CN108023836B - 一种资源分配方法以及接入网设备 - Google Patents
一种资源分配方法以及接入网设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种资源分配方法以及接入网设备，所述方法包括：接入网设备获取当前发起的业务，所述接入网设备确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征，所述接入网设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配。因接入网设备能够基于业务所属的业务类型自动进行资源的分配，从而无需用户手动进行配置，从而提升了进行资源配置的效率，而且降低了手动配置所带来的资源配置不合理的情况的出现，且基于业务类型对业务进行资源配置，能够优化的网络性能。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其设备的是一种资源分配方法以及接入网设备。
背景技术
在无线技术领域，不同的业务有不同的服务质量(quality of service，QoS)需求，如超文本传输协议(hypertext transfer protocol，HTTP)网页浏览业务的QoS数据特征有网页响应时延、网页显示时延等；又如视频业务的QoS数据特征有初始缓冲时延、卡顿率等。
为将有限的资源分配给各用户和各业务，使得系统数据特征综合最优，则现有技术中可由用户在接入网设备的界面上，按照用户的经验对用于进行资源分配的QoS数据特征进行配置，如对某一业务配置的QoS数据特征为保证比特速率(guaranteed bit rate，GBR)、满意比特速率(happy bit rate，HBR)以及调度优先级指示(Scheduling PriorityIndicator，SPI)等。
但是，用户按照经验通过接入网设备的界面进行QoS数据特征的配置的过程中，因需要用户根据经验进行配置，则降低了QoS数据特征配置的效率，且极容易出现QoS数据特征配置不合理的情况。
发明内容
本发明实施例提供了一种能够根据业务的类型进行资源分配，以提升资源配置效率的资源分配方法以及接入网设备。
本发明实施例第一方面提供了一种资源分配方法，所述方法包括：
步骤A1、接入网设备获取当前发起的业务。
步骤A2、所述接入网设备确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数。
本发明所示的所述业务类型可为视频播放类业务，邮件类业务等。
其中，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值。
具体的，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征；
可选的，所述第一数据特征或所述第二数据特征可为业务量、吞吐率、业务还回时延、下行信噪比、用户特征、TCP流个数以及平均最大发送窗口等数据特征。
步骤A3、所述接入网设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配。
本方面中，因不同的业务具有不同的QOS需求，为使得本实施例所示的资源分配方法能够基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配，从而实现业务的QOS综合最优的目的，则本实施例所示的接入网设备能够所述业务所属的业务类型的目标参数进行资源分配，从而实现了基于不同的业务具有不同的QOS需求以进行资源分配的目的。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A2具体包括：
步骤A21、所述接入网设备在已获取的多个所述业务中，确定目标业务所属的目标业务类型。
其中，所述目标业务为多个所述业务中的任一业务；
为使得在多业务并发的场景下，所述接入网设备能够实现基于业务所属的类型进行资源分配，则所述接入网设备需要识别出当前发起的多个业务中任一业务所属的业务类型。
步骤A22、所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的目标范围；
所述接入网设备预先创建不同的业务类型和不同的范围的对应关系，则在所述接入网设备确定出目标业务的目标业务类型的情况下，所述接入网设备即可确定出与目标业务类型对应的目标范围。
步骤A23、所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数。
所述接入网设备可预先创建有不同的范围与不同的参数的对应关系，在所述接入网设备确定出所述目标范围的情况下，则所述接入网设备即可确定出与所述目标范围对应的所述目标参数。
所述目标参数用于指示对所述目标业务进行资源分配的优先级。
采用本方面所示，则所述接入网设备可基于预先创设的对应关系，确定出与所述目标业务对应的所述目标参数，进而使得所述接入网设备能够基于所述目标参数的大小对所述目标业务进行资源的分配。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A3包括：
步骤A31、所述接入网设备在已获取的多个所述业务中，分别确定与各所述业务对应的所述目标参数。
所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比；
步骤A32、所述接入网设备按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
本方面所示，在所述接入网设备对当前发起的所有业务进行优先级排序，且所述优先级排序是基于业务所属的业务类型的，从而使得接入网设备在基于所述优先级的排序对业务进行资源分配的过程中，能够基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配，从而实现业务的QOS综合最优的目的。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A2包括：
步骤B11、所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的多个目标记录。
所述目标记录包括在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于所述目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值；
步骤B12、所述接入网设备将所述目标记录设置在目标坐标系中。
其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征；
步骤B13、所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤B13具体执行过程为：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线。
其中，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值与所有所述目标记录的数量的比值；
具体的，若所述接入网设备确定出所述目标坐标系中，所有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈线性关系，则所述接入网设备对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线。
所述接入网设备将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤B13的具体执行过程为：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值；
所述接入网设备将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤B13的具体执行过程为：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行支持向量回归SVR拟合以获取到所述目标范围，所述目标范围为通过SVR拟合得到的所有范围中距离参数最小的范围，所述目标范围的距离参数为所有位于所述目标范围外的目标记录与所述目标范围的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围外的目标记录的数量的比值。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述方法还包括：
步骤C11、所述接入网设备确定第一数量；
所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；
步骤C12、所述接入网设备确定第二数量；
所述第二数量为位于所述目标范围内的所述目标记录的数量；
步骤C13、所述接入网设备确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值，若是，则触发执行步骤A2。
本方面所示的方法，所述接入网设备能够判断所确定出的目标范围是否能够用于进行资源的分配，只有在所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值的情况下，所述接入网设备才能够将所述目标范围用于资源分配，从而提升了对资源分配的准确性。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A2具体执行过程为：
所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A2具体执行过程为：
所述接入网设备在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述业务的所述第二数据特征的数值；
所述接入网设备确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A2具体执行过程为：
所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数为目标直线的斜率，所述目标直线为所述目标范围的中心线。
基于本发明实施例的第一方面，本发明实施例的一种可选的实现方式中，所述步骤A21具体执行过程为：
步骤A211、所述接入网设备获取目标列表。
所述目标列表包括不同业务的业务类型和不同的主机域名的对应关系；
步骤A212、所述接入网设备接收终端发送的请求信息.
所述终端用于向所述接入网设备发送所述目标业务，所述请求信息包括所述终端请求访问的目标主机域名；
步骤A213、所述接入网设备根据所述目标列表确定与所述目标主机域名对应的所述目标业务的业务类型。
本发明实施例第二方面提供了一种接入网设备，包括：
获取单元，用于获取当前发起的业务；
处理单元，用于确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征；
分配单元，用于设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配。
采用本方面所示的接入网设备，因不同的业务具有不同的QOS需求，为使得本实施例所示的接入网设备能够基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配，从而实现业务的QOS综合最优的目的，则本实施例所示的接入网设备能够所述业务所属的业务类型的目标参数进行资源分配，从而实现了基于不同的业务具有不同的QOS需求以进行资源分配的目的。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，在已获取的多个所述业务中，确定目标业务所属的目标业务类型，所述目标业务为多个所述业务中的任一业务，备确定与所述目标业务类型对应的目标范围，确定与所述目标范围对应的所述目标参数。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述分配单元还用于，在已获取的多个所述业务中，分别确定与各所述业务对应的所述目标参数，所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比；按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，确定与所述目标业务类型对应的多个目标记录，所述目标记录包括在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于所述目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值；将所述目标记录设置在目标坐标系中，其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征；根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行支持向量回归SVR拟合以获取到所述目标范围，所述目标范围为通过SVR拟合得到的所有范围中距离参数最小的范围，所述目标范围的距离参数为所有位于所述目标范围外的目标记录与所述目标范围的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围外的目标记录的数量的比值。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，确定第一数量，所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；确定第二数量，所述第二数量为位于所述目标范围内的所述目标记录的数量；确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值，若是，则触发执行确定与所述目标范围对应的所述目标参数的过程。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述业务的所述第二数据特征的数值；确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，所述处理单元还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为目标直线的斜率，所述目标直线为所述目标范围的中心线。
基于本发明实施例第二方面，本发明实施例的一种可选方式中，，所述处理单元还用于，获取目标列表，所述目标列表包括不同业务的业务类型和不同的主机域名的对应关系；接收终端发送的请求信息，所述终端用于向所述接入网设备发送所述目标业务，所述请求信息包括所述终端请求访问的目标主机域名；根据所述目标列表确定与所述目标主机域名对应的所述目标业务的业务类型。
本发明实施例第三方面提供了一种接入网设备，包括：
一个或多个处理器、存储器、所述处理器和所述存储器相连；
其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述接入网设备执行时使所述接入网设备执行如本发明实施例第一方面所示的资源分配方法。
本发明实施例第四方面提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被接入网设备执行时使所述接入网设备执行如本发明实施例第一方面所示的资源分配方法。
本发明实施例提供了一种资源分配方法以及接入网设备，所述方法包括接入网设备获取当前发起的业务，所述接入网设备确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述接入网设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配。因不同的业务具有不同的QOS需求，为使得本实施例所示的资源分配方法能够基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配，从而实现业务的QOS综合最优的目的，则本实施例所示的接入网设备能够所述业务所属的业务类型的目标参数进行资源分配，从而实现了基于所属于不同业务类型进行资源分配，从而满足不同的业务的QOS需求。
附图说明
图1为本发明所提供的无线通信系统的一种实施例结构示意图；
图2为本发明所提供的数据搜集方法的一种实施例步骤流程图；
图3为本发明所提供的无线通信系统的另一种实施例结构示意图；
图4为本发明所提供的目标坐标系的一种实施例结构示意图；
图5为本发明所提供的目标坐标系的另一种实施例结构示意图；
图6为本发明所提供的目标坐标系的另一种实施例结构示意图；
图7为本发明所提供的目标坐标系的另一种实施例结构示意图；
图8为本发明所提供的目标坐标系的另一种实施例结构示意图；
图9为本发明所提供的目标坐标系的另一种实施例结构示意图；
图10为本发明所提供的资源分配方法的一种实施例步骤流程图；
图11为本发明所提供接入网设备的一种实施例结构示意图；
图12为本发明所提供接入网设备的另一种实施例结构示意图。
具体实施方式
为更好的理解本申请所提供的资源分配方法，以下首先结合图1所示对无线通信系统进行说明：
其中，图1为本发明所提供的无线通信系统的一种实施例结构示意图。
如图1所示，无线通信系统100包括公共接入网设备网络110，所述公共接入网设备网络110包括可通信连接至一个或多个小区的接入网(radio access network，RAN)设备114。其中，所述接入网设备114在相应的小区内与终端130进行通信。本实施例所示的小区是指移动通信中无线信号覆盖的区域。
本实施例所示的所述终端130可接入所述接入网设备114的小区内，并与所述接入网设备114进行通信。
本实施例所示的所述终端130可为手机、平板电脑、PDA(personal digitalassistant，个人数字助理)、车载电脑等任意终端设备。
所述RAN设备114在不同的系统对应不同的设备，比如2G中对应基站和基站控制器，在3G中对应基站和无线网络控制器(radio network controller，RNC)，在4G中对应演进型基站(evolved node B，eNB)，在5G中对应5G的接入网设备设备(gNB)。
在图1中，无线通信系统还包括用于与所述接入网设备114进行通信的多个核心网。其中，核心网在不同的系统对应不同的设备，如图1所示的第一核心网120应用在3G中，则第一核心网120包括通用分组无线服务服务支持节点(serving gprs support node，SGSN)，和/或通用分组无线服务网关支持节点(gateway gprs support node，GGSN)；如图1所示的第二核心网121应用在4G中，则第二核心网121为4G核心网络(evolved packetcore，EPC)。所述EPC可包括移动管理实体(mobility management entity，MME)，和/或服务网关(serving gateWay，S-GW)，和/或PDN网关(pDN gateWay，PDN)，和/或策略与计费规则功能单元(policy and charging rules function，PCRF)等核心网节点；如图1所示的第三核心网122应用在5G中，则第三核心网121为下一代核心网(next generation core，NG-core)。
为实现本实施例所示的资源分配方法，则所述接入网设备首选需要进行数据的搜集和存储，以下结合图2所述对本实施例所提供的数据搜集过程进行详细说明：
步骤201、所述接入网设备获取多个记录。
本实施例所示的所述多个记录包括在预设时间段内的任一时间点所发起的业务的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值。
本实现本实施例所示的资源份分配方法，则本实施例所示的方法首先需要进行记录的数据统计，具体统计过程为：
首先，所述接入网设备在所述预设时间段内对终端所发起的任一次业务生成一个记录，如，所述接入网设备在预设时间段内(如七天)内收集一定数量的记录(比如10万条)。
本实施例所示的所述接入网设备在所述预设时间段内对终端所发起的每一次业务进行一次记录，各记录包括业务的数据特征，其中，业务的数据特征为与业务的服务质量QOS相关的数据特征，以下对业务的数据特征进行说明；
本实施例所示的业务的数据特征可为如下所示的几种：
一种业务的数据特征为业务的业务量，具体的，所述接入网设备在所述预设时间段内从终端所发起的一次业务开始到业务结束，记录上行、下行方向上所发送的数据量，数据量只统计非重传数据包，并且只统计数据包的净荷，不统计数据包的协议头，可见，所述业务量为终端完成所发起的一次业务所需传输的数据量，业务量的单位一般为KB。
另一种业务的数据特征为吞吐率，具体的，所述接入网设备在所述预设时间段内统计终端所发起一次业务的第一个数据包到最后一个数据包之间的时间间隔，所述接入网设备将在这个时间间隔内发送的业务量除以这个时间间隔，得到吞吐率，可见，本实施例所示的吞吐率为数据的传输速率，在无线范畴内一般关心的是空中接口上的速率，一般单位为Kbps。需注意的是，本实施例所示的所述吞吐率是一个近似的值，并没有考虑数据包送之间的间隔，而且本实施例所示的所述吞吐率反映了空口质量的好坏，具体的，空口质量越高，则吞吐率越大，反之空口质量越差，则吞吐率越小。
另一种业务的数据特征为业务还回时延(round trip time，RTT)，具体的所述接入网设备在所述预设时间段内统计终端所发起的一次业务期间，对每个采用传输控制协议(transmission control protocol，TCP)协议发送的数据包记录该数据包发送时刻以及收到响应的时刻作为数据包的RTT，然后所述接入网设备对所述业务期间的所有数据包的RTT计算平均值，作为业务RTT，本实施例所示的所述RTT反映了空口质量的好坏，具体的，空口质量越高，则RTT越小，即发送的数据响应更快，反之空口质量越差，则吞吐率越大，即发送的数据响应更慢。
另一种业务的数据特征为下行信噪比(signal to noise ratio，Ec/No)，具体的所述接入网设备在所述预设时间段内在所述终端发起一次业务时终端会通过信令上报终端对接入小区的Ec/No的测量值，所述接入网设备可直接记录所述终端所上报的接入小区的Ec/No的测量值，可见，本实施例所示的所述下行信噪比反映了终端与接入网设备之间的远近关系。
另一种业务的数据特征为用户特征，具体的，用户特征可为终端类型、最大比特速率(maximum bit rate，MBR)等信息，不同的用户特征刻画了终端所具有的不同的技术能力，技术能力高的终端支持的数传速率一般更高，可以带来更高的吞吐率。其中，在所述预设时间段内，所述终端发起业务时会通过信令向所述接入网设备上报MBR，所述接入网设备直接记录这个值即可。MBR是接入网设备的最大速率限制，用于区分不同等级的终端，等级高的终端可以使用更高的速率进行数据传输。
另一种业务的数据特征为TCP流个数，具体的，所述接入网设备在所述预设时间段内记录所述终端所发起的一次业务中，应用层会建立若干条TCP流用于数据传输，所述接入网设备统计业务过程中建立的TCP流的总数。
另一种业务的数据特征为平均最大发送窗口：所述接入网设备对于每个TCP流，在数传过程中终端会上报接收窗口，所述接入网设备会维护一个拥塞窗口，所述接入网设备通过这两个窗口生成一个发送窗口，所述发送窗口用于控制所述接入网设备下发的数据量，对每个TCP流，所述接入网设备会记录发包过程中最大的发送窗口，然后对每个TCP流的最大发送窗口计算平均值，得到平均最大发送窗口。
本实施例对所述第一数据特征以及第二数据特征不做限定，只要所述第一数据特征以及第二数据特征为所述接入网设备已记录且为与业务的QOS相关的数据特征即可。
本实施例以所述第一数据特征为业务量，所述第二数据特征为吞吐率为例进行示例性说明。
步骤202、所述接入网设备在多个所述记录中确定目标记录。
本实施例中，因不同的业务具有不同的QOS需求，而本实施例所示的资源分配方法能够基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配，从而实现业务的QOS综合最优的目的。
为实现对基于业务所属的业务类型的不同进行资源分配的目的，则本实施例所示的接入网设备首选需要对各具有不同业务类型的业务进行数据统计，以获取到与各业务类型进行的记录。
具体的，所述接入网设备能够将在所述预设时间段内对终端所发起的所有业务中的任一业务的业务类型进行识别，从而建立不同的业务类型与所述记录的对应关系。
其中，所述目标记录为在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值。
所述目标业务类型为在所述预设时间段内对终端所发起的所有业务中的任一业务。
例如，所述接入网设备能够在所述预设时间段内确定出与目标业务类型为视频业务类型对应的记录，又如，所述接入网设备能够在所述预设时间段内确定出目标业务类型为网页浏览业务类型对应的记录。
以下对所述接入网设备对所发起的业务的业务类型的识别过程进行详细说明：
以图3所示为例，所述接入网设备303可预先创建目标列表，本实施例所示的所述目标列表包括不同业务的终端软件(Application，APP)和不同的主机域名的对应关系。
本实施例以所述目标列表为表1所示为例：
表1
需明确的是，表1所示的终端软件以及主机域名的对应关系的说明为可选的示例，不做限定，只要通过表1能够建立不同业务的终端软件和不同的主机域名的对应关系即可。
本实施例所示的所述终端301在发起业务的过程中，所述终端301可向接入网设备303发送IP地址请求信息，所述IP地址请求信息包括有DNS request字段，所述DNS request字段包括终端需要访问的主机域名；
所述接入网设备303可将所述IP地址请求信息转发给所述DNS服务器302；
在所述接入网设备303接收到所述IP地址请求信息的情况下，所述接入网设备303解析所述DNS请求消息中的DNS request字段，所述DNS request字段包括终端需要访问的所述主机域名，则所述接入网设备303根据所述目标列表查询出与所述主机域名对应的APP，则确定出了本次数据传输行为所属的业务类型。
在所述DNS服务器302接收到所述接入网设备303所转发的所述IP地址请求信息的情况下，所述DNS服务器302可将响应消息发送给所述接入网设备303，所述接入网设备即可将所述响应消息转发给所述终端303；
所述响应消息包括所述DNS服务器302根据所述IP地址请求信息所查询到的与所述主机域名对应的IP地址；
所述终端301根据所述响应消息所包括的所述IP地址即可进行对应的访问；
可见，通过上述所示的方法，所述接入网设备能够识别出在所述预设时间段内所发起的任一业务的业务类型。
步骤203、所述接入网设备将所述目标记录设置在目标坐标系中。
其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征。
以图4所示为例，所述目标坐标系的纵坐标以所述第一数据特征为业务量，所述目标坐标系的横坐标以所述第二数据特征为吞吐率为例进行示例性说明。通过如图4所示的目标坐标系，能够将各目标记录绘制在所述目标坐标系中。
可见，本实施例能够将所属于不同的业务类型的目标记录绘制在不同的目标坐标系中，从而使得所述接入网设备能够获取到与不同的业务类型对应的不同的目标坐标系。
步骤204、所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
以下对所述接入网设备确定出所述目标范围的几种可选的情况进行示例性说明：
一种，若所述目标坐标系中，所有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈线性关系，则所述接入网设备对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线。
其中，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值。
具体的，以图5所示为例，本实施例所示的所述接入网设备在确定出有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈线性关系的情况下，即可确定出所述目标直线为y＝ax+b，且所述接入网设备在确定出所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线的条件下，基于最小二乘法从而得到参数a和参数b的具体数值，从而得到了所述目标直线。
为确定出目标范围，则如图6所示，所述接入网设备将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围601。
具体的，所述接入网设备在所述目标坐标系中将所述目标直线y＝ax+b沿所述目标坐标系的纵轴的正向和负向分别扩展所述预设区域以形成如图6所示呈带状的所述目标范围601。
本实施例对所述预设区域的大小不做限定。
在获取到所述目标范围601的情况下，所述接入网设备还需要判断所述目标范围601是否能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系，只有能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系的所述目标范围601，才能够执行本实施例所示的资源分配方法。
具体的，如图6所示，所述接入网设备可确定第一数量，所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；
所述接入网设备确定第二数量，所述第二数量为位于所述目标范围601内的所述目标记录的数量；
所述接入网设备确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值；
本实施例对所述预设阈值的大小不做限定，可选的，本实施例所示的所述预设阈值为以百分比进行表示的数值，且所述预设阈值越大，则通过该预设阈值刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系越准确。
若是，则所述接入网设备即可确定出目标记录在所述目标坐标系中聚类成功，即所述接入网设备确定出所建立的目标坐标系所包括的所述目标范围能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系。
若否，则所述接入网设备即可确定出目标记录在所述目标坐标系中聚类失败，即所述接入网设备确定出所建立的目标坐标系所包括的所述目标范围不能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系。
另一种，若所述目标坐标系中，所有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈多项式性关系，本实施例以所述目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈二次多项式为例进行示例性说明：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线。
其中，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值。
具体的，以图7所示为例，本实施例所示的所述接入网设备在确定出有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈多项式关系的情况下，即可确定出所述目标曲线为y＝ax^2+bx+c，且所述接入网设备在确定出所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线的条件下，基于最小二乘法从而得到参数a、参数b以及参数c的具体数值，从而得到了所述目标曲线。
为确定出目标范围，则如图8所示，所述接入网设备将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围801。
具体的，所述接入网设备在所述目标坐标系中将所述目标曲线y＝ax^2+bx+c沿所述目标坐标系的纵轴的正向和负向分别扩展所述预设区域以形成如图8所示呈带状的所述目标范围801。
本实施例对所述预设区域的大小不做限定。
在获取到所述目标范围601的情况下，所述接入网设备还需要判断所述目标范围801是否能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系，只有能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系的所述目标范围801，才能够执行本实施例所示的资源分配方法。
具体判断过程，请详见上述所示，具体不做赘述。
另一种，若所述目标坐标系中，所有设置在所述目标坐标系中的目标记录所包括的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间呈直线关系，则所述接入网设备通过支持向量回归(support vector regression，SVR)对所有所述目标记录进行拟合以获取目标范围。
具体的，如图9所示，所述接入网设备可通过所述SVR直接在所述目标坐标系中拟合出多个范围，任一范围在所述目标区域内呈带状区域。
本实施例所示的所述接入网设备在多个范围中选定一个区域作为目标区域。
其中，所述接入网设备可确定出多个范围中任一范围的距离参数，以确定出距离参数最小的范围为所述目标范围901。
具体的，所述目标范围901的距离参数为所有位于所述目标范围901外的目标记录与所述目标范围901的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围901外的目标记录的数量的比值。
更具体的，所述接入网设备确定出第一目标记录，所述第一目标记录位于所述目标范围901外，且所述第一目标记录为靠近所述目标范围901的上边界线设置，即所述第一目标记录在所述目标坐标系中，位于所述目标范围901的上边界线的上部分区域内；
所述接入网设备计算任一所述第一目标记录距离所述目标范围901的上边界线沿所述目标坐标系的纵向方向的第一距离；
所述接入网设备确定出第二目标记录，所述第二目标记录位于所述目标范围901外，且所述第二目标记录为靠近所述目标范围901的下边界线设置，即所述第二目标记录在所述目标坐标系中，位于所述目标范围901的下边界线的下部分区域内；
所述接入网设备计算任一所述第二目标记录距离所述目标范围901的下边界线沿所述目标坐标系的纵向方向的第二距离；
所述接入网设备确定所述距离参数为所述第一距离和所述第二距离的和与所有位于所述目标范围901外的目标记录的数量的比值。
其中，所述接入网设备通过SVR拟合出来的所述目标范围901以目标直线y＝ax+b为中心线，在确定出所述目标范围901在所述目标坐标系的具体位置的情况下，所述接入网即可确定出所述目标直线y＝ax+b中的参数a和参数b的具体数值。
在获取到所述目标范围901的情况下，所述接入网设备还需要判断所述目标范围901是否能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系，只有能够用于刻画所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值之间的变化关系的所述目标范围901，才能够执行本实施例所示的资源分配方法。
具体判断过程，请详见上述所示，具体不做赘述。
在绘制出上述所示的目标坐标系的情况下，基于图10所示的实施例说明本实施例所示的资源分配的方法，具体执行过程，请详见下述所示：
步骤1001、所述接入网设备获取当前发起的多个业务。
本实施例以业务并发的场景为例，即所述接入网设备可获取到并发的多个业务。
以下以多个业务中的任一目标业务为例进行示例性说明：
步骤1002、所述接入网设备确定所述目标业务所属的目标业务类型。
所述接入网设备识别具体是如何识别出所述目标业务的目标业务类型的具体说明，请详见上述实施例所示，具体不做赘述。
步骤1003、所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的目标范围。
所述接入网设备确定出与所述目标业务类型对应的所述目标坐标系，对所述目标坐标系的具体说明，请详见上述实施例所示，具体在本实施例中不做赘述。
所述接入网设备在获取到所述目标坐标系的情况下，所述接入网设备即可确定出位于所述目标坐标系中的所述目标范围。
步骤1004、所述接入网设备确定与所述目标范围对应的目标参数。
在所述接入网设备确定出所述目标范围的情况下，则所述接入网设备即可根据所述目标范围确定出目标参数。
具体确定过程为，若所述接入网设备确定出所述目标范围如图6所示，即所述目标范围为对位于所述目标坐标系内的各目标记录通过直线拟合以形成的范围，则所述接入网设备可确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
具体确定过程还可为，若所述接入网设备确定出所述目标范围如图8所示，即所述目标范围为对位于所述目标坐标系内的各目标记录通过多项式拟合以形成的范围，则所述接入网设备在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述接入网设备所获取的当前所发起的业务的所述第二数据特征的数值，所述接入网设备确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
具体确定过程为，若所述接入网设备确定出所述目标范围如图9所示，即所述目标范围为对位于所述目标坐标系内的各目标记录通过SVR拟合以形成的范围，则所述接入网设备可确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
步骤1005、所述接入网设备按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配。
具体的，所述接入网设备在确定出当前所发起的多个所述业务中，各所述业务对应的所述目标参数的情况下，则所述接入网设备即可配置所述优先级排序，其中，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
可见，本实施例所示的所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比。
具体的，本实施例所示的接入网设备可预先存储有无线资源管理算法应用，则在所述接入网设备获取到当前并发的多个业务的情况下，所述接入网设备即可基于无线资源管理算法应用配置所述优先级排序，从而使得所述接入网设备能够通过所述优先级排序的排序依次对各所述业务进行资源分配。
为更好的理解本发明实施例所示的方法，以下结合具体应用场景对本实施例所示的资源分配方法进行说明：
具体的，所述接入网设备可基于不同的目标确定出不同的所述第一数据特征和所述第二数据特征，本应用场景以所述接入网设备基于当前网络的优化目标为最大化网络业务量为例进行示例性说明:
为实现当前网络的优化目标为最大化网络业务量的目标，则所述接入网设备即可确定出所述第一数据特征为业务量，所述第二数据特征为吞吐。
所述接入网设备基于已确定的所述第一数据特征以及所述第二数据特征可进行数据的搜集和存储，具体实现过程可详见图2所示的实施例，具体不做赘述，可见，通过数据的搜集和存储过程，所述接入网设备能够确定出与不同的业务类型对应的目标坐标系。
当多业务并发的情况下，例如，所述接入网设备获取到当前发起的第一业务的业务类型为网页浏览的业务，当前发起的第二业务的业务类型为邮件类业务，则所述接入网设备分别确定出第一业务的第一目标参数以及第二业务的第二目标参数，具体确定过程可参见图10所示的实施例，具体不做赘述。
通过本应用场景，所述接入网设备可确定出所述第一目标参数大于所述第二目标参数，则所述接入网设备可优先为所述第一业务进行资源分配，降低对第二业务进行资源分配的优先级。
因本应用场景中，业务的目标参数越大，即斜率越大，则说明了该业务在吞吐率增加的情况下带来的业务量也大，从而使得本实施例所示的接入网设备为具有较大的斜率的业务分配更多的资源，从而实现了最大化网络业务量的目标。
以下对本申请所示的资源分配方法的有益效果进行说明：
本申请所示的接入网设备能够基于业务所属的业务类型自动进行资源的分配，从而无需用户手动进行配置，从而提升了进行资源配置的效率，而且降低了手动配置所带来的资源配置不合理的情况的出现，且基于业务类型对业务进行资源配置，优化的网络性能，提升了网络的业务量；
本申请所示基于目标参数确定出分配资源的优先级，从而使得资源的分配与业务的类型对资源的需求相匹配，例如，视频类的业务对资源的需求较大，而采用本申请所示的方法可优先为资源类业务分配资源，从而提升了业务的运行效率。
以下结合图11所示对本实施例所提供的接入网设备的具体结构进行说明，通过本实施例所示的所述接入网设备能够实现如上述实施例所示的资源分配方法，所述资源分配方法的具体执行过程，请详见上述实施例所示，具体不做赘述。
如图11所示，所述接入网设备包括：
获取单元1101，用于获取当前发起的业务；
处理单元1102，用于确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征；
分配单元1103，用于设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配。
可选的，所述分配单元1103还用于，在已获取的多个所述业务中，分别确定与各所述业务对应的所述目标参数，所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比；按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
可选的，所述处理单元1102还用于，确定与所述目标业务类型对应的多个目标记录，所述目标记录包括在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于所述目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值；将所述目标记录设置在目标坐标系中，其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征；根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
可选的，所述处理单元1102还用于，对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
可选的，所述处理单元1102还用于，对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
可选的，所述处理单元1102还用于，对所有所述目标记录进行支持向量回归SVR拟合以获取到所述目标范围，所述目标范围为通过SVR拟合得到的所有范围中距离参数最小的范围，所述目标范围的距离参数为所有位于所述目标范围外的目标记录与所述目标范围的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围外的目标记录的数量的比值。
可选的，所述处理单元1102还用于，确定第一数量，所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；确定第二数量，所述第二数量为位于所述目标范围内的所述目标记录的数量；确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值，若是，则触发执行确定与所述目标范围对应的所述目标参数的过程。
可选的，所述处理单元1102还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
可选的，所述处理单元1102还用于，在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述业务的所述第二数据特征的数值；确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
可选的，所述处理单元1102还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为目标直线的斜率，所述目标直线为所述目标范围的中心线。
可选的，所述处理单元1102还用于，获取目标列表，所述目标列表包括不同业务的业务类型和不同的主机域名的对应关系；接收终端发送的请求信息，所述终端用于向所述接入网设备发送所述目标业务，所述请求信息包括所述终端请求访问的目标主机域名；根据所述目标列表确定与所述目标主机域名对应的所述目标业务的业务类型。
通过本实施例所示的接入网设备所实现的对资源的分配的有益效果的说明，请详见上述实施例所示，具体在本实施例中不做赘述。
以下结合图12所示，从实体硬件角度对所述接入网设备的具体结构进行示例性说明：
图12是本发明实施例提供的一种接入网设备结构示意图，该接入网设备1200可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器1201和存储器1202。
其中，所述处理器1201和所述存储器1202相连。
具体的，所述存储器1202可以是短暂存储或持久存储。存储在所述存储器1202中的程序可以包括一系列的目标指令。
更进一步地，所述处理器1201与存储器1202通信，当所述接入网设备1200通过所述处理器1201执行所述存储器1202所存储的一系列的所述目标指令时，使得所述接入网设备能够执行本申请所示的接入方法，具体执行过程请详见上述实施例所示，具体在本实施例中不做赘述。
所述接入网设备1200还可以包括一个或一个以上电源1203，一个或一个以上有线或无线网络接口1204，一个或一个以上输入输出接口1205。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (24)
1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
接入网设备获取当前发起的业务；
所述接入网设备确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征；
所述接入网设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配；
所述接入网设备确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数包括：
所述接入网设备在已获取的多个所述业务中，确定目标业务所属的目标业务类型，所述目标业务为多个所述业务中的任一业务；
所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的目标范围；
所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接入网设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配包括：
所述接入网设备在已获取的多个所述业务中，分别确定与各所述业务对应的所述目标参数，所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比；
所述接入网设备按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数包括：
所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的多个目标记录，所述目标记录包括在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于所述目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值；
所述接入网设备将所述目标记录设置在目标坐标系中，其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征；
所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围包括：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值与所有所述目标记录的数量的比值；
所述接入网设备将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围包括：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值；
所述接入网设备将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接入网设备根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围包括：
所述接入网设备对所有所述目标记录进行支持向量回归SVR拟合以获取到所述目标范围，所述目标范围为通过SVR拟合得到的所有范围中距离参数最小的范围，所述目标范围的距离参数为所有位于所述目标范围外的目标记录与所述目标范围的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围外的目标记录的数量的比值。
7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述接入网设备确定与所述目标业务类型对应的目标范围之后，所述方法还包括：
所述接入网设备确定第一数量，所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；
所述接入网设备确定第二数量，所述第二数量为位于所述目标范围内的所述目标记录的数量；
所述接入网设备确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值；
若是，则触发执行所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数的步骤。
8.根据权利要求4述的方法，其特征在于，所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数包括：
所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数包括：
所述接入网设备在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述业务的所述第二数据特征的数值；
所述接入网设备确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数包括：
所述接入网设备确定与所述目标范围对应的所述目标参数为目标直线的斜率，所述目标直线为所述目标范围的中心线。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，所述接入网设备在已获取的多个所述业务中，确定目标业务所属的目标业务类型包括：
所述接入网设备获取目标列表，所述目标列表包括不同业务的业务类型和不同的主机域名的对应关系；
所述接入网设备接收终端发送的请求信息，所述终端用于向所述接入网设备发送所述目标业务，所述请求信息包括所述终端请求访问的目标主机域名；
所述接入网设备根据所述目标列表确定与所述目标主机域名对应的所述目标业务的业务类型。
12.一种接入网设备，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取当前发起的业务；
处理单元，用于确定与所述业务所属的业务类型对应的目标参数，所述目标参数为所述业务所属的业务类型的第一数据特征的数值和第二数据特征的数值的比值，所述第一数据特征和所述第二数据特征为与服务质量QOS相关的数据特征；
分配单元，用于设备根据所述目标参数对所述业务进行资源分配；
所述处理单元还用于，在已获取的多个所述业务中，确定目标业务所属的目标业务类型，所述目标业务为多个所述业务中的任一业务，备确定与所述目标业务类型对应的目标范围，确定与所述目标范围对应的所述目标参数。
13.根据权利要求12所述的接入网设备，其特征在于，所述分配单元还用于，在已获取的多个所述业务中，分别确定与各所述业务对应的所述目标参数，所述目标参数的大小与资源分配的优先级成正比；按优先级排序依次对各所述业务进行资源分配，所述优先级排序为按照各所述业务的所述目标参数由高到低的顺序进行排序。
14.根据权利要求12或13所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，确定与所述目标业务类型对应的多个目标记录，所述目标记录包括在预设时间段内的任一时刻所发起的所属于所述目标业务类型的业务的所述第一数据特征的数值和所述第二数据特征的数值；将所述目标记录设置在目标坐标系中，其中，所述目标坐标系的纵坐标为所述第一数据特征，所述目标坐标系的横坐标为所述第二数据特征；根据多个所述目标记录在所述目标坐标系中的位置确定所述目标范围。
15.根据权利要求14所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行直线拟合以获取到目标直线，所述目标直线为拟合得到的所有直线中均方误差最小的直线，所述目标直线的均方误差为位于所述目标坐标系中所有所述目标记录距离所述目标记录距离所述目标直线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标直线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
16.根据权利要求14所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行曲线拟合以获取到目标曲线，所述目标曲线为拟合得到的所有曲线中均方误差最小的曲线，所述目标曲线的均方误差为所有所述目标记录距离所述目标曲线的距离的平方和与所有所述目标记录的数量的比值；将所述目标曲线分别沿所述目标坐标系的纵轴正向和负向扩展预设区域以形成所述目标范围。
17.根据权利要求14所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，对所有所述目标记录进行支持向量回归SVR拟合以获取到所述目标范围，所述目标范围为通过SVR拟合得到的所有范围中距离参数最小的范围，所述目标范围的距离参数为所有位于所述目标范围外的目标记录与所述目标范围的边界线沿所述目标坐标系的纵轴方向的距离和与所有位于所述目标范围外的目标记录的数量的比值。
18.根据权利要求14至17任一项所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，确定第一数量，所述第一数量为设置在所述目标坐标系中所述目标记录的数量；确定第二数量，所述第二数量为位于所述目标范围内的所述目标记录的数量；确定所述第二数量和所述第一数量之间的比值是否大于或等于预设阈值，若是，则触发执行确定与所述目标范围对应的所述目标参数的过程。
19.根据权利要求15所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为所述目标直线的斜率。
20.根据权利要求16所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，在所述目标曲线上确定目标点，所述目标点的横坐标为所述业务的所述第二数据特征的数值；确定所述目标参数为所述目标点的切线的斜率。
21.根据权利要求17所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，确定与所述目标范围对应的所述目标参数为目标直线的斜率，所述目标直线为所述目标范围的中心线。
22.根据权利要求12至21任一项所述的接入网设备，其特征在于，所述处理单元还用于，获取目标列表，所述目标列表包括不同业务的业务类型和不同的主机域名的对应关系；接收终端发送的请求信息，所述终端用于向所述接入网设备发送所述目标业务，所述请求信息包括所述终端请求访问的目标主机域名；根据所述目标列表确定与所述目标主机域名对应的所述目标业务的业务类型。
23.一种接入网设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器、存储器、所述处理器和所述存储器相连；
其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述接入网设备执行时使所述接入网设备执行如权利要求1至11任一项所述的方法。
24.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被接入网设备执行时使所述接入网设备执行如权利要求1至11任一项所述的方法。
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