CN108081591A - 一种基于3d打印的成品模型分类系统 - Google Patents

一种基于3d打印的成品模型分类系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108081591A
CN108081591A CN201711136446.7A CN201711136446A CN108081591A CN 108081591 A CN108081591 A CN 108081591A CN 201711136446 A CN201711136446 A CN 201711136446A CN 108081591 A CN108081591 A CN 108081591A
Authority
CN
China
Prior art keywords
finished product
product model
target
gray
view diagram
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201711136446.7A
Other languages
English (en)
Inventor
吕月林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhu Woods One Electronic Science And Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuhu Woods One Electronic Science And Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhu Woods One Electronic Science And Technology Co Ltd filed Critical Wuhu Woods One Electronic Science And Technology Co Ltd
Priority to CN201711136446.7A priority Critical patent/CN108081591A/zh
Publication of CN108081591A publication Critical patent/CN108081591A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y40/00—Auxiliary operations or equipment, e.g. for material handling
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34—Sorting according to other particular properties
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing

Abstract

本发明公开了一种基于3D打印的成品模型分类系统，包括：三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图；灰度处理模块，用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图；相似度比较模块，用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值；分类模块，用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型。

Description

一种基于3D打印的成品模型分类系统
技术领域
本发明涉及3D打印技术领域，尤其涉及基于3D打印的成品模型分类系统。
背景技术
3D打印(3D Printing)即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术，是一种增材制造技术，3D打印有着多种实现技术：如FDM(熔融沉积)、SLS(激光选择烧结)等。
目前市场上基于FDM技术的3D打印机由于在打印时，打印区域环境的温度控制比较严格，在批量打印时，温度控制的失误会导致打印出来成品模型产生变形、翘曲，严重的会直接导致打印失败，而对于成品模型的合格检测目前并没有一个较为方便的方法。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于3D打印的成品模型分类系统；
本发明提出的一种基于3D打印的成品模型分类系统，包括：
三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图；
灰度处理模块，用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图；
相似度比较模块，用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值；
分类模块，用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型。
优选地，所述灰度处理模块，具体用于：将目标成品模型的三视图中各像素点的灰度值均设为预设灰度值，得到目标灰度三视图。
优选地，所述相似度比较模块，具体用于：
所述预设的比对灰度三视图中各像素点的灰度值与目标灰度三视图中各像素点的灰度值相同。
优选地，所述相似度比较模块，具体用于：
将目标灰度三视图中目标灰度主视图、目标灰度侧视图、目标灰度俯视图分别与比对灰度三视图比对灰度主视图、比对灰度侧视图、比对灰度俯视图进行相似度比较，并将三次相似度比较结果相加得到目标相似度值。
优选地，所述分类模块，具体用于：
所述预设的比对阈值包括第一比对阈值T1和第二比对阈值T2，且T1＜T2；
将目标相似度值T0与第一比对阈值T1和第二比对阈值T2进行比较，
当T0≥T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型；
当T1≤T0≤T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为待修改成品模型；
当T0≤T1时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为不合格成品模型。
优选地，还包括输出模块，分别与分类模块和灰度处理模块连接，输出模块用于向用户输出待修改成品模型的目标灰度三视图。
本发明中，三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图，灰度处理模块，用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图，相似度比较模块，用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值，分类模块，用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型，如此，快速有效的将产品模型分类为合格产品模型、待修改产品模型、不合格产品模型，且输出待修改产品模型的目标灰度三视图，方便工作人员对待修改产品模型进行修改，检测分类方法简单，成本低廉。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于3D打印的成品模型分类系统的模块示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于3D打印的成品模型分类系统，包括：
三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图。
在具体方案中，当目标成品模型打印完成后，按照用户预设的三视角，采集目标成品模型的三视图。
灰度处理模块，与三视图采集模块连接，灰度处理模块用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图，具体用于：将目标成品模型的三视图中各像素点的灰度值均设为预设灰度值，得到目标灰度三视图。
在具体方案中，按照用户预设的灰度值，将目标成品模型的三视图中各像素点的灰度值调整为预设的灰度值大小，得到目标灰度三视图。
相似度比较模块，与灰度处理模块连接，相似度比较模块用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值，具体用于：
将目标灰度三视图中目标灰度主视图、目标灰度侧视图、目标灰度俯视图分别与比对灰度三视图比对灰度主视图、比对灰度侧视图、比对灰度俯视图进行相似度比较，并将三次相似度比较结果相加得到目标相似度值，其中，所述预设的比对灰度三视图中各像素点的灰度值与目标灰度三视图中各像素点的灰度值相同。
在具体方案中，将目标灰度三视图中目标灰度主视图与比对灰度三视图比对灰度主视图进行相似度比较，得到主视图相似度比较结果A1，将目标灰度三视图中目标灰度侧视图与比对灰度三视图比对灰度侧视图进行相似度比较，得到侧视图相似度比较结果A2，将目标灰度三视图中目标灰度俯视图与比对灰度三视图比对灰度俯视图进行相似度比较，得到俯视图相似度比较结果A3，则目标相似度值A＝A1+A2+A3，其中，为了方便比较，预设的比对灰度三视图中各像素点的灰度值与目标灰度三视图中各像素点的灰度值相同。
分类模块，与相似度比较模块连接，分类模块用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型，具体用于：
所述预设的比对阈值包括第一比对阈值T1和第二比对阈值T2，且T1＜T2；
将目标相似度值T0与第一比对阈值T1和第二比对阈值T2进行比较，
当T0≥T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型；
当T1≤T0≤T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为待修改成品模型；
当T0≤T1时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为不合格成品模型。
在具体方案中，将目标相似度值T0与第一比对阈值T1和第二比对阈值T2进行比较，当T0≥T2时，说明T0对应的目标成品模型达到合格成品模型标准，判定所述目标成品模型为合格成品模型；
当T1≤T0≤T2时，说明T0对应的目标成品模型有瑕疵，需要修改，判定所述目标成品模型为待修改成品模型；
当T0≤T1时，说明T0对应的目标成品模型打印失败，判定所述目标成品模型为不合格成品模型。
输出模块，分别与分类模块和灰度处理模块连接，输出模块用于向用户输出待修改成品模型的目标灰度三视图。
在具体方案中，当目标相似度值对应的目标成品模型分类为待修改成品模型时，输出目标成品模型的目标灰度三视图，方便工作人员对目标成品模型进行修改。
本实施方式中，三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图，灰度处理模块，用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图，相似度比较模块，用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值，分类模块，用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型，如此，快速有效的将产品模型分类为合格产品模型、待修改产品模型、不合格产品模型，且输出待修改产品模型的目标灰度三视图，方便工作人员对待修改产品模型进行修改，检测分类方法简单，成本低廉。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，包括：
三视图采集模块，用于采集目标成品模型的三视图；
灰度处理模块，用于对目标成品模型的三视图进行灰度处理，得到目标灰度三视图；
相似度比较模块，用于将目标灰度三视图与预设的比对灰度三视图进行相似度比较，得到目标相似度值；
分类模块，用于将目标相似度值与预设的比对阈值进行比较，根据比较结果将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型或待修改成品模型或不合格成品模型。
2.根据权利要求1所述的基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，所述灰度处理模块，具体用于：将目标成品模型的三视图中各像素点的灰度值均设为预设灰度值，得到目标灰度三视图。
3.根据权利要求1所述的基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，所述相似度比较模块，具体用于：
所述预设的比对灰度三视图中各像素点的灰度值与目标灰度三视图中各像素点的灰度值相同。
4.根据权利要求1所述的基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，所述相似度比较模块，具体用于：
将目标灰度三视图中目标灰度主视图、目标灰度侧视图、目标灰度俯视图分别与比对灰度三视图比对灰度主视图、比对灰度侧视图、比对灰度俯视图进行相似度比较，并将三次相似度比较结果相加得到目标相似度值。
5.根据权利要求1所述的基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，所述分类模块，具体用于：
所述预设的比对阈值包括第一比对阈值T1和第二比对阈值T2，且T1＜T2；
将目标相似度值T0与第一比对阈值T1和第二比对阈值T2进行比较，
当T0≥T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为合格成品模型；
当T1≤T0≤T2时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为待修改成品模型；
当T0≤T1时，将目标相似度值对应的目标成品模型分类为不合格成品模型。
6.根据权利要求5所述的基于3D打印的成品模型分类系统，其特征在于，还包括输出模块，分别与分类模块和灰度处理模块连接，输出模块用于向用户输出待修改成品模型的目标灰度三视图。
CN201711136446.7A 2017-11-16 2017-11-16 一种基于3d打印的成品模型分类系统 Withdrawn CN108081591A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711136446.7A CN108081591A (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种基于3d打印的成品模型分类系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711136446.7A CN108081591A (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种基于3d打印的成品模型分类系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108081591A true CN108081591A (zh) 2018-05-29

Family

ID=62172212

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711136446.7A Withdrawn CN108081591A (zh) 2017-11-16 2017-11-16 一种基于3d打印的成品模型分类系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108081591A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671057A (zh) * 2018-11-28 2019-04-23 郑州大学第附属医院 一种3d打印骨科模型的检测系统及检测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008078009A1 (fr) * 2006-12-26 2008-07-03 Alphacode Procede de caracterisation d'elements aleatoires de la reproduction de graphismes leur conferant les proprietes d'un sceau
CN104407823A (zh) * 2014-05-31 2015-03-11 福州大学 一种基于三视图的3d打印监视纠错方法
CN105424190A (zh) * 2015-09-30 2016-03-23 广州超音速自动化科技股份有限公司 产品外观的灰度检测方法
CN106548200A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 黄建文 一种图像比较系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008078009A1 (fr) * 2006-12-26 2008-07-03 Alphacode Procede de caracterisation d'elements aleatoires de la reproduction de graphismes leur conferant les proprietes d'un sceau
CN104407823A (zh) * 2014-05-31 2015-03-11 福州大学 一种基于三视图的3d打印监视纠错方法
CN105424190A (zh) * 2015-09-30 2016-03-23 广州超音速自动化科技股份有限公司 产品外观的灰度检测方法
CN106548200A (zh) * 2016-10-31 2017-03-29 黄建文 一种图像比较系统和方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109671057A (zh) * 2018-11-28 2019-04-23 郑州大学第附属医院 一种3d打印骨科模型的检测系统及检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111951237B (zh) 外观视觉检测方法
CN109829876A (zh) 基于机器视觉的链板缺陷在线检测装置及方法
CN107941808B (zh) 基于机器视觉的3d打印成型质量检测系统及方法
CN103886589B (zh) 面向目标的自动化高精度边缘提取方法
CN107492098B (zh) 一种基于pca和cnn的高温锻件表面缺陷在位检测方法
CN104197836A (zh) 基于机器视觉的汽车门锁装配尺寸检测方法
CN111189387A (zh) 一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法
CN102441581A (zh) 基于机器视觉的型钢断面尺寸在线检测的装置及方法
WO2024051222A1 (zh) 机器视觉缺陷识别方法和系统、边缘侧装置及存储介质
CN112465809B (zh) 一种基于图像识别的模具缺陷检测方法、计算机可读存储介质及装置
CN115541030B (zh) 高炉炉顶料面温度分布的识别方法、装置及存储介质
CN110132983A (zh) 一种注塑产品在线分级检测装置及方法
CN108081591A (zh) 一种基于3d打印的成品模型分类系统
CN103778257A (zh) 疵品不合格原因实时采集分析的方法
CN115452841A (zh) 一种塑料制品的出厂质量检测设备及系统
CN110935646A (zh) 基于图像识别的全自动螃蟹分级系统
CN107423770B (zh) 一种面向高速生产线的机器人视觉定位方法
CN113506246A (zh) 基于机器视觉的混凝土3d打印构件精细检测方法
CN116703911A (zh) 一种led灯生产质量检测系统
CN106062819A (zh) 图像处理装置、图像传感器、图像处理方法
Sidehabi et al. The Development of Machine Vision System for Sorting Passion Fruit using Multi-Class Support Vector Machine.
CN111684462A (zh) 一种图像匹配方法及视觉系统
CN108127921A (zh) 一种3d打印成品模型检测方法
CN115294430A (zh) 一种基于传感器耦合的机器视觉垃圾识别定位技术
CN104316220A (zh) 一种基于机器视觉的水银体温计自动检定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20180529