CN108027943B - 为促销展示空间生成排期数据结构的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本文描述了与计算和生成用于展示器中的物品的排期数据结构相关联的系统、方法和其他实施例。在一个实施例中，方法包括访问对应于商店的销售数据结构，并分析与子类别相关联的物品的销售记录以计算每个子类别的子类别利润贡献得分。该方法还可以包括从所述子类别中选择第一子类别作为物品的候选子类别并分析所述销售记录以计算指派给所述候选子类别的每个物品的物品效益贡献得分。基于所述第一物品的所述物品利润贡献得分，从所述候选子类别中选择要放置在促销展示空间上的第一项目。生成排期数据结构，该排期数据结构将所述第一物品指派给所述促销展示空间。

Description

为促销展示空间生成排期数据结构的方法和系统

背景技术

零售商可以在实体商店中提供各种物品以供销售。这些物品可以被分配到商店各处的过道中的货架。商店中的每个过道或过道的每个部分都可以存放彼此相关的物品，并且顾客可以将每个过道或每个过道的每个部分与某些类型的物品相关联。为了便于回头客能够找到物品并且防止混淆，存放在诸如过道内的货架空间之类的过道的常规部分中的物品可以因此数周、数月或者甚至数年被保持在相同的一般区域中。

除了过道的常规部分之外，零售商还可以将一些物品分配到商店中的促销展示空间。在每个商店中，促销展示空间中可用的区域可以显著小于过道中可用的区域。促销展示空间还可以对于商店的更多顾客更加明显，并且因此可以向分配给促销展示空间的任何物品提供更多可见性。

为了改善促销展示空间的使用，增加利润，清理库存，以及优化跨在商店的实体商店(分店)内的商店的计算机对网络带宽、处理和存储源、和/或整体系统负载的使用，在识别、检索和/或处理用于针对展示空间进行选择的数据时，期望高效地选择要分配给促销展示空间的物品。

遗憾的是，传统的现有零售商技术限于以相同方式为所有展示空间并且跨所有商店选择物品，而不考虑其他相关标准。因此，零售商和顾客从促销展示空间得到的收益是有限的。

发明内容

在一个或多个实施例中，(i)公开了一种计算机实现的方法，(ii)公开了一种存储计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质，计算机可执行指令在由计算机的处理器执行时使计算机执行所公开的方法，并且(iii)公开了一种计算系统，该计算系统包括连接到存储器的至少一个处理器；和排期模块，该排期模块存储在非暂态计算机可读介质上并且配置有指令，这些指令在由处理器执行时使处理器执行所公开的方法的动作。在一个或多个实施例中，本文公开的功能/动作可以以任何组合进行组合。

例如，在一个实施例中，功能/动作使得处理器：响应于接收到为商店中的促销展示空间生成排期数据结构的请求：经由网络通信从数据库访问销售数据结构，其中销售数据结构对应于请求中识别的商店，并且包括用于以下各项的数据记录：(i)商店销售的多个物品，以及(ii)多个物品中的每个物品的销售记录，其中多个物品中的每个物品被指派给属于多个产品类别中的一个产品类别的多个子类别中的一个子类别；分析与多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录，以计算多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分；从多个子类别中选择第一子类别作为将被放置在促销展示空间上的物品的候选子类别，该选择基于：(i)第一子类别的子类别利润贡献得分大于其他子类别利润贡献得分，以及(ii)对应于以下各项中的至少一个的一个或多个展示优化过滤器：(i)第一子类别所属的第一产品类别的促销展示历史，(ii)第一子类别的促销展示历史，或(iii)商店的商店容量；分析来自销售数据结构的属于候选子类别的物品的销售记录，以计算指派给候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分；基于第一物品的物品利润贡献得分大于来自候选子类别的其他物品利润贡献得分，从候选子类别中选择要放置在促销展示空间上的第一物品；并且由处理器生成排期数据结构，该排期数据结构将第一物品指派给促销展示空间以使得第一物品被放置在促销展示空间上。

在方法、介质和/或系统的一个实施例中，一个或多个展示优化过滤器包括以下各项中的至少一个：(i)第一展示优化过滤器，其定义用于将一个产品类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；(ii)第二展示优化过滤器，其定义用于将一个子类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；或者(iii)第三展示优化过滤器，其定义商店中的促销展示空间的容量。

在方法、介质和/或系统的一个实施例中，其中分析销售记录还包括：计算第一子类别的第一原始子类别得分；计算属于第一产品类别的第二子类别的第二原始子类别得分；选择第二原始子类别得分作为第一产品类别的参考点；基于第一原始子类别得分与第二原始子类别得分的比较，计算第一子类别的第一相对子类别得分；以及基于第一相对子类别得分与属于第二产品类别的第三子类别的第三相对子类别得分的比较，计算第一子类别的子类别利润贡献得分。

在方法、介质和/或系统的另一实施例中，销售数据结构还包括用于以下各项的数据记录：第一物品被指派给第一子类别；第一子类别属于第一产品类别；第二物品被指派给第二子类别；以及第二子类别属于第二产品类别。

在方法、介质和/或系统的另一实施例中，其中生成排期数据结构还包括当由处理器执行时使计算机执行以下操作的动作和/或计算机可执行指令：对于从第一开始时间到第一结束时间的第一时间段，将第一物品指派给促销展示空间，并且将第二物品指派给商店中的第二促销展示空间；以及对于从第二开始时间到第二结束时间的第二时间段，将第三物品指派给促销展示空间，并且将第四物品指派给第二促销展示空间。

在方法、介质和/或系统的另一实施例中，其中用于分析与多个子类别的每个子类别相关联的物品的销售记录以计算多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分的计算机可执行指令还包括当由处理器执行时使计算机执行以下操作的计算机可执行指令：识别指派给第一子类别的第三物品的、与第三物品被指派到促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；识别第三物品的、与第三物品被指派到非促销展示空间并且未被指派到促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及基于第一销售记录与第二销售记录的比较，计算子类别利润贡献得分。

在方法、介质和/或系统的另一个实施例中，其中用于分析来自销售数据结构的属于候选子类别的物品的销售记录以计算指派给候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分的计算机可执行指令还包括在由处理器执行时使计算机执行以下操作的计算机可执行指令：识别第一物品的与第一物品被指派到促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；识别第一物品的与第一物品被指派到非促销展示空间并且未被指派到促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及基于第一销售记录和第二销售记录的比较来计算第一物品的物品利润贡献得分。

附图说明

并入说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的各种系统、方法和其他实施例。将理解的是，图中所示的元件边界(例如，框、框的组或其他形状)表示边界的一个实施例。在一些实施例中，一个元件可以实现为多个元件，或者多个元件可以实现为一个元件。在一些实施例中，示为另一元件的内部组件的元件可以实现为外部组件，反之亦然。此外，元件可能不是按比例绘制的。

图1示出了与将来自多个物品的物品指派到促销展示空间相关联的系统的实施例。

图2示出了与将来自多个物品的物品指派到促销展示空间相关联的方法的实施例。

图3示出了销售数据结构的实施例。

图4示出了实体计算机和图形用户界面的实施例。

图5示出了具有排期指令的促销展示实施器的实施例。

图6示出了具有监视器界面的促销展示实施器的实施例。

图7示出了非暂态计算机可读介质的实施例。

图8示出了配置有所公开的示例系统和/或方法的计算系统的实施例。

具体实施方式

本文描述了提供了构建排期(schedule)数据结构的计算机化的系统和方法，该排期数据结构将诸如物理产品或服务的物理表示之类的多个物品(item)之一指派给多个促销展示空间中的一个促销展示空间。在一个实施例中，多个促销展示空间由诸如食品杂货商之类的零售商维持在商店中。商店中的多个促销展示空间结合起来通常具有比同一商店中的常规展示空间更少的用于存放物品的空间。促销展示空间可以位于过道的末端并且靠近结账通道。因此，与常规展示空间相比，商店的顾客更经常地看到促销展示空间。

多个促销展示空间可以存放从商店出售的多个物品(库存单位)中选择的物品。多个物品在不同的时间具有不同的销售水平，并且因此在不同的时间可以与零售商的不同利益(利润)水平相关联。当零售商试图选择要指派到促销展示空间的物品时，零售商可以依赖于商店雇员的判断来从商店出售的数千个物品中选择物品。可替代地，零售商可以依赖于将物品指派到展示空间而不区分常规展示空间和促销展示空间并且不区分同一零售商在不同位置的商店的体验的系统。这样的系统可以使用大量处理能力、网络带宽和存储器来收集和处理来自多个商店(分店)的数据以产生不精确的推荐。因此，为了优化从零售商销售的数千个物品中对每个促销展示空间的物品的选择，可能需要分析特定于商店的销售记录，并且可能需要考虑在促销展示空间中的物品的销售业绩与在常规展示空间中的物品的销售业绩的差别。

参照图1，示出了计算机化系统100的一个实施例，该计算机化系统100与为商店中的促销展示空间生成排期数据结构相关联。系统100包括可以被配置为在计算机上执行的控制器105。可以基于从实体计算机115接收到的排期请求110来启动控制器105，实体计算机115诸如请求生成排期数据结构的商店管理者的计算机，该排期数据结构表示将物品指派到促销展示空间的排期表。例如，商店可以是食品杂货店，并且可以指派给促销展示空间的物品包括诸如饮料、农产品、咖啡等之类的食品杂货。控制器105可以通过网络连接接收排期请求110。

销售记录检索器120被配置为分析排期请求110并识别其中的数据，该数据(以区分该商店与同一零售商的其他商店的方式)识别商店、关于该商店容量的信息和关于期望的排期的信息。在一些示例中，关于商店容量的信息包括商店中的多个可用促销展示空间。例如，商店可以在第一时间(诸如冬季)具有第一数量的可用促销展示空间，而同一商店可以在第二时间(诸如夏季)具有第二数量的可用促销展示空间。在一些示例中，关于期望的排期的信息包括排期的时间范围(1个月、3个月、1年等)以及用于排期中的指派的时间单位(每天、每周、每月等)。

控制器105利用销售记录检索器120来生成针对排期请求110要考虑的物品的标准125。标准125可以指定正在针对其创建排期的商店以及需要考虑的商店处的销售记录的时间范围(time frame)。

标准125用于分析销售数据结构130，以便识别针对排期请求110要考虑的数据记录。销售数据结构130包括商店销售的多个物品的数据记录以及该商店处的多个物品的销售历史。在一些示例中，数据记录包括每个物品的销售的数量、价格、成本、利润和/或日期以及每个物品放置在促销展示空间中的(一个或多个)日期的记录。在一些示例中，数据记录指示由商店销售的物品中的每个物品被指派给多个子类别之一。数据记录还可以指示每个子类别属于多个产品类别中的一个产品类别。例如，数据记录可以指定第一物品被指派给第一子类别，第一子类别属于第一产品类别，第二物品被指派给第二子类别，并且第二子类别属于第二产品类别。控制器105使用销售数据结构130为商店销售的并且满足标准125的物品生成销售记录135。

在一些示例中，销售数据结构130特定于由零售商的商店销售的物品(而存储在与销售数据结构130不同的位置中的不同销售数据结构可以特定于由零售商的不同商店销售的物品)。在一些示例中，包括在销售数据结构130中并且针对排期请求110被访问/分析的第一数据记录特定于由零售商的该商店销售的物品(而包括在销售数据结构130中但是未针对排期请求110被访问/分析的第二数据记录可以特定于由零售商的不同商店销售的物品)。

在一些示例中，销售记录135包括从销售数据结构130检索并且然后重新布置成优化的格式的数据记录，其中销售记录135中的每个记录可以包括以下各项中的两个或多个的组合：物品识别符、在一段时间(一周)内该物品的商店销售额的识别符、在该时间段内该物品是否被放置在促销展示空间上的指示、在该时间段内在商店处对于该物品支付的平均价格、和/或在该时间段期间或时间上接近该时间段的期间内使用的适用于该物品的促销手段(折扣、优惠券、传单、广告等)。

控制器105利用销售记录分析器140分析销售记录135，以计算子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分。例如，基于指派给第一子类别的物品的、与在促销展示空间中放置这些物品对应的销售额增加来计算第一子类别(水果)的第一子类别利润贡献得分，基于指派给第二子类别的物品的、与在促销展示空间中放置这些物品对应的销售额增加来计算第二子类别(蔬菜)的第二子类别利润贡献得分等。在一些示例中，两个子类别可以属于同一(农产品)产品类别，而在其他示例中，两个子类别可以属于不同的产品类别。在一些示例中，通过以下操作来计算子类别的子类别利润贡献得分：预测在没有促销和降价的情况下子类别的每个物品的销售额，基于预测的销售额来计算子类别的每个物品的提升(销售额增加)，并且基于该提升来计算子类别中的每个物品的平均利润增长。

可以理解，在一些示例中，每个子类别的子类别利润贡献得分的计算可以涉及效率优化的计算技术。例如，计算产品类别的子类别的原始子类别得分，并且与该产品类别(而不是其他产品类别)对应的原始子类别得分被相互比较。基于一个原始子类别得分与属于该产品类别的其他子类别的原始子类别得分的比较，仅将该原始子类别得分和对应的子类别选择为该产品类别的参考点。然后基于所选择的原始子类别得分与一个或多个其他原始子类别得分的比较来计算所选择的子类别的相对子类别得分。

在该示例中，基于指派给第一子类别的物品(苹果、橙子等)的、与这些物品在促销展示空间中的放置对应的销售额增加，计算第一子类别(水果)的第一原始子类别得分(0.5)。基于指派给第二子类别的物品(生菜、西红柿等)的、与这些物品在促销展示空间中的放置对应的销售额增加，计算第二子类别(蔬菜)的第二原始子类别得分(0.8)。基于第二原始子类别得分大于第一原始子类别得分(或者可替代地，在一些示例中，基于第二原始子类别得分小于第一原始子类别得分)，选择第二原始子类别得分作为第一产品类别(农产品)的参考点。在该示例中，基于第一原始子类别得分和第二原始子类别得分(之间的差)的比较，计算第一子类别的第一相对子类别得分(第二原始子类别得分-0.3)。可以执行相似的一系列计算/比较以确定第三子类别(维生素)的第三相对子类别得分(第四相对子类别得分+0.1)，该第三子类别属于第二产品类别(药剂)并被选择为第二类别产品类别的参考点。在该示例中，基于第一相对子类别得分(第二原始子类别得分-0.3)与第三相对子类别得分(以及零个或更多个其他相对子类别得分)的比较来计算第一子类别的子类别利润贡献得分。可以执行相似的一系列计算/比较以确定商店销售的物品的每个子类别的子类别利润贡献得分。这种效率优化的计算技术(通过使用/比较每个子类别的相对值，而不是使用/比较每个子类别的绝对值)可以允许利用较少的处理资源、RAM和存储器资源以提升的速度来计算和使用利润贡献得分。

继续参考图1，控制器105利用销售记录分析器140从子类别中选择一个子类别作为要放置在促销展示空间上的物品的候选子类别。例如，响应于确定第一子类别的子类别利润贡献得分高于(或者在一些实施例中，低于)为其他子类别计算出的其他子类别利润贡献得分，以及响应于确定第一子类别没有被一个或多个展示优化过滤器取消资格(disqualify)，选择第一子类别作为候选子类别。

展示优化过滤器可以包括第一展示优化过滤器，该第一展示优化过滤器定义用于将一个产品类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率，其可以应用于第一子类别所属的第一产品类别(农产品)的促销展示历史以确定第一展示优化过滤器是否取消第一产品类别被放置在促销展示空间上的资格。例如，响应于确定在阈值时间段中属于第一产品类别(包括水果、但是还包括蔬菜)的多于阈值数量的物品被放置在商店中的促销展示空间中，第一展示优化过滤器可以取消第一子类别(水果)的资格。

展示优化过滤器可以包括第二展示优化过滤器，该第二展示优化过滤器定义用于将一个子类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率，其可以应用于第一子类别(水果)的促销展示历史以确定第二展示优化过滤器是否取消第一子类别被放置在促销展示空间上的资格。例如，响应于确定在阈值时间段中属于第一子类别(水果)的多于阈值数量的物品被放置在商店中的促销展示空间中，第二展示优化过滤器可以取消第一子类别(水果)的资格。

展示优化过滤器可以包括第三展示优化过滤器，该第三展示优化过滤器定义商店中(可用的)促销展示空间的容量，其可以被用来确定第三展示优化过滤器是否取消第一产品类别被放置在促销展示空间上的资格。例如，响应于确定不存在可用于第一子类别的足够的可用促销展示空间，或者响应于确定一个或多个可用促销展示空间的物理方面(尺寸/面积、温度/冷藏等)不满足第一子类别的物品的需要，第三展示优化过滤器可以取消第一子类别(水果)的资格。可以理解的是，展示优化过滤器可以基于一个或多个约束。

控制器105利用销售记录分析器140来分析属于候选子类别的物品的销售记录135，以计算指派给候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分。例如，基于来自候选子类别(水果)的第一物品(苹果)的、与在促销展示空间中放置第一物品对应的销售额增长来计算第一物品的第一物品利润贡献得分，基于来自候选子类别(水果)的第二物品(橙子)的、与在促销展示空间中放置第二物品对应的销售额增加来计算第二物品的第二物品利润贡献得分等。

控制器105利用销售记录分析器140从指派给候选子类别的物品中选择要放置在促销展示空间上的物品。例如，响应于确定第一物品(苹果)的第一物品利润贡献得分大于(或在一些实施例中，低于)被指派给候选子类别的其他物品(橙子、桃子等)的计算的其他物品利润贡献得分，第一物品被选择以放置在促销展示空间上。在一些示例中，物品的物品利润贡献得分是通过以下操作计算的：预测在没有促销和降价的情况下物品的销售额，基于预测的销售额计算物品的提升(销售额增长)，并且基于该提升来计算物品利润的增长。

控制器105生成包括排期数据结构的排期指令145，以提供并由此控制促销展示实施器150。排期数据结构可以将所选择的物品指派给促销展示空间。排期指令145因此可以提供给促销展示实施器150以使所选择的物品被放置在促销展示空间上。例如，排期指令145可以提供给促销展示实施器150以使第一物品被放置在促销展示空间上，但是可能不提供给促销展示实施器150以使得第二物品被放置在促销展示空间上。

在一些示例中，控制器105可以使用类似的技术但是基于特定于不同商店的销售记录而不是对应于该商店的销售记录135来生成针对同一零售商的不同商店(分店)的排期指令。因此，不同商店的排期指令可以向促销展示空间指派与排期指令145为该商店指派的物品不同的物品(即使该商店和不同商店是同一零售商的分店)。

在一个实施例中，系统100是计算/数据处理系统，系统100包括用于企业组织的分布式应用中的一个应用或分布式应用的集合。应用和系统100可以被配置为利用基于云的网络系统、软件即服务(SaaS)架构或其他类型的网络计算方案来操作，或者被实现为基于云的网络系统、软件即服务(SaaS)架构或其他类型的网络计算方案。在一个实施例中，系统100是集中式服务器侧应用，该集中式服务器侧应用至少提供本文公开的功能，并且由许多用户通过计算机网络经由与系统100(充当服务器)通信的计算设备/终端访问。

图2示出了计算机实现的方法200的一个实施例，该方法200与使用分层估计和优化过程来生成用于要被放置在商店中的促销展示空间上的物品的排期数据结构相关联。在一个实施例中，方法200由控制器105利用计算机805(如图8所示)的各种计算资源来执行，这些计算资源诸如用于执行指令的处理器810、用于存储在其中生成控制指令的数据结构的存储器815和/或盘830、和/或用于通过网络将数据结构发送到远程计算机的网络硬件。方法200可以基于各种触发器来触发，这些触发器诸如从实体计算机115接收到排期请求110等。

在205，接收为商店中的促销展示空间生成排期数据结构的排期请求110。在一些示例中，排期请求110由(托管控制器105的)服务器从实体计算机115接收。图4示出了可以用于生成排期请求110的实体计算机115上的图形用户界面405的一个实施例。图形用户界面405被控制以展示第一图形对象410、第二图形对象415以及第三图形对象420，其中第一图形对象410被配置为接收选择商店的识别符(分店号)的用户输入，第二图形对象415被配置为接收选择排期所包括的时间范围(1个月、1个季度、1年等)的用户输入，第三图形对象420被配置为接收选择在为排期选择物品时要使用的展示优化过滤器的用户输入。

第三图形对象420包括第四图形对象425、第五图形对象430以及第六图形对象435，其中第四图形对象425被配置为接收选择用于将一个产品类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率的用户输入，第五图形对象430被配置为接收选择用于将一个子类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率的用户输入，以及第六图形对象435被配置为接收定义商店中的(可用的)促销展示空间的容量的用户输入。在一些示例中，容量是基于销售数据结构130中访问的记录、商店的大小或者对商店内部的图片的分析而自动地确定/估计的。在一些示例中，排期请求110不指定用于放置在促销展示空间中的产品类别；相反地，(自动)考虑多个产品类别，并且可以将来自两个或更多个产品类别的物品指派给商店中的促销展示空间。

在210处，响应于接收到生成用于商店中的促销展示空间的排期数据结构的排期请求110，经由网络通信从数据库访问销售数据结构130。销售数据结构130的一个实施例在图3中示出，并且包括多个产品类别310和多个物品305的指示、子类别315、与多个物品305中的一个或多个物品相关联的在促销展示空间325中的次数以及销售额320。销售数据结构130中的对应于标准125的销售记录135可以被访问(下载)，而不对应于标准125的其他销售记录不可以被访问。

在215处，分析销售记录135以计算多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分。例如，为第一子类别(可乐软饮料)确定第一子类别利润贡献得分，为第二子类别(姜汁汽水软饮料)确定第二子类别利润贡献得分，为第三子类别(精酿啤酒)确定第三子类别利润贡献得分，以及为第四子类别(高级啤酒)确定第四子类别利润贡献得分。

每个子类别利润贡献得分表示由于在促销展示空间中放置物品而引起的测量或估计的对应子类别的物品的销售额的增长。例如，子类别的子类别利润贡献得分可以基于当子类别的物品被放置在促销展示空间上时的子类别的物品的平均销售额(利润)与当子类别的物品不被放置在促销展示空间上时的子类别的物品的平均销售额(利润)之间的差。在另一示例中，在对于子类别没有足够的数据可用/可访问的情况下，子类别的子类别利润贡献得分可以基于当类似子类别的物品被放置在促销展示空间上时的类似子类别的物品的平均销售额(利润)与当类似子类别的物品不被放置在促销展示空间上时的类似子类别的物品的平均销售额(利润)之间的差。

在220处，从多个子类别中选择第一子类别作为要放置在促销展示空间上的物品的候选子类别。第一子类别(可乐软饮料)的选择基于确定第一子类别利润贡献得分高于(或者在一些实施例中，低于)其他子类别(姜汁汽水软饮料、精酿啤酒等)的其他子类别利润贡献得分。例如，可以比较多个子类别的子类别利润贡献得分，并且选择具有最大(或者在一些实施例中，最低)子类别利润贡献得分的子类别。

第一子类别(可乐软饮料)的选择还基于确定一个或多个展示优化过滤器不取消第一子类别被放置在促销展示表面上的资格。例如，可以确定第一子类别(可乐软饮料)的物品在过去一个月中未被放置在促销展示表面上超过阈值量的时间(1天、1周等)，第一子类别(可乐软饮料)的产品类别(软饮料)的物品在过去一个月中未被放置在促销展示空间上超过第二阈值量的时间(2天、2周等)，并且商店中存在可用的并且能够容纳第一子类别的物品的促销展示空间。

在225处，分析属于候选子类别的物品的销售记录135以计算指派给候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分。例如，针对候选子类别(可乐软饮料)的第一物品(著名可乐)确定第一物品利润贡献得分，并且针对候选子类别的第二物品(普通可乐)确定第二物品利润贡献得分。每个物品利润贡献得分表示由于在促销展示空间中放置物品而引起的被测量或估计的物品的销售额增长。例如，物品的物品利润贡献得分可以基于当物品被放在促销展示空间上时的物品的平均销售额(利润)与当物品不被放在促销展示空间上时的物品的平均销售额(利润)之间的差异。

在230处，从属于候选子类别的物品中选择第一物品以放在促销展示空间上。第一物品(著名可乐)的选择基于确定第一物品利润贡献得分高于(或者在一些实施例中，低于)属于候选子类别的其他物品(普通可乐、樱桃可乐等)的其他子类别利润贡献得分。例如，可以比较多个子类别的子类别利润贡献得分，并且选择具有最大(或者在一些实施例中，最低)子类别利润贡献得分的子类别。

在一些示例中，第一物品(著名可乐)的选择还基于确定一个或多个特定于物品的展示优化过滤器没有取消第一物品被放在促销展示表面上的资格。例如，可以确定在过去的一个月中第一物品没有被放置在促销展示表面上超过阈值量的时间(1天、1周等)，以及商店中存在可用的并且能够容纳第一物品的促销展示空间。

在235处，生成包括排期的表示的排期数据结构，并且排期数据结构将第一物品(著名可乐)指派给促销展示空间。在排期数据结构中将第一物品指派给促销展示空间使得第一物品被放置在促销展示空间上。在一些示例中，排期数据结构被包括在排期指令145中，排期指令145被提供给促销展示实施器150。

促销展示实施器150使用排期数据结构使得第一物品被放置在促销展示空间上，使得一个或多个其他物品被放置在促销展示空间上，并使得一个或多个其他物品从促销展示空间被移除。在一些示例中，促销展示实施器150可以向商店处的操作者提供物理/印刷指令，而在其他示例中，促销展示实施器150可以将数字指令提供给一个或多个机器，该一个或多个机器被配置为从存储位置物理地检索物品，将物品运送到促销展示空间，和/或根据排期指令145将物品放置在促销展示空间上。

排期指令145的一个实施例在图5中被示为由促销展示实施器150接收的数据结构。排期指令145包括第一指令510、第二指令515、第三指令520以及第四指令525，其中第一指令510用于针对(在第一周内)从第一开始时间到第一结束时间的第一时间段在促销展示空间中展示第三物品，第二指令515用于针对(在第一周内)从第一开始时间到第一结束时间的第一时间段在促销展示空间中展示第五物品，第三指令520用于针对(在第二周内)从第二开始时间到第二结束时间的第二时间段在促销展示空间中展示第一物品，以及第四指令525用于针对(在第二周内)从第二开始时间到第二结束时间的第二时间段在促销展示空间中展示第四物品。

可以理解的是，在一些示例中，促销展示实施器150监视商店中的一个或多个促销展示空间的状态以及排期的实施，如图6所示。促销展示实施器150包括监视器界面605，监视器界面605显示在第一周内展示第三物品的状态的第一指示符610和展示第五物品的状态的第二指示符615。例如，第一指示符可以指示根据排期指令145正在促销展示空间中展示第三物品，而第二指示符可以指示第五物品还没有展示在促销展示空间中，并且因此不符合排期指令145。在一些示例中，监视器界面605基于指示用户在商店处的印象的用户反馈而生成，而在其他示例中，监视器界面605基于对商店内部的图像/视频(实况馈送)的图像分析而生成。

可以理解的是，使用分层估计和优化过程可以允许使用在商店销售的大量物品来获得估计，而不是将估计限制为商店销售的物品的一小部分。

在一些示例中，可以执行方法200的一个或多个动作，同时考虑将物品放置在促销展示空间中对与物品相同的子类别和/或产品类别的其他物品产生的(积极的或消极的)光环效应。光环效应可以基于对应于物品和其他物品的销售记录来计算。例如，将著名可乐放置在促销展示空间中对普通可乐(或著名姜汁汽水)产生的光环效应可以基于由于在促销展示空间放置著名可乐而引起的测量或估计出的普通可乐(或著名姜汁汽水)的销售额的增长来计算。

在一个实施例中，方法200的动作中的一个或多个动作是使用线性规划中的决策变量来执行的。决策变量被定义为x(子类别、周、持续时间)，这意味着对于子类别-周-持续时间的每个组合，都存在一个决策变量。这些决策变量是二进制的，因此它们可以取值0或值1。当x(s，w，d)＝1时，这意味着子类别s在w周开始展示，并展示的持续时间达连续d周。持续时间被限制为值1、2和3，因为零售商将不太可能希望相同的子类别连续展示超过3周。例如，如果有100个可能的子类别、13周和3个持续时间，那么总共有100×13×3＝3,900个决策变量。决策变量表示优化者必须做出的基本选择，即在哪些周内展示哪些子类别以及展示多长时间。

每个x(s，w，d)与一个数字相关联，该数字表示在w周中展示s达一周的持续时间所产生的子类别利润贡献得分。对于其他的持续时间，零售商可以简单地将增量展示利润乘以两倍或三倍(分别对于持续时间＝2或3)。然而，零售商通常可能会使用低于这些值的值，以表示一旦相同的子类别展示连续数周则将出现的增量展示提升的减少。零售商可以自行决定使用多少减量(这被称为促销衰减，这意思着如果同一促销运行连续数周，则对该同一促销的促销响应会减少)。随着子类别利润贡献得分的衰减，就需要在保持展示相同子类别而增量利润衰减和完全切换到展示不同的子类别之间进行选择。

这种决策变量的方法允许零售商在必要时结合附加的调整。例如，如果因为供应商资金协议，特定的子类别将在某些周内产生更多的增量利润，则零售商可以调整相关的增量展示利润以反映这一情况。

在一个实施例中，使用目标函数来执行方法200的动作中的一个或多个动作，其中该目标函数是上面的决策变量中的一个或多个决策变量各自乘以表示与该决策变量相关联的增量利润的系数的总和。因此，目标函数表示从所有决策变量获得的总增量展示利润。

在一个实施例中，对于特定的周w和子类别s，决策变量中的6个决策变量在w周重叠：x(s，w，1)、x(s，w，2)、x(s，w，3)、x(s，w-1，2)、x(s，w-1，3)以及x(s，w-2，3)，这意味着如果这些决策变量中的任何决策变量具有值1，那么在w周内展示s。对于s和w的每个组合，这些决策变量中的不超过一个决策变量应当被设置为1。

对于每个子类别s和周w，具有另一组变量y(s，w)可能是方便的，y(s，w)表示“s在w周内展示”，其中y(s，w)等于在w周重叠的6个决策变量的总和。那么根据在w周内是否展示s，y(s，w)要么是1要么是0。

在一个实施例中，零售商将具有限制子类别在展示之后多久可以再次被展示的业务规则。例如，当x(s，w，1)＝1，并且零售商不希望至少2周内s被再次展示时，可以使用基于以下约束的过滤器：(i)y(s，w+1)小于或等于1-x(s，w，1)，以及(ii)y(s，w+2)小于或等于1-x(s，w，1)。因此，如果x(s，w，1)＝1，则y(s，w+1)和y(s，w+2)为0，从而防止s在w之后的接下来两周内被再次展示。可以使用类似的技术来基于商店中可用的促销展示空间的容量/数量和子类别可以展示的周数等来过滤子类别和/或物品。

在一个实施例中，零售商可能不希望从同一类别来填充所有展示器(display)，即使这样会产生最高的增量利润。例如，食品杂货商可能不希望同时用啤酒填充所有的展示器，所以食品杂货商可以使用基于以下约束的过滤器：对于每个类别C和每周w，所有y(s，w)的总和小于displays(C，w)，其中s是C的子类别，其中displays(C，w)是在w周应当专门用于类别C的最大数目的展示器。

在一个实施例中，零售商可能想要在类别级别(而不是子类别级别)实施过滤器。例如，零售商可以请求两个类别A和B或者同时展示或者都不展示，并且因此可以使用基于以下约束的过滤器：(i)(1/M)×(对于A的子类别s的y(s,w)的总和)＝<对于B的子类别s的y(s,w)的总和，以及(ii)M×(对于A的子类别s的y(s，w)的总和)>＝对于B的子类别s的y(s,w)的总和。M可以是大于指派给由零售商出售的产品的一个或多个(例如，任何)类别的子类别的总数的数字(例如，1000)。

在一个实施例中，零售商可以将转换成本考虑进来，该转换成本是在为促销展示空间安排物品时改变指派给促销展示空间的物品的成本。例如，可以确定在促销展示空间中保持子类别的现有物品，以避免产生将不同子类别的物品指派给促销展示空间的成本。可替代地，在确定不同子类别的物品的利润增加超过改变为该不同子类别的成本时，可以将该不同子类别的物品指派给促销展示空间。

图7是涉及示例非暂态计算机可读介质705的场景700的图示。在一个实施列中，本文描述的组件中的一个或多个组件被配置为存储在非暂态计算机可读介质705中的程序模块，诸如控制器105。程序模块被配置有存储的指令(诸如处理器可执行指令710)，这些存储的指令在至少由处理器(诸如处理器715)执行时使得计算设备执行如本文描述的对应的(一个或多个)功能。例如，存储在非暂态计算机可读介质705中的控制器105的功能可以作为处理器可执行指令710由处理器715执行以执行图2的方法200的实施例740。

非暂态计算机可读介质705包括处理器可执行指令710，处理器可执行指令710在由处理器715执行时使得本文的提供物中的至少一些被执行。非暂态机器可读介质705包括存储器半导体(例如，利用静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、和/或同步动态随机存取存储器(SDRAM)技术的半导体)、硬盘驱动器的盘片(platter)、闪存存储器设备、或者磁盘或光盘(诸如光盘(CD)、数字多功能盘(DVD)或软盘)。示例非暂态机器可读介质705存储计算机可读数据720，计算机可读数据720在被设备735的读取器730(例如，硬盘驱动器的读取头或者在固态存储设备上调用的读取操作)读取时表达处理器可执行指令710。例如，在一些实施例中，处理器可执行指令710在被执行时使得操作(诸如图2的示例方法200的至少一些操作)被执行。例如，在一些实施例中，处理器可执行指令710被配置为使得系统(诸如图1的示例系统100的至少一些)被实现。

图8示出了示例计算设备的场景800，该示例计算设备用本文描述的示例系统和方法中的一个或多个系统和方法和/或等价物来配置和/或编程。示例计算设备可以是计算机805，计算机805包括由总线825可操作地连接的处理器810、存储器815以及输入/输出端口820。在一个示例中，计算机805可以包括被配置为促进图1和图2所示的系统100和/或方法200的控制器105的逻辑。在不同的示例中，控制器105的逻辑可以在硬件、具有存储的指令的非暂态计算机可读介质705、固件和/或其组合中实现。尽管控制器105的逻辑被示为附接到总线825的硬件组件，但是应当理解的是，在其他实施例中控制器105的逻辑可以在处理器810中实现、被存储在存储器815中或者被存储在盘830中。

在一个实施例中，计算机805或控制器105的逻辑是用于执行所描述的动作的装置(例如，结构：硬件、非暂态计算机可读介质、固件)。在一些实施例中，计算设备可以是在云计算系统中运行的服务器、在软件即服务(SaaS)架构中配置的服务器、智能电话、笔记本电脑、平板计算设备等。

该装置可以被实现为例如被编程为实现用于分配的基于规则的源排序的专用集成电路(ASIC)。该装置还可以被实现为存储的计算机可执行指令，这些计算机可执行指令作为临时存储在存储器815中并且然后由处理器810执行的数据845被呈现给计算机805。

控制器105的逻辑还可以提供用于执行用于分配的基于规则的源排序的装置(例如，硬件、存储可执行指令的非暂态计算机可读介质705、固件)。

一般地描述计算机805的示例配置，处理器810可以是包括双微处理器和其他多处理器架构的各种各样的处理器。存储器815可以包括易失性存储器和/或非易失性存储器。非易失性存储器可以包括例如只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)等等。易失性存储器可以包括例如随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)等等。

盘830可以经由例如输入/输出接口(例如卡、设备)835和输入/输出端口820可操作地连接到计算机805。盘830可以是例如磁盘驱动器、固态盘驱动器、软盘驱动器、带驱动器、Zip驱动器、闪存存储器卡、记忆棒等等。此外，盘830可以是CD-ROM驱动器、CD-R驱动器、CD-RW驱动器、DVD ROM等等。例如，存储器815可以存储过程840和/或数据845。盘830和/或存储器815可以存储控制和分配计算机805的资源的操作系统。

计算机805可以经由输入/输出(I/O)接口835和输入/输出端口820与I/O设备交互。输入/输出设备可以是例如键盘、麦克风、指向和选择设备、相机、视频卡、显示器、磁盘830、网络设备850等等。输入/输出端口820可以包括例如串行端口、并行端口和USB端口。I/O控制器855可以将I/O接口835连接到总线825。

计算机805可以在网络环境中操作，并且因此可以经由I/O接口835和/或I/O端口820连接到网络设备850。计算机805可以通过网络设备850与网络交互。计算机805可以通过网络在逻辑上连接到远程计算机。计算机805可以与其交互的网络包括但不限于局域网(LAN)、新域网(new area network，WAN)和其他网络。

在另一个实施例中，所描述的方法和/或它们的等价物可以用计算机可执行指令来实现。因此，在一个实施例中，非暂态计算机可读/存储介质配置有算法/可执行应用的存储的计算机可执行指令，计算机可执行指令在由(一个或多个)机器执行时使(一个或多个)机器(和/或相关联的组件)执行该方法。示例机器包括但不限于处理器、计算机、在云计算系统中运行的服务器、在软件即服务(SaaS)架构中配置的服务器、智能电话等等)。在一个实施例中，计算设备用被配置为执行所公开的方法中的任何方法的一个或多个可执行算法来实现。

在一个或多个实施例中，所公开的方法或它们的等价物通过以下各项之一来执行：被配置为执行该方法的计算机硬件；或存储在非暂态计算机可读介质中的模块中所体现的计算机指令，其中指令被配置为可执行算法，该可执行算法被配置为在至少由计算设备的处理器执行时执行方法。

尽管为了简化解释的目的，图中所示的方法被示出和描述为算法的一系列块，但是应当理解的是，这些方法不受块的顺序的限制。一些块可以以不同的顺序出现和/或与所示出和描述的其它块同时出现。此外，可以使用少于所有的示出的块来实现示例方法。块可以被组合或分成多个动作/组件。此外，附加的方法和/或替代的方法可以采用在块中没有示出的附加动作。

以下包括本文使用的选定术语的定义。定义包括落入术语范围内并且可以用于实施的组件的各种示例和/或形式。这些示例并不是旨在是限制性的。术语的单数和复数形式都可以在定义之内。

对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”、“示例”等的引用指示如此描述的(一个或多个)实施例或(一个或多个)示例可以包括特定特征、结构、特性、性质、元件或限制，但并不是每个实施例或示例都必定包括该特定特征、结构、特性、性质、元件或限制。此外，重复使用短语“在一个实施例中”不一定指代同一个实施例，尽管它可以指代同一个实施例。

本文使用的“数据结构”是存储在存储器、存储设备或其他计算机化系统中的计算系统中的数据组织。数据结构可以是例如数据字段、数据文件、数据阵列、数据记录、数据库、数据表、图、树、链表等中的任何一个。数据结构可以由许多其他数据结构形成并且包含许多其他数据结构(例如，数据库包括许多数据记录)。根据其他实施例，数据结构的其他示例也是可能的。

本文使用的“计算机可读介质”或“计算机存储介质”是指存储指令和/或数据的非暂态介质，指令和/或数据被配置为当被执行时执行所公开的功能中的一个或多个功能。在一些实施例中，数据可以用作指令。计算机可读介质可以采取包括但不限于非易失性介质和易失性介质的形式。非易失性介质可以包括例如光盘、磁盘等。易失性介质可以包括例如半导体存储器、动态存储器等。计算机可读介质的常见形式可以包括但不限于软盘、柔性盘、硬盘、磁带、其他磁介质、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件、光盘(CD)、其他光学介质、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、存储器芯片或卡、存储棒、固态存储设备(SSD)、闪存驱动器和计算机、处理器或其他电子设备可以与其一起运行的其他介质。每种类型的介质如果在一个实施例中被选择用于实现，则可以包括被配置为执行所公开的和/或所要求保护的功能中的一个或多个功能的算法的存储的指令。

本文使用的“逻辑”表示用计算机或电子硬件、具有可执行应用程序或程序模块的存储的指令的非暂态介质、和/或这些组件的组合实现的部件，以执行如本文所公开的功能或动作中的任何功能或动作，和/或以使得来自另一逻辑、方法和/或系统的功能或动作如本文所公开的那样被执行。等价逻辑可以包括固件、用算法编程的微处理器、离散逻辑(例如，ASIC)、至少一个电路、模拟电路、数字电路、编程逻辑器件、包含算法的指令的存储器件等等，这些逻辑中的任何逻辑可以被配置为执行所公开的功能中的一个或多个。在一个实施例中，逻辑可以包括被配置为执行所公开的功能中的一个或多个功能的一个或多个门、门的组合、或者其他电路组件。在描述多个逻辑的情形下，可能可以将多个逻辑合并到一个逻辑中。类似地，在描述单个逻辑的情形下，可能可以将该单个逻辑分布在多个逻辑之间。在一个实施例中，这些逻辑中的一个或多个逻辑是与执行所公开的和/或所要求保护的功能相关联的对应结构。选择实现哪种类型的逻辑可以基于期望的系统条件或规格。例如，如果更大的速度是考虑因素，则将选择硬件来实现这些功能。如果较低的成本是考虑因素，则将选择存储的指令/可执行应用来实现这些功能。

“可操作的连接”或实体通过其“可操作地连接”的连接是其中可以发送和/或接收信号、物理通信和/或逻辑通信的连接。可操作的连接可以包括物理接口、电接口和/或数据接口。可操作的连接可以包括足以允许可操作控制的接口和/或连接的不同的组合。例如，两个实体可以可操作地连接以直接地或通过一个或多个中间实体(例如，处理器、操作系统、逻辑、非暂态计算机可读介质)将信号传递给彼此。逻辑和/或物理通信信道可用于创建可操作的连接。

本文使用的“用户”包括但不限于一个或多个人、计算机或其他设备、或者这些的组合。

尽管已经相当详细地示出和描述了公开的实施例，但是并不意图将所附权利要求的范围限制或以任何方式局限为这样的细节。当然，为了描述主题的各个方面，不可能描述组件或方法的每个可想到的组合。因此，本公开不限于所示出和描述的具体细节或说明性示例。因此，本公开旨在涵盖落入所附权利要求的范围内的变更、修改和变型。

就具体实施方式或权利要求书中采用术语“包括(includes)”或“包括(including)”而言，以与术语“包含”如同该术语在权利要求中用作连接词时被解释的方式类似的方式，“包括”旨在是包容性的。

就在具体实施方式或权利要求书中使用术语“或”(例如，A或B)而言，它意图是指“A或B或A和B两者”。当申请人意图指示“仅A或B而不是A和B两者”时，将使用短语“仅A或B而不是A和B两者”。因此，本文中对术语“或”的使用是包容性的，而不是排他性的使用。

Claims (16)

1.一种由包括处理器的计算设备执行的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

响应于接收到为商店中的促销展示空间生成排期数据结构的请求：

经由网络通信从数据库访问销售数据结构，其中所述销售数据结构对应于所述请求中识别的商店并且包括用于以下各项的数据记录：

(i)所述商店销售的多个物品，以及

(ii)所述多个物品中的每个物品的销售记录，其中所述多个物品中的每个物品被指派给属于多个产品类别中的一个产品类别的多个子类别中的一个子类别；

分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录，以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分；

从所述多个子类别中选择第一子类别作为要被放置在所述促销展示空间上的物品的候选子类别，所述选择基于：

(i)所述第一子类别的子类别利润贡献得分大于其他子类别利润贡献得分，以及

(ii)一个或多个展示优化过滤器，其对应于以下各项中的至少一个：(i)所述第一子类别所属的第一产品类别的促销展示历史，(ii)所述第一子类别的促销展示历史，或(iii)所述商店的商店容量；

分析来自所述销售数据结构的属于所述候选子类别的物品的销售记录，以计算指派给所述候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分；

基于来自所述候选子类别的第一物品的物品利润贡献得分大于来自所述候选子类别的其他物品利润贡献得分来选择要放置在所述促销展示空间上的所述第一物品；以及

由所述处理器生成所述排期数据结构，所述排期数据结构将所述第一物品指派给所述促销展示空间以使得所述第一物品被放置在所述促销展示空间上。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述一个或多个展示优化过滤器包括以下各项中的至少一个：

(i)第一展示优化过滤器，其定义用于将一个产品类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；

(ii)第二展示优化过滤器，其定义用于将一个子类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；或者

(iii)第三展示优化过滤器，其定义所述商店中的促销展示空间的容量。

3.如权利要求1或2所述的计算机实现的方法，

其中分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分还包括：

计算所述第一子类别的第一原始子类别得分；

计算属于所述第一产品类别的第二子类别的第二原始子类别得分；

选择所述第二原始子类别得分作为所述第一产品类别的参考点；

基于所述第一原始子类别得分与所述第二原始子类别得分的比较，计算所述第一子类别的第一相对子类别得分；以及

基于所述第一相对子类别得分与属于第二产品类别的第三子类别的第三相对子类别得分的比较，计算所述第一子类别的子类别利润贡献得分。

4.如权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其中所述销售数据结构还包括用于以下操作的数据记录：

所述第一物品被指派给所述第一子类别；

所述第一子类别属于所述第一产品类别；

第二物品被指派给第二子类别；以及

所述第二子类别属于第二产品类别。

5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，其中生成所述排期数据结构还包括：

对于从第一开始时间到第一结束时间的第一时间段，将所述第一物品指派给所述促销展示空间，并且将所述第二物品指派给所述商店中的第二促销展示空间；以及

对于从第二开始时间到第二结束时间的第二时间段，将第三物品指派给所述促销展示空间，并且将第四物品指派给所述第二促销展示空间。

6.如权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其中分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分还包括：

识别指派给所述第一子类别的第三物品的、与所述第三物品被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；

识别所述第三物品的、与所述第三物品被指派给非促销展示空间并且未被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及

基于所述第一销售记录与所述第二销售记录的比较，计算所述子类别利润贡献得分。

7.如权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其中分析来自所述销售数据结构的属于所述候选子类别的物品的销售记录以计算指派给所述候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分还包括：

识别所述第一物品的与所述第一物品被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；

识别所述第一物品的与所述第一物品被指派给非促销展示空间并且未被指派给所述促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及

基于所述第一销售记录和所述第二销售记录的比较来计算所述第一物品的物品利润贡献得分。

8.一种计算系统，包括：

连接到存储器的处理器；以及

排期模块，所述排期模块存储在非暂态计算机可读介质上并且被配置有指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：

响应于接收到为商店中的促销展示空间生成排期数据结构的请求：

经由网络通信从数据库访问销售数据结构，其中所述销售数据结构对应于所述请求中识别的商店并且包括用于以下各项的数据记录：

(i)所述商店销售的多个物品，以及

(ii)所述多个物品中的每个物品的销售记录，其中所述多个物品中的每个物品被指派给属于多个产品类别中的一个产品类别的多个子类别中的一个子类别；

分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录，以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分；

从所述多个子类别中选择第一子类别作为要被放置在所述促销展示空间上的物品的候选子类别，所述选择基于：

(i)所述第一子类别的子类别利润贡献得分大于其他子类别利润贡献得分，以及

(ii)一个或多个展示优化过滤器，其对应于以下各项中的至少一个：(i)所述第一子类别所属的第一产品类别的促销展示历史，(ii)所述第一子类别的促销展示历史，或(iii)所述商店的商店容量；

分析来自所述销售数据结构的属于所述候选子类别的物品的销售记录，以计算指派给所述候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分；

基于来自所述候选子类别的第一物品的物品利润贡献得分大于来自所述候选子类别的其他物品利润贡献得分来选择要放置在所述促销展示空间上的所述第一物品；以及

生成所述排期数据结构，所述排期数据结构将所述第一物品指派给所述促销展示空间以使得所述第一物品被放置在所述促销展示空间上。

9.如权利要求8所述的计算系统，其中所述一个或多个展示优化过滤器包括以下各项中的至少一个：

(i)第一展示优化过滤器，其定义用于将一个产品类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；

(ii)第二展示优化过滤器，其定义用于将一个子类别的物品指派给一个或多个促销展示空间的阈值频率；或者

(iii)第三展示优化过滤器，其定义所述商店中的促销展示空间的容量。

10.如权利要求8所述的计算系统，

其中用于分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分的指令还包括当由所述处理器执行时使所述计算机执行以下操作的指令：

计算所述第一子类别的第一原始子类别得分；

计算属于所述第一产品类别的第二子类别的第二原始子类别得分；

选择所述第二原始子类别得分作为所述第一产品类别的参考点；

基于所述第一原始子类别得分与所述第二原始子类别得分的比较，计算所述第一子类别的第一相对子类别得分；以及

基于所述第一相对子类别得分与属于第二产品类别的第三子类别的第三相对子类别得分的比较，计算所述第一子类别的子类别利润贡献得分。

11.如权利要求8所述的计算系统，其中所述销售数据结构还包括用于以下操作的数据记录：

所述第一物品被指派给所述第一子类别；

所述第一子类别属于所述第一产品类别；

第二物品被指派给第二子类别；以及

所述第二子类别属于第二产品类别。

12.如权利要求11所述的计算系统，其中用于生成所述排期数据结构的指令还包括当由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作的指令：

对于从第一开始时间到第一结束时间的第一时间段，将所述第一物品指派给所述促销展示空间，并且将所述第二物品指派给所述商店中的第二促销展示空间；以及

对于从第二开始时间到第二结束时间的第二时间段，将第三物品指派给所述促销展示空间，并且将第四物品指派给所述第二促销展示空间。

13.如权利要求8所述的计算系统，其中用于分析与所述多个子类别中的每个子类别相关联的物品的销售记录以计算所述多个子类别中的每个子类别相对于其他子类别的子类别利润贡献得分的指令还包括当由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作的指令：

识别指派给所述第一子类别的第三物品的、与所述第三物品被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；

识别所述第三物品的、与所述第三物品被指派给非促销展示空间并且未被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及

基于所述第一销售记录与所述第二销售记录的比较，计算所述子类别利润贡献得分。

14.如权利要求8所述的计算系统，其中用于分析来自所述销售数据结构的属于所述候选子类别的物品的销售记录以计算指派给所述候选子类别的物品中的每个物品的物品利润贡献得分的指令还包括当由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作的指令：

识别所述第一物品的与所述第一物品被指派给促销展示空间的一个或多个时间段对应的第一销售记录；

识别所述第一物品的与所述第一物品被指派给非促销展示空间并且未被指派给所述促销展示空间的一个或多个时间段对应的第二销售记录；以及

基于所述第一销售记录和所述第二销售记录的比较来计算所述第一物品的物品利润贡献得分。

15.一种存储计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由计算机的处理器执行时使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的构件的装置。

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