CN108090538A - 具多重光谱的数字水印图像与其设计方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种多重光谱的数字水印图像，于输出在一实体文件上时，此水印图像包含有二维条形码、红外线数字图像及/或紫外线数字图像，其中，此水印图像是以数字半色调复合式网点所构成。此水印图像能让用户于使用肉眼时，只能看到二维条形码，并方便用户利用智能型行动装置对其进行扫描，以此获知其所保护的数字信息；而以光学仪器等方式进行图像检验时，则能使此水印图像分别呈现出红外线数字图像或紫外线数字图像，以此数字图像的防伪技术来加强此水印图像的防伪功效。

Description

具多重光谱的数字水印图像与其设计方法

技术领域

本发明系有关于一种输出于实体文件上之水印图像与其设计方法，特别是有关于一种由二维条形码、红外线数字图像或紫外线数字图像所构成的多重光谱的数字水印图像与其设计方法。

背景技术

二维条形码(Binary Code)，特别是矩阵式二维条形码，为目前相当流行的防伪设计，其将许多讯息转换二进制态样后，再将之转换成黑白相间的图案以呈现于用户，且用户可透过特定装置如智能型行动装置等，经由扫描二维条形码后，得知其所保护的讯息。由于二维条形码具有高容量的信息编码、高容错率与易判读等优点，其所能应用之层面也相当广，包括数字与物理层面的信息保护。

图像防伪技术为一种结合图像来应用于实体文件之防伪技术，其所应用之范围相当广，如可应用于纸钞、护照、证卷、邮票或身分证等具价值之实体文件，实施图像防伪技术时所需考虑之要点包含：(1)防伪图像设计；(2)印刷设备；(3)所使用之油墨类别；(4)实体文件之种类等，鉴于上述，若要成功设计出能实际应用之防伪图像设计，需整合上述之多项要点，然而整合上述要点之相关技术开发实不容易，也因此目前有发展相关技术之必要性。

2011年于美国华盛顿特区所举办之钞票研究会议上，提出一新颖概念「SIGMA QR二维条形码图像水印」，此水印包含有二维条形码，因能经由智能型手机进行扫描以实时获得相关信息，倘若能将此「SIGMA QR二维条形码图像水印」接合上述图像防伪技术进而实体化，其能应用之范围必然相当广泛，如果可以进一步的应用于具有价值之实体文件的防伪设计时，即可以进一步的加强水印图像的防伪功效。根据此需求，因此目前需设计出能同时具备「二维条形码」与「数字图像」防伪机制之「二维条形码水印图像」，且也需同时提供其相关之设计方法。

有鉴于此，如何提供一种高拟真程度的扩增实境系统，为本发明欲解决的技术课题。

发明内容

根据上述所要解决的课题，为了满足上述需求，本发明在此提供一种多重光谱的数字水印图像，输出于实体文件上，其能提供正确之数字与图像信息，因能达到同时具有数字与图像两种防伪机制之功效。本水印图像包含有二维条形码、红外线数字图像以及紫外线数字图像，其中本水印图像是以数字半色调复合式网点(Hybrid halftone dot)所构成，上述构成之网点包含调幅网点(Amplitude Modulation，AM)与调频网点(FrequencyModulation，FM)；其中本水印图像中暗部区主要以调幅网点所构成，亮部区则主要以调频网点所构成。

此外，本水印图像能让用户于只使用肉眼而无使用任何光学仪器时只见到二维条形码，来方便用户利用智能型行动装置对本水印图像进行扫描，以此获知其所保护的数字信息；而当以光学仪器进行图像检验时，则能使本水印图像分别呈现出红外线数字图像或紫外线数字图像，以此图像防伪技术来加强本水印图像的防伪功效。

为了能设计出上述的水印图像，本发明在此另提供一种多重光谱的数字水印图像的设计方法，其步骤包含：首先，以影像绘图软件来规划出符合本水印图像所需的屏蔽设计；之后，以喷墨输出之方式获得本水印图像中二维条形码的浓度匹配导表，以此控制由喷墨输出时所造成之网点扩张情况，且筛选出红外线数字图像其较佳中性灰平衡浓度之输出范围；接着，使用MATLAB程序来建立本水印图像中各区之网点结构，且依据上述的二维条形码浓度匹配导表，来筛选出合适本水印图像中各区所需的着墨浓度输出范围；最后，整合上述所获得之着墨浓度输出范围，并结合青、红、黄、碳黑与荧光等五色油墨，来共同输出本水印图像于实体文件上。

附图说明

图1为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像示意图。

图2为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像微结构示意图。

图3为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像设计流程示意图。

图4为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像进行过网程序示意图。

图5为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像验证流程示意图。

具体实施方式

本发明在此提供一种多重光谱的数字水印图像，本水印图像具有多重防伪验证机制，如二维条形码之数字验证、图像验证与复印验证等，因其具有多重防伪机制，因此可应用于具价值之实体文件如纸钞、护照、证卷、邮票或身分证等等，加强防范非法拷贝的情况发生。

为了让本发明能被此领域具有通常知识者充分了解，在此提供本发明的实施方式，关于本发明实施方式的说明中涉及此领域具有通常知识者所熟知的技术内容，在此并不再加以赘述，同时，本水印图像的样式与大小并未按照实际情况来绘制；同时，在本发明的矩阵式二维条形码至少包括以下几种:DotCode A、MaxiCode、Data Matrix、Aztec Code、QR Code等，并且在以下的说明中，是以QR Code作为实施例，但本发明对于使用何种二维条形码并不加以限制。此外，于本实施方式所提及之实体文件，本发明在此也不加以限制，特此说明。

首先，请参考图1与图2所揭露之内容，其中，图1为本发明之多重光谱的数字水印图像之示意图；图2则为本发明之多重光谱的数字水印图像局部放大之微结构示意图；此外，图2于此仅表示本水印图像之微结构是由数字半色调复合式网点所构成，并非用来表示各区网点分布之实际情况。

如图1所示，本发明的水印图像10主要由二维条形码11(例如:一种矩阵式二维条形码)、红外线数字图像12、紫外线数字图像13、重迭区14与背景区15等区所构成；由图1可以明显看出，重迭区14于此表示二维条形码11、红外线数字图像12与紫外线数字图像13当中的任何两者或以上的条形码或图像，经重迭后所形成之区域；此外，背景区15则为不着墨区，此区并无包含任何信息。另外，要强调的是，本发明的水印图像10是以数字半色调复合式网点来构成其微结构，如图2所示，其所包含之网点有调幅网点21与调频网点22；例如，在本发明的实施例中，其水印图像10中之暗部区主要以调幅(AM)网点21所构成，而亮部区则主要以调频(FM)网点22所构成。

请继续参考图2，本实施方式所提及之调幅网点21意指为数字半色调印刷技术中所输出之网点，而此网点为固定频率，且可以具有不同大小之单位面积；此种态样之网点较不易出现网点扩张(dot gain)之情况，因而适用于构成图案中暗部之区域。此外，本实施方式所另提及之调频网点22则意指于数字半色调印刷技术中所输出之网点，此网点的单位面积大小为固定，然其网点之输出频率却不相同，此种态样之网点相较于调幅网点22较易出现网点扩张之情况，适用于构成图案中明亮之区域。很明显的，于本实施方式所揭露之水印图像10，是由上述两种网点混和所构成，因此为一种复合网点之输出态样，如图2所示，此种输出态样能以网点之分布与大小来表示阶调，且分布平均又具丛聚之特性。

接着，于此说明本水印图像10设计方法之流程，其所述之内容请参考图3，图3为本发明之多重光谱的数字水印图像设计方法之流程示意图。首先，如步骤S11所示，以影像绘图软件来规划出本水印图像10之各区屏蔽设计，其中，影像绘图软件可以是AdobeIllustrator、Adobe Photoshop等，本发明并不加以限制。要说明的是，屏蔽设计于本发明中是指：水印图像10中的某区是规划为二维条形码11时，则此区则设定为二维条形码11之屏蔽设计，因此，藉由二维条形码11之屏蔽设计，能于本水印图像10进行输出时(例如:喷墨输出)，可以有效地防止其他区(例如:红外线数字图像12或紫外线数字图像13)之信息在输出时，其随意地混于此屏蔽设计中的情况发生；换句话说，此一屏蔽设计之目的，是要能够确保二维条形码11之信息且不被上述数字图像区之信息所任意干扰；因此，在读取二维条形码11之信息时，其二维条形码11呈现之信息不会被其他信息所任意干扰。同理，也能规划出红外线数字图像12与紫外线数字图像13之屏蔽设计。藉由此屏蔽设计，能得知本水印图像10中，各区所欲呈现之信息种类为何种信息；例如:红外线数字图像12或紫外线数字图像13可做为数字信息、二维条形码11可作为图像信息或两种类皆涵盖。此外，若欲于同一区中同时涵盖两种或以上之信息时，须先利用屏蔽设计来掌握其可能所在之位置，且为了防止多种信息之相互混淆，所需之着墨浓度输出范围也须做适度之筛选；此部分之技术内容则揭露于后续之设计步骤中，最后，使所规划之屏蔽设计能完整且又忠实呈现本水印图像10所欲携带之信息。

接着，如步骤S12所示，先以喷墨输出之方式来输出复数个具不同临界值矩阵(threshold matrix)网点之二维条形码11后，再与红外线数字图像12、紫外线数字图像13两区可能之着墨浓度输出值来相互对照，以形成多种组合(即至少包括:二维条形码11与红外线数字图像12、二维条形码11与红外线数字图像12以及紫外线数字图像13等组合)；接着，进行二维条形码11之扫描后，检视其能获得数字信息之情况；最后，综合上述之结果来制作出二维条形码11的浓度匹配导表，此浓度匹配导表用以表示上述之多种组合其二维条形码经扫描后，各组合获得数字信息之比例值多寡；之后，再以此浓度匹配导表为依据，来规划出各区可能之着墨浓度输出范围。很明显的，此二维条形码浓度匹配导表于本发明中，其设计目的之一为：当二维条形码11使用喷墨输出时，其可能因为网点结构、输出设备或是所依附之实体文件等条件之差异，而可能造成网点扩张之情况，因此，可以使用二维条形码浓度匹配导表来控制网点扩张之情况，以避免使所输出之水印图像10中的红外线数字图像12与紫外线数字图像13于肉眼目视时即被看见，而破坏整体设计之效果；以及，使用二维条形码浓度匹配导表设计目的之二则为：筛选出能符合较佳中性灰平衡之着墨浓度输出范围，以此使青红黄三色与碳黑色共同输出时，其所混和之灰色能明亮且均匀，藉此来避免本发明的水印图像10整体之呈现效果被红外线数字图像12干扰；例如，当二维条形码11之着墨浓度输出范围并非最佳时，则可能会在红外线数字图像12于输出后，即被使用者用一般肉眼所看见，因而干扰本发明的水印图像10中的二维条形码11的扫瞄与验证，进而影响本发明的水印图像10整体之防伪功效。在此要强调，在本发明的实施例中，是以喷墨输出之方式来说明，其目的是藉以说明本发明具有产业上的利用性，因此，本发明的实施方式并不以喷墨输出为限制。

为了明确揭露上述之浓度匹配导表，于此详细说明其技术内容。阅读下述之内容时请同时参照表1至表3之内容，为本发明所揭露之浓度匹配导表。其中，表1系为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像其内二维条形码与红外线数字图像，两者着墨浓度输出范围所建立之浓度匹配导表；表2系为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像其内二维条形码与红外线数字图像，两者着墨浓度输出范围所建立之中性灰平衡浓度匹配导表；以及，表3系为本发明所揭露之多重光谱的数字水印图像其内二维条形码、红外线数字图像与紫外线图像，三者着墨浓度输出范围所建立之浓度匹配导表；且要另外说明的是，于本实施方式中所提及之各区着墨浓度输出范围，其为表示本水印图像10中各区于输出时所需之油墨浓度范围，而未指出之部份则为各区中未着墨之背景区范围，例如当红外线数字图像12之着墨浓度输出范围为30％至60％时，则其未着墨之背景区范围为40％至70％；即两区之着墨浓度值总和为100％，同理于本水印图像10中二维条形码11与紫外线数字图像13之着墨浓度输出范围与其未着墨之背景区范围也为上述之关系。

表1浓度匹配导表

红外线数字图像：％

10％

15％

20％

25％

30％

35％

40％

二维条形码：％

10％

15％

O

O

O

O

20％

O

O

O

O

O

25％

O

O

O

O

O

O

30％

O

O

O

O

O

O

O

35％

O

O

O

O

O

O

O

表2中性灰平衡之浓度匹配导表

红外线数字图像(碳黑色)：％

10％

15％

20％

25％

30％

35％

40％

二维条形码(青、红、黄色)：％

5％

O

O

O

O

O

O

O

10％

O

O

O

O

O

O

O

15％

O

O

O

O

O

O

O

20％

O

O

O

O

O

O

O

25％

表3数字水印图之浓度匹配导表

先前研究之红外线水印多以着墨浓度输出值为5％来进行数字输出，然而于本发明中所使用之二维条形码验证机，其所能验证之着墨浓度至少须为10％，因此本发明所揭露之水印图像10是以其红外线数字图像12之着墨浓度输出值为10％，以此做为基准来进行下述之设计程序；且于此时紫外线数字图像13之着墨浓度输出值则以70％为基准，来规划各区域之着墨浓度输出范围，且于水印图像10输出后进行二维条形码11之数字验证程序，并以上述验证之结果来决定各区有效之着墨浓度输出范围。

首先，如表1所示，为本发明所提供之水印图像10其红外线数字图像12之着墨浓度输出范围，与二维条形码11之着墨浓度输出范围所构成之二维条形码浓度匹配导表，且圆圈记号代表二维条形码11于此浓度组合下，其水印图像10中的红外线数字图像12具有隐藏效果，因此二维条形码11的讯息就具有可读效果之验证结果。例如，当红外线数字图像12之着墨浓度输出范围为10％至40％时，能与二维条形码11之着墨浓度输出范围为15％至35％，此浓度组合能得有效之二维条形码11验证结果，也就是说，一般人用肉眼可以看见二维条形码11，但看不见红外线数字图像12。

接着，根据表1的验证结果，再进行红外线数字图像12其中性灰平衡之着墨浓度输出范围之匹配结果，如表2所示，其为红外线数字图像12其中性灰平衡之浓度匹配导表，其中，圆圈记号代表二维条形码11于相应浓度组合下，使得红外线数字图像12的隐藏效果更好，进而使得二维条形码11的数字讯息具有更好的可读效果之验证结果。例如，同样的，当红外线数字图像12之碳黑色着墨浓度输出范围为10％至40％时，其能与二维条形码11之青红黄三色着墨浓度之输出范围为5％至20％之组合，此时，其水印图像10中的红外线数字图像12更具有隐藏效果；很明显的，可以根据本发明在表2所揭露的匹配比例，选择所需要的匹配比例。例如，于本发明的实施例中，揭露红外线数字图像12其较佳中性灰平衡之碳黑色着墨浓度范围为10％至20％；而其可以达到具有隐藏效果的二维条形码11之青红黄三色着墨浓度输出较佳范围为6％至12％，由上述之流程所获得之水印图像(图标未呈现)，其红外线数字图像12再以肉眼观看时，能不被使用者所视，因能让水印图像10于此时仅呈现二维条形码11，来方便使用者进行后续之相关验证程序。

再接续，以表1之的验证结果，可以进行二维条形码11、红外线数字图像12与紫外线数字图像13之二维条形码浓度匹配导表之匹配结果，如表3所示，其为根据上述表1及表2所建立之浓度匹导表再加入紫外线数字图像13的匹配结果，其中，圆圈记号代表二维条形码11于相应浓度组合下，使得数字讯息仍具有可读之验证结果。例如，当以红外线数字图像12之着墨浓度输出范围为10％至40％、紫外线数字图像13之着墨浓度输出范围70％时，以此比例再与二维条形码11之着墨浓度输出范围为15％至35％匹配时，使得上述之浓度组合可以得到有效之二维条形码验证结果。在此要强调，可以根据本发明在上述实施例所揭露之程序，选择性地依序建立所相要的水印图像10，对此，本发明对于浓度匹配导表的匹配比例并不加以限制。

再接着，如步骤S13所示，以数字半色调之过网技术(digital halftoning)中误差扩散法(error diffusion)与点阵色调法(ordered dithering)之方式来进行网点分布之规划，用以建构本水印图像10(如图1所示，本水印图像10 包含有二维条形码11、红外线数字图像12与紫外线数字图像13)之微结构。再接着，如步骤S14所示，选择操作MATLAB程序来调整上述之规划结果，并筛选出本水印图像10中各区合适之着墨浓度输出范围，以防止上述之网点扩大现象。在本实施方式中，二维条形码11屏蔽之设计与红外线数字图像12、紫外线数字图像13屏蔽设计所重迭之区(重迭区14)，是以上述之误差扩散法来建立随机分布之网点以构成其微结构；而红外线数字图像12与紫外线数字图像13之屏蔽设计则是采用上述之点阵色调法，以网屏角度为0度之临界值矩阵(threshold matrix)来规划其网点以构成其微结构；以上述之适当选择来规划本发明的水印图像10在各区组成网点之比例，用以建立各区之微结构，且参照上述所建立之二维条形码浓度匹配导表，来筛选出合适本水印图像10各区之着墨浓度输出范围，使上述之重迭区14能同时存在两种以上之信息而不互相混淆。例如，于本发明的实施方式中，揭露了本发明水印图像10中二维条形码11之着墨浓度输出范围为15％至35％、红外线数字图像12之着墨浓度输出范围为10％至20％、紫外线数字图像13之着墨浓度输出范围则为70％以上，以上述之组合具有较佳之输出效果。

为了明确揭露上述以MATLAB之方式来筛选出本水印图像中各区之合适着墨浓度输出范围其技术内容，于此以图4来加以说明；其中，图4为本发明的水印图像10以MATLAB程序进行过网程序之示意图。如图4所示，当二维条形码11之浓度匹配导表建立完成后，接着，需筛选出本发明的水印图像10中各区适当之着墨浓度输出范围；倘若所选择之着墨浓度并不合适时，则可能出现相互干扰之现象；例如，当所输出之红外线数字图像12其着墨浓度若不合适时，则其可能干扰二维条形码11之呈现效果，造成二维条形码数字验证之失败，进一步影响本水印图像10之整体功效；因此，为了使上述干扰现象能降至最低，在本发明的实施方式中，是选择以MATLAB程序来进行本发明的水印图像10之过网程序，以此过网程序来规划本发明的水印图像10各区网点之比例，并同时筛选各区可能之着墨浓度输出范围，其中，此过网程序之关系方程式于此表示为：

H＝(N∩Q)∪(N`∩～Q)∪(N∩I)∪(N`∩～I)∪(N∩U)∪(N`∩～U)

其中，H为经过网程序后水印图像之最终结果；Q为二维条形码之屏蔽设计；～Q为二维条形码之屏蔽设计其背景区域；I为红外线数字图像之屏蔽设计；～I为红外线数字图像之屏蔽设计其背景区域；U为紫外线数字图像之屏蔽设计；～U为紫外线数字图像之屏蔽设计其背景区域；N为调幅网点AM；N`为调频网点FM；∩表示联集；∪表示交集。因此，本发明可以根据上述方程式为依据，来建出本发明的水印图像10中各区网点之比例，且筛选出合适各区之着墨浓度输出范围，使本水印图像10能同时具备有二维条形码与数字图像两种不同防伪设计，且各重迭区14之信息不相互干扰。

最后，如步骤S14所示，参照上述已筛选出之水印图像10各区之着墨浓度输出范围，以青、红、黄、碳黑与荧光等五色油墨，来共同输出本发明的水印图像10于实体文件上。由上述所揭露之设计方法所获得之水印图像10，能应用于多种实体文件如纸钞、护照、证卷、邮票或身分证等，而本实施方式仅揭露本水印图像10之设计方法，并不限定所设计出的水印图像其应用之题材为何，特此说明。因此，根据上述说明，使得本发明的水印图像10输出在一个实体文件上时，此水印图像10于一般肉眼状态下只能见到二维条形码11，而红外线数字图像12或是红外线数字图像12与紫外线数字图像13于此时是无法看见。

为了让本发明的水印图像10于使用上能更具有效率，本发明接着提供本发明的水印图像10的验证方法。阅读下述验证方法时，请参照图5；其中，图5是为本发明的水印图像10验证流程之示意图。首先，本次实施方式仅用于说明本发明的水印图像10之验证方法内各验证步骤之实施内容，其各验证步骤之实施顺序并不限制于本实施例所述之内容，其可以视使用者之不同需求，并配合本实施例所揭露之内容来安排所述验证步骤之顺序，使得本发明的水印图像10于此时为输出于实体文件上，且本水印图像10于一般肉眼状态下只能见到二维条形码11，红外线数字图像12与紫外线数字图像13于此时并无法看见。

如图5中步骤S21所示，为本发明的水印图像10之二维条形码数字验证步骤，操作已设置于智能型行动装置内之QR Code App工具软件如QR Code条形码扫描仪，来进行二维条形码11之扫描程序，以此验证本水印图像10是否能提供正确之数字信息。

如图5中步骤S22所示，为本水印图像10之光学验证步骤，利用光学仪器如红外线侦测器或紫外线侦测器，对本水印图像10进行扫描，用户能藉由光学仪器辅助下以肉眼之方式直接观察其是否能呈现正确之红外线数字图像12或紫外线数字图像13。

如图5中步骤S23所示，为本水印图像10之复印验证步骤，对本水印图10像进行复印之动作，后对复印的文件进行上述二维条形码11的数字验证步骤，检测此复印的水印图像10是否能包含正确的数字信息，若复印的二维条形码11可由上述之二维条形码数字验证步骤来获得正确之数字信息，则表示被复印的水印图像10是经由上述设计流程所获得，意为正版授权；反之不行则表示非经由上述设计流程所获得，即认定为盗版赝品。

为了更明确揭露本水印图像10之设计方法，在此将提供一实施例来加以说明，阅读本实施例时请参照图1、图2与图3。如同前述，首先以影像绘图软件来规划出本水印图像之屏蔽设计，接着以喷墨输出之方式来输出复数个具不同临界值矩阵网点之二维条形码11并与红外线数字图像12、紫外线数字图像13可能之着墨浓度值来相互对照，并经由上述之步骤来制作出浓度匹配导表。后以上述所建立之浓度匹配导表为参考依据，使用数字半色调之过网技术中误差扩散法与点阵色调法来规划本水印图像10中各区域网点之分布情况，用以构成本水印图像10之微结构，且操作MATLAB程序来筛选出合适本水印图像10中各区之着墨浓度输出范围；于本实施例中，是以二维条形码11之着墨浓度输出值为25％、红外线数字图像12之着墨浓度输出值为10％、紫外线数字图像13之着墨浓度输出值为70％；与二维条形码11之着墨浓度输出值为30％、红外线数字图像12之着墨浓度输出值为10％、紫外线数字图像13之着墨浓度输出值为70％，这两组着墨浓度输出值之组合为较佳，最后再参照已揭露之本水印图像10中，其上各区所需之着墨浓度，以青、红、黄、碳黑与荧光等五色油墨，来共同输出本水印图像10于实体文件上；其中荧光油墨组成材料之种类，于本实施例中可以为三种类别：其一为具大共轭体的不饱和分子之有机荧光材料；其二为由高温环境下所合成之无机荧光材料；其三则为由化学合成之有机稀土络合物。

为了更明确揭露本水印图像10之验证方法，在此将提供相关实施例来加以说明，阅读本实施例时请参照图5。如同前述，本水印图像10之验证方法其步骤包含：二维条形码之数字验证步骤，操作之流程如同前述，用户操作QR Code App如QR Code条形码扫描仪，对已输出于实体文件上之水印图像10进行二维条形码验证步骤，来检视本水印图像10是否能包含正确之数字信息；图像之光学验证步骤，利用光学仪器如红外线侦测器或紫外线侦测器，对本水印图像10进行扫描，用户可透过仪器来直接观察是否能呈现正确之图像；其中红外线侦测器之红外线波长范围为0.7um～2um，紫外线侦测器之紫外线波长则为200nm～400nm；较佳为365nm；复印验证步骤则是对本水印图像10进行直接复印之动作，后对复印的文件进行上述二维条形码11的数字验证步骤，检测此复印的水印图像10是否能包含正确的数字信息，若复印的水印图像10同时呈现二维条形码11与红外线数字图像12，红外线数字图像12因此干扰二维条形码11之扫描，因而无法获得正确之数字信息，此时认定被复印之文件为盗版赝品；反之若复印之文件，其二维条形码11若能经由二维条形码之扫描来获得正确之数字信息，则认定被复印之文件属正版授权。

上述实施例所揭露之验证方法，其所包含之验证步骤之顺序可视使用需求来做调整，例如可一开始先以图像验证之步骤先行验证步骤，再以复印验证之步骤检视复印文件是否吻合上述之结果，最后进行二维条形码11之验证步骤，来确保文件之真伪与否，除上所述之实施例外，也可依使用之需求，并参照本发明所揭露之验证步骤，来规划合适的验证流程，上述之实施例仅表示可能实施流程之态样，并不能用于限制其他实施例其流程之态样。

以上所述仅为本发明较佳的实施方式，并非用以限定本发明权利的范围；同时以上的描述，对于相关技术领域中具有通常知识者应可明了并据以实施，因此其他未脱离本发明所揭露概念下所完成的等效改变或修饰，应均包含于申请专利范围中。

Claims (10)

1.一种多重光谱的数字水印图像，是由二维条形码及红外线数字图像所形成，其特征在于：

重迭区，为所述二维条形码及所述红外线数字图像的重迭区域；以及

背景区，为不着墨区域，其中

所述水印图像是以二维条形码的数位半色调复合式网点来构成其微结所述该水印图像中暗部区主要以调幅网点所构成，所述水印图像中亮部区则主要以调频网点所构成。

2.一种多重光谱的数字水印图像，是由二维条形码及紫外线数字图像所形成，其特征在于：

重迭区，为所述二维条形码及所述紫外线数字图像的重迭区域；以及

背景区，为不着墨区域，其中

所述水印图像是以二维条形码的数位半色调复合式网点来构成其微结构，所述水印图像中暗部区主要以调幅网点所构成，所述水印图像中亮部区则主要以调频网点所构成。

3.一种多重光谱的数字水印图像，是由二维条形码、红外线数字图像及紫外线数字图像所形成，其特征在于：

重迭区，为所述二维条形码、所述红外线数字图像及所述紫外线数字图像的重迭区域；以及

背景区，为不着墨区域，其中

所述水印图像是以二维条形码的数位半色调复合式网点来构成其微结构，所述水印图像中暗部区主要以调幅网点所构成，所述水印图像中亮部区则主要以调频网点所构成。

4.如申请专利范围第1、2或3项所述的多重光谱的数字水印图像，其特征在于：所述二维条形码的着墨浓度输出范围为15％至35％。

5.如申请专利范围第1或2项所述的水印图像，其特征在于：所述红外线数字图像的着墨浓度输出范围为10％至20％。

6.如申请专利范围第1或3项所述的多重光谱的数字水印图像，其特征在于：所述紫外线数字图像的着墨浓度输出范围为70％以上。

7.如申请专利范围第1项所述的多重光谱的数字水印图像，其特征在于：所述满足红外线数字图像中的中性灰平衡之碳黑色着墨浓度之输出范围为10％至20％，而二维条形码之青红黄三色着墨浓度之输出范围为6％至12％。

8.一种多重光谱的数字水印图像之设计方法，其特征在于：

屏蔽设计，是使用影像绘图软件来规划出符合该水印图像的讯息区域；

产生浓度匹配导表，是以输出复数个具不同临界值矩阵网点之二维条形码后，再与红外线数字图像或紫外线数字图像两区可能之着墨浓度输出值来相互对照，以获得该水印图像设计时所需之复数个浓度匹配导表；选择着墨浓度输出范围，是以该些浓度匹配导表为依据，筛选出该红外线数字图像其较佳视觉灰平衡之着墨浓度输出范围；产生数字水印图像之微结构，是以数字半色调之过网技术中误差扩散法与点阵色调法之方式来产生该数字水印图像之微结构；以及

建立该水印图像中各区之网点结构，是依据上述之该些匹配导表，来筛选出该水印图像中各区所合适之该着墨浓度输出范围，并输出该水印图像于实体文件上。

9.如申请专利范围第8项所述的水印图像其设计方法，其特征在于：所述二维条形码之着墨浓度输出范围为15％至35％。

10.一种多重光谱的数字水印图像之验证方法，其特征在于：

二维条形码验证步骤，使用该二维条形码的验证工具，来检视该水印图像是否能准确涵盖该二维条形码所隐藏的数字讯息；

光学验证步骤，将该水印图像以光学仪器进行图像侦测，且以肉眼之方式进行图像检验；以及

复印验证步骤，对该水印图像进行直接复印，后检视复印之该红外线数字图像是否影响复印之该二维条形码其验证结果。