CN108009885A - 一种商品信息推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种商品信息推荐方法及系统。所述商品信息推荐方法包括如下步骤：S1商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏；S2获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏；S3获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值；S4判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值，若大于，根据第二展示规则，展示商品于第二栏。所述商品信息推荐系统包括展示模块、自荐商品模块、获取模块、匹配模块、判断模块、推荐商品模块、商品分类模块和标记模块。本发明提供的商品信息推荐方法及系统具有推荐商品方式多样且精准的优点。

Description

一种商品信息推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别地，涉及一种商品信息推荐方法及系统。

背景技术

互联网技术催生出电子商务，越来越多的消费者通过网络进行商品浏览、选购和购买。在餐饮行业，移动互联网催生了排队和外卖服务，商户在社交和餐饮平台开通门店，将商品上传并呈现，消费者浏览商品，选择商品完成购买。

门店展示商品信息的流程为商户将商品名称和商品图片上传至平台，进行商户的商品展示，消费者登录平台并浏览到商户门店后，浏览商户设定排列的商品，根据需求选择商品，完成商品购买，商户和平台记录消费者的购买信息。

现有技术中，商户可设定部分商品作为推荐商品，在界面的显要位置展示，利于消费者选购商品，也利于商户经营，但这种推荐商品方式单一且缺乏精准性。

发明内容

为解决现有技术中存在推荐商品方式单一且缺乏精准性的技术问题，本发明提供一种推荐商品方式多样且精准的商品信息推荐方法及系统。

本发明提供一种商品信息推荐方法，包括如下步骤：

商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏；

获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏；

获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值；

判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值，若大于，根据第二展示规则，展示商品于第二栏。

根据本发明的一个优选实施例，同一商品可同时展示于第一栏和第二栏，并对该商品进行标记显示。

根据本发明的一个优选实施例，商户自荐商品的数量为多个，自荐商品为商户的商品按销量由大到小或评分由高到低的顺序规则选择的商品。

根据本发明的一个优选实施例，第一账号的历史数据信息包括第一账号的社交历史数据信息和交易历史数据信息，历史数据信息可从第三方平台获取。

根据本发明的一个优选实施例，商户的商品进行分类，展示于第二栏的商品包括多个类别的商品。

本发明提供一种商品信息推荐系统，包括：

展示模块，用于商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏；

自荐商品模块，用于获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏；

匹配模块，用于获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值；

判断模块，用于判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值；

推荐商品模块，用于所述判断模块的判断结果为大于时，根据第二展示规则，展示商品于第二栏。

根据本发明的一个优选实施例，还包括标记模块，用于同一商品可同时展示于第一栏和第二栏时，对该商品进行标记显示。

根据本发明的一个优选实施例，商户自荐商品的数量为多个，自荐商品为商户的商品按销量由大到小或评分由高到低的顺序规则选择的商品。

根据本发明的一个优选实施例，还包括获取模块，用于获取第一账号的历史数据信息，第一账号的历史数据信息包括第一账号的社交历史数据信息和交易历史数据信息，历史数据信息可从第三方平台获取。

根据本发明的一个优选实施例，还包括商品分类模块，用于对商户的商品进行分类，展示于第二栏的商品包括多个类别的商品。

本发明具有如下有益效果：

1、通过分栏展示商品，并且至少在第一栏和第二栏展示不同推荐方式推荐的商品，并且第二栏的商品根据第一账号历史数据信息匹配生成，实现推荐方式多样和推荐商品的精准性；

2、第一历史数据信息从第三方的社交和交易平台获取，提升第一账号的画像精准；

3、展示于第二栏的商品根据商品分类进行推荐，展示多个类别的商品，进一步利于推荐商品的精准性和合理性。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：

图1是本发明提供的一种商品信息推荐方法的实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的一种商品信息推荐系统的一实施例的结构示意图；

图3是本发明提供的一种商品信息推荐系统的另一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1，是本发明提供的一种商品信息推荐方法的实施例的流程示意图。

所述商品信息推荐方法包括如下步骤：

S1商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏

商户在线上平台开设门店，上传其商品信息至该门店，商品信息展示于该门店的相应界面，商品信息分栏展示于界面，至少包括两栏，即第一栏和第二栏，还可以根据商户的需求开设多栏。

每一栏均设有一个栏名称，如第一栏为商户自荐商品、第二栏为智能推荐商品，每一栏中包括一个以上商品。

S2获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏

商户自荐商品是对商户所有商品进行统计分析后得出的，通过对商户的历史经营数据进行分析，如对其所有商品按照销量由大到小的顺序排列，或者对其所有商品按照评分由高到低的顺序排列，若评分相同，则依据相应商品的销量由大到小排序。

根据上述顺序，筛选商户自荐商品，商户自荐商品的数量可以为多个，如五个，则按照统计分析规则筛选出五个商品。

在另一实施例中，商户对商品进行了分类，如分为四个类别，则商户自荐商品由四个类别中的商品组成，在每个类别中选择根据统计分析规则排名最高的商品作为推荐商品，再从其他商品中，选择排名最高的商品作为推荐商品，组成五个推荐商品。

确定的五个推荐商品包括于第一栏中，获取第一展示规则。第一展示规则如：点击第一栏区域，浏览到上述五个推荐商品，按照列表或方块的方式全部展示，或者以轮动的方式进行展示，或者为上述两种展示方式的结合。

在第一栏中，将确认的五个推荐商品按照第一展示规则进行展示。

S3获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值

消费者在平台或该商户注册账号即第一账号，第一账号登录后，从平台的服务器中获取第一账号的历史数据信息。

在较优实施例中，还从与平台建立数据连接的一个或多个第三方平台获取数据信息，用于获取第一账号在上述第三方平台的历史数据信息，若未能在第三方平台获取到第一账号的注册信息，则提取第一账号在平台的绑定信息，如手机号和邮箱，以第一账号的手机号或邮箱在第三方平台获取其历史数据信息，若仍未能获得历史数据信息，则根据第一账号在平台的历史数据信息，与第三方平台的注册账号的历史数据信息进行匹配，匹配出一个账号，获取该匹配账号的历史数据信息。

第三方平台为社交平台和交易平台，如微信和天猫，即从第三方平台获取第一方账号的社交历史数据信息和交易历史数据信息。

在平台，将获取或匹配的第一账号历史数据信息与商品的商品信息匹配，为每个商品生成与第一账号的匹配度值，对匹配度值进行记录，按照由大到小的顺序存储。

S4判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值，若大于，根据第二展示规则，展示商品于第二栏

在平台上预设匹配度值或商户自定义预设匹配度值，获取步骤S3中的各商品的匹配度值，在步骤S3中对各商品的匹配度值按照由大到小的顺序进行了排列，因而在判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值时，只需要判断到商品出现等于或第一个小于预设的匹配度值时，就不需要再进行判断，记录大于预设的匹配度值的商品信息。

若大于预设匹配度值的商品数量大于设定的展示数量，则提取匹配度值最高的可展示数量的相应商品作为智能推荐商品展示。

确定智能推荐商品后，获取第二展示规则。第二栏展示规则如：第二栏展示的商品，按照方块的方式全部展示，并以轮动播放在方式商户的主界面进行展示。

在第二栏中，将确认的智能推荐商品按照第二展示规则进行展示。

在另一实施例中，商户对商品进行分类，每个类别包括至少一个以上商品，如商品分类为四类，第二栏可展示的商品数量为三个，满足作为智能推荐商品的商品数量为五个，则第二栏展示的商品为：获取作为智能推荐商品的五个商品所属类别，属于两个类别，则将每个类别的匹配度最高的商品确认为智能推荐商品，再确认其他三个商品中匹配度最高的商品作为智能推荐商品，上述确认的三个智能推荐商品展示于第二栏。

若满足作为智能推荐商品的商品为同一类别，则从其他商品中选择匹配度最高的商品不属于该类的商品作为智能推荐商品。

在本实施例中，若一商品既展示于第一栏也展示于第二栏，则对该商品进行标记，如标记星号于该商品图片或名称。

请参阅图2，是本发明提供的一种商品信息推荐系统的实施例的结构示意图。

所述商品信息推荐系统1包括展示模块11、自荐商品模块12、获取模块13、匹配模块14、判断模块15、推荐商品模块16和商品分类模块17。

所述展示模块11用于商户将其商品在线上展示，展示的方式为分栏展示，栏数量为两栏以上，即至少包括第一栏和第二栏，第一栏用于展示商户推荐商品，第二栏用于展示智能推荐商品。

所述自荐商品模块12用于展示多个商户自荐商品，商户自荐商品为商户商品中经过筛选出的商品，筛选规则可以为根据商户的商品按销量由大到小或评分由高到低的顺序，筛选出预设数量的商品作为商户自荐商品。

按照第一展示规则，如列表或方块方式展示，将商户自荐商品展示于第一栏。

所述获取模块13用于从平台或第三方平台获取登录的第一账号的历史数据信息，获取的第一账号的历史数据信息包括社交历史数据信息和交易历史数据信息，将获取的第一账号的历史数据信息发送至所述匹配模块14。

所述匹配模块14对第一账号的历史数据信息和商户的商品信息进行匹配，为商户的每个商品生成匹配度值。

所述判断模块15将所述匹配模块14为每个商品生成的匹配度值与预设的匹配度值进行比对，得到匹配度值大于预设的匹配度值的商品，并记录上述商品。

所述推荐商品模块16获取所述判断模块15中判断结果为大于的商品，结合第二展示规则，将满足条件的商品展示于第二栏。

所述商品分类模块17用于对商户的商品分类。所述商品分类模块17与所述自荐商品模块12、所述推荐商品模块16分别连接，其中，所述自荐商品模块12和所述推荐商品模块16确定用来展示的商品，根据所述商品分类模块17对商品的分类，按照预设规则确定各类展示数量。

所述商品分类模块17对第二栏展示的商品设定规则，第二栏展示的商品包括多个类别的商品。

请再参阅图3，是本发明提供的一种商品信息推荐系统的另一实施例的结构示意图。

所述标记模块18与所述展示模块11、所述自荐商品模块12、所述推荐商品模块16分别连接，用于对第一栏和第二栏均包括的商品进行标记，标记该商品的特殊性，标记的方式可以为在商品的图片或名称上标记星号。

本发明具有的有益效果：

1、通过分栏展示商品，并且至少在第一栏和第二栏展示不同推荐方式推荐的商品，并且第二栏的商品根据第一账号历史数据信息匹配生成，实现推荐方式多样和推荐商品的精准性；

2、第一历史数据信息从第三方的社交和交易平台获取，提升第一账号的画像精准；

3、展示于第二栏的商品根据商品分类进行推荐，展示多个类别的商品，进一步利于推荐商品的精准性和合理性。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种商品信息推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏；

获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏；

获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值；

判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值，若大于，根据第二展示规则，展示商品于第二栏。

2.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，同一商品可同时展示于第一栏和第二栏，并对该商品进行标记显示。

3.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，商户自荐商品的数量为多个，自荐商品为商户的商品按销量由大到小或评分由高到低的顺序规则选择的商品。

4.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，第一账号的历史数据信息包括第一账号的社交历史数据信息和交易历史数据信息，历史数据信息可从第三方平台获取。

5.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，商户的商品进行分类，展示于第二栏的商品包括多个类别的商品。

6.一种商品信息推荐系统，其特征在于，包括：

展示模块，用于商户在线上分栏展示商品，包括第一栏和第二栏；

自荐商品模块，用于获取商户自荐商品，根据第一展示规则，展示商品于第一栏；

匹配模块，用于获取登录的第一账号历史数据信息，与商户的商品信息匹配，得到各商品的匹配度值；

判断模块，用于判断各商品的匹配度值是否大于预设的匹配度值；

推荐商品模块，用于所述判断模块的判断结果为大于时，根据第二展示规则，展示商品于第二栏。

7.根据权利要求6所述的商品信息推荐系统，其特征在于，还包括标记模块，用于同一商品可同时展示于第一栏和第二栏时，对该商品进行标记显示。

8.根据权利要求6所述的商品信息推荐系统，其特征在于，商户自荐商品的数量为多个，自荐商品为商户的商品按销量由大到小或评分由高到低的顺序规则选择的商品。

9.根据权利要求6所述的商品信息推荐系统，其特征在于，还包括获取模块，用于获取第一账号的历史数据信息，第一账号的历史数据信息包括第一账号的社交历史数据信息和交易历史数据信息，历史数据信息可从第三方平台获取。

10.根据权利要求6所述的商品信息推荐系统，其特征在于，还包括商品分类模块，用于对商户的商品进行分类，展示于第二栏的商品包括多个类别的商品。