CN107977460A - 基于人群分类的沟通方式确定方法及装置 - Google Patents

基于人群分类的沟通方式确定方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：接收用户输入的待测对象的用户特征信息；将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果；根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签；根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。本发明提供了一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置，以通过一种量化的方法确定用户与待沟通对象沟通的沟通方式，对于不同的待沟通对象选用适用于待沟通对象的沟通方式，更具有针对性，提高沟通效率和沟通效果。

Description

基于人群分类的沟通方式确定方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置。
背景技术
当前，在人们的生活或工作当中，与他人沟通是必不可少的一项内容。沟通是人与人之间、人与群体之间思想与感情的传递和反馈的过程，以求思想达成一致和感情的通畅。
然而，人们与他人进行沟通时，若人们按照生活经验选用的与待沟通对象沟通的沟通方式不恰当，可能会出现沟通效率低和沟通效果不佳等问题，为人们的生活和工作带来不便。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置，以解决若人们按照生活经验选用不恰当的沟通方式与待沟通对象沟通时，可能会出现沟通效率低和沟通效果不佳的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种于人群分类的沟通方式确定方法，包括：
接收用户输入的待测对象的用户特征信息；
将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果；
根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签；
根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述用户特征信息包括：多项认知能力值和多项沟通能力值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
根据待测对象的年龄确定与所述用户特征信息对应的预设特征阈值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述预设特征阈值包括：多个认知特征阈值和多个沟通特征阈值，所述将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，包括：
针对每项认知能力值，将所述认知能力值与对应的认知特征阈值比较，得到第一偏离值；
针对每项沟通能力值，将所述沟通能力值与对应的的沟通特征阈值比较，得到第二偏离值；
根据所述第一偏离值和所述第二偏离值确定总偏离值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述比较结果确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签，包括：
根据所述总偏离值与预设偏离值的比较结果在预设人群标签集合中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
接收用户按照所述沟通方式进行沟通后输入的沟通记录信息；
将所述沟通记录信息导入到预设沟通分析模型中，得到应对方案。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述将所述沟通记录信息导入到预设沟通分析模型中，得到应对方案，包括：
提取所述沟通记录信息的关键词；
若所述关键词位于所述预设沟通分析模型中的预设逻辑词库中，确定与所述关键词对应的用户身心健康状态；
根据用户身心健康状态确定所述应对方案。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于人群分类的沟通方式确定装置，包括：
接收模块，用于接收用户输入的待测对象的用户特征信息；
比较模块，用于将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果；
第一确定模块，用于根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签；
第二确定模块，用于根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面所述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供的一种基于人群分类的沟通方式确定方法，根据用户的用户特征信息与对应的预设特征阈值的比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签，根据人群标签，以及人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定适用于用户的特定沟通方式。
本发明实施例提供的一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置，以通过一种量化的方法确定用户与待沟通对象沟通的沟通方式，对于不同的待沟通对象选用适用于待沟通对象的沟通方式，更具有针对性，提高沟通效率和沟通效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于人群分类的沟通方式确定方法的流程图；
图2为本发明另一个实施例提供的基于人群分类的沟通方式确定方法的流程图；
图3为本发明另一个实施例提供的基于人群分类的沟通方式确定方法的流程图；
图4为本发明另一个实施例提供的基于人群分类的沟通方式确定装置的结构示意图。
图标：11-接收模块；12-比较模块；13-第一确定模块；14-第二确定模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，若人们按照生活经验选用不恰当的沟通方式与待沟通对象沟通时，可能会出现沟通效率低和沟通效果不佳的技术问题，基于此，本发明实施例提供的一种基于人群分类的沟通方式确定方法及装置，以通过一种量化的方法确定用户与待沟通对象沟通的沟通方式，对于不同的待沟通对象选用适用于待沟通对象的沟通方式，更具有针对性，提高沟通效率和沟通效果。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种基于人群分类的沟通方式确定方法进行详细介绍。
如图1所示，在本发明的一个实施例中，提供了一种基于人群分类的沟通方式确定方法，包括以下几个步骤。
S101，接收用户输入的待测对象的用户特征信息。
其中，用户可以通过用户终端输入待测对象的用户特征信息，并将所述用户特征信息发给给服务器。所述用户终端可以为PC端，用户也可通过鼠标和键盘等设备输入信息。
所述用户特征信息包括：多项认知能力值和多项沟通能力值。认知能力项至少包括：智商、知觉、记忆、注意、想象和协调；沟通能力项至少包括：表达、争辩、倾听和设计。
在实际应用中，在服务器的数据库中预存储有不同年龄段的认知能力标准值库表和沟通能力标准值库表，分别如下表1和表2所示。
表1
表2
在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
S102，将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果。
在将用户特征信息与对应的预设特征阈值比较之前，根据用户输入的待测对象年龄与该年龄对应的预设特征阈值，即与该年龄对应的各项认知能力标准值和各项沟通能力标准值。之后将所述用户特征信息与对应的预设阈值进行比较，得到比较结果。如图2所示，所述得到比较结果具体包括以下几个步骤。
S201，针对每项认知能力值，将所述认知能力值与对应的认知特征阈值比较，得到第一偏离值。
其中，所述第一偏离值为各项认知能力值的偏离值，例如：智商，-60；知觉，-3；想象，+2。其中，“-3”代表反向偏离；“+2”代表正向偏离，属于正常类。
S202，针对每项沟通能力值，将所述沟通能力值与对应的的沟通特征阈值比较，得到第二偏离值。
其中，所述第二偏离值为各项沟通能力的偏离值，例如，表达，-7等。
S203，根据所述第一偏离值和所述第二偏离值确定总偏离值。
S103，根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签。
具体的，根据偏离值的高低幅，计算其相应权重，结合权重以及总分值(即总偏离值)。之后根据所述总偏离值与预设偏离值的比较结果在预设人群标签集合中确定与所述用户特征信息相匹配的第一层人群标签，获取人群标签，例如，中度精神发育迟缓、重度早老性痴呆和中重度老年性痴呆等。
在确定第一层人群人物标签后，可以获取相应延伸信息，例如被测对象的年龄、是否有进食障碍、影响行动不便的因素等细化问题，获取更加精准的人物标签，例如想象力未受损的遗传性重度精神发育迟和脑损伤引起的精神发育迟缓等。
S104，根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
具体的，对应不同的人群标签，可以选用不同的沟通方式，例如，自主沟通、第三方代替沟通、第三方观察评估沟通、重复询问问题和记录沟通等沟通方式。
本发明实施例提供的一种基于人群分类的沟通方式确定方法，以通过一种量化的方法确定用户与待沟通对象沟通的沟通方式，对于不同的待沟通对象选用适用于待沟通对象的沟通方式，更具有针对性，提高沟通效率和沟通效果。
如图3所示，在前述实施例的基础上，本发明的另一个实施例中，所述基于人群分类的沟通方式确定方法还包括以下步骤。
S301，接收用户按照所述沟通方式进行沟通后输入的沟通记录信息。
具体的，用户采用向用户推荐的沟通方式与被沟通对象进行沟通，对沟通过程进行记录，将沟通记录信息输入至用户终端，用户终端将所述沟通记录信息发送给服务器。
S302，将所述沟通记录信息导入到预设沟通分析模型中，得到应对方案。
在实际应用中，所述得到应对方案包括以下几个步骤。
提取所述沟通记录信息中的关键词。其中，所述关键词包括：对应人体身体感觉的关键词，例如，生病和肚子疼等。所述关键词还包括：对应人体心理感觉的关键词，例如，厌烦和啼哭等。
若所述关键词位于所述预设沟通分析模型中的预设逻辑词库中，确定与所述关键词对应的用户身心健康状态。
根据用户身心健康状态确定所述应对方案。
以几个月大的婴幼儿为例，与小孩的沟通方式可以是观察和记录小孩的状态，例如，沟通的记录结果身体生病和啼哭。之后将生病和啼哭作为关键词，通过预设沟通分析模型中的逻辑表达式可以确定小孩处于生病不舒服状态，根据小孩的状态输出应对方案，例如，给小孩吃药和暖肚子。
以下以举例方式说明本发明实施例提供的基于人群分类的沟通方式确定方法的具体流程：
1、将被测对象的各项分值填入用户终端，用户终端发送给服务器；
2、将各项分值分别与认知能力标准值库表和沟通能力标准值表进行比对，计算各项对应的偏离值，具体结果如第一人群分类关联关系表3所示；
表3
4、根据偏离值的高低幅，计算其相应权重，结合权重以及总分值，获取第一层人群标签。例如：偏离值≥70％＝A类，偏离值≥60％＝B类等。偏离值越大，权重越大。此处注明，正向偏离为“O”，属于正常类(详见第二人群分类关联关系表4)；
表4
5、根据第一层人物标签，获取相应延伸信息，例如是否有进食障碍、其他疾病是否影响行动等细化问题，获取更加精准的人物标签，例如想象力未受损的遗传性重度精神发育迟缓和脑损伤引起的精神发育迟缓等；
6、根据方案规则表，针对不同人物标签，给予用户相应的沟通方式、沟通方法及解决方案。沟通方式根据用户的偏离值大小适时调整，A类重点关注，B类其次，以此类推。
例如：针对记忆力A+重度早老性痴呆，建议为不断重复询问某个问题，转移他们的注意力，并开始谈论一个完全不同的话题。例如：“你还记得我们如何去合唱团的演唱会吗？你喜欢演唱会吗？”；针对偏执A+重度早老性痴呆，建议为最好的做法就是安抚对方，跟对方保证你会尽快处理这个问题等；
7、用户按照待向用户推荐的沟通方式与被沟通对象进行沟通，可以获取对方身体感觉状态、心理感觉状态等沟通记录信息，沟通记录信息可以包括用户客观信息，例如性别、年龄、身体状态和疾病状态等信息，还包含用户难以量化和准确表述的信息等信息；
8、提取沟通记录信息中的对应身体和心理的关键词，根据关键词确定被测对象的身心健康状态，提供相应的指导建议。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。如图4所示，本发明的另一个实施例中，提供了一种基于人群分类的沟通方式确定装置，包括：接收模块11、比较模块12、第一确定模块13和第二确定模块14。
接收模块11，用于接收用户输入的待测对象的用户特征信息。
比较模块12，用于将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果。
第一确定模块13，用于根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签.
第二确定模块14，用于根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
本发明的另一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述实施例所述的方法的步骤。
本发明的另一个实施例中，提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行现前述实施例所述的方法。
本发明实施例所提供的基于人群分类的沟通方式确定方法、装置以及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于人群分类的沟通方式确定方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的待测对象的用户特征信息；
将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果；
根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签；
根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括：多项认知能力值和多项沟通能力值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据待测对象的年龄确定与所述用户特征信息对应的预设特征阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设特征阈值包括：多个认知特征阈值和多个沟通特征阈值，所述将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，包括：
针对每项认知能力值，将所述认知能力值与对应的认知特征阈值比较，得到第一偏离值；
针对每项沟通能力值，将所述沟通能力值与对应的的沟通特征阈值比较，得到第二偏离值；
根据所述第一偏离值和所述第二偏离值确定总偏离值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签，包括：
根据所述总偏离值与预设偏离值的比较结果在预设人群标签集合中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户按照所述沟通方式进行沟通后输入的沟通记录信息；
将所述沟通记录信息导入到预设沟通分析模型中，得到应对方案。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述沟通记录信息导入到预设沟通分析模型中，得到应对方案，包括：
提取所述沟通记录信息的关键词；
若所述关键词位于所述预设沟通分析模型中的预设逻辑词库中，确定与所述关键词对应的用户身心健康状态；
根据用户身心健康状态确定所述应对方案。
8.一种基于人群分类的沟通方式确定装置，其特征在于，包括：
接收模块(11)，用于接收用户输入的待测对象的用户特征信息；
比较模块(12)，用于将所述用户特征信息与对应的预设特征阈值比较，得到比较结果；
第一确定模块(13)，用于根据所述比较结果在人群标签库中确定与所述用户特征信息相匹配的人群标签；
第二确定模块(14)，用于根据所述人群标签，以及所述人群标签库中的每个人群标签与预设沟通方式的对应关系表确定待向用户推荐的沟通方式。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815987A (zh) * 2018-12-27 2019-05-28 北京卓思天成数据咨询股份有限公司 一种人群分类方法和分类系统
CN110851720A (zh) * 2019-11-11 2020-02-28 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置以及电子设备
CN111526253A (zh) * 2020-03-09 2020-08-11 深圳追一科技有限公司 呼叫控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815987A (zh) * 2018-12-27 2019-05-28 北京卓思天成数据咨询股份有限公司 一种人群分类方法和分类系统
CN109815987B (zh) * 2018-12-27 2020-12-01 北京卓思天成数据咨询股份有限公司 一种人群分类方法和分类系统
CN110851720A (zh) * 2019-11-11 2020-02-28 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法、装置以及电子设备
CN111526253A (zh) * 2020-03-09 2020-08-11 深圳追一科技有限公司 呼叫控制方法、装置、计算机设备和存储介质

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