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸的得分。

比较结果可以是同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸的差值，也可以是差值的绝对值，还可以是差值的平方，在此不作限定。

可以理解的是，服饰部位尺寸并不是越大越好，而是有个最合适的值，当服饰部位尺寸为最合适的值时，得分才最高。

但计算得分的方式有很多，所以此处不作限定。

S103，计算每个服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分。

因为每个待推荐尺码可能对应多个服饰部位尺寸，每个服饰部位尺寸对应一个乘积，所以每个待推荐尺码可能对应多个乘积。

需要说明的是，对于同一款服饰，服饰部位尺寸的重要性可能不同，所以对应的权重也不同。

例如，对于上衣来说，可能服饰肩宽尺寸和服饰胸围尺寸更重要一些，所以对应的权重会大一些。

而也可以将所有权重全部取1，那么相当于所有服饰部位尺寸同等重要。

S104，将总得分最高的待推荐尺码推荐给客户。

可能一款服饰的四个尺码中，有两个尺码都是合适的，对应的总得分分别为89分和90分，但本发明会将90分对应的待推荐尺码推荐给客户，所以本发明推荐的服饰一定是所有待推荐尺码服饰中最合适的，而不仅限于推荐的服饰客户能够穿，解决了目前为客户推荐尺码的方法只能保证最终推荐的服饰客户能够穿，而不能保证推荐的服饰客户穿着合适的技术问题。

请参阅图2，本发明实施例提供的一种服饰起码推荐方法的第二实施例的流程示意图。

本发明提供了一种服饰尺码推荐方法的第二实施例，应用于终端，包括：

S201，根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和服饰的尺码信息，其中尺码信息包括服饰的所有待推荐尺码和每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸。

S201与本发明第一实施例中S101的内容相同，具体描述可以参见第一实施例S101的内容，在此不再赘述。

S202，对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并将服饰部位尺寸与人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为服饰部位尺寸的得分。

需要说明的是，步骤S202只是计算得分的其中一种方式。

理想松份可以理解为宽松尺寸，例如，一个客户的肩宽1米，那么穿肩宽尺寸为1米的衬衫可能很紧甚至根本穿不上，所以为了保证客户穿上衬衫的舒适度，可能购买肩宽尺寸为1.05米的衬衫，那么1.05米与1米的差值即为理想松份。

理想松份可以是根据经验直接预置的，也可以是通过计算得到，每个人体部位的理想松份可能不同。

进一步来说，人体部位可以与理想松份r一一对应。

为了使得人体部位与理想松份r一一对应，可以通过步骤S203和步骤S204实现。

S203，对于每个人体部位，获取所有尺码对应的服饰部位尺寸平均值g。

例如，假设一款上衣共有S、M、L和XL四个尺码，对于胸围，获取S、M、L和XL四个尺码的胸围尺寸并求平均得到胸围尺寸平均值g。

S204，通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

需要说明的是，常数m和c可以是根据经验直接预置的，也可以是通过计算得到，每个人体部位对应的常数m和c可能不同。

S205，对于每个人体部位，根据所有尺码对应的服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出平均值g和理想松份遵循一次函数的系数值m和c。

需要说明的是，步骤S205只是计算常数m和c的其中一种方式。

回归分析是现有技术，此处不做详述。

步骤S203和步骤S205没有先后顺序。

S206，计算每个服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分。

S207，将总得分最高的待推荐尺码推荐给客户。

S206、S207分别与本发明第一实施例中S103、S104的内容相同，具体描述可以参见第一实施例S106、S107的内容，在此不再赘述。

上面是对一种服饰起码推荐方法进行的详细说明，为便于理解，下面将以一具体应用场景对一种服饰起码推荐方法的应用进行说明，应用例包括：

根据客户选购的上衣获取相应的人体胸围尺寸、人体肩宽尺寸和上衣的尺码信息，其中尺码信息包括S、M、L和XL四个尺码，以及每个尺码对应的上衣胸围尺寸和上衣肩宽尺寸。

根据S、M、L和XL四个尺码对应的上衣胸围尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出平均值g和理想松份遵循一次函数的系数值m1和c1。

根据S、M、L和XL四个尺码对应的上衣肩宽尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出平均值g和理想松份遵循一次函数的系数值m2和c2。

获取S、M、L和XL四个尺码对应的上衣胸围尺寸平均值g1和上衣肩宽尺寸平均值g2。

将m1、c1和g1代入r＝mg+c计算胸围的理想松份，将m2、c2和g2代入r＝mg+c计算肩宽的理想松份。

分别计算上衣胸围尺寸与人体胸围尺寸的差值、上衣肩宽尺寸与人体肩宽尺寸的差值，并将两个差值分别作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算S、M、L和XL四个尺码分别对应的上衣胸围尺寸的得分sx1和上衣肩宽尺寸的得分sx2。

再通过stotal＝w1*sx1+w2*sx2分别计算S、M、L和XL四个尺码的总得分stotal1、stotal2、stotal3和stotal4，最后将总得分最高的一个尺码推荐给客户。

请参阅图3，本发明实施例提供的一种服饰起码推荐装置的第一实施例的结构示意图。

本发明提供了一种服饰尺码推荐装置的第一实施例，包括：

第一获取单元301，用于根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和服饰的尺码信息，其中尺码信息包括服饰的所有待推荐尺码和每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸。

第一计算单元302，用于对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸的得分。

第二计算单元303，用于计算每个服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分。

推荐单元304，用于将总得分最高的待推荐尺码推荐给客户。

请参阅图4，本发明实施例提供的一种服饰起码推荐装置的第二实施例的结构示意图。

本发明提供了一种服饰起码推荐装置的第二实施例，包括：

第一获取单元401，用于根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和服饰的尺码信息，其中尺码信息包括服饰的所有待推荐尺码和每个待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸。

回归分析单元402，用于对于每个人体部位，根据所有尺码对应的服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出平均值g和理想松份遵循一次函数的系数值m和c。

第二获取单元403，用于对于每个人体部位，获取所有尺码对应的服饰部位尺寸平均值g。

第三计算单元404，用于通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

第一计算单元405，对同一人体部位的服饰部位尺寸与人体部位尺寸进行比较，并将服饰部位尺寸与人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为服饰部位尺寸的得分，人体部位可以与理想松份r一一对应。

第二计算单元406，用于计算每个服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将待推荐尺码对应的所有乘积的和作为待推荐尺码的总得分。

推荐单元407，用于将总得分最高的待推荐尺码推荐给客户。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种服饰尺码推荐方法，其特征在于，应用于终端，包括：

根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和所述服饰的尺码信息，其中所述尺码信息包括所述服饰的所有待推荐尺码和每个所述待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，所述服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸；

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分；

计算每个所述服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将所述待推荐尺码对应的所有乘积的和作为所述待推荐尺码的总得分；

将所述总得分最高的所述待推荐尺码推荐给客户。

2.根据权利要求1所述的服饰尺码推荐方法，其特征在于，所述的对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分包括：

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并将所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个所述服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为所述服饰部位尺寸的得分。

3.根据权利要求2所述的服饰尺码推荐方法，其特征在于，所述人体部位与所述理想松份r一一对应。

4.根据权利要求2或3所述的服饰尺码推荐方法，其特征在于，还包括：

对于每个人体部位，获取所有尺码对应的所述服饰部位尺寸平均值g；

通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

5.根据权利要求4所述的服饰尺码推荐方法，其特征在于，还包括：

对于每个人体部位，根据所有尺码对应的所述服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函数的系数值m和c。

6.一种服饰尺码推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于根据客户选购的服饰获取相应的人体部位尺寸和所述服饰的尺码信息，其中所述尺码信息包括所述服饰的所有待推荐尺码和每个所述待推荐尺码对应的服饰部位尺寸，所述服饰部位尺寸为与人体部位对应的服饰尺寸；

第一计算单元，用于对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并根据比较结果计算每个所述待推荐尺码对应的所述服饰部位尺寸的得分；

第二计算单元，用于计算每个所述服饰部位尺寸得分与对应预置权重的乘积，将所述待推荐尺码对应的所有乘积的和作为所述待推荐尺码的总得分；

推荐单元，用于将所述总得分最高的所述待推荐尺码推荐给客户。

7.根据权利要求6所述的服饰尺码推荐装置，其特征在于，所述第一计算单元具体用于：

对同一人体部位的所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸进行比较，并将所述服饰部位尺寸与所述人体部位尺寸差值作为自变量，通过sx＝N(r，v)计算每个所述服饰部位尺寸的得分，其中N为正态分布函数，r为预置的理想松份，v为预置的方差，sx为所述服饰部位尺寸的得分。

8.根据权利要求7所述的服饰尺码推荐装置，其特征在于，所述人体部位与所述理想松份r一一对应。

9.根据权利要求7或8所述的服饰尺码推荐装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于对于每个人体部位，获取所有尺码对应的所述服饰部位尺寸平均值g；

第三计算单元，用于通过r＝mg+c计算每个人体部位预置的理想松份，其中m和c均为预置的常数。

10.根据权利要求9所述的服饰尺码推荐装置，其特征在于，还包括：

回归分析单元，用于对于每个人体部位，根据所有尺码对应的所述服饰部位尺寸历史平均值和对应的历史松份进行回归分析，得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函数的系数值m和c。