CN108090096A - 获取热力图的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种获取热力图的方法和装置。其中，该方法包括：确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个数据节点包括至少一个数据，数据为累加型数据；从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，得到数据最大值对应的数据节点的终结色；为每个数据节点载入对应的终结色，生成热力图。本发明解决了现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

Description

获取热力图的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种获取热力图的方法和装置。

背景技术

热力图是数据可视化图表中，最为重要的一种高级图表，它通过类似“温度”的颜色区间变化，向用户展示了各个区域的“热度”，是最有效的可用分析工具之一，在数据分析和报告中有着非常重要的作用。

常见的商业级可视化图表库,如Echarts，能够提供基础的热力图的组件以供用户使用，但是它的热力图显示数据区间无法由用户直接指定，这导致了显示中的热度逻辑错乱问题。目前Echarts对于一系列连续的数据节点的热力图输出，会先自动计算每一个数据节点中的数据的最大值和最小值，将其映射到最冷色调和最热色调。并且在每一个时间点(数据节点)，都会重新进行热度逻辑的刷新，这意味着本应该有逻辑关系的各个热力图被独立了。在具体应用中，例如，有A,B,C三个连续的时间点，其中，时间点A的数据最大值是1000，时间点B的数据最大值是5000，时间点C的数据最大值是10000，用户本希望1000-5000-10000这个过程中有热度不断加热的逻辑显示过程，但是实际上，在生成热力图的时候，由于热度逻辑在每个时间点都会刷新，处于时间点A时，最热的颜色代表了1000，处于时间点B时，最热的颜色代表了5000，处于时间点C时，最热的颜色代表了10000。从三个时间点的热力图来看，最热的颜色没有任何变化，但是实际上，最热颜色代表的数据已经增大了十倍，而用户显然无法直观地看出热力图的热力变化趋势。

针对现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种获取热力图的方法和装置，以至少解决现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种获取热力图的方法，包括：

确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个数据节点包括至少一个数据，数据为累加型数据；

从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，得到数据最大值对应的数据节点的终结色；

为每个数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种获取热力图的装置，包括：

第一确定模块，确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个数据节点包括至少一个数据，数据为累加型数据；

第二确定模块，从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，得到数据最大值对应的数据节点的终结色；

载入模块，为每个数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

在本发明实施例中，采用为每个不重复的数据节点的最大值赋予不同颜色的方式，通过首先确定数据组中每个数据节点的数据最大值，然后从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，从而得到数据最大值对应的数据节点的终结色，然后为每个数据节点载入对应的终结色，最终生成热力图，达到了防止不同热力图中相同的颜色代表不同的数据的目的，从而实现了能够直观看出热力图的热力变化趋势的技术效果，进而解决了现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例1的一种获取热力图的方法流程图；

图2是根据本发明实施例1的一种可选的获取热力图的方法流程图；

图3是根据本发明实施例2的一种获取热力图的装置结构图；

图4是根据本发明实施例2的一种可选的获取热力图的装置结构图；

图5是根据本发明实施例2的一种可选的获取热力图的装置结构图；

图6是根据本发明实施例2的一种可选的获取热力图的装置结构图；

图7是根据本发明实施例2的一种可选的获取热力图的装置结构图；以及

图8是根据本发明实施例2的一种可选的获取热力图的装置结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种获取热力图的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的获取热力图的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个数据节点包括至少一个数据，数据为累加型数据。

具体的，数据组中可以包括多个数据节点，多个数据节点可以是根据时间顺序按照一定间隔连续输出的数据节点，随着时间的变化，数据节点中的数据也会发生变化，需要注意的是，本发明中的数据节点的数据是累加型数据，也就是随着时间的变化趋势，数据可能会增加可能会保持不变，但是不会减少，后一个数据节点中的数据是前一个数据节点中相应的数据加上增加的数据，例如，针对全国各景点的人流量，假如2016年1月采集了一次数据作为数据节点1的数据，其中数据节点1中表示北京甲景点的数据为10000，2016年2月又采集了一次数据，北京甲景点的人流增加了8000人，那么数据节点2中表示北京甲景点的数据就是18000人；相应的，由于数据节点中的数据是累加型数据，因此每个数据节点对应的热力图也是累加型热力图，累加型热力图显示的是随着时间变化数据总量的变化趋势，比如全国各地在2016年的火车人流量，从1月1日开始是逐渐增加的，那么9月1日显示的热力图就是前8个月的火车人流量的总数，又比如2016年法院受理的案件数，也是从1月1日开始逐渐增加的，那么9月1日显示的热力图就是前8个月法院受理的案件总数。

具体的，每个数据节点中都会包括一个或多个数据，因此可以确定每个数据节点的数据最大值，需要注意的是，最终得到的所有数据节点的数据最大值可能会有重复，并不一定是全部都不相同。

步骤S104，从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，得到数据最大值对应的数据节点的终结色。

具体的，一般热力图中都会提供有限个颜色梯度也就是本发明中的预设颜色供热力图显示使用，并且预设颜色会有深浅颜色的区分，需要注意的是，这里的深浅颜色的区分一般在热力图中会有定义，假如在展现访客在页面上的点击分布情况的热力图中，预设颜色有3个，分别为红色、橙色和绿色，颜色定义为红色表示用户点击密集，橙色次之，绿色表示点击较少，那么从浅至深的颜色也就是绿色、橙色和红色。

此处需要说明的是，从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，由于预设颜色的个数是有限的，数据最大值的个数可能大于预设颜色的个数，在这种情况下，最终分配给每个数据最大值的颜色可能不仅仅限于预设颜色本身，可能是从预设颜色中分解出来的颜色。

具体的，从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色之后，就将数据最大值对应的颜色作为该数据最大值对应的数据节点的终结色，需要注意的是，对于每个数据节点，除了终结色，还会有一个起始色，本发明中所有数据节点分配的起始色可以默认为相同的，并且均为预设颜色中最浅的颜色。

步骤S106，为每个数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

具体的，通过上述步骤S102-步骤S104，为每个数据节点分配了终结色后，并且已知了每个数据节点的起始色，就可以为每个数据节点载入对应的颜色，并根据数据节点中的每个数据对数据节点的起始色至终点色进行剖析，为每个数据载入各自的颜色，最终生成热力图进行展现。

通过上述步骤S102-S106，本发明采用为每个不重复的数据节点的数据最大值赋予不同颜色的方式，通过首先确定数据组中每个数据节点的数据最大值，然后从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，从而得到数据最大值对应的数据节点的终结色，然后为每个数据节点载入对应的终结色，最终生成热力图，达到了防止不同热力图中相同的颜色代表不同的数据的目的，从而实现了能够直观看出热力图的热力变化趋势的技术效果，进而解决了现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

需要说明的是，本发明适用于Echarts，不需要改动Echarts的源代码即可实现热力图渐变的目的，能够提供直观的热力图变化趋势展现效果，解决现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

在一种可选的实施例中，步骤S104之前，还包括：

步骤S108，确定数据组中不重复的数据最大值的个数。

步骤S110，确定不重复的数据最大值的个数是否小于等于预设颜色的个数。

具体的，在上面已经论述过，数据组中的数据节点的数据最大值可能会有相同的，如果给每个数据节点分配一个不同颜色的话，即使其中两个数据节点的数据最大值和数据最小值相同，也会被分配不同的终结色，致使这两个数据节点的热力图中数据最大值的颜色显示的是不同的颜色，也就是热力没有变化但是显示的是有变化，会导致用户以为热力也发生了变化，因此为了避免上述问题，本实施例中需要确定数据组中不重复的数据最大值的个数，以此为依据给每个数据节点分配颜色。

此处需要说明的是，在上面已经论述过，由于预设颜色的个数是有限的，因此如果不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数，那么可以直接将预设颜色分配给不重复的数据最大值，如果不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数，也就是说明预设颜色不够分，此时就需要从预设颜色中分解出一些颜色，来满足给所有不重复的数据最大值。

通过上述实施例中的步骤S108-S110，能够根据数据组中不重复的数据最大值的个数以及预设颜色的个数，来确定不同的分配方案，保证每个不重复的数据最大值都能被分配到一个颜色。

在一种可选的实施例中，在不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数的情况下，步骤S104包括：步骤S202：按照数据最大值从小到大的顺序以及预设颜色由浅至深的顺序，为每个数据最大值分配预设颜色中的一个颜色，将预设颜色中的一个颜色作为与数据最大值对应的数据节点的终结色。

具体的，如果不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数，说明目前的预设颜色是足够来分配给不重复的数据最大值的，因此可以直接进行分配，在分配的时候，需要按照数据最大值从小到大的顺序以及预设颜色由浅至深的顺序进行分配，需要说明的是，由于在前已经论述过，本发明中的数据节点中的数据是累加型数据，因此按照时间顺序输出的数据节点的数据最大值可能是保持不变的趋势或者是总体上增加的趋势，在增加的趋势中，可能会出现某几个数据节点的数据最大值是相同的，因此本发明中按照数据最大值从小到大的顺序实际上也是按照数据节点的时间顺序，数据最大值越小，分配的颜色就越浅，数据最大值越大，分配的颜色就越深，其中重复的数据最大值分配的颜色是相同的，而数据最大值分配的颜色也就是该数据最大值对应的数据节点的终结色。

通过上述步骤S202，给出了在不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数的情况下如何为数据最大值分配颜色的技术内容，既保证了每个不重复的数据最大值有不同的显示颜色，又保证了重复的数据最大值有相同的显示颜色，能够方便用户直观的看出热力图变化趋势。

在一种可选的实施例中，在不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数的情况下，步骤S104包括：

步骤S302，将预设颜色进行分解，得到与不重复的数据最大值的个数相同的分解色。

步骤S304，按照数据最大值从小到大的顺序以及分解色由浅至深的顺序，为每个数据最大值分配分解色中的一个颜色，将分解色中的一个颜色作为与数据最大值对应的数据节点的终结色。

具体的，如果不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数，说明目前的预设颜色是不足够以分配给不重复的数据最大值，因此需要对预设颜色进行分解，最终得到与不重复的数据最大值的个数相同的分解色，然后按照数据最大值从小到大的顺序以及分解色由浅至深的顺序进行分配，数据最大值小，分配的分解色中的颜色就浅，数据最大值越大，分配的分解色中的颜色就越深，其中重复的数据最大值分配的数据分解色中的颜色是相同的，而数据最大值分配的颜色也就是该数据最大值对应的数据节点的终结色。

通过上述步骤S302-S304，给出了在不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数的情况下如何为数据最大值分配颜色的技术内容，保证每个不重复的数据最大值有不同的显示颜色，能够方便用户直观的看出热力图变化趋势。

在一种可选的实施例中，步骤S302包括：

步骤S402，按照由浅至深的顺序对预设颜色进行排列，并将排列后的预设颜色中相邻的两个颜色作为一个颜色区间。

步骤S404，根据颜色区间的个数和每个数据节点的数据最大值确定数据节点对应的颜色区间。

步骤S406，确定每个颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数，从颜色区间中分解出与颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数相同数目的分解色。

此处需要说明的是，在对预设颜色进行分解的时候，能够通过各种手段从预设颜色中分解出与不重复的数据最大值的个数相同的分解色，但是为了保证热力图颜色的层次感，本发明中可以采用将预设颜色分段，然后根据数据最大值落入每一段中的情况，在每一段中进行分解得到分解色的方式来对预设颜色进行分解。

具体的，本实施例中先对预设颜色中的颜色进行由浅到深的排列，假设预设颜色有5个，排列后的颜色为A、B、C、D和E，将相邻的两个颜色作为一个颜色区间，也就是A-B是一个颜色区间，B-C是一个颜色区间，C-D是一个颜色区间，D-E是一个颜色区间，一共四个颜色区间，也就是颜色区间的个数为4个，其中步骤S404的具体实施可以是：

首先，确定数据组中的数据最大值和数据最小值以及数据组中数据最大值和数据最小值的差值；用max表示数据组中的数据最大值，用min表示数据组中的数据最小值，用m表示数据组中数据最大值和数据最小值的差值，即m＝max-min。

其次，计算每一个数据节点的数据最大值与数据组中的数据最小值的差值同数据组中数据最大值和数据最小值的差值之比；假如有n个数据节点，第一个数据节点的数据最大值为max1，第i个数据节点的数据最大值为maxi，其中i＝1,2，…，n；第i个数据节点的数据最大值与数据组中的数据最小值的差值同数据组中数据最大值和数据最小值的差值之比用Mi表示，则Mi＝(maxi-min)/m。

再次，根据颜色区间的个数以及上面计算出的差值之比确定差值之比对应的颜色区间；具体的，假设颜色区间的个数为N个，若差值之比在0-1/N之间，则对应的颜色区间为第一个颜色区间，若差值之比在1/N-2/N之间，则对应的颜色区间为第二个颜色区间，同理，若差值之比在(j-1)/N-j/N之间，则对应的颜色区间为第j个颜色区间，其中j＝1,2，…，N，若差值之比在(N-1)/N-1之间，则对应的颜色区间为最后一个颜色区间。

最后，根据每个颜色区间上落入的差值之比对应的数据节点的个数，从颜色区间上分解出与落入其上的差值之比不相同的数据节点个数相同的分解色；此处需要说明的是，差值之比不相同的数据节点也就是数据最大值不相同的数据节点，因为若数据节点的数据最大值相同，则计算出的差值之比必然是相同的。

在一个可选的实施例中，例如，假设颜色区间的个数为2个，落入第一个颜色区间的数据节点的个数为3个，且3个数据节点的差值之比不相同，则从第一个颜色区间上分解出3个颜色，落入第二个颜色区间的数据节点的个数是4个，但是其中有两个数据节点的数据最大值相同，因此计算出的差值之比相同，那么从第二个颜色区间上只需要分解出3个颜色，其中差值之比相同的数据节点共用一个颜色。

在一种可选的实施例中，步骤S302包括：

步骤S502，按照由浅至深的顺序对预设颜色进行排列，并以排列后的预设颜色中第二个颜色为起点，将相邻的两个颜色作为一个颜色区间。

步骤S504，根据颜色区间的个数和每个数据节点的数据最大值确定数据节点对应的颜色区间。

步骤S506，确定每个颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数，从颜色区间中分解出与颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数相同数目的分解色。

具体的，本实施例和前一个实施例采用的分解颜色的方式基本相同，但是为了使热力图中的颜色层次感更加明显，在划分颜色区间时候，不从第一个颜色开始划分，而是从第二个颜色开始，因此相比于前一个实施例，在预设颜色的颜色个数相等的基础上，本实施例中的颜色区间会少一个，分解颜色的时候，不会在第一个颜色到第二个颜色之间进行分解，其他的处理方式均相同，此处不做赘述。

在一种可选的实施例中，如图2所示，假设预设颜色有5个，从浅至深排列后为A、B、C、D和E，在获取到数据节点的数据后，首先需要判断数据节点中不重复的数据最大值的个数是否小于等于5个，如果是，就按照数据节点的顺序为每个数据节点分配颜色，其中数据最大值相同的数据节点分配的颜色是相同的，分配颜色后即可载入数据节点的颜色，生成热力图；如果数据节点中不重复的数据最大值的个数大于5个，就需要将预设颜色分段以及将数据节点分段，将预设颜色进行分解，最终为每个数据节点分配一个颜色，生成热力图时载入数据节点的颜色即可。

如果数据组中的数据节点有3个，分别为数据节点1、数据节点2和数据节点3，并且数据节点1中的数据最大值为1000，数据最小值为300，数据节点2中的数据最大值为1200，数据最小值为500，数据节点3中的数据最大值为1800，数据最小值为800，由于数据节点的个数小于5个，那么可以直接为数据节点分配预设颜色中的颜色，例如，为数据节点1分配颜色A作为终结色，为数据节点2分配颜色B作为终结色，为数据节点3分配颜色C作为终结色。

如果数据组中的数据节点有6个，分别为数据节点1、数据节点2、数据节点3、数据节点4、数据节点5和数据节点6，并且数据节点1中的数据最大值为1000，数据最小值为300，数据节点2中的数据最大值为1200，数据最小值为500，数据节点3中的数据最大值为1800，数据最小值为500，数据节点4中的数据最大值为1800，数据最小值为550，数据节点5中的数据最大值为1900，数据最小值为600，数据节点6中的数据最大值为2000，数据最小值为650，虽然数据节点的个数为6个，超过了预设颜色的个数，但是数据节点3和数据节点4的数据最大值相同，因此实际上不重复的数据最大值的个数是5个，没有超过预设颜色中的颜色个数，可以直接为数据节点分配颜色，例如，为数据节点1分配颜色A作为终结色，为数据节点2分配颜色B作为终结色，为数据节点3分配颜色C作为终结色，为数据节点4分配颜色D作为终结色，为数据节点5分配颜色D作为终结色，为数据节点6分配颜色C作为终结色。

如果数据组中的数据节点有6个，分别为数据节点1、数据节点2、数据节点3、数据节点4、数据节点5和数据节点6，并且数据节点1中的数据最大值为500，数据最小值为100，数据节点2中的数据最大值为1000，数据最小值为200，数据节点3中的数据最大值为1500，数据最小值为250，数据节点4中的数据最大值为2000，数据最小值为260，数据节点5中的数据最大值为2200，数据最小值为300，数据节点6中的数据最大值为2500，数据最小值为400，不重复的数据最大值的个数为6个，超过了5个，因此需要对预设颜色进分解，得到分解色来分配给数据节点。划分预设颜色的颜色区间的方式有两种，第一种方式是从第一个颜色开始划分，那么最终颜色区间有4个，分别为A-B、B-C、C-D和D-E，也就是N＝4，第二种方式是从第二个颜色开始划分，那么最终颜色区间有3个，分别为B-C、C-D和D-E，也就是N＝3。

如果采用第一种方式，由于数据组中的数据最大值max＝2500，数据组中的数据最小值min＝100，m＝max-min＝2500-100＝2400，对数据节点1，max1＝500，M1＝(500-100)/2400＝1/6，对数据节点2，max1＝1000，M1＝(1000-100)/2400＝3/8，对数据节点3，max1＝1500，M1＝(1500-100)/2400＝7/12，对数据节点4，max1＝2000，M1＝(2000-100)/2400＝19/24，对数据节点5，max1＝2200，M1＝(2200-100)/2400＝7/8，对数据节点6，max1＝2500，M1＝(2500-100)/2400＝1，由于A-B表示的是0-1/4,B-C表示的是1/4-1/2，C-D表示的是1/2-3/4，D-E表示的是3/4-1，因此数据节点1落在A-B上，数据节点2落在B-C上，数据节点3落在C-D上，数据节点4落在C-D上，数据节点5落在C-D上，数据节点6落在上D-E，由上，落在A-B上的有1个数据节点，所以从A-B上分解1个颜色，B-C上的有1个数据节点，所以从B-C上分解1个颜色，C-D上的有3个数据节点，且3个数据节点的数据最大值不同，差值之比不同，所以从C-D上分解3个颜色，D-E上的有1个数据节点，所以从D-E上分解1个颜色。

如果采用第二种方式，则B-C表示的是0-1/3，C-D表示的是1/3-2/3，D-E表示的是2/3-1，因此数据节点1落在A-B上，数据节点2落在B-C上，数据节点3落在B-C上，数据节点4落在C-D上，数据节点5落在C-D上，数据节点6落在C-D上，由上，落在B-C上的有1个数据节点，所以从B-C上分解1个颜色，C-D上的有2个数据节点，且2个数据节点的数据最大值不同，差值之比不同，所以从C-D上分解2个颜色，D-E上的有3个数据节点，且3个数据节点的数据最大值不同，差值之比不同，所以从D-E上分解3个颜色。

实施例2

根据本发明实施例，提供了一种获取热力图的装置实施例，图3是根据本发明实施例的获取热力图的装置，如图3所示，该装置包括第一确定模块101、第二确定模块103和载入模块105。

其中，第一确定模块101，用于确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个数据节点包括至少一个数据，数据为累加型数据。

第二确定模块103，用于从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，得到数据最大值对应的数据节点的终结色。

载入模块105，用于为每个数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

由上可知，通过上述实施例，本发明采用为每个不重复的数据节点的数据最大值赋予不同颜色的方式，首先通过第一确定模块101确定数据组中每个数据节点的数据最大值，然后通过第二确定模块103从预设颜色中确定每个数据最大值对应的颜色，从而得到数据最大值对应的数据节点的终结色，然后通过载入模块105为每个数据节点载入对应的终结色，最终生成热力图，达到了防止不同热力图中相同的颜色代表不同的数据的目的，从而实现了能够直观看出热力图的热力变化趋势的技术效果，进而解决了现有技术中不同数据节点所表示的热力图中，使用相同的颜色却表示了不同的数据，导致颜色区分度低的技术问题。

在一种可选的实施例中，如图4所示，本发明的装置，还包括第三确定模块107和第四确定模块109。

其中，第三确定模块107，与第一确定模块101连接，用于确定数据组中不重复的数据最大值的个数。

第四确定模块109，与第三确定模块107和第二确定模块103连接，用于确定不重复的数据最大值的个数是否小于等于预设颜色的个数。

上述实施例能够根据数据组中不重复的数据最大值的个数以及预设颜色的个数，来确定不同的分配方案，保证每个不重复的数据最大值都能被分配到一个颜色。

在一种可选的实施例中，如图5所示，在不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数的情况下，第二确定模块103包括第一分配模块201，用于按照数据最大值从小到大的顺序以及预设颜色由浅至深的顺序，为每个数据最大值分配预设颜色中的一个颜色，将预设颜色中的一个颜色作为与数据最大值对应的数据节点的终结色。

上述实施例给出了在不重复的数据最大值的个数小于等于预设颜色的个数的情况下如何为数据最大值分配颜色的技术内容，既保证了每个不重复的数据最大值有不同的显示颜色，又保证了重复的数据最大值有相同的显示颜色，能够方便用户直观的看出热力图变化趋势。

在一种可选的实施例中，如图6所示，在不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数的情况下，第二确定模块103包括分解模块301和第二分配模块303。

其中，分解模块301，用于将预设颜色进行分解，得到与不重复的数据最大值的个数相同的分解色。

第二分配模块303，用于按照数据最大值从小到大的顺序以及分解色由浅至深的顺序，为每个数据最大值分配分解色中的一个颜色，将分解色中的一个颜色作为与数据最大值对应的数据节点的终结色。

上述实施例给出了在不重复的数据最大值的个数大于预设颜色的个数的情况下如何为数据最大值分配颜色的技术内容，保证每个不重复的数据最大值有不同的显示颜色，能够方便用户直观的看出热力图变化趋势。

在一种可选的实施例中，如图7所示，分解模块301包括第一排列模块401、第一颜色区间确定模块403和第一分解模块405。

其中，第一排列模块401，用于按照由浅至深的顺序对预设颜色进行排列，并将排列后的预设颜色中相邻的两个颜色作为一个颜色区间；

第一颜色区间确定模块403，用于根据颜色区间的个数和每个数据节点的数据最大值确定数据节点对应的颜色区间。

第一分解模块405，用于确定每个颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数，从颜色区间中分解出与颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数相同数目的分解色。

此处需要说明的是，在对预设颜色进行分解的时候，能够通过各种手段从预设颜色中分解出与不重复的数据最大值的个数相同的分解色，但是为了保证热力图颜色的层次感，本发明中可以采用将预设颜色分段，然后根据数据最大值落入每一段中的情况，在每一段中进行分解得到分解色的方式来对预设颜色进行分解，具体的分解步骤可以参照上述方法中的内容，此处不做赘述。

在一种可选的实施例中，如图8所示，分解模块301包括第二排列模块501、第二颜色区间确定模块503和第二分解模块505。

第二排列模块501，用于按照由浅至深的顺序对预设颜色进行排列，并以排列后的预设颜色中第二个颜色为起点，将相邻的两个颜色作为一个颜色区间。

第二颜色区间确定模块503，用于根据颜色区间的个数和每个数据节点的数据最大值确定数据节点对应的颜色区间。

第二分解模块505，用于确定每个颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数，从颜色区间中分解出与颜色区间对应的数据最大值不相同的数据节点的个数相同数目的分解色。

具体的，本实施例和前一个实施例采用的分解颜色的方式基本相同，但是为了使热力图中的颜色层次感更加明显，在划分颜色区间时候，不从第一个颜色开始划分，而是从第二个颜色开始，因此相比于前一个实施例，在预设颜色的颜色个数相等的基础上，本实施例中的颜色区间会少一个，分解颜色的时候，不会在第一个颜色到第二个颜色之间进行分解，其他的处理方式均相同，此处不做赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种获取热力图的方法，其特征在于，包括：

确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个所述数据节点包括至少一个数据，所述数据为累加型数据；

从预设颜色中确定每个所述数据最大值对应的颜色，得到所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色；

为每个所述数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设颜色中确定每个所述数据最大值对应的颜色，得到所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色之前，所述方法还包括：

确定所述数据组中不重复的所述数据最大值的个数；

确定所述不重复的所述数据最大值的个数是否小于等于所述预设颜色的个数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述不重复的所述数据最大值的个数小于等于所述预设颜色的个数的情况下，从预设颜色中确定每个所述数据最大值对应的颜色，得到所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色，包括：

按照所述数据最大值从小到大的顺序以及所述预设颜色由浅至深的顺序，为每个所述数据最大值分配所述预设颜色中的一个颜色，将所述预设颜色中的一个颜色作为所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述不重复的所述数据最大值的个数大于所述预设颜色的个数的情况下，从预设颜色中确定每个所述数据最大值对应的颜色，得到所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色，包括：

将所述预设颜色进行分解，得到与所述不重复的所述数据最大值的个数相同的分解色；

按照所述数据最大值从小到大的顺序以及所述分解色由浅至深的顺序，为每个所述数据最大值分配所述分解色中的一个颜色，将所述分解色中的一个颜色作为与所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述预设颜色进行分解，得到与所述不重复的所述数据最大值的个数相同的分解色，包括：

按照由浅至深的顺序对所述预设颜色进行排列，并将排列后的所述预设颜色中相邻的两个颜色作为一个颜色区间；

根据所述颜色区间的个数和每个所述数据节点的数据最大值确定所述数据节点对应的所述颜色区间；

确定每个所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数，从所述颜色区间中分解出与所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数相同数目的分解色。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述预设颜色进行分解，得到与所述不重复的所述数据最大值的个数相同的分解色，包括：

按照由浅至深的顺序对所述预设颜色进行排列，并以排列后的所述预设颜色中第二个颜色为起点，将相邻的两个颜色作为一个颜色区间；

根据所述颜色区间的个数和每个所述数据节点的数据最大值确定所述数据节点对应的所述颜色区间；

确定每个所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数，从所述颜色区间中分解出与所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数相同数目的分解色。

7.一种获取热力图的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定数据组中每个数据节点的数据最大值，其中，每个所述数据节点包括至少一个数据，所述数据为累加型数据；

第二确定模块，用于从预设颜色中确定每个所述数据最大值对应的颜色，得到所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色；

载入模块，用于为每个所述数据节点载入对应的终结色，生成热力图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于确定所述数据组中不重复的所述数据最大值的个数；

第四确定模块，用于确定所述不重复的所述数据最大值的个数是否小于等于所述预设颜色的个数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述不重复的所述数据最大值的个数小于等于所述预设颜色的个数的情况下，所述第二确定模块包括：

第一分配模块，用于按照所述数据最大值从小到大的顺序以及所述预设颜色由浅至深的顺序，为每个所述数据最大值分配所述预设颜色中的一个颜色，将所述预设颜色中的一个颜色作为所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述不重复的所述数据最大值的个数大于所述预设颜色的个数的情况下，所述第二确定模块包括：

分解模块，用于将所述预设颜色进行分解，得到与所述不重复的所述数据最大值的个数相同的分解色；

第二分配模块，用于按照所述数据最大值从小到大的顺序以及所述分解色由浅至深的顺序，为每个所述数据最大值分配所述分解色中的一个颜色，将所述分解色中的一个颜色作为与所述数据最大值对应的所述数据节点的终结色。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分解模块包括：

第一排列模块，用于按照由浅至深的顺序对所述预设颜色进行排列，并将排列后的所述预设颜色中相邻的两个颜色作为一个颜色区间；

第一颜色区间确定模块，用于根据所述颜色区间的个数和每个所述数据节点的数据最大值确定所述数据节点对应的所述颜色区间；

第一分解模块，用于确定每个所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数，从所述颜色区间中分解出与所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数相同数目的分解色。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分解模块包括：

第二排列模块，用于按照由浅至深的顺序对所述预设颜色进行排列，并以排列后的所述预设颜色中第二个颜色为起点，将相邻的两个颜色作为一个颜色区间；

第二颜色区间确定模块，用于根据所述颜色区间的个数和每个所述数据节点的数据最大值确定所述数据节点对应的所述颜色区间；

第二分解模块，用于确定每个所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数，从所述颜色区间中分解出与所述颜色区间对应的数据最大值不相同的所述数据节点的个数相同数目的分解色。