CN108076105B - 信息推荐方法、应用服务器和应用客户端 - Google Patents

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CN108076105B CN201611020193.2A CN201611020193A CN108076105B CN 108076105 B CN108076105 B CN 108076105B CN 201611020193 A CN201611020193 A CN 201611020193A CN 108076105 B CN108076105 B CN 108076105B
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Abstract

本申请公开了一种信息推荐方法、应用服务器和应用客户端。所述方法包括:获取推荐词和推荐转折时间点;获取推荐信息;根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池;在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取所述推荐信息并展示。利用这些技术方案,能够确保推荐信息的时效性。

Description

信息推荐方法、应用服务器和应用客户端
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、应用服务器和应用客户端。
背景技术
随着互联网技术的发展,人们可以通过终端设备随时随地获取感兴趣的信息(例如,新闻、视频)。终端设备可以请求获取指定信息,也可以接收网络侧推荐的信息。例如,新闻客户端将最新新闻推荐给用户。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法,以确保推荐信息的时效性。该方法包括:
获取推荐词和推荐转折时间点;
获取推荐信息;
根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,所述事前推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以前发布并与所述推荐词对应的推荐信息,所述事后推荐信息池包括在在所述推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息;
在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取所述推荐信息并展示。
本发明实施例提供一种信息推荐方法,以确保推荐信息的时效性。该方法包括:
接收来自应用服务器的推荐信息的标识,其中,如果当前时间点在推荐转折时间点之前,所述应用服务器从事前推荐信息池中提取推荐信息,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从事后推荐信息池中提取推荐信息;
根据所述推荐信息的标识,获取所述推荐信息;
展示所述推荐信息。
本发明实施例提供一种应用服务器,以确保推荐信息的时效性。该应用服务器包括:
获取模块,用于获取推荐词和推荐转折时间点,获取推荐信息;
生成模块,用于根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,所述事前推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以前发布并与所述推荐词对应的推荐信息,所述事后推荐信息池包括在在所述推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息;
推荐模块,用于在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取所述推荐信息并展示。
本发明实施例提供一种应用客户端,以确保推荐信息的时效性。该应用客户端包括:
接收模块,用于接收来自应用服务器的推荐信息的标识,其中,如果当前时间点在推荐转折时间点之前,所述应用服务器从事前推荐信息池中提取推荐信息,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从事后推荐信息池中提取推荐信息;
获取模块,用于根据所述推荐信息的标识,获取所述推荐信息;
展示模块,用于展示所述推荐信息。
采用上述技术方案,通过根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,并在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,从而确保了推荐信息的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所涉及的实施环境示意图;
图2为本发明实施例中一种信息推荐方法的流程示意图;
图3为本发明实施例中一种信息推荐方法的流程示意图;
图4为本发明实施例中一种推荐配置方法的流程示意图;
图5为本发明实施例中一种信息配置界面的示意图;
图6为本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种应用客户端的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种应用客户端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的发明人在研究过程中发现,网络中的某些信息具有时效性。例如,针对一场足球比赛,在球赛结束前,人们会对球赛结果预测的信息感兴趣。在球赛结束后,人们已经知道了球赛实际结果,就不再关注球赛结果预测的信息,因此,球赛结果预测的信息在球赛结束后就成为了过时的信息。因此,需要对所信息进行时效控制,确保推荐信息的时效性。
为了确保推荐信息时效性,可以为与关键词相匹配的信息设置有效时间。即,与相同关键词相匹配的信息具有相同有效时间。然而,对应于同一关键词的不同信息其时效性可能不同。例如,针对希拉里竞选美国总统这一事件,关于“希拉里”竞选预测的信息的有效时间较短,仅在竞选结果公布之前具有时效性,然而关于“希拉里”竞选失败分析的信息的有效时间较长,在竞选结果公布之后一直具有时效性。采用上述方法,可能会将一部分信息在已经不具有时效性时仍将其推荐给用户,或者会使一部分仍具有时效性的信息由于超过了设置的有效时间而不再将其推荐给用户。因此,无法精确控制推荐信息时效性。仍以希拉里竞选美国总统为例,如果按照“希拉里”竞选预测信息设置有效时间为2小时,针对“希拉里”竞选失败分析的信息虽然在2小时后仍具有时效性也不能再推荐给用户了;如果按照“希拉里”竞选失败分析信息设置有效时间为48小时,“希拉里”竞选结果预测信息在竞选结果公布后就已经不具有时效性了,但由于其仍在有效时间内,就会将已不具有时效性的“希拉里”竞选结果预测信息推荐给用户。
有鉴于此,本发明实施例提出了信息推荐方法和装置,以确保推荐信息的时效性。图1为本发明实施例所涉及的实施环境示意图。参见图1,该实施环境包括应用服务器110、应用客户端120、信息数据库130和应用配置服务器140。
应用服务器110可以是一台服务器,或者由若干台服务器组成的服务器群,或者是一个云计算服务中心。
应用客户端120可以是具有数据计算处理功能的终端设备,包括但不限于(安装有通信模块的)智能手机、掌上电脑、平板电脑、智能电视(Smart TV)等。这些通信终端上都安装有操作系统,包括但不限于:Android操作系统、Symbian操作系统、Windows mobile操作系统、以及苹果iPhone OS操作系统等等。
应用配置服务器140可以是一台服务器,或者由若干台服务器组成的服务器群,或者是一个云计算服务中心。
应用服务器110和应用客户端120之间,应用服务器110和信息数据库130之间,应用服务器110和应用配置服务器140之间,可以分别通过无线网络或有线网络相连。
图2为本发明实施例中一种信息推荐方法的示例性流程图。该方法可应用于应用服务器。如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤201:获取推荐词和推荐转折时间点。
在一个实施方式中,可以从应用配置服务器获取推荐词和推荐转折时间点。其中,推荐转折时间点为一事件出现关键进展的时间点。根据该推荐转折时间点,可以将该事件分为两个时间段“事前”和“事后”。例如,针对希拉里竞选美国总统这一事件,出现关键进展的时间点为公布竞选结果的时刻,可以将其设置为推荐转折时间点。
在一个实施方式中,推荐词可以包括至少一个中心词。该中心词可以为表示该事件的关键词,用于筛选推荐转折时间点之前和之后的推荐信息。例如,针对希拉里竞选美国总统这一话题,选择“希拉里”作为中心词。
在另一个实施方式中,由于在出现事件关键进展之前和之后人们所关注的焦点不同,在“事前”时间段内发布的信息仅在“事前”时间段内具有时效性,在关键进展出现时就已失效。仍以希拉里竞选美国总统为例,在竞选结果公布之前事件焦点为竞选结果预测,但在竞选结果公布之后事件焦点转移到竞选结果分析。因此,“竞选结果预测”信息推荐转折时间点之前有效,在推荐转折时间点就已失效。在竞选结果公布之后,“竞选结果分析”信息有效。因此,为了准确筛选推荐信息,推荐词可以包括中心词、和用于表示事件进展的事前关键词和事后关键词。中心词和事前关键词用于筛选推荐时间点之前的信息,中心词和事后关键词用于筛选推荐时间点之后的信息。仍以希拉里竞选美国总统为例,中心词为“希拉里”,事前关键词为“预测”,事后关键词为“失败”。
步骤202:获取推荐信息。
在一个实施方式中,可以从信息数据库获取多条推荐信息。
步骤203:根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池。
其中,事前推荐信息池包括在推荐转折时间点以前发布并与推荐词对应的推荐信息,事后推荐信息池包括在在推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息。
在一个实施方式中,在推荐词包括中心词时,在获取的推荐信息中,确定与中心词相匹配的推荐信息;如果与中心词相匹配的推荐信息的发布时间在转折时间点之前,将匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池;如果与中心词相匹配的推荐信息的发布时间在所述转折时间点之后,将匹配的推荐信息加入所述事后推荐信息池。
仍以上述希拉里竞选美国总统为例,中心词为“希拉里”,推荐转折时间点为竞选结果公布时间点。首先从获取的推荐信息中,找出与“希拉里”相匹配的推荐信息。然后,判断该推荐信息发布时间是否在推荐转折点之前,如果是,将其加入事前推荐信息池,否则,将其加入事后推荐信息池。
在一个实施方式中,可以通过如下方式确定推荐信息与中心词相匹配:如果推荐信息标题包含该中心词,该推荐信息与中心词相匹配;如果中心词在信息正文出现,并计算该词得分在所有出现的词中的排名大于设定排名阈值,该推荐信息与中心词相匹配。其中,词汇分数可以根据在信息正文中出现次数、词汇权重值等参数进行计算。
在一个实施方式中,推荐词包括中心词、事前关键词和事后关键词。在获取的推荐信息中,确定与中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息;如果与中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在转折时间点之前,将匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池。在获取的推荐信息中,确定与中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息;如果与中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在转折时间点之前,将匹配的推荐信息加入事后推荐信息池。
仍以上述希拉里竞选美国总统为例,中心词为“希拉里”,事前关键词为“预测”,事前关键词为“预测”,事后关键词为“失败”,推荐转折时间点为竞选结果公布时间点。从获取的推荐信息中,找出与“希拉里”和“预测”相匹配的推荐信息,判断该推荐信息发布时间是否在推荐转折点之前,如果是,将其加入事前推荐信息池;从获取的推荐信息中,找出与“希拉里”和“失败”相匹配的推荐信息,判断该推荐信息发布时间是否在推荐转折点之后,如果是,将其加入事后推荐信息池。
步骤204:在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端。
应用客户端根据所述推荐信息的标识获取所述推荐信息并展示。
在一个实施方式中,推荐信息的标识位于该推荐信息的统一资源定位符(URL)中预设字段中。
在一个实施方式中,当存在多组事前推荐信息池和事后推荐信息池时,可以为每组事前推荐信息池和事后推荐信息池(对应于相同推荐词)设置推荐优先级。
在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,根据设置的推荐优先级,从优先级最高的事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,根据设置的推荐优先级,从优先级最高的事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端。在再次要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,根据设置的推荐优先级,从优先级次高的事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,根据设置的推荐优先级,从优先级次高的事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端。依次类推,直到从全部事前推荐信息池或事后推荐信息池都提取了推荐信息后,重新从优先级最高的事前推荐信息池或事后推荐信息池开始依次提取推荐信息并发送至应用客户端。
在一个实施方式中,在步骤203之后,还可以进一步包括如下步骤:
步骤205:获取事前推荐信息对应的第一URL,根据所述第一URL,获取所述事前推荐信息,将所述事前推荐信息加入所述事前推荐信息池。
在一个实施方式中,可以从信息配置服务器获取预先设置的事前推荐信息。该事前推荐信息为预先设置的用于在推荐转折时间点前向用户推荐的信息。在通过该事前推荐信息对应的第一URL获取到事前推荐信息后,直接将该事前推荐信息加入到事前推荐信息池。
在一个实施方式中,在步骤203之后,还可以进一步包括如下步骤:
步骤206:获取事后推荐信息对应的第二URL,根据所述第二URL,获取所述事后推荐信息,将所述事后推荐信息加入所述事后推荐信息池。
在一个实施方式中,可以从信息配置服务器获取预先设置的事后推荐信息。该事后推荐信息为预先设置的用于在推荐转折时间点后向用户推荐的信息。在通过该事后推荐信息对应的第二URL获取到事后推荐信息后,直接将该事后推荐信息加入到事后推荐信息池。
在一个实施方式中,在步骤203之后,还可以进一步包括如下步骤:
步骤207:获取所述推荐词对应的推荐类别。
其中,推荐词对应的推荐类别可以包括国内、国外、体育、娱乐等。推荐词对应于至少一个指定类别。例如,推荐词“希拉里”可以对应于“国外”类别,推荐词“特斯拉”对应于“汽车”和“科技”类别。
步骤208:将所述推荐词对应的事前推荐信息池和事后推荐信息池的类别分别设置为所述推荐类别。
在步骤204中,用户可以订阅至少一种类别的推荐信息。在从所述事前推荐信息池中提取推荐信息时,可以确定事前推荐信息池,该事前推荐信息池的类别与所述用户对应的所述推荐类别相同,从确定的事前推荐信息池中提取推荐信息。在从所述事后推荐信息池中提取推荐信息时,确定事后推荐信息池,所述事后推荐信息池的类别与所述用户对应的所述推荐类别相同,从确定的事后推荐信息池中提取推荐信息。例如,如果用户订阅了“体育”类推荐信息,可以为该用户从具有“体育”类别属性的事前推荐信息池或事后推荐信息池中提取推荐信息。
图3为本发明实施例中一种信息推荐方法的示例性流程图。该方法可应用于应用客户端。如图3所示,该方法包括如下步骤:
步骤301:接收来自应用服务器的推荐信息的标识。
其中,如果当前时间点在推荐转折时间点之前,所述应用服务器从事前推荐信息池中提取推荐信息,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从事后推荐信息池中提取推荐信息;
步骤302:根据所述推荐信息的标识,获取所述推荐信息。
步骤303:展示所述推荐信息。
在一个实施方式中,在步骤301之前,该方法可以进一步包括如下步骤:
步骤300:将用户对应的推荐类别发送至所述应用服务器。
应用服务器根据所述用户对应的推荐类别确定所述事前推荐信息池和所述事后推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别和所述事前推荐信息池的类别分别与所述用户对应的所述推荐类别相同。
图4为本发明实施例中一种推荐配置方法的示例性流程图。该方法可应用于应用配置服务器。如图4所示,该方法包括如下步骤:
步骤401:获取推荐配置信息;
在一个实施方式中,可以通过信息配置界面接收推荐配置信息。如图5所示,在信息配置界面中,可以对如下配置信息的至少一种进行配置:
1、事件类别;
2、事前推荐信息URL;
3、中心词;
4、事前关键词;
5、推荐转折时间点;
6、事后推荐信息URL;
7、事后关键词;
其中,事件类别为该事件推荐词(中心词、事前关键词、事后关键词)对应的类别。
步骤402:将该推荐配置信息发送至应用服务器。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明对应的方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例中的描述。
图6为本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图。如图6所示,该应用服务器600包括:获取模块601、生成模块602和推荐模块603。其中,
获取模块601,用于获取推荐词和推荐转折时间点,获取推荐信息;
生成模块602,用于根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,所述事前推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以前发布并与所述推荐词对应的推荐信息,所述事后推荐信息池包括在在所述推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息;
推荐模块603,用于在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取所述推荐信息并展示。
在一个实施方式中,所述推荐词包括中心词;
所述生成模块602用于在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词相匹配的推荐信息的发布时间在所述转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池;如果与所述中心词相匹配的推荐信息的发布时间在所述转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入所述事后推荐信息池。
在一个实施方式中,所述推荐词包括中心词、事前关键词和事后关键词;
所述生成模块602用于在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池;在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入所述事后推荐信息池。
在一个实施方式中,所述获取模块601进一步用于获取事前推荐信息对应的第一统一资源定位符URL,根据所述第一URL,获取所述事前推荐信息;
所述生成模块602进一步用于将所述事前推荐信息加入所述事前推荐信息池。
在一个实施方式中,所述获取模块601进一步用于获取事后推荐信息对应的第二URL,根据所述第二URL,获取所述事后推荐信息;
所述生成模块602进一步用于将所述事后推荐信息加入所述事后推荐信息池。
在一个实施方式中,所述获取模块601进一步用于获取所述推荐词对应的推荐类别;所述生成模块602进一步用于将所述推荐词对应的事前推荐信息池和事后推荐信息池的类别分别设置为所述推荐类别;所述推荐模块603用于确定事前推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别与所述用户对应的所述推荐类别相同;从所述确定的事前推荐信息池中提取推荐信息;确定事后推荐信息池,所述事后推荐信息池的类别与所述用户对应的所述推荐类别相同;从所述确定的事后推荐信息池中提取推荐信息。
图7为本发明实施例提供的一种应用服务器的结构示意图。如图7所示,该装置包括:处理器701、非易失性计算机可读存储器702、显示单元703、网络通信接口704。这些组件通过总线705进行通信。
本本实施例中,存储器702中存储有多个程序模块,包括操作系统706、网络通信模块707和应用程序708。
处理器701可以读取存储器702中的应用程序所包括的各种模块(图中未示出)来执行该装置的各种功能应用以及数据处理。本实施例中的处理器701可以为一个,也可以为多个,其可以为CPU,处理单元/模块,ASIC,逻辑模块或可编程门阵列等。
应用程序708可包括:信息推荐模块709。该信息推荐模块709可包括图6所示装置中的各个功能模块形成的计算机可执行指令集709-1及对应的元数据和启发式算法709-2。这些计算机可执行指令集可以由所述处理器701执行并完成图2所示方法或图6所示装置的功能。
在本实施例中,网络通信接口704与网络通信模块707相配合完成信息交互装置的各种网络信号的收发。
显示单元703具有一显示面板,例如液晶显示屏,用于完成相关信息的输入及显示。
图8为本发明实施例提供的一种应用客户端的结构示意图。如图6所示,该应用客户端800包括:接收模块801、获取模块802和展示模块803。其中,
接收模块801,用于接收来自应用服务器的推荐信息的标识,其中,如果当前时间点在推荐转折时间点之前,所述应用服务器从事前推荐信息池中提取推荐信息,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从事后推荐信息池中提取推荐信息;
获取模块802,用于根据所述推荐信息的标识,获取所述推荐信息;
展示模块803,用于展示所述推荐信息。
在一个实施方式中,该应用客户端800进一步包括:
发送模块804,用于将用户对应的推荐类别发送至所述应用服务器,以使所述应用服务器根据所述用户对应的推荐类别确定所述事前推荐信息池和所述事后推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别和所述事前推荐信息池的类别分别与所述用户对应的所述推荐类别相同。
图9为本发明实施例提供的一种应用客户端的结构示意图。如图9所示,该装置包括:处理器901、非易失性计算机可读存储器902、显示单元903、网络通信接口904。这些组件通过总线905进行通信。
本本实施例中,存储器902中存储有多个程序模块,包括操作系统906、网络通信模块907和应用程序908。
处理器901可以读取存储器902中的应用程序所包括的各种模块(图中未示出)来执行该装置的各种功能应用以及数据处理。本实施例中的处理器501可以为一个,也可以为多个,其可以为CPU,处理单元/模块,ASIC,逻辑模块或可编程门阵列等。
应用程序908可包括:信息推荐模块909。该信息推荐模块909可包括图8所示装置中的各个功能模块形成的计算机可执行指令集909-1及对应的元数据和启发式算法909-2。这些计算机可执行指令集可以由所述处理器901执行并完成图3所示方法或图8所示装置的功能。
在本实施例中,网络通信接口904与网络通信模块907相配合完成信息交互装置的各种网络信号的收发。
显示单元903具有一显示面板,例如液晶显示屏,用于完成相关信息的输入及显示。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。所述各实施例的功能模块可以位于一个终端或网络节点,或者也可以分布到多个终端或网络节点上。
另外,本发明的每一个实施例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理程序来实现。显然,数据处理程序构成了本发明。此外,通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和或内存)中执行。因此,这样的存储介质也构成了本发明。存储介质可以使用任何类型的记录方式,例如纸张存储介质(如纸带等)、磁存储介质(如软盘、硬盘、闪存等)、光存储介质(如CD-ROM等)、磁光存储介质(如MO等)等。
因此本发明还提供了一种存储介质,其中存储有数据处理程序,该数据处理程序用于执行本发明上述方法的任何一种实施例。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (17)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,该方法包括:
获取推荐词和推荐转折时间点;
获取推荐信息;
根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,所述事前推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以前发布并与所述推荐词对应的推荐信息,所述事后推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息;
在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取推荐信息并展示;
其中,所述推荐词包括中心词、事前关键词和事后关键词;
所述根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,包括:
在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池;
在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入所述事后推荐信息池。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
从应用配置服务器接收推荐配置信息,所述推荐配置信息包括所述中心词、所述事前关键词和所述事后关键词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取事前推荐信息对应的第一统一资源定位符URL,根据所述第一URL,获取所述事前推荐信息,将所述事前推荐信息加入所述事前推荐信息池。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取事后推荐信息对应的第二统一资源定位符URL,根据所述第二URL,获取所述事后推荐信息,将所述事后推荐信息加入所述事后推荐信息池。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取所述推荐词对应的推荐类别;
将所述推荐词对应的事前推荐信息池和事后推荐信息池的类别分别设置为所述推荐类别;
所述从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识,包括:
确定所述事前推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别与所述用户对应的推荐类别相同;
所述从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识,包括:
确定所述事后推荐信息池,所述事后推荐信息池的类别与所述用户对应的推荐类别相同。
6.一种信息推荐方法,其特征在于,该方法包括:
接收来自应用服务器的推荐信息的标识,其中,所述应用服务器在获取的推荐信息中,确定与中心词和事前关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在推荐转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入事前推荐信息池;在获取的推荐信息中,确定与所述中心词和事后关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入事后推荐信息池;在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,所述应用服务器从所述事前推荐信息池中提取所述推荐信息的标识,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从所述事后推荐信息池中提取所述推荐信息的标识;
根据所述推荐信息的标识,获取推荐信息;
展示所获取的推荐信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,进一步包括:
将用户对应的推荐类别发送至所述应用服务器,以使所述应用服务器根据所述用户对应的推荐类别确定所述事前推荐信息池和所述事后推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别和所述事前推荐信息池的类别分别与所述用户对应的所述推荐类别相同。
8.一种应用服务器,其特征在于,该应用服务器包括:
获取模块,用于获取推荐词和推荐转折时间点,获取推荐信息;
生成模块,用于根据所述推荐词、推荐转折时间点和获取的推荐信息,生成事前推荐信息池和事后推荐信息池,所述事前推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以前发布并与所述推荐词对应的推荐信息,所述事后推荐信息池包括在所述推荐转折时间点以后发布并与所述推荐词对应的推荐信息;
推荐模块,用于在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,从所述事前推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至应用客户端;如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,从所述事后推荐信息池中提取推荐信息的标识并将其发送至所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述推荐信息的标识获取推荐信息并展示;
其中,所述推荐词包括中心词、事前关键词和事后关键词;
所述生成模块用于在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入所述事前推荐信息池;在所述获取的推荐信息中,确定与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入所述事后推荐信息池。
9.根据权利要求8所述的应用服务器,其特征在于,所述获取模块进一步用于从应用配置服务器接收推荐配置信息,所述推荐配置信息包括所述中心词、所述事前关键词和所述事后关键词。
10.根据权利要求8所述的应用服务器,其特征在于,
所述获取模块进一步用于获取事前推荐信息对应的第一统一资源定位符URL,根据所述第一URL,获取所述事前推荐信息;
所述生成模块进一步用于将所述事前推荐信息加入所述事前推荐信息池。
11.根据权利要求8所述的应用服务器,其特征在于,
所述获取模块进一步用于获取事后推荐信息对应的第二统一资源定位符URL,根据所述第二URL,获取所述事后推荐信息;
所述生成模块进一步用于将所述事后推荐信息加入所述事后推荐信息池。
12.根据权利要求8所述的应用服务器,其特征在于,
所述获取模块进一步用于获取所述推荐词对应的推荐类别;
所述生成模块进一步用于将所述推荐词对应的事前推荐信息池和事后推荐信息池的类别分别设置为所述推荐类别;
所述推荐模块用于确定所述事前推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别与所述用户对应的推荐类别相同;确定所述事后推荐信息池,所述事后推荐信息池的类别与所述用户对应的推荐类别相同。
13.一种应用客户端,其特征在于,该应用客户端包括:
接收模块,用于接收来自应用服务器的推荐信息的标识,其中,所述应用服务器在获取的推荐信息中,确定与中心词和事前关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事前关键词相匹配的推荐信息的发布时间在推荐转折时间点之前,将所述匹配的推荐信息加入事前推荐信息池;在获取的推荐信息中,确定与所述中心词和事后关键词相匹配的推荐信息;如果与所述中心词和所述事后关键词相匹配的推荐信息的发布时间在所述推荐转折时间点之后,将所述匹配的推荐信息加入事后推荐信息池;在要向用户推荐信息时,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之前,所述应用服务器从所述事前推荐信息池中提取所述推荐信息的标识,如果当前时间点在所述推荐转折时间点之后,所述应用服务器从所述事后推荐信息池中提取所述推荐信息的标识;
获取模块,用于根据所述推荐信息的标识,获取推荐信息;
展示模块,用于展示所获取的推荐信息。
14.根据权利要求13所述的应用客户端,其特征在于,进一步包括:
发送模块,用于将用户对应的推荐类别发送至所述应用服务器,以使所述应用服务器根据所述用户对应的推荐类别确定所述事前推荐信息池和所述事后推荐信息池,所述事前推荐信息池的类别和所述事前推荐信息池的类别分别与所述用户对应的所述推荐类别相同。
15.一种应用服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
16.一种终端设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求6或者7所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被至少一个处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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