CN108053261A - 营销信息处理方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种营销信息处理方法与系统，涉及营销技术领域，该方法应用于服务器，包括接收用户终端发送的数据采集请求；根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；发送所述数据采集表至所述用户终端；接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。本发明解决了现有营销系统准确性不高，运营成本过大的技术问题，达到了提高营销信息推送的准确性，降低营销运维成本的技术效果。

Description

营销信息处理方法与系统

技术领域

本发明涉及营销技术领域，尤其是涉及一种营销信息处理方法与系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网已经成为人们生活需求的首选解决方式，如网络购物、网络信息互联等。为此，网络企业通过构建个性化营销系统，通过推荐引擎的方式实现对用户精准的信息推送，以满足用户的生活需求。

但现有营销系统也存在一定程度的不足。首先目前营销系统所采用的仍为单向的信息推送，无法获得信息的反馈，难以确认信息推送的准确性；此外，营销系统在难以保证准确性的情况下，只能采取扩大推送范围的工作方式，此种工作方式导致硬件服务器的数量增加，增大了营销系统的运维成本。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种营销信息处理方法与系统，以缓解了现有营销系统中存在的信息推送不准，运营成本过高的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种营销信息处理方法，应用于服务器，包括：

接收用户终端发送的数据采集请求；

根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；

发送所述数据采集表至所述用户终端；

接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，

所述根据所述数据采集请求，采集与所述数据请求相符的数据信息，生成数据采集表，具体包括：

根据所述数据采集请求，选取所述数据采集请求中的关键词；

建立所述关键词与所述服务器预制关键词库的映射；

根据所述映射，生成正则表达式；

根据所述正则表达式，采集网络数据，生成数据采集表。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据采集表包括：用户名、用户昵称、用户性别、用户年龄、用户等级、用户所在地区、用户发布内容时间、内容发布客户端的类型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述整合并分析所述数据采集表，具体包括：

根据词性，划分所述数据采集表，得到所述数据采集表的分词结果；

根据所述分词结果，设置矩阵分解模型(word2vec算法)；

根据所述矩阵分解模型，整合所述数据采集表，获得整合后的数据采集表；

从所述整合后的数据采集表提取所述数据采集表的关注点；

根据关注点划分多个用户终端，形成所述标识用户表。

第二方面，本发明实施例还提供一种营销信息处理方法，应用于用户终端，包括：

发送数据采集请求至服务器；

接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

接收所述服务器推送的营销方案。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述数据采集请求至少包括一个关键词。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述生成并发送信息整合指令至所述服务器之前，还包括：

发送所述关键词的关联阈值至所述服务器。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述信息整合指令包括清洗关键词和整合所述数据采集表。

第三方面，本发明实施例还提供一种营销信息处理系统，应用于服务器，包括：

请求接收模块，用于接收用户终端发送的数据采集请求；

信息采集模块，用于根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；

发送模块，用于发送所述数据采集表至所述用户终端；

指令接收模块，用于接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

用户划分模块，用于根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

推送模块，用于根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。

第四方面，本发明实施例还提供一种营销信息处理系统，应用于用户终端，包括：

请求发送模块，用于发送数据采集请求至服务器；

指令发送模块，用于接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

方案接收模块，用于接收所述服务器推送的营销方案。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种营销信息处理方法与系统，其中该方法应用于服务器包括：接收用户终端发送的数据采集请求；根据所述数据采集请求，采集与所述数据请求相符的数据信息，生成数据采集表；发送所述数据采集表至所述用户终端；接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。本发明提供的营销信息处理方法与系统，克服了现有营销系统准确性不高，运营成本过大的技术问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种营销信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种营销信息处理方法的流程图；

图3为本发明实施例四提供的一种营销信息处理系统的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的另一种营销信息处理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前现有营销系统难以确定信息推送的准确性，因而只能采取扩大推送范围的工作方式，此种工作方式又增大了营销系统的运维成本，基于此，本发明实施例提供的一种营销信息处理方法与系统，可以提高营销信息推送的准确性，降低营销系统的运维成本。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种营销信息处理方法进行详细介绍，

实施例一：

图1示出了本发明实施例提供的一种营销信息处理方法的流程图，该方法应用于服务器，包括：

步骤S110：接收用户终端发送的数据采集请求；

具体的，服务器必须在接收用户的数据采集请求之后才能根据对数据请求进行分析，之后根据分析结果进行相应的数据采集。

步骤S120：根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；该步骤具体包括：

根据所述数据采集请求，选取所述数据采集请求中的关键词；具体的，用户所发送的数据采集请求中至少包含一个关键词。上述关键词将作为服务器工作的基础。

建立所述关键词与所述服务器预制关键词库的映射；这里需要说明的是，上述预制关键词库包括第一关键词库和关键词表，通过分别建立关键词与第一关键词库、第一关键词库与关键词表的映射，进而建立关键词与关键词表达映射即关键词与服务器预制关键词库的映射。

这里需要补充的是，关键词表包含与关键词相近的关键词集合。

之后根据所述映射，生成正则表达式；根据所述正则表达式，采集网络数据，生成数据采集表。

这里需要说明的是，正则表达式是一种以字符串的形式表达逻辑关系的式子。本实施例以字符串的形式将上述映射关系写成逻辑表达式，并以此表达式为基础进行网络数据的采集。采集之后，将形成数据采集表。

上述数据采集表包括：用户名、用户昵称、用户性别、用户年龄、用户等级、用户所在地区、用户发布内容时间、内容发布客户端的类型。

步骤S130：发送所述数据采集表至所述用户终端；

当生成数据采集表之后，服务器将发送上述数据采集表至用户终端，以便用户对其进行整合。

步骤S140：接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

当服务器接收到用户发送的信息整合指令后，会对数据采集表进行整合分析，具体包括：

根据词性，划分所述数据采集表，得到所述数据采集表的分词结果；

具体的，服务器内部设置有分词词库，对数据采集表中的数据内容按照词性进行分词，比如：名词、动词、形容词等。

根据所述分词结果，设置矩阵分解模型(word2vec算法)；

分词之后，服务器通过矩阵分解模型进行训练，获得分词结果中每一个词与其上下文的相关情况；

根据所述矩阵分解模型，整合所述数据采集表，获得整合后的数据采集表；

利用矩阵分解模型，依据上述每一个词与其上下文的相关程度，对关键词与数据内容进行向量比较。具体的说，服务器设置有词向量的关联阈值，当关键词与数据内容的相关程度大于此关联阈值，将认定为与关键词相关的数据内容，最终将相关的数据内容进行合并，得到整合后的数据采集表。

从所述整合后的数据采集表提取所述数据采集表的关注点；

具体的，服务器将对整合后的数据采集表进行情感分类，利用循环神经网络算法，对清理整合数据表中的内容进行训练，通过训练模型对清理整合数据表进行情感分析，生成分析结果；

针对分析结果，服务器根据线性判别分析LDA算法对分析结果提取关注点。

根据关注点划分多个用户终端，形成所述标识用户表。

服务器根据上述关注点对多个用户终端进行划分，划分的依据为用户的关注点，如：电影、音乐、体育等；划分的主体为用户终端的社交账号，如微博账号、微信账号、邮箱号等，进而获得标识用户表。

步骤S150：根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

具体的，通过用户表的标识信息，根据标识用户按照习惯、偏好、特征，利用硬聚类k-means算法对标识用户表中的社交账号进行分类。

步骤S160：根据所述多个用户集合，推送不同的营销方案。

依据上述的分类，服务器将对不同分类的用户推送不同的营销方案，如优惠信息，返利信息等。

本发明实施例提供的一种营销信息处理方法，应用于服务器，包括接收用户终端发送的数据采集请求；根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；发送所述数据采集表至所述用户终端；接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。本发明提供的营销信息处理方法与系统，克服了现有营销系统准确性不高，运营成本过大的技术问题。

实施例二：

图2示出了本发明实施例提供的一种营销处理方法，应用于用户终端，包括：

步骤S210：发送数据采集请求至服务器；

需要说明的是，上述数据采集请求至少包括一个关键词。服务器通过关键词建立与服务器预制关键词库的映射，继而生成正则表达式，从而进行网络数据的采集，生成数据采集表。

步骤S220：接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

具体的，用户终端通过接收数据采集表，判定数据采集表中的数据是否满足需求，进而发送整合指令至服务器。整合指令包括需要清洗的关键词以及整合标准。

这里需要补充的是，生成并发送信息整合指令至所述服务器之前，还包括：发送所述关键词的关联阈值至所述服务器。关联阈值是反应数据采集表中数据采集的内容和关键词关联程度的一个基准值，当数据采集的内容和关键词关联程度大于关联阈值，则认定为相关内容。

步骤S230：接收所述服务器推送的营销方案。

具体的，服务器根据标识用户表对用户分类后，针对不同用户推送不同的营销方案，用户终端将接收到上述方案。

实施例三

本发明实施以电影《雷神3诸神黄昏》为例描述营销信息处理方法于服务器和用户终端的具体实现过程。

用户终端：用户通过网页向服务器发送数据采集请求，请求中至少包括一个关键词“雷神3”。

服务器端：服务器接收用户终端发送的数据采集请求，该请求中包含“雷神3”关键词；之后服务器将“雷神3”与服务器数据库中的第一关键词库进行对比，第一关键词库包括全球电影名称，将用户所发送的关键词：“雷神3”与第一关键词库中所对应的关键词“雷神3诸神黄昏”建立映射；同时服务器将第一关键词库中的“雷神3诸神黄昏”与服务器数据库中关键词表中“雷神3诸神黄昏”建立映射，关键词表中包含“雷神”关系最近的关键词，例如：雷神2、复仇者联盟、诸神黄昏等。

之后，服务器根据上述关键词以及与“雷神”关系最近的关键词建立正则表达式(雷神3or雷神2or雷神or诸神黄昏or复仇者联盟)。

进一步，服务器通过该正则表达式采集网络数据生成数据采集表。服务器将该数据采集表发送至用户终端。

用户终端：用户根据该数据采集表发送信息整合指令，该指令中包含“雷神3诸神黄昏”的清洗关键词以及整合关键词，如“锤哥”等。

服务器端：服务器根据信息整合指令通过分词词库对关键词进行词性上的划分，之后利用word2vec算法对关键词“雷神3”与数据采集表中的内容进行向量比较。通过向量比较获得相关内容，整合后得到与“雷神3”进一步相关的整合数据采集表。

之后，服务器将整合后的数据采集表进行情感分类，通过循环神经网络算法，利用正面评论内容训练处情感分类模型，通过模型对清理整合数据表进行情感分析；筛选出正面评价内容。具体的，服务器通过循环神经网络算法训练分类模型，之后通过该模型对整合后的数据采集表中的数据进行正面打分(1-10分)，将评分大于8分的评论作为正面内容。

进一步的，服务器对正面内容通过LDA算法提取关注点，如《雷神3诸神黄昏》的关注点在“特效”、“漫威”、“续集”、“超级英雄”等；并根据提取关注点对分析内容进行标识。并以此标识，形成标识用户表，用户内容表包括社交媒体账号信息，如微博、微信、邮箱等。之后服务器通过k-means聚类算法对标识用户表进行分类，主要是标识用户表中的社交账号。

之后，针对不同分类的用户推送不同的活动推送链接至用户终端，如“雷神3”的票务信息、“漫威”的票务信息等。

实施例四

图3示出了本发明实施例提供的一种营销信息处理系统，应用于服务器，包括：

请求接收模块301，用于接收用户终端发送的数据采集请求；

信息采集模块302，用于根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；

发送模块303，用于发送所述数据采集表至所述用户终端；

指令接收模块304，用于接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

用户划分模块305，用于根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

推送模块306，用于根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。

另外，图4示出了本发明实施例提供的另一种营销信息处理系统，应用于用户终端，包括：

请求发送模块401，用于发送数据采集请求至服务器；

指令发送模块402，用于接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

方案接收模块403，用于接收所述服务器推送的营销方案。

本发明实施例提供的营销信息处理系统，与上述实施例提供的营销信息处理装置具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明实施例所提供的进行营销信息处理方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种营销信息处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的数据采集请求；

根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；

发送所述数据采集表至所述用户终端；

接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。

2.根据权利要求1所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述根据所述数据采集请求，采集与所述数据请求相符的数据信息，生成数据采集表，具体包括：

根据所述数据采集请求，选取所述数据采集请求中的关键词；

建立所述关键词与所述服务器预制关键词库的映射；

根据所述映射，生成正则表达式；

根据所述正则表达式，采集网络数据，生成数据采集表。

3.根据权利要求2所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述数据采集表包括：用户名、用户昵称、用户性别、用户年龄、用户等级、用户所在地区、用户发布内容时间、内容发布客户端的类型。

4.根据权利要求2或3所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述整合并分析所述数据采集表，具体包括：

根据词性，划分所述数据采集表，得到所述数据采集表的分词结果；

根据所述分词结果，设置矩阵分解模型(word2vec算法)；

根据所述矩阵分解模型，整合所述数据采集表，获得整合后的数据采集表；

从所述整合后的数据采集表提取所述数据采集表的关注点；

根据关注点划分多个用户终端，形成所述标识用户表。

5.一种营销信息处理方法，应用于用户终端，其特征在于，包括：

发送数据采集请求至服务器；

接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

接收所述服务器推送的营销方案。

6.根据权利要求5所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述数据采集请求至少包括一个关键词。

7.根据权利要求6所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述生成并发送信息整合指令至所述服务器之前，还包括：

发送所述关键词的关联阈值至所述服务器。

8.根据权利要求5所述的营销信息处理方法，其特征在于，所述信息整合指令包括清洗关键词和整合所述数据采集表。

9.一种营销信息处理系统，应用于服务器，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收用户终端发送的数据采集请求；

信息采集模块，用于根据所述数据采集请求，采集与所述数据采集请求相符的数据信息，生成数据采集表；

发送模块，用于发送所述数据采集表至所述用户终端；

指令接收模块，用于接收所述用户终端发送的信息整合指令，整合并分析所述数据采集表，生成标识用户表；

用户划分模块，用于根据所述标识用户表的标识信息，划分所述标识用户表为多个用户集合；

推送模块，用于根据所述多个用户集合的标识信息，推送不同的营销方案。

10.一种营销信息处理系统，应用于用户终端，其特征在于，包括：

请求发送模块，用于发送数据采集请求至服务器；

指令发送模块，用于接收所述服务器发送的数据采集表，生成并发送信息整合指令至所述服务器，所述信息整合指令用于使服务器整合并分析所述数据采集表；

方案接收模块，用于接收所述服务器推送的营销方案。