CN108008973A

CN108008973A - 一种关联应用程序的方法、装置及服务器

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Publication number: CN108008973A
Application number: CN201711421482.8A
Authority: CN
Inventors: 刘博文; 徐云峰; 张晓迪; 陈炜于
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd; Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2017-12-25
Filing date: 2017-12-25
Publication date: 2018-05-08
Anticipated expiration: 2037-12-25
Also published as: CN108008973B

Abstract

本发明提出一种关联应用程序的方法、装置及服务器，所述方法包括：计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率；计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率；根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度；当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联；其中所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联关系。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：通过计算应用程序的区分度，将所述区分度大于预设阈值的应用程序与待关联单位进行关联，无需对应用程序进行人工标注，即可使应用程序准确地与待关联单位建立关联。

Description

一种关联应用程序的方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种关联应用程序的方法、装置及服务器。

背景技术

随着智能手机等移动终端的普及和搜索引擎的不断改进，终端的搜索功能日趋丰富，越来越多的用户通过移动终端来搜索应用程序(Application，APP)。目前，传统的APP关联技术，主要通过从网络上，例如，从APP的下载页面上，抓取APP的相关介绍，再通过特定的关键信息提取手段识别出线下单位可能相关的语义信息。然后将APP与线下单位相关联，以通过APP更好地刻画人群的线下属性，有助于商家的定向营销。

但是，有的APP，仅供单位内部人员使用，那么该APP可能只会单位内部网络上发表，而无法被外部人员获取，也就无法与外网上的其他程序建立关联；或者APP的介绍信息不足，这样导致挖掘出的APP关联覆盖率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种关联应用程序的方法，以解决或缓解背景技术中的一项或多项以上技术问题，至少提供一种有益的选择。

第一方面，本发明实施例提供了一种关联应用程序的方法，包括：

计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率；

计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率；

根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度；

当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联；

其中所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联关系。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率，包括：

统计背景人群的总人数；

计算所述总人数中安装所述应用程序的人数；

根据所述安装所述应用程序的人数和所述总人数，计算所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二实施方式中，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率，包括：

统计与所述线下单位对应的目标人群的总人数；

计算所述目标人群中安装所述应用程序的人数；

根据所述目标人群中安装所述应用程序的人数和所述目标人群的总人数，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率。

结合第一方面，本发明在第一方面的第三实施方式中，所述区分度为所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率与所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率之比值。

结合第一方面，本发明在第一方面的第四实施方式中，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率之后，还包括：

若所述第二覆盖率小于预设最小值，则结束本次关联操作。。

结合第一方面，本发明在第一方面的第五实施方式中，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联，包括：

将所述区分度大于预设阈值的应用程序直接与待关联单位进行直接关联。

结合第一方面，本发明在第一方面的第六实施方式中，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联，包括：

将所述区分度大于预设阈值的应用程序与同待关联单位存在关联关系的单位进行关联。

结合第一方面，本发明在第一方面的第七实施方式中，将所述应用程序与待关联单位进行关联之后，所述方法还包括：

当所述应用程序关联的待关联单位超过预设限额，则将所述应用程序与所述待关联单位的关联关系删除。

第二方面，本发明实施例提供了一种关联应用程序的装置，包括：

第一计算模块，配置为计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率；

第二计算模块，配置为计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率；

第三计算模块，配置为根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度；

关联模块，配置为当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联关系；

其中所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一实施方式中，所述第一计算模块包括：

第一统计子模块，配置为统计背景人群的总人数；

第二统计子模块，配置为计算所述总人数中安装所述应用程序的人数

第一计算子模块，配置为根据所述安装所述应用程序的人数和所述总人数，计算所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二实施方式中，所述第二计算模块包括：

第三统计子模块，配置为统计与所述线下单位对应的目标人群的总人数；

第四统计子模块，配置为计算所述目标人群中安装所述应用程序的人数；

第二计算子模块，配置为根据所述目标人群中安装所述应用程序的人数和所述目标人群的总人数，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率。

第三方面，本发明实施例提供一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储关联应用程序的装置所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中关联应用程序的方法所涉及的程序。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：通过计算应用程序的区分度，将所述区分度大于预设阈值的应用程序与待关联单位进行关联，无需对应用程序进行人工标注，即可使应用程序准确地与待关联单位建立关联。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施例一的关联应用程序的方法的流程图；

图2为本发明实施例二的关联应用程序的方法的流程图；

图3为本发明实施例三的关联应用程序的装置的示意图；

图4为本发明实施例四的服务器的示意图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

实施例一

本发明实施例提供一种关联应用程序的方法。如图1所示，为本发明实施例的关联应用程序的方法的流程图。本发明实施例的关联应用程序的方法包括如下步骤：

S101，计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

本发明实施例中涉及的背景人群是指计算区分度时希望参照区分的人群，可以对应一个地区中的所有人。例如，地区为青岛市，则背景人群是指青岛市的所有人，再例如，地区为上海市浦东新区，则背景人群是指上海市浦东新区的所有人。

S102，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率。

其中，目标人群是使应用程序所关联的线下单位的所有人，这里线下单位是指按类别、行政级别或地理区块等方法划分成的单位，可以是公司、商店、社区、地图区域等。例如，地区为青岛市，线下单位为青岛市的某公司或者某小区；再例如，地区为上海市，线下单位为上海市的临港的一块10平方公里的区域。

其中，覆盖率是指使用所述应用程序的人数在总人数中所占的比例，则第一覆盖率是背景人群中使用所述应用程序的人数在背景人群总人数中所占的比例，第二覆盖率是指一线下单位中使用所述应用程序的人数在该线下单位总人数中所占的比例。需要说明的是，这里的背景人群总人数特指应用程序数据中能够统计到的人数。

S103，根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度。

其中，所述区分度为所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率与所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率之比值。所述区分度的计算公式如下：

其中，w表示区分度，n_obj表示目标人群中使用应用程序的人数，N_obj表示目标人群的总人数，n_bg表示背景人群中使用应用程序的人数，N_bg表示背景人群的总人数。

其中，w值越大，说明应用程序的区分度越高。

如果背景人群和目标人群是相对于某一地理区域中的人群而言的，那么区分度则是基于地理区块计算得到的。在其他实施例，可以根据实际需要，选择不同的参考标准计算区分度。

S104，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联。

值得注意的是，所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联关系。这种关联关系可以是，例如，待关联单位与线下单位属于同一行业、待关联单位与线下单位地理位置接近、待关联公司与线下单位圈选人群有其他对应关系(如线下单位为公司的WIFI接入点)等。

实施例二

在实施例一的基础上，本发明实施例提供一种关联应用程序的方法。如图2所示，为本发明实施例的关联应用程序的方法的流程图。本发明实施例的关联应用程序的方法包括如下步骤：

S201，统计背景人群的总人数。

S202，计算所述总人数中安装所述应用程序的人数。

值得说明的是，本发明实施例的背景人群并不仅指一地区的总人数作为背景人群，还可以是一单位的总人数，或者一次活动中的总人数等，本实施例为了描述方便，以一地区为例，进行说明。另外，本发明实施的背景人群与目标人群不必然具有包含关系。

S203，根据所述安装所述应用程序的人数和所述总人数，计算所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

具体地，可基于业内通用的软体开发工具包(Software Development Kit，SDK)技术抽取并统计背景人群的人数和背景人群中安装App的人数。将APP的安装人数除以背景人群的总人数即可获得应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

S204，统计与所述线下单位对应的目标人群的总人数。

同样可以基于SDK抽取并统计目标人群的总人数和目标人群中安装APP的人数。

本发明实施例涉及的线下单位请参见实施例一，线下单位可以指地理区块或单位实体，例如可以是地图区域、公司和小区等。

S205，计算所述目标人群中安装所述应用程序的人数。

S206，根据所述目标人群中安装所述应用程序的人数和所述目标人群的总人数，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率。

S207，根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度。

区分度的计算公式如实施例一所述。

另外，在区分度的计算过程中，为防止受到噪音数据的影响，需要对n_obj和n_obj/N_obj做最小值限制，以提高结果的准确性。例如，可以设定n_obj不小于5，n_obj/N_obj不小于0.05，如果小于此数值，说明通过数据计算的覆盖率可能不能反应实际情况，需要将该条对应关系过滤。

在具体实施时，若所述第二覆盖率小于预设最小值，则结束本次关联操作。

S208，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联。

例如，应用程序“冠群理财师”的区分度较高，可将其与待关联单位“冠群驰骋投资管理”进行关联。

在本发明的其他实施例中，还可以将所述区分度大于预设阈值的应用程序与同待关联单位存在关联关系的单位进行关联。

例如，可以将与关联单位地理位置接近且与应用程序名称相似的单位与应用程序进行关联，举例来说，应用程序“向日葵物流”在某一地理区域的区分度较高，可将其与位于地理区域中的“向日葵物流北京分公司”进行关联，应用程序“亨通常建”在某一地理区域的区分度较高，可将其与位于地理区域中的“北京亨通斯博通讯科技有限公司”关联。

本发明实施例还包括对关联关系进行清洗的步骤，当一应用程序关联的线下单位超过一定限额，例如应用程序关联了1000个线下单位，则认为该应用程序不存在强关联关系，可以将它的关联关系删除。

实施例三

本发明实施例提供一种关联应用程序的装置。如图3所示，为本发明实施例的关联应用程序的装置的示意图。本发明实施例的关联应用程序的装置包括：

第一计算模块31，配置为计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率；

第二计算模块32，配置为计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率；

第三计算模块33，配置为根据所述第一覆盖率和第二覆盖率确定所述应用程序的区分度；

关联模块34，配置为当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联；其中，所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联关系。

其中，所述第一计算模块31包括：

第一统计子模块311，配置为统计背景人群的总人数；

第二统计子模块312，配置为计算所述总人数中安装所述应用程序的人数；

第一计算子模块313，配置为根据所述安装所述应用程序的人数和所述总人数，计算所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率。

其中，所述第二计算模块32包括：

第三统计子模块321，配置为统计与所述线下单位对应的目标人群的总人数；

第四统计子模块322，配置为计算所述目标人群中安装所述应用程序的人数；

第二计算子模块323，配置为根据所述目标人群中安装所述应用程序的人数和所述目标人群的总人数，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率。

其中，所述区分度为所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率与所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率之比值。

本发明实施例的装置可以实现将APP自动与待关联单位进行关联的技术效果，该技术效果与实施例一相同，在此不再赘述。

实施例四

本发明实施例四提供一种信息分类设备，如图4所示，该设备包括：存储器41和处理器42，存储器41内存储有可在处理器42上运行的计算机程序。处理器42执行所述计算机程序时实现上述实施例中的信息分类方法。存储器41和处理器42的数量可以为一个或多个。

该设备还包括：

通信接口43，用于存储器41和处理器42与外部设备之间的通信。

存储器41可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器41、处理器42和通信接口43独立实现，则存储器41、处理器42和通信接口43可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器41、处理器42及通信接口43集成在一块芯片上，则存储器41、处理器42及通信接口43可以通过内部接口完成相互间的通信。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种关联应用程序的方法，其特征在于，所述方法包括：

计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率；

计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率；

其中，所述待关联单位与所述目标人群所属的线下单位具有关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算一应用程序在背景人群中的第一覆盖率，包括：

统计背景人群的总人数；

计算所述总人数中安装所述应用程序的人数；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率，包括：

统计与所述线下单位对应的目标人群的总人数；

计算所述目标人群中安装所述应用程序的人数；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区分度为所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率与所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率之比值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率之后，还包括：

若所述第二覆盖率小于预设最小值，则结束本次关联操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述应用程序与待关联单位进行关联之后，所述方法还包括：

9.一种关联应用程序的装置，其特征在于，包括：

关联模块，配置为当所述区分度大于预设阈值时，将所述应用程序与待关联单位进行关联；

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：

第一统计子模块，配置为统计背景人群的总人数；

第二统计子模块，配置为计算所述总人数中安装所述应用程序的人数；

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二计算模块包括：

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述区分度为所述应用程序在目标人群中的第二覆盖率与所述应用程序在背景人群中的第一覆盖率之比值。

13.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。