CN108038246A - 用于生成可视化视图的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于生成可视化视图的方法及装置，该方法包括：步骤1，获取待展示的数据集；步骤2，分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；步骤3，根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；步骤4，根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。通过对数据的直观呈现，提高了用户的信息获取效率，便于用户进行数据挖掘与处理，改善了用户的使用体验。本发明直观地对数据集与可视化视图进行挖掘、呈现与处理，提高了数据处理效率与用户的信息获取效率，改善了用户的使用体验。

Description

用于生成可视化视图的方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用于生成可视化视图的方法及装置。

背景技术

利用可视化视图进行信息的呈现与分析，能够直观地呈现数据统计结果，可视化的解读各项数据组成，因此，是当前数据工作者们常用的数据分析方法。依照CARD可视化模型，将数据可视化过程分为：数据预处理、绘制、显示和交互阶段，依照SHNE IDERMAN分类，可视化数据分为：一维数据、二维数据、三维数据、高维数据、时态数据、层次数据和网络数据，其中，高维数据是指每一个样本数据包含P≥4维空间特征，人类对数据的理解主要集中在低维度的空间表示上，如果单从高维数据的抽象数据值上进行分析很难得到有用的信息。相对于数据的高维模拟，低维空间的可视化技术显得更简单、直接，另外，高维空间包含的元素相对于低维空间来说更加复杂，容易造成人们的分析混乱，将高维数据信息映射到二三维空间上，方便高维数据进行人与数据的交互，有助于对数据进行聚类以及分类，

随着用户所需处理的数据越来越复杂，所需处理的数据量越来越大，用户需要能够对大量数据进行可视化呈现。然而，现有的可视化视图工具对大数据量可视化的支持较差，无法直观清楚地对大量数据进行可视化呈现。并且，当前的可视化视图工具仅能通过获取表单来获取所述大量数据，无法通过与可视化视图的交互对数据进行进一步挖掘。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种用于生成可视化视图的方法及装置，用于解决现有技术中信息数据在展示时，数据可视化无法兼顾美观功能且直观展示该数据，造成无法进一步挖掘该数据价值的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本发明提供一种用于生成可视化视图的方法，包括：

步骤1，获取待展示的数据集；

步骤2，分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

步骤3，根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

步骤4，根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。

本申请的第二方面，提供一种用于生成可视化视图的装置，包括：

获取模块，用于获取待展示的数据集；

分析模块，用于分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

匹配模块，用于根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

优化模块，用于根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。

如上所述，本发明的用于生成可视化视图的方法及装置，具有以下有益效果：

通过对数据的直观呈现，提高了用户的信息获取效率，便于用户进行数据挖掘与处理，改善了用户的使用体验。本发明还可以根据所选定的显示区域，确定与所述显示区域相对应的数据集，以作为待展现的数据集；从而使得用户可以根据与可视化视图的交互，直观地对数据集与可视化视图进行挖掘、呈现与处理，提高了数据处理效率与用户的信息获取效率，改善了用户的使用体验。

附图说明

图1显示为本发明用于生成可视化视图的方法流程图；

图2显示为本发明用于生成可视化视图的效果图；

图3显示为本发明用于生成可视化视图的方法中步骤S4的流程图；

图4显示为本发明用于生成可视化视图的装置的完整结构框图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。

在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本公开的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变.下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定.这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。

虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。相似的情况还包括第一音量与第二音量。

再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示.应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加.此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合.因此，“A、B或C”或者“A、B 和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

本申请提供一种屏幕旋转控制系统、方法及设置，适用于电子设备中，于实际的实施方式中，所述电子设备例如为包括但不限于笔记本电脑、平板电脑、移动电话、智能手机、媒体播放器、个人数字助理(PDA)、导航仪、智能电视、智能手表、数码相机等等，还包括其中两项或多项的组合。应当理解，本申请于实施方式中描述的电子设备只是一个应用实例，该设备的组件可以比图示具有更多或更少的组件，或具有不同的组件配置。所绘制图示的各种组件可以用硬件、软件或软硬件的组合来实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。在本申请的具体实施方式中，将以所述电子设备为智能手机为例进行说明。

所述电子设备包括存储器、存储器控制器、一个或多个处理单元(CPU)、外设接口、RF 电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(I/O)子系统、触摸屏、其他输出或控制设备，以及外部端口。这些组件通过一条或多条通信总线或信号线进行通信。所述电子设备还包括用于为各种组件供电的电源系统。该电源系统可以包括电源管理系统、一个或多个电源(例如电池、交流电(AC))、充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或逆变器、电源状态指示器 (例如发光二极管(LED))，以及与便携式设备中的电能生成、管理和分布相关联的其他任何组件。

所述电子设备支持各种应用程序，诸如以下各项中的一者或多者：绘图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、健身支持应用程序、照片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频摄像机应用程序、网页浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

请参阅图1，为本发明提供一种用于生成可视化视图的方法流程图，包括：

步骤1，获取待展示的数据集；

具体地，根据选择的显示区域，划定与显示区域相对应的数据集；

在数据集内选择需要展示的数据，显示区域为最终需要显示的指定区域，例如，在某个界面的某个角落或位置场所等，显示所述数据集。

步骤2，分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

具体地，分析所述数据集内各元素的种类与含义，确定与所述数据集内相对应的元素映射信息；

获取数据集各个元素之间的种类、各个元素所代表的含义、以及不同元素种类之间的关联关系，从而确定数据集内相对应的元素映射信息，分析出各种元素之间的映射信息，以便在预设模型中自动匹配最佳的图形化图形。

步骤3，根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

具体地，根据所述数据集内相对应的元素映射信息的关联性在预设模型中匹配线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图，生成符合元素映射信息的图形；

其中，当所述元素信息存在地域信息且需要突出显示时，结合地图将空间可视化显示所述数据集。

在本实施例中，相对于常见的一个元素值对应一个数据，根据数据以图形大小的方式表现，而本申请则将图形与元素的含义进行关联，例如，google zeitgeist在展现top10的搜索词时，在展示图形与元素的含义时，还能出现立体的视觉变化。而当多个元素时，为了挖掘元素之间的关系将其进行图形化表达，可提升了图表的可视化深度。

具体地，交互包括鼠标浮动、点击、多图表时的联动响应等，下面是百度统计流量研究院的时间分布图，该分布图采用左图右表的联动形式，左图中鼠标浮动则显示对应数据，点击则可以切换选择；

动画包括入场动画、交互过程的动画和播放动画等，入场动画：即在页面载入后，给图表一个“生长”的过程，取代“数据载入中”这样的提示文字。交互动画：用户发生交互行为后，通过动画形式给以及时反馈。播放动画：通俗的来说就是提供播放功能，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。

如图2所示，为本发明用于生成可视化视图的效果图，通过将数据集内数据按照时间轴线，各个系统软件(元素)按其市场占有率呈现形状大小的排列，同时，以各个元素的种类型号区分，如，显示其标识符用于区分显示。

首先分为windows、mac还有其他操作系统，windows又包含xp、2003、7等多种子系统。

宇宙星系中也有类似的关系：宇宙中有很多星系，我们最为熟悉的是太阳系，太阳系中又包括各个行星。根据这种关系联想，图表整体借用宇宙星系的场景，将熟知的Windows比喻成太阳系，将XP、Window7等系统比喻成太阳系中的行星，将Mac和其他系统比喻成其他星系。

步骤4，根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。

请参阅图3，为本发明用于生成可视化视图的方法中步骤S4的流程图，详述如下：

步骤S401，采集用户输入视觉效果参数要求，获取用户待展示数据集内各元素的优先次序；

获取用户输入的视觉效果的参数要求，从参数要求中获取到待展示数据集内各元素的优先次序，从而了解到用户的最想展示的元素种类。

通过以下方式获取到视觉效果的参数要求，例如：

你需要启用什么样的行动(或我们所关心的)？

你需要通知什么决议(以及我们将要怎么办)？

你需要问什么样的问题？

你需要看到什么样的数据？

什么是展现数据中的主要关系的最佳结构？

你需要突出什么样的数据？

当你回答这些问题时，就可以开始使用正确的数据来设计和实行正确的视觉效果。可能你必须做出一些改变。这是一件好事。重复，测试，试验差别的方法，测试更多的方法，并再次重复。一个深谋远虑的，面向用户的设计方法将形成有效的，高效的，有用的可视化数据

步骤S402，根据所述数据集内各元素所代表的含义及元素之间的关联关系，结合优先次序优化所述图形；

按照获取的元素种类的优先次序调整所述图形，替换元素之间的原有的关联关系的突出显示次序，从而选择从自动与人工调整双方面调整数据点可视化图形。

步骤S403，根据选择的图形按用户输入的要求替换或/和修改所述可视化图形，例如，在预设模型采集编辑模式采用预先设置的图形替换、修改原来的可视化图形，从而满足用户需求的可视化图形。

请参阅图4，为提供一种用于生成可视化视图的装置完整结构框图，包括：

获取模块1，用于获取待展示的数据集；

获取单元11，用于根据选择的显示区域，划定与显示区域相对应的数据集；

分析模块2，用于分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

分析单元21，用于分析所述数据集内各元素的种类与含义，确定与所述数据集内相对应的元素映射信息；

匹配模块3，用于根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

匹配单元31，用于根据所述数据集内相对应的元素映射信息的关联性在预设模型中匹配线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图，生成符合元素映射信息的图形；其中，当所述元素信息存在地域信息且需要突出显示时，结合地图将空间可视化显示所述数据集；

优化模块4，用于根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形；

排序单元41，用于采集用户输入视觉效果参数要求，获取用户待展示数据集内各元素的优先次序；

优化单元42，用于根据所述数据集内各元素所代表的含义及元素之间的关联关系，结合优先次序优化所述图形；

调节单元43，用于根据选择的图形按用户输入的要求替换或/和修改所述可视化图形。

综上所述，本发明通过对数据的直观呈现，提高了用户的信息获取效率，便于用户进行数据挖掘与处理，改善了用户的使用体验。本发明还可以根据所选定的显示区域，确定与所述显示区域相对应的数据集，以作为待展现的数据集；从而使得用户可以根据与可视化视图的交互，直观地对数据集与可视化视图进行挖掘、呈现与处理，提高了数据处理效率与用户的信息获取效率，改善了用户的使用体验。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种用于生成可视化视图的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，获取待展示的数据集；

步骤2，分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

步骤3，根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

步骤4，根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，获取待展示的数据集包括：

根据选择的显示区域，划定与显示区域相对应的数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

分析所述数据集内各元素的种类与含义，确定与所述数据集内相对应的元素映射信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

根据所述数据集内相对应的元素映射信息的关联性在预设模型中匹配线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图，生成符合元素映射信息的图形；

其中，当所述元素信息存在地域信息且需要突出显示时，结合地图将空间可视化显示所述数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

采集用户输入视觉效果参数要求，获取用户待展示数据集内各元素的优先次序；

根据所述数据集内各元素所代表的含义及元素之间的关联关系，结合优先次序优化所述图形；

根据选择的图形按用户输入的要求替换或/和修改所述可视化图形。

6.一种用于生成可视化视图的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待展示的数据集；

分析模块，用于分析所述数据集确定与所述数据集相应的元素映射信息；

匹配模块，用于根据所述元素映射信息匹配所述数据集内数据信息相对应的图形；

优化模块，用于根据所述数据集内元素所代表的含义以及元素的关联关系优化所述图形，生成与所述数据集匹配的可视化图形。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：获取单元，用于根据选择的显示区域，划定与显示区域相对应的数据集。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：分析单元，用于分析所述数据集内各元素的种类与含义，确定与所述数据集内相对应的元素映射信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：匹配单元，用于根据所述数据集内相对应的元素映射信息的关联性在预设模型中匹配线形图、动画、堆积图、时间线、地平线图，生成符合元素映射信息的图形；其中，当所述元素信息存在地域信息且需要突出显示时，结合地图将空间可视化显示所述数据集。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述优化模块包括：

排序单元，用于采集用户输入视觉效果参数要求，获取用户待展示数据集内各元素的优先次序；

优化单元，用于根据所述数据集内各元素所代表的含义及元素之间的关联关系，结合优先次序优化所述图形；

调节单元，用于根据选择的图形按用户输入的要求替换或/和修改所述可视化图形。