CN108037413B - 输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 - Google Patents
输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108037413B CN108037413B CN201711277955.1A CN201711277955A CN108037413B CN 108037413 B CN108037413 B CN 108037413B CN 201711277955 A CN201711277955 A CN 201711277955A CN 108037413 B CN108037413 B CN 108037413B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- lightning
- wave
- tower
- traveling wave
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
- G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Locating Faults (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于行波测距与雷电定位系统的电网故障定位及通报的方法,当行波测距算法不能直接应用于非均匀输电线路;本发明通过判断折反射波形的幅值与极性判断故障发生区段,再利用组合行波算法进行初始故障测距计算,融合了两种定位方法,故障定位准确度高。采用融合之后的算法结合了两种定位算法的优点,提高了单独采用雷电定位系统进行雷电故障定位的精确度。
Description
技术领域
本发明涉及一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法。
背景技术
长期以来,输电线路雷击故障的判别与查找都是在雷击事故后进行,不能实时、准确、迅速的发现雷击故障点,因此研发一种输电线路雷击故障自动诊断系统是对现有雷电定位系统应用功能的补充与扩展。基于输电线路电压电流行波、雷电定位系统的雷电监测数据以及输电线路杆塔经纬度,研究输电线路雷击故障自动诊断技术,实现一种输电线路雷击故障自动诊断,为用户提供基于Web浏览器和移动终端两种方式的更及时、更便捷、更舒适的智能化雷击故障实时诊断功能,有效提高运维工作人员进行输电线路跳闸故障判定的时效性与准确性,对于提升我国电网防雷技术水平具有重要的意义。
雷电定位系统的定位可精确在一公里范围以内,但它仅限于雷电引起的故障,对于污闪或其他原因引起的故障没办法判断。往往在雷电发生时,几分钟内可接收到十几个、上百个雷电信息,较难判断真正引起线路故障的是哪一个雷。并且系统存在一定误差,主要表现为系统时钟与继电保护装置时钟存在五分钟误差,无法直接利用对时系统直接判别引起输电线路雷击故障的雷击点。需要结合初步故障测距以及雷电监测系统数据来判别引起雷击故障的雷击点。
双端行波法在均匀线路故障测距中具有较高的准确性。近年来随着架空线-电缆混合线路使用越来越广泛,由于架空线和电缆线路存在两种不同的波阻抗,行波法无法直接运用于混合线路,需要根据故障行波的折反射波的幅值和极性判别故障区段,再结合双端或单端故障行波算法进行初始故障测距;根据初始故障行波测距结合雷电定位系统相关数据,进行精确雷击故障诊断。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,本发明能够提高单独采用雷电定位系统进行雷电故障定位的精确度。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,包括以下步骤:
(1)针对均匀输电线路,直接应用故障行波算法进行初始故障杆塔判断;针对混合输电线路,需要根据折反射波形的极性以及幅值,判断故障区段,再利用单端或双端故障行波进行故障测距计算;
(2)故障电压行波与故障电流行波进行预处理,得到线路故障的跳闸时间,由跳闸时间点查询雷电定位系统,获取该时间点设定时间范围内,线路走廊半径设定距离的落雷数据;
(3)将雷电定位系统的雷电数据与输电线路跳闸时间进行比较,验证跳闸线路附近落雷在时间和空间上是否吻合,吻合则判定为非雷击故障,利用故障行波算法进行初始故障测距,短信推送故障类型以及通报故障测距结果,不吻合则跳到步骤(4);
(4)判定为雷击故障,利用单端或者双端行波测距算法进行初始故障测距,在故障时间范围内找到距离初始故障杆塔最近的落雷点,计算距离该落雷点最近的杆塔,与初始通报的杆塔号进行比较,差值是否小于设定值,若小于,则通报跳闸时间最近的故障杆塔,否则通报初始故障杆塔号。
进一步的,所述步骤(1)中,获取电压电流行波数据以及在杆塔数据库中获取杆塔数据。
进一步的,所述步骤(3)中,判定为非雷击故障,若是均匀输电线路,直接利用双端行波测距方法得到故障杆塔号;若为混合输电线路,判断故障发生在电缆段或者架空线段,根据电压电流行波的幅值以及极性进行故障区段的判断。
所述步骤(3)中,时间空间上不吻合主要是指在线路发生故障的时间节点前后,查询雷电定位系统,线路走廊上没有雷电数据,由电压电流行波单独处理,最终推送结果,标明非雷击故障。
所述步骤(4)中,混合输电线路故障区段判别:
根据电压行波由电缆传播到架空线的折射关系,电压折射波与入射波同极性,折射波电压幅值大于入射波电压幅值;反射波与入射波同极性,反射波电压幅值小于入射波电压幅值;
根据电流行波由电缆传播至架空线的折反射关系,电流行波的折射波与入射波同极性,其折射波电流幅值小于入射波;反射波与入射波极性相反,且幅值小于入射波。
所述步骤(4)中,当架空线发生故障时,电压折射行波与入射行波同极性,反射行波与入射行波极性相反,且电压折反射波的幅值都小于入射波,电流的折射波与入射波同极性,折射波幅值大于入射波,反射波幅值小于入射波。
进一步的,落雷点坐标与杆塔坐标计算的方法为:设第一点A的经纬度为(LonA,LatA),第二点B的经纬度(LonB,LatB),按照0度经线的准基,东经取经度的正值,西经取经度负值,北纬取90-纬度值,南纬取90+纬度值,经上述处理后的两点经纬度为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB),根据三角推导,得到计算两点距离的公式。
更进一步的,两点距离C:
C=sin(MLatA)*sin(MLatB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)*cos(MlonA-MLonB)Distan ce=R*arccos(C)*π/180。
进一步的,所述步骤(4)中,计算距离该雷击点最近的杆塔,与初始通报的故障杆塔号进行比较,差值是否小于N个杆塔,其中,N为大于1的整数。
进一步的,所述步骤(4)中,N为6。
所述步骤(4)中,当差值大于N个杆塔时,证明雷电定位系统对时误差过大,时间维度不能确定故障雷,用空间维度,通报距离初始通报杆塔最近的落雷点为故障雷。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
当行波测距算法不能直接应用于非均匀输电线路;本发明通过判断折反射波形的幅值与极性判断故障发生区段,再利用组合行波算法进行初始故障测距计算。
2.融合了两种定位方法,故障定位准确度高。采用融合之后的算法结合了两种定位算法的优点。
3.采用故障实时通报,克服了人工查询带来的不及时性,使故障查询、定位、通报自动化,减轻了工作量,为相关工作人员减轻负担。
4.行波测距算法与雷电定位系统的结合可以明确的判断该故障是由雷击导致的故障,使通报结果可以展示是否为雷击故障。快速准确确定雷击故障杆塔,提高运行工作人员的工作效率。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
图1为故障可视化通报示例图;
图2为网络安全拓扑图;
图3为球体两点间距离示意图;
图4为故障发生在电缆线路时故障行波的折反射;
图5为故障发生在架空线路时故障行波的折反射;
图6为算法程序流程图;
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在本发明中,术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,只是为了便于叙述本发明各部件或元件结构关系而确定的关系词,并非特指本发明中任一部件或元件,不能理解为对本发明的限制。
本发明中,术语如“固接”、“相连”、“连接”等应做广义理解,表示可以是固定连接,也可以是一体地连接或可拆卸连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的相关科研或技术人员,可以根据具体情况确定上述术语在本发明中的具体含义,不能理解为对本发明的限制。
如图1所示,一种行波测距与雷电定位系统的电网故障定位及可视化通报方法,包括以下步骤:
步骤一,获取电压电流行波数据以及在杆塔数据库中获取杆塔数据;
步骤二,对步骤一中的电压电流数据进行预处理,得到线路故障的跳闸时间,由跳闸时间点查询雷电定位系统,获取该时间点前后5分钟,线路走廊半径5公里内的落雷数据;
步骤三,将雷电定位系统的雷电数据与故障跳闸时间进行比较,验证跳闸线路附近落雷在时间和空间上是否吻合,吻合则跳到步骤五,不吻合则跳到步骤四;
步骤四,跳闸线路与线路附近落雷在时间空间上不吻合,则判定为非雷击故障,当故障发生在均匀输电线路时,直接利用行波测距算法对输电线路进行初始故障测距;当故障发生在非均匀输电线路,需要根据折反射行波的幅值与极性判断故障发生区段,再利用组合行波法进行初始故障测距;
步骤五,跳闸线路与线路附近落雷在时间空间上吻合,判定为雷击故障,找到距离初始故障杆塔最近的雷击点,计算距离该雷击点最近的杆塔,与初始通报的故障杆塔号进行比较,差值是否小于6个杆塔,差值小于6个,则跳到步骤七,差值不小于6个,则跳到步六;
步骤六,通报初始故障杆塔号;
步骤七,计算距离初始故障杆塔最近的雷击点,得到雷击点后再计算距此雷击点最近的杆塔,通报该杆塔为故障杆塔。
所述步骤一,获取安全Ⅱ区电压电流行波以及在杆塔数据库中获取杆塔数据:确定故障跳闸时间;
所述步骤二中,对步骤一中的电压电流行波预处理,得到线路故障的跳闸时间,由跳闸时间点查询雷电定位系统,获取该时间点前后5分钟,线路走廊半径5公里内的落雷数据:
所述步骤三中,将雷电定位系统的雷电数据与电压电流行波进行比较,验证跳闸线路附近落雷在时间和空间上是否吻合,吻合则跳到步骤五,不吻合则跳到步骤四:
所述步骤四中,跳闸线路与线路附近落雷在时间空间上不吻合,则判定为非雷击故障,若是均匀输电线路,直接利用双端行波测距方法得到故障杆塔号;若为混合输电线路,需要根据图4或图5判断故障发生在电缆段或者架空线段;根据电压电流行波的幅值以及极性进行故障区段的判断;
时间空间上不吻合主要是指在线路发生故障的时间节点前后,查询雷电定位系统,线路走廊上没有雷电数据,由电压电流行波单独处理,最终推送结果,标明非雷击故障。
所述步骤五中,跳闸线路与线路附近落雷在时间空间上吻合,判定为雷击故障。判断该故障为雷击故障之后,由电压电流行波,得到初步的故障杆塔号;利用雷电定位系统找到与跳闸时间最接近的落雷点,将该落雷点的坐标数据与杆塔的坐标数据进行计算,找出距离该落雷最近的杆塔。与初步故障杆塔号进行对比。
混合输电线路故障区段判别:
电压行波由电缆传播到架空线的折射,反射关系
电压行波由电压的折反射系数可知:电压折射波与入射波同极性,折射波电压幅值大于入射波电压幅值;反射波与入射波同极性,反射波电压幅值小于入射波电压幅值。
电流行波由电缆传播至架空线的折反射关系
电流行波的折射波与入射波同极性,其折射波电流幅值小于入射波;反射波与入射波极性相反,且幅值小于入射波;
同理可知架空线发生故障:
当架空线发生故障时,电压折射行波与入射行波同极性,反射行波与入射行波极性相反,且电压折反射波的幅值都小于入射波;
当架空线发生故障时,电流的折射波与入射波同极性,折射波幅值大于入射波,反射波幅值小于入射波;
表1根据电压电流行波幅值极性判断故障发生区段
落雷点坐标与杆塔坐标计算的算法如下:
假设地球是一个完美的球体,如图4所示,如果以0度经线为基准,根据地球表面的任意两点的经纬度可以计算出这两点的地表距离。圆1和圆2分别为过A、B的经纬度,过A、C的大圆,过B、D的大圆分别是过A、B的经度圈,经度圈与纬度圈所在的平面互相垂直,AE⊥面O2BC,垂足E位于O2C,连接EB、AB
在△O2BE,由余弦定理可知:
BE2=O2E2+O2B2-2*O2E*O2B*cos(α1-α2)
=O1A2+O2B2-2*O1A*O2B*cos(α1-α2)
=(R*cosβ1)2+(R*cosβ2)2-2*R*cosβ1*R*cosβ2*cos(α1-α2)
=R2[cos2β1+cos2β2-2*cosβ1*cosβ2*cos(α1-α2)]
AB2=AE2+BE2
=R2[2-2*sinβ1*sinβ2-2*cosβ1*cosβ2*cos(α1-α2)]
又
比较上述两式,化简整理得:
cosθ=cos(α1-α2)*cosβ1*cosβ2+sinβ1*sinβ2 (12)
设地球上某点的经度为A,纬度为B,设第一点A的经纬度为(LonA,LatA),第二点B的经纬度(LonB,LatB),按照0度经线的准基,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90-Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),经上述处理后的两点为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB)。根据三角推导,可以得到计算两点距离的公式。
Dis tan ce=R*arccos(C)*π/180;
其中,
C=sin(MLatA)*sin(MLatB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)*cos(MlonA-MLonB)(13)
如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是:
C=sin(LatA*π/180)*sin(LatB*π/180)
+cos(LatA*π/180)*cos(LatB*π/180)*cos((MLonA-MLonB)*π/180)
Dis tan ce=R*arccos(C)*π/180 (14)
所述步骤六中,通报跳闸时间最近的故障杆塔:
由多年运行经验表明,行波计算故障的误差3至4个杆塔,最大时不超过6个杆塔,用行波测距计算的初步故障杆塔为基准,验证雷电定位系统的对时问题,误差小于6个,间接证明了雷电定位系统对时误差小于5分钟,由二者的定位准确性,通报雷电定位系统的定位结果。
所述步骤七中,计算距离通报的杆塔最近的雷击点,得到雷击点后再计算距此雷击点最近的杆塔,通报该杆塔为故障杆塔:
由于行波测距计算故障的误差3至4个杆塔,已经非常接近实际故障点,误差大于等于6个,则证明雷电定位系统对时误差过大,时间维度不能确定故障雷,用空间维度,通报距离初始通报杆塔最近的落雷点为故障雷。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:包括以下步骤:
(1)针对均匀输电线路,直接应用故障行波算法进行初始故障杆塔判断;针对混合输电线路,需要根据折反射波形的极性以及幅值,判断故障区段,再利用单端或双端故障行波进行故障测距计算;
(2)故障电压行波与故障电流行波进行预处理,得到线路故障的跳闸时间,由跳闸时间点查询雷电定位系统,获取该时间点设定时间范围内,线路走廊半径设定距离的落雷数据;
(3)将雷电定位系统的雷电数据与输电线路跳闸时间进行比较,验证跳闸线路附近落雷在时间和空间上是否吻合,吻合则判定为非雷击故障,利用故障行波算法进行初始故障测距,短信推送故障类型以及通报故障测距结果,不吻合则跳到步骤(4);
(4)判定为雷击故障,利用单端或者双端行波测距算法进行初始故障测距,在故障时间范围内找到距离初始故障杆塔最近的落雷点,计算距离该落雷点最近的杆塔,与初始通报的杆塔号进行比较,差值是否小于设定值,若小于,则通报跳闸时间最近的故障杆塔,否则通报初始故障杆塔号。
2.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(1)中,获取电压电流行波数据以及在杆塔数据库中获取杆塔数据。
3.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(3)中,判定为非雷击故障,若是均匀输电线路,直接利用双端行波测距方法得到故障杆塔号;若为混合输电线路,判断故障发生在电缆段或者架空线段,根据电压电流行波的幅值以及极性进行故障区段的判断。
4.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(3)中,时间空间上不吻合主要是指在线路发生故障的时间节点前后,查询雷电定位系统,线路走廊上没有雷电数据,由电压电流行波单独处理,最终推送结果,标明非雷击故障。
5.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(4)中,混合输电线路故障区段判别:
根据电压行波由电缆传播到架空线的折射关系,电压折射波与入射波同极性,折射波电压幅值大于入射波电压幅值;反射波与入射波同极性,反射波电压幅值小于入射波电压幅值;
根据电流行波由电缆传播至架空线的折反射关系,电流行波的折射波与入射波同极性,其折射波电流幅值小于入射波;反射波与入射波极性相反,且幅值小于入射波。
6.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(4)中,当架空线发生故障时,电压折射行波与入射行波同极性,反射行波与入射行波极性相反,且电压折反射波的幅值都小于入射波,电流的折射波与入射波同极性,折射波幅值大于入射波,反射波幅值小于入射波。
7.如权利要求6所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:落雷点坐标与杆塔坐标计算的方法为:设第一点A的经纬度为(LonA,LatA),第二点B的经纬度(LonB,LatB),按照0度经线的准基,东经取经度的正值,西经取经度负值,北纬取90-纬度值,南纬取90+纬度值,经上述处理后的两点经纬度为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB),根据三角推导,得到计算两点距离的公式。
8.如权利要求7所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:两点距离Distance:
Distance=R*arccos(C)*π/180,
其中,
C=sin(MLatA)*sin(MLatB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)*cos(MlonA-MLonB)。
9.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(4)中,计算距离该雷击点 最近的杆塔,与初始通报的故障杆塔号进行比较,差值是否小于N个杆塔,其中,N为大于1的整数。
10.如权利要求1所述的一种输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法,其特征是:所述步骤(4)中,当差值大于N个杆塔时,证明雷电定位系统对时误差过大,时间维度不能确定故障雷,用空间维度,通报距离初始通报杆塔最近的落雷点为故障雷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711277955.1A CN108037413B (zh) | 2017-12-06 | 2017-12-06 | 输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711277955.1A CN108037413B (zh) | 2017-12-06 | 2017-12-06 | 输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108037413A CN108037413A (zh) | 2018-05-15 |
CN108037413B true CN108037413B (zh) | 2020-01-31 |
Family
ID=62095613
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711277955.1A Active CN108037413B (zh) | 2017-12-06 | 2017-12-06 | 输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108037413B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108845231A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-20 | 山东信通电子股份有限公司 | 基于可视化的线路塔体电流检测系统 |
CN110895299A (zh) * | 2018-09-12 | 2020-03-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种电力电缆测距识别方法 |
CN109596935A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-09 | 长沙理工大学 | 一种结合磁场能衰减特征的输电线路故障行波法 |
CN111007361A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-14 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种输电线路故障定位方法、系统以及设备 |
CN113253054B (zh) * | 2021-05-24 | 2022-02-25 | 中国农业大学 | 一种基于闪电成像仪的配电网雷电故障快速定位方法 |
CN114966314A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-30 | 贵州电网有限责任公司 | 一种故障点定位方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104808088A (zh) * | 2015-05-05 | 2015-07-29 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于雷电定位系统记录与线路行波数据的雷电绕击与反击识别方法 |
CN104820168A (zh) * | 2015-05-05 | 2015-08-05 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于波形差异度和雷击故障样本库的雷击故障判别方法 |
CN106443342A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 高压直流输电线路雷击故障点的识别方法 |
CN106707096A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 基于多源数据的电网故障定位及分析报告自动生成方法 |
CN107091973A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-08-25 | 西南交通大学 | 一种高压直流输电线路雷击点与短路故障点的定位方法 |
-
2017
- 2017-12-06 CN CN201711277955.1A patent/CN108037413B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104808088A (zh) * | 2015-05-05 | 2015-07-29 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于雷电定位系统记录与线路行波数据的雷电绕击与反击识别方法 |
CN104820168A (zh) * | 2015-05-05 | 2015-08-05 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于波形差异度和雷击故障样本库的雷击故障判别方法 |
CN106707096A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 基于多源数据的电网故障定位及分析报告自动生成方法 |
CN106443342A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 高压直流输电线路雷击故障点的识别方法 |
CN107091973A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-08-25 | 西南交通大学 | 一种高压直流输电线路雷击点与短路故障点的定位方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Lightning Transient Study of a Hybrid Overhead and Underground High-Voltage System;G. W. Chang 等;《 2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting》;20070723;第1-5页 * |
基于行波测距与雷电定位系统信息融合的雷击故障识别;宋喆;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20150131(第1期);C042-1332 * |
架空线-电缆混合线路故障行波信号识别的研究;王升 等;《电网与清洁能源》;20160430;第32卷(第4期);第52-57页 * |
雷电全时空监测系统在超高压电网应用中的关键技术研究;陈林;《万方数据》;20120427;第1-114页 * |
高压输电线路雷击综合定位方法研究;郭小红;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20170331(第3期);C042-3037 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108037413A (zh) | 2018-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108037413B (zh) | 输电线路雷击故障自动诊断及可视化通报方法 | |
CN109407128A (zh) | 一种输电线路杆塔位移监测系统及方法 | |
CN109193632B (zh) | 一种智能的低压台区电力线路自动拓扑系统 | |
US20220102948A1 (en) | Smart power transmission line inspection system | |
US8126667B2 (en) | Measurement based voltage stability monitoring and control | |
CN108020755B (zh) | 基于故障录波与雷电定位系统的电网故障定位方法 | |
CN113050696B (zh) | 输电线路的巡检路线确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107084676B (zh) | 获得输电线路的防舞装置的布置位置处的相间距离的方法 | |
CN107290623A (zh) | 一种基于自动匹配的输电线路故障原因识别方法 | |
CN108828399A (zh) | 一种远程自动查找电力输电线故障监控系统 | |
CN104459464A (zh) | 一种输电线路故障点定位系统及其方法 | |
CN109407129A (zh) | 一种配电线路杆塔位移监测系统及方法 | |
CN104833900A (zh) | 小电流单相接地故障的综合选线方法 | |
CN107271853A (zh) | 配电自动化系统分布式小电流接地故障定位方法及系统 | |
CN103442433A (zh) | 一种利用无线热点进行室内定位的方法和系统 | |
CN105242178A (zh) | 低压配电线路在线监测系统 | |
CN109782133A (zh) | 一种多段电缆-架空线混合线路故障定位方法 | |
CN104848837B (zh) | 一种杆塔倾斜监测系统及方法 | |
CN109270333A (zh) | 一种识别雷击引起的电压暂降的方法 | |
CN103941148B (zh) | 基于gps定位系统的电缆接头故障定位方法 | |
CN219162387U (zh) | 一种基于北斗系统的桥梁转体与合龙施工作业的监测系统 | |
CN212514848U (zh) | 高压电缆故障定位装置 | |
CN205246805U (zh) | 低压配电线路在线监测系统 | |
CN114384554A (zh) | 一种基于北斗差分定位的输电线舞动监测系统 | |
CN105974266A (zh) | 一种长配网线路故障定位系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |