CN107992277B - 图像数据输出方法和系统、计算机设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种图像数据输出方法和系统、计算机设备、存储介质,属于图像处理技术领域。上述图像数据输出方法,包括如下步骤:对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。本发明提供的图像数据输出方法和系统可以保证所输出图像数据的在智能图像处理设备所连接的各个显示设备上的显示效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像数据输出方法和系统、计算机设备、存储介质。
背景技术
KVM是Keyboard Video Mouse的缩写,它使人们可以在一套键鼠的情况下访问机房的电脑,而且不需要在目标机器上装软件,即插即用。EDID是Extended DisplayIdentification Data的缩写,它是一种VESA标准数据格式,用来记录一个显示设备支持的分辨率,使得视频输出设备能选择正确的分辨率输出。
现有的光纤KVM矩阵已经支持使用了多个显示设备同时显示一个采集盒等智能图像处理设备的图像,在使用过程中,为了显示设备能正确输出,通常是在智能图像处理设备上设置固定的显示标识数据(如EDID),使得显示设备输出特定的分辨率,然后显示设备的显示盒收到相应智能图像处理设备发来的视频等图像数据,分析出分辨率,再对显示盒设置强制输出分辨率输出相应的图像数据,容易影响所输出图像数据的显示效果。
发明内容
基于此,有必要针对传统的图像数据输出方案容易影响所输出图像数据的显示效果的技术问题,提供一种图像数据输出方法和系统、计算机设备、存储介质。
一种图像数据输出方法,包括如下步骤:
对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。
上述图像数据输出方法,可以对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体,从而分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数,以获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,使采集盒等智能图像处理设备可以根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据,这样输出的图像数据的分辨率信息便可以与智能图像处理设备连接的各个显示设备相匹配,可以保证所输出图像数据的在各个显示设备上的显示效果。
在其中一个实施例中,上述分辨率信息包括数据宽、数据高和数据帧率;
所述检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数的过程包括:
将所述数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率。
本实施例可以准确获取各个标识数据结构体所包括的所有视频能力参数。
在其中一个实施例中,上述获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数的过程包括:
分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;
获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
本实施例可以保证在各个标识数据结构体中获取的共有视频能力参数的全面性。
在其中一个实施例中,上述根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据的过程包括:
将本地显示标识数据记录的视频能力参数从大到小排序,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据。
本实施例所输出的图像数据可以实现与各个显示设备的最佳匹配。
在其中一个实施例中,上述对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体的过程包括:
分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
本实施例可以对各个显示设备的标识数据结构体进行全面准确地读取。
一种图像数据输出系统,其特征在于,包括:
读取模块,用于对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
确定模块,用于分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
输出模块,用于获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。
上述图像数据输出系统,可以对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体,从而分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数,以获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,使采集盒等智能图像处理设备可以根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据,这样输出的图像数据的分辨率信息便可以与智能图像处理设备连接的各个显示设备相匹配,可以保证所输出图像数据的在各个显示设备上的显示效果。
在其中一个实施例中,上述分辨率信息包括数据宽、数据高和数据帧率;
所述确定模块进一步用于:
将所述数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率。
在其中一个实施例中,上述输出模块进一步用于:
分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;
获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
在其中一个实施例中,上述输出模块进一步用于:
将本地显示标识数据记录的视频能力参数从大到小排序,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据。
在其中一个实施例中,上述读取模块进一步用于:
分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述图像数据输出方法。
上述计算机设备,通过所述处理器上运行的计算机程序,实现了相应图像数据后续显示效果的提供。
一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述图像数据输出方法。
上述计算机存储介质,通过其存储的计算机程序,有效保证了图像数据在相应显示设备上的显示效果。
附图说明
图1为一个实施例的图像数据输出方法流程图;
图2为一个实施例的图像显示系统示意图;
图3为一个实施例的图像数据输出系统结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是可选地还包括没有列出的步骤或模块,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参考图1所示,图1为一个实施例的图像数据输出方法流程图,包括如下步骤:
S101,对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
上述显示标识数据可以为相应显示设备的EDID,标识数据结构体可以为EDID结构体。
上述步骤可以分别在各个显示设备中依据该显示设备的设备信息(如设备ID、分辨率信息等)生成相应显示设备的标识数据结构体,各个显示设备再通过光纤通信等通信方式将所生成的标识数据结构体发送至采集盒等智能图像处理设备中,使智能图像处理设备读取其连接的各个显示设备的标识数据结构体。
S102,分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
一组分辨率信息可以包括数据宽(分辨率的宽)、数据高(分辨率的高)和数据帧率(分辨率的帧率)等信息,各组分辨率信息均具有相应的视频能力参数,上述视频能力参数可以用于表征其对应的分辨率信息的分辨率高低。具体可以依据相关是视频能力检测公式对各个分辨率信息分别对应的视频能力参数进行相应计算,以保证所确定的视频能力参数的准确性。
S103,获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。
上述步骤在获取各个显示设备中标识数据结构体所共有的视频能力参数后,将共有的视频能力参数写入智能图像处理设备本地显示标识数据中,这样智能图像处理设备在进行图像数据输出时,可以触发产生上述图像数据的信号源重新读取智能图像处理设备本地的显示标识数据,依据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出相应的分辨率图像,无需依据智能图像处理设备连接的显示设备分辨率信息对图像数据进行缩放等其他分辨率处理操作,使智能图像处理设备连接的各个显示设备均可以达到最佳图像显示效果。
在一个实施例中,若上述智能图像处理设备包括采集盒,上述包括采集盒、信号源与多个显示设备的图像显示系统可以参考图2所示。采集盒通过光纤矩阵连接各个显示设备,从各个显示设备中读取相应标识数据结构体,在获取各个显示设备标识数据结构体所共有的视频能力参数后,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据,采集盒对应的信号源便可以依据本地显示标识数据输出相应的分辨率图像,使采集盒将与各个显示设备分辨率相匹配的图像数据流分别输出至各个显示设备。图2所示的图像显示系统实现了在光纤矩阵KVM中,显示盒不需要对图像数据进行缩放,减少了性能的消耗,降低了硬件成本,实现了图像点对点显示,从而提高了图像数据在各个显示设备上进行显示的质量。
本发明提供的图像数据输出方法,可以对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体,从而分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数,以获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,使采集盒等智能图像处理设备可以根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据,这样输出的图像数据的分辨率信息便可以与智能图像处理设备连接的各个显示设备相匹配,可以保证所输出图像数据的在各个显示设备上的显示效果。
在其中一个实施例中,上述分辨率信息可以包括数据宽、数据高和数据帧率;
所述检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数的过程包括:
将所述数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率。
上述各组分辨率信息均具有对应的视频能力参数,视频能力参数可以表征相应分辨率信息对应的分辨率高低。在得到分辨率信息对应的视频能力参数后,可以依据视频能力参数的取值特征进行排序(如将视频能力参数从大至小排列等等),将排序后的依据视频能力参数存入相关数组,以便后续进行各标识数据结构体中共有视频能力参数的获取。
本实施例可以准确获取各个标识数据结构体所包括的所有视频能力参数。
在其中一个实施例中,上述获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数的过程包括:
分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;
获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
一组视频能力参数为一个标识数据结构体所对应的视频能力参数,即相应显示设备所对应的视频能力参数。各个能力数组均保存一组视频能力参数,且视频能力参数在相应能力数组中的排列特征一致,若某能力数组中的视频能力参数为由大排列至小,则其他各个能力数组中的视频能力参数均是由大排列至小。
上述获取各个能力数组所共有的视频能力参数的过程具体可以包括:随机选取一个能力数组进行遍历(如按照排列顺利从大至小遍历),将该能力数组的每一项分别与其他各个能力数组的各项进行比较,直至找到所有能力数组所共有的视频能力参数(分辨率信息)。
本实施例可以保证在各个标识数据结构体中获取的共有视频能力参数的全面性。
在其中一个实施例中,上述根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据的过程包括:
将本地显示标识数据记录的视频能力参数从大到小排序,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据。
上述排列在首位的视频能力参数为各个显示设备标识数据结构体共有的视频能力参数中取值最大的视频能力参数,该视频能力参数所表征的分辨率最高,因而依据对视频能力参数从大到小排序后,排列在首位的视频能力参数输出图像数据至各个显示设备,可使所输出的图像数据与各个显示设备达到最佳匹配。
在其中一个实施例中,上述对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体的过程包括:
分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
上述设备信息设备ID、分辨率信息(如分辨率的宽、分辨率的高、分辨率的帧率)等内容,将设备信息写入相应显示设备标识数据结构体,使标识数据结构体可以记录所对应的显示设备身份以及该显示设备的分辨率信息,以便后续智能图像处理设备可以从标识数据结构体中读取其记录相应显示设备的分辨率信息。
具体地,上述写入相应设备信息的标识数据结构体(EDID结构体)代码可以如下所示:
本实施例可以对各个显示设备的标识数据结构体进行全面准确地读取。
参考图3所示,图3为一个实施例的图像数据输出系统结构示意图,包括:
读取模块101,用于对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
确定模块102,用于分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
输出模块103,用于获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据。
上述图像数据输出系统,可以对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体,从而分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数,以获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,使采集盒等智能图像处理设备可以根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据,这样输出的图像数据的分辨率信息便可以与智能图像处理设备连接的各个显示设备相匹配,可以保证所输出图像数据的在各个显示设备上的显示效果。
在其中一个实施例中,上述分辨率信息包括数据宽、数据高和数据帧率;
所述确定模块进一步用于:
将所述数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率。
在其中一个实施例中,上述输出模块进一步用于:
分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;
获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
在其中一个实施例中,上述输出模块进一步用于:
将本地显示标识数据记录的视频能力参数从大到小排序,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据。
在其中一个实施例中,上述读取模块进一步用于:
分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
本发明的图像数据输出系统与本发明的图像数据输出方法一一对应,在上述图像数据输出方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于图像数据输出系统的实施例中,特此声明。
基于如上所述的示例,在一个实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种图像数据输出方法。
上述计算机设备,通过所述处理器上运行的计算机程序,实现了相应图像数据后续显示效果的提供。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中,如本发明实施例中,该程序可存储于计算机系统的存储介质中,并被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现包括如上述各睡眠辅助方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
据此,在一个实施例中还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一种图像数据输出方法。
上述计算机存储介质,通过其存储的计算机程序,有效保证了图像数据在相应显示设备上的显示效果。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图像数据输出方法,其特征在于,包括如下步骤:
对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据;
所述检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数的过程包括:
根据数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述分辨率信息包括数据宽、数据高和数据帧率;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率;
所述根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据的过程包括:
对视频能力参数从大到小排序后,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据;所述排列在首位的视频能力参数为各个显示设备标识数据结构体共有的视频能力参数中取值最大的视频能力参数。
2.根据权利要求1所述的图像数据输出方法,其特征在于,所述视频能力参数表征相应分辨率信息对应的分辨率高低。
3.根据权利要求1所述的图像数据输出方法,其特征在于,所述获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数的过程包括:
分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;
获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
4.根据权利要求1所述的图像数据输出方法,其特征在于,所述对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体的过程包括:
分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
5.一种图像数据输出系统,其特征在于,包括:
读取模块,用于对连接的各个显示设备进行显示标识数据读取,得到各个显示设备的标识数据结构体;
确定模块,用于分别遍历各个标识数据结构体记录的多组分辨率信息,检测各组分辨率信息分别对应的视频能力参数,得到各个标识数据结构体所包括的视频能力参数;
输出模块,用于获取各个标识数据结构体所共有的视频能力参数,将共有的视频能力参数写入本地显示标识数据中,根据本地显示标识数据记录的视频能力参数输出图像数据;
所述确定模块进一步用于:
根据数据宽、数据高、数据帧率和能力检测公式检测各组分辨率信息对应的视频能力参数;所述分辨率信息包括数据宽、数据高和数据帧率;所述能力检测公式为:
S=wWidth*wHeight*byFps,
式中,S表示视频能力参数,wWidth表示数据宽,wHeight表示数据高,byFps表示数据帧率;
输出模块,进一步用于:对视频能力参数从大到小排序后,根据排列在首位的视频能力参数输出图像数据;所述排列在首位的视频能力参数为各个显示设备标识数据结构体共有的视频能力参数中取值最大的视频能力参数。
6.根据权利要求5所述的图像数据输出系统,其特征在于,所述视频能力参数表征相应分辨率信息对应的分辨率高低。
7.根据权利要求5所述的图像数据输出系统,其特征在于,所述输出模块,还用于分别对各个标识数据结构体的视频能力参数进行排序,将排序后的各组视频能力参数分别保存为数组,得到各个结构体对应的能力数组;获取各个能力数组所共有的视频能力参数。
8.根据权利要求5所述的图像数据输出系统,其特征在于,所述读取模块,还用于分别在各个显示设备中解析该显示设备的设备显示标识数据,获取各个设备显示标识数据记录的多个设备信息,将各个设备信息写入标识数据结构体,从各个显示设备读取所述标识数据结构体。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任意一项所述的图像数据输出方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任意一项所述的图像数据输出方法。
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Citations (1)
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