CN108061340A - 适用于各种家庭环境的系统 - Google Patents

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徐帅
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Chengdu Yi Gravity Network Technology Co Ltd
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Chengdu Yi Gravity Network Technology Co Ltd
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    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F8/00—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying
    • F24F8/10—Treatment, e.g. purification, of air supplied to human living or working spaces otherwise than by heating, cooling, humidifying or drying by separation, e.g. by filtering
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
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    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

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Abstract

本发明公开了适用于各种家庭环境的系统，包括：用于以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G的模型模块；用于采集家庭中的三种及以上空气质量参数的采集模块；用于将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1的处理模块；用于在如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理的判断模块；用于在如果空气需要处理，开启空气净化器的控制模块。本发明适用于各种家庭环境的系统，由于是通过模型对空气质量进行评估，所以相当于综合了多种空气质量参数得到的结果，所以结果比较准确，并且通过调整模型内部的参数可以有效的适用于不同的家居环境，有利于家居生活的健康。

Description

适用于各种家庭环境的系统
技术领域
本发明涉及智能家居领域，具体涉及适用于各种家庭环境的系统。
背景技术
空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着人民生活水平的提高，人们越来越关注家居空气对自身健康的影响。
现有的家居空气质量评估方式采用单一数据的评估方式，这种方式会造成评估的准确性不高，不利于家居生活的健康。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有的家居空气质量评估方式采用单一数据的评估方式，这种方式会造成评估的准确性不高，不利于家居生活的健康，目的在于提供适用于各种家庭环境的系统，解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现：
适用于各种家庭环境的系统，包括：用于以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G的模型模块；用于采集家庭中的三种及以上空气质量参数的采集模块；用于将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1的处理模块；用于在如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理的判断模块；用于在如果空气需要处理，开启空气净化器的控制模块。
现有技术中，家居空气质量评估方式采用单一数据的评估方式，这种方式会造成评估的准确性不高，不利于家居生活的健康。本发明应用时，先以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G；再采集家庭中的三种及以上空气质量参数；然后将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1；再然后如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理；再然后如果空气需要处理，开启空气净化器。本发明应用时，由于是通过模型对空气质量进行评估，所以相当于综合了多种空气质量参数得到的结果，所以结果比较准确，并且通过调整模型内部的参数可以有效的适用于不同的家居环境，有利于家居生活的健康。
进一步的，所述清新空气模型F采用四维线性回归模型。
进一步的，所述污染空气模型G采用四维线性回归模型。
本发明应用时，通过多维线性回归模块进行评估，线性回归模块本质上可以视为参数加权模型，通过调整每个空气质量参数对应的权值，可以有效的适用于各种家居环境中，提高了本发明的通用性。
进一步的，所述空气质量参数包括含氧量、PM2.5值、二氧化硫含量。
进一步的，所述空气净化器采用滤网式空气净化器。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明适用于各种家庭环境的系统，由于是通过模型对空气质量进行评估，所以相当于综合了多种空气质量参数得到的结果，所以结果比较准确，并且通过调整模型内部的参数可以有效的适用于不同的家居环境，有利于家居生活的健康。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
如图1所示，本发明适用于各种家庭环境的系统，适用于各种家庭环境的系统，包括：用于以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G的模型模块；用于采集家庭中的三种及以上空气质量参数的采集模块；用于将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1的处理模块；用于在如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理的判断模块；用于在如果空气需要处理，开启空气净化器的控制模块。所述清新空气模型F采用四维线性回归模型。所述污染空气模型G采用四维线性回归模型。所述空气质量参数包括含氧量、PM2.5值、二氧化硫含量。所述空气净化器采用滤网式空气净化器。
本实施例实施时，先以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G；再采集家庭中的三种及以上空气质量参数；然后将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1；再然后如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理；再然后如果空气需要处理，开启空气净化器。本发明应用时，由于是通过模型对空气质量进行评估，所以相当于综合了多种空气质量参数得到的结果，所以结果比较准确，并且通过调整模型内部的参数可以有效的适用于不同的家居环境，有利于家居生活的健康。通过多维线性回归模块进行评估，线性回归模块本质上可以视为参数加权模型，通过调整每个空气质量参数对应的权值，可以有效的适用于各种家居环境中，提高了本发明的通用性。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.适用于各种家庭环境的系统，其特征在于，包括：
用于以三种及以上空气质量参数建立清新空气模型F和污染空气模型G的模型模块；
用于采集家庭中的三种及以上空气质量参数的采集模块；
用于将三种及以上空气质量参数代入F和G，分别得到F1和G1的处理模块；
用于在如果F1大于G1，则认为空气清新；如果F1小于或等于G1，则认为空气需要处理的判断模块；
用于在如果空气需要处理，开启空气净化器的控制模块。
2.根据权利要求1所述的适用于各种家庭环境的系统，其特征在于，所述清新空气模型F采用四维线性回归模型。
3.根据权利要求1所述的适用于各种家庭环境的系统，其特征在于，所述污染空气模型G采用四维线性回归模型。
4.根据权利要求1所述的适用于各种家庭环境的系统，其特征在于，所述空气质量参数包括含氧量、PM2.5值、二氧化硫含量。
5.根据权利要求1所述的适用于各种家庭环境的系统，其特征在于，所述空气净化器采用滤网式空气净化器。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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