CN108075825B - 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法 - Google Patents

一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108075825B
CN108075825B CN201810066355.9A CN201810066355A CN108075825B CN 108075825 B CN108075825 B CN 108075825B CN 201810066355 A CN201810066355 A CN 201810066355A CN 108075825 B CN108075825 B CN 108075825B
Authority
CN
China
Prior art keywords
controller
space
link
sdn
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810066355.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108075825A (zh
Inventor
杨力
杨旭
潘成胜
石怀峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian University
Original Assignee
Dalian University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian University filed Critical Dalian University
Priority to CN201810066355.9A priority Critical patent/CN108075825B/zh
Publication of CN108075825A publication Critical patent/CN108075825A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108075825B publication Critical patent/CN108075825B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/14Relay systems
    • H04B7/15Active relay systems
    • H04B7/185Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
    • H04B7/1851Systems using a satellite or space-based relay
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/14Relay systems
    • H04B7/15Active relay systems
    • H04B7/185Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
    • H04B7/1851Systems using a satellite or space-based relay
    • H04B7/18519Operations control, administration or maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,包括以下步骤:构建基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构;失效检测机制的设计;基于帕克索斯Paxos算法的故障恢复控制器选举算法。本发明将SDN的核心技术应用到天基信息网络上,从而简化了网络设备的结构,使卫星只需要实施简单的转发和硬件配置功能,由此解决了卫星节点设计复杂、造价高的弊端。基于SDN的天基信息网络可实现资源全局分配、全局优化,提高了资源利用率。采用多控制器架构可提高天基信息网络的扩展性,从而达到灵活高效的网络配置和管理。此外,这种集中式管理拥有整个网络中所有节点的全局视图,可把握卫星节点的状态,提高网络的抗毁性。

Description

一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法
技术领域
本发明涉及基于软件定义天基信息网络(Software Defined Space-basedInformation Network,简称SDSIN),特别是一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法。
背景技术
天基信息网络具有拓扑时变性,这会导致星间链路通断状态的频繁切换。另外,卫星节点也会因受到攻击或其他自身原因出现故障,导致天基信息网络出现性能上的问题。这些因素都会使得天基信息网络的抗毁性大大降低。近年来,一些新技术的出现极大促进了天基信息网络的发展,如星上处理(On-board Processing,OBP)、星间链路(Inter-satellite Link,ISL)等,这些技术较好地解决了天基信息网络通信时延长,地面通信终端负载过大、功率过小等问题。但这些技术也增加了天基信息网络的部署周期和管理维护成本,同时也增加了卫星节点的复杂性。
软件定义网络(Software Defined Networking,简称SDN)的核心思想是将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,从而简化了网络设备的结构,交换机只需要实施简单的转发和硬件配置功能,降低了卫星节点的复杂性。逻辑上集中的控制能够支持获得网络资源的全局信息并根据业务需求进行资源的全局调配和优化,例如流量工程、负载均衡等。同时,集中控制还使得整个网络可在逻辑上被视作是一台设备进行运行和维护,无需对物理设备进行现场配置,从而提升了网络控制的便捷性,降低了天基信息网络的部署周期和管理维护成本。
目前,有研究人员提出了一种基于单一SDN控制器的天基信息网络,在该网络中将控制器放置在地面,整个路由的计算和配置生成由地面站(GS)和网络运营控制中心(NOCC)执行,这种网络一旦该控制器出现故障,整个网络则会处于崩溃状态,网络的抗毁性不好。也有研究人员提出了故障转移和邻居控制器接管的失效处理方法,这种方法虽然可以提升整个网络的抗毁性,但是会导致时延过大的问题。
发明内容
为解决现有技术存在的上述问题,本发明要设计一种能够提升天基信息网络抗毁性的基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,同时简化卫星节点设计、降低造价。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:一种基于SDN的卫天基信息网络多控制器失效处理方法,包括以下步骤:
A、构建基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构
所述的基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构,包括应用层、控制层和转发层。
架构中的控制层控制整个物理网络,因而获得全局的网络状态视图,并根据全局网络状态视图实现对网络的优化。
B、失效检测机制的设计
失效检测机制为鉴别一个网络是否存在故障提供了有效的方法,为提高检测效率,采用心跳同步与双向转发检测相结合的方式进行失效检测机制的设计,其数学模型表示为:
O=M×L (1)
其中,O为失效检测的输出,表示为:
Figure GDA0002439960970000021
M为心跳同步的输出,表示为:
Figure GDA0002439960970000022
同理双向转发机制的输出L表示为:
Figure GDA0002439960970000023
只有当心跳同步和双向转发机制两种方法的输出都为1的时候,整个天基信息网络才正常运行,否则当某一种方法检测出故障时,则说明整个天基信息网络存在失效状况。
B1、心跳同步
GEO与其管辖区域内的每一个MEO保持固定间隔的心跳,心跳报文用于主控制器确定普通控制器是否存在。如果在规定时间内,主控制器没有收到来自于普通控制器心跳返回消息,那么就判断主控制器与此普通控制器失去连接。
这种方法的数学模型为:
Figure GDA0002439960970000031
其中Theart为MEO发出心跳同步消息到GEO收到心跳同步信息的时延,如果GEO未收到心跳同步消息,则Theart=∞;R表示链路的时延带宽积:
R=ti(Trec,Tsend)×B (6)
时延带宽积代表当发送端发送的第一个比特即将到达终点时,链路中存在的比特数。ti(Trec,Tsend)表示链路的传播时延,即Trec-Tsend;B表示链路的带宽。η为带宽利用率,用公式表示为:
Figure GDA0002439960970000032
天基信息网络处于高动态的环境中,因此星间链路的通断状态频繁切换,当链路断开时一段报文可能还未完成发送。因此,将报文u分为n组,分别用ui表示,其中i=1,2,…,n。
B2、双向转发检测
当MEO与某个LEO之间连接中断时,作为交换机的LEO根据自身的反应机制自动向GEO发送出现故障的普通控制器MEO和交换机LEO的信息,这个信息被称为反馈信息。这时,GEO会判断故障的情况,并产生解决方案。
其数学模型表示为:
Figure GDA0002439960970000033
S为LEO是否向GEO发送失去连接信息,当S=1为已发送失去连接信息,反之则相反。
C、基于帕克索斯Paxos算法的故障恢复控制器选举算法
在卫星网络的三层架构中,作为普通控制器的MEO由两种原因引起:一是普通控制器非正常损毁,导致其与作为主控制器GEO和其管辖区域内的作为交换机的LEO链路断开;二是因网络拓扑结构的变化导致链路通断状态频繁切换,致使普通控制器与主控制器或交换机暂时出现连接故障。通过对上述两种故障的分析提出改进帕克索斯Paxos算法作为故障恢复控制器选举算法。
定义1:用wc,f表示待选的普通控制器与交换机的节点对;Q(wc,f)={E1,E2,...,Ep}代表待选的普通控制器和交换机之间的链路连接,即普通控制器经过q-1跳到达交换机;令链路包含函数为:
Figure GDA0002439960970000041
定义2:用f1表示链路的连接时间,其优化函数为:
Figure GDA0002439960970000042
定义3:用f2表示链路的链路总时延,其优化函数为:
Figure GDA0002439960970000043
定义4:用f3表示待选控制器的容量,其优化函数为:
max f3=c (12)
定义5:用f4表示待选控制器的负载,其优化函数为:
min f4=(Lj1,Lj2,…,Ljn) (13)
对链路连接时间t、链路总时延d、待选控制器容量c及卫星的资源Lj进行多目标优化,其优化函数和约束条件如下:
Figure GDA0002439960970000044
利用加权系数将其转化为单目标优化工作,如下式:
max F=ω1f12f23f34f4 (15)
式中max F为控制器总优化函数,ω1、ω2、ω3和ω4为f1,f2,f3和f4,也就是链路连接时长t,总时延d,控制器容量c以及资源Lj的加权值为ω1234=1。
故障恢复控制器选举算法,包括以下步骤:
C1、每个控制器维护自己的投票号Bi和优化值max F,并按投票号的顺序依次进行投票,接受投票的卫星节点被称为Proposer,进行投票的卫星节点被称为Acceptor;
C2、每个Acceptor在收到准备投票消息后,需要保存当前收到过的最大投票号maxBi,如果Acceptor首次受到投票号,则maxBi为空,那么Acceptor直接保存所收到的Bi。如果maxBi非空,则Acceptor会把刚收到的Bi与maxBi进行比较。如果Bi小于maxBi,则Acceptor不予回应,返回步骤C1;反之则进行步骤C3;
C3、将选票中的max F与Acceptor自身议案中的max F值进行比较,如果Acceptor自身议案中的max F值小于收到议案的max F值,则Acceptor向Proposer发送同意其被选举为控制器的信息ACCEPTED。反之则不予回应;
C4、进行多次迭代,直到有一个Proposer收到全部ACCEPTED消息为止。
进一步地,步骤A所述的应用层建立在地面,由应用层控制中心和基站组成,通过北向接口与GEO即高轨卫星相互通信;控制层由GEO和MEO即中轨卫星组成,其中GEO作为主控制器,分管作为普通控制器的MEO,MEO通过OpenFlow协议与转发层的LEO即低轨卫星相互通信。
进一步地,所述的低轨卫星与设立在地面的基站进行数据通信。
进一步地,所述的GEO所管辖的区域分成三部分来控制MEO,每一部分区域内的MEO作为一个控制器集群,同时每一个MEO管理其区域内的LEO;每个普通控制器只掌握自己管辖区域内的信息,不掌握全局信息;全局信息通过由3颗GEO共同维护的全局网络状态视图表来共享。
进一步地,所述的全局网络状态视图表的内容及数据类型如下:
A1、主控制器ID,其数据类型为String类型,它是主控制器的唯一标识;
A2、普通控制器ID,其数据类型为String类型,它是主控制器管辖的普通控制器的唯一标识;
A3、交换机ID,其数据类型为String类型,它是一个普通控制器域内交换机的唯一标识;
A4、交换机流量负载,其数据类型为Double类型,它表示交换机的流量;
A5、反馈信息,其数据类型为String类型,它是交换机向主控制器发送出现故障的普通控制器的信息;
A6、失去连接信息,其数据类型为String类型,它表示出现故障的普通控制器信息。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1、本发明将软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)的核心技术应用到天基信息网络上。软件定义网络的核心思想是将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,从而简化了网络设备的结构,使卫星只需要实施简单的转发和硬件配置功能,由此解决了卫星节点设计复杂、造价高的弊端。同时,基于SDN的天基信息网络可以实现资源全局分配、全局优化,提高了资源利用率。采用多控制器架构可以提高天基信息网络的扩展性,从而达到灵活高效的网络配置和管理。此外,这种集中式管理拥有整个网络中所有节点的全局视图,可以把握卫星节点的状态,提高网络的抗毁性。
2、本发明设计了从失效检测到故障恢复的一整套策略,从网络拓扑结构变化和卫星节点非正常损毁两个方面给出了故障解决办法,解决了因部分节点失效导致天基信息网络服务质量下降甚至瘫痪的问题。在失效检测机制方面,本发明提高了链路利用率,有效地弥补了传统多控制器失效检测机制在时延上的劣势。在故障恢复方面,本发明对Paxos算法进行改进,并与多目标优化思想相结合,更全面的考虑了影响因素。
附图说明
图1是基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构。
图2是基于改进Paxos算法的控制器选举算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步地描述。
本发明首先构建了基于SDN的天基信息网络失效备援架构图,如图1所示,采用GEO/MEO/LEO三层卫星网络模型,高轨卫星GEO作为主控制器分管作为普通控制器的MEO,而MEO又通过OpenFlow协议分管作为交换机的LEO。地面基站作为应用层,通过北向接口与GEO相连。SDN具有以下三个特点:可编程、控制平面与数据平面分离以及用于网络瞬时状态管理的集中式控制模型。如图2所示,基于图1的架构进行失效检测以及恢复的设计,提高了星间链路带宽利用率,弥补了时延上的劣势,同时提高了系统的资源利用率与网络可靠性。
本发明针对不同层控制器之间的通信问题提出了基于多目标优化的主控制器选择策略,该策略优化了链路连接时间,总时延,控制器容量及卫星资源。在具体实施时,先根据选择的SDN组网方式选择出完全分布式SDN组网架构;根据已选择的完全分布式SDN架构应用到卫星网络上形成DSDSN网络架构,设计基于Paxos算法的改进控制器选择算法,综合控制器到达节点的时延和控制器的个数,对权重进行了重新设计,以适应卫星网络的需求,该算法大大提高了星间链路的带宽利用率以及故障恢复的时延。
本发明不局限于本实施例,任何在本发明披露的技术范围内的等同构思或者改变,均列为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤A.构建基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构,其具体为:
所述的基于SDN的天基信息网络多控制器失效备援架构,包括应用层、控制层和转发层;
应用层建立在地面,由应用层控制中心和基站组成,通过北向接口与GEO即高轨卫星相互通信;控制层由GEO和MEO即中轨卫星组成,其中GEO作为主控制器,分管作为普通控制器的MEO,MEO通过OpenFlow协议与转发层的LEO即低轨卫星相互通信;架构中的控制层控制整个物理网络;
步骤B.失效检测机制的设计,所述失效检测机制的数学模型表示为:
O=M×L (1)
其中,O为失效检测的输出,表示为:
Figure FDA0002497990700000011
M为心跳同步的输出,表示为:
Figure FDA0002497990700000012
同理双向转发机制的输出L表示为:
Figure FDA0002497990700000013
只有当心跳同步和双向转发机制两种方法的输出都为1的时候,整个天基信息网络才正常运行,否则当某一种方法检测出故障时,则说明整个天基信息网络存在失效状况;
B1.所述的心跳同步,其具体为:
GEO与其管辖区域内的每一个MEO保持固定间隔的心跳,心跳报文用于主控制器确定普通控制器是否存在;如果在规定时间内,主控制器没有收到来自于普通控制器心跳返回消息,那么就判断主控制器与此普通控制器失去连接;这种方法的数学模型为:
Figure FDA0002497990700000021
其中Theart为MEO发出心跳同步消息到GEO收到心跳同步信息的时延,如果GEO未收到心跳同步消息,则Theart=∞;R表示链路的时延带宽积:
R=ti(Trec,Tsend)×B (6)
时延带宽积代表当发送端发送的第一个比特即将到达终点时,链路中存在的比特数;ti(Trec,Tsend)表示链路的传播时延,即Trec-Tsend;B表示链路的带宽;η为带宽利用率,用公式表示为:
Figure FDA0002497990700000022
天基信息网络处于高动态的环境中,因此星间链路的通断状态频繁切换,当链路断开时一段报文可能还未完成发送;因此,将报文u分为n组,分别用ui表示,其中i=1,2,…,n;
B2.所述的双向转发机制,其具体为:
当MEO与某个LEO之间连接中断时,作为交换机的LEO根据自身的反应机制自动向GEO发送出现故障的普通控制器MEO和交换机LEO的信息,这个信息被称为反馈信息;这时,GEO会判断故障的情况,并产生解决方案;
其数学模型表示为:
Figure FDA0002497990700000023
S为LEO是否向GEO发送失去连接信息,当S=1为已发送失去连接信息,反之则相反;
步骤C.基于帕克索斯Paxos算法的故障恢复控制器选举算法,其具体为:
定义1:用wc,f表示待选的普通控制器与交换机的节点对;Q(wc,f)={E1,E2,...,Ep}代表待选的普通控制器和交换机之间的链路连接,即普通控制器经过q-1跳到达交换机;令链路包含函数为:
Figure FDA0002497990700000024
定义2:用f1表示链路的连接时间,其优化函数为:
Figure FDA0002497990700000031
定义3:用f2表示链路的链路总时延,其优化函数为:
Figure FDA0002497990700000032
定义4:用f3表示待选控制器的容量,其优化函数为:
maxf3=c (12)
定义5:用f4表示待选控制器的负载,其优化函数为:
minf4=(Lj1,Lj2,…,Ljn) (13)
对链路连接时间t、链路总时延d、待选控制器容量c及卫星的资源Lj进行多目标优化,其优化函数和约束条件如下:
Figure FDA0002497990700000033
s.t.
i∈k,k≤4,j∈V (14)
利用加权系数将其转化为单目标优化工作,如下式:
maxF=ω1f12f23f34f4 (15)
式中maxF为控制器总优化函数,ω1、ω2、ω3和ω4为f1,f2,f3和f4,也就是链路连接时长t,总时延d,控制器容量c以及资源Lj的加权值为ω1234=1;
所述的故障恢复控制器选举算法,包括以下步骤:
C1、每个控制器维护自己的投票号Bi和优化值maxF,并按投票号的顺序依次进行投票,接受投票的卫星节点被称为Proposer,进行投票的卫星节点被称为Acceptor;
C2、每个Acceptor在收到准备投票消息后,需要保存当前收到过的最大投票号maxBi,如果Acceptor首次受到投票号,则maxBi为空,那么Acceptor直接保存所收到的Bi;如果maxBi非空,则Acceptor会把刚收到的Bi与maxBi进行比较;如果Bi小于maxBi,则Acceptor不予回应,返回步骤C1;反之则进行步骤C3;
C3、将选票中的maxF与Acceptor自身议案中的maxF值进行比较,如果Acceptor自身议案中的maxF值小于收到议案的maxF值,则Acceptor向Proposer发送同意其被选举为控制器的信息ACCEPTED;反之则不予回应;
C4、进行多次迭代,直到有一个Proposer收到全部ACCEPTED消息为止。
2.根据权利要求1所述的一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,其特征在于:所述的LEO与设立在地面的基站进行数据通信。
3.根据权利要求1所述的一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,其特征在于:所述的GEO所管辖的区域分成三部分来控制MEO,每一部分区域内的MEO作为一个控制器集群,同时每一个MEO管理其区域内的LEO;每个普通控制器只掌握自己管辖区域内的信息,不掌握全局信息;全局信息通过由3颗GEO共同维护的全局网络状态视图表来共享。
4.根据权利要求3所述的一种基于SDN的天基信息网络多控制器失效处理方法,其特征在于:所述的全局网络状态视图表的内容及数据类型如下:
A1、主控制器ID,其数据类型为String类型,它是主控制器的唯一标识;
A2、普通控制器ID,其数据类型为String类型,它是主控制器管辖的普通控制器的唯一标识;
A3、交换机ID,其数据类型为String类型,它是一个普通控制器域内交换机的唯一标识;
A4、交换机流量负载,其数据类型为Double类型,它表示交换机的流量;
A5、反馈信息,其数据类型为String类型,它是交换机向主控制器发送出现故障的普通控制器的信息;
A6、失去连接信息,其数据类型为String类型,它表示出现故障的普通控制器信息。
CN201810066355.9A 2018-01-24 2018-01-24 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法 Active CN108075825B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810066355.9A CN108075825B (zh) 2018-01-24 2018-01-24 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810066355.9A CN108075825B (zh) 2018-01-24 2018-01-24 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108075825A CN108075825A (zh) 2018-05-25
CN108075825B true CN108075825B (zh) 2020-06-30

Family

ID=62156830

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810066355.9A Active CN108075825B (zh) 2018-01-24 2018-01-24 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108075825B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109121177B (zh) * 2018-07-27 2021-12-28 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种天基网络路由控制系统及方法
CN109905275A (zh) * 2019-01-28 2019-06-18 华南理工大学 一种基于sdn分层架构的控制平面故障检测与处理方法
CN111130928B (zh) * 2019-12-10 2022-12-23 网络通信与安全紫金山实验室 广域网中基于带内探测的网络测量方法
CN110972168B (zh) * 2019-12-16 2022-05-03 重庆邮电大学 天地一体化网络sdn控制器按需动态放置方法
CN110995601B (zh) * 2019-12-19 2021-11-26 北京工业大学 一种软件定义的空基骨干网络拓扑构建方法
CN112104411B (zh) * 2020-11-10 2021-04-06 四川九洲电器集团有限责任公司 一种面向低轨卫星通信的接入卫星选择装置及方法
CN113595613B (zh) * 2021-06-29 2023-04-07 中国人民解放军国防科技大学 用于低轨软件定义卫星网络的控制器部署方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7599314B2 (en) * 2007-12-14 2009-10-06 Raptor Networks Technology, Inc. Surface-space managed network fabric
CN106559254A (zh) * 2015-12-29 2017-04-05 国网智能电网研究院 基于双端口交换机的sdn多域网络装置及实现方法
CN106713177B (zh) * 2016-11-21 2019-11-15 华南理工大学 一种多控制器的wmSDN组网方法
CN107302496B (zh) * 2017-05-26 2020-03-17 重庆邮电大学 一种基于带内控制的软件定义网络链路故障恢复方法
CN107294592B (zh) * 2017-06-16 2020-09-22 大连大学 一种基于分布式sdn的卫星网络及其构建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108075825A (zh) 2018-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108075825B (zh) 一种基于sdn的天基信息网络多控制器失效处理方法
CN107294592B (zh) 一种基于分布式sdn的卫星网络及其构建方法
CN110798811B (zh) 编队无人机通讯方式、控制方法、被动中继信息传输方法及应用
CN109038794B (zh) 一种面向QoS控制的特高压电网系统保护业务路径规划方法
CN108092822B (zh) 一种电力通信网故障链路的恢复方法及系统
CN104683015B (zh) 一种无人机地面站总线系统
CN113055076B (zh) 一种leo/meo双层卫星通信网络中的路由方法
CN103095569B (zh) 一种高冗余低成本的热容灾广域网架构及其实现方法
CN109547338B (zh) 一种基于虚拟通道的时间触发网络重构方法
CN104767559A (zh) 一种分布式星群网络临时组网场景下的路由方法
CN105472484A (zh) 一种电力骨干光传输网波道均衡路由波长分配方法
CN101340377A (zh) 一种用于二层网络数据传输的方法、装置及其系统
CN107135160B (zh) 基于网络失效节点的生成树容错方法
CN202395802U (zh) 一种可拓展的运载火箭地面测控网络拓扑结构
CN110224937B (zh) 一种卫星网络路由方法、设备及装置
Lv et al. Research of adaptive routing scheme for LEO network
CN113872670B (zh) 一种适用于低轨网络的控制器位置生成及扩散方法
CN114553298B (zh) 多层卫星网络中基于分簇的路由方法
CN116708278A (zh) 一种基于冗余技术的水电站网络改造方法
CN113676242B (zh) 一种星座星载网络设备管控方法
Qi et al. Post-disaster distribution system restoration considering uav-based communication recovery based on multi-agent reinforcement learning
CN102665227B (zh) 一种以无线网络为基础基于网关的中继方法
CN108199890B (zh) 一种软件定义网络弹性控制器部署方法
CN101146037A (zh) 多框级联系统、业务处理方法
Kleineberg et al. Redundancy enhancements for industrial ethernet ring protocols

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
OL01 Intention to license declared
OL01 Intention to license declared