CN108012162A - 内容推荐方法及装置 - Google Patents

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CN108012162A CN201711260408.2A CN201711260408A CN108012162A CN 108012162 A CN108012162 A CN 108012162A CN 201711260408 A CN201711260408 A CN 201711260408A CN 108012162 A CN108012162 A CN 108012162A
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Abstract

本公开实施例提供了一种内容推荐方法及装置，涉及视频技术领域，该方法包括：在接收到客户端发送的视频获取请求时，确定该视频获取请求所请求的目标视频的目标推荐内容；该目标推荐内容与目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且目标推荐内容与客户端的用户特征数据相匹配；向客户端发送目标视频和目标推荐内容，目标推荐内容与目标视频被同时播放。由于与用户特征数据相匹配的推荐内容是用户感兴趣的推荐内容的概率较大，因此，通过发送与户特征数据相匹配的目标内容数据，使得客户端播放的目标推荐内容被用户实际观看的概率较大，既可以达到目标推荐内容的宣传效果，又不影响视频数据的播放效果。

Description

内容推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及视频技术领域，特别涉及一种内容推荐方法及装置。
背景技术
视频客户端具有播放视频的功能。目前，与视频客户端的开发商具有合作关系的广告商，可能希望在通过视频客户端播放视频的过程中，播放该广告商相关的广告。
目前，视频客户端播放广告的方式为：在视频播放前的第一预设时长内播放广告；和/或，在视频播放后的第二预设时长内播放广告；和/或，在视频播放过程中，插入一段第三预设时长的广告，此时，视频暂停播放，播放界面仅用于播放广告。
在上述播放广告的方式中，视频客户端播放视频和广告中的一种，由于该广告可能不是观看对象感兴趣的内容，此时，视频客户端播放广告会影响视频的播放效果。
发明内容
本公开实施例提供了一种内容推荐方法及装置，可以解决用户在观看视频时播放广告，影响视频的播放效果的问题。所述技术方案如下：
根据本公开的第一方面，提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：
接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；
确定所述目标视频的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容与所述目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且所述目标推荐内容与所述客户端的用户特征数据相匹配；
向所述客户端发送所述目标视频和所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放。
可选地，所述确定所述目标视频的目标推荐内容，包括：
确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；
确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配；
在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为所述目标推荐内容。
可选地，所述确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配，包括：
获取所述用户特征数据；
将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；
在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；
其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。
可选地，所述确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：
获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；
其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
可选地，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；
所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。
可选地，所述确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：
接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；
检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；
在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。
可选地，在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，所述方法还包括：
获取所述第一推荐内容的第一推荐值，所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
在所述第一推荐值大于预设阈值时，向所述客户端发送所述目标视频和所述第一推荐内容。
可选地，所述确定所述目标视频的目标推荐内容，包括：
获取所述客户端对应的子内容素材库，所述子内容素材库包括从内容素材库中确定的与所述用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容；
从所述子内容素材库中，确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将所述第二推荐内容确定为所述目标推荐内容；
其中，所述目标图像帧对应的内容信息包括所述目标图像帧中的图像信息、所述目标图像帧对应的音频信息和所述目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
可选地，所述目标推荐内容的数量为至少两项，
所述向所述客户端发送所述目标视频和所述目标推荐内容，包括：
确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值，所述第二推荐值是根据所述目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
向所述客户端发送所述视频和具有所述第二推荐值最大的目标推荐内容。
可选地，所述用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种；
所述行为特征为用户操作所述客户端和/或其它客户端时的操作特征；
所述生物特征为所述用户所具备的生理特征；
所述场景特征为所述用户所处的观看场景具备的特征。
根据本公开的第二方面，提供了一种内容推荐装置，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；
确定模块，被配置为确定所述第一获取模块指示的所述目标视频的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容与所述目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且所述目标推荐内容与所述客户端的用户特征数据相匹配；
第一发送模块，被配置为向所述客户端发送所述目标视频和所述确定模块确定出的所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放。
可选地，所述确定模块，包括：
第一确定单元，被配置为确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；
第二确定单元，被配置为确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配；
第三确定单元，被配置为在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为所述目标推荐内容。
可选地，所述第二确定单元，被配置为：
获取所述用户特征数据；
将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；
在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；
其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。
可选地，所述第一确定单元，被配为：
获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；
其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
可选地，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；
所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。
可选地，所述第一确定单元，被配置为：
接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；
检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；
在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。
可选地，在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述第一推荐内容的第一推荐值，所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
第二发送模块，被配置为在所述第一推荐值大于预设阈值时，向所述客户端发送所述目标视频和所述第一推荐内容。
可选地，所述确定模块，包括：
获取单元，被配置为获取所述客户端对应的子内容素材库，所述子内容素材库包括从内容素材库中确定的与所述用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容；
第三确定单元，被配置为从所述子内容素材库中，确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将所述第二推荐内容确定为所述目标推荐内容；
其中，所述目标图像帧对应的内容信息包括所述目标图像帧中的图像信息、所述目标图像帧对应的音频信息和所述目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
可选地，所述目标推荐内容的数量为至少两项，
所述第一发送模块，包括：
第四确定单元，被配置为确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值，所述第二推荐值是根据所述目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
发送单元，被配置为向所述客户端发送所述视频和具有所述第二推荐值最大的目标推荐内容。
可选地，所述用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种；
所述行为特征为用户操作所述客户端和/或其它客户端时的操作特征；
所述生物特征为所述用户所具备的生理特征；
所述场景特征为所述用户所处的观看场景具备的特征。
根据本公开的第三方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如本公开实施例的第一方面所述的内容推荐方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如本公开实施例的第一方面所述的内容推荐方法。
本公开实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：
通过在接收到客户端发送的视频获取请求之后，确定目标视频的目标推荐内容，该目标推荐内容与目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且该目标推荐内容与客户端用户特征数据相匹配；由于与用户特征数据相匹配的推荐内容是用户感兴趣的推荐内容的概率较大，此时，服务器发送的目标推荐内容被用户实际观看的概率较大，而用户在观看目标推荐内容时，通常不会同时观看视频数据，此时，既可以达到目标推荐内容的宣传效果，又不影响视频数据的播放效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开一个示例性实施例提供的内容推荐系统的结构示意图；
图2是本公开一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图；
图3是本公开一个示例性的实施例提供的内容推荐的示意图；
图4是本公开另一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图；
图5是本公开一个示例性的实施例提供的内容素材库的示意图；
图6是本公开一个示例性的实施例提供的目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系的示意图；
图7是本公开一个示例性的实施例提供的用户特征数据与推荐内容之间的对应关系的示意图；
图8是本公开另一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图；
图9是本公开一个示例性的实施例提供的内容推荐装置的结构框图；
图10是本公开一个示例性的实施例提供的服务器的结构框架图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本公开一个示例性实施例提供的内容推荐系统的结构示意图，该系统包括：客户端110和服务器120。
客户端110具有视频播放功能，客户端110运行于终端中，该终端可以是：手机、平板电脑、可穿戴式设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实(AugmentedReality，AR)设备、智能家居设备、膝上型便携计算机和台式计算机等具有视频播放功能的设备。
可选地，客户端110除了视频播放功能之外，还可以包括其它功能，比如：视频拍摄功能、社交功能、电子交易功能等。
安装有客户端110的终端通过无线网络方式或者有线网络方式与服务器120建立通信连接。
客户端110通过与服务器120之间的通信连接，向服务器120发送视频获取请求，该视频获取请求用于请求服务器120发送目标视频。
可选地，视频获取请求携带有目标视频的标识，该标识可以为目标视频的名称、编号和简要介绍中的至少一种。
服务器120可以是独立的服务器主机；或者，也可以是由多个服务器主机构成的服务器集群，本实施例对此不作限定。服务器120用于为客户端110提供目标视频。
可选地，服务器120接收到视频获取请求后，按照目标视频的播放顺序向客户端110发送每帧图像帧对应的视频数据。其中，目标视频由至少一帧图像帧构成，每帧图像帧对应的视频数据用于表示该帧图像帧包括的图像信息。
可选地，服务器120还用于在获取到目标视频时，从广告库中选择目标视频对应的推荐内容。
可选地，服务器120还用于在客户端播放目标视频之前，向客户端110发送该目标视频数据对应的推荐内容，以供客户端110在播放该视频数据时，同时播放该推荐内容。
可选地，本申请中，推荐内容可以是广告，该广告可以通过图片、视频和动画中的至少一种形式显示在目标视频之上。
可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HyperText Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Trassport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
可选地，本实施例仅以客户端110的个数为一个为例进行说明，在实际实现时，客户端110的数量可以为至少一个，本实施例对此不作限定。
可选地，本实施例以下述各个方法实施例的执行主体为服务器为例进行说明，该服务器可以是图1所示的内容推荐系统中的服务器120。
图2是本公开一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图，该方法包括如下几个步骤：
在步骤201中，接收客户端发送的视频获取请求，该视频获取请求用于请求获取目标视频。
可选地，视频获取请求携带有目标视频的标识。
可选地，视频获取请求携带有客户端的标识。可选地，客户端的标识可以由客户端所属的终端的标识和客户端的包名组成；或者，客户端的标识可以由客户端所属的终端的标识和客户端的图标信息组成；或者，客户端的标识为客户端所属的终端的标识。可选地，终端的标识可以是终端的设备序列号、媒体访问控制(Media Access Control或者MediumAccess Control，MAC)地址、互联网协议地址(Internet Protocol Address，IP地址)等，本实施例不对客户端的标识的形式和终端的标识的形式作限定。
在步骤202中，确定目标视频的目标推荐内容，目标推荐内容与目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且目标推荐内容与客户端的用户特征数据相匹配。
可选地，目标图像帧为目标视频包括的所有图像帧中的一部分或者全部。
可选地，服务器从内容素材库中确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；然后，在第一推荐内容与客户端的用户特征数据相匹配时，将该第一推荐内容确定为目标推荐内容。或者，服务器从内容素材库中确定与客户端的用户特征数据相匹配的推荐内容，得到客户端的子内容素材库；然后，在子内容素材库中确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将该第二推荐内容确定为目标推荐内容。
可选地，用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种。
行为特征为客户端的用户操作客户端和/或其它客户端时的操作特征，比如：通过其它客户端浏览信息的特征；对客户端播放的推荐内容执行关闭操作等。
生物特征为用户本身所具备的生理特征，比如：用户的性别特征、年龄特征、身高特征和体重特征等。
场景特征为用户所处的观看场景所具备的特征，比如：用户所处的场景是否包括类型与已存储的推荐内容的类型相同的对象；在用户所处的场景包括类型与已存储的推荐内容的类型相同的对象时，对象的使用时长是否超过预设使用时长等。
在步骤203中，向客户端发送目标视频和目标推荐内容，该目标推荐内容在客户端播放目标视频时被同时播放。
可选地，服务器按照目标视频中每帧图像帧的播放顺序，向客户端发送的目标视频。
可选地，在服务器向客户端发送每帧图像帧对应的数据时，服务器确定该图像帧是否存在对应的目标推荐内容；在存在目标推荐内容时，服务器将该图像帧对应的数据和该图像帧对应的目标推荐内容发送至客户端；在不存在目标推荐内容时，服务器将该图像帧对应的数据发送至客户端。
可选地，目标图像帧为目标视频包括的图像帧中的部分或全部。
可选地，在服务器向客户端发送存在目标推荐内容的图像帧对应的数据时，服务器可以同时向客户端发送该图像帧对应的数据和目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的数据，再向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容，再向客户端发送该图像帧对应的数据。
可选地，目标推荐内容在客户端播放目标视频时被同时播放是指：客户端在视频播放界面之上创建悬浮层，将目标推荐内容添加至悬浮层显示，该目标推荐内容的开始播放时间与该目标推荐内容对应的目标图像帧的开始播放时间相同。其中，视频播放界面用于播放目标视频。
可选地，该悬浮层是透明的。
示意性地，参考图3，客户端接收到目标视频后在视频播放界面301播放目标视频，在该视频播放界面301之上创建悬浮层302，在悬浮层302中显示目标推荐内容。
可选地，客户端在悬浮层302中设置有触发控件，该触发控件被触发时用于跳转至目标推荐内容的详情页显示303。可选地，该触发控件为透明的控件，且覆盖在目标推荐内容的显示区域之上。
可选地，客户端在悬浮层302中显示有关闭控件304，该关闭控件304被触发时用于关闭显示的目标推荐内容。
若服务器确定出与目标图像帧对应的内容信息相匹配的推荐内容后，不判断该推荐内容是否与客户端的用户特征数据相匹配，而是直接将该推荐内容发送至客户端，并由客户端同时显示目标视频和该推荐内容，此时，由于用户可能对该推荐内容不感兴趣，从而可能会忽略掉客户端播放的推荐内容，因此，播放该推荐内容达不到宣传效果。另外，由于推荐内容在视频数据之上会覆盖一部分视频数据，此时，播放用户不感兴趣的推荐内容，还会影响目标视频的播放效果。
综上所述，本实施例提供的内容推荐方法，通过在接收到客户端发送的视频获取请求之后，确定目标视频的目标推荐内容，该目标推荐内容与目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且该目标推荐内容与客户端用户特征数据相匹配；由于与用户特征数据相匹配的推荐内容是用户感兴趣的推荐内容的概率较大，此时，服务器发送的目标推荐内容被用户实际观看的概率较大，而用户在观看目标推荐内容时，通常不会同时观看视频数据，此时，既可以达到目标推荐内容的宣传效果，又不影响视频数据的播放效果。
可选地，在步骤202中，服务器可以先确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的推荐内容，再确定该推荐内容是否与客户端的用户特征数据相匹配，参见图4所示的实施例；或者，服务器可以先确定与客户端的用户特征数据相匹配的推荐内容，再确定该推荐内容是否与目标图像帧对应的内容信息相匹配，参见图8所示的实施例。
下面对服务器确定目标推荐内容的方式进行详细介绍。
图4是本公开另一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图，该方法包括如下几个步骤：
在步骤401中，获取目标视频。
可选地，服务器获取到的目标视频可以是其它设备发送的数据，比如：其它服务器、与客户端所属的终端不同的终端等发送的；或者，是从安装的可移动存储介质中读取到的，比如：从USB闪存盘(USB flash disk，U盘)、移动硬盘等存储介质中读取到的。
目标视频由至少一帧图像帧构成，图像帧是指目标视频中的一帧图像。
在步骤402中，对目标视频中的图像帧进行抽取得到至少一帧目标图像帧。
由于一段目标视频可能包括大量的图像帧，而t时刻的图像帧与t+1时刻的图像帧在视觉和/或内容上的差别可能不大，因此，为了避免识别所有的图像帧中的图像内容导致资源消耗较大问题，服务器对目标视频中的图像帧进行抽取，得到至少一帧目标图像帧。
可选地，目标图像帧为目标视频中的关键图像帧；或者，目标图像帧为接收到弹幕信息时待播放的一帧图像帧。
其中，关键图像帧是指图像中的对象运动或变化时关键动作所处的一帧图像帧。弹幕信息是指显示在目标图像帧之上的评论信息。
可选地，服务器抽取关键图像帧的方式包括但不限于以下几种：
第一种：基于抽样抽取。
基于抽样抽取是指：服务器从目标视频的所有图像帧中随机抽取图像帧，将抽取出的图像帧作为关键图像帧；或者，服务器在目标视频的所有图像帧中每隔预设帧数抽取一帧图像帧，将抽取出的图像帧作为关键图像帧。
第二种：基于镜头边界抽取。
可选地，目标视频是由至少一组镜头拍摄得到的，基于镜头边界抽取是指：将每组镜头拍摄到的第一帧图像帧和/或最后一帧图像帧作为关键图像帧。
第三种：基于颜色特征抽取。
基于颜色特征抽取是指：服务器确定第i帧图像帧为关键图像帧；对于第i帧图像帧之后的每帧图像帧，将该图像帧与第i帧图像帧进行比较；在该图像帧的特征与第i帧图像帧的特征之间的变化较大时，将该图像帧作为第i帧图像帧，继续执行第i帧图像帧为关键图像帧的步骤。
第四种：基于运动抽取。
在拍摄目标视频时，镜头的运动是造成每帧图像帧中对象变化的重要因素。基于运动抽取是指：对于在镜头的焦距为第一焦距时拍摄到的一组图像帧，将该组图像帧中的第一帧图像帧和最后一帧图像帧作为关键图像帧；对于在镜头的焦距从第一焦距变换至第二焦距之后拍摄到的一组图像帧，将该组图像帧中的第一帧图像帧和最后一帧图像帧作为关键图像帧。对于使用不同的广角拍摄到的至少两帧图像帧，将当前的图像帧与上次确定出的关键图像帧进行比较，当该图像帧与上次确定出的关键图像帧之间的重叠部分小于预设数值时，将该图像帧确定为关键图像帧，继续执行将当前的图像帧与上次确定出的关键图像帧进行比较的步骤。
第五种：基于聚类的抽取。
基于聚类的抽取是指：假设某个镜头包含n个图像帧{Fi1，…Fin}，相邻两帧图像帧之间的相似度为这两帧图像帧的颜色直方图的相似度，预定义一个阈值来控制聚类的密度；计算当前帧Fii与现存的某个聚类质心间的相似度，如果该相似度小于阈值，则当前帧Fii与该聚类之间的距离较大，因此，Fii不能加入该聚类中。如果当前帧Fii与现存的所有聚类质心间的相似度均小于阈值，则Fii形成一个新的聚类，Fii为新的聚类的质心。如果当前帧Fii与现存的聚类质心间的相似度大于或等于阈值，则将当前帧Fii加入相似度最大的聚类中。服务器从每个聚类中抽取离聚类质心最近的图像帧作为关键图像帧。
当然，服务器也可以通过其它方式抽取关键图像帧，本实施例不对关键图像帧的抽取方式作限定。
在步骤403中，获取目标图像帧对应的内容信息。
可选地，每帧目标图像帧对应的内容信息包括：该目标图像帧中的图像内容、该目标图像帧对应的目标音频帧的音频关键字和该目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
目标图像帧中的图像内容是指除自然环境之外的可读对象。比如：服饰、电子设备、动物、家具、房屋、桥梁、道路等。
目标图像帧对应的目标音频帧是指与目标图像帧的开始播放时间和停止播放时间相同的音频帧。目标音频帧的音频关键字是指：用于反映目标音频帧中的核心含义的音频信息。比如：目标音频帧对应的实际内容为：手机丢了，该目标音频帧中的关键字可以为“手机”。
目标图像帧对应的弹幕信息是指：开始播放时间与目标图像帧的开始播放时间相同的弹幕信息。可选地，弹幕信息包括服务器在本次向该客户端发送目标视频之前接收到的第一弹幕信息；和/或，弹幕信息包括服务器在本次向该客户端发送目标视频时接收到的第二弹幕信息。
可选地，服务器获取目标图像帧中的图像内容，包括：将目标图像帧由彩色图像转换为灰度图像；然后，通过二值化算法对灰度图像进行处理，得到二值化图像；提取二值化图像的图像特征；将图像特征与模板特征进行匹配；在图像特征与模板特征相匹配时，根据该图像特征确定图像内容。
其中，模板特征存储在服务器中，模板特征用于表示图像内容的特征。比如：图像内容为手机，手机的模板特征可以为手机的尺寸、手机屏幕的尺寸、手机外壳上安装的实体按键的位置、手机摄像头的位置等。
可选地，服务器获取目标音频帧中的音频关键字，包括：对目标音频帧进行预处理，通过滤波等技术手段滤除该目标音频帧中的噪声；通过音频识别算法和语义识别算法中的至少一种识别出音频关键字。
在步骤404中，对于每帧目标图像帧，检测内容素材库是否包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容。
可选地，内容素材库包括服务器存储的所有推荐内容。
可选地，内容素材库包括每项推荐内容的数据与该推荐内容的类型之间的映射关系。
可选地，内容素材库还包括每项推荐内容的播放时长。
示意性地，参考图5所示的内容素材库，该内容素材库包括推荐内容的数据、每项推荐内容的类型和每项推荐内容的播放时长。
可选地，当内容素材库包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容时，执行步骤405；当内容素材库不包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容时，对于下一帧目标图像帧继续执行步骤404，直至所有的目标图像帧均检测完成时停止。
服务器检测内容素材库是否包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：服务器确定出内容信息之后，确定该内容信息指示的类型；检测内容素材库是否包括类型与内容信息指示的类型相同的推荐内容；如果包括，则内容素材库包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，该第一推荐内容为内容素材库中类型与内容信息指示的类型相同的推荐内容；如果不包括，则内容素材库不包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容。
可选地，推荐内容的类型的划分方式可以是按照功能划分，比如：分类为手机类型、汽车类型、电脑类型等；和/或，推荐内容的类型的划分方式可以是按照种类划分，比如：分类为猫科类、犬科类、灵猫科等，本实施例不对类型的划分方式作限定。
可选地，当内容信息为图像时，内容信息指示的类型可以是该图像表示的对象的类型，比如：内容信息为一只猫，则内容信息指示的类型可以为猫科类。当内容信息为音频时，内容信息指示的类型可以是该音频描述的对象的类型，比如：内容信息描述手机，则内容信息指示的类型可以为手机类。当内容信息为文字时，内容信息指示的类型可以是内容信息中的部分文字，比如：内容信息为口红很好看，则内容信息指示的类型可以为口红类。
在步骤405中，建立目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系。
可选地，第一推荐内容的数量为一项或多项。
示意性地，参考图6所示的目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系，对于每项第一推荐内容，该对应关系包括目标图像帧的标识、该第一推荐内容的类型、该第一推荐内容的数据和该第一推荐内容的播放时长。
可选地，目标图像帧的标识可以是目标图像帧的帧号。
可选地，对应关系可以是在目标图像帧中的图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，对应关系是在目标音频帧中的音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，对应关系可以是在目标图像帧对应的第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
在步骤406中，接收客户端发送视频获取请求。
可选地，本步骤可以在步骤401-405之前执行；或者，也可以在步骤401-405之后执行；或者，还可以与步骤401-405同时执行。
可选地，视频获取请求携带有目标视频的标识，目标视频的标识用于供服务器确定客户端请求的目标视频。
可选地，视频获取请求携带有客户端的标识，客户端的标识用于供服务器确定请求目标视频的客户端。
在步骤407中，在向客户端发送图像帧对应的数据之前，获取目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系；根据该对应关系确定目标图像帧对应的第一推荐内容。
可选地，对于目标视频中的每帧图像帧，服务器根据预先建立的对应关系检测是否存在该图像帧对应的第一推荐内容；如果存在，则执行步骤408；如果不存在，则将该图像帧对应的数据发送至客户端。
在步骤408中，确定第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配。
可选地，服务器确定第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配的方式包括但不限于以下几种：
第一种：服务器获取用户特征数据；将用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；在预测推荐内容的类型与第一推荐内容的类型相匹配时，确定第一推荐内容与用户特征数据相匹配。
可选地，用户特征数据是客户端采集并发送至服务器中的。该用户特征数据可以是客户端在发送视频获取请求时获取的；或者，用户特征数据可以是客户端在发送视频获取请求之前发送的。
其中，内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。可选地，被实际观看的历史推荐内容是指被用户点击查看内容详情的推荐内容。
可选地，每组样本用户特征数据与对应的样本类型是用户在实际查看历史推荐内容时，同时采集到的用户特征数据和样本类型。
可选地，内容推荐模型为深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)模型、循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)模型、嵌入(embedding)模型、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型、逻辑回归(Logistic Regression，LR)模型中的至少一种。
DNN模型是一种深度学习框架。DNN模型包括输入层、至少一层隐层(或称，中间层)和输出层。可选地，输入层、至少一层隐层(或称，中间层)和输出层均包括至少一个神经元，神经元用于对接收到的数据进行处理。可选地，不同层之间的神经元的数量可以相同；或者，也可以不同。
RNN模型是一种具有反馈结构的神经网络。在RNN模型中，神经元的输出可以在下一个时间戳直接作用到自身，即，第i层神经元在m时刻的输入，除了(i-1)层神经元在该时刻的输出外，还包括其自身在(m-1)时刻的输出。
embedding模型是基于实体和关系分布式向量表示，将每个三元组实例中的关系看作从实体头到实体尾的翻译。其中，三元组实例包括主体、关系、客体，三元组实例可以表示成(主体，关系，客体)；主体为实体头，客体为实体尾。比如：小明的爸爸是大明，则通过三元组实例表示为(小明，爸爸，大明)。
GBDT模型是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结果累加起来作为最终结果。决策树的每个节点都会得到一个预测值，以年龄为例，预测值为属于年龄对应的节点的所有人年龄的平均值。
LR模型是指在线性回归的基础上，套用一个逻辑函数建立的模型。
第二种：服务器获取用户特征数据与推荐内容的类型之间的对应关系；在该对应关系包括第一推荐内容的类型与客户端的用户特征数据之间的对应关系时，确定第一推荐内容与用户特征数据相匹配，执行步骤409；在该对应关系不包括第一推荐内容的类型与客户端的用户特征数据之间的对应关系时，确定第一推荐内容与用户特征数据不匹配，执行步骤410或者流程结束。
示意性地，参考图7所示的用户特征数据与推荐内容的类型之间的对应关系，假设客户端的用户特征数据包括：女性，第一推荐内容的类型为口红类，根据图7可知，该对应关系包括女性与口红类之间的对应关系，则第一推荐内容与用户特征数据相匹配。
在步骤409中，将第一推荐内容确定为目标推荐内容，向客户端发送目标视频和目标推荐内容，流程结束。
可选地，服务器按照目标视频中每帧图像帧的播放顺序，向客户端发送的目标视频。
可选地，在服务器向客户端发送存在目标推荐内容的图像帧对应的数据时，服务器可以同时向客户端发送该图像帧对应的数据和目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的数据，再向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容，再向客户端发送该图像帧对应的数据。
可选地，当目标推荐内容的数量为至少两项时，在同一帧图像帧之上可能显示至少两项推荐内容，此时，推荐内容覆盖视频播放界面的面积较大。为了减少目标推荐内容覆盖的视频播放界面的面积，在目标图像帧对应的目标推荐内容的数量为至少两项时，服务器会确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值；并向客户端发送视频和具有第二推荐值最大的目标推荐内容。
其中，第二推荐值是根据目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，转化率是指目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例。
可选地，转化率可以从其它设备获取，比如：从与服务器存在合作关系的关联服务器获取；播放时长可以从内容素材库中获取。
在步骤410中，获取第一推荐内容的第一推荐值。
第一推荐值是根据第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，转化率是指第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例。
在步骤411中，在第一推荐值大于预设阈值时，向客户端发送目标视频和第一推荐内容。
可选地，预设阈值可以由开发者根据经验值设定，本实施例不对预设阈值的取值作限定，比如：对于基于百分制计算出的第一推荐值来说，预设阈值可以为80、90等。
可选地，在服务器向客户端发送存在第一推荐内容的图像帧对应的数据时，服务器可以同时向客户端发送该图像帧对应的数据和第一推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的数据，再向客户端发送该图像帧对应的第一推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的第一推荐内容，再向客户端发送该图像帧对应的数据。
可选地，在第一推荐值小于或等于预设阈值时，服务器仅向客户端发送图像帧对应的数据。
综上所述，本实施例提供的内容推荐方法，通过在接收到客户端发送的视频获取请求之后，确定目标视频的目标推荐内容，该目标推荐内容与目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且该目标推荐内容与客户端用户特征数据相匹配；由于与用户特征数据相匹配的推荐内容是用户感兴趣的推荐内容的概率较大，此时，服务器发送的目标推荐内容被用户实际观看的概率较大，而用户在观看目标推荐内容时，通常不会同时观看视频数据，此时，既可以达到目标推荐内容的宣传效果，又不影响视频数据的播放效果。
另外，通过内容推荐模型确定第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配，由于该内容推荐模型是根据用户在实际观看历史推荐内容时，获取到的样本用户特征数据与历史推荐内容的样本类型确定的，因此，根据该内容推荐模型确定出的预测推荐内容的类型符合用户期望的概率较大，此时，若第一推荐内容的类型与该预测推荐内容的类型相同，则第一推荐内容的类型符合用户期望的概率较大，因此，可以提高服务器确定第一推荐内容是否与用户特征数据相匹配的准确性，从而提高服务器确定目标推荐内容的准确性。
另外，通过根据预先建立的对应关系确定目标图像帧对应的第一推荐内容，使得服务器无需在发送目标数据时，实时地确定目标图像帧对应的内容信息是否与内容素材库中的推荐内容相匹配，提高了服务器确定第一推荐内容的速度，从而提高了服务器向客户端发送目标推荐内容的速度。
另外，通过根据第一弹幕信息与第一推荐内容之间的对应关系确定目标图像帧对应的第一推荐内容，可以实现服务器发送的目标推荐内容与用户之间的互动，提高了服务器发送的目标推荐内容的互动性。
可选地，在图4所示的实施例中，服务器在接收到客户端发送的视频获取请求时，还可以实时地确定目标图像帧中的内容信息是否与内容素材库中的推荐内容相匹配，此时，无需获取目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系。即，在上述实施例中，在步骤401之后，若服务器接收到视频获取请求(即，步骤406)，服务器执行步骤402-404、407-411。
以目标图像帧对应的内容信息为第二弹幕信息为例，服务器确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：接收目标图像帧对应的第二弹幕信息；检测内容素材库是否包括与第二弹幕信息相匹配的推荐内容；在内容素材库包括与第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为第一推荐内容。
其中，第二弹幕信息是服务器在向客户端发送目标视频的过程中接收到的弹幕信息。
可选地，第二弹幕信息可以是其它客户端发送的；或者，也可以是发送视频获取请求的客户端发送的。
可选地，目标图像帧是指服务器在接收到第二弹幕信息时待发送的一帧图像帧。
其中，检测内容素材库是否包括与第二弹幕信息相匹配的推荐内容，包括：检测内容素材库是否包括类型与第二弹幕信息指示的类型相同的推荐内容；如果包括，则内容素材库包括与第二弹幕信息相匹配的第一推荐内容，该第一推荐内容为内容素材库中类型与第二弹幕信息指示的类型相同的推荐内容；如果不包括，则内容素材库不包括与第二弹幕信息相匹配的第一推荐内容。
可选地，第二弹幕信息指示的类型与第二弹幕信息中的部分文字信息相同。比如：第二弹幕信息为“女主的口红真好看”，则第二弹幕信息指示的类型可以为口红类。
本实施例中，通过在接收到的第二弹幕信息时，实时地确定与该第二弹幕信息相匹配的第一推荐内容，使得服务器发送的目标推荐内容可以与用户实时地进行互动，提高了目标推荐内容的互动性。
可选地，服务器在确定出与第二弹幕信息相匹配的第一推荐内容后，可以将该第二弹幕信息对应的目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系保存在目标图像帧与第一推荐内容之间的对应关系中，供服务器在后续发送目标视频时，确定目标图像帧对应的第一推荐内容时使用。
图8是本公开另一个示例性的实施例提供的内容推荐方法的流程图，该方法包括如下几个步骤：
在步骤801中，获取用户特征数据。
可选地，用户特征数据是客户端采集并发送至服务器中的。用户特征数据可以是客户端在发送视频获取请求时获取的；或者，用户特征数据可以是客户端在发送视频获取请求之前发送的。
在步骤802中，从内容素材库中确定与用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容，得到子内容素材库。
可选地，服务器从内容素材库中确定与用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容，得到子内容素材库的方式包括但不限于以下几种：
第一种：服务器将用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；在内容素材库中确定类型与预测推荐内容的类型相同的推荐内容，得到子内容素材库。
其中，内容推荐模型的相关说明参见步骤408，本实施例在此不作赘述。
第二种：服务器获取用户特征数据与推荐内容的类型之间的对应关系；根据该对应关系，确定客户端的用户特征数据对应的推荐内容的类型；在内容素材库中确定类型与该推荐内容的类型相同的推荐内容，得到子内容素材库。
用户特征数据与推荐内容的类型之间的对应关系的相关说明详见步骤408，本实施例在此不作赘述。
在步骤803中，接收客户端发送视频获取请求。
可选地，本步骤可以在步骤801和802之前执行；或者，可以在步骤801和802之后执行；或者，还可以与步骤801和802同时执行。
视频获取请求的相关描述详见步骤406，本实施在此不作赘述。
在步骤804中，获取客户端对应的子内容素材库。
客户端对应的子内容素材库是指根据客户端的用户特征数据确定出来的子内容素材库。
可选地，每个客户端对应一个子内容素材库。不同客户端对应的子内容素材库可以相同；或者，也可以不同。
在步骤805中，从子内容素材库中，确定与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将第二推荐内容确定为目标推荐内容。
其中，目标图像帧对应的内容信息包括目标图像帧中的图像信息、目标图像帧对应的音频信息和目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
可选地，服务器对目标视频中的图像帧进行抽取得到至少一帧目标图像帧；获取目标图像帧对应的内容信息；对于每帧目标图像帧，检测子内容素材库是否包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容；若存在，则将第二推荐内容确定为目标推荐内容；若不存在，则对于下一帧目标图像帧继续执行检测子内容素材库是否包括与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容的步骤，直至所有目标图像帧均检测完成时停止。
其中，服务器抽取至少一帧目标图像帧的相关说明详见步骤402；获取目标图像帧对应的内容信息的相关说明详见步骤403；检测子内容素材库是否包括第二推荐内容的相关说明详见步骤404，只需将内容素材库替换为子内容素材库，将第二推荐内容替换为第一推荐内容即可。
可选地，服务器还可以根据目标图像帧与第二推荐内容之间的对应关系，在子内容素材库中确定目标图像帧对应的第二推荐内容。此时，服务器需要预先建立目标图像帧与第二推荐内容之间的对应关系，目标图像帧与第二推荐内容之间的对应关系的建立方式参见步骤402至405，本实施例在此不作赘述。
可选地，当未确定出与目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容时，服务器可以获取第二推荐内容的第三推荐值，第三推荐值是根据第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的；在第三推荐值大于预设阈值时，向客户端发送目标视频和第二推荐内容。
步骤806，向客户端发送目标视频和目标推荐内容。
可选地，服务器按照目标视频中每帧图像帧的播放顺序，向客户端发送的目标视频。
可选地，在服务器向客户端发送存在目标推荐内容的图像帧对应的数据时，服务器可以同时向客户端发送该图像帧对应的数据和目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的数据，再向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容；或者，服务器先向客户端发送该图像帧对应的目标推荐内容，再向客户端发送该图像帧对应的数据。
可选地，当目标推荐内容的数量为至少两项时，在同一帧图像帧之上可能显示至少两项推荐内容，此时，推荐内容覆盖视频播放界面的面积较大。为了减少目标推荐内容覆盖的视频播放界面的面积，在目标图像帧对应的目标推荐内容的数量为至少两项时，服务器会确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值；并向客户端发送视频和具有第二推荐值最大的目标推荐内容。
其中，第二推荐值是根据目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，转化率是指目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例。
可选地，转化率可以从其它设备获取，比如：从与服务器存在合作关系的关联服务器获取；播放时长可以从内容素材库中获取。
综上所述，本实施例通过建立每个客户端对应的子内容素材库，由于该子内容素材库中的推荐内容均与客户端的用户特征数据相匹配，且该子内容素材库中的推荐内容的数量小于内容素材库中的推荐内容的数量，因此，客户端在确定向该客户端发送的目标推荐内容时，无需从内容素材库选择；只需要从子内容素材库中选择，减少了客户端选择与目标图像帧相匹配的推荐内容时消耗的资源。
可选地，服务器在确定出目标图像帧中的图像内容对应的第一推荐内容时，可以确定图像内容在目标图像帧中的位置，并将该位置发送至客户端。客户端接收到该位置后，将第一推荐内容中的目标推荐内容显示在以该位置为基准生成的悬浮层中。
可选地，以图像内容在目标图像帧中的位置为基准的悬浮层，可以是覆盖区域包括该位置的悬浮层；或者，存在一个顶点与该位置重合的悬浮层，本实施例不对以图像内容在目标图像帧中的位置为基准生成悬浮层的方式作限定。
可选地，在服务器未向客户端发送图像内容在目标图像帧中的位置时，客户端可以将目标推荐内容显示在预定区域。
可选地，该预定区域可以是视频界面的左下方、中下方、右下方等，本实施例不对预定区域的位置作限定。
可选地，若客户端将目标视频下载至本地，且将内容素材库或子内容素材库中的至少一种下载至本地，则上述方法实施例中由服务器执行的步骤也可以由客户端执行，本实施对此不作限定。
图9示出了本公开一个示例性的实施例提供的内容推荐装置的结构框图，如图9所示，该内容推荐装置包括：第一获取模块901、确定模块902和第一发送模块903。
第一获取模块901，被配置为接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；
确定模块902，被配置为确定所述第一获取模块901指示的所述目标视频的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容与所述目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且所述目标推荐内容与所述客户端的用户特征数据相匹配；
第一发送模块903，被配置为向所述客户端发送所述目标视频和所述确定模块902确定出的所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放。
可选地，所述确定模块902，包括：第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元。
第一确定单元，被配置为确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；
第二确定单元，被配置为确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配；
第三确定单元，被配置为在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为所述目标推荐内容。
可选地，所述第二确定单元，被配置为：
获取所述用户特征数据；
将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；
在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；
其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。
可选地，所述第一确定单元，被配为：
获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；
其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
可选地，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；
所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。
可选地，所述第一确定单元，被配置为：
接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；
检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；
在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。
可选地，在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，所述装置还包括：第二获取模块和第二发送模块。
第二获取模块，被配置为获取所述第一推荐内容的第一推荐值，所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
第二发送模块，被配置为在所述第一推荐值大于预设阈值时，向所述客户端发送所述目标视频和所述第一推荐内容。
可选地，所述确定模块902，包括：获取单元和第三确定单元。
获取单元，被配置为获取所述客户端对应的子内容素材库，所述子内容素材库包括从内容素材库中确定的与所述用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容；
第三确定单元，被配置为从所述子内容素材库中，确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将所述第二推荐内容确定为所述目标推荐内容；
其中，所述目标图像帧对应的内容信息包括所述目标图像帧中的图像信息、所述目标图像帧对应的音频信息和所述目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
可选地，所述目标推荐内容的数量为至少两项，
所述第一发送模块903，包括：第四确定单元和发送单元。
第四确定单元，被配置为确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值，所述第二推荐值是根据所述目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
发送单元，被配置为向所述客户端发送所述视频和具有所述第二推荐值最大的目标推荐内容。
可选地，所述用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种；
所述行为特征为用户操作所述客户端和/或其它客户端时的操作特征；
所述生物特征为所述用户所具备的生理特征；
所述场景特征为所述用户所处的观看场景具备的特征。
请参考图10，其示出了本发明一个实施例提供的服务器的结构框架图。该服务器可以是内容推荐系统中的服务器120。具体来讲：所述服务器1000包括中央处理单元(CPU)1001、包括随机存取存储器(RAM)1002和只读存储器(ROM)1003的系统存储器1004，以及连接系统存储器1004和中央处理单元1001的系统总线1005。所述服务器1000还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1006，和用于存储操作系统1013、应用程序1014和其他程序模块1015的大容量存储设备1007。
所述基本输入/输出系统1006包括有用于显示信息的显示器1008和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1009。其中所述显示器1008和输入设备1009都通过连接到系统总线1005的输入输出控制器1010连接到中央处理单元1001。所述基本输入/输出系统1006还可以包括输入输出控制器1010以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1010还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备1007通过连接到系统总线1005的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1001。所述大容量存储设备1007及其相关联的计算机可读介质为服务器1000提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备1007可以包括诸如硬盘或者CD-ROI驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1004和大容量存储设备1007可以统称为存储器。
存储器存储有一个或多个程序，一个或多个程序被配置成由一个或多个中央处理单元1001执行，一个或多个程序包含用于实现上述内容推荐方法的指令，中央处理单元1001执行该一个或多个程序实现上述各个方法实施例提供的内容推荐方法。
根据本发明的各种实施例，所述服务器1000还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器1000可以通过连接在所述系统总线1005上的网络接口单元1011连接到网络1012，或者说，也可以使用网络接口单元1011来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，所述一个或者一个以上程序包含用于进行本发明实施例提供的图形码显示方法中由管理系统100所执行的步骤。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的内容推荐方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的内容推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (22)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；
确定所述目标视频的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容与所述目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且所述目标推荐内容与所述客户端的用户特征数据相匹配；
向所述客户端发送所述目标视频和所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频的目标推荐内容，包括：
确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；
确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配；
在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为所述目标推荐内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配，包括：
获取所述用户特征数据；
将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；
在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；
其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：
获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；
其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；
所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容，包括：
接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；
检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；
在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，所述方法还包括：
获取所述第一推荐内容的第一推荐值，所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
在所述第一推荐值大于预设阈值时，向所述客户端发送所述目标视频和所述第一推荐内容。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频的目标推荐内容，包括：
获取所述客户端对应的子内容素材库，所述子内容素材库包括从内容素材库中确定的与所述用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容；
从所述子内容素材库中，确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将所述第二推荐内容确定为所述目标推荐内容；
其中，所述目标图像帧对应的内容信息包括所述目标图像帧中的图像信息、所述目标图像帧对应的音频信息和所述目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
9.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述目标推荐内容的数量为至少两项，
所述向所述客户端发送所述目标视频和所述目标推荐内容，包括：
确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值，所述第二推荐值是根据所述目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
向所述客户端发送所述视频和具有所述第二推荐值最大的目标推荐内容。
10.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种；
所述行为特征为用户操作所述客户端和/或其它客户端时的操作特征；
所述生物特征为所述用户所具备的生理特征；
所述场景特征为所述用户所处的观看场景具备的特征。
11.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为接收客户端发送的视频获取请求，所述视频获取请求用于请求获取目标视频；
确定模块，被配置为确定所述第一获取模块指示的所述目标视频的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容与所述目标视频中的目标图像帧对应的内容信息相匹配，且所述目标推荐内容与所述客户端的用户特征数据相匹配；
第一发送模块，被配置为向所述客户端发送所述目标视频和所述确定模块确定出的所述目标推荐内容，所述目标推荐内容在所述客户端播放所述目标视频时被同时播放。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第一确定单元，被配置为确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第一推荐内容；
第二确定单元，被配置为确定所述第一推荐内容是否与所述用户特征数据相匹配；
第三确定单元，被配置为在所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配时，将所述第一推荐内容确定为所述目标推荐内容。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，被配置为：
获取所述用户特征数据；
将所述用户特征数据输入内容推荐模型，得到预测推荐内容的类型；
在所述预测推荐内容的类型与所述第一推荐内容的类型相匹配时，确定所述第一推荐内容与所述用户特征数据相匹配；
其中，所述内容推荐模型是根据样本用户特征数据和被实际观看的历史推荐内容的样本类型确定的。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，被配为：
获取所述目标图像帧与所述第一推荐内容之间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标图像帧对应的所述第一推荐内容；
其中，所述对应关系是通过抽取所述目标视频中的所述目标图像帧，识别所述目标图像帧中的图像内容，在所述图像内容与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；和/或，所述对应关系是通过抽取所述目标图像帧对应的目标音频帧，识别所述目标音频帧中的音频关键字，在所述音频关键字与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述对应关系是通过获取所述目标图像帧对应的第一弹幕信息，在所述第一弹幕信息与内容素材库中的第一推荐内容相匹配时建立的；
所述第一弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，被配置为：
接收所述目标图像帧对应的第二弹幕信息，所述第二弹幕信息是指显示在所述目标图像帧之上的评论信息；
检测内容素材库是否包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容；
在所述内容素材库包括与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容时，将与所述第二弹幕信息相匹配的推荐内容确定为所述第一推荐内容。
17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，在所述第一推荐内容与所述用户特征数据不匹配时，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为获取所述第一推荐内容的第一推荐值，所述第一推荐值是根据所述第一推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述第一推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
第二发送模块，被配置为在所述第一推荐值大于预设阈值时，向所述客户端发送所述目标视频和所述第一推荐内容。
18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
获取单元，被配置为获取所述客户端对应的子内容素材库，所述子内容素材库包括从内容素材库中确定的与所述用户特征数据相匹配的至少一个推荐内容；
第三确定单元，被配置为从所述子内容素材库中，确定与所述目标图像帧对应的内容信息相匹配的第二推荐内容，将所述第二推荐内容确定为所述目标推荐内容；
其中，所述目标图像帧对应的内容信息包括所述目标图像帧中的图像信息、所述目标图像帧对应的音频信息和所述目标图像帧对应的弹幕信息中的至少一种。
19.根据权利要求11至18任一所述的装置，其特征在于，所述目标推荐内容的数量为至少两项，
所述第一发送模块，包括：
第四确定单元，被配置为确定至少两条目标推荐内容中每条目标推荐内容的第二推荐值，所述第二推荐值是根据所述目标推荐内容的转化率和播放时长中的至少一种确定的，所述转化率是指所述目标推荐内容被播放后转化为点击操作和/或购买操作的比例；
发送单元，被配置为向所述客户端发送所述视频和具有所述第二推荐值最大的目标推荐内容。
20.根据权利要求11至18任一所述的装置，其特征在于，所述用户特征数据用于表示行为特征、生物特征和场景特征中的至少一种；
所述行为特征为用户操作所述客户端和/或其它客户端时的操作特征；
所述生物特征为所述用户所具备的生理特征；
所述场景特征为所述用户所处的观看场景具备的特征。
21.一种服务器，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的内容推荐方法。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的内容推荐方法。
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