CN108073596A - 一种olap数据库的数据删除方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种OLAP数据库的数据删除方法及装置,该方法包括:接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。本发明通过删除表的方式,使得已经被删除的数据在用户请求读取数据时不再返回给用户,巧妙的实现了OLAP数据库的删除功能。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种OLAP数据库的数据删除方法及装置。
背景技术
近年来随着互联网的发展,数据成为各大公司的核心资产,而数据的膨胀,海量数据的存储和计算也成为业内的技术难题。传统的单机数据库(例如Oracle数据库、SQLServer数据库等)在数据存储和数据计算中扮演着极其关键的作用,但传统单机数据库在存储和计算上无法实现横向扩展,即不能通过增加硬件的方式来存储、计算更多的数据,所以在处理海量数据时就捉襟见肘了。
因此,出现了分布式的关系型数据仓库,OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)数据库是一种成熟的分布式关系型数据仓库的解决方案,但是OLAP数据库的特点是以读优化为主,不擅长修改,即只支持数据的插入和读取,不支持数据的删除。而在很多场景下,用户希望像传统数据库一样,可以对OLAP数据库里的表做单行或者多行数据的删除操作。
发明内容
本发明提供了一种OLAP数据库的数据删除方法及装置,能够实现OLAP数据库的数据删除功能。
本发明提供了一种OLAP数据库的数据删除方法,所述方法包括:
接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
优选的,所述方法还包括:
预先在所述数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
优选的,所述方法还包括:
将所述数据项的标识存储于所述删除表时的时间作为所述数据项的删除时间;
将所述数据项的删除时间存储于所述删除表中,其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
优选的,所述方法还包括:
当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
本发明还提供了一种OLAP数据库的数据删除装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
获取模块,用于在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
第一存储模块,用于将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
查找模块,用于当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤模块,用于过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
优选的,所述装置还包括:
增加模块,用于预先在所述数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
优选的,所述装置还包括:
第一确定模块,用于将所述数据项的标识存储于所述删除表时的时间作为所述数据项的删除时间;
第二存储模块,用于将所述数据项的删除时间存储于所述删除表中,其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
优选的,所述装置还包括:
移除模块,用于当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
借由上述技术方案,本发明提供的OLAP数据库的数据删除方法中,首先接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识。其次,将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中。当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。最终,过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。本发明通过删除表的方式,使得已经被删除的数据在用户请求读取数据时不再返回给用户,巧妙的实现了OLAP数据库的删除功能。
进一步的,本发明还可以在接收到携带有时间的回滚请求时,在所述删除表中确定晚于所述时间的删除时间,并从所述删除表中移除所述删除时间所处的行。本发明不仅能够实现OLAP数据库的删除功能,而且能够巧妙的解决OLAP数据库的数据回滚问题,实现OLAP数据库的数据回滚功能。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种OLAP数据库的数据删除方法流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种OLAP数据库的数据删除方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种OLAP数据库的数据删除装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种OLAP数据库的数据删除装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
以下进行实施例具体内容的介绍。
本发明实施例提供了一种OLAP数据库的数据删除方法,参考图1,为本发明实施例提供的一种OLAP数据库的数据删除方法流程图,所述方法具体包括:
S101:接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件。
S102:在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识。
本发明实施例中,系统首先根据所述数据删除请求中的删除条件,从所述数据表中查找能够满足所述删除条件的数据项,例如,所述删除条件为性别为“男”,则系统需要从数据表中查找到包含性别为“男”的数据项。其次,系统将从数据表中获取查找到的满足所述删除条件的数据项的标识。
实际应用中,在所述数据表被建立时,预先在所述数据表中增加一个隐藏列,用于存储所述数据表中的各个数据项的标识。具体的,当任一个数据项被存储于所述数据表中时,为所述数据项生成对应的标识,并将所述标识存储于所述隐藏列对应的所述数据项所在的行的位置。
一种优选的实施方式中,数据项的标识可以为所述数据项在所述数据表中的行号,按照所述数据表中各个数据项从上至下的顺序,各个数据项的标识是从1开始单调递增的整数。
S103:将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中。
本发明实施例中,在数据库中预先建立一张删除表,所述删除表中至少包括一个用于存储数据项的标识的列。
实际应用中,系统在所述数据表中查找到满足所述删除条件的数据项,并获取到所述数据项的标识后,将所述数据项的标识存储于所述删除表中。
值得注意的是,在接收到用户的数据删除请求后,本发明实施例中的所述数据表中的数据并未改变。
S104:当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。
S105:过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
本发明实施例中,当系统接收到数据读取请求时,首先获取所述数据读取请求中的读取条件,其次,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。例如,所述读取条件为性别为“女”,则系统需要从数据表中查找到包含性别为“女”的数据项。
值得注意的是,本发明实施例不是直接将查找到的满足所述读取条件的数据项直接返回给用户,而是在将所述数据项返回给用户之前,对所述数据项进行过滤。
具体的,由于所述删除表中存储的标识对应的数据项实质上是已经被用户删除的数据,所以,在将满足所述读取条件的数据项返回给用户之前,将所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项过滤,并将经过过滤后的数据项返回给用户。也就是说,系统返回给用户的数据项中不包括存储于所述删除表中的标识对应的数据项,即不包括已经被用户删除的数据。
本发明实施例提供的OLAP数据库的数据删除方法中,首先接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识。其次,将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中。当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。最终,过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。本发明实施例通过删除表的方式,使得已经被删除的数据在用户请求读取数据时不再返回给用户,巧妙的实现了OLAP数据库的删除功能。
本发明实施例还提供了一种OLAP数据库的数据删除方法,参考图2,为本发明实施例提供的另一种OLAP数据库的数据删除方法流程图,所述方法包括:
S201:预先在数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
本发明实施例中,可以在建立数据表时增加一个隐藏列,用于存储各个数据项的标识。参考表1,为本发明实施例提供的一种具有隐藏列的数据表。其中,表头为row_id的列用于存储各个数据项的标识,具体为行号。
row_id | username | age | gender |
1 | 张三 | 56 | 女 |
2 | 李四 | 25 | 男 |
3 | 王二麻 | 68 | 女 |
表1
S202:接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件。
S203:在所述数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识。
S204:将所述数据项的标识以及删除时间存储于预先建立的删除表中。
其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
本发明实施例中,预先建立一个删除表,如表2所示,用于存储用户删除的数据项的标识以及删除时间。
row_id | delete_time |
表2
假如所述数据删除请求中包含的删除条件为“username=李四”,则系统首先在所述数据表中查找满足“username=李四”的数据项,并获取其对应的row_id,具体为“2”。最终,将所述数据项的标识以及删除时间存储于预先建立的删除表中。如表3所示,其中,删除时间可以为系统获取到所述数据项对应的row_id的时间,或者将所述row_id存储至所述删除表中的时间。
表3
S205:当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。
S206:过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
本发明实施例中,假如所述数据读取请求中的读取条件为读取所述数据表中的所有数据项,则系统将满足所述读取条件的数据项获取后,过滤所述删除表中标识对应的数据项后返回给用户。综合表1和表3,最终返回给用户的数据即为表4中的数据。
row_id | username | age | gender |
1 | 张三 | 56 | 女 |
3 | 王二麻 | 68 | 女 |
表4
另外,假如表头为row_id的列为隐藏列,则最终返回给用户的数据项中可以不包括表头为row_id的列,如表5。
username | age | gender |
张三 | 56 | 女 |
王二麻 | 68 | 女 |
表5
S207:当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
本发明实施例中,假如所述回滚请求中携带的时间为“2016-5-2 00:00:00”,则说明系统需要将数据回滚至时间为“2016-5-2 00:00:00”时的数据状态,即发生时间在“2016-5-2 00:00:00”之后的删除操作被撤销。
所以,本发明实施例在接收到回滚请求后,在所述删除表中确定晚于所述回滚请求中的时间的删除时间,并从所述删除表中移除所述删除时间所处的行。例如,依据表3的删除表中存储的数据,当所述回滚请求中携带的时间为“2016-5-2 00:00:00”时,表6为完成所述回滚请求后的删除表,其中,delete_time“2016-5-3 00:40:09”晚于“2016-5-2 00:00:00”,则删除其所处的行。
row_id | delete_time |
表6
本发明实施例提供的OLAP数据库的数据删除方法中,不仅能够实现OLAP数据库的删除功能,而且能够巧妙的解决OLAP数据库的数据回滚问题,实现OLAP数据库的数据回滚功能。
本发明实施例还提供了一种OLAP数据库的数据删除装置,参考图3,为本发明实施例提供的一种OLAP数据库的数据删除装置的结构示意图,所述装置包括:
接收模块301,用于接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
获取模块302,用于在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
第一存储模块303,用于将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
查找模块304,用于当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤模块305,用于过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
实际应用中,所述装置还包括:
增加模块,用于预先在所述数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
本发明实施例提供的删除表还可以用于存储数据项的删除时间,相应的,所述装置还包括:
确定模块,用于将所述数据项的标识存储于所述删除表时的时间作为所述数据项的删除时间;
第二存储模块,用于将所述数据项的删除时间存储于所述删除表中,其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
本发明实施例还可以实现OLAP数据库的数据回滚功能,以便满足用户对已删除的数据的回滚需求,相应的,参考图4,为本发明实施例提供的另一种OLAP数据库的数据删除装置的结构示意图,所述装置不仅包括图3中的各个模块,还可以包括:
移除模块401,用于当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
另外,所述OLAP数据库的数据删除装置包括处理器和存储器,上述接收模块、获取模块、第一存储模块、查找模块和过滤模块等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数使得已经被删除的数据在用户请求读取数据时不再返回给用户,巧妙的实现了OLAP数据库的删除功能。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供的OLAP数据库的数据删除装置具有如下功能:接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识。将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中。当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项。过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。本发明实施例通过删除表的方式,使得已经被删除的数据在用户请求读取数据时不再返回给用户,巧妙的实现了OLAP数据库的删除功能。
进一步的,本发明实施例还能够巧妙的解决OLAP数据库的数据回滚问题,实现OLAP数据库的数据回滚功能。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码:
接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种OLAP数据库的数据删除方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
2.根据权利要求1所述的OLAP数据库的数据删除方法,其特征在于,所述方法还包括:
预先在所述数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
3.根据权利要求1所述的OLAP数据库的数据删除方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述数据项的标识存储于所述删除表时的时间作为所述数据项的删除时间;
将所述数据项的删除时间存储于所述删除表中,其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
4.根据权利要求3所述的OLAP数据库的数据删除方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
5.一种OLAP数据库的数据删除装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户的数据删除请求,所述数据删除请求包括删除条件;
获取模块,用于在数据表中查找满足所述删除条件的数据项,并获取所述数据项的标识;
第一存储模块,用于将所述数据项的标识存储于预先建立的删除表中;
查找模块,用于当接收到携带有读取条件的数据读取请求时,在所述数据表中查找满足所述读取条件的数据项;
过滤模块,用于过滤所述数据项中与所述删除表中的标识相同的数据项后,将经过滤后的数据项返回。
6.根据权利要求5所述的OLAP数据库的数据删除装置,其特征在于,所述装置还包括:
增加模块,用于预先在所述数据表中增加一个隐藏列,所述隐藏列用于存储各个数据项的标识,其中,所述数据项的标识为所述数据项在所述数据表中的行号。
7.根据权利要求5所述的OLAP数据库的数据删除装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于将所述数据项的标识存储于所述删除表时的时间作为所述数据项的删除时间;
第二存储模块,用于将所述数据项的删除时间存储于所述删除表中,其中,所述数据项的删除时间与所述数据项的标识存储于所述删除表的同一行。
8.根据权利要求7所述的OLAP数据库的数据删除装置,其特征在于,所述装置还包括:
移除模块,用于当接收到携带有时间的回滚请求时,从所述删除表中移除晚于所述回滚请求中携带的时间的删除时间所处的行。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701382A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 成都数默科技有限公司 | 基于clickhouse数据库的自动高效数据回滚方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102024015A (zh) * | 2009-09-18 | 2011-04-20 | 软件股份公司 | 用于批量删除数据库系统的数据记录的方法 |
US20110106760A1 (en) * | 2009-10-31 | 2011-05-05 | International Business Machines Corporation | Synchronizing database and non-database resources without a commit coordinator |
CN102103642A (zh) * | 2011-03-25 | 2011-06-22 | 北京世纪互联工程技术服务有限公司 | 基于oltp的数据删除方法、系统及图形数据库服务器 |
CN102110121A (zh) * | 2009-12-24 | 2011-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及其系统 |
CN103389928A (zh) * | 2013-08-14 | 2013-11-13 | 陈谦 | 一种计算机数据备份和恢复的方法 |
CN103473296A (zh) * | 2013-09-04 | 2013-12-25 | 国云科技股份有限公司 | 一种适用于云计算的回收站机制及其系统 |
-
2016
- 2016-11-10 CN CN201610992012.6A patent/CN108073596B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102024015A (zh) * | 2009-09-18 | 2011-04-20 | 软件股份公司 | 用于批量删除数据库系统的数据记录的方法 |
US20110106760A1 (en) * | 2009-10-31 | 2011-05-05 | International Business Machines Corporation | Synchronizing database and non-database resources without a commit coordinator |
CN102110121A (zh) * | 2009-12-24 | 2011-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及其系统 |
CN102103642A (zh) * | 2011-03-25 | 2011-06-22 | 北京世纪互联工程技术服务有限公司 | 基于oltp的数据删除方法、系统及图形数据库服务器 |
CN103389928A (zh) * | 2013-08-14 | 2013-11-13 | 陈谦 | 一种计算机数据备份和恢复的方法 |
CN103473296A (zh) * | 2013-09-04 | 2013-12-25 | 国云科技股份有限公司 | 一种适用于云计算的回收站机制及其系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701382A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-05 | 成都数默科技有限公司 | 基于clickhouse数据库的自动高效数据回滚方法 |
CN116701382B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-10-20 | 成都数默科技有限公司 | 基于clickhouse数据库的自动高效数据回滚方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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