CN107977284A - 一种数据处理方法、装置、服务器和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法、装置、服务器和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。本发明实施例提供的一种数据处理方法、装置、服务器和介质，实现了即便正在处理中的任务数据的处理耗时较长的情况下，任务数据仍然可以正常上传的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器和介质。
背景技术
随着近几年互联网和移动互联网的高速发展,人们产生的数据总量呈现急剧增长的趋势。在这个大数据时代里,我们需要对海量数据进行处理，以获取和利用其中蕴含的信息。
现有数据处理系统通常的架构是，数据处理装置在处理完第一数据后，按数据上传顺序接收第二数据，然后开始处理第二数据，以此类推。
发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术存在如下缺陷：当正在处理中的第一数据的处理耗时较长时，等待接收处理的第二数据由于等待超时，而导致第二数据出现超时传输失败的问题。
发明内容
本发明提供一种数据处理方法、装置、服务器和介质，以实现即便正在处理中的任务数据的处理耗时较长的情况下，任务数据仍然可以正常上传。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
进一步的，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器，包括：
对实时监测到的待接收的数据进行校验；
将校验成功的所述数据均存储至设定存储器。
进一步的，对实时监测到的待接收的数据进行校验之后，还包括：
记录校验结果；
若数据校验失败，则进行报错提示。
进一步的，对实时监测到的待接收的数据进行校验，包括：
判断数据所在报文的报文头中是否携带有预设授权码，其中所述数据为实时监测到的待接收的数据；
若有，则继续判断所述报文格式是否满足预设协议格式；
若满足，则加载预设校验规则，对所述数据进行内容校验。
进一步的，加载预设校验规则，包括:
采用缓存机制加载预设校验规则；
对所述数据进行内容校验之后，还包括：
判断是否对所述数据校验完成；
若是，则将内容校验结果统一返回给用户。
进一步的，根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理，包括：
若所述存储器中存在至少一条数据，则将最先获取的数据确定为待处理数据；
提取所述待处理数据的特征信息，与预设特征信息进行匹配；
根据匹配结果，将所述待处理数据分发给对应处理器进行设定算法的数据处理；
存储数据处理结果，并将所述待处理数据从所述存储器中删除。
进一步的，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器，包括：
实时监测是否有待接收的数据；
若监测到所述数据，则将所述数据采用消息队列机制进行异步存储至设定存储器。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：
存储模块，用于将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
数据处理模块，用于根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中任一所述的数据处理方法。
本发明实施例，通过将实时监测到的待接收的数据先存储至设定存储器，然后从存储器中获取待处理数据，从而实现对待接收数据的预先存储。解决因正在处理中的数据的处理耗时较长导致的，待接收数据因等待超时，而造成的超时传输失败的问题。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种对待接收的数据进行存储的流程图；
图4是本发明实施例二提供的一种对已存储的数据进行数据处理的流程图；
图5是本发明实施例二提供的一种对待接收数据进行校验的流程图；
图6是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可适用于对多条数据进行处理的情况，该方法可以由一种数据处理装置来执行。参见图1，本实施例提供的数据处理方法包括：
S110、将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器。
其中，待接收的数据为等待接收以进行处理的数据，该数据可以是任意数据。设定存储器可以是指定的任意存储器，可选的，设定存储器可以是缓存存储器、也可以是内存存储器。
众所周知，缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
为提高数据处理效率，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器包括：获取数据处理的平均耗时；若所述平均耗时小于等于设定处理时长，则将监测到的待接收的数据存储至缓存存储器；若所述平均耗时大于设定处理时长，则将监测到的待接收的数据存储至内存存储器，以避免对缓存较长时间的占用。
具体的，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器，包括：
实时监测是否有待接收的数据；
若监测到所述数据，则将所述数据采用消息队列机制进行异步存储至设定存储器。
其中，通过对待接收的数据采用消息队列机制进行异步存储，从而提高数据集成接口的并发处理能力。
S120、根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
其中，所述数据的获取顺序可以通过所述数据的存储时间确定，也可以由其他方式确定。上述数据处理可以是对数据进行任意算法的处理，本实施例对此并不进行任何限制。
当需要对获取的数据分别进行不同算法的处理时，根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理，可以包括：
若所述存储器中存在至少一条数据，则将最先获取的数据确定为待处理数据；
提取所述待处理数据的特征信息，与预设特征信息进行匹配；
根据匹配结果，将所述待处理数据分发给对应处理器进行设定算法的数据处理；
存储数据处理结果，并将所述待处理数据从所述存储器中删除。
典型的，特征信息可以是所述待处理数据中的预设位置的预设字段，通过对所述待处理数据中预设位置的预设字段的提取，实现所述待处理数据的特征信息的提取，并与预设特征信息进行匹配。若待处理数据与第一预设特征信息匹配一致，则将待处理数据发送给与第一预设特征信息关联的第一处理器进行设定算法的数据处理。
具体的，待处理数据是社区人员的体检数据，由于体检数据量较大。为避免体检数据因等待超时，而造成的超时传输失败的问题，首先接收该数据，并进行存储；然后，处理器在处理完成当前数据后，按存储顺序获取数据作为待处理数据；读取待处理数据的预设字段，以提取特征信息，并与预设特征信息进行匹配，其中特征信息可以是心脏信息、肾脏信息、血管信息等；根据与匹配的预设特征信息关联的处理器，对待处理数据进行处理，比如若匹配的预设特征信息为心脏信息，则将待处理数据发送给关联有心脏类疾病风险算法的处理器进行处理。
本发明实施例的技术方案，通过将实时监测到的待接收的数据先存储至设定存储器，然后从存储器中获取待处理数据，从而实现对待接收数据的预先存储。解决因正在处理中的数据的处理耗时较长导致的，待接收数据因等待超时，而造成的超时传输失败的问题。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的数据处理方法包括：
S210、对实时监测到的待接收的数据进行校验。
具体的，对实时监测到的待接收的数据进行校验之后，还包括：
记录校验结果；
若数据校验失败，则进行报错提示。
典型的，对实时监测到的待接收的数据进行校验，包括：
判断数据所在报文的报文头中是否携带有预设授权码，其中所述数据为实时监测到的待接收的数据；
若有，则继续判断所述报文格式是否满足预设协议格式；
若满足，则加载预设校验规则，对所述数据进行内容校验。
其中，若数据所在报文的报文头中没有携带预设授权码，或所述报文格式不满足预设协议格式，或对所述数据的内容不满足加载的预设校验规则，则向用户返回错误提示。
预设授权码用于确认数据来源为存在合作关系的用户。报文格式是否满足预设协议格式的判断，用于确认用户信息，即数据来源，例如判断设定字段是否包含厂商名称。上述利用预设校验规则的内容校验，用于确认数据中是否包含必要的一些数据，例如是否包括姓名字段。其中，预设授权码、报文格式需要提前跟用户约定确认。
具体的，加载预设校验规则，可以包括:
采用缓存机制加载预设校验规则；
对所述数据进行内容校验之后，还包括：
判断是否对所述数据校验完成；
若是，则将内容校验结果统一返回给用户。
其中，预设校验规则可以根据数据处理需要进行设定，典型的，可以是必填校验、范围校验、长度校验和正则表达式校验。必填校验可以用于对姓名等必填信息的校验；范围校验可以用于对年龄的校验，例如年龄在设定范围内；长度校验可以用于电话号码或身份证号码的长度校验，例如电话号码的长度为11位，若不是11位，则进行错误提示；正则校验可以用于对邮政编码或邮箱的校验。
由于在对数据的校验中，加载后的校验规则通常要被多条数据重复使用多次。因此，采用缓存机制加载预设校验规则，当再次使用时，可以从缓存中直接加载，避免从内存中加载造成加载时长较长的问题。
此外，将内容校验结果统一返回给用户可以使用户清楚所上传的数据中，哪些数据存在问题而不能被处理。
S220、将校验成功的所述数据均存储至设定存储器。
S230、根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
在实际应用中，参见图3将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器可以描述为：接收数据处理请求，其中采用基于简单对象访问协议，提供的WebService服务，定义规范化的请求和应答消息；通过为对接应用分配相应的证书，并根据所述请求所在消息的头部携带证书进行安全认证，确保来源为存在合作关系的用户，进而确保接口的安全性；通过对所述请求所在消息的消息格式进行校验，确保消息是通过合法途径发送的请求；采用消息队列机制，记录所述请求信息，并通过标准的XML/JSON格式存储集成消息，形成带有标记的结构数据，以便通过内容的匹配，核查客户端请求与服务端接收消息的一致性，避免集成过程中出现争议；采用可配置化校验框架，针对所述请求携带的待接收数据可配置必填校验、范围校验、长度校验、正则表达式校验和/或其他校验(如：身份证)等校验规则，以保证待接收数据的有效性；采用消息队列机制实现对待接收数据进行异步存储，提高数据集成接口的并发处理能力。
在实际应用中，参见图4根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理可以描述为：对待接收数据进行监测；根据待接收数据的获取顺序确定待处理数据；从待处理数据中提取特征信息，并根据特征信息，将待处理数据分发给不同的任务处理器进行数据处理；将经过数据处理得到数据进行存储。
其中，多台电脑可集成接口分布式部署，用于共同实现对待处理数据的处理，从而提高数据处理能力。同时，各处理器独立执行各数据处理业务，从而降低待处理数据之间的耦合性，开放数据处理接口，提供业务处理扩展。
在实际应用中，参见图5对待接收数据的校验可以描述为：解析待接收数据；采用缓存机制加载校验规则；使用反射机制从待处理数据中获取待校验字段，并根据校验配置，选择校验器进行数据校验，其中校验器是上述校验规则的一部分，典型的可以包括必填校验器、最大长度校验器、范围校验器和正则表达式校验器等；校验后记录校验结果，并直到所有校验数据校验完成，将校验失败列表统一返回。
综上所述，上述方法可以达到如下有益效果：通过对待处理数据的异步存储可以提高数据集成的并发能力；通过统一的数据接口可以提高数据处理系统可维护性，降低数据处理系统的运维成本，增强数据处理系统集成的安全性；通过增加不同算法的数据处理器可以实现数据集成的可扩展性。
本发明实施例的技术方案，通过对实时监测到的待接收的数据进行校验，可以接收来源于不同厂商的不同的数据，从而实现通过一个统一的数据接口，接收不同厂商的数据。与传统方式中设置不同接口，用于接收不同厂商的数据相比，由于接口的减少，从而对接口的运维工作量也相应减少。
实施例三
图6是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。参见图6，本实施例提供的数据处理装置，包括：存储模块10和数据处理模块20.
其中，存储模块10，用于将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
数据处理模块20，用于根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
本发明实施例的技术方案，通过将实时监测到的待接收的数据先存储至设定存储器，然后从存储器中获取待处理数据，从而实现对待接收数据的存储。解决因正在处理中的数据的处理耗时较长导致的，待接收数据因等待超时，而造成的超时传输失败的问题。
进一步的，所述存储模块10，包括：校验单元和存储单元。
其中，校验单元，用于对实时监测到的待接收的数据进行校验；
存储单元，用于将校验成功的所述数据均存储至设定存储器。
进一步的，所述的数据处理装置，还包括：记录模块和报错模块。
其中，记录模块，用于在对实时监测到的待接收的数据进行校验之后，记录校验结果；
报错模块，用于若数据校验失败，则进行报错提示。
进一步的，所述校验单元，包括：第一校验子单元、第二校验子单元和第三校验子单元。
其中，第一校验子单元，用于判断数据所在报文的报文头中是否携带有预设授权码，其中所述数据为实时监测到的待接收的数据；
第二校验子单元，用于若有，则继续判断所述报文格式是否满足预设协议格式；
第三校验子单元，用于若满足，则加载预设校验规则，对所述数据进行内容校验。
进一步的，所述数据处理模块20包括：数据确定单元、特征匹配单元、数据处理单元和数据删除单元。
其中，数据确定单元，用于若所述存储器中存在至少一条数据，则将最先获取的数据确定为待处理数据；
特征匹配单元，用于提取所述待处理数据的特征信息，与预设特征信息进行匹配；
数据处理单元，用于根据匹配结果，将所述待处理数据分发给对应处理器进行设定算法的数据处理；
数据删除单元，用于存储数据处理结果，并将所述待处理数据从所述存储器中删除。
进一步的，所述存储模块10，包括：实时监测单元和异步存储单元。
其中，实时监测单元，用于实时监测是否有待接收的数据；
异步存储单元，用于若监测到所述数据，则将所述数据采用消息队列机制进行异步存储至设定存储器。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图，如图7所示，该服务器包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；服务器中处理器70的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器70为例；服务器中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，数据处理装置中的存储模块10和数据处理模块20)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：
将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法中的相关操作.
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述数据处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器，包括：
对实时监测到的待接收的数据进行校验；
将校验成功的所述数据均存储至设定存储器。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对实时监测到的待接收的数据进行校验之后，还包括：
记录校验结果；
若数据校验失败，则进行报错提示。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对实时监测到的待接收的数据进行校验，包括：
判断数据所在报文的报文头中是否携带有预设授权码，其中所述数据为实时监测到的待接收的数据；
若有，则继续判断所述报文格式是否满足预设协议格式；
若满足，则加载预设校验规则，对所述数据进行内容校验。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，加载预设校验规则，包括:
采用缓存机制加载预设校验规则；
对所述数据进行内容校验之后，还包括：
判断是否对所述数据校验完成；
若是，则将内容校验结果统一返回给用户。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理，包括：
若所述存储器中存在至少一条数据，则将最先获取的数据确定为待处理数据；
提取所述待处理数据的特征信息，与预设特征信息进行匹配；
根据匹配结果，将所述待处理数据分发给对应处理器进行设定算法的数据处理；
存储数据处理结果，并将所述待处理数据从所述存储器中删除。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器，包括：
实时监测是否有待接收的数据；
若监测到所述数据，则将所述数据采用消息队列机制进行异步存储至设定存储器。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
存储模块，用于将实时监测到的待接收的数据均存储至设定存储器；
数据处理模块，用于根据所述数据的获取顺序，从所述存储器中获取待处理数据，进行数据处理。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180501 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |