CN108090414A - 一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，包括以下步骤：步骤一：标记捕捉对象；步骤二：估算离开耗时；步骤三：服务器计算出并且激活捕捉对象即将出现的视野范围所属管辖区域且最接近捕捉对象行走路线的第二视觉传感器；步骤四：服务器提高第二视觉传感器上传采集图像的刷新率，定位捕捉对象并跟踪，生成跟踪日志；步骤五：重复执行步骤二，记录捕捉对象行动路线并存储到服务器。通过上述方式，本发明提供一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，智能搜寻目标人物，无缝对接监控设备，着重指出重点画面，提高对目标任务的追踪效率，提升行迹追踪的准确性。

Description

一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法
技术领域
本发明涉及一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法。
背景技术
传统的行迹追踪往往需要侦查人员对着几十台监控显示设备逐一查看跟踪，监控设备之间无法做到无缝对接，通过人工方式追踪行迹出错率高。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，智能搜寻目标人物，无缝对接监控设备，着重指出重点画面，提高对目标任务的追踪效率，提升行迹追踪的准确性。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，包括以下步骤：
步骤一：第一视觉传感器获取到人脸图像，解析特征值，从数据库比对特征值，取得识别结果，标记为捕捉对象；
步骤二：第一视觉传感器记录较短时间段内捕捉对象移动速度并估算出离开第一视觉传感器视野的耗时；
步骤三：服务器计算出并且激活捕捉对象即将出现的视野范围所属管辖区域且离近捕捉对象行走路线最接的第二视觉传感器，同时控制第二视觉传感器在捕捉对象离开第一视觉传感器视野范围之前，将视野范围无缝对接调整到临接第一视觉传感器的位置；
步骤四：服务器提高第二视觉传感器上传采集图像的刷新率，定位捕捉对象并跟踪，生成跟踪日志；
步骤五：重复执行步骤二，记录捕捉对象行动路线并存储到服务器。
本发明的有益效果是：本发明提供的一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，智能搜寻目标人物，无缝对接监控设备，着重指出重点画面，提高对目标任务的追踪效率，提升行迹追踪的准确性。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例包括：
一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，包括以下步骤：
步骤一：第一视觉传感器获取到人脸图像，解析特征值，从数据库比对特征值，取得识别结果，标记为捕捉对象；
步骤二：第一视觉传感器记录较短时间段内捕捉对象移动速度并估算出离开第一视觉传感器视野的耗时；
步骤三：服务器计算出并且激活捕捉对象即将出现的视野范围所属管辖区域且离近捕捉对象行走路线最接的第二视觉传感器，同时控制第二视觉传感器在捕捉对象离开第一视觉传感器视野范围之前，将视野范围无缝对接调整到临接第一视觉传感器的位置；
步骤四：服务器提高第二视觉传感器上传采集图像的刷新率，定位捕捉对象并跟踪，生成跟踪日志；
步骤五：重复执行步骤二，记录捕捉对象行动路线并存储到服务器。
综上所述，本发明提供了一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，智能搜寻目标人物，无缝对接监控设备，着重指出重点画面，提高对目标任务的追踪效率，提升行迹追踪的准确性。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (1)

1.一种基于计算机视觉即时捕捉人脸跟踪行迹的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：第一视觉传感器获取到人脸图像，解析特征值，从数据库比对特征值，取得识别结果，标记为捕捉对象；
步骤二：第一视觉传感器记录较短时间段内捕捉对象移动速度并估算出离开第一视觉传感器视野的耗时；
步骤三：服务器计算出并且激活捕捉对象即将出现的视野范围所属管辖区域且离近捕捉对象行走路线最接的第二视觉传感器，同时控制第二视觉传感器在捕捉对象离开第一视觉传感器视野范围之前，将视野范围无缝对接调整到临接第一视觉传感器的位置；
步骤四：服务器提高第二视觉传感器上传采集图像的刷新率，定位捕捉对象并跟踪，生成跟踪日志；
步骤五：重复执行步骤二，记录捕捉对象行动路线并存储到服务器。
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