CN108074647A - 一种健康数据采集方法和装置 - Google Patents

一种健康数据采集方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108074647A
CN108074647A CN201611036646.0A CN201611036646A CN108074647A CN 108074647 A CN108074647 A CN 108074647A CN 201611036646 A CN201611036646 A CN 201611036646A CN 108074647 A CN108074647 A CN 108074647A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
health data
information
characteristics information
sound
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611036646.0A
Other languages
English (en)
Inventor
行伟森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Great Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201611036646.0A priority Critical patent/CN108074647A/zh
Publication of CN108074647A publication Critical patent/CN108074647A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4803—Speech analysis specially adapted for diagnostic purposes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4854—Diagnosis based on concepts of traditional oriental medicine
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Alternative & Traditional Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明适用于电子技术领域，提供了一种健康数据采集方法和装置，所述方法包括：若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息，其中，所述综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据；输出所述健康数据。本发明的技术方案通过对用户的面部、声音和脉搏等特征信息进行采集，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。

Description

一种健康数据采集方法和装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种健康数据采集方法和装置。
背景技术
随着科技的进步及电子信息技术的发展，以机器人科技为代表的智能产业蓬勃兴起，成为现代科技创新的一个重要标志。智能机器人已经进入家庭服务行业，实现远程监控、智能安防、智能家居、与人陪伴聊天和提供视听娱乐等功能。
然而，现有的家用智能机器人无法从中医学的角度提供所需的健康数据，智能化不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种健康数据采集方法和装置，旨在解决现有技术中智能机器人无法从中医学的角度提供用户的健康数据的问题。
本发明的第一方面，提供一种健康数据采集方法，包括：
若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息，其中，所述综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据；
输出所述健康数据。
本发明的第二方面，提供一种健康数据采集装置，包括：
获取模块，用于若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息，其中，所述综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
分析模块，用于根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据；
输出模块，用于输出所述健康数据。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是：当检测到用户的数据采集请求时，获取用户的面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息等综合特征信息，根据综合特征信息确定用户的健康数据并输出，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种健康数据采集方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种健康数据采集方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种健康数据采集装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种健康数据采集装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体附图对本发明的实现进行详细的描述。
实施例一：
图1是本发明实施例一提供的一种健康数据采集方法的流程图，具体包括步骤S101至S103，详述如下：
S101、若检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息，其中，该综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息。
具体地，当用户需要通过智能机器人采集中医诊断所需的健康数据时，可以向智能机器人发送数据采集指令，若智能机器人检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息。
综合特征信息可以包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息的任意一个，也可以是他们的任意组合，但并不限于此，还可以包括其他能够确定用户健康情况的特征信息，具体可根据实际应用的环境进行配置，此处不做限制。
智能机器人可以通过图像采集装置获取面部特征信息，通过声音传感器获取声音特征信息，通过压电传感器获取脉搏特征信息。
需要说明的是，智能机器人首先通过指纹识别的方式对用户的身份进行验证，若指纹验证通过，则智能机器人向用户提供使用权限，允许该用户的数据采集请求。若指纹验证不通过，则该用户没有使用权限，智能机器人将拒绝用户的数据采集请求。通过指纹识别验证的方式可以有效保护用户的隐私，确保用户的健康数据的安全。
S102、根据综合特征信息确定用户的健康数据。
具体地，对步骤S01获取到的用户的综合特征信息进行分析，确定用户的健康数据。通过对用户的面部特征信息进行分析，准确获取用户的脸色状况，通过对用户发出的各种声音的声音特征信息进行分析，准确获取用户的声音状态，通过对用户的脉搏特征信息进行分析，准确获取用户的脉搏状态。
S103、输出健康数据。
具体地，智能机器人输出步骤S102确定的用户的健康数据，根据该健康数据可以从中医角度进一步进行综合分析并提供健康建议。
本实施例中，通过当检测到用户的数据采集请求时，获取用户的面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息等综合特征信息，根据综合特征信息确定用户的健康数据并输出，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。
实施例二：
图2是本发明实施例二提供的一种健康数据采集方法的流程图，具体包括步骤S201至S214，详述如下：
S201、若检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息，其中，该综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息。
具体地，当用户需要通过智能机器人采集中医诊断所需的健康数据时，可以向智能机器人发送数据采集指令，若智能机器人检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息。
综合特征信息可以包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息的任意一个，也可以是他们的任意组合，但并不限于此，还可以包括其他能够确定用户健康情况的特征信息，具体可根据实际应用的环境进行配置，此处不做限制。
智能机器人可以通过图像采集装置获取面部特征信息，通过声音传感器获取声音特征信息，通过压电传感器获取脉搏特征信息。
若综合特征信息为面部特征信息，则执行步骤S202；若综合特征信息为声音特征信息，则执行步骤S205；若综合特征信息为脉搏特征信息，则执行步骤S208。
需要说明的是，步骤S202至步骤S204、步骤S205至步骤S207、步骤S208至步骤S209、步骤S210至步骤S213之间可以并列执行的关系，也可是顺序执行的关系，还可以是选择执行的关系等，具体不做限制。
S202、根据面部特征信息获取用户的肤色信息。
具体地，通过对面部特征信息进行分析，获取用户的肤色信息，其中，用户的肤色信息可以包括用户面部皮肤的颜色信息。
S203、将用户的肤色信息与预存的标准肤色数据进行比较，并根据比较结果判断用户的肤色状态。
具体地，预存的标准肤色数据可以包括红润的肤色、发黄的肤色、暗黄的肤色、暗沉的肤色、憔悴的肤色和发黑的肤色等肤色的颜色数据，通过将步骤S202获取到的用户的肤色信息与标准肤色数据进行比较，确定用户的肤色信息所属的标准肤色的颜色数据范围，并根据比较结果判断用户的肤色状态，其中，肤色状态可以包括红润、发黄、暗黄、暗沉、憔悴和发黑等。例如，当用户的肤色数据处于红润的肤色的颜色数据的范围，则用户的肤色状态可以判断为红润。
需要说明的是，预存的标准肤色数据可以通过在预定的时间段内每间隔预定的时间获取用户的肤色信息，并对获取到的该预定时间段内的全部肤色信息进行均值分析和处理，得到用户的标准肤色的颜色数据范围，作为预存的标准肤色数据，由于不同用户的肤色均存在差异，因此不同用户的标准肤色数据各不相同，从而可以更有针对性，使得判断出的用户的肤色状态更加准确。
S204、将用户的肤色状态作为用户的健康数据。
具体地，将步骤S203确定的用户的肤色状态作为用户的健康数据。
S205、确定声音特征信息对应的声音类别。
具体地，通过对声音特征信息进行分析，确定声音特征信息对应的声音类别，其中，声音类别可以包括呼吸、语言、咳嗽、心音、呕吐、呃逆、嗳气、太息、喷嚏、呵欠、肠鸣等不同类型的声音。
S206、将声音特征信息与预存的声音类别对应的标准声音信息进行比较，并根据比较结果判断用户的声音状态。
具体地，每种声音类别都有对应的标准声音信息，即健康状态下的声音信息，根据步骤S205确定的声音类别，将用户的声音特征信息与该声音类别对应的标准声音信息进行比较，分析用户的声音特诊信息与标准声音信息之间的差别，并根据分析结果判断用户的声音状态。
需要说明的是，预存的标准声音信息可以通过在预定的时间段内每间隔预定的时间获取用户的每种声音类别的声音特征信息，并对获取到的该预定时间段内的全部声音特征信息进行均值分析和处理，得到用户每种声音类别的标准声音信息，作为预存的标准声音信息，由于不同用户的声音特征存在差异，因此不同用户的标准声音信息各不相同，从而可以更有针对性，使得判断出的用户的声音状态更加准确。
S207、将用户的声音类别和声音状态作为用户的健康数据。
具体地，将步骤S205确定的声音类别和步骤S206判断出的声音状态作为用户的健康数据。
S208、将脉搏特征信息与预存的标准脉搏信息进行比较，并根据比较结果判断用户的脉搏状态。
具体地，脉搏特征信息可以包括脉搏的长度、宽度、频率、均匀度和紧张度等脉搏数据，预存的标准脉搏信息可以包括健康状态下的脉搏数据。将脉搏特征信息与标准脉搏信息进行比较，分析脉搏特征信息与标准脉搏信息之间的偏差，并根据分析结果判断用户的脉搏状态。
S209、将用户的脉搏特征信息和脉搏状态作为用户的健康数据。
具体地，将用户的脉搏特征信息和步骤S208判断出的脉搏状态作为用户的健康数据。
S210、通过人机交互方式向用户发出检测指令。
具体地，智能机器人通过人机交互的方式向用户发出检测指令，该检测指令可以是进行医疗数据检测的指令，例如测量血压，血常规检测等检测指令。
S211、接收用户根据检测指令提供的检测样本。
具体地，用户接收到智能机器人发出的检测指令后，如果该检测指令为医疗数据检测相关的指令，则用户完成检测指令要求的动作，提供检测样本，智能机器人接收用户提供的检测样本。
S212、根据检测样本完成检测项目。
具体地，智能机器人根据接收到的检测样本完成对应的检测项目的检测。
S213、将检测项目的检测结果作为用户的健康数据。
具体地，智能机器人将步骤S212完成的检测项目的检测结果作为用户的健康数据。
例如，智能机器人通过人机交互方式向用户发出血常规检测的检测指令，用户按照检测指令的要求执行对应的动作，使得智能机器人采集到血常规检测所需要的血液样本，并使用该血液样本完成血常规检测，输出血常规检测的检测数据，将该检测数据作为用户的健康数据。
需要说明的是，智能机器人通过人机交互的方式向用户发出的检测指令也可以是向用户提出的健康问题，用户回答该健康问题后，智能机器人通过语音接收设备接收用户回答健康问题的语音，并对该语音进行内容提取和分析，得到该健康问题的答案，直接将该答案内容作为用户的健康数据。S214、输出健康数据。
具体地，智能机器人输出健康数据，该健康数据可以包括用户的肤色状态、用户的声音类别和声音状态、用户的脉搏特征信息和脉搏状态，以及自动化检测项目的检测结果，根据该健康数据可以从中医角度进一步进行综合分析并提供健康建议。
本实施例中，通过当检测到用户的数据采集请求时，获取用户的面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息等综合特征信息，根据面部特征信息获取用户的肤色信息和肤色状态，根据声音特征信息获取用户的声音类别和声音状态，根据脉搏特征信息获取用户的脉搏状态，并通过人机交互的方式自动完成检测项目的检测，输出监测结果，将用户的肤色状态、用户的声音类别和声音状态、用户的脉搏特征信息和脉搏状态，以及自动化检测项目的检测结果作为用户的健康数据并输出，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。
实施例三：
图3是本发明实施例三提供的一种健康数据采集装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图3示例的一种健康数据采集装置可以是前述实施例一提供的健康数据采集方法的执行主体，其可以是智能机器人或者智能机器人的一个功能模块。图3示例的一种健康数据采集装置包括：获取模块31、分析模块32和输出模块33。各功能模块详细说明如下：
获取模块31，用于若检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息，其中，该综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
分析模块32，用于根据获取模块31获取的综合特征信息确定用户的健康数据；
输出模块33，用于输出分析模块32确定的健康数据。
本实施例提供的一种健康数据采集装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例的描述，此处不再赘述。
从上述图3示例的一种健康数据采集装置可知，本实施例中，通过当检测到用户的数据采集请求时，获取用户的面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息等综合特征信息，根据综合特征信息确定用户的健康数据并输出，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。
实施例四：
图4是本发明实施例四提供的一种健康数据采集装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图4示例的一种健康数据采集装置可以是前述实施例二提供的健康数据采集方法的执行主体，其可以是智能机器人或者智能机器人的一个功能模块。图4示例的一种健康数据采集装置包括：获取模块41、分析模块42和输出模块43。各功能模块详细说明如下：
获取模块41，用于若检测到用户的数据采集请求，则获取该用户的综合特征信息，其中，该综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
分析模块42，用于根据获取模块41获取的综合特征信息确定用户的健康数据；
输出模块43，用于输出分析模块42确定的健康数据。
进一步地，当获取模块41获取的综合特征信息为面部特征信息时，分析模块42包括：
肤色获取子模块421，用于根据获取模块41获取的面部特征信息获取用户的肤色信息；
肤色比较子模块422，用于将肤色获取子模块421获取的肤色信息与预存的标准肤色数据进行比较，并根据比较结果判断用户的肤色状态；
肤色数据确定子模块423，用于将肤色比较子模块422判断的肤色状态作为用户的健康数据。
进一步地，当获取模块41获取的综合特征信息为声音特征信息时，分析模块42包括：
声音类别获取子模块424，用于确定获取模块41获取的声音特征信息对应的声音类别；
声音比较子模块425，用于将声音特征信息与预存的声音类别获取子模块424获取的声音类别对应的标准声音信息进行比较，并根据比较结果判断用户的声音状态；
声音数据确定子模块426，用于将声音类别获取子模块424获取的声音类别和声音比较子模块425判断的声音状态作为用户的健康数据。
进一步地，当获取模块41获取的综合特征信息为脉搏特征信息时，分析模块42包括：
脉搏比较子模块427，用于将获取模块41获取的脉搏特征信息与预存的标准脉搏信息进行比较，并根据比较结果判断用户的脉搏状态；
脉搏数据确定子模块428，用于将脉搏特征信息和脉搏比较子模块427判断的脉搏状态作为所述用户的健康数据。
进一步地，健康数据采集装置还包括：
检测指令下发模块44，用于通过人机交互方式向用户发出检测指令；
样本接收模块45，用于接收用户根据检测指令下发模块44下发的检测指令提供的检测样本；
样本检测模块46，用于根据样本接收模块45接收的检测样本完成检测项目；
结果输出模块47，用于将样本检测模块46完成的检测项目的检测结果作为用户的健康数据。
本实施例提供的一种健康数据采集装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图2所示实施例的描述，此处不再赘述。
从上述图4示例的一种健康数据采集装置可知，本实施例中，通过当检测到用户的数据采集请求时，获取用户的面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息等综合特征信息，根据面部特征信息获取用户的肤色信息和肤色状态，根据声音特征信息获取用户的声音类别和声音状态，根据脉搏特征信息获取用户的脉搏状态，并通过人机交互的方式自动完成检测项目的检测，输出监测结果，将用户的肤色状态、用户的声音类别和声音状态、用户的脉搏特征信息和脉搏状态，以及自动化检测项目的检测结果作为用户的健康数据并输出，实现了智能机器人从中医学的角度自动准确的获取用户的健康数据，提高了健康数据采集的智能化水平。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每一个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
值得注意的是，上述装置实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种健康数据采集方法，其特征在于，所述健康数据采集方法包括：
若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息，其中，所述综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据；
输出所述健康数据。
2.根据权利要求1所述的健康数据采集方法，其特征在于，当所述综合特征信息为所述面部特征信息时，所述根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据包括：
根据所述面部特征信息获取所述用户的肤色信息；
将所述肤色信息与预存的标准肤色数据进行比较，并根据比较结果判断所述用户的肤色状态；
将所述肤色状态作为所述用户的健康数据。
3.根据权利要求1所述的健康数据采集方法，其特征在于，当所述综合特征信息为所述声音特征信息时，所述根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据包括：
确定所述声音特征信息对应的声音类别；
将所述声音特征信息与预存的所述声音类别对应的标准声音信息进行比较，并根据比较结果判断所述用户的声音状态；
将所述声音类别和所述声音状态作为所述用户的健康数据。
4.根据权利要求1所述的健康数据采集方法，其特征在于，当所述综合特征信息为所述脉搏特征信息时，所述根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据包括：
将所述脉搏特征信息与预存的标准脉搏信息进行比较，并根据比较结果判断所述用户的脉搏状态；
将所述脉搏特征信息和所述脉搏状态作为所述用户的健康数据。
5.根据权利要求1至4任一项所述的健康数据采集方法，其特征在于，所述若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息之后，所述健康数据采集方法还包括：
通过人机交互方式向所述用户发出检测指令；
接收所述用户根据所述检测指令提供的检测样本；
根据所述检测样本完成检测项目；
将所述检测项目的检测结果作为所述用户的健康数据。
6.一种健康数据采集装置，其特征在于，所述健康数据采集装置包括：
获取模块，用于若检测到用户的数据采集请求，则获取所述用户的综合特征信息，其中，所述综合特征信息包括面部特征信息、声音特征信息和脉搏特征信息；
分析模块，用于根据所述综合特征信息确定所述用户的健康数据；
输出模块，用于输出所述健康数据。
7.根据权利要求6所述的健康数据采集装置，其特征在于，当所述综合特征信息为所述面部特征信息时，所述分析模块包括：
肤色获取子模块，用于根据所述面部特征信息获取所述用户的肤色信息；
肤色比较子模块，用于将所述肤色信息与预存的标准肤色数据进行比较，并根据比较结果判断所述用户的肤色状态；
肤色数据确定子模块，用于将所述肤色状态作为所述用户的健康数据。
8.根据权利要求6所述的健康数据采集装置，其特征在于，当所述综合特征信息为所述声音特征信息时，所述分析模块包括：
声音类别获取子模块，用于确定所述声音特征信息对应的声音类别；
声音比较子模块，用于将所述声音特征信息与预存的所述声音类别对应的标准声音进行比较，并根据比较结果判断所述用户的声音状态；
声音数据确定子模块，用于将所述声音类别和所述声音状态作为所述用户的健康数据。
9.根据权利要求6所述的健康数据采集装置，其特征在于，当所述综合特征信息为所述脉搏特征信息时，所述分析模块包括：
脉搏比较子模块，用于将所述脉搏特征信息与预存的标准脉搏信息进行比较，并根据比较结果判断所述用户的脉搏状态；
脉搏数据确定子模块，用于将所述脉搏特征信息和所述脉搏状态作为所述用户的健康数据。
10.根据权利要求6至9任一项所述的健康数据采集装置，其特征在于，所述健康数据采集装置还包括：
检测指令下发模块，用于通过人机交互方式向所述用户发出检测指令；
样本接收模块，用于接收所述用户根据所述检测指令提供的检测样本；
样本检测模块，用于根据所述检测样本完成检测项目；
结果输出模块，用于将所述检测项目的检测结果作为所述用户的健康数据。
CN201611036646.0A 2016-11-15 2016-11-15 一种健康数据采集方法和装置 Pending CN108074647A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611036646.0A CN108074647A (zh) 2016-11-15 2016-11-15 一种健康数据采集方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611036646.0A CN108074647A (zh) 2016-11-15 2016-11-15 一种健康数据采集方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108074647A true CN108074647A (zh) 2018-05-25

Family

ID=62161429

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611036646.0A Pending CN108074647A (zh) 2016-11-15 2016-11-15 一种健康数据采集方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108074647A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014190234A4 (en) * 2013-05-23 2015-01-15 Iphenotype Llc Method and system for maintaining or improving wellness
CN104361208A (zh) * 2014-10-23 2015-02-18 深圳市中兴移动通信有限公司 健康评测方法和装置
CN104622442A (zh) * 2015-01-26 2015-05-20 北京三思智业科技有限公司 一种飞行员航前健康监测集成系统
CN105212896A (zh) * 2015-08-25 2016-01-06 努比亚技术有限公司 健康分析方法及终端
CN205054186U (zh) * 2015-08-05 2016-03-02 南开大学 一种中医综合远程诊断系统
CN105455781A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 努比亚技术有限公司 信息处理方法及电子设备
CN105808903A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 中兴通讯股份有限公司 一种生成健康报告的方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014190234A4 (en) * 2013-05-23 2015-01-15 Iphenotype Llc Method and system for maintaining or improving wellness
CN104361208A (zh) * 2014-10-23 2015-02-18 深圳市中兴移动通信有限公司 健康评测方法和装置
CN105808903A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 中兴通讯股份有限公司 一种生成健康报告的方法及装置
CN104622442A (zh) * 2015-01-26 2015-05-20 北京三思智业科技有限公司 一种飞行员航前健康监测集成系统
CN205054186U (zh) * 2015-08-05 2016-03-02 南开大学 一种中医综合远程诊断系统
CN105212896A (zh) * 2015-08-25 2016-01-06 努比亚技术有限公司 健康分析方法及终端
CN105455781A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 努比亚技术有限公司 信息处理方法及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11202594B2 (en) Stimulus information compiling method and system for tests
US7249263B2 (en) Method and system for user authentication and identification using behavioral and emotional association consistency
Nakamura et al. In-ear EEG biometrics for feasible and readily collectable real-world person authentication
US9811730B2 (en) Person identification using ocular biometrics with liveness detection
US20180300487A1 (en) Framework for security strength and performance analysis of machine learning based biometric systems
JP4401079B2 (ja) 被験者の行動解析
CN106778459A (zh) 指纹识别的方法及其指纹识别装置
CN105249963B (zh) 基于样本熵的n400诱发电位测谎方法
KR100750662B1 (ko) 심전도를 이용한 생체인식 시스템 및 방법
CN104573458A (zh) 一种基于心电信号的身份识别方法、装置及系统
Levitan et al. Individual differences in deception and deception detection
CN106667506A (zh) 一种基于皮肤电反应和瞳孔变化的测谎方法及装置
KR101939369B1 (ko) 문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치 및 방법
Nunamaker et al. Establishing a foundation for automated human credibility screening
CN104679967B (zh) 一种判断心理测试可靠性的方法
Elshenaway et al. Adaptive thresholds of EEG brain signals for IoT devices authentication
CN109770896A (zh) 梦境图像重现方法、装置及存储介质、服务器
Ylipaavalniemi et al. Dependencies between stimuli and spatially independent fMRI sources: Towards brain correlates of natural stimuli
Chanel et al. Multiple users' emotion recognition: Improving performance by joint modeling of affective reactions
CN109993856A (zh) 基于多生物特征的安检设备和方法
CN108074647A (zh) 一种健康数据采集方法和装置
CN106897657A (zh) 一种人脸活体检测方法和装置
Haukipuro et al. Mobile brainwaves: On the interchangeability of simple authentication tasks with low-cost, single-electrode EEG devices
CN111222374A (zh) 测谎数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
Nakanishi et al. Brain waves as biometrics in relaxed and mentally tasked conditions with eyes closed

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180525