CN107980146A - 以职位为中心的人员评估装置和方法 - Google Patents
以职位为中心的人员评估装置和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107980146A CN107980146A CN201580080466.XA CN201580080466A CN107980146A CN 107980146 A CN107980146 A CN 107980146A CN 201580080466 A CN201580080466 A CN 201580080466A CN 107980146 A CN107980146 A CN 107980146A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- level
- department
- rule
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
Abstract
提供了一种计算机实施的以职位为中心的人员建模装置、系统和方法。创建节点层级以与商业企业的人员结构相关联,其中每个节点可以是商业企业的人员结构内的个体的网络空间表示。与商业企业中的个体人员相关的属性可被映射到相应的节点。随后在模型中对目标进行任务分配,并且基于结果重新安排节点层级。来自该模型的结果可选地由商业企业反映。
Description
优先权要求
本申请要求2015年8月4日提交的美国专利申请序列号为14/817,875的优先权。后者要求2015年4月10日提交的美国专利申请序列号为14/683,637、标题也为“Position-Centric Personnel Assessment Apparatus And Method(以职位为中心的人员评估装置和方法)”的优先权,其内容通过引用整体并入本文。
背景技术
商业企业定期地使用计算机实施的方法和装置来评估和改进它们的业务。然而,虽然有工具可以有效地对各种资产(包括人员)的资源管理和生产情况进行评估,但缺乏对商业企业内部人员的分配进行映射、评估和优化的能力。
发明内容
根据示例性实施例,提供了用于评估人员层级的非暂时性计算机可读介质。非暂时性计算机可读介质可包括存储在其上的指令,当在进程上执行时,所述指令执行以下步骤。所述指令可将人员属性数据映射到处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点。所述指令可执行与规则或规则集相对应的职能,所述规则或规则集对应于商业战略或目标。接下来,可对处于逻辑编码的统一层级内的节点进行数据挖掘以测定该职能的性能。然后,可对与规则或规则集有关的所有节点的性能数据进行汇总。可将每个节点的性能与任意或所有剩余的相关节点的汇总性能的先前的、当前的或预计的例示进行比较,和/或与节点自身进行比较。然后,根据需要,可根据性能对层级内的节点进行修改或重新分配。这个可以重复进行直到达到期望的终止状态。
根据另一示例性实施例,提供了一种计算机实施的以职位为中心的人员装置。该装置可包括存储器设备,所述存储器设备被配置为存储数据结构,所述数据结构包括与商业企业层级内的个体的性能有关的信息。存储器设备可进一步包括人员数据库。人员数据库可包括处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点。每个逻辑编码的节点可对应于个体,逻辑编码的统一层级可对应于商业企业人员层级。存储器设备还可包括与商业目标或战略相关联的至少一个规则或规则集。该人员装置可包括处理器,所述处理器被配置为执行从规则或规则集导出的职能、对性能的结果进行汇总、将每个节点的性能与汇总的结果进行比较、以及基于目标的成功实现对节点进行重新分配。该人员装置还可包括输入/输出设备以允许用户输入数据、观察结果和设置规则。
根据又一示例性实施例,提供了一种人员评估方法。该方法可包括:提供被配置为存储人员数据的存储器设备。所述方法还可包括:在存储器设备上维护和定期更新商业企业内部的人员记录。所述记录可包括从内部和外部来源可得到的数据。来自人员记录的人员属性数据可被映射到处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点。可随每个节点执行与规则或规则集相对应的职能,所述规则或规则集对应于商业战略或目标。对处于逻辑编码的统一层级内的每个节点进行数据挖掘以测定该职能的性能。对与规则或规则集有关的所有节点的性能数据进行汇总。将个体节点的性能与剩余的相关节点的汇总性能数据进行比较。基于性能可按需要对层级内的节点进行修改或重新分配。重复该过程直到达到期望的终止状态。
附图说明
根据以下对示例性实施例的详细描述,本发明的实施例的优点将显而易见。应结合附图对以下详细描述加以考虑,其中:
示例性图1示出了计算装置的图示;
示例性图2示出了示例性节点层级的图示;
示例性图3示出了处于节点层级的不同示例性级别内的节点的示例性节点组成;和
示例性图4示出了图2的节点层级内的示例性事件序列的图示。
具体实施方式
在以下针对本发明的具体实施例的描述和相关附图公开了本发明的各方面。在不脱离本发明的精神或范围的情况下可以设计替代实施例。另外,本发明的示例性实施例的公知元件将不被详细描述或将被省略,以免混淆本发明的相关细节。此外,为了便于理解说明书,下面将对本文所使用的几个术语进行讨论。
如本文所使用的,术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例证”。本文所描述的实施例不是限制性的,而仅仅是示例性的。应该理解的是,所描述的实施例不一定被解释为相对于其他实施例是优选的或有利的。而且,术语“本发明的实施例”、“实施例”或“发明”不要求本发明的所有实施例包括所讨论的特征、优点或操作模式。
此外,本文所描述的许多实施例是按照由例如计算设备的元件执行的动作的序列来描述的。本领域技术人员应该认识到:能够通过特定电路(例如,专用集成电路(ASIC))和/或通过由至少一个处理器执行的程序指令来执行本文所述的各种动作序列。此外,本文所述的动作序列能够完全在任何形式的计算机可读存储介质内实现,以便通过动作序列的执行使至少一个处理器能够执行本文所述的职能。此外,本文所述的动作序列能够通过硬件和软件的组合来实施。因此,本发明的各个方面可以通过许多不同的形式来具体化,所有这些形式都被认为是在所要求保护的主题的范围内。另外,对于本文所描述的每个实施例,任意这样的实施例的对应形式都可以在本文中被描述为,例如“计算机被配置为”执行所描述的动作。
根据至少一个示例性实施例,提供了一种以职位为中心的人员系统。在示例性实施例中,以职位为中心的人员系统可用于评估和分配商业企业中的人员,以最大限度地成功实现目标、满足支配性战略并实现商业企业所期望的终止状态。所期望的终止状态可以是商业企业的最终体现。终止状态可能是静态的,但也可能改变、演变或者为动态的。根据商业企业内部的职能级别和职责部门的连续性,可将人员映射到统一的节点层级。以职位为中心可不采用以职级为中心的方法。换句话说,职位可高于职级。因此,可对人员进行操作以主要基于职位(而不是职级)来达到期望的结果。
示例性系统可包括电子存储的人员数据库,其可包括处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点。层级可包括各种级别和部门。在一些实施例中,这些级别和部门可包括战术(tactical)级别和部门、运行(operational)级别和部门、战略(strategic)级别和部门、和跨战略(inter-strategic)级别和部门。跨战略或全局级别可以是一个商业企业与其他商业企业形成战略联盟的级别。这一级别的职责相当于至少一个组织集团的代表。跨战略级别之下的一个级别可以是战略级别,其可包括制定理论和政策以进一步增加商业企业的利益。这一级别的职责相当于多个团体的至少一个组织的代表。如在本说明书中所使用的,战略还可以指商业企业的高层指导,其意在满足所期望的终止状态。在战略级别以下可以是个运行级别,这一级别可以是商业企业计划和制定战术级别任务以达到战略目标的级别。这一级别的职责相当于个体的至少一个团体。最后,在低于运行级别的战术级别,可执行任务来满足运行意图和战略目标。这一级别的职责相当于至少一个个体(包括自己)的代表。节点可以指网络空间中的信息的逻辑表示。可使用计算机编程语言对节点进行编码和操作,所述计算机编程语言可以是多种语言中的任意一种。在一些示例性实施例中,计算机编程语言可以是面向对象的计算机编程语言。各级别和各部门可以是商业企业中的人员职能级别和职责部门的网络空间表示。网络空间可以指电磁频谱的一个域,在该域中电磁信息存在或电磁信息进行交换。节点还可以包括该节点和在统一层级内的所有关联节点的相关数据。组织或商业企业的人员层级中的个体可以被表示为节点,并且可以基于计算机编程代码被分配名称。节点名称可包括上面提到的战术级别和部门、运行级别和部门、战略级别和部门、和跨战略级别和部门。个体可以在网络空间中表现为节点数据结构,其具有相称的基于个体在物理世界中定义的限定符并被转换成网络空间节点内的上级、同级或下级可量化对象的封装的网络空间数据结构。
在示例性实施例中,所述系统可以基于其属性来对人员进行分配。人员分配可不考虑在商业企业内的职称或职位。人员可以与商业企业内部的恰当的目标相匹配,以便最好地满足该商业企业的支配性战略和所期望的终止状态。通过将人员映射到系统内的计算机编程的节点,人员可以与目标相匹配。与将人映射到非网络空间商业企业人员层级中相称,节点可以被映射到逻辑网络空间层级内的职能职责的战术级别、运行级别、战略级别或者跨战略级别。至少一个节点职能可以与战术目标、运行目标、战略目标或者跨战略目标中的至少一者相匹配。目标可以是在系统内定义的计算机编程的规则或规则集,并且可以表示活动(例如指令或性能)的预期结果或后果。可对节点分配任务以执行来达到目标。任务可包括在计算系统内执行的计算机编程功能以满足编程的目标。本系统中的任务相当于非网络空间商业企业中的人员所执行的任务。可将分配给节点的任务的结果与所述目标进行比较,以确定是否满足商业企业的支配性战略和所期望的终止状态。结果可包括网络空间环境中已执行任务的实现结果或后果,并可对照目标进行测定。商业企业的战略和所期望的终止状态可以被表示为本系统中的计算机编程的规则或规则集。可以基于至少一项任务的节点执行的结果对节点层级进行修改。
以职位为中心的人员系统的示例性实施例可允许基于统一节点层级内的连续性对强、弱节点进行评估,以便有效地创建、重新分配、修改、移除或操作它们在统一层级中的布局。节点的处理相当于对商业企业内部强、弱人员的处理。人员可被识别、招聘、晋升、降职、调任、解除职务、或以其他方式管理。然而,通过快速准确地对许多错综复杂的人员操作进行分析以找到最佳层级,利用该系统能够以最少的试错时间达到商业企业的效率的最大化。处于计算机实施的以职位为中心的人员系统的统一层级内的节点的相对优势和弱点可以通过对与特定规则或规则集相关的所有节点进行数据挖掘并对所有相关数据进行汇总来确定。节点的至少一个方面可以在实现战术目标、运行目标、战略目标和/或跨战略目标中至少一者的情况下与汇总数据进行比较。可以对所有相关的节点进行类似的比较。给定节点的比较结果可以在所有其他相关节点的所有其他比较的情况下查看。每个节点的性能都可以与任意或所有剩余的相关节点和/或与节点自身的汇总性能的先前的、当前的或预计的例示进行比较。这可确定一个节点在商业企业内部的相对弱点或优势。基于该确定,节点可在层级中保持以下状态:未修改、重新分配或以其他方式(包括移除)被操作,以更好地实现商业企业的目标,这些目标可以表现为计算机编程的规则或规则集。节点在层级中被操作,以反映商业企业的非网络空间人员层级的变化,反之亦然。
如本领域普通技术人员将理解的,本发明的计算机实施的以职位为中心的人员模型也可以通过非限制性的示例在节点层级上采用递归、多态性、封装和继承的方法,以及弦理论、量子力学、推测学、动态建模和时间序列分析到傅立叶/小波变换的任意和所有方法。在节点层级上采用的方法的结果可以用于动态地修改节点层级,以便体现和实现在实体和/或非网络空间商业企业内部中的实际应用的节点层级的变化。在实体和/或非网络空间商业企业中的节点层级的表现和实现可通过将节点层级中的变化复制到商业企业的人员层级的变化中来实现,反之亦然。
在示例性实施例中,提供了一种高效且有效的方式,以使组织向更高层次和更完善的结构演变。为了最大化组织投资回报并且达到实体组织企业的最终战略状态,实际应用可以被有效且具体地采用以复制在网络空间环境中建模的物理组织演变,反之亦然。具体地,示例性实施例可以识别能够更好地制定战略理论的个体(其反过来又可以对运行目标进行演变),并且可以引起改进的战术级别生产变化,这些变化增强了诸如安全性、生活质量和股东价值等事物。因此,对人员行为的物理运用(physical employment)和修改可以按照网络空间中节点等同物所建议那样进行,反之亦然。实际上,可提供动态的能力来识别和优化业务实践,所述业务实践用于使组织的投资回报最大化并达到实体组织企业的最终战略状态。除了反映实体人员之外,示例性实施例还可复制实体环境。所有组织变量都可选地被包括在示例性实施例中,从而允许整个实体商业企业的复制。出于示例性目的,可以在军事环境中实施。一个示例性实施例可用于在战略级别赢得战争、在运行级别改善力量的使用、并且在战术级别上发现由于普遍的人为或技术错误的存在而在防守特定坦克时产生的错误。这可能直接拯救生命和节约金钱。另一个示例涉及生物技术。在战略级别上,可根据临床试验的结果形成联合,反之亦然。此外,在实体商业企业发生财务错误和致命性错误之前,可通过在网络空间节点层级内识别关于开发的最佳实践来改进药品。示例性实施例可应用于从政府到工业的所有领域。整个商业企业/环境(而不仅仅是人员)都可在网络空间中复制。从业务创建到产品开发到销售点以及其他,如何运作业务都可以被考虑在内。
在一些实施例中,如本领域普通技术人员将理解的,以职位为中心的人员系统可以通过软件实现,所述软件包括固件、常驻软件、微码和其他软件实施例。
此外,示例性实施例可采取可从计算机可用或计算机可读介质访问的计算机程序产品的形式,该计算机可用或计算机可读介质提供由计算机或任意指令执行系统使用或与其结合使用的程序代码。为了该描述的目的,计算机可用或计算机可读介质可以是能够包括、存储、通信、传播或传输由指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的程序的任意装置。
所述介质可以是电子、磁、光学、电磁、红外、或半导体装置或传播介质。计算机可读介质的示例包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。当前光盘的示例包括光盘只读存储器(CD-ROM)、光盘读/写器(CD-R/W)和DVD。
适合于存储和/或执行程序代码的计算系统可包括通过系统总线直接或间接联结到存储器元件的至少一个处理器。存储器元件可包括在程序代码的实际执行期间使用的本地存储器、大容量存储器以及提供至少一些程序代码的临时存储的高速缓存存储器,以便减少在执行期间必须通过大容量存储器检索代码的次数。
输入/输出(I/O)设备(包括但不限于键盘、显示器、指示设备等)可以直接地或通过中间I/O控制器联结到系统。网络适配器也可以联结到系统,以使得计算系统能够通过中间私人或公共网络与其他计算系统或远程打印机或存储设备耦接。
图1示出了实现与图2、图3和图4相关联的进程的计算机实施的以职位为中心的人员装置的框图。计算装置100通常可包括中央处理单元(CPU)101、存储器102、输入/输出(I/O)接口103、总线104、I/O设备105、存储设备106、服务器107、本地客户端108和远程客户端109。CPU 101可执行计算装置100的计算和控制功能。CPU 101可包括单个处理单元、或者分布在一个或多个位置(例如在客户端108、109和服务器107上)的一个或多个处理单元上。
存储器102可包括任意已知类型的数据存储和/或传输介质,包括大容量存储器、磁介质、光学介质、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、数据缓存、数据对象等。存储器102的高速缓存存储器元件可提供至少一些程序代码的临时存储,以便减少在执行期间必须通过大容量存储器检索代码的次数。存储设备106可以例如是存储数据的磁盘驱动器或光盘驱动器。而且,类似于CPU 101,存储器102可以驻留在单个物理位置处,包括一个或多个类型的数据存储器,或者可以以各种形式分布在多个物理系统上。此外,存储器102包括分布在例如LAN、WAN、存储区域网络(storage area network,SAN)或万维网(未示出)上的数据。
I/O接口103可包括用于与外部源交换信息的任意系统。I/O设备105可包括任意已知类型的外部设备,包括显示监视器、键盘、鼠标、打印机、扬声器、手持设备、打印机、传真机等。总线104可提供计算装置100中的每个组件之间的通信链路,并且可包括任意类型的传输链路,例如电气链路、光学链路、无线链路等。
I/O接口103还可以允许计算装置100存储和检索来自辅助存储设备(例如,存储设备106)的信息(例如,程序指令或数据)。辅助存储设备可以是非易失性存储设备(例如,可接收CD-ROM盘的CD-ROM驱动器)。计算系统100能够存储和检索来自其他辅助存储设备(未示出)的信息,这些辅助存储设备可包括直接访问存储设备(DASD)(例如,硬盘或软盘)、磁光盘驱动器、磁带驱动器或无线通信设备。
存储器102和/或存储设备106和/或辅助存储设备(未示出)可包括主人员数据库(节点层级)以及部分地实施与图2、图3和图4相关联的进程的计算机程序代码。在被执行时,所述代码可以表现节点层级的所有组件的网络空间中的逻辑表示,以及处理在节点层级上采用的由以职位中心的人员系统实现并在此公开的方法。此外,存储器102和/或存储设备106和/或辅助存储设备(未示出)可包括主人员数据库(节点层级)以及用于本文所公开的以职位为中心的人员系统方法的计算机程序代码。更进一步地,存储器102和/或存储设备106和/或辅助存储设备(未示出)可包括图1中未示出的其他装置或系统,例如在CPU101上运行并提供对计算装置100内和/或连接到计算装置100的各个组件的控制的操作系统(例如,Linux)。
用户可直接使用I/O设备105来访问计算装置100,或者通过LAN或内联网、WAN或外联网、SAN或万维网(World Wide Web)来远程访问计算装置100。结果可以利用I/O设备105显示。可选地,结果可通过远程I/O设备(例如,通过膝上型计算机109)显示。
显而易见的是,计算装置100可包括常规组件,并且因此可以进行各种修改或替换。如本文所解释的,计算设备100可以通过将CPU 101配置为根据所存储的软件程序进行操作,以便与整个节点层级以及存储在计算机程序代码中的数据进行交互来实施本发明。此外,整个节点层级以及计算机程序代码可以是自修改的,因为整个节点层级(部分和整体地)以及计算机程序代码可以自行执行,以使得节点层级和计算机程序代码发生改变和/或演变。
参照示例性图2,提供了节点层级200。在一些示例性实施例中,节点层级200可包括至少一个跨战略(全局)节点210、至少一个战略节点220、至少一个运行节点230和至少一个战术节点240。正如本领域普通技术人员将会理解的,节点层级可以是无限可变的。特定的节点层级可以被映射到所期望的商业企业的特定人员结构。如示例性图2所示,节点层级可进一步表示在商业企业人员层级的职能和部门职责级别之间和之内的数据的多向流动。在一个示例性实施例中,可以存在两个跨战略节点210、四个战略节点220、八个运行节点230和十六个战术节点240。还可对层级内的数据250的多向流动进行表示。
现在参照示例性图3,提供了节点层级内的个体节点300的设计结构。个体节点可落入特定的级别或部门,例如跨战略(全局)节点310、战略节点320、运行节点330或战术节点340中。在一个级别或部门,如跨战略、战略、运行或战术级别或部门内的每个节点都可进一步被分配在该级别或部门内的一个子级别。只要每个级别或部门中至少有一个子级别,那么一个级别或部门内就可以有任意数量的子级别。每个节点都可进一步包括一组相关联的变量,其可以在网络空间中封装与该节点相关的数据并且可以表示在不同序列中的不同节点的不同数据。如示例性图3所示,变量可包括a,b和c。由变量表示的数据的非限制性示例可包括个体或组织的物理特征、人格特征、文化因素、社会经济信息、政治隶属关系、节点间关联,以及可影响节点和网络空间环境(在其中节点可交互)的环境变量的链接。在一些实施例中,封装的数据在职能序列的排列中可优于节点本身,从而影响环境变量。可存在无数个变量,这些变量可封装与特定节点相关的单独数据。每个节点都可以有一个用在其上的职能。如示例性图3所示,职能“方法”可以指在特定节点上采用的方法。无限可变数量的节点组合物,以包括在它们上所使用的方法,都是可能的。
在图4中提供了利用任务进行编码的示例性节点。每个节点(其可以是商业企业中单个人的网络空间表示)可以利用任务进行编码以达到目标。在网络空间环境中执行任务的结果可以与所述目标进行比较。该比较可揭示所述目标是否被满意地完成以满足所期望的商业企业战略,并且反过来在预定义的规则或规则集方面满足商业企业所期望的终止状态。那么,每个节点满足商业企业战略的目标完成级别都可以与所有其他节点满足业务战略的目标完成级别的汇总进行比较。个体节点的结果与所有其他节点的结果的汇总的比较可用于确定该节点在整个节点层次内的相对优势。根据结果,可以对节点层级进行修改,以更有效地实现目标并满足总体业务战略。节点层级可以基于在整个节点层级内个体节点的新确定的相对优势来修改。所述层级可被修改以更有效地满足商业企业战略,并且可继续被修改,直到达到商业企业的所期望的终止状态。无论个体节点是否满意地完成其目标,关于其与剩余节点比较的附加职能、层级的潜在重组以及战略的潜在重新定义仍然可以执行。尽管单个节点成功完成目标,其他节点的性能还是可能会影响层级,包括成功节点的状态。如图4的示例性编程代码中所表示的,战略重新定义可继续进行,直到战略趋于商业企业期望的终止状态为止。目标重新定义在战略重新定义中是固有的,因此该特定职能可不在示例性图4中表示。在图4中表示的单个节点中描绘的示例性计算机编程代码可能不全面,也不能代表节点内或外的计算机编程代码。然而,它可以表示从任务执行到节点分配、到战略重新定义、再到节点重新排列、直到在节点层级内可以满足商业企业的终止状态的示例性而非限制性的流程。在该示例性流程完成时可能达到或可能达不到终止状态。
根据图4所示的示例性算法,可提供如下可能的实施方式。该可能的实施方式涉及具有制定治愈癌症战略的概念性生物技术公司,然而,本领域普通技术人员可以理解的是,该实现方式可以不限于该领域。本示例中的终止状态可以是治愈癌症。作为战略和运行目标的一部分,需要三个不同的个体或节点的三项任务。第一个体的第一项任务可以是根据三个变量(a、b、c)分离癌细胞。这些变量可包括所使用的技术、实验室的气候条件和个体的人格特征。第二个体的第二项任务可以是基于三个变量(d、e、f)测试癌细胞上的基质。这些变量可包括基质的类型、个体在节点层级中的级别(例如,操作级别、战术级别)、以及用于将基质引入癌细胞的新程序的使用。第三个体的第三项任务可以是根据三个变量(g、h、i)来编译数据的结果。这些变量可包括基质是否符合它们的主要终点、报告到期的时间、以及个体在节点层级中的级别(例如,操作级别、战术级别)。根据这三个个体的这三项任务的执行情况,可以得出结果。如果这三项任务的结果并没有导致如目标总和所示的消除基质中的癌细胞,则可对每个个体在执行链中的性能优势进行计算。在这个示例中,报告结果的个体的性能优势可能已经低于团体的总体性能。该个体可能因此被降级,不再负责报告结果。由于其他两个个体可能已经接近总体性能基线,所以他们可能既不被提升也不被降级。实际上,只对报告结果的个体进行重新分配。那么,公司的战略可能会根据基质对癌细胞的影响的结果进行重新定义。然后,所有的个体都可以与新的战略相匹配,并分配新的任务,直到达到如之前所认定的治愈癌症的终止状态为止。对于实现终止状态之前的迭代,可对组织内完成类似任务的个体的交叉比较进行分析,以预测分配所述任务的最佳个体。这可能只是无穷可变的实施例阵列中的一个示例性实施例。
可有在节点层级中执行的无数个不同复杂性的可变事件序列。为了示例性目的,下面提供一个事件序列。跨战略(全局)节点和职能可被汇总以创建战略任务和目标,所述战略任务和目标利用跨战略规则和规则集指导战略节点和职能。战略节点和职能可被汇总以创建运行任务和目标,所述运行任务和目标利用战略规则和规则集来指导运行节点和职能。运行节点和职能可被汇总以创建战术任务和目标,所述战术任务和目标可以利用运行规则和规则集来指导战术节点和职能。战术节点和职能可执行战术任务以实现目标。战术节点和职能可通过向上面级别提供递归反馈来进一步完成循环。这也可永久地影响跨战略(全局)节点和职能的数据汇总,以协助创建和推进支配性的商业企业战略,该商业企业战略可以表现为不断演变的跨战略规则和规则集,以达到商业企业所期望的终止状态。商业企业所期望的终止状态也可以表现出在节点层级中不断演变的规则和规则集。换句话说,节点层级和节点层级内的所有组件都可能不仅仅是静态元件。
在由组织实施时,可对组件进行修改或改变,如修改或改变各级别和部门的名称或存在性。人员可在网络空间中映射到计算机实施的以职位为中心的人员系统内的节点,这取决于他或她在商业企业内部的职能级别和/或职责部门。另外,计算机实施的以职位为中心的人员系统可能不是商业企业人员层级的唯一影响因素,因此节点层级内的变化可能被放弃或推翻,以反映主体商业企业的非网络空间决策。同样,选择性的商业企业决策可选择性地做出,以反映网络空间节点层级内的变化,包括节点层级内变化到之前的商业企业决策。正如本领域的普通技术人员所理解的,取决于商业企业选择实施的自主性和/或复杂性的级别,可以手动或自动地操作节点层级。通过人员评估或由决策者根据评估安排人员来对一些额外的考虑事项做出说明。这些考虑事项可包括财务准则和人员的可用性。
封装并存在于每个节点之外的示例性数据可包括与人员和及其工作的环境都相关的一些或全部描述符。就像现实世界中的环境变量可能会影响个体的人格变化、身体特征的变化、健康状况等等那样,人员在现实世界中的变化也会影响外部环境。实际上,当节点在业务人员层级中被重新分配时,其可基于组织的直接需求在环境约束和个体的(节点的)自身的限制内来完成。因此,不论是重新分配还是约束,节点都可以不限于完成单个目标(例如图4所示的示例目标),而是可以同时完成和应付多个目标的任务。
以上说明书和附图示出了本发明的原理、优选实施例和操作模式。然而,本发明不应被解释为限于上面讨论的特定实施例。以上讨论的实施例的其他变化将被本领域技术人员理解。
因此,上述实施例应被认为是说明性的而不是限制性的。所以,应该理解的是,在不脱离由所附权利要求限定的本发明的范围的情况下,本领域的技术人员可以对这些实施例进行改变。
Claims (22)
1.一种用于评估人员层级的非暂时性计算机可读介质,包括:存储在其上的指令,所述指令当在处理器上被执行时执行以下步骤:
将人员属性数据映射到处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点;
执行与规则或规则集相对应的职能,所述规则或规则集对应于商业战略或目标;
对处于所述逻辑编码的统一层级内的节点进行数据挖掘,以测定所述职能的性能;
对与规则或规则集有关的所有节点的性能数据进行汇总;
将每个节点的性能与其余相关节点和所述节点自身的汇总性能进行比较;以及
基于性能,按需要修改或重新分配在所述层级中的节点。
2.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读介质,还包括:将环境数据映射到所述逻辑编码的统一层级。
3.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读介质,还包括:重复直到实现所期望的状态。
4.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述逻辑编码的统一层级包括与商业企业内部的职责部门相对应的至少一个部门。
5.根据权利要求4所述的非暂时性计算机可读介质,其中每个部门进一步包括至少一个子层级。
6.根据权利要求4所述的非暂时性计算机可读介质,进一步包括全局部门、战略部门、运行部门和战术部门,其中在所述全局部门,一个商业企业与其他商业企业形成战略联盟;在所述战略部门,制定增加所述商业企业的利益的理论和政策;在所述运行部门,商业企业计划和制定任务以达到战略目标;在所述战术部门,执行任务以达到运行意图和战略目标。
7.根据权利要求6所述的非暂时性计算机可读介质,其中上级部门中的节点和职能被汇总以创建用于下级部门的任务和目标,所述任务和目标利用由更高层部门建立的所述规则和规则集合来完成。
8.根据权利要求7所述的非暂时性计算机可读介质,其中下级部门的所述节点被配置为向上级部门提供反馈。
9.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读介质,还包括:对所述节点层级中的商业企业的所述人员层级的变化加以复制。
10.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读介质,其中每一个节点包括至少一个关联变量,所述关联变量封装与所述节点有关的数据。
11.根据权利要求3所述的非暂时性计算机可读介质,还包括无限地重复以不断地优化所述层级。
12.一种计算机实施的以职位为中心的人员装置,包括:
存储器设备,所述存储器设备被配置为,存储包括与商业企业层级内的个体的性能有关的信息的数据结构、包括处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点的人员数据库、以及与商业目标或战略相关联的至少一个规则或规则集,其中每个逻辑编码的节点对应于个体,所述逻辑编码的统一层级对应于商业企业人员层级;
处理器,所述处理器被配置为执行从所述规则或规则集导出的职能、对所述性能的结果进行汇总、将每个节点的性能与所述汇总结果进行比较、以及基于目标的成功实现重新分配节点;以及
输入/输出设备,所述输入/输出设备允许用户输入数据、观察结果和设置规则。
13.根据权利要求12所述的装置,其中所述逻辑编码的节点进一步被分类为在所述逻辑编码的统一层级内的至少一个部门中,所述部门对应于商业企业内部的职责部门。
14.根据权利要求12所述的装置,其中每一节点包括至少一个关联变量,所述关联变量封装与所述节点有关的数据。
15.根据权利要求12所述的装置,其中所述数据结构进一步包括关于至少一个环境变量的数据。
16.一种人员评估方法,包括:
提供被配置为存储人员数据的存储器设备;
在存储器设备上维护和定期更新商业企业内的人员记录,所述记录包括从内部和外部来源可得到的数据;
将来自所述人员记录的人员属性数据映射到处于逻辑编码的统一层级内的逻辑编码的节点;
随每个节点执行与规则或规则集相对应的职能,所述规则或规则集对应于商业战略或目标;
对处于所述逻辑编码的统一层级内的每个节点进行数据挖掘,以测定所述职能的性能;
对与规则或规则集有关的所有节点的性能数据进行汇总;
将每个节点的性能与其余相关节点和所述节点自身的汇总性能进行比较;以及
基于性能,按需要修改或重新分配所述层级中的节点。
17.根据权利要求16所述的方法,还包括:重复直到实现所期望的终止状态。
18.根据权利要求17所述的方法,还包括无限地重复。
19.根据权利要求16所述的方法,还包括以下步骤中的至少一个:复制所述节点层级中的商业企业的所述人员层级的变化,或复制商业企业的所述人员层级中的所述节点层级的变化。
20.根据权利要求16所述的方法,还包括:
建立财务准则,并要求对所述层级内的节点的修改或重新分配符合所建立的财务准则。
21.根据权利要求16所述的方法,其中所述人员记录包括关于人员可用性的数据。
22.根据权利要求21所述的方法,还包括:要求对所述层级内的节点的修改或重新分配符合人员可用性。
Applications Claiming Priority (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201461979542P | 2014-04-15 | 2014-04-15 | |
US14/683,637 | 2015-04-10 | ||
US14/683,637 US20150294248A1 (en) | 2014-04-15 | 2015-04-10 | Position-centric personnel assessment apparatus and method |
US14/817,875 US10846629B2 (en) | 2014-04-15 | 2015-08-04 | Position-centric personnel assessment apparatus and method |
US14/817,875 | 2015-08-04 | ||
PCT/US2015/054912 WO2016007974A2 (en) | 2014-04-15 | 2015-10-09 | Position-centric personnel assessment apparatus and method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107980146A true CN107980146A (zh) | 2018-05-01 |
CN107980146B CN107980146B (zh) | 2021-08-06 |
Family
ID=54265362
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580080466.XA Active CN107980146B (zh) | 2014-04-15 | 2015-10-09 | 以职位为中心的人员评估装置和方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US20150294248A1 (zh) |
CN (1) | CN107980146B (zh) |
GB (1) | GB2553470A (zh) |
WO (1) | WO2016007974A2 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220327460A1 (en) * | 2021-04-13 | 2022-10-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods for scaled engineering |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017008854A1 (en) * | 2015-07-15 | 2017-01-19 | Hewlett-Packard Indigo B.V. | Image defect detection |
US10477363B2 (en) | 2015-09-30 | 2019-11-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Estimating workforce skill misalignments using social networks |
CN112365125A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-12 | 重庆恢恢信息技术有限公司 | 通过大数据分析建筑物料快速使用分配工作方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070143167A1 (en) * | 2004-03-17 | 2007-06-21 | Hrvision Ltd. | Method of candidate selection using an organization-specific job profile |
US20080281651A1 (en) * | 2007-05-10 | 2008-11-13 | Anthony Clive Lincoln Brennan | Method and system for managing a strategic plan via defining and aligning strategic plan elements |
US20090030927A1 (en) * | 2007-07-25 | 2009-01-29 | Moises Cases | Method and apparatus for managing organizational resources |
CN101454747A (zh) * | 2006-06-21 | 2009-06-10 | 国际商业机器公司 | 用于分布式系统中联合资源发现服务的方法和系统 |
CN101470711A (zh) * | 2007-12-25 | 2009-07-01 | 国际商业机器公司 | 层次化图结构数据可视化的方法、装置 |
US20110015958A1 (en) * | 2009-06-19 | 2011-01-20 | Optimization Technologies, Inc. | Strategic workforce planning model |
US8078486B1 (en) * | 2006-02-22 | 2011-12-13 | Verint Americas Inc. | Systems and methods for providing workforce optimization to branch and back offices |
CN102317962A (zh) * | 2008-12-12 | 2012-01-11 | 纽约市哥伦比亚大学理事会 | 机器优化装置、方法和系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8204836B2 (en) * | 2007-05-17 | 2012-06-19 | University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth | Dynamic discrete decision simulation system |
US20120123956A1 (en) | 2010-11-12 | 2012-05-17 | International Business Machines Corporation | Systems and methods for matching candidates with positions based on historical assignment data |
-
2015
- 2015-04-10 US US14/683,637 patent/US20150294248A1/en not_active Abandoned
- 2015-08-04 US US14/817,875 patent/US10846629B2/en active Active
- 2015-10-09 GB GB1718518.2A patent/GB2553470A/en not_active Withdrawn
- 2015-10-09 WO PCT/US2015/054912 patent/WO2016007974A2/en active Application Filing
- 2015-10-09 CN CN201580080466.XA patent/CN107980146B/zh active Active
-
2020
- 2020-10-20 US US17/075,060 patent/US11244258B2/en active Active
-
2022
- 2022-01-14 US US17/576,066 patent/US11704607B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070143167A1 (en) * | 2004-03-17 | 2007-06-21 | Hrvision Ltd. | Method of candidate selection using an organization-specific job profile |
US8078486B1 (en) * | 2006-02-22 | 2011-12-13 | Verint Americas Inc. | Systems and methods for providing workforce optimization to branch and back offices |
CN101454747A (zh) * | 2006-06-21 | 2009-06-10 | 国际商业机器公司 | 用于分布式系统中联合资源发现服务的方法和系统 |
US20080281651A1 (en) * | 2007-05-10 | 2008-11-13 | Anthony Clive Lincoln Brennan | Method and system for managing a strategic plan via defining and aligning strategic plan elements |
US20090030927A1 (en) * | 2007-07-25 | 2009-01-29 | Moises Cases | Method and apparatus for managing organizational resources |
CN101470711A (zh) * | 2007-12-25 | 2009-07-01 | 国际商业机器公司 | 层次化图结构数据可视化的方法、装置 |
CN102317962A (zh) * | 2008-12-12 | 2012-01-11 | 纽约市哥伦比亚大学理事会 | 机器优化装置、方法和系统 |
US20110015958A1 (en) * | 2009-06-19 | 2011-01-20 | Optimization Technologies, Inc. | Strategic workforce planning model |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220327460A1 (en) * | 2021-04-13 | 2022-10-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Systems and methods for scaled engineering |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220138665A1 (en) | 2022-05-05 |
WO2016007974A2 (en) | 2016-01-14 |
US11244258B2 (en) | 2022-02-08 |
WO2016007974A3 (en) | 2016-03-10 |
CN107980146B (zh) | 2021-08-06 |
GB2553470A (en) | 2018-03-07 |
GB201718518D0 (en) | 2017-12-27 |
US10846629B2 (en) | 2020-11-24 |
US11704607B2 (en) | 2023-07-18 |
US20150339617A1 (en) | 2015-11-26 |
US20150294248A1 (en) | 2015-10-15 |
US20210035049A1 (en) | 2021-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gupta et al. | Artificial intelligence for decision support systems in the field of operations research: review and future scope of research | |
Kakderi et al. | Regional economic resilience: The role of national and regional policies | |
Kotu et al. | Predictive analytics and data mining: concepts and practice with rapidminer | |
US11244258B2 (en) | Position-centric personnel assessment apparatus and method | |
US20160217371A1 (en) | Method and System for Universal Problem Resolution with Continuous Improvement | |
Närman et al. | Using enterprise architecture to analyse how organisational structure impact motivation and learning | |
Raman et al. | Decision learning framework for architecture design decisions of complex systems and system‐of‐systems | |
Gil et al. | Adversarial risk analysis for urban security resource allocation | |
Setiawan et al. | Implementation of Business Strategy, Technology Usage, and Business Continuity During the Covid-19 Pandemic | |
Palsodkar et al. | Integrating Industry 4.0 and agile new product development practices to evaluate the penetration of sustainable development goals in manufacturing industries | |
Minchev | Digital Society Future Transformation Perspectives in the Informational Age | |
Niedrite et al. | Goal-Driven Design of a data warehouse based business process analysis system | |
Bee Hua | The state of applications of quantitative analysis techniques to construction economics and management (1983 to 2006) | |
Alexander | Complexity, institutions and institutional design | |
Tyagi | Visualization and optimization techniques for high dimensional parameter spaces | |
Greer et al. | Spectrum: an analytical tool for building natural resource management models | |
Klimczak et al. | Organizational change and relational resources | |
Paparian et al. | FRED Navigator: An interactive system for visualizing results from large-scale epidemic simulations | |
Rosen et al. | A case study examining the impact of factor screening for neural network metamodels | |
Ercil | Systems and Systems Thinking | |
Lee | Decision making approaches for complex adaptive systems in built environment | |
Shai | Modeling the evolution of technologies | |
AĞDENİZ et al. | A comparative Study of Machine Learning Algorithms as an Audit Tool in Financial Failure Prediction | |
Ram | A Complex Systems Simulation Study for Increasing Adaptive Capacity | |
Li | Digitalizing R&D in manufacturing sector: Machine learning, infrastructure, system architecture and knowledge management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |