CN108024117A - 一种对视频流进行环路滤波处理的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种对视频流进行环路滤波处理的方法及系统，其方法包括：识别摄像头当前的视频流模式；将所述第一缓存单元中的指令识别的视频数据流发送到相应的指令解析模块中，所述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别，并发送到相应的指令受控单元上完成相应的受控动作；基于先进先出模式提取第二缓存单元中的每一个数据对象，基于用于设置的环路滤波模式生成参数集；根据生成的参数集进行环路滤波，所述参数集为包含有视频图像公共参数的数据结构、视频图像解码过程中所使用分片头信息标识的参数集中的标记和参数。通过本发明实施例针对视频流模式分别实现相应的指令控制及相应环路滤波处理下编解码处理过程。

Description

一种对视频流进行环路滤波处理的方法及系统
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种对视频流进行环路滤波处理的方法及系统。
背景技术
数字视频能力可应用于各种范围的装置中，包括数字电视、数字直播系统、无线电话手持设备、无线广播系统、个人数字助理、视频摄像头等。数字视频装置实施视频压缩技术，例如MPED-2、MPED-4等高级视频译码(AVC)，以更高效地发射及接受数字视频。视频压缩技术执行空间和实践预测可以减少或者移除视频序列中固有的冗余。视频压缩技术可以执行空间侦测或者时间预测等，因此其广泛应用于摄像头视频的编解码过程中。
摄像头目前广泛应用于各种场景模式配合中，而对应整个视频捕捉而实现相应的配合，比如可以实现指令控制、以及视频存储等环节中，而针对摄像头所获取的视频数据都需要采取相应的配合解析，从而实现相应的处理过程，需要将整个应用环节加以配合，而针对原始数据采取相应的视频编解码处理过程，而目前还未有相应的视频系统能配合实现相应处理过程。
发明内容
本发明提供了一种对视频流进行环路滤波处理的方法及系统，该方法可以针对视频流基于相应的控制实现及相应的编解码处理过程。
本发明提供了一种对视频流进行环路滤波处理的方法，包括：
识别摄像头当前的视频流模式，若判断所述视频流模式为指令识别的视频数据流，则将所述指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第一缓存单元中；若判断所述视频流模式为非指令识别的视频数据流，则将所述非指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第二缓存单元中；
将所述第一缓存单元中的指令识别的视频数据流发送到相应的指令解析模块中，所述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别，并发送到相应的指令受控单元上完成相应的受控动作；
基于先进先出模式提取第二缓存单元中的每一个数据对象，基于用于设置的环路滤波模式生成参数集；
并根据生成的参数集进行环路滤波，所述参数集为包含有视频图像公共参数的数据结构、视频图像解码过程中所使用分片头信息标识的参数集中的标记和参数。
所述根据生成的参数集进行环路滤波包括：
查询历史编码过程中的相关数据，确定当前编码过程中视频数据所使用的环路滤波模式所对应的参数集，分别对进行环路滤波后的各视频数据进行编码。
所述根据生成的参数集进行环路滤波包括：
对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波；
在对各垂直边界进行去块滤波后，对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波。
所述对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波包括：
针对每条垂直边界，对所述垂直边界的左相邻垂直边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对所述垂直边界进行去块滤波。
所述对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波包括：
针对每条水平边界，对所述水平边界的上相邻水平边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对所述水平边界进行去块滤波。
所述基于用于设置的环路滤波模式生成参数集包括：
确定两种用于编码过程的环路滤波模式；
针对两种两路环路滤波模式分别生成包含有所对应于环路滤波模式的环路滤波标识信息的一个或多个参数集。
所述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别包括：
针对指令识别中的视频数据流进行定位和特征提取；
对所定位并提取的特征区域的数据点进行分类计算，以获取所述视频流中的特征点集合；
确定指令识别中的视频数据流所确定的特征点集合，利用最近邻迭代算法(Iterative Closest Point，ICP)算法输入人脸数据与库中已注册人脸模型数据进行配准，以获取相应的动作控制指令。
相应的，本发明还提供了一种对图像和视频处理的系统，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行以上所述的方法。
在本发明中，对摄像头上的视频流进行模式识别，将指令集的视频数据流进行解析并发到相应受控单元上完成相应的受控动作，将非指令的视频数据流，采用环路滤波方式对需要传输的视频数据流进行处理，从而提高后端在解码端输出图像的图像质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的对视频流进行环路滤波处理的方法流程图；
图2是本发明实施例中的对视频流进行环路滤波处理的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
相应的，图1示出了本发明实施例中的对视频流进行环路滤波处理的方法流程图，具体包括如下步骤：
S101、基于摄像头采集视频数据流；
S102、识别摄像头当前的视频流模式，若判断所述视频流模式为指令识别的视频数据流，则将所述指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第一缓存单元中即进入S105；若判断所述视频流模式为非指令识别的视频数据流，则将非指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第二缓存单元中即进入S103；
S103、将非指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第二缓存单元中；
S104、基于先进先出模式提取第二缓存单元中的每一个数据对象，基于用于设置的环路滤波模式生成参数集；
S105、根据生成的参数集进行环路滤波；
具体实施过程中，查询历史编码过程中的相关数据，确定当前编码过程中视频数据所使用的环路滤波模式所对应的参数集，分别对进行环路滤波后的各视频数据进行编码。
具体实施过程中，根据生成的参数集进行环路滤波包括：对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波；在对各垂直边界进行去块滤波后，对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波。
具体实施过程中，对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波包括：针对每条垂直边界，对所述垂直边界的左相邻垂直边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对垂直边界进行去块滤波。
具体实施过程中，对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波包括：针对每条水平边界，对所述水平边界的上相邻水平边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对所述水平边界进行去块滤波。
具体实施过程中，基于用于设置的环路滤波模式生成参数集包括：确定两种用于编码过程的环路滤波模式；针对两种两路环路滤波模式分别生成包含有所对应于环路滤波模式的环路滤波标识信息的一个或多个参数集。
S106、将所述指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第一缓存单元；
S107、将所述第一缓存单元中的指令识别的视频数据流发送到相应的指令解析模块中；
S108、指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别；
具体实施过程中，述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别包括：针对指令识别中的视频数据流进行定位和特征提取；对所定位并提取的特征区域的数据点进行分类计算，以获取所述视频流中的特征点集合；确定指令识别中的视频数据流所确定的特征点集合，利用最近邻迭代算法(Iterative Closest Point，ICP)算法输入人脸数据与库中已注册人脸模型数据进行配准，以获取相应的动作控制指令。
S109、发送到相应的指令受控单元上完成相应的受控动作。相应的，图2还示出了本发明实施例中的对视频流进行环路滤波处理的系统结构示意图，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行图1中所示的方法。
综上，对摄像头上的视频流进行模式识别，将指令集的视频数据流进行解析并发到相应受控单元上完成相应的受控动作，将非指令的视频数据流，采用环路滤波方式对需要传输的视频数据流进行处理，从而提高后端在解码端输出图像的图像质量。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的对视频流进行环路滤波处理的方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，包括：
识别摄像头当前的视频流模式，若判断所述视频流模式为指令识别的视频数据流，则将所述指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第一缓存单元中；若判断所述视频流模式为非指令识别的视频数据流，则将所述非指令识别的视频数据流按照先进先存的模式暂存在第二缓存单元中；
将所述第一缓存单元中的指令识别的视频数据流发送到相应的指令解析模块中，所述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别，并发送到相应的指令受控单元上完成相应的受控动作；
基于先进先出模式提取第二缓存单元中的每一个数据对象，基于用于设置的环路滤波模式生成参数集；
根据生成的参数集进行环路滤波，所述参数集为包含有视频图像公共参数的数据结构、视频图像解码过程中所使用分片头信息标识的参数集中的标记和参数。
2.如权利要求1所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述根据生成的参数集进行环路滤波包括：
查询历史编码过程中的相关数据，确定当前编码过程中视频数据所使用的环路滤波模式所对应的参数集，分别对进行环路滤波后的各视频数据进行编码。
3.如权利要求2所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述根据生成的参数集进行环路滤波包括：
对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波；
在对各垂直边界进行去块滤波后，对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波。
4.如权利要求3所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述对待滤波边界中的各垂直边界，按照从左至右的顺序依次进行去块滤波包括：
针对每条垂直边界，对所述垂直边界的左相邻垂直边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对所述垂直边界进行去块滤波。
5.如权利要求4所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述对待滤波边界中的各水平边界，按照从上至下的顺序依次进行去块滤波包括：
针对每条水平边界，对所述水平边界的上相邻水平边界进行去块滤波后间隔预设时长，再对所述水平边界进行去块滤波。
6.如权利要求5所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述基于用于设置的环路滤波模式生成参数集包括：
确定两种用于编码过程的环路滤波模式；
针对两种两路环路滤波模式分别生成包含有所对应于环路滤波模式的环路滤波标识信息的一个或多个参数集。
7.如权利要求6所述的对视频流进行环路滤波处理的方法，其特征在于，所述指令解析模块基于动作识别算法进行指令识别包括：
针对指令识别中的视频数据流进行定位和特征提取；
对所定位并提取的特征区域的数据点进行分类计算，以获取所述视频流中的特征点集合；
确定指令识别中的视频数据流所确定的特征点集合，利用最近邻迭代算法ICP算法输入人脸数据与库中已注册人脸模型数据进行配准，以获取相应的动作控制指令。
8.一种对图像和视频处理的系统，其特征在于，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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