CN107977437A - 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取待处理的图像；检测所述待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，所述带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像；若是，则对所述带有用户偏好标记的第一图像进行识别，得到所述第一图像所属的图像类别；将所述带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。上述图像处理方法、装置、存储介质和电子设备可提高对图像分类的有效性。

Description

图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着电子设备的普及和移动互联网的迅速发展，电子设备的用户使用量越来越大。而相册功能已经成为电子设备的常用应用之一，属于用户使用频率极高的应用。

电子设备的相册中都储存了大量的图像，传统的电子设备相册有提供各种图像浏览和分类的功能。例如根据人脸特征进行个人图像分类就是目前比较流行的一种图像展示方式。然而传统的图像分类方式，会产生较多无用分类，造成资源的浪费，不贴合用户实际需求。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，可以提高分类结果的有效性，更加贴合用户实际需求。

一种图像处理方法，包括：

获取待处理的图像；

检测所述待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，所述带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像；

对所述带有用户偏好标记的第一图像进行识别，得到所述第一图像所属的图像类别；

将所述带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理的图像；

图像检测模块，用于检测所述待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，所述带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像；

图像类型识别模块，用于当所述待处理的图像是带有用户偏好标记的第一图像时，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像所属的图像类别；

图像划分模块，用于将所述带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的图像处理方法的步骤。

一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意实施例所述的图像处理方法的步骤。

上述图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，通过在获取待处理的图像；检测待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，若是，则对该第一图像进行分析，并划分至对应的图集中。由于该带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像，可降低进行图像类别划分时选取的图像样本，提高了图像分类的效率。且使得所形成的图像类别和图集均为用户偏好相对应的图像类别和图集，可减少无用的图像分类和图集，提高分类结果的有效性，并降低了资源的浪费，更加贴合用户实际需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；

图3为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图5为一个实施例中通过预设应用对部分图集中的图像的排序显示的示意图；

图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图8为又一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图9为再一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一图像称为第二图像，且类似地，可将第二图像称为第一图像。第一图像和第二图像两者都是图像。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种图像处理方法的应用场景图，该应用环境包括电子设备110、服务器120。终端110和服务器120之间通过网络进行连接。在电子设备110中存储有图像，上述图像可存储于电子设备110内存中，也可存储于电子设备110内置SD(Secure Digital Memory Card，安全数码卡)卡中。或者服务器120上也可存储有图像，存储在服务器120上的图像可为电子设备在云端存储的图像。电子设备可对本地或云端存储的图像进行处理，比如可对图像进行分类。

图2为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图2所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。比如该电子设备还可包括摄像头，可通过该摄像头生成图像，并对该图像进行处理。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种图像处理方法，该方法包括：

步骤302，获取待处理的图像。

待处理的图像可为存储于本地存储器或云端上的图像，还可为其它设备中所共享的图像，该共享的图像为电子设备具有访问权限的多用户家庭共享相册中的图像。可选地，可从本机和/或其它设备中的多用户家庭共享相册中获取待处理的图像。待处理的图像表示需要对图像进行图集划分的图像。

步骤304，检测待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像。

对于获取的待处理的图像，可检测其是否为带有用户偏好标记的第一图像。第一图像表示在预设应用中被使用的图像。比如，可为通过预设应用下载或上传的图像，或者通过预设应用的图像选取入口，从相册或云端中选中并发送的图像。带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像。预设应用是具有通信功能、且可进行图像传输的应用，包括社交应用、支付应用、邮件应用或者游戏应用等其中的一种或多种。其中，社交应用包括即时通信(Instant Messaging，IM)应用、SNS(Social NetworkService，社交网站)应用或者直播应用等。即时通信应用是一种能够即时发送和接收互联网消息等的应用工具。举例来说，用户在某一社交应用中上传给好友的图像即为第一图像。

第一预设操作可包括但不限于上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作等其中的一种或多种。其中，上传操作为将图像上传至其他电子设备的操作；下载操作为对云端或其它电子设备上的图像进行下载的操作；编辑操作表示对图像进行编辑的操作；缩放操作表示对图像进行方法或缩小的操作；拖动操作表示对图像进行复制、移动或保存等操作；驻留操作表示将图像维持在查看阅览状态，并保持预设时长的操作，其中该查看阅览状态可为全屏查看的状态，该时长可为2秒等任意合适的时长。

电子设备可检测用户在预设应用中对图像的操作动作信息，当该操作动作信息符合对应的第一预设操作时，可判定该图像为用户感兴趣的图像，并对该图像设置用户偏好标记。

可选地，电子设备在对图像设置了用户偏好标记之后，可立即获取带有用户偏好标记的图像，或者还可按照预设的时间间隔定期获取带有用户偏好标记的图像，以进行后续的图像处理。

在一个实施例中，电子设备可在在对图像设置了用户偏好标记之后，可将该图像进行移动或复制到预设的存储路径下，将处于该存储路径下的图像作为第一图像，使得可专门从该第一路径下获取第一图像进行处理。该存储路径可为存储在本地的存储器中的存储路径，或者为云端存储空间上预设的存储路径。

步骤306，若是，则对带有用户偏好标记的第一图像进行识别，得到第一图像所属的图像类别。

可选地，电子设备中可与设有图像识别算法，通过调用该图像识别算法，识别出图像中所包含的图像特征。根据该图像特征进行图像分类，以确定该图像所属的图像类别。图像分类表示根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

图像类别为对图像所划分的类别，可将具有相同或相似或属于同一类型的图像特征的划分为相同的图像类别。举例来说，图像类别可包括但不限于人物，场所，风景，动物，植物，化妆品，珠宝，乐器，电器，运动，食物等其中的一种或多种图像类别，图像类别可为预先设置的几种类别，或者还可为根据第一图像中的图像特征而创建的图像类别。举例来说，若第一图像包含100张，通过对该100张第一图像进行识别，当识别出该100张第一图像所属的图像类别仅涉及人物，场所，风景，动物，植物这5种时，则可仅创建人物，场所，风景，动物，植物这5种的图像类别。

电子设备可根据图像分类算法，检测该图像中包含的图像特征是其中的哪一种或几种图像类别相匹配，并将所匹配的图像类别作为对应图像所属的图像类别。图像分类算法可为基于色彩特征的索引技术、基于纹理的图像分类技术、基于形状的图像分类技术以及基于空间关系的图像分类技术等其中的一种或多种技术而设置的算法。

在一个实施例中，每种图像类别以及图像类别的数量可根据带有用户偏好标记的第一图像及其的数量来确定。电子设备可检测对所有的带有用户偏好标记的第一图像进行图像聚类分析，根据该图像聚类分析，得到相适应的图像类别以及该图像类别的数量和每张第一图像所属的图像类别，比如可采用包括但不限于基于K-Means聚类、K-MEDOIDS聚类或Clarans聚类等其中的一种或几种聚类算法，形成与该带有用户偏好标记的第一图像及其数量相适应的数量的类型的图像类别。并确定每种第一图像所属的图像类别。

步骤308，将带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

图集表示图像的集合，电子设备针对每种图像类别分别设置对应的图集。在判定出图像所属的图像类别之后，可将该图像划分至所属的图像类别对应的图集中。举例来说，当所属的图像类别可分别包括人物，场所，风景，动物，植物这5种时，则分别可分别设置与该5中图像类别对应的人物图集，场所图集，风景图集，动物图集和植物图集这5种图集。当识别出某一图像的图像类别为人物时，可将该图像划分到人物图集之中。

在一个实施例中，当待处理的图像不是带有用户偏好标记的第一图像时，则不对该图像按照上述的步骤308的方式进行图集划分。即电子设备中的图像类别是根据所有带有用户偏好标记的第一图像而划分出的图像类别的，对于不是带有用户偏好标记的图像，则不参与图像类别的划分之中，以使得参与图像类别划分的均为用户偏好的图像，提高图像分类的有效性。

上述图像处理方法，通过在获取带有用户偏好标记的第一图像，对该第一图像进行分析，并划分至对应的图集中。由于该带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像，可降低进行图像类别划分时选取的图像样本，提高了图像分类的效率。且使得所形成的图像类别和图集均为用户偏好相对应的图像类别和图集，可减少无用的图像分类和图集，提高分类结果的有效性，并降低了资源的浪费，更加贴合用户实际需求。

在一个实施例中，上述方法还包括对第一图像是否属于用户偏好的图像的判定的步骤，该步骤包括：检测在预设应用中对图像的操作行为；当操作行为符合第一预设操作时，将图像标记为用户偏好的第一图像。

电子设备可检测用户在本地的预设应用上的操作行为，根据该操作行为来判定作用的图像是否为用户偏好的图像。比如说，该预设应用为某一社交应用，电子设备可检测用户在该社交应用上的操作行为，当在该应用上的操作行为的操作对应为图像时，可进一步检测该操作行为是否属于第一预设操作，若是，则判定该图像为用户偏好的图像，并将该图像设置用户偏好的标记。

在一个实施例中，第一预设操作包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作等其中的任意一种或多种。当在预设应用中对图像的操作行为属于上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作中的任意一种操作行为时，将图像标记为用户偏好的第一图像。

比如，该操作行为为对第一图像的下载操作，或缩放操作，或缩放操作、拖动操作以及驻留操作时，则判定该操作行为属于第一预设操作。

通过在预设应用中对第一图像的操作行为进行检测，根据该操作行为来判定第一图像是否为用户偏好的图像，可提高对用户偏好图像的选取的准确性和有效性。

在一个实施例中，待处理的图像包括本地或云端存储的第二图像；上述方法还包括：根据对本地或云端存储的第二图像的第二预设操作计算出对第二图像的操作频度；当操作频度大于频度阈值时，则将第二图像标记为疑似用户偏好的第二图像。

第二图像表示直接在本地相册或云端存储的图像。可以理解地，相同的一张图像，在不同的状态下可为第一图像，或者可为第二图像。比如，存在本地相册或云端相册中的某一图像A，当直接在本地相册或云端相册中进行查看该图像时，在该状态下的该图像即为第二图像。当通过属于预设应用的某一社交应用，将该图像A发送至用户的好友的状态下，该图像即为第一图像。图像的操作频度表示对图像进行第二预设操作的频繁程度的信息。操作频度越大，表示对应的对该图像的使用越频繁。

在一个实施例中，第二预设操作可包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作等其中的一种或多种。当对第二图像的操作行为属于第二预设操作时，根据操作行为计算出第二图像的操作频度。

当检测出对第二图像的操作属于第二预设操作时，可根据第二预设操作的操作时间和/或操作时长计算出对应的操作频度，当操作频度大于预设的频度阈值时，则判定该第二图像为疑似用户偏好的图像，并对该第二图像设置疑似用户偏好的标记。

在一个实施例中，电子设备可预设不同方式的第二预设操作与操作频度的大小关系，当侦测到对第二图像的第二预设操作时，可获取对应大小的操作频度，并与之前统计到的操作频度进行加权叠加，得到叠加和，当该叠加和超过预设的偏度阈值时，将该第二图像标记为疑似用户偏好的图像。

通过根据对第二图像的操作来计算操作频度，按照该操作频度来确定是否为疑似用户偏好的图像，可提高对疑似用户偏好的图像的判定的准确性。

在一个实施例中，上述方法还包括：对带有疑似用户偏好标记的第二图像进行识别，判断第二图像是否所属已有的图像类别，若是，则将图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

可选的，该过程可在上述步骤308之后执行。第二图像为还未进行图集划分的图像和/或带有用户偏好标记的图像。电子设备在对第二图像设置了疑似用户偏好的标记之后，可进一步检测带有疑似用户偏好的标记的图像进行图像类别划分。电子设备可对带有疑似用户偏好标记的第二图像进行识别，得到该第二图像所属的图像类别。可以理解地，对第二图像进行图像类别划分的划分方式可与上述第一图像进行图像类别划分的划分方式相同。

在识别出第二图像所属的图像类别之后，可判定该图像类别是否属于根据已有的带有用户偏好标记的图像所形成的图像类别之中。若是，则将该图像划分到所属的图像类别对应的图集中，若否，则可不对该图像进行图集划分。

举例来说，当已有的图像类别包括人物，场所，风景，动物，植物这5种时，而识别出的第二图像所属的图像类别为乐器时，则不对该第二图像进行图集划分，当第二图像所属的图像类别为人物时，则可将该图像划分至对应的人物图集中。

上述实施例中，通过对第二图像是否为疑似用户偏好的图像进行识别，并对识别出的疑似用户偏好的图像进行图像类别判定。当属于已有的图像类别时，才进一步将该第二图像划分至对应的图集中，而无需创建新的图集。且使得已有的图集中的图像均为用户偏好或疑似用户偏好的图像，在保持了分类的有效性之外，也更加贴合了用户的实际需求。

在一个实施例中，上述方法还包括：根据对图集中的图像的操作行为，计算各种图集的操作频度；根据操作频度生成对所属图集的排序信息。

可选地，图集中的图像为可包括上述被划分至对应图集中的第一图像和第二图像。图集的操作频度表示对图集的中的所有图像进行操作的频繁程度的信息。电子设备可检测对相同图像类别的图像的操作行为，根据该操作行为来计算出对应每种图集的操操作频度。该操作行为可为上述的第一预设操作或第二预设操作中的任意一种。

电子设备可对图集中的每个图像的操作行为，计算出对应图像的操作频度，进而根据该图像的操作频度，计算出对应图集的操作频度。可选地，该图集的操作频度可为该图集中的所有图像的操作操作频度之和。

电子设备可按照该图集的操作频度来确定对图集的排序信息，操作频度越大，则对应的图集可排列越前。使得用户在查看图像时，可将使用频度越大的图集，排列越靠前。

上述实施例中，通过根据图像的操作行为，计算出图集的操作频度。按照该图集的操作频度来生成对每个图集的排序信息，使得可将操作频度越大的图集，排序在越靠前，进一步提高了用户使用图集的便利性。

在一个实施例中，在根据操作频度生成对图集的排序信息之后，还包括：接收在预设应用中触发的图像查询指令；根据图像查询指令按照排序信息对每种图集进行顺序展示。

可选地，预设应用可提供用于查询图像的虚拟按钮，当接收到对该虚拟按钮的点击操作时，可触发图像查询指令。电子设备还可预设用于触发图像查询指令的开启语音信息。通过调用语音接收装置，接收对应的语音信息，当检测到该语音信息与该开启语音信息匹配时，也可触发该图像查询指令。

在接收到图像查询指令后，可获取预先生成的图集的排序信息，并按照该排序信息对图集中的图像进行顺序展示，使得用户可从排序显示的图集中快速获取需要使用的图像。比如，可按照该排序信息对图集进行显示，使得在接收到对某一图集的点击指令后，则进一步显示该图集中的图像，或者可从每个图集中，选取部分图像。图集中的部分图像可为操作最频繁的几张图像和/或最新生成的图像。

在一个实施例中，根据图像查询指令按照排序信息对每种图集中的图像进行顺序展示，包括：根据图像查询指令从每种图集中选取对应数量的图像；将选取的图像按照排序信息进行顺序展示。

从每种图集中选取的图像的数量可相同或不同。比如，可从每个图集中选取相同的固定数量的图像。针对选取的图像，可以以缩略图的形式进行排序显示，且图集越靠前的图像的显示顺序也对应越靠前。在一个实施例中，

在一个实施例中，当图集的图像数量较多时，可根据对应图集中的图像的数量、图像的生成时间和/或对应图像的操作频度来确定被选取的图像，使得优先选取操作频度大、生成时间最新的部分图像，将被显示的图像进行排序显示。

上述实施例中，对所选取的部分图像按照该排序信息进行顺序显示，使得属于排序在前的图集中的图像也对应显示在前，以进一步提高用用户对需要使用的图像的操作便利性。

在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种图像处理方法，该方法包括：

步骤402，获取待处理的图像。

在一个实施例中，电子设备可接收图像划分指令来获取待处理的图像，该划分指令可指定对应的一个或多个待处理的图像，并获取该划分指令指定的待处理的图像。还可自动获取待处理的图像，比如可在息屏充电的状态来来获取待处理的图像，或者在电子设备上的资源使用率较低和/或电量超过预设电量阈值的状态下，自动获取待处理的图像。该资源使用率包括但不限于CPU使用率和内存使用率等其中的一种或多种。

在一个实施例中，针对获取的待处理的图像，当该获取的待处理的图像为从预设应用中获取的图像时，即该图像为第一图像时，则执行下述的步骤406和/或步骤406。当获取的待处理的图像是直接从本地或云端的相册中获取的图像时，即该图像为第二图像时，则执行下述的步骤412。

步骤404，检测待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，若是，则执行步骤406，否则，执行步骤410。

带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像。可选地，电子设备可实时获取带有用户偏好标记，且未进行识别和归类的图像，还可以当带有用户偏好标记的图像的数量达到一定的数量，或者距离上一次对带有用户偏好标记的图像的识别时间已超过预设时间时，获取所有的带有用户偏好标记，且未进行识别和归类的图像。

步骤406，对带有用户偏好标记的第一图像进行识别，得到第一图像所属的图像类别。

可选地，图像类别和数量可根据带有用户偏好标记的所有图像及其数量而自适应确定。电子设备可针对所有带有用户偏好标记的第一图像进行图像聚类分析，生成与该第一图像相适应的数量的图像聚类，以及每个图像对应所属的图像类别。

举例来说，同样是1000张图像，当根据该聚类分析判断该1000张图像中的人物数量众多时，可进一步按照图像中的不同人脸或者人脸数量，将人物的类型进一步细分成用户A、用户B、其它用户，或者细分成单人照以及合照等。

步骤408，将带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

可选地，针对每种根据带有用户偏好标记的图像确定的图像类别，可设置对应的图集，并将属于相同图像类别的图像归属至对应同一个图集之中。比如可针对单人照图像类别，设置对应的单人照图集，并将判定为单人照的所有带有用户偏好标记的图像归属至该单人照图集中。

通过从在获取带有用户偏好标记的第一图像，对该第一图像进行分析，并划分至对应的图集中。由于该带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像，可降低进行图像类别划分时选取的图像样本，提高了图像分类的效率。且使得所形成的图像类别和图集均为用户偏好相对应的图像类别和图集，可减少无用的图像分类和图集，提高分类结果的有效性，并降低了资源的浪费，更加贴合用户实际需求。

步骤410，检测在预设应用中对图像的操作行为；当操作行为符合第一预设操作时，将图像标记为用户偏好的第一图像。

当待处理的图像不是带有用户偏好标记的第一图像时，则可侦测用户在预设应用中对该图像的操作行为。可选地，以预设应用为社交应用进行说明，电子设备可按照一定的实时检测用户对图片的操作行为。当检测到用户在社交应用中对某一图像进行下载或上传的操作行为时，该操作行为所作用的图像即为第一图像。且当该操作行为属于第一预设操作时，则将该第一图像进行标记，将其标记为用户偏好的图像。当将该图像标记为用户偏好的第一图像后，可返回步骤406，以对该图像进行分类。

步骤412，根据对本地或云端存储的第二图像的第二预设操作计算出对第二图像的操作频度。

可选地，除对在预设应用中对图片进行操作的操作行为进行检测之外，还对直接在本地或云端存储的第二图像也进行操作行为检测。当检测到获取的待处理的图像是直接从本地或云端的相册中获取的图像时，即该待处理的图像为上述的第二图像时，电子设备可检测作用于第二图像的操作行为是否属于第二预设行为，当判定属于第二预设行为时，可根据该操作行为来计算对第二图像的操作频度。其中，该操作行为可为处于预设时间段之内的操作行为，比如该操作行为可为处于最近一周之内的操作行为，以进一步提高所参考的操作行为的有效性。

不同的操作行为对应的操作频度的大小不一定相同，比如，可设置上传操作对应的操作频度，小于缩放操作对应的操作频度。电子设备可记录对同一图像的第二预设操作，并根据统计的处于有效期限内的第二预设操作计算出对应的操作频度。

步骤414，当操作频度大于频度阈值时，则将第二图像标记为疑似用户偏好的第二图像。

电子设备可调用预设的比较器过将计算出的操作频度与该频度阈值进行比较，当得出操作频度大于对应的频度阈值时，则对该第二图像进行疑似用户偏好标记，将其标记疑似用户偏好。

在一个实施例中，当检测到对第二图像的操作行为属于第二预设操作时，则直接对该第二图像判定为疑似用户偏好的图像。即当检测到的操作行为属于第二预设操作时，则直接判定该操作频度大于预设频度阈值，并对第二图像进行意思用户偏好标记。

步骤416，对带有疑似用户偏好标记的第二图像进行识别，判断第二图像是否所属已有的图像类别，若是，则将第二图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

可选地，电子设备可对判定为疑似用户偏好的图像进行图像识别，检测该图像是否属于已有划分的一种图像类别，若是，则将该图像划分至对应所属的图像类别之中。若不属于已划分出的图像类别，则不对其进行划分。

步骤418，根据对每种图集中的图像的操作行为，计算每种图集的操作频度；根据操作频度生成对图集的排序信息。

可选地，电子设备可统计每种图集中，每个图像的操作频度，根据每个图像的操作频度，计算出对应图集的操作频度。比如，可将计算出的相同图集的图像的操作频度进行叠加，得到的操作频度之和即为对应图集的操作频度。

根据计算出图集的操作频度，可按照该操作频度的大小对相应的图集设置排序，使得操作频度较大的图集排序相对较前。

可选地，处于同一图集中的图像的存储路径不一定相同。比如同为人物类型的图像A和图像B，两者的存储路径分别为路径A和路径B，当对同一图集内的图片进行查看时，可直接查看到该图像A和图像B，从而可进一步提高图像查看的便利性。

步骤420，接收在预设应用中触发的图像查询指令；根据图像查询指令从每种图集中选取对应数量的图像；将选取的图像按照排序信息进行顺序展示。

可选地，对应数量可为根据图集中的图像数量以及对应图像的操作频度而确定的数量。操作频度越大、图集中的图像数量越多，且图集排序越靠前，则从对应图集中获取的图像数量越多。比如，当根据操作频度而确定的图像的数量为4时，可从对应图集中，按照图像的生成时间和/或图像的操作频度，选取最新生成的4张图片，或者选取其中3张最新生成的图片以及1张操作频度最大的图片。针对从每个类别的图集中选取的图像，以将相同图集中的图像的缩略图排序在一起，且图集的操作频度大的排序在前的方式，对相应图像的缩略图进行排序，提高用户的选取便利度。

举例来说，如图5所示，为一个实施例中，通过预设应用对部分图集中的图像的排序显示的示意图。其中，当接收到在预设应用中触发的图像查询指令时，则可从每种图集中获取对应数量的图像，其中，每种图集中获取的图像的数量不一定相同。如图5所示，根据该第一图像进行划分的图集包括图集A、图集B以及图集C，且根据该排序信息确定的图集的排序顺序分别为图集A、图集C以及图集B。则可根据该排序信息以及每个图集中的图像的数量，从该图集A中获取5张图像，从图集B和图集C中各获取2张图像，并将图集A中获取的图像排序在前，将图集B中的图像排序在最后，且针对每个相同图集中图像的排序，可按照生成时间或者单个图像的操作频度进行排序，生成时间最晚和/或操作频度最大的图像，排序在前。以进一步提高对图像选取的便利度。

进一步地，该排序显示的界面上还可提供进入每种图集的图像查看入口，和/或查看所有图像的入口。当检测到作用于其中一种图集的图像查询指令后，则可通过对应图集的图像查看入口，进入展示对应图集中的所有图像的显示界面。比如，当侦测到对如图中的“图集A”、“图集B”或“图集C”的点击操作时，则可可通过对应图集A、图集B或图集C的图像查看入口，进入展示对应图集中的所有图像的显示界面。可以理解地，图5中所示的仅是一种图像的显示方式，并不作为对于图像显示方式的限定，比如还可不存在上述的“图集A”、“图集C”以及“图集B”等显示图像所属图集的信息，以便于在显示界面中显示更多的图像。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种图像处理装置，该装置包括：

图像获取模块602，用于获取待处理的图像。

图像检测模块604，用于检测待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像。

图像类型识别模块606，用于当待处理的图像是带有用户偏好标记的第一图像时，对第一图像进行识别，得到第一图像所属的图像类别。

图像划分模块608，用于将带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

在一个实施例中，如图7所示，上述装置还包括：

第一标记模块610，用于检测在预设应用中对图像的操作行为；当操作行为符合第一预设操作时，将图像标记为用户偏好的第一图像。

在一个实施例中，待处理的图像包括本地或云端存储的第二图像。如图8所示，上述装置还包括：

第二标记模块612，用于根据对本地或云端存储的第二图像的第二预设操作计算出对第二图像的操作频度；当操作频度大于频度阈值时，则将第二图像标记为疑似用户偏好的第二图像。

在一个实施例中，图像类型识别模块606还用于对带有疑似用户偏好标记的第二图像进行识别，判断第二图像是否所属已有的图像类别，若是，则将第二图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

在一个实施例中，如图9所示，上述装置还包括：

排序信息生成模块614，用于根据对每种图集中的图像的操作行为，计算每种图集的操作频度；根据操作频度生成对图集的排序信息。

排序展示模块616，用于接收在预设应用中触发的图像查询指令；根据图像查询指令按照排序信息对每种图集中的图像进行顺序展示。

在一个实施例中，该排序展示模块616还用于根据图像查询指令从每种图集中选取对应数量的图像；将选取的图像按照排序信息进行顺序展示。

在一个实施例中，第一预设操作包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作。

第一标记模块610还用于当操作行为属于上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作中的任意一种操作行为时，将图像标记为用户偏好的第一图像。

在一个实施例中，第二预设操作包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作。

第二标记模块612还用于当对第二图像的操作行为属于第二预设操作时，根据操作行为计算出第二图像的操作频度。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各实施例所提供的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供一种电子设备。上述电子设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图10所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图10所示，图像处理电路包括ISP处理器1040和控制逻辑器1050。成像设备1010捕捉的图像数据首先由ISP处理器1040处理，ISP处理器1040对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备1010的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备1010可包括具有一个或多个透镜1012和图像传感器1014的照相机。图像传感器1014可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器1014可获取用图像传感器1014的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器1040处理的一组原始图像数据。传感器1020(如陀螺仪)可基于传感器1020接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器1040。传感器1020接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器1014也可将原始图像数据发送给传感器1020，传感器1020可基于传感器1020接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器1040，或者传感器1020将原始图像数据存储到图像存储器1030中。

ISP处理器1040按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有10、10、12或14比特的位深度，ISP处理器1040可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器1040还可从图像存储器1030接收图像数据。例如，传感器1020接口将原始图像数据发送给图像存储器1030，图像存储器1030中的原始图像数据再提供给ISP处理器1040以供处理。图像存储器1030可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器1014接口或来自传感器1020接口或来自图像存储器1030的原始图像数据时，ISP处理器1040可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器1030，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1040还可从图像存储器1030接收处理数据，对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器1080，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器1040的输出还可发送给图像存储器1030，且显示器1080可从图像存储器1030读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器1030可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器1040的输出可发送给编码器/解码器1070，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1080设备上之前解压缩。

ISP处理器1040处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video FrontEnd，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器1040处理后的图像数据可发送给美颜模块1060，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块1060对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块1060可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块1060处理后的数据可发送给编码器/解码器1070，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1080设备上之前解压缩。其中，美颜模块1060还可位于编码器/解码器1070与显示器1080之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器1070可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。

ISP处理器1040确定的统计数据可发送给控制逻辑器1050单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜1012阴影校正等图像传感器1014统计信息。控制逻辑器1050可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备1010的控制参数以及ISP处理器1040的控制参数。例如，成像设备1010的控制参数可包括传感器1020控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜1012控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜1012阴影校正参数。

运用图10中图像处理技术可实现如上的图像处理方法。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，包括：

获取待处理的图像；

检测所述待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，所述带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像；

若是，则对所述带有用户偏好标记的第一图像进行识别，得到所述第一图像所属的图像类别；

将所述带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测在预设应用中对图像的操作行为；

当所述操作行为符合所述第一预设操作时，将所述图像标记为用户偏好的第一图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理的图像包括本地或云端存储的第二图像；所述方法还包括：

根据对本地或云端存储的第二图像的第二预设操作计算出对所述第二图像的操作频度；

当所述操作频度大于频度阈值时，则将所述第二图像标记为疑似用户偏好的第二图像；

对带有疑似用户偏好标记的第二图像进行识别，判断所述第二图像是否所属已有的图像类别，若是，则将所述第二图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据对图集中的图像的操作行为，计算各种图集的操作频度；

根据所述操作频度生成对所属图集的排序信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述操作频度生成对图集的排序信息之后，还包括：

接收在预设应用中触发的图像查询指令；

根据所述图像查询指令从每种图集中选取对应数量的图像；

将选取的图像按照所述排序信息进行顺序展示。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设操作包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作；所述当所述操作行为符合所述第一预设操作时，将所述图像标记为用户偏好的第一图像，包括：

当所述操作行为属于上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作中的任意一种操作行为时，将所述图像标记为用户偏好的第一图像。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二预设操作包括上传操作、下载操作、编辑操作、缩放操作、拖动操作以及驻留操作；所述根据对本地或云端存储的第二图像的第二预设操作计算出对所述第二图像的操作频度，包括：

当对所述第二图像的操作行为属于所述第二预设操作时，根据所述操作行为计算出所述第二图像的操作频度。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理的图像；

图像检测模块，用于检测所述待处理的图像是否是带有用户偏好标记的第一图像，所述带有用户偏好标记的第一图像为在预设应用中被进行第一预设操作的图像；

图像类型识别模块，用于当所述待处理的图像是带有用户偏好标记的第一图像时，对所述第一图像进行识别，得到所述第一图像所属的图像类别；

图像划分模块，用于将所述带有用户偏好标记的第一图像划分到所属的图像类别对应的图集中。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。