CN108053259A - 陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统 - Google Patents

陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统 Download PDF

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CN108053259A CN201711440680.9A CN201711440680A CN108053259A CN 108053259 A CN108053259 A CN 108053259A CN 201711440680 A CN201711440680 A CN 201711440680A CN 108053259 A CN108053259 A CN 108053259A
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刘晓彬
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    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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Abstract

本发明实施例公开了一种陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统，所述方法包括：选择陶瓷类产品价格指数分析的代表品；确定各代表品在陶瓷类产品价格指数分析中的权重；确定指数基期；计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价；计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数；计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数。本发明通过计算某一时期内陶瓷产品的代表品的销售价格与基期的销售价格对比，计算陶瓷产品代表品、小类、中类、大类以及陶瓷产品总的价格指数情况，计算的陶瓷产品价格指数能够准确反映建筑陶瓷和卫生陶瓷价格总水平的变动趋势和程度的相对数，真实反映某一时期陶瓷生产领域价格变动情况的重要经济指标。

Description

陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统。
背景技术
在实践中，经常要研究多种商品或产品的价格综合变动情况，多种商品的销售量或产品产量的总变动，多种产品的成本总变动，同一种产品多种规格价格综合变动等。这类问题由于各种商品或产品的使用价值不同、各种规格价格涨跌幅度和成交量不同，所研究总体中的各个个体不能直接相加。指数的首要任务，就是把不能直接相加总的现象过渡到可以加总对比，从而反映复杂经济现象的总变动方向及变动幅度。
价格指数是反映不同时期一组商品(服务项目)价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标，是经济指数的一种，通常以报告期和基期相对比的相对数来表示。价格指数研究了市场主体价格的动态变化，是观察、分析和研究市场变化的重要工具。价格指数对市场主体自身发展，区域经济发展都具有重要的意义。
在现有技术中，对陶瓷类的价格指数监测不科学，一般都是采集某一较短时间段的陶瓷价格数据，或者采集某一小范围的陶瓷价格数据，其陶瓷价格指数的计算不能反映一种大范围、长时间的陶瓷监测数据，也不利于国家相关部门及时掌握当前陶瓷市场的产品价格情况。
因此，现有技术需要改进。
发明内容
本发明实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种陶瓷类价格指数的数据分析方法及系统，所述陶瓷类价格指数的数据分析方法包括：
选择陶瓷类产品价格指数分析的代表品，所述代表品的选择上需要满足代表品的销售额占全部产品销售额的比重超过70％；
确定各代表品在陶瓷类产品价格指数分析中的权重，所述权重的确认采用专家调查法进行确认；
确定陶瓷类产品价格指数分析的指数基期，所述指数基期由专家提供的经验数据和实证数据分析的结果结合确定；
计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价；
计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数；
计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述陶瓷类产品价格指数包括：
小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数、系列陶瓷产品价格指数；
所述小类陶瓷产品价格指数由代表品报告期与基期的销售价格决定；
所述中类陶瓷产品价格指数由小类陶瓷产品价格指数和对应小类的权重决定；
所述大类陶瓷产品价格指数由中类陶瓷产品价格指数和对应中类的权重决定；
所述系列陶瓷产品价格指数由大类陶瓷产品价格指数和对应大类的权重决定。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价的算法公式为：
式中，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的价格，为i企业第j项代表品报告期的销售量，为i企业第j项代表品报告期的销售额。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数的算法公式为：
式中：为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的价格，为i企业第j项代表品基期的销售量，为i企业第j项代表品基期的销售额。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述小类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
其中：Kj为第j项代表品的价格指数，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的总销售量，n为生产第j项代表品的企业个数；
小类陶瓷产品价格指数为代表品价格指数乘以代表品权重。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述中类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Kz为各个中类的价格指数，Kx为各个小类的价格指数，wx为各个小类产品的权重，权重采用各个小类产品报告期和基期的销售额的平均值。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述大类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Kd为各个大类的价格指数，Kz为各个中类的价格指数，wz为各个中类产品的权重，权重采用各个中类产品报告期和基期的销售额的平均值。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述系列陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Ks为各个系列的价格指数，Kd为各个大类的价格指数，wd通过专家调查法确定具体各大类产品的比重。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数的算法公式包括：
式中：K为总指数，Ks为各个系列的价格指数，ws通过专家调查法确定系列产品在总指数中所占的比重。
基于本发明的另一个方面，公开一种陶瓷类价格指数的数据分析系统，包括：
数据采集模块，所述数据采集模块用于采集陶瓷零售价格参数，所述陶瓷零售价格参数包括：陶瓷零售价格某一周期内的平均价格、陶瓷零售价格的基期价格、陶瓷产品的销售额；
数据分析模块，所述数据分析模块用于根据数据采集模块采集的陶瓷零售价格参数，计算小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数以及陶瓷产品的总价格指数；
数据输出模块，所述数据输出模块将数据分析模块计算的所述陶瓷价格指数按照图表、曲线图、走势图的方式输出，为用户提供判断依据。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明通过计算某一时期内陶瓷产品的代表品的销售价格与基期的销售价格对比，计算陶瓷产品代表品、小类、中类、大类以及陶瓷产品总的价格指数情况，计算的陶瓷产品价格指数能够准确反映建筑陶瓷和卫生陶瓷价格总水平的变动趋势和程度的相对数，真实反映某一时期陶瓷生产领域价格变动情况的重要经济指标。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：
图1为本发明的陶瓷类价格指数的数据分析系统的一个实施例的结构示意图。
图2为本发明的陶瓷类价格指数的数据分析方法的一个实施例的流程图。
图中：1数据采集模块、2数据分析模块3数据输出模块。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为了更好的理解本发明实施例，首先对一下概念进行说明：
指数级别：指数级别可以定义多级，但至少为3级，其中最高级为总指数，最低级为代表指数编制的具体商品的分类指数，可以有多级分类指数，在计算时，需要对各分类指数的指数级别名称进行归类；
本发明的实施例以广东省佛山市的陶瓷产品价格指数计算为例来具体说明。
图1为本发明的陶瓷类价格指数的数据分析系统的一个实施例的结构示意图，如图1所示，该实施例的陶瓷类价格指数的数据分析系统包括：
数据采集模块1，所述数据采集模块1用于采集陶瓷零售价格参数，所述陶瓷零售价格参数包括：陶瓷零售价格某一周期内的平均价格、陶瓷零售价格的基期价格、陶瓷产品的销售额；
数据分析模块2，所述数据分析模块2用于根据数据采集模块1采集的陶瓷零售价格参数，计算小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数以及陶瓷产品的总价格指数；
数据输出模块3，所述数据输出模块3将数据分析模块2计算的所述陶瓷价格指数按照图表、曲线图、走势图的方式输出，为用户提供判断依据。
图2为本发明的陶瓷类价格指数的数据分析方法的一个实施例的流程图，如图2所示，所述陶瓷类价格指数的数据分析方法包括：
10，选择陶瓷类产品价格指数分析的代表品，所述代表品的选择上需要满足代表品的销售额占全部产品销售额的比重超过70％；
20，确定各代表品在陶瓷类产品价格指数分析中的权重，所述权重的确认采用专家调查法进行确认；
30，确定陶瓷类产品价格指数分析的指数基期，所述指数基期由专家提供的经验数据和实证数据分析的结果结合确定；
40，计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价；
50，计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数；
60，计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数。
所述陶瓷类产品价格指数包括：
小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数、系列陶瓷产品价格指数；
所述小类陶瓷产品价格指数由代表品报告期与基期的销售价格决定；
所述中类陶瓷产品价格指数由小类陶瓷产品价格指数和对应小类的权重决定；
所述大类陶瓷产品价格指数由中类陶瓷产品价格指数和对应中类的权重决定；
所述系列陶瓷产品价格指数由大类陶瓷产品价格指数和对应大类的权重决定。
在代表品选择上，根据统计学理论，编制价格指数时，在代表产品的选择上最基本的衡量标准是代表品的销售额占全部产品销售额的比重超过70％；在陶瓷价格指数的编制中，建筑卫生陶瓷代表产品的选择同样依据70％的原则；在本发明的实施例中，代表产品目录共包括建筑陶瓷和卫生陶瓷两大系列。其中，建筑陶瓷系列分为釉面砖(瓷片)、抛光砖(瓷质玻化砖)、仿古砖、轻质砖、陶瓷薄板(PP板)、微晶玻璃陶瓷复合板、广场砖、外墙砖和烧结瓦九个大类，大类按工艺和吸水率等再进行中、小类划分；卫生陶瓷系列分为蹲便器、坐便器、小便器、洗面器、净身器、洗涤槽和小件卫生陶瓷七个大类，各大类再根据实际情况和需要，按安装方式、工艺或者材料等分类标准进行中小类划分。
在权重的确认上，代表品价格指数计算小类价格指数的权重计算方式为各代表品报告期与基期销售额平均值，小类价格指数计算中类价格指数的权重计算方式为各小类产品报告期与基期销售额平均值，中类价格指数计算大类价格指数的权重计算方式为各中类产品报告期与基期销售额平均值，大类价格指数计算系列价格指数与大类价格指数计算总价格指数的权重均为常数，使用专家调查法进行权重确认；所述专家调查法也称德尔菲法(Delphi Method)，基本思路是：采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果；
在本发明的实施例中，建筑陶瓷和卫生陶瓷两大系列权重分别为：79.864％、20.136％；大类的权重分别为：建筑陶瓷中釉面砖(瓷片)、抛光砖(瓷质玻化砖)、仿古砖、陶瓷板材、外墙砖、广场砖、烧结瓦、微晶玻璃陶瓷复合板和马赛克这9个大类权重分别为：20％、48％、13％、2.5％、9％、4％、1％、2％、0.5％；卫生陶瓷中蹲便器、坐便器、小便器、洗面器、净身器、洗涤槽和小件卫生陶瓷这7个大类权重分别为：15％、45％、3％、30％、1％、5.5％、0.5％。
在基期的确定上，综合专家提供的经验数据和由实证数据分析的结果，在本发明的实施例中，陶瓷价格指数的编制基期定在2010年7月；
陶瓷价格指数需要反映陶瓷价格总体水平，指数编制中采用全面调查的方式对陶瓷的价格进行调查。在本发明的实施例中，根据统计学理论，在对陶瓷企业和产品的分布状况深入调研基础上，从陶瓷生产企业中选择70家代表性企业，从众多产品中选取236个代表品。采用平均数指数的基本计算公式，编制陶瓷价格指数。
所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价的算法公式为：
式中，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的价格，为i企业第j项代表品报告期的销售量，为i企业第j项代表品报告期的销售额。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数的算法公式为：
式中：为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的价格，为i企业第j项代表品基期的销售量，为i企业第j项代表品基期的销售额。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述小类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
其中：Kj为第j项代表品的价格指数，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的总销售量，n为生产第j项代表品的企业个数；
小类陶瓷产品价格指数为代表品价格指数乘以代表品权重。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述中类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Kz为各个中类的价格指数，Kx为各个小类的价格指数，wx为各个小类产品的权重，权重采用各个小类产品报告期和基期的销售额的平均值。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述大类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Kd为各个大类的价格指数，Kz为各个中类的价格指数，wz为各个中类产品的权重，权重采用各个中类产品报告期和基期的销售额的平均值。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述系列陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
式中：Ks为各个系列的价格指数，Kd为各个大类的价格指数，wd通过专家调查法确定具体各大类产品的比重。
在本发明的实施例中，在佛山市陶瓷产品的销售中，建筑陶瓷中釉面砖(瓷片)、抛光砖(瓷质玻化砖)、仿古砖、陶瓷板材、外墙砖、广场砖、烧结瓦、微晶玻璃陶瓷复合板和马赛克这9个大类权重分别为：20％、48％、13％、2.5％、9％、4％、1％、2％、0.5％；
卫生陶瓷中蹲便器、坐便器、小便器、洗面器、净身器、洗涤槽和小件卫生陶瓷这7个大类权重分别为：15％、45％、3％、30％、1％、5.5％、0.5％。
在基于本发明上述陶瓷类价格指数的数据分析方法的另一个实施例中，所述计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数的算法公式包括：
式中：K为总指数，Ks为各个系列的价格指数，ws通过专家调查法确定系列产品在总指数中所占的比重；
通过专家调查法，综合得出佛山陶瓷中建筑陶瓷、卫生陶瓷这两大系列权重分别为：79.864％、20.136％。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，包括：
选择陶瓷类产品价格指数分析的代表品，所述代表品的选择上需要满足代表品的销售额占全部产品销售额的比重超过70％；
确定各代表品在陶瓷类产品价格指数分析中的权重，所述权重的确认采用专家调查法进行确认；
确定陶瓷类产品价格指数分析的指数基期，所述指数基期由专家提供的经验数据和实证数据分析的结果结合确定；
计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价；
计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数；
计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数。
2.根据权利要求1所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述陶瓷类产品价格指数包括：
小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数、系列陶瓷产品价格指数；
所述小类陶瓷产品价格指数由代表品报告期与基期的销售价格决定；
所述中类陶瓷产品价格指数由小类陶瓷产品价格指数和对应小类的权重决定；
所述大类陶瓷产品价格指数由中类陶瓷产品价格指数和对应中类的权重决定；
所述系列陶瓷产品价格指数由大类陶瓷产品价格指数和对应大类的权重决定。
3.根据权利要求1所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的均价的算法公式为：
<mrow> <msubsup> <mover> <mi>P</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>/</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的价格，为i企业第j项代表品报告期的销售量，为i企业第j项代表品报告期的销售额。
4.根据权利要求1所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述计算陶瓷类产品价格指数分析代表品的价格指数的算法公式为：
<mrow> <msubsup> <mover> <mi>P</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>0</mn> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>0</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>0</mn> </msubsup> <mo>/</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>0</mn> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中：为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的价格，为i企业第j项代表品基期的销售量，为i企业第j项代表品基期的销售额。
5.根据权利要求4所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述小类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
<mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mover> <mi>P</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> </mrow> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mover> <mi>P</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>0</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>1</mn> </msubsup> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中：Kj为第j项代表品的价格指数，为i企业第j项代表品报告期的月平均价格，为i企业第j项代表品基期的月平均价格，为i企业第j项代表品报告期的总销售量，n为生产第j项代表品的企业个数；
小类陶瓷产品价格指数为代表品价格指数乘以代表品权重。
6.根据权利要求5所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述中类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
<mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>z</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;K</mi> <mi>x</mi> </msub> <msub> <mi>w</mi> <mi>x</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;w</mi> <mi>x</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中：Kz为各个中类的价格指数，Kx为各个小类的价格指数，wx为各个小类产品的权重，权重采用各个小类产品报告期和基期的销售额的平均值。
7.根据权利要求6所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述大类陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
<mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;K</mi> <mi>z</mi> </msub> <msub> <mi>w</mi> <mi>z</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;w</mi> <mi>z</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中：Kd为各个大类的价格指数，Kz为各个中类的价格指数，wz为各个中类产品的权重，权重采用各个中类产品报告期和基期的销售额的平均值。
8.根据权利要求7所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述系列陶瓷产品价格指数的算法公式包括：
<mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;K</mi> <mi>d</mi> </msub> <msub> <mi>w</mi> <mi>d</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;w</mi> <mi>d</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>6</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中：Ks为各个系列的价格指数，Kd为各个大类的价格指数，wd通过专家调查法确定具体各大类产品的比重。
9.根据权利要求8所述的陶瓷类价格指数的数据分析方法，其特征在于，所述计算陶瓷类产品价格指数分析的总指数的算法公式包括：
<mrow> <mi>K</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;K</mi> <mi>s</mi> </msub> <msub> <mi>w</mi> <mi>s</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&amp;Sigma;w</mi> <mi>s</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中：K为总指数，Ks为各个系列的价格指数，ws通过专家调查法确定系列产品在总指数中所占的比重。
10.一种陶瓷类价格指数的数据分析系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，所述数据采集模块用于采集陶瓷零售价格参数，所述陶瓷零售价格参数包括：陶瓷零售价格某一周期内的平均价格、陶瓷零售价格的基期价格、陶瓷产品的销售额；
数据分析模块，所述数据分析模块用于根据数据采集模块采集的陶瓷零售价格参数，计算小类陶瓷产品价格指数、中类陶瓷产品价格指数、大类陶瓷产品价格指数以及陶瓷产品的总价格指数；
数据输出模块，所述数据输出模块将数据分析模块计算的所述陶瓷价格指数按照图表、曲线图、走势图的方式输出，为用户提供判断依据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN108877226A (zh) * 2018-08-24 2018-11-23 交通运输部规划研究院 景区交通旅游预测方法及预警系统
CN109726921A (zh) * 2018-12-29 2019-05-07 航天信息股份有限公司 获取出厂价格指标的方法、装置、介质和设备

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