CN108021617A - 基于文字内容推荐场景信息的方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了基于文字内容推荐场景信息的方法与装置，其中，基于文字内容推荐场景信息的方法，包括：接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令；根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。本发明通过分析文章内容的不同场景，建立场景数据库，并将各场景相关联的应用程序、活动帖子、话题或人物等场景信息通过数据链接与指定文字内容相联系，当读者阅读到上述指定文字内容时，可根据文中文字内容向读者推荐所对应的具体场景的场景信息，使读者更及时地接受到所需要的场景信息。

Description

基于文字内容推荐场景信息的方法与装置

技术领域

本发明涉及到电子阅读技术领域，特别是涉及到基于文字内容推荐场景信息的方法与装置。

背景技术

现有电子阅读技术中，可基于用户喜欢读的文章类型、书的类型推送相关内容；而未细致考虑阅读内容中的某些具体场景，例如一篇关于战争故事的文件内容中，可能涉及战斗画面、都市酒吧休闲、旅店、餐饮等多种类型的场景，目前没有根据文中文字内容所对应的具体场景进行相关场景信息推荐的功能。

因此，现有技术还有待改进。

发明内容

本发明的主要目的为提供基于文字内容推荐场景信息的方法，旨在解决现有电子阅读技术中没有根据文中文字内容所对应的具体场景进行相关场景信息推荐的技术问题。

本发明提出基于文字内容推荐场景信息的方法，包括：

接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令；

根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

优选地，所述接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的展示场景的指令的步骤之前，包括：

建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

优选地，所述建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接的步骤，包括：

分析所述指定文字内容中的词组信息；

通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型；

根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本；

将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

优选地，所述根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本的步骤之前，包括：

根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型；

标识各所述场景类型所对应的类型标签。

优选地，所述接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的展示场景的指令的步骤之前，包括：

辨别新文本内容中的词组信息；

根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景；

将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。

本发明还提供了一种基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

接收模块，用于接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令；

展示模块，用于根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

优选地，所述基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

建立模块，用于建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

优选地，所述建立模块，包括：

分析单元，用于分析所述指定文字内容中的词组信息；

第一匹配单元，用于通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型；

筛选单元，用于根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本；

第一链接单元，用于将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

优选地，所述建立模块，包括：

区分单元，用于根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型；

标识单元，用于标识各所述场景类型所对应的类型标签。

优选地，所述基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

辨别模块，用于辨别新文本内容中的词组信息，

第二匹配模块，用于根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景；

第二链接模块，用于将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。

本发明有益技术效果：本发明通过分析文章内容的不同场景，建立场景数据库，并将各场景相关联的应用程序、活动帖子、话题或人物等场景信息通过数据链接与指定文字内容相联系，当读者阅读到上述指定文字内容时，可根据文中文字内容向读者推荐所对应的具体场景的场景信息，使读者更及时地接受到所需要的场景信息。同时，本发明可通过自学习，分析出典型场景，再对其他网络新书中的文字内容进行分析学习，结合场景类型标签自动匹配相关联的应用程序活动帖子、话题或人物等场景信息，增加场景识别度和匹配准确度，可实现完全自动识别网络新书中的文字内容，并提高网络新书的商业价值。

附图说明

图1本发明一实施例中基于文字内容推荐场景信息的方法的流程示意图；

图2本发明一实施例中基于文字内容推荐场景信息的方法的优化流程示意图；

图3本发明一实施例中步骤S10的流程示意图；

图4本发明另一实施例中步骤S10的流程示意图；

图5本发明再一实施例中基于文字内容推荐场景信息的方法的流程示意图；

图6本发明一实施例中基于文字内容推荐场景信息的装置结构示意图；

图7本发明一实施例中基于文字内容推荐场景信息的装置优化结构示意图；

图8本发明一实施例中建立模块的结构示意图；

图9本发明另一实施例中建立模块的结构示意图；

图10本发明再一实施例中基于文字内容推荐场景信息的装置结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明一实施例中提出基于文字内容推荐场景信息的方法，包括：

S1：接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令。

本实施例中将各场景相关联的应用程序、活动帖子、话题或人物等场景信息通过数据链接与指定文字内容相联系，用户点击相关数据链接启动各场景信息。

S2：根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

本步骤中通过根据文中文字内容向读者推荐所对应的具体场景的场景信息，指定显示区域展示包括，在所述电子阅读界面上展示相应场景信息或进入链接界面展示相应的场景信息，使读者更及时地接受到所需要的场景信息。例如用户读取到酒吧场景，可提供相关酒吧聚会活动或者交友软件，并通过相应链接进入相关酒吧聚会活动或者交友软件的显示界面；当酒吧出现一些特定酒时，可以直接给予商品链接或提示等，比如链接商品图片，打开链接后在电子阅读界面上展示相应的图片信息。可根据场景推荐与场景相关的非阅读内容的场景信息，实现场景信息商业化。

参照图2，进一步地，本实施例的步骤S1之前，包括：

S10：建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

本实施例中通过人工建立场景样本数据库，通过分析典型场景的特征，包括场景信息内容、场景关联信息等，将指定文字内容与所述对应场景之间建立数据链接。

参照图3，进一步地，本实施例的步骤S10，包括：

S100：分析所述指定文字内容中的词组信息。

本步骤指通过分析文本内容中的大量词组，提炼出场景。词组信息包括词组在指定文字段落中出现的相互距离以及同类相近词组的出现频度等。是指通过大量的文本分析，提炼出场景判断，以及对相关活动帖子、话题和软件相关度判断。各类词组，不是文章内容相近，而是文章中的场景相近，例如比武场就打的相同标签。

S101：通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型。

比如，频繁出现‘战争’、‘战斗’、‘炮弹’等相近词组，并将上述场景匹配归类为战争类场景。再比如词组信息出现‘都市暧昧’，且判定该场景时间属于晚上，则向读者推荐‘交友软件’等都市暧昧场景。

S102：根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本。

比如根据战争类场景在数据库中筛选跟战争类场景相关联的战争方面的场景样本，比如最近上映的战争影片、国际军事要闻等。

S103：将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

存放路径指场景样本在数据库中的存放地址。

参照图4，本发明另一实施例中提出基于文字内容推荐场景信息的方法，步骤S102之前，包括：

S104：根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型。

关联度包括相似的、有相互联系的。比如，酒吧场景类型中可包括相关的酒吧聚会活动、与酒吧环境相联系的交友软件、酒吧特定酒的商品链接、酒吧文化书籍推荐等。

S105：标识各所述场景类型所对应的类型标签。

将上述与酒吧有较高关联度的场景同一标识为酒吧场景类型标签，以方便在数据库中快速查询相关场景。

参照图5，本发明再一实施例中提出基于文字内容推荐场景信息的方法，步骤S1之前，包括：

S11：辨别新文本内容中的词组信息。

指辨别网络新书中是否含有与数据库中场景建立相应数据链接的词组信息。

S12：根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景。

本步骤是指在阅读网络新书时，可根据数据库中的场景与词组信息建立的已存在的数据链接，自动匹配与词组信息相关联的场景。以酒吧场景举例，当网络新书中出现酒吧等词组时，可将酒吧场景类型中包括相关的酒吧聚会活动、与酒吧环境相联系的交友软件、酒吧特定酒的商品链接、酒吧文化书籍推荐等与网络新书中的‘酒吧’词组进行匹配。

S13：将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。

当出现已与数据库中相应场景建立链接的词组，或与上述词组信息相近的词组时，可将已存在的数据链接自动应用到网络新书中。本发明初期通过人工建立标准样本，分析出典型场景；通过自学习，可对网络新书中新出现的词组信息进行分析学习，以增加场景、词组识别度以及场景与词组的匹配准确度，以实现对新书中的词组和场景完全自动识别，比如，在使用过程中通过不断扩大关联词组的近义词等覆盖范围，通过使用中用户验证评论或系统自矫正词组与场景的匹配，以提高对新书中的相关词汇与场景的匹配准确度。

参照图6，本发明一实施例中基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

接收模块1，用于接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令。

本实施例中将各场景相关联的应用程序、活动帖子、话题或人物等场景信息通过数据链接与指定文字内容相联系，接收模块1接收用户点击相关数据链接启动各场景信息。

展示模块2，用于根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

本实施例中通过展示模块2根据文中文字内容向读者推荐所对应的具体场景的场景信息，指定显示区域展示包括，在所述电子阅读界面上展示相应场景信息或进入链接界面展示相应的场景信息，使读者更及时地接受到所需要的场景信息。例如用户读取到酒吧场景，可提供相关酒吧聚会活动或者交友软件，并通过相应链接进入相关酒吧聚会活动或者交友软件的显示界面；当酒吧出现一些特定酒时，可以直接给予商品链接或提示等，比如链接商品图片，打开链接后在电子阅读界面上展示相应的图片信息。可根据场景推荐与场景相关的非阅读内容的场景信息，实现场景信息商业化。

参照图7，进一步地，本实施例的基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

建立模块10，用于建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

本实施例中通过建立模块10建立场景样本数据库，通过分析典型场景的特征，包括场景信息内容、场景关联信息等，将指定文字内容与所述对应场景之间建立数据链接。

参照图8，所述建立模块10，包括：

分析单元100，用于分析所述指定文字内容中的词组信息。

本实施例通过分析单元100分析文本内容中的大量词组，提炼出场景。词组信息包括词组在指定文字段落中出现的相互距离以及同类相近词组的出现频度等。是指通过大量的文本分析，提炼出场景判断，以及对相关活动帖子、话题和软件相关度判断。各类词组，不是文章内容相近，而是文章中的场景相近，例如比武场就打的相同标签。

第一匹配单元101，用于通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型。

比如，频繁出现‘战争’、‘战斗’、‘炮弹’等相近词组，并将上述场景通过第一匹配单元101匹配归类为战争类场景。再比如词组信息出现‘都市暧昧’，且判定该场景时间属于晚上，则向读者推荐‘交友软件’等都市暧昧场景。

筛选单元102，用于根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本。

比如筛选单元102根据战争类场景在数据库中筛选跟战争类场景相关联的战争方面的场景样本，比如最近上映的战争影片、国际军事要闻等。

第一链接单元103，用于将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

存放路径指场景样本在数据库中的存放地址。

参照图9，本发明另一实施例的所述建立模块10，包括：

区分单元104，用于根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型。

关联度包括相似的、有相互联系的。比如，酒吧场景类型中可包括相关的酒吧聚会活动、与酒吧环境相联系的交友软件、酒吧特定酒的商品链接、酒吧文化书籍推荐等。

标识单元105，用于标识各所述场景类型所对应的类型标签。

比如，标识单元105将上述与酒吧有较高关联度的场景同一标识为酒吧场景类型标签，以方便在数据库中快速查询相关场景。

参照图10，本发明再一实施例的基于文字内容推荐场景信息的装置，包括：

辨别模块11，用于辨别新文本内容中的词组信息。

辨别模块11辨别网络新书中是否含有与数据库中场景建立相应数据链接的词组信息。

第二匹配模块12，用于根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景。

本实施例中，在阅读网络新书时，第二匹配模块12可根据数据库中的场景与词组信息建立的已存在的数据链接，自动匹配与词组信息相关联的场景。以酒吧场景举例，当网络新书中出现酒吧等词组时，可将酒吧场景类型中包括相关的酒吧聚会活动、与酒吧环境相联系的交友软件、酒吧特定酒的商品链接、酒吧文化书籍推荐等与网络新书中的‘酒吧’词组进行匹配。

第二链接模块13，用于将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。

当出现已与数据库中相应场景建立链接的词组，或与上述词组信息相近的词组时，第二链接模块13可将已存在的数据链接自动应用到网络新书中。本发明初期通过人工建立标准样本，分析出典型场景；通过自学习，可对网络新书中新出现的词组信息进行分析学习，以增加场景、词组识别度以及场景与词组的匹配准确度，以实现对新书中的词组和场景完全自动识别，比如，在使用过程中通过不断扩大关联词组的近义词等覆盖范围，通过使用中用户验证评论或系统自矫正词组与场景的匹配，以提高对新书中的相关词汇与场景的匹配准确度。

本发明通过分析文章内容的不同场景，建立场景数据库，并将各场景相关联的应用程序、活动帖子、话题或人物等场景信息通过数据链接与指定文字内容相联系，当读者阅读到上述指定文字内容时，可根据文中文字内容向读者推荐所对应的具体场景的场景信息，使读者更及时地接受到所需要的场景信息。同时，本发明可通过自学习，分析出典型场景，再对其他网络新书中的文字内容进行分析学习，结合场景类型标签自动匹配相关联的应用程序活动帖子、话题或人物等场景信息，增加场景识别度和匹配准确度，可实现完全自动识别网络新书中的文字内容，并提高网络新书的商业价值。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于文字内容推荐场景信息的方法，其特征在于，包括：

接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令；

根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

2.根据权利要求1所述的基于文字内容推荐场景信息的方法，其特征在于，所述接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的展示场景的指令的步骤之前，包括：

建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

3.根据权利要求2所述的基于文字内容推荐场景信息的方法，其特征在于，所述建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接的步骤，包括：

分析所述指定文字内容中的词组信息；

通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型；

根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本；

将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

4.根据权利要求3所述的基于文字内容推荐场景的方法，其特征在于，所述根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本的步骤之前，包括：

根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型；

标识各所述场景类型所对应的类型标签。

5.根据权利要求1所述的基于文字内容推荐场景信息的方法，其特征在于，所述接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的展示场景的指令的步骤之前，包括：

辨别新文本内容中的词组信息；

根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景；

将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。

6.一种基于文字内容推荐场景信息的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户点击电子阅读界面上指定文字内容所对应场景的数据链接所产生的指令；

展示模块，用于根据所述指令在指定显示区域展示所述场景信息。

7.根据权利要求6所述的基于文字内容推荐场景信息的装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立所述指定文字内容与所述对应场景的数据链接。

8.根据权利要求7所述的基于文字内容推荐场景信息的装置，其特征在于，所述建立模块，包括：

分析单元，用于分析所述指定文字内容中的词组信息；

第一匹配单元，用于通过所述词组信息匹配所对应场景的场景类型；

筛选单元，用于根据所述场景类型筛选数据库中的场景样本；

第一链接单元，用于将所述场景样本的存放路径链接到所述词组信息上。

9.根据权利要求8所述的基于文字内容推荐场景的装置，其特征在于，所述建立模块，包括：

区分单元，用于根据各场景的关联度区分数据库中各场景样本所对应场景类型；

标识单元，用于标识各所述场景类型所对应的类型标签。

10.根据权利要求6所述的基于文字内容推荐场景信息的装置，其特征在于，包括：

辨别模块，用于辨别新文本内容中的词组信息，

第二匹配模块，用于根据所述词组信息自动匹配与所述词组信息相关联的所述场景；

第二链接模块，用于将所述场景对应的场景样本的存储路径自动链接到所述词组信息上。